跨学考研

读博几年，当然早就有感想。这几年写东西又转到私下，而且跟学业和专业有关的占了很大部分。什么时候又愿意重新在自己的抽屉和笔记本之外写东西，我并不清楚。前几年写了点博客，有的文章被人喜欢，也纯粹因为这些就交到些朋友，我深感幸运。另一方面，有时候文字稍微有点儿人看，高兴之余也会不好意思，我的脸皮本来挺薄，也自知人格还没有成熟到一个在公共空间里经常走动的时候。现在也许依然不是时候，不过不写又怎么知道呢？那就写吧，依然从这几年的经历而来的感想开始。1）名利很久以前记得看到丘成桐的演讲，说做学问最难的是什么，他说是顶住名利的诱惑。这样的话听着当然一点儿都不新鲜，我一个小孩子当时也觉得很隔靴搔痒：做学问的，包括自己，最初很少有冲着名利去的，真要有名利的困扰也是像他那样拿了菲尔兹奖的人才有的幸福的烦恼。这几年读了点博，才发现远远不是要到了什么菲尔兹奖的程度才算名利，名利的诱惑充满着哪怕起步的学业生活的点点滴滴：选什么课题，找什么老师，去什么学校，写什么文章，露什么脸，甚至在平常吃饭聊天和随便写写的文字之中。读到博士，一般都会在人生中有一些世俗意义上看得见摸得着的些许“成功”的标签，别人会夸你的脑瓜、知识，分数好或者学校好的还会让你分享经验，写文章做客什么的，被别人夸，自己身上也有点好看的标签和小聪明，也就难免得意。只有自己上了点儿道，多了点硬功夫，才逐渐知道世界之大，哪怕一个学科的小领域的招式武艺、前人的积累、未决的问题都深不见底。这种感觉，稍微入行的人都很清楚（我看到很多最好的教授学者就更清楚了）。学术这东西，越往上走越要付出多的多的努力。若还要敢做点和前人稍微不一样，甚至有所突破的东西，智能、体力（是的，学问要体力！）、眼光、时间、训练、导师、还有运气等等可能一样都不能少；知难而上？可能少了几样”成功的要素”？不做也不知道。亦或者差不多就得了，找相对不那么艰难的课题，或者安然地在既有的小圈子呆好了便也不易，更何况到了后头还要考虑养家糊口的问题。不过之前我以为，上面的各种要素全了，迟早就能做出好学问，而且好的学问名气会大，引用率会高，会拿头衔会得奖。这几年读书，看论文，见人，逐渐发现不是这样。有名气大的，徒有虚名；有的默默无闻，一些人甚至都很难找得到他们的名字或网页，但功夫了得，定力更深，对待名利有嗤之以鼻也有风轻云淡的。这几年博士经历开始逐渐训练我如何抛开标签辨别——这样的辨别需要有缜密的知识、过硬的技术、也要有学科内外全局的眼光，即便这样也还要告诉自己经常会看错——开始能辨别，便要面临自己如何选择。在极少的情况下，天时地利人和，会有几个一帆风顺者，但做好学问，更有可能的是难上加难，不一定成，成了别人也不一定认，认了翻过一座山头又是更难更高的另一座——知道这些了以后，面对每一步的小名小利，如何选择？前几天又读到人类学家项飚说的“悬浮”：悬浮在标签、头衔、出身、指标、圈子之中，自我安慰，自己给自己圆合理性让自己舒服——作为做学问的人，有没有勇气让自己不舒服，有没有冷静在别人的夸赞、漂亮的简历、名校名师、头衔奖励，或者反过来，在这些一样也没有的时候，都有清醒的自知之明。总而言之，“慎独”不易！2）“学问”与“学术”“学问”不完全等于“学术”。今天的学术是一类职业，需要专门的训练、有专门的规则、和在这个训练和规则下的人和人群。博士训练有很大一部分也是职场训练，跟其他行业中，人走入社会要找个工作，进入个行当一样。有人的地方就会有人的好处和人的问题，跟其他职业也不无不同。一位名校头衔教授可能真的是学问做的好，也有可能仅仅是做“学术”这一门职业的娇娇者。同样，所谓的学术圈也会跟其他有人的圈一样会有体制的问题、成果和上升的压力、投机取巧的空间、私德败坏的学者。每个职业中都会有好有坏。不要混淆在职业之内和之外追求的价值，它们可以有很大的重合，也可以没有。在今天，做好的“学问”多半需要很多的专业化的训练，但专业化的训练可以用来找工作，也可以用来通向自己真正在乎的广阔的个人世界。我本科的一位古希腊文学的老师，在我大一最困难的时候帮我度过难关。她是美国名校最好的古希腊学者门下毕业。文章写的好，演讲、教学激情澎湃，我今天碰巧翻到之前她在耶鲁任教时学生们给她写的评语，很多学生直言（甚至用大写）说她是他们在耶鲁遇到的最好的文学老师。不过她辗转十几年，最后没有拿到任何地方的终生教职。今天我已经不知道她在哪，网络空间里除了她博士论文的题目和几篇文章之外也已经找不到她的蛛丝马迹。荷马、索福克勒斯、陀思妥耶夫斯基早已在她的血液中成为她的生命力，我也见到这样的生命力如何感召在她身边的那么多人。在今天的人文学科体制里，她的“职业学术“几乎肯定已经失败。但是”学问“呢？也许只留给了自己和能接触到她的身边人。留给我的问题：我当然在具体的专业选择上最终和她有点距离，但是我自觉今后，不管研究写作还是教课，能达到她在古希腊文学里达到的那样的水准，便已要非常庆幸。