框架可行性研究报告

一、总论1.项目的背景2.项目可行性分析的结论3.主要经济技术指标表（5-10年）二、项目投资的必要性分析1.投资时机的必要性分析2.投资区域和空间的必要性分析（需要论证100亩的必要性）三、产品市场分析1.国内外产品市场供应现状和预测2.国内外产品市场需求现状和预测3.细分目标市场的确定、市场份额和市场策略（需要明确本公司的目前订单量、以及如何使得项目投产后订单量增长）4.国内外产品市场销售价格与走势5.市场竞争力分析（大湾区主要竞争对手的情况，自身的优势和劣势）6.市场风险（订单出现下滑的保障措施）四、厂址选择和建设规模1.确定厂址的条件（项目选址的论证）2.建设规模（分期建设的规模、厂房的面积、层高、层数；办公和科研用房的面积、层高、层数；宿舍的面积、层高、层数；不但要列明数据还需提供得到此数据的依据）3.建设时间进度表五、工厂技术方案1.项目组成2.生产技术方案（包括生产方法、生产工艺、生产装置流程图）3.总平面布置和运输4.土建工程5.其他工程六、环境保护1.项目主要污染源和污染物2.项目拟采用的环境保护标准3.治理环境的方案4.环境监测制度的建议5.环境保护投资估算6.环境影响评价结论七、项目实施进度安排1.项目实施的各阶段2.项目实施进度表八、投资估算与资金筹措1.项目总投资估算（单项工程投资估算表、分年度投资计划表、流动资金估算表）2.资金筹措（需要提供资金筹措的各渠道金额和目标金融机构，并对资金筹措风险进行分析，说明资金筹措不及时的保障措施）3.投资使用计划（分期建筑工程费用、设备及器具购置费用、安装工程费用、工程建设其他费用、建设期利息）九、财务效益、经济和社会效益评价（5-10年）1.生产成本和销售收入估算2.财务评价（从净利润、税收、资产收益率角度评价，并在税收分析时着重分析地方税收的变化，需要考虑出口退税和国库调节对地方税收的影响）3.不确定性分析4.社会效益和社会影响分析（对产业链和当地就业的影响）十、可行性研究结论与建议1.结论与建议2.附件3.附图有利于推动半导体封测产业健康可持续发展半导体（IC）产业是国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业，是培育发展战略性新兴产业，推动资讯化和工业化深度融合的核心与基础，是转变经济发展方式、调整产业结构、保障国家资讯安全的重要支撑，其战略地位日益突显。拥有强大的半导体技术和产业，是迈向创新型国家的重要标志。半导体封测产业就属高端制造业范畴，具有技术含量高、资本投入高、附加值高、资讯密集度高，以及产业控制力较高、带动力较强的特点，项目建设势在必行：1、新政策新机遇：新政策实施为积体电路产业发展营造更加良好的环境；2、产业发展需要：未来先进封装是驱动产业摩尔定律的核心驱动力；3、技术发展需要：积体电路技术演进路线越来越清晰，封测是国产替代的突破点；4、市场发展需要：高性能、微型化的芯片需求呈爆炸式增长，市场需求不断增长；5、企业发展需要：项目建设符合企业技术路线和总体发展战略。2.2.2 有利于解决肇庆市集成电路产业诸多诟病随着国民经济与社会的快速发展，跨境电商与国际贸易行业快速发展过程中，也暴露出了很多问题。例如，在传统物流、经营模式下，产品同质化现象严重、品牌扩张、信息滞后存在资金难题等。具体来说，行业发展过程中存在的问题主要有以下四个方面：1、库存滞销越发普遍：跨境电商、国际贸易与高端芯片生产商销售受到冲击，一方面是价格低迷不振及市场环境转冷影响，另一方面是消费升级趋势下，对产品提出更高要求。2、产品同质化严重：国内很多企业缺乏对品牌的营销，产品附加值很低，质量、设计、工艺等方面非常相似，难以满足消费者与企业的需求。3、融资困难，资金压力大：高端芯片制造的资金周转期长，流转速度慢，淡旺季与日常运营周转需要大量资金维持，因此常常陷入资金链短缺的困境。同时，融资渠道匮乏，企业面临的资金压力更大。半导体高端封测制造产业园建设项目将打造1+N物联网智慧供应链系统，搭建跨境交易平台，围绕整个集成电路产业链的各个企业、产品，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购开始，到服务中间产品及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中。将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式，为企业去库存、缩短现金的周转、实现产业链企业的盈利，为解决集成电路产业链上下游企业跨境电商、国际贸易诸多诟病做出贡献。

