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2021考研,跨专业考计算机科学与技术难度有多大?德则不冒

2021考研,跨专业考计算机科学与技术难度有多大?

跨专业考研计算机比较难的是专业课,因为没学过,需要从头开始,加上工科的专业性比较强,所以跨考的难度是最大的。跨专业考研难度可以分为两个等级的:跨考文科是最简单,这里的简单是指容易入门,但是要想被录取的,分数比较高,也就是说要跟别人互相竞争,因为现在考研人数越来越多,所以竞争越来越大,考研的分数也就水涨船高了。跨理工科考研最难,因为专业性强,学起来比较困难,因为学习时间有限,很多知识学的一知半解的,很多人最后倒在专业课上面,导致总分不高,所以要跨考的同学考虑清楚,还要搞清楚目标院校的难易程度,比如统招人数,复试分数线,报录比之类的,知彼知己才能百战不殆嘛。还有考研问题的可以留言咨询。

浮之江湖

当前跨考计算机专业研究生的难度和风险是否比较大

首先,当前考研选择计算机专业是不错的选择,随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动,未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才,所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好,所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业,计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说,选择跨考计算机专业还是具有一定难度的,会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408,考试的复习压力也有了一定程度的增加,408不仅知识量比较大,难度也相对比较高,所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习,尤其是对于时间比较紧的同学来说,在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外,还需要慎重选择目标学校,复习初期可以在立足本学校的基础上,多选择几个不同层次的目标学校,然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外,还需要重点考虑一下地域问题,这对于就业会有比较直接的影响。最后,选择考研必然会面临一定的难度,尤其是对于跨考生来说,难度还会明显提升,考试失败的风险也相对比较大,虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大,但是相比于庞大的考生群体来说,考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

工技不巧

2019考研大数据:这5个专业成为“跨考生”的难题,学长:后悔

大学生“跨专业”考研需谨慎!这5个专业成功率太低!别轻易尝试我们都知道考研不容易,而有的同学考研的时候放弃本专业,选择其他专业就更加的困难了,考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题,在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文,所以要掌握的知识非常的繁琐,而且很多都需要背诵,对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且,法学专业考研不需要考数学,这对很多人是一个“福利”,所以报考的人非常多,竞争非常激烈,这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有:中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科,所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力,还需要有绘画功底,这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识,还要精通人文艺术。建筑学的名校有:清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起,计算机专业成为人们,很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的,而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有:北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业,跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换,而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广,对于非英语专业的同学来说,不但要面临语言上面的困难,还要涉及专业问题。翻译专业的名校有:北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识,但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话,就要单纯的对于数学进行深入研究,而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科,所以没有本科的数学专业的学习经历,跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有:复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业,但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域,还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业,希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于:2019考研大数据:这5个专业成为“跨考生”的难题,学长:后悔,这个话题,你怎么看?

相棒

关于跨考计算机专业研究生的几点建议

近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

简单人

数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?

数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。

猎鲨者

2020考研:打算跨专业考研?听听过来人的建议,吃不了亏!

在每年庞大的考研队伍中,有较大比例的考研人是“跨专业”考研的,首先,非常钦佩这群学子的毅力和决心,也真心希望能他们能转型成功;其次,笔者想跟大家一同分享一下关于跨专业考研的若干建议,了解之后认清现实,吃不了亏。一、为什么要跨专业考研总体而言,决定跨专业考研的因素主要有:1、更换专业通过跨专业考研,能够更换专业,相当于给自己一次新的“高考填志愿”的机会,对本科专业失去兴趣,或者吸引力不够,通过跨专业考研来达到选择兴趣专业的目的。这是大部分跨专业考研者的目的。2、圆梦许多跨专业考研者都存在一个念想,在高考时,由于各种原因没能考上心仪的大学或心仪的专业,这个念想可能在很多人心中一直存在。对于他们而言,跨专业考研既能更换专业,也能圆了自己的心仪大学梦,两全其美。除这两个目的之外,还有更换工作领域、更换城市等目的,总之,跨专业考研的原因多种多样,最主要的是要考虑跨专业的可行性和必要性,切忌头脑发热和一时冲动。二、跨专业考研的难度实话实说,跨专业考研有相当大的难度,尤其是跨地域、跨学校、跨专业考研,“三跨”的难度是最高的。考本校本院系的其他专业难度最低。考本校其他院系的专业难度次之。考外校的非本专业难度较高。考外省、外校、非本专业的难度最高。这就是跨专业考研的难度梯度,当然,不管怎么跨,最主要还得看专业,专业热门,竞争大,招生人数必然有限;反之,专业冷门,竞争小,考上几率必然就高。三、跨专业考研怎么选专业跨专业考研选专业是一门技术活,笔者认为,如果决定跨专业考研,非常有必要了解目标专业的热门度和就业形势,以及目标专业将来对非科班出身的接纳度。跨专业考研,选专业讲究:文选文、理选理、文不跨理、理不跨文,尽量跟自己的本科专业挂钩,不要跨得太离谱,比如本科学法学专业,跨专业考计算机科学专业,这个跨度太大,学习起来难度较高。跨专业考研不仅需要决心和勇气,也需要一定的技巧,切忌头脑发热型的跨专业考研,也不要一时冲动的考研,每一个选择都要对自己的将来负责。距离2020年考研还有大约4个月的时间,在此祝愿每一位考研人马到成功。