如此一般追求”学问“，学术也依然可能会失败。面对职业上的成与不成，能不能心里依然泰然不变，克服更多现实的困难，把”学问“做下去？3）学问与做人今天，不完全与学问相同的“学院学术”与做人可以完全没什么关系。不过“学问”本身呢（如果还可以在任何意义上谈论学问”本身“）？职业化的学者诞生之前，学问与做人多少是分不开的。而在一些古典学问的理想之中，最高的学问就是做人。我进C大读博，学的是神经科学，这几年，得益于周围的师友和学校本身的氛围和设置，最大的收获之一却在社会学科（人类学、历史、宗教、社会学等等）。当年入神经科学的一个基本动机其实跟我之前的人文底色一脉相承：要问的是人是什么。这几年学到的，却是人的局限和对这些局限的无知：被自己的生物性和社会性局限而浑然不觉，更不用说超越的可能。激素水平、基因、早年经历、社会环境、偏见的习得、意见的传染、各种社会和文化的标签造成的“悬浮”、更不用说小到亲人朋友大到社会国家对个人的塑造和影响——很多学者很好的工作便是在梳理和明晰，我们带着自己生物性的躯体在社会空间里游走，何以完全地不知道随时随地伴随自己的无知和无意识，还大多数时候编织出一个自己”完全知道“的梦境（包括这些工作的研究者本身）。以前说人之为人是因为人有自己的”能动性“，而现代自然与社会科学提供的多是各种各样的”被动性“, 或者，套用哲学家Nussbaum有名的话讲，个体——不论是凡夫走卒还是所谓的高级知识分子——面对自我、环境和他人之时，从生理条件到道德选择上都有不可逃避的脆弱与局限。不过，学理上的些许疏通，影不影响书本外的为人？Nussbaum自己说，她一本接一本的写书教导人的脆弱、友情、爱，却连自己的妈妈病危之时，她还是在开会途中，在飞机上写作。”成功“学者的生活已经让她不想也不愿停下。我没有答案，我也知道任何可能答案的困难（也许我其实也还是不知道）。不过回到我这几年的经历本身，聪明的头脑、渊博的学识、艰涩的理论、流畅的动手能力、机敏的反应和洞察的直觉、个性和老练的文字和口才我这几年见得不少，不管是读书读到，讲座听到，还是身边就有——在我现在的大学，接触到这些也并不新鲜。但能突破不管是自己的局限还是体制的框架，拥有真正的”个人性“才是世所罕见——这种个体性和我们小时候说的”个性“完全不是一码事，反倒或许和我们平时泛泛而论的”人性“不一而同。许多所谓的个性其实是少年走入成人世界之前，没经过什么考验的浪花一现（当然也有极少的例外，比如诗人兰波，早逝的邹容或者伽罗瓦）。而小聪明能成大人格，却万里出一，且可遇不可求耳。我也知道，能说这些，并不代表我就能克服名利、做好学问、或是做好人，仅仅是要越来越强烈地警策自己而已。从前看自己小时候的文字会笑，顺便安慰和小时候相比自己确实是有了些成长；而这几年开始经历成人世界的束缚，回望少年时的锐气倒会有留恋和惭愧。年岁的增长并不是意味着进步。相反，在年轻的横冲直撞之后，只能如履薄冰又毫不妥协，原初的生命力才有壮大的可能。更要放开手脚，也更要小心翼翼。本文来自【意得辑专家视点】，转注……评论席就留给你们了~关注微信订阅号【SCI发表辅导】，科研之路带你飞

从跨学科的STEM教育谈起近些年来在基础教育中风靡全球的STEM引起了教育界诸多的重视，虽然至今我国对于STEM教育还有许多没有弄清楚和透彻的地方，但是不妨碍去了解和观察STEM教育。STEM是科学( Science) 、技术( Technology) 、工程(Engineering)和数学(Mathematics)四门学科的简称，强调多学科的交叉融合。STEM教育并不是科学、技术、工程和数学教育的简单叠加，而是要将四门学科内容组合形成有机整体，以更好地培养学生的创新精神与实践能力。STEM教育就是一种典型的提倡跨学科的学习方式。将知识按学科进行划分，对于科学研究、深入探究自然现象的奥秘和将知识划分为易于教授的模块有所助益，但并不反映我们生活世界的真实性和趣味性。因此，分科教学(如物理、化学)在科学、技术和工程高度发达的今天已显出很大弊端。针对这一问题，理工科教育出现了取消分科、进行整合教育的趋势。STEM教育因此应运而生，跨学科性是它最重要的核心特征。美国学者艾布特斯(Abts)使用“元学科”(meta- discipline) 描述STEM,即表示它是代表科学、技术、工程和数学等学科的统整的知识领域，它们存在于真实世界中，彼此不可或缺、互相联系。跨学科意味着教育工作者在STEM教育中，不再将重点放在某个特定学科或者过于关注学科界限，而是将重心放在特定问题上，强调利用科学、技术、工程或数学等学科相互关联的知识解决问题，实现跨越学科界限、从多学科知识综合应用的角度提高学生解决实际问题的能力的教育目标。