跨专业报考计算机方面研究生难吗

跨专业考研计算机比较难的是专业课，因为没学过，需要从头开始，加上工科的专业性比较强，所以跨考的难度是最大的。跨专业考研难度可以分为两个等级的：跨考文科是最简单，这里的简单是指容易入门，但是要想被录取的，分数比较高，也就是说要跟别人互相竞争，因为现在考研人数越来越多，所以竞争越来越大，考研的分数也就水涨船高了。跨理工科考研最难，因为专业性强，学起来比较困难，因为学习时间有限，很多知识学的一知半解的，很多人最后倒在专业课上面，导致总分不高，所以要跨考的同学考虑清楚，还要搞清楚目标院校的难易程度，比如统招人数，复试分数线，报录比之类的，知彼知己才能百战不殆嘛。还有考研问题的可以留言咨询。

大学生“跨专业”考研需谨慎！这5个专业成功率太低！别轻易尝试我们都知道考研不容易，而有的同学考研的时候放弃本专业，选择其他专业就更加的困难了，考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题，在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文，所以要掌握的知识非常的繁琐，而且很多都需要背诵，对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且，法学专业考研不需要考数学，这对很多人是一个“福利”，所以报考的人非常多，竞争非常激烈，这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有：中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科，所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力，还需要有绘画功底，这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识，还要精通人文艺术。建筑学的名校有：清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起，计算机专业成为人们，很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的，而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有：北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业，跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换，而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广，对于非英语专业的同学来说，不但要面临语言上面的困难，还要涉及专业问题。翻译专业的名校有：北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识，但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话，就要单纯的对于数学进行深入研究，而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科，所以没有本科的数学专业的学习经历，跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有：复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业，但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域，还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业，希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于：2019考研大数据：这5个专业成为“跨考生”的难题，学长：后悔，这个话题，你怎么看？

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

对于机械专业的跨考生来说，在读研计算机专业时，可以考虑一下智能装备方向，一方面智能装备的发展前景比较好，在产业结构升级的推动下，未来智能装备领域的高端人才需求量也会比较大，另一方面智能装备方向也需要了解一定的机械知识，可以充分利用自身的知识结构。智能装备是一个大的方向，不同学校会根据自身的资源整合情况，包括课题资源、导师资源和行业资源等，来确定具体的培养方向和培养策略，所以在选择该方向的时候，要充分考虑到自身所在学校的情况，尽量选择学校的传统优势方向，这样往往会有一个更好的科研和学习体验。除了智能装备方向之外，当前还可以考虑一下大数据和人工智能相关方向，相信在5G通信和新基建计划等多重因素的影响下，未来大数据和人工智能人才的需求量也会非常大，而且由于相关人才的缺口比较大，所以相关岗位的附加值也比较高。从近两年大数据、人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的。对于计算机专业的研究生来说，在读研期间要重视三件事，其一是重视文章的阅读量，而且要选择一些重要的文章，完成相关的实验，其二是要重视科研方法的培养，要充分利用课题组的各种科研资源，其三是要重视交流，尤其要重视与自己导师的交流。最后，如果未来要进入企业发展，在读研期间应该尽量多积累一些行业知识，这会在一定程度上提升自身的就业竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于具有一定计算机知识基础的同学来说，从3、4月份开始准备考研还是来得及的，但是要重视复习效率，毕竟计算机专业的考试内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。计算机专业一直是近些年的考研热点专业，一些学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈，所以在目标学校的选择上要结合自己的实际情况，可以先按照408来复习，然后在7月份再结合自己的复习情况来选择目标高校。由于整体的复习时间已经相对比较紧张了，所以复习时最好在专业老师的指导下进行。计算机专业考研主要涉及到三件事，分别是成绩、比赛和科研，成绩是第一位的，也是跨考生能否上岸的关键，一定要在初试时有更好地发挥，这样才能为复试留出更大的空间。初试主要是考察考生的知识结构以及对于各种概念的理解能力，对于学习能力比较强的同学来说，初试也并不会遇到太大的障碍。虽然408考察的内容比较多，但是也并没有想象中那么困难，而且考研初试环节对于编程能力的要求也并不高，所以即使编程能力相对比较弱，也并不影响考研。实际上，当前有很多编程能力偏弱的同学都希望通过读研来进一步提升自己的就业竞争力。复习的过程中，要重视各个科目的复习顺序，通常可以先复习数据结构，然后是操作系统、计算机网络和计算机组成原理，在复习的过程中，尽量快速完成第一轮的复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，在当前的考研环境下，非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的，而跨考生与科班计算机专业的学生之间，也确实存在一定的差距。按照历史经验来看，跨考生主要在以下几个方面存在不足：第一：知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩，但是在知识结构上与科班专业的学生，还是存在一定的差距，主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高，但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间，知识结构的差距会表现得更明显一些。第二：实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节，一部分重点高校为了保障研究生的科研能力，会在考研复试中设置上机考试环节，这对于跨考生来说，也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看，要想在实践环节取得较好的成绩，不仅需要完成大量的实验，通常还需要专业人士的指导。第三：对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的，在复试环节中，有不少导师会以当前的流行技术来提问，以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法，此时计算专业的学生，往往能够从更多的角度来探讨这两个技术，而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后，虽然跨考计算机专业具有较大的难度，但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂，所以如果有较强的学习能力，完全可以跨考计算机专业，其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生，跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！