首先,当前考研选择计算机专业是不错的选择,随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动,未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才,所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好,所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业,计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说,选择跨考计算机专业还是具有一定难度的,会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408,考试的复习压力也有了一定程度的增加,408不仅知识量比较大,难度也相对比较高,所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习,尤其是对于时间比较紧的同学来说,在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外,还需要慎重选择目标学校,复习初期可以在立足本学校的基础上,多选择几个不同层次的目标学校,然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外,还需要重点考虑一下地域问题,这对于就业会有比较直接的影响。最后,选择考研必然会面临一定的难度,尤其是对于跨考生来说,难度还会明显提升,考试失败的风险也相对比较大,虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大,但是相比于庞大的考生群体来说,考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
跨专业考研计算机比较难的是专业课,因为没学过,需要从头开始,加上工科的专业性比较强,所以跨考的难度是最大的。跨专业考研难度可以分为两个等级的:跨考文科是最简单,这里的简单是指容易入门,但是要想被录取的,分数比较高,也就是说要跟别人互相竞争,因为现在考研人数越来越多,所以竞争越来越大,考研的分数也就水涨船高了。跨理工科考研最难,因为专业性强,学起来比较困难,因为学习时间有限,很多知识学的一知半解的,很多人最后倒在专业课上面,导致总分不高,所以要跨考的同学考虑清楚,还要搞清楚目标院校的难易程度,比如统招人数,复试分数线,报录比之类的,知彼知己才能百战不殆嘛。还有考研问题的可以留言咨询。
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
大学生“跨专业”考研需谨慎!这5个专业成功率太低!别轻易尝试我们都知道考研不容易,而有的同学考研的时候放弃本专业,选择其他专业就更加的困难了,考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题,在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文,所以要掌握的知识非常的繁琐,而且很多都需要背诵,对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且,法学专业考研不需要考数学,这对很多人是一个“福利”,所以报考的人非常多,竞争非常激烈,这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有:中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科,所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力,还需要有绘画功底,这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识,还要精通人文艺术。建筑学的名校有:清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起,计算机专业成为人们,很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的,而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有:北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业,跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换,而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广,对于非英语专业的同学来说,不但要面临语言上面的困难,还要涉及专业问题。翻译专业的名校有:北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识,但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话,就要单纯的对于数学进行深入研究,而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科,所以没有本科的数学专业的学习经历,跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有:复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业,但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域,还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业,希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于:2019考研大数据:这5个专业成为“跨考生”的难题,学长:后悔,这个话题,你怎么看?