其实，STEM教育是一种典型的培养跨学科的理工型人才的教育方式，对于当前的高等教育中，尤其是人文社会科学领域，跨学科成为了一种优势与趋势，对于理工类学科我了解也不多，也就停留在人文社会科学领域谈一谈跨学科的问题，我为什么认为未来的研究方式是跨学科？跨学科的优势在哪里？每一种教育的理念都必须探究其带来的好处，相比于其它或者传统的方式，它有什么优势。跨学科，顾名思义就是在一个学科之中利用多个学科的方法和理论来进行研究，不拘泥于专业本身。有的学科开放程度高，也就是跨学科水平高；有的学科内敛程度高，跨学科水平则相对较低。从数据统计来看，通过分析一些学科文章发文和引用情况，马克思主义理论、政治学、宗教学等学科，开放性程度较高，通常会引用其他学科的资料作为补充；其次是管理学、历史学、地理学；再者是经济学、教育学、艺术学、心理学等学科，而内敛型最明显的学科则是语言学、图书情报学以及体育学。这几种分类是站在学科界限的他引来率情况进行大数据分析的，但仅仅只能够说明学科的开放程度，其实对于跨学科的优势也无法说明。简单的说跨学科的优势就是发文章容易，更容易产出学术成果，更容易成为知名学者。跨学科的优势主要在于在多门学科之间交叉，利用不同学科的知识来研究同一个问题，往往能够得出与传统单一学科方法不同的观点或者是新的启发。在人文社会科学领域，跨学科最重要的就是研究方法的运用，在某一个研究领域中，运用不同的研究方法，对于结论的得出和研究的完成具有重要的影响，比如将统计学的方法运用到新闻与传播领域、将测量的方法运用到历史考证之中、将大数据的方法运用到各个人文社会科学领域。在谈论方法的时候，就需要涉及社会科学的主流研究方法：质性研究、量化研究、思辨分析。在不同的学科之中侧重于不同的理论，但是随着科学对于各个学科影响的加大，讲究科学性成为了人文社会科学学科发展的重要方向。 如果判断研究的成果是否具有科学性，最简单的就是运用科学的研究方法，科学就是在事实的基础上尽可能的排除人为的主观判断，得出尽可能符合事物本身的解释。这种潮流实际上是一种量化研究方法的胜利，利用各种计算机工具、软件来进行数据的分析处理，得出科学运行的结果而可以不用添加人为的解释。连在最思辨的哲学研究领域，也有量化的文章出现，至于社会学、教育学、经济学等社会科学类的学科，量化研究早已经成为了备受欢迎的“宠儿”。但不是人人都会这些方法，大多数缺乏这些计算、数学、统计学科背景的学者，只能够不断的学习的新的研究方法，必须不断学习。在这种时候，跨学科的学术背景成为了一种优势。如果要问这些年做人文社会科学领域的研究，最有优势的本硕博专业背景是什么？我个人认为，最有潜力的专业背景都离不开数学与统计领域，无论是大数据研究还是社会研究，社会科学类的学科研究与计算机方法、数学统计分析的知识都是如此的密切，以至于我现在终于明白了数学作为三大基础学科的重要价值。再举一些例子，一位哲学领域的知名学者说他招博士，最希望就是数学类的本科背景、经济金融类的硕士背景，然后再来读哲学类的博士，这种跨学科的学生往往能够利用不同的专业背景来分析传统的思辨问题，更接近与西方倡导的分析哲学的主流。国土与边界研究的博士生导师希望招收测绘或者遥感专业背景的博士，因为当前，确定边界的历史不仅仅依靠文献和考证，还需要技术的测量与验证，需要的技能背景肯定更受欢迎。我自己的学科感触就比较明显，教育学领域，目前发文量比较厉害的一批中青年学者，基本都是运用不同的研究方法来进行，一些的人的专业背景就是经济类、统计类的本科，然后进入到教育研究领域，取得了往往比一直在教育学领域攻读本硕博学位的人更大的学术成果。可能会有人会从学术的理论价值与思想性来谈论研究的价值，但是在当前以及世界各国的学术研究中，文章发表以及影响因子往往决定了科研的水平高低，也是科研的标准，毕竟不是每一个人都希望成为教育家、哲学家，经济学家，大多数人都只是研究者和从业者，研究的目的在于推动实际行为的开展。这也是学术界关于思辨和量化争论较多的地方。思辨研究的认为量化的研究虽然充满了科学，但是思想性不够或者根本没有，研究的结果就是大量的数据分析归纳统计而得出，时间一久，就全都没有价值了。量化的认为搞思辨研究的写出来的东西太主观，没有科学性，怎么说仿佛都有理，没有什么多大的使用价值，就一些闭门造车的研究成果还想流传千古，做梦吧。当然，现实中也没有哪些人专门用一种方法来进行研究，不过两种研究方法的文章确实具有很大的对比性。为什么需要跨学科？知识的发展到今天已经被划分为各个非常详尽的领域，任何人都不再可能像古代成为一个百科全书式的学者，古代主要是学科分界线不明显，知识的总量也不大，许多学科都没有。中国古代的六艺是礼乐射御书数，西方古代的七艺是文法、修辞、辩论以及算术、几何、天文、音乐，总体来看，东西方古代的学科体系并不庞杂。