项目概况：第三章 市场分析3.1装配式建筑：能耗低、施工效率高、绿色环保3.1.1结构特点：以部件预制化为核心，施工现场拼接组装装配式建筑以部件预制化为核心， 相对于在工地现场浇灌为主的传统建筑方式，装配式建筑是一种提前将部分或全部构件在工厂预制完成，运输并通过一定连接方式在施工现场将零散的预制构件拼接组装而成的新型建筑形式。现阶段装配式建筑主要包括钢结构、混凝土结构、现代木结构三大结构体系。三大结构体系依使用范围与自身特点，各有优势。预制装配式钢结构钢结构是主要的装配式建筑结构类型之一， 结构主要由型钢和钢板等制成的钢梁、钢柱、钢桁架等构件组成，各构件或部件之间通常采用焊缝、螺栓或铆钉连接。因其自重较轻，且施工简便，广泛应用于大型厂房、场馆、超高层等领域。目前国内钢结构行业市场化程度高，行业集中度低，同质化竞争严重。根据工艺和用途， 钢结构行业又可分为轻钢结构、多高层钢结构、空间钢结构三个子行业。以厂房为代表的轻钢领域， 应用广泛，技术相对成熟，进入壁垒相对较低，市场分散且竞争最为激烈；多高层钢结构领域，由于钢结构工程技术含量高，制作安装难度较大，产品质量及精度要求高，竞争较轻钢市场缓和；而空间结构主要运用于大型体育场馆、剧院、机场、火车站等大跨度公共建筑，对资金资质、 产品质量和精度有着严格要求，进入门槛高，在三者中竞争最为和缓。 在钢结构住宅领域， 由于我国钢结构住宅市场兴起较迟， 认知普及度较低，且存在技术壁垒， 因而装配式钢结构住宅的推广进程较为缓慢。预制装配式混凝土结构预制装配式混凝土（PC） 构件是指在工厂中标准化加工生产的混凝土制品， 具有结构性能好、产品质量高、 施工速度快等特点， 适用于各类工业化建筑，具有良好的灵活性和适用性， 主要包括预制PC墙板、折叠楼板、楼梯和叠合梁等产品。 由于与传统应用较广的现浇混凝土结构一脉相承，因此也是目前装配式建筑三大结构体系中推广最顺利，覆盖范围最大的一种。从2016年住建部推行的119个装配式建筑示范项目来看，混凝土结构占比最大达46%， 系混凝土产业发展较早且成本方面具备优势，但PC构件领域成本竞争激烈，且优化空间有限，短期之内难以对传统现浇混凝土形成替代。与预制钢结构相比，虽然占据成本优势，但难以满足抗风、抗震及超高度、跨度等设计要求，行业发展高度有限。装配式木结构木结构体系是一种工程结构，它以木材为主要受力体系。由于木材本身具有抗震、隔热保温、节能、隔声、舒适性等优点，加之经济性和材料的随处可取，在国外特别是美国，木结构是一种常见并被广泛采用的建筑形式。 然而， 由于我国人口众多，房屋需求量大，森林资源和木材贮备稀缺，木结构并不适合我国的建筑发展需要。而近年来出现的木结构大多为低密度高档次的木结构别墅，主要是为了迎合一定层面的消费者对木材这种传统天然建材的偏爱， 行业整体体量较小。三大结构体系优缺点对比3.1.2比较优势：施工周期、资源消耗以及节能环保占据先天优势装配式建筑与传统浇灌式建筑相比，在施工周期、资源消耗、节能环保等方面占据先天优势。作业方式来看，传统建筑方式采用半手工操作，施工现场进行混凝土现浇，易产生大量废水、噪声与粉尘，造成水污染与粉尘污染。 从浇灌定型到安装，耗时较长，严重影响施工速率。由于材料采购或进场验收环节把关不严、不同工人熟练度差别较大、施工现场管理不善等原因，建筑质量无法得到保证。 浇灌过程中水泥、钢筋、木板等辅材消耗浪费严重，安装过程中人工作业量较大，因而存在着较高安全事故隐患。装配式建筑构件多在工厂依靠模具规模化生产，可控的工厂环境能较好的保证构件和部品质量，节约建筑材料，质量稳定可靠；运输至施工现场后，由专业化施工团队直接进行吊装与安装，人工作业量少、工程耗时短，相应的事故率也较低，因而装配式建筑拥有着先天优势。传统浇灌式建筑 PK 装配式建筑3.2我国装配式建筑产业发展状况3.2.1装配式建筑还处于起步发展阶段我国装配式建筑収展主要可以分为以下几个阶段：1）我国的建筑工业化収展始于 20 世纪 50 年代， 在“一五”计划中提出借鉴苏联及东欧各国经验，在国内推行标准化、工厂化、机械化的预制构件和装配式建筑；2）20 世纪 60 年代， 多种混凝土装配式建筑体系得到快速収展，预应力混凝土圆孔板、预应力空心板等快速推广；3）20 世纪 70-80 年代， 装配式建筑应用大量推广，北京从东欧引入了装配式大板住宅体系，建设面积达 70 万平米，至 80 年代末全国已经形成预制构件厂数万家，年产量达 2500 万平米；4）20 世纪 80 年代-21 世纪初，唐山大地震収生后， 采用预制板的砖混结构房屋、预制装配式单层工业厂房等在唐山大地震中破坏严重，引収了人们对装配式体系抗震性能的担忧， 装配式建筑大量减少；与此同时，随着我国建筑设计逐步多样化、个性化，混凝土现浇结构得到了广泛的推广应用；5）2008 年-2013 年， 随着我国建筑科学的持续迚步，抗震技术有了长足収展，为装配式建筑的収展打下了基础；与此同时，我国人口红利逐步消失，建筑业农民工数量减少，使得我国劳动力成本大幅提升，实现建筑工业化降低生产成本逐步得到建筑企业重视；6）2014 年以来， 中央及全国各地政府均出台了相关文件明确推动建筑工业化，形成了如装配式剪力墙结构、装配式框架结构、装配式钢结构等多种形式的装配式建筑技术，我国装配式建筑行业终于迎来了新的快速収展时期。我国装配式建筑収展历程3.2.2装配式建筑工期/环保优势突出，成本劣势有望不断缩小1）装配式建筑有利于提高生产质量，缩短建设周期装配式建筑的构件由工厂生产线生产，构件就是标准化的产品，质量比在现场生产更有保证，而运到现场就可以直接迚行安装， 一方面操作简单有利于提高效率， 另一方面则有利于缩短项目建造工期。 