首先,对于大四的同学来说,当前开始准备考研虽然已经错过了比较有利的时间点,但是也完全可以,毕竟在没有课程压力的情况下备考会更有效率,对于跨考生来说更是如此。在决定准备跨考之前,要认真考虑一个问题,那就是是否要放弃自己的应届毕业生身份,毕竟很多企业在进行招聘的时候会更倾向于应届毕业生,也有很多相应的就业政策,如果错过了应届毕业生的就业机会,还是具有一定损失的。从个人发展的角度来说,如果能够找到IT行业的相关岗位(包括实习岗位),也可以边工作边备考。考研计算机专业是具有一定难度的,一方面需要复习的内容比较多,另一方面学习难度也相对比较大,所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习,这会明显提升自身的学习效率,目前可以充分利用互联网来打开更多的学习渠道。在目标学校的选择上,通常要立足本学校,然后在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校,对于重点大学的同学来说,还是应该重点考虑一下本学校,这样在学习资料的获取方面也会更容易一些,也可以与本校的专业老师进行交流,以便于获得一些具体的学习建议。通常一年的备考时间是完全够用的,但是由于计算机考研的内容比较多,所以时间安排也并不会很宽松,初期每天也至少要保证5个小时以上的有效复习时间。初期可以先从数学和外语开始,然后逐渐开始学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课程。最后,跨考生初期先不要随意扩展学习面,也不要做大量的实践,这些可以在初试之后再进行。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
2021考研同学还有十几天就要考试了,今年考研报考人数又创新高,在这几百万考研同学中,肯定会有一部分同学是跨专业考研的,其实每年跨专业考研的同学不在少数,究其原因,第一可能是高考时候填报志愿被调剂到自己不喜欢的专业去了,想通过考研换一个自己喜欢的专业,第二可能是想读一个当下比较热门的专业,找一份不错的工作,例如当下比较火爆的计算机类、电子类相关专业,每年不仅有本专业同学报考,还有相当一部分同学是跨考的。但是跨专业考研的难度究竟有多大呢?其实是否选择跨专业考研,还需要理性的分析。跨专业考研需理性选择1、跨考学校情况想要跨专业考研首先要知道跨考学校的情况,因为并不是所有学校都接受跨考生,有些学校没有说明不接受跨考生,说明是可以跨考的,虽然可以跨考,但仍然需要提前弄清楚目标院校是否对跨考生有“歧视”,这里的“歧视”并不是说不公平对待,而是指的是目标院校老师是否愿意接受跨考同学,毕竟跨考生的基础一般会比本专业同学差一点,基础不好,研究生导师带起来也相对困难一些。相反有些学校明确说了不可以跨考,那就意味着不能报考。2、专业之间的跨度第二个是要分析一下自己的跨考程度大不大,因为有部分同学的跨考只是相近专业跨考,这种跨考其实专业之间的跨度并不大,有些院校的老师,反而喜欢这种相似专业跨考进来的考生,因为这种同学既有一定的所跨考专业基础,也有一定其他相关专业的基础,符合现在的培养交叉型人才的要求。例如电子、通信类的每年跨考计算机的都有许多人,因为通信与电子都学一些编程课,所以跨考到计算机并不是完全没有基础,老师一般也愿意带。3、不要跨考无基础的学科其实笔者认为跨考的时候尽量不要跨考没有专业基础的学科,例如文科类的同学想要跨考计算机以及土木、机械等专业就很难,就考研初试来说,计算机、土木、机械一般考数学一,专硕也考数学二,而文科类的同学一般大学不学习数学,所以没有数学基础,想通过初试也比较困难,付出的努力要比别人更多,而就算跨考成功,成功考上研究生,在写论文的时候也很头疼,第一没有学过专业基础课,第二需要用到更深入的数学知识,所以相对于本专业的同学,跨专业同学要付出更多的努力才可以。4、自身的实力如何另外一个比较关键的因素就是自身实力了,每个人的情况不同,有些同学本身就对某一个专业特别感兴趣,所以平常研究的也比较多,自然基础就比较好,这种情况比较适合跨考。而部分同学对于跨考专业的相关学科知识了解较少,其实这样跨考是非常危险的,就算过了初试,还有复试,复试的时候老师会问到相关学科的专业知识。所以在跨考其他专业之前,先要看看自身的基础如何,学习能力如何,再做决定。专业选择不能仅看专业热度其实在选择专业的时候大多数同学仅仅是根据专业热度选择的,只有少数同学是根据自身兴趣选择的,选择热门专业的同学其实也是想为了毕业时候就业能多一些更好的选择,毕竟目前所开设的专业当中,的确有部分专业就业环境比较糟糕。但小编想说的是,专业选择的时候不能仅看专业热度,第一,可能入学时该专业是热门专业,等到毕业时候就变成没有竞争力的专业了,第二,如果对所选择专业没有一丝兴趣是很难在专业上有所创新的,所以选择专业时候不能仅仅看专业热门程度。结束语:想要通过考研跨考专业的同学建议先了解目标院校对于专业跨考的相关说明,一般在每年的招生专业目录里面都有说明,有些学校会写着不接受跨考,有些学校则写着仅接受相近专业跨考。所以一定要查询了解清楚,如果可以跨考,就好好准备,多看目标专业的相关书籍,了解目标专业学科基础知识,这样复试的时候也会更有优势,老师也会觉得一个跨专业的同学能把基础知识学得如此好,更加证明了你的学习能力。今日讨论:你是否想在考研的时候换专业呢?在跨考的时候又有什么困难呢?欢迎评论区留言讨论。