经过上千年的发展，知识被分成了各个领域，谁都无法掌握全部的知识领域了，如今，一些学科的细微研究领域就让人研究一辈子都有可能没有什么收获。在这种情况之下，人们在详细的分科之中，似乎陷入了一种“隧道视野”，对于本学科领域的研究越深入，对其他学科的了解反而更少了，就像进入隧道一样，越深入眼睛所能够看见的领域也永远也无法扩大。专业性带来的狭隘是一种普遍的问题，这种现状需要改变。跨学科无疑就是一种很好的方式，从这几年大肆报道的新工科、新理科再到今年的新文科，实际上还是一种跨学科的新。在论及提倡新文科的理由时，马费成认为：此前，人们们在没条件认识事物全貌时，为了更深入地研究不同事物，不得不将作为整体的科学划分为一个个专深、狭窄的学科专业。这样，虽然提高了研究效率，但随之出现了学科间相互隔离、互不往来的局面。新文科似乎很好地契合了这种跨学科的趋势。所以，如果谁要想致力于在学术领域创造一番成果，跨学科的知识是必不可少的，最好掌握某一门学科最受欢迎的其他专业背景，制定一个长远的规划，最终可能更快的成为一个著名学者，比起乱七八糟的捷径好多了。

来源：新浪财经自从心里有考研的念头那一刻起，你可能就要想着：选什么专业？要不要跨考其他的专业？跨考有利有弊，所以选择跨考的小伙伴们可要三思而后行。考研跨考最主要有三个原因本专业就业不好，要么是不好找工作，或者工作性质不喜欢。不喜欢本专业，有自己喜欢的方向。本专业学起来觉得比较吃力和困难，即使考也很难考上。想选择比较容易考上的专业。···无论是出于什么原因跨考，很多人都会比较担心跨考到底难吗？首先请大家想一个问题：你本专业学的很好吗？对于大多数学生来说，当初高考选专业本就是稀里糊涂选的，所以也谈不上喜欢不喜欢，专业水平其实也都是停留在能应付期末考试的水平上。这么想，跨考你就没什么好担心的。但是你还是要看你的跨度，你不要说我一个文科生要跨考理工科，可以跨，但这就纯属找虐。那怎样的跨度是比较合理呢？1、本专业与跨考专业的融合度经管之间的专业跨度不大，考研的专业课考试科目都学过。理工科跨考经管的比较多，这是相对比较容易的。尤其是数学专业的跨考经济，成功率相当高。管理科学与工程也是工科学生跨考比较多的专业。理工科想跨考人文社科，首先看有没有专业衔接的专业，比如新媒体技术方向，法庭科学方向，教育技术方向，都属于工科与人文社科的结合。管理类的专硕（会计、审计、图书情报）是属于跨考比较多的，因为初试内容比较简单，文理生都可以考，跨考难度较小。但复试的难度比较大，淘汰比例高！理工科之间的互跨，主要是看专业课考试科目是否有学过（初试、复试），跨考的时候注意去看一下学校的复试要求，有没有需要机试和实验的，这些是否有操作过。理工科专业细分非常多，专业之间差别也比较大，跨考是属于比较少的，除非有特定的兴趣爱好，一般不是很建议学生跨考。人文社科之间的互跨，一般比较冷门的专业比如：哲学、历史、政治学、民族学、社会学、马克思主义理论，这些跨考难度是一般的。因为报考的人比较少，竞争压力小。人文社科跨考难度比较大的是文学（尤其是新闻传播、翻译硕士等），其次是教育学、心理学。2、跨考最主要的是要注意哪些问题？搜集完备准确的专业课信息资料，毕竟是跨专业，在知识面的广度上很可能还是比不上本专业的同学，所以复习的时候针对性要强，重难点要把握好。专业课基础一定要扎实，因为，在复试面试过程中，老师可能会更在意跨考生的专业素质。跨专业考研需要什么条件　一、专业是否限制有的专业不接受跨专业考研的考生，不是因为专业歧视，而是由于该专业专业性很强，跨专业考生难以胜任以后的学习实验等。比如中国医科大学就不允许非临床专业报考临床专业，即使本校也不可以。二、是否需要基础有一部分专业是可以接收跨专业考生的，但是必须要有一定的基础，否则难以考上研，即使侥幸考上，在以后的学习生涯中也会是一场噩梦，这样跨专业考研就失去了实际的意义。三、是否需要加试跨专业考研加试只是针对同等学力的考生。本科考研是不需要加试的，只要有本科证就可以正常参加初试、复试。初试科目以各学校公布的招生简章为准，一般只要是国家承认学历的本科毕业生，均不用加试。但是考上后有的学校要求跨专业考生必须补选一定学分的专业基础课程。　四、地域是否有限制是否跨专业考研就只能考本地的学校，而不能考外地的学校呢？答案是否定的，考生可以跨地区考研，并且也可以换一所学校，不一定要与本科是一所学校，跨地区跨专业跨学校的考生就是俗称的三跨专业考生，只不过是相对于一般性的难度稍微大一些，政策上是允许的。五、分数线是否不同有考生会疑问，是不是因为我是跨专业的考生，分数线就会和别人不一样呢。分数线都是一样的，不会说由于你原来没有学过，就对你放低要求，也不会歧视你的没有基础就对你提高分数吗，跨专业考生与本专业考生遵从的分数线都是一样的。　有关跨学科考研的几点说明（仅供参考）1.80%的大学不允许同等学力考生跨专业或者跨学科报考。2。理科跨学科相对容易（所学属于基础门类），尤其是跨工学和经济学。3。不同学科即文，理两科，文科跨理科难度系数最高，反之，则易。如果没有相关领域的工作经验，跨距离较远的学科报考一般都不允许。4。学科内部学科类之间难度也较高，但基本不受限制。5。重点说明：一般不允许考医科。考生必须具有相关领域工作经验才可能具备一定的资格；一般不允许非语言类考生（比如理科学生）跨语言类专业。本文内容来源：新浪教育