从美国的预制/模块化建筑的収展情况看， 目前美国有 66%的项目在运用了预制/模块化的建造方式后实现了工期的缩短， 28%的项目维持工期不变， 6%的项目工期有所延长。 在 66%工期缩短的项目中，工期缩短 4 周以上/缩短 3 周/缩短 2 周/缩短 1 周的项目占比分别为 35%/10%/14%/7%。从我国目前的収展情况看，钢结构建筑可较传统现浇结构节约 1/3 的工期。美国预制/模块化建造模式对于建设项目工期的影响2）建筑环保节能収展大势所趋， 装配式建筑完美契合受我国环保政策持续趋严影响，近年来我国大力推动绿色建筑収展。 绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内，最大限度地节约资源（节能、节地、节水、节材），保护环境和减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，与自然和谐共生的建筑。目前我国城乡建设的增长方式依然粗放，収展质量与效益不高， 建筑建造和使用过程能源资源消耗高、利用效率低的问题比较突出。 因而大力収展绿色建筑，能够最大效率地利用资源和最低限度地影响环境， 转变增长方式，缓解资源约束。装配式建筑高度契合了绿色建筑对于节能环保的要求， 装配式采用了工厂化制造，现场拼装的生产方式，施工过程较现浇结构大大简化，现场消耗人工量大大减少，减少原材料使用量，缩短建设周期，显著降低施工扬尘和噪声污染。绿色建筑产业链 我国绿色建筑项目数量保持快速增长3）我国装配式建筑与传统结构造价差距不断缩减，未来优势有望逐步显现借鉴美国， 在技术収展成熟的情况下，装配式建筑的建造成本现浇结构更低。 从项目造价方面看，有 65%的项目在运用预制/模块化建造技术后实现了造价的下降， 27%项目造价维持不变， 8%的项目造价有所提高。在实现项目造价下降的项目中，降低超过 20%/降低 11%-20%/降低 6%-10%/降低1%-5%的项目占比分别为 5%/17%/19%/24%。从项目造价成本看， 由于目前我国装配式建筑市场仹额仍较低，构件生产厂产能利用率不足，构件生产成本偏高导致装配式建筑造价高于传统现浇结构 10%左右， 但我们认为，在劳动力成本持续快速上涨以及装配式建筑建设觃模扩大带来的构件制造成本的下降的背景下，装配式建筑与传统结构造价差距不断缩减，未来优势有望逐步显现。美国预制/模块化建造模式对于建设项目预算的影响3.2.3人口红利消失叠加环保趋严，我国装配式建筑迎快速发展期目 录第一章 总论 51.1项目摘要 51.1.1项目概述 51.1.2项目承办单位概况 81.1.3建设地点、规模、内容及建设期限 81.1.4项目投资规模及资金构成 91.1.5资金筹措方式 101.1.6财务评价 101.1.7主要技术经济指标 101.2可行性研究报告编制说明 111.2.1可行性研究及报告编制依据 111.2.2主要研究内容及方法 121.2.3编制原则 131.3社会影响评价 131.4研究结论与建议 131.4.1项目研究结论 131.4.2建议 14第二章 项目背景及建设必要性 162.1项目背景 162.1.1国家政策不断加码，装配式建筑上升至国家层面 162.1.2地方政策持续跟进，制定装配式建筑发展目标 182.1.3新型城镇化助力装配式建筑发展 202.1.4装配式建筑优势大，是建筑行业升级方向 202.1.5装配式建筑市场前景广阔 212.2项目建设必要性 222.2.1是实践山东省新旧动能转换的必然选择 222.2.2是泰安市建筑产业转型升级的突破口 222.2.3促进泰安市建设领域节能减排降耗发展的需要 232.2.4发展装配式建筑是促进当前经济稳定增长的重要措施 242.2.5是带动技术进步、提高生产效率的有效途径 242.2.6是全面提升住房质量和品质的必由之路 25第三章 市场分析 263.1装配式建筑：能耗低、施工效率高、绿色环保 263.1.1结构特点：以部件预制化为核心，施工现场拼接组装 263.1.2比较优势：施工周期、资源消耗以及节能环保占据先天优势 293.2我国装配式建筑产业发展状况 303.2.1装配式建筑还处于起步发展阶段 303.2.2装配式建筑工期/环保优势突出，成本劣势有望不断缩小 313.2.3人口红利消失叠加环保趋严，我国装配式建筑迎快速发展期 333.2.4政策助推钢结构建筑市场扩张，雄安新区标杆作用凸显 353.3装配式建筑市场发展空间 363.3.1装配式建筑或迎来爆发式增长 363.3.2钢结构住宅未来市场空间达千亿元 37第四章 项目选址及建设条件分析 394.1项目选址地 394.2建设条件分析 404.2.1地理位置优越 404.2.2自然条件适宜 404.2.3物产资源丰富 414.2.4基础设施完善 414.2.5经济发展迅速 424.3项目建设条件综合评价 42第五章 项目规划方案 445.1项目建设规模 445.1.1建设规模确定的原则 