首先,在当前的考研环境下,非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的,而跨考生与科班计算机专业的学生之间,也确实存在一定的差距。按照历史经验来看,跨考生主要在以下几个方面存在不足:第一:知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩,但是在知识结构上与科班专业的学生,还是存在一定的差距,主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高,但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间,知识结构的差距会表现得更明显一些。第二:实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节,一部分重点高校为了保障研究生的科研能力,会在考研复试中设置上机考试环节,这对于跨考生来说,也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看,要想在实践环节取得较好的成绩,不仅需要完成大量的实验,通常还需要专业人士的指导。第三:对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的,在复试环节中,有不少导师会以当前的流行技术来提问,以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法,此时计算专业的学生,往往能够从更多的角度来探讨这两个技术,而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后,虽然跨考计算机专业具有较大的难度,但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂,所以如果有较强的学习能力,完全可以跨考计算机专业,其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生,跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。
首先,当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业,但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业,对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说,选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业,一定要有一个系统的学习规划,同时要为自己营造一个较好的学习氛围,由于计算机专业知识相对比较多,而且也有一定的难度,所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事,分别是成绩、比赛和科研,对于跨考生来说,首先要重视成绩,在初试阶段一定要有更好地发挥,这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说,可以先从编程语言开始学起,然后再着手复习其他几门专业课,包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势,除了知识结构方面的劣势之外,还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历,如果能够有一定的比赛和科研经历,对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间,大一要重视奠定一个较好的知识基础,然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说,可以参加一些专注于各种比赛的社团,也可以与计算机专业的同学组队参赛,这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说,参加科研对于非计算机专业的同学来说,难度会稍微大一些,而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流,表达出自己未来要考研计算机专业的意愿,积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法,尽量多学习计算机相关的知识,多选修计算机方面的课程,这对于后期的考研复习会有非常积极的影响,对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看,如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言,那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后,要把主要精力放在初试的准备上,毕竟初试是能否考研成功的关键环节,而要想有一个较好的复习效果,一定要为自己营造一个较好的复习环境,最好能够在专业老师的指导下进行学习,这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
可以跨专业学习的领域比较多,其中计算机领域就是一个不错的选择。随着互联网的快速发展,在大数据、云计算、物联网等相关技术的推动下,整个IT行业有大量的人才缺口,所以从就业的角度来看,选择学习计算机知识是个不错的选择。目前整个IT领域也有不少从业人员是非计算机专业毕业的,包括不少研发人员。选择跨专业学习计算机知识需要做好以下几件事:第一:根据自己的知识结构选择发展方向。IT领域经过多年的发展,已经逐渐形成了一个比较庞大的行业体系,有众多的细分方向,比如前端开发、后端开发、移动端开发、嵌入式开发、测试、设计、策划、运维等等岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,因此需要根据自身的实际情况和兴趣选择一个具体的方向。通常情况下,如果数学基础比较好可以选择的余地会更大一些,如果数学基础比较薄弱,那么可以选择前端开发、移动端开发、测试、运维等岗位。第二:选择发展前景较好的领域。领域的选择也比较重要,当前正处在大数据时代,以大数据为代表的相关技术,包括云计算、物联网、人工智能等领域都是不错的选择。随着5G标准的逐渐落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开,在这个背景下,选择大数据相关技术会具有较大的发展空间。第三:学好计算机基础知识。要想在IT行业的技术研发领域走得更远,一定要注重计算机基础知识的学习,包括操作系统、计算机网络、算法设计、数据结构、编译原理、数据库等内容,这些内容的掌握情况往往会对未来的职场发展起到重要的作用,尤其是对于后端开发人员来说更是如此。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!