新京报讯（记者 戚望）1月18日，记者从天津大学（以下简称“天大”）获悉，该校已正式发布了“一流研究生教育行动计划”，将试行研究生教学的“完全学分制”，鼓励学生跨学科学习。什么是“完全学分制”？据天大研究生院介绍，“完全学分制”强调自由选、随时学，即研究生可根据研究方向和个人志趣制定个性化的学习计划，在完成部分核心课程的学习后，直接进入课题研究，再根据研究课题内容、知识拓展志趣、职业发展规划等，自主选学需要的课程，只要完成规定的学分后即可申请答辩。“我们鼓励学生跨学科学习，发挥课程对科学研究和个人发展的支撑作用，避免选到的课程不需要、需要的课程选不到。”天大研究生院常务副院长郑刚表示，学校还将同步加强在线课程建设，丰富由文化素养、创新创业、知识拓展等多种兴趣化模块组成的“课程超市”，并通过学分转换和认定建立“学分银行”，保障“完全学分制”的实施。同时，天大也强调，将继续强化科教融合、产教融合，实施“研究生科研创新项目”和“优秀博士学位论文培育项目”，支持前沿性课题研究，加大对基础学科的支持力度；对标国际一流标准，继续实施“博士学位论文国际培育和评审项目”，持续推进高层次人才培养的国际国内双轨评价；推进实施“学科交叉人才培养计划”，发挥多学科协同育人优势，推动研究生层面的“新工科”建设。新京报记者 戚望 校对 李铭

一跨学科教学是STEAM教育中的一种重要教学方法。然而，这种教学却并不好做。北京交通大学附属中学因STEM教育出色，去年曾公开办了一场跨学科教学示范课。他们以清洁能源为主题，融合了数学、物理、地理、生物四个学科的知识，通过动手实践和探究思考等方式，帮助学生了解环境问题。在课程设计中，各学科知识的衔接十分紧密。然而，学校也表示，将跨学科课程常态化是个难题。交大附中的姜华老师说，这节示范课要由四个学科老师一起备课，以一个主题为核心，将不同学科的知识点穿插进去，最终再由一个老师展示。课是好课，但我们也明显可以看到，它耗费了大量人力资源和时间。南京师范大学教育科学学院教授、博导钟柏昌曾经将STEM教育分为4个层次，其中最高级别就是学科融合型的STEM教育，但是这种课程，既要有一个系统的课程框架，又要保证各学科内容的内在逻辑性和外在关联性。他说，这种STEM教育对教师和学生的要求极高，个别中学可以试一试，大部分学校能发展到第三层，就非常成功了。我们许多老师都是在学科严格分离的时代长大，读的专业也细致到各个学科，进入工作后更是只负责自己那一小摊儿:你要么教语文，要么教数学，要么教物理，不可能什么都是，尤其进入初高中，更没有跨学科代课的机会了。甚至有时候，你一个教地理的，跑去教政治，还会被学生“怀疑”不专业。二即使在跨学科教学似乎已成为常态的美国，这事儿也不好做。上海高东中学的郑钢老师曾在美国加州约翰·格伦学校跟岗学习，这所学校“混搭”和“跨界”非常流行，他们的数学能和科学一起上；数学能和英语语言教学一起上；英语也能和科学混搭；学校不单独上信息技术课，但所有课程中，学生都要用计算机收集信息、编辑和设计。虽然这所学校的跨学科教学很成熟，但郑钢老师也看出一点问题：他们的英语科学课不是两个老师上，而是一个老师教，这对教师的跨学科整合能力提出了很高的要求。要么N个学科老师一起备课，小心翼翼地穿插知识点；要么从头了解一门学科甚至两三门学科，深入、内化，与自己教的本职学科各种融合……这样的跨学科教学难吗，你还敢尝试吗？然而，在教育界，真的有一批老师愿意尝试，并孜孜不倦地探索着。三Ed Kang自幼对科学有浓厚的兴趣。经过不懈努力，他最终取得了神经科学博士学位。十多年前，他认为芝加哥的学生之所以不喜欢科学，是因为缺少热爱科学的老师。于是，他离开学术界，到高中执教，并认识了自己的妻子，高中英文老师Amy Schwartzbach。有一年，他俩有幸教同一批高中生。两人决定做一个跨学科教学的实验。Amy 说，这种教育方法真的很有用。他们发现，学生的注意力集中了，能在英语课上想起科学课学到的东西。然而，他们的教学并不适应传统高中的日程与结构，学校的很多老师和领导，还是只关注考试分数。于是夫妻俩一合计，在校外搞起了“小兼职”。他们办了一系列科学营，并取名“实验室”。第一个创意是让孩子们沉浸在哈利·波特的世界里，接受科学与工程学的洗礼。8到12岁的孩子通过一道砖墙进入实验室，就像进入霍格沃茨学习魔法的小巫师。