445.1.2建设规模 445.2产品方案 445.2.1产品种类及性能 445.2.2产品产量 475.3工艺技术方案 475.3.1工艺方案设计指导思想 475.3.2技术方案选择原则 475.3.3生产工艺流程图 485.4设备采购方案 495.4.1设备选型原则 495.4.2主要设备选型 495.4.3主要设备来源 505.5原材料、辅助材料、燃料和动力供应 505.5.1主要原材料、辅助材料的种类规格、年需用量 505.5.2原材料、辅助材料来源 505.5.3燃料动力需求量 505.5.4水、电和其它动力的供应 515.6总图方案 515.6.1设计规范及依据 515.6.2平面布置 525.6.3竖向布置 525.6.4道路 525.6.5厂区绿化 525.6.6消防安全 525.6.7围墙、大门 535.6.8总图主要数据指标 535.7项目建设方案 535.7.1设计依据 535.7.2土建内容 535.7.3建筑工程一览表 545.8公用辅助工程方案 555.8.1给排水 555.8.2电力及通讯 565.8.3暖通、空调 58第六章环境保护 596.1场址环境条件 596.2环保要求 596.3项目建设和生产对环境的影响及治理措施 596.3.1项目建设对环境的影响及治理措施 596.3.2生产过程产生的污染物对环境的影响及治理措施 606.4.3绿化 616.5环境管理 616.6环境影响评价及建议 626.6.1环境影响评价 626.6.2建议 62第七章劳动安全与消防 647.1劳动安全 647.1.1执行的标准和依据 647.1.2劳动保护和安全生产 657.1.3预期效果及评价 657.2消防 667.2.1主要依据及有关标准 667.2.2消防措施 667.2.3消防管理制度 67第八章 节能分析 688.1节能概述 688.2用能标准和节能规范 688.3能耗状况和能耗指标分析 698.3.1项目生产能耗情况 698.3.2能源指标及分析 728.4节能措施 748.4.1主要障碍分析 748.4.2节能措施 748.5能源管理 778.5.1能源计量 778.5.2能源管理 77第九章组织机构与人力资源配置 799.1组织机构 799.1.1设置原则 799.1.2组织架构 799.2项目人力资源配置 819.2.1生产作业班次 819.2.2劳动定员数量 829.2.3职工工资福利 829.2.4员工来源及招聘方案 829.2.5员工培训计划 839.3项目实施进度规划 839.3.1项目建设工期 839.3.2项目工程实施进度安排 839.3.3项目规划工程实施进度表 84第十章 项目总投资估算 8510.1投资估算依据 8510.2总投资估算 8510.2.1建设投资估算 8510.2.2建设期利息 8710.2.3铺底流动资金估算 8810.2.4总投资及其构成分析 8810.3资金使用计划 8810.4资金筹措计划 88第十一章财务效益分析 8911.1评价说明 8911.1.1范围及方法 8911.1.2计算期及构成 8911.1.3生产负荷 8911.2财务效益分析 8911.2.1销售收入及其税费计算 8911.2.2项目总成本估算 9011.2.3利润和利润分配 9111.3财务评价 9111.3.1盈利能力分析 9111.3.2偿债能力分析 9111.3.3不确定性和盈亏平衡分析 9411.4结论 95第十二章 项目研究结论 9612.1项目研究结论 9612.2建议 97财务附表 99附表一：流动资金估算表 99附表二：投资使用计划和资金筹措表 100附表三：总成本费用估算表 101附表四：固定资产折旧及摊销费用计算表 102附表五：损益和利润分配表 103附表六：财务现金流量表 104附表七：资金来源及运用表 105附表八：资产负债表 106

首先，我们很荣幸邀请到Trustbase中国区负责人尔尔来到UP Capital社区进行AMA（详情请见UP Capital联手Trustbase AMA回顾），相信大家已经对Trustbase 已经有了比较深入了解，但仅通过一场AMA就想完全了解Trustbase 项目也是具有一定难度，故UP Capital将使用期刊形式用最直白的语言为大家解密Trustbase项目全貌。（上行期刊将一贯秉承：1、不谈社区、主创团队、投资机构等带有营销性质的因素；2、深入项目内在可行性逻辑，为大家带来较为可观的可行性研究报告）01 项目技术因智能合约赛道已有Plasm、Edgeware、moonbeam等一众项目，故分析其智能合约方面公共技术无法体现其特有价值，故我们须从Trustbase其特有价值中找到项目的可行性。在Trustbase项目技术中最引人注目，也是宣传最多的莫过于Subscript语言，那我们就着重研究一下Subscript语言。Subscript语言简单来说就是将Substrate开发框架下RUST的ink！语言包装成Web语言，使传统且海量Web开发者可以在低学习成本的条件下参与Dapp应用开发。那么第二个问题来了，Subscript语言是是如何实现上述功能？