奥菲斯

跨考计算机专业研究生该做好哪些事情

首先,从我参与的2020年考研的复试情况来看,能进入复试阶段的跨考生寥寥无几,而且这为数不多的跨考生,在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看,除去保研之外,通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多(仅限我所在的培养单位)。计算机相关专业是近些年来的考研热点,而且在产业结构升级和工业互联网的推动下,未来较长一段时间内,计算机专业的热度依然会比较高,所以如果要跨考计算机专业研究生,难度还是比较大的。另外,计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了,比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大,因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高,但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸,所以如果已经下定决心跨考计算机专业,也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说,我个人给出以下三点建议:第一:早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的,不少高校会考察四门专业课,涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等,这些课程不仅内容比较多,学习难度也相对比较大,所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看,跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二:慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候,应该立足自身的本科高校,再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强,还是应该首选自己的本科高校,这样在复习的过程中也会更方便一些,而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三:注重交流。跨考生一定要重视交流的意义,交流的过程也是学习的过程,尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

考研跨考计算机专业成功后,该怎么弥补与科班生的差距

首先,对于跨考生来说,一定要充分利用好开学前的这一大块时间,尽量完善自身的知识结构,以便于为研一期间减轻学习压力,具体的学习内容要结合自己的主攻方向。研究生的人才培养目标是培养具备一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕),所以在读研期间要完成大量的科研实践活动,而要想顺利完成这些科研实践活动,需要具备一个扎实的理论知识基础和一定的科研实践基础。不同的主攻方向对于理论知识基础的要求是不同的,比如主攻大数据方向,就需要重点学习一下数据库相关知识,而数据库知识往往并不是考研的重点考察内容,所以这也是不少跨考生的薄弱点。对于已经确定导师的同学来说,在复试结束后,应该尽早联系导师,让导师为自己列一个书单。在夯实理论知识基础的同时,还一定要重视实践能力的提升,对于计算机相关专业的准研究生来说,一定要重视编程能力的提升,这对于后期的科研任务开展有非常重要的影响。按照历史经验来看,编程是很多跨考生的薄弱点,这也是很多跨考生迟迟不能参与课题任务分工的主要原因之一。对于很多跨考生来说,往往只掌握一门C语言,而且大部分人没有参加过计算机专业的比赛和科研实践,缺乏基于实际场景的编程经历,虽然要想在短时间内迅速提升自己的编程能力难度比较大,但是如果有一个系统的规划,还是能够缩小与科班生的差距。对于只掌握一门C语言的同学来说,最好在开学前再掌握一门面向对象编程语言,比如Java、Python。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

孔繁森

大一转计算机专业失败,想跨考计算机专业研究生,该怎么准备

首先,当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业,但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业,对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说,选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业,一定要有一个系统的学习规划,同时要为自己营造一个较好的学习氛围,由于计算机专业知识相对比较多,而且也有一定的难度,所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事,分别是成绩、比赛和科研,对于跨考生来说,首先要重视成绩,在初试阶段一定要有更好地发挥,这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说,可以先从编程语言开始学起,然后再着手复习其他几门专业课,包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势,除了知识结构方面的劣势之外,还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历,如果能够有一定的比赛和科研经历,对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间,大一要重视奠定一个较好的知识基础,然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说,可以参加一些专注于各种比赛的社团,也可以与计算机专业的同学组队参赛,这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说,参加科研对于非计算机专业的同学来说,难度会稍微大一些,而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流,表达出自己未来要考研计算机专业的意愿,积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法,尽量多学习计算机相关的知识,多选修计算机方面的课程,这对于后期的考研复习会有非常积极的影响,对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看,如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言,那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后,要把主要精力放在初试的准备上,毕竟初试是能否考研成功的关键环节,而要想有一个较好的复习效果,一定要为自己营造一个较好的复习环境,最好能够在专业老师的指导下进行学习,这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

刑名

跨考计算机专业研究生的考生与科班考生之间有哪些差距

首先,在当前的考研环境下,非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的,而跨考生与科班计算机专业的学生之间,也确实存在一定的差距。按照历史经验来看,跨考生主要在以下几个方面存在不足:第一:知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩,但是在知识结构上与科班专业的学生,还是存在一定的差距,主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高,但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间,知识结构的差距会表现得更明显一些。第二:实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节,一部分重点高校为了保障研究生的科研能力,会在考研复试中设置上机考试环节,这对于跨考生来说,也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看,要想在实践环节取得较好的成绩,不仅需要完成大量的实验,通常还需要专业人士的指导。第三:对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的,在复试环节中,有不少导师会以当前的流行技术来提问,以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法,此时计算专业的学生,往往能够从更多的角度来探讨这两个技术,而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后,虽然跨考计算机专业具有较大的难度,但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂,所以如果有较强的学习能力,完全可以跨考计算机专业,其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生,跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!