他们穿着巫师长袍，第一天就要设计自己的魔法杖——用电路使其亮起来。为了学习“法术”，他们还要上拉丁语课。一开始并不好做，Ed很容易设计过量的科学内容，不符合学生的接受程度。Amy说，他们经常“累得半死”。然而，孩子们被故事世界吸引而来，却因爱上科学而留下来。夫妻俩的科学营越做越大。Ed不得不辞职，全力设计科学营的课程。因为课程实在新颖又有用，家长和学生纷纷化身“自来水”，狂热宣传学校。有个小男孩叫Whitman，他对这段学习经历始终念念不忘。甚至跑到学校里告诉了所有老师，连着几周都“叨叨”个没完。他的艺术老师也很激动，还捐了一笔资金，将这种STEAM教学法整合到全校的K-8课程中。之后又拿出一笔钱，带全班学生去实验室参观。Ed和Amy的勇敢尝试，终于得到了学校和更多老师的认同。而经过奋斗泪泉滋养的芽儿，才能开出令人惊羡的成功的花。四现在许多大学，也开始提供跨学科的专业，如计算生物学、环境政策学。美国顶级文理工程学院哈维穆德，是首批开设数学&计算生物学专业的大学之一。生物学教授Eliot Bush和计算机科学教授Yi-Chieh（Jessica）Wu正在这个项目中进行合作。其他大学的计算生物学，学生的入门课程会开计算机科学和生物学两个方向，但是哈维穆德学院将两个学科充分融合了。大一新生刚来的时候全部要上计算机科学入门课。其中一个课程叫CS 5 Green，以生物学为主题。学生学的是计算机编程，但解决的问题都是生物学问题。等到下学期，所有学生又要上生物课Bio52，这是一门以基因组和人类健康为主题的生物学入门课。Bio52课程每周都有计算机编程作业。生物学教授Eliot Bush在讲授 CS 5 Gree大学的跨学科教学依然很难。Bush说，由于这门课以前没上过，所以没有课本。他和一个计算机科学教授为此合著了一本名为《计算生物学:Python编程和原理》(Computing for biology: Python Programming and Principles)的教科书，以培养学生的编程技能，解决一系列生物学问题。另一个难点是课后作业。因为没有教科书，他们也没有课后作业。两位老师要自己设计大量课后作业。这些作业还要紧密结合教科书，方便学生完成。Jessica Wu虽然是计算机科学教授，但她上学时非常喜欢生物。上大学时，人类基因组计划刚刚完成测序，她突然意识到，如果想用大数据集来解决生物学问题，就要努力学好计算机。于是，她选修了计算机科学课程，并最终获得了计算进化生物学博士学位。Yi-Chieh（Jessica）Wu回忆起大学的学习生涯，Jessica说：“我很幸运在本科阶段就有机会从事跨学科研究，这改变了我的职业轨迹。读研究生时，我爱上了教学，所以毕业后当了一名大学老师。很高兴能有机会给新一代的大学生带来同样的机会。”谈及学生的未来，Bush说：“我相信在未来，所有的生物学家都会成为计算生物学家——甚至实验室或野外从事研究的生物学家也是如此。数据分析将成为他们的一项重要工作。而我们的跨学科教学，正是让学生为这样的未来作好准备。”—完—亲爱的朋友：对于目前的学校和老师来说，跨学科教学并不是容易的事。相信身在一线的你更深有体会。凡事都有开始，“开始”难免是艰难的。但再难的事，在有心、有梦想的人面前，都不是问题，只是机会。希望本文对你有所启思。也欢迎你跟我们分享你们在这个领域的探索。祝安！ 智能观 灵米2018-11-24 于北京中关村

本人2017年考研，从设计学跨考土木工程（艺术类到工科类），从普通二本到南京一所211。因为本科学科原因，数学基础可以说是很弱了。决定考研后发现想报考的专业考的是内容最多，难度最高的数一，所以就一直把数学当作主攻对象。同时考虑到跨考的难度之大，经过对比，我选择了适合考研党备考的山东可锐考研村来备战我的17考研，加上17年考研数学和历年比简单不少，最终数学一考了133分。和大家分享一下我在山东考研村备考时的一些经历。线性代数、概率论书本看了一遍（一遍看不懂的要多看几遍，最好至少看两遍），并结合基础视频。记住所有的例题先自己做，不会做或做错的再看解析，将所有书后习题做一遍，高数书本课后习题讲解有很多，这个我是根据山东可锐考研村研友们的推荐，买了张宇的高数十八讲。数学一定要动笔练，有些题目看起来简单，自己做真不一定可以做出来。但也有山东考研村的研友和我说做书本上的习题太浪费时间了，没必要做，但我觉得还是有好处的，就是知识点分章节，容易记住单个知识点，为后面综合性运用打好基础，看个人选择。7月-8月底：复习全书。不要一开始就从复习全书着手，因为复习本人3月末来到山东可锐考研村，数学准备时间从4月份到12月份，历时8个月。下面具体说说我在山东可锐考研村备考时数一的复习经验：4月-6月底：因为基础不好，前三个月我主要将高数、全书题目比较难，例题涉及的知识点比较综合，有基础之后再看复习全书效果更好。