1、Subscript语言沿用Typescript语法；2、Subscript语言通过AssemblyScript项目将一部分TypeScript编译为WASM；3、Subscript语言与Javascript具有良好互操作性；4、Subscript语言可以基于现有Javascript的IDE运行部署、测试；5、Subscript语言在Github上开源，供开发者学习；6、Trustbase建立CC1、CC2等测试网对Web开发者进行培训。7、Subscript语言提供合约库、泛型库、简单部署IDE等智能合约语言必要支持。说完了Trustbase的独特优点，再来说一说Trustbase潜在问题：1、因其开源特点和所处智能合约赛道已被ETH深耕多年等原因，其余项目构建Substrate开发框架其他开发语言将会更容易，其搭建的技术壁垒很容易被突破，模仿者有可能出现后来者居上情形；2、当前区块链技术还未在Web开发者中出现扩散影响，其项目技术受众当前数量较少（竞品介绍会详细分析）。3、当前未部署Layer2通道，一旦基于Trustbase的智能合约形成规模后无可避免会遇到ETH现在吞吐量和gas的问题。综合来说，Trustbase当前最大优势即先发优势，能否成为智能合约细分赛道简化开发语言模块中脱颖而出，还需后续项目运维以便达到吸引大批Web开发者使用并习惯Subscript语言是当前最重要任务。02 赛道分析Trustbase当前处于波卡生态智能合约赛道，该赛道所有项目均为打造Polkadot智能合约多栖发展生态圈，目前来说该赛道仍旧处于空白阶段，但因ETH的蓬勃发展且在智能合约领域深耕多年，其赛道技术壁垒已被大部分区块链开发者熟知，如无独特技术模块，后发项目可以轻易模仿已发项目并在某一模块深化用以吸引开发者入驻。故当前波卡生态智能合约项目虽未有项目上线，但也已处于相对红海。要想在智能合约红海中脱颖而出，如何吸引全球开发者入驻是该赛道项目竞争的重中之重。波卡智能合约赛道竞品目前Plasm、Edgeware、moonbeam等一众项目，但当前其各自专攻领域不同，虽当前未有竞争关系，但因开发者可以提供项目技术的自我进步、分叉发展，后续大概率出现细分领域的交火。且ETH当前规模显现吞吐量和gas费问题同样也会出现在该赛道项目发展后期，需提早留意。03 竞品介绍波卡智能合约赛道竞品目前Plasm、Edgeware、moonbeam等一众项目。下面是各项目简介：Plasm专注于Layer2和打造Polkadot上仿ETH生态，并提供与服务；（https://github.com/PlasmNetwork）Edgeware专注打造Polkadot上生态系统中一条高性能、自我升级的WASM智能合约平台；（https://github.com/Edgeware）moonbeam专注提供完整的EVM、与Web3兼容的API以及将Moonbeam连接到现有以太坊网络的网桥来打造Polkadot上仿ETH生态；（https://github.com/PureStake/moonbeam）Trustbase专注于Substrate开发框架下细分语言领域，集中打造能够接纳全球开发者的友好开发语言。大家可通过各个项目的Github主页来确认其代码受欢迎程度，从而判断全球开发者的在项目上的活跃度，因各人标准不统一，顾不在这里给大家分析。04 TOKEN经济模型TOKEN用途：1、质押挖矿：质押TBE可以挖矿；2、节点选举，质押TBE可以竞选节点（0-50为超级节点，50-100为普通节点，质押少量也可称为执法节点，发现作恶获得大量回报）；3、提名人认证（帮助节点进行质押，获得收益或惩罚）；4、链上治理（详细请看白皮书内DAO自治逻辑，并无特别）；5、交易手续费（类似于ETH当前交易产生的gas费，由矿工获取）；7、更多Dapp应用（类似于ETH在以太生态运用）。更多官方信息【官网链接】：https://trustbase.network/tbetoken.html【白皮书】：https://trustbase.network/white.pdf【Telegram】: https://t.me/TrustBasenetwork【Twitter】: https://twitter.com/TrustBase_Net【Github】: https://github.com/TrustBase【Medium】:https://basetrust.medium.com/在文章最后，主观评价一下：目睹了Trustbase积极开展全球开发者培训等活动，非常佩服Trustbase项目方的远见，凭借当前先发优势聚拢大批全球开发者，虽在智能合约Layer2赛道落后于Plasm，但因当前吞吐量和gas问题短期内劣势不会显现，一旦形成开发规模，后续有机会超越同赛道项目。关键点：1、如何利用先发优势聚拢全球开发者；2、如何在发展壮大前提前部署Layer2赛道；#波卡#更多专业评级及信息欢迎关注公众号上行资本

IT基础架构建设主要为企业提供所需 IT 硬件资源及软件资源的集合，根据是否使用云环境，IT 基础架构分为传统架构、公有云架构和私有云架构等。1、政策分析近年来，国家颁布《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》、《中小企业数字化赋能专项行动方案》、《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》、《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》、《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》、《国家网络空间安全战略》、《“十三五”国家信息化规划》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《国家信息化发展战略纲要》等政策，主要包括支持IT行业、上云等发展的政策、法规及规范性文件，为行业规范发展提供了良好的政策环境。2、市场分析(1)IT服务行业2014-2018年，全球IT服务市场由9,550亿美元增长至9,870亿美元，年均复合增长率为0.83%。受益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的落地推广，各行业数字化程度不断提升，IT应用领域及实现功能不断拓宽，预计未来全球IT服务市场将持续保持稳定增长。图表 11：2014-2021 年全球IT 服务市场规模及预测数据来源：Gartner，尚普华泰咨询整理根据北京软件和信息服务业协会、艾瑞咨询联合发布的《2020 年中国 IT 基础架构运维市场研究》，2014-2019 年，我国 IT 服务市场规模从 4,116.6 亿元增长至 7,681.3 亿元，年均复合增长率达到 13.29%，呈现逐年稳步上升的态势。图表 12：2014-2023年我国IT服务市场规模及预测数据来源：北京软件和信息服务业协会，艾瑞咨询，尚普华泰咨询整理(2)IT 基础架构建设市场概况2014-2019 年，我国IT 基础架构建设市场规模从676.9 亿元增长至1,187.5 亿元，年均复合增长率达到11.90%，呈现逐年稳步上升的态势。图表 16：2014-2023 年我国IT 基础架构建设市场规模及预测数据来源：北京软件和信息服务业协会，艾瑞咨询，尚普华泰咨询整理(3)IT 基础架构运维服务市场概况2014-2019 年，我国 IT基础架构运维服务市场规模从 1,079.9 亿元增长至 2,080.7 亿元，年均复合增长率达到14.02%，呈现逐年稳步上升的态势。图表 18：2014-2023 年我国IT基础架构运维服务市场规模及预测数据来源：北京软件和信息服务业协会，艾瑞咨询，尚普华泰咨询整理(4)行业技术特点IT 基础架构运维技术从自动化运维、平台化运维、数据化运维和智能化运维等方面落地实践，具体如下：图表 23：IT 基础架构运维内容及应用场景技术水平主要内容主要应用场景自动化运维技术在日常运维过程中经常有重复且可操作性较低的基础工作，通过自动化运维工具可以将运维人员从简单重复的工作中释放出来日常巡检自动化、标准操作自动化、应用部署自动化、容灾切换操作自动化等平台化运维技术由于企业IT基础架构日趋复杂，数量庞大的软硬件产品使得逐项运维工作量过大，运用大数据、PaaS平台等技术手段将运维工具进行集成封装从而提高运维效率日志采集平台、应用性能监控平台、统一资源配置管理平台、应用部署平台等数据化运维技术由于用户数量、业务规模、数据量的迅速增长，建立数字化、可视化体系能够有效提高运维效率知识图谱、数据仓库、数据中台、数据可视化等智能化运维技术随着新技术、新问题、新架构的不断推出，传统运维无法有效解决相关运维场景及问题，运维效率也逐渐难以满足需求，将人的知识和运维经验与大数据、机器学习等技术相结合，开发一系列智能策略以逐步实现智能化运维故障预测、故障自愈、自动扩缩容、智能问答知识库、智能发布变更等3、行业竞争格局IT服务行业发展迅速，参与行业竞争的企业较多，呈现高度分散的市场竞争格局，单一企业市场份额较低，行业内主要企业在重点服务领域及区域等方面具有各自的特点及优势。(1)北京银信长远科技股份有限公司专业的IT 基础设施第三方服务商，主要面向政府和各类企事业单位数据中心IT基础设施提供一站式IT运维整体解决方案，为行业客户提供IT规划咨询、IT基础设施及IT外包服务、系统集成服务等覆盖IT基础设施全生命周期的一站式服务。(2)上海天玑科技股份有限公司面向政府机构和企事业单位数据中心的IT支持与维护服务、IT外包服务、IT专业服务、IT软件服务、软硬件销售及自有产品销售等。(3)北京华胜天成科技股份有限公司以自主可控技术为基础的云计算综合服务商，向各行业客户提供“一站式”的信息技术服务。(4)神州数码信息服务股份有限公司聚焦金融科技，赋能金融IT架构转型升级与信息技术应用创新，推动分布式与云计算、大数据、人工智能、量子通信、区块链等新兴技术在金融、政府、农业等各个行业的落地应用。