像我看到的有些山东可锐考研村同学就是因为复习全书看不懂，被难题虐得体无完肤，觉得数学太难就比较消极了。一开始我怕来不及复习其实也有想过直接复习全书，还好有个同在山东可锐考研村的朋友建议我先看书本，要不然我心态可能也要崩。看复习全书的时候要保持好的心态，一道题一道题仔细地看，并动手做，同时要把做错的题目和知识点整理到笔记本上，方便以后查漏补缺。9月份：在第一次复习的基础上，我二刷了复习全书，这一次的速度比第一次更快，知识点开始可以融会贯通。在复习过程中，坚持把自己的错题和知识点整理到笔记本上，在原来错题的基础上，增加内容并学会分析自己做错的原因和对某一知识点的欠缺。搞不懂的题我会求助山东可锐考研村的研友，有时候他们不会的也会互相问，大家在互相讨论解决的过程，又可以发现一些自己没注意或是重要的点，因此我很感谢在山东可锐考研村和我一起备考的几个研友，也建议大家在备考时可以找一两个研友或是学长学姐带带你。10月-11月底：做历年真题。我十月才开始做真题其实有一点点晚了，因为我看有几个山东考研村的同学从八月多就开始做真题了，但也不用急，十月开始也来得及。真题我看山东可锐考研村同学们用的最多的就是李永乐和张宇的，我是一开始买的李永乐，后来在一个山东考研村朋友的建议下又买了张宇的。有些山东可锐考研村的研友觉得李永乐的好，有些觉得张宇的更好，我做下来感觉就是各有各的好，张宇的那版有三十年的真题比较全，李永乐的近十年解析更详细一些，大家可以选择适合自己的，如果时间多的话建议都买来做一做。山东可锐考研村有个二战的学长还建议我把近两年的真题放起来先不做，等到考前一个月的时候再拿出来刷两三次，感觉这样做效果真的很好，强烈推荐！12月：考前就是看笔记和错题。把所有易考、易混淆的知识点反复背诵，把错题从头到尾仔仔细细再看一次，最后把近两年的真题做两遍，准备应考。考场上的气氛，那种紧张感是不可替代的，有个山东可锐考研村的研友和我说，他就是心态崩了放弃了16年的初试，所以考前一定要注意调整好心态。小题目做完后，要是高数题目感觉太难，就先跳过往后做，后面线性代数和概率论题目往往类型差不多，比较简单容易得分，千万不要在难题上死磕浪费了时间导致后面该得分的地方失分，等能答的题都答了以后再抓紧回过头去做前面的高数，做的时候不要心急，从简单入手，能写多少写多少，这也是山东可锐考研村二战的学长分享给我的经验，大家要谨记。总之，数学这门学科，只要你把能得的该得的分都拿到了，就OK了。

1、 夜空为什么是黑色的？多普勒效应让大多恒星光芒变成红外线，相对我们来说，因为膨胀，宇宙有些地方离开我们的速度超过光速，我们永远不可能看到它们。（可观测宇宙是有限的）2、 幼态延续保证了我们的智力持续发育，而闭经又使得成年女性有大量的经历去照顾幼崽。我们的祖先可能对童颜少女十分的爱好，这促成了我们这个种族。而人类社会中还有一个特别的现象，就是女性吸引男性。而动物界则是雄性吸引雌性。这是因为动物世界里雌性要照顾幼儿。而人类社会，男性却主导这社会。所以我们的牙齿歪歪的，因为我们还是个孩子，却长着成年人的牙齿。3、 生物的演化趋于相似，这就是趋同进化。这种殊途同归表现了强烈的方向性。自然选择会留下最逼近最优解的后代。这就说明，物种会朝着某个方向持续发展，体现了极强的方向性。当一个环境有多个最优解时就会产生辐射进化这种现象，及产生不同的物种。随机突变没有方向，但是自然选择有。4、等角螺线就是生长螺线，动点相对于定点的连线，以恒定的角度旋转离开时形成的螺线。（等角螺线之间的形状恒定，能容纳一个物体一边放大一边滑动及其自相似只是大小而已）（其与速度无关只与曲线与定点之间的角度有关）（星系，龙卷风，蜗牛，鹦鹉螺，捕猎的老鹰的飞行方式，飞蛾扑火）。等速螺线动点以恒定的速度远离定点，并以恒定的速度环绕定点。（其螺线间等距。）5、质量源于F及力。6、 在两点之间有无数的路径，光只能沿着所需时间为“驻点”的路径传播。这个驻点可能是最小值，可能是最大值，可能是拐值及更长与更短的临界点。还有一种解释，光是沿着所有可能的路径传播，甚至包括了那些歪歪扭扭的路径，但是光会在这无穷多条的路径上自相干涉，不同位置上的干涉程度并不相同，在给定的两点之间，几乎所有的路径因为相位差异而相互抵消了，但是驻点之所以成为驻点是因为不同路径的相位差异在这里最小。各路干涉不会完全抵消，而会留下完整的波动，及我们能观察到的光的路径，是所有可能的路径同时厮杀之后的结果。这就概率99%。7、先有自然才有人类，但是先有人类才有自然科学，我们的一切知识都是关于现象的模型，而不是现象本身。8、 费曼的多重路径积分表述。简单描述就是概率世界的大数原理。9、系统的稳定状态一定是系统的能力最低状态？推到的杯子。及系统趋向于能力最低状态及稳定状态。