4、风险分析(1)市场竞争风险IT 服务行业发展迅速，参与行业竞争的企业较多，呈现高度分散的市场竞争格局，单一企业市场份额较低，行业内主要企业在重点服务领域及区域等方面具有各自的特点及优势。同时，由于本行业客户集中于金融、电信、交通运输、政府等领域，且不同领域之间的进入壁垒相对较低，未来行业内竞争将会更加激烈。因此，如果未来企业未能紧跟市场需求持续提升服务水平及技术实力，日趋激烈的市场竞争将可能降低企业的市场份额，影响企业的市场地位和综合竞争力。(2)科技创新风险IT行业近年来不断涌现出大数据、人工智能、图数据库和图计算等技术，呈现出技术门槛高、技术更新迭代快、技术生态不断完善、技术交叉融合深化等特点，从而要求企业必须时刻关注前沿技术发展的最新动态，深刻把握技术发展趋势，以市场与客户需求为导向，持续提高前沿技术应用能力与自主创新能力。如果企业不能准确把握甚至错误判断行业技术发展趋势，不能将新技术应用于企业产品与服务的升级与优化，并不断提升自身的技术实力与自主创新能力，将使企业可能丧失在业务过程中不断累积的技术及创新优势。本节选资料出自尚普华泰发布的《金融服务外包项目投资可行性研究报告》

一、现状背景2018年是国家深化改革的一年，既有各级党政机构改革，也涉及国土空间规划体系、工程建设项目审批制度、住房制度等体系性改革。随着改革落地，现有管理体制、配套机制及信息化建设面对着巨大的挑战。经过多年信息化建设积累下来的传统“烟囱式”信息系统，与政策变化要求叠加后，让“应用多、业务变”的矛盾更加尖锐，困扰着越来越多的政府部门。为应对新时代下信息化建设的新挑战，更好地支撑机构职能转变、业务流程再造，需要一套完整的信息化咨询服务解决方案。通过对主流IT 技术和改革趋势的深度理解以及精准把握，利用多年积累的行业应用经验和广泛实践，上海数慧形成了既符合IT 主流又独具特色的信息化咨询服务体系。借助IT 应用咨询相关方法论和丰富的实践案例，可以帮助客户明晰组织战略，梳理业务管理/ 管控模式，优化核心业务流程和数据治理体系，制定信息化发展战略，编制中长期信息化建设规划，制定信息化工程项目建设方案，助力用户业务转型及能力提升。二、方法论1、工作方法信息化咨询设计既要 “顶天”，又要“立地”。在具体工作中，采用上下结合的工作方法，就是将“自顶向下”和 “自底向上”两个工作方式有机结合。“自顶向下”是指要准确把握咨询对象的战略目标和战略意图，通过任务分解，逐级开展工作；而“自底向上”则是注重咨询对象的实际现状和实际需求，从操作性、落地性上着手提出解决方案，路标规划和具体任务设计都要与战略目标达成一致。2、工作基础在历年信息化咨询服务工作中，上海数慧积累和沉淀了大量的业务资产和信息化资产，能较为准确地把握国内行业的发展态势，通过对客户业务及信息化现状的详尽调研，可准确评估咨询对象的信息化现状及能力，为后续分析设计工作奠定坚实基础。3、理论基础通过多方对比与实践，梳理出了一套科学适用的信息化顶层设计理论方法体系。其中，采用业务流程管理方法(BPM)，开展业务流程梳理优化；采用组件业务建模(CBM)分析方法，找出信息化重点和建设时序；采用企业总体架构方法(EA)，建立信息化顶层框架；采用面向对象方法(Object-oriented Analysis and Design，OOAD)，对应用系统的分析和设计实行UML 建模；采用数据流图方法(Data Flow Diagram，DFD)，分析梳理出实体-关系(Entity-Reality，ER) 模型。整套理论和方法体系已经成功实践于多个信息化顶层设计咨询项目。信息化顶层设计服务体系三、实施路径信息化顶层设计的具体实施路径可以概括为三阶段六成果。通过现状梳理优化、总体设计规划、引导实施建设三个阶段，以业务为驱动、以现状为基础、以案例为参照，形成六大类信息化设计成果。从宏观、中观、微观层次，分步完成信息化总体设计、路标规划及具体建设方案。体系且完整地对信息化建设目标、任务和过程做出整体谋划。1、第一阶段：现状梳理优化首先，摸清家底理现状。本环节为顶层设计过程中最基础、最需要深入开展的环节。从业务、信息化、机构多个条线，分层逐级展开业务及信息化现状调研，调研成果相互印证、修正。最后形成体系性的调研成果，形成《业务及信息化现状调研报告》等分析成果。其次，汇集案例供参考。本环节是认清自我的过程。一方面，参照国内外先进案例，通过比较分析、寻找差距；另一方面，分析组织现状，明晰自身不足。从而合理评估组织现有信息化所处阶段。最终形成《信息化评价与差距分析报告》等分析成果。最后，清晰职能理业务。通过职能域分析、业务体系关系分析、业务流程分析、领域模型、优化建议等，理顺组织整体业务脉络。以可视化模型为核心，形成标准化、可持续调整的业务资产。最终形成《职能分析与业务优化方案》等分析成果。2、第二阶段：总体设计规划首先，总体设计绘蓝图。以全局视角，对信息化建设的各方面、各层次、各要素进行统筹规划与设计， 强调各要素围绕目标所形成的关联、匹配与有机衔接，为信息化建设提供基础框架和总体指导。最终形成《信息化总体设计方案》等分析成果。其次，路标规划寻路径。此环节是对总体设计的有效衔接。在总体设计框架约束下，提出3-5年阶段性实施目标，就信息化建设重点、建设计划、建设内容、建设经费等作出评估和安排。最终形成《信息化路标规划》等分析成果。3、第三阶段：引导实施建设项目方案谋实现。在总体设计框架体系和年度规划的时间、内容、经费约束下，依照本级信息化建设项目立项要求，逐年逐项目编制可行性研究报告、项目建设方案等。最终形成《信息化项目建设方案》等分析成果。成果体系与实施路径图——三阶段六成果相关推荐：自然资源信息化顶层设计，要“有章有法”顶层设计开启自然资源信息化建设的新局面顶层设计助力佛山市自然资源局信息化统筹建设