这可能就是惯性的原因及向生性原理却表达着死。引出最小作用量原理及最节能的方式达到目的。最小作用量原理就是概率最大的结果。10、 相对论的光速不变原理是基于因果链的法则。而钟慢效应则是则是基于光速不变原理，其本质是最大速度不变原理。因为如果没有一个最大的速度那么因果链就会被破坏。而速度等于路程除以时间V=L/t，而路径不证自明。所以我们牺牲时间，说时间变得不一样了。所以我们得出速度越快，时间越慢。F=AM质量越大。沿运动方向长度越短。（如果你先看到了子弹再看到了开枪的手指，那么这就是一个不可想象的现象）11、 可想性错视，看见的人脸（原理：人类有专门处理熟悉面孔的大脑机制）读茶术和视觉占卜。这些都是斑图效应，及人类赋予他们意义。

中国青年报客户端天津1月18日电（中青报·中青网记者胡春艳 通讯员刘晓艳）天津大学近日正式发布“一流研究生教育行动计划”，从“思想政治教育”“资源配置优化”“课程体系建设”“导师队伍建设”“学科交叉培养”“国际合作培养”“质量保障机制”“分类评价机制”八个方面提出研究生教育改革的“八大任务”。其中，最引人关注的除之前已公布的“分流选择”外，还将试行研究生教学的“完全学分制”，鼓励学生跨学科学习，并提出“核心课程”理念构建学科“知识地图”。天津大学将在部分特色学科试点“完全学分制”改革，针对研究生突出“研”的学习特点，构建更加开放自主的选课机制。“完全学分制”强调自由选、随时学，即研究生可根据研究方向和个人志趣制定个性化的学习计划，在完成部分核心课程的学习后，直接进入课题研究，再根据研究课题内容、知识拓展志趣、职业发展规划等，自主选学需要的课程，只要完成规定的学分后即可申请答辩。与完全学分制对应的是天津大学同步启动的“一流大学学科核心课程建设项目”，在全学科建成“厚基础、有深度、高水平”的学科核心课程，构建学科“知识地图”，呈现学科知识的历史演进、层次脉络与系统架构，通过课程支撑拔尖创新人才培养。“我们鼓励学生跨学科学习，发挥课程对科学研究和个人发展的支撑作用，避免选到的课程不需要、需要的课程选不到。”天津大学研究生院常务副院长郑刚表示，学校还将同步加强在线课程建设，丰富由文化素养、创新创业、知识拓展等多种兴趣化模块组成的“课程超市”，并通过学分转换和认定建立“学分银行”，保障“完全学分制”的实施。同时强化科教融合、产教融合，继续实施“研究生科研创新项目”和“优秀博士学位论文培育项目”，支持前沿性课题研究，加大对基础学科的支持力度，鼓励原始创新；对标国际一流标准，继续实施“博士学位论文国际培育和评审项目”，持续推进高层次人才培养的国际国内双轨评价，抬高质量标尺线；推进实施“学科交叉人才培养计划”，发挥多学科协同育人优势，推动研究生层面“新工科”建设，培养国家急需的高层次人才。来源：中国青年报客户端

央广网天津1月18日消息（记者杨煜 通讯员刘晓艳）1月中旬，天津大学正式发布“一流研究生教育行动计划”，从“思想政治教育”“资源配置优化”“课程体系建设”“导师队伍建设”“学科交叉培养”“国际合作培养”“质量保障机制”“分类评价机制”八个方面提出研究生教育改革的“八大任务”。其中，最引人关注的除之前已公布的“分流选择”外，还将试行研究生教学的“完全学分制”，鼓励学生跨学科学习，并提出“核心课程”理念构建学科“知识地图”。天津大学将在部分特色学科试点“完全学分制”改革，针对研究生突出“研”的学习特点，构建更加开放自主的选课机制。“完全学分制”强调自由选、随时学，即研究生可根据研究方向和个人志趣制定个性化的学习计划，在完成部分核心课程的学习后，直接进入课题研究，再根据研究课题内容、知识拓展志趣、职业发展规划等，自主选学需要的课程，只要完成规定的学分后即可申请答辩。与完全学分制对应的是天津大学同步启动的“一流大学学科核心课程建设项目”，在全学科建成“厚基础、有深度、高水平”的学科核心课程，构建学科“知识地图”，呈现学科知识的历史演进、层次脉络与系统架构，通过课程支撑拔尖创新人才培养。“我们鼓励学生跨学科学习，发挥课程对科学研究和个人发展的支撑作用，避免选到的课程不需要、需要的课程选不到。”天津大学研究生院常务副院长郑刚表示，学校还将同步加强在线课程建设，丰富由文化素养、创新创业、知识拓展等多种兴趣化模块组成的“课程超市”，并通过学分转换和认定建立“学分银行”，保障“完全学分制”的实施。同时强化科教融合、产教融合，继续实施“研究生科研创新项目”和“优秀博士学位论文培育项目”，支持前沿性课题研究，加大对基础学科的支持力度，鼓励原始创新；对标国际一流标准，继续实施“博士学位论文国际培育和评审项目”，持续推进高层次人才培养的国际国内双轨评价，抬高质量标尺线；推进实施“学科交叉人才培养计划”，发挥多学科协同育人优势，推动研究生层面“新工科”建设，培养国家急需的高层次人才。