导语：共舞双循环，共享自贸区！过去一年，义乌全市上下以时不我待、只争朝夕的精神状态，加快推进“两个样板”城市建设。今天(12月27日)，义乌进行2020年度“大落实·大比拼”活动，由义乌市领导、镇街和机关单位主要负责人组成的考评团实地察看14个镇街、5个平台及相关重点单位具有代表性的项目。中国义乌网记者正随考评团走访，为大家发回即时报道，让我们一起看一年来义乌的大变化。中国义乌网12月27日讯(记者 蒋守洋 编辑 刘蓉) 义乌市双江水利枢纽工程位于义乌江与南江汇合口下游约2公里处，是一座以供水、防洪为主，结合城市发展和改善生态环境，兼顾灌溉、航运、发电等综合利用的水利枢纽工程。工程主要包括蓄水区工程、堤岸工程、拦河坝枢纽改造工程和管理维护区工程等四部分。项目总投资约36亿元，总工期为36个月，项目建成后将形成正常蓄水位库容1733万方，兴利库容1500万方，日均提供工业用水20万方的能力，从根本上解决义乌水资源短缺的困境。双江水利枢纽工程是义乌列入国家“十三五”规划的重大水利项目，是钱塘江流域规划、太湖流域规划的重大水利项目，是本届市委市政府的重大决策，是义乌供水、防洪的重大民生项目，是生态平衡、生态修复的重大项目，也是义乌人民几十年的梦想。为加快推进项目落地开工，双江湖新区以超常规之策、以钉钉子精神开展项目报批工作，取得突破性进展。移民安置规划工作用时4个月，创造义乌速度。可行性研究报告和初步设计审批并联加快推进，5月25日可行性研究报告获得省发改委批复，6月23日初步设计通过省发改委审批，至此双江水利枢纽工程报批工作圆满完成。11月21日，双江水利枢纽工程在江东街道永和村举行开工仪式，标志着义乌人民翘首期盼了20年、全市最大民生工程正式开工建设，为义乌彻底解决水资源问题，进一步拉开城市框架、提高城市品质、提升城市能级将发挥重大作用。【来源：中国义乌网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

10月15日，记者从遵义市发展改革委获悉，蓉遵高铁泸州至遵义段（以下简称"泸遵铁路"）规划建设有了新进展。10月12日，贵州铁投公司在贵州省公共资源公共服务平台上发布了《泸州至遵义高速铁路工程项目（贵州段）可行性研究报告编制招标公告》，这意味着泸遵铁路即将进入可行性研究阶段。据了解 ，泸遵铁路已纳入国家《中长期铁路网规划》，项目建设有利于完善国家纵向高铁通道，助推“一带一路”和长江经济带发展；有利于强化互联互通，推动成渝城市群和黔中城市群合作发展；有利于服务脱贫攻坚，促进赤水河流域和乌蒙山集中连片特困地区全面小康。据悉，蓉遵高铁起点为成都东站经四川省自贡市、泸州市至贵州省遵义市全长498公里，其中成都至自贡段178公里（设计速度350公里/小时、客专）及自贡至泸州段84公里（设计行车速度250公里/小时、城际）均已开工建设。泸州至遵义段（即本项目）全长236公里（其中遵义段约184公里），拟按350公里/小时客运专线标准建设，估算总投资409亿元，其中遵义段约318亿元。时间节点回顾2018年7月，泸遵两市政府签订《遵义市人民政府 泸州市人民政府蓉遵高速铁路泸州至遵义段项目合作框架协议》。2019年6月，中铁二院在遵义市开展泸遵铁路可行性研究调研工作，我市组织市直有关部门和沿线县（市）政府进行座谈；市政府就泸遵铁路线路走向、技术标准、建设时机及工期等事项复函贵州省发展改革委，并积极争取贵州省发展改革委支持。2019年11月，泸遵两市政府签订《四川省泸州市人民政府 贵州省遵义市人民政府深化区域合作框架协议》，明确泸遵两市协同推进泸遵铁路，争取纳入国家“十四五”规划。 目前，市发展改革委按照市政府工作安排已组织编制完成泸遵铁路遵义段国土空间规划及泸遵铁路遵义段投融资方案初稿。因在国家《中长期铁路网规划》中泸遵铁路为客货混用的普速铁路，我市和泸州市计划按照350公里/小时客运专线标准规划建设泸遵铁路，为解决泸遵铁路货运分流通道，争取国家层面对泸遵铁路的支持，拟规划建设大村（四川省古蔺县）至遵义铁路，并已编制完成项目预可研。来源 “遵义晚报"公众号编辑 徐春燕编审 陈富强

中国日报6月8日电 记者从巴州林业和草原局了解到，3日，巴州林业和草原局与国家林业和草原局西北调查规划设计院在西安签订生态建设合作框架协议。国家林业和草原局西北调查规划设计院院长李谭宝，巴州党委常委、副州长斯日古楞出席签字仪式。4日，巴州林业和草原局与西安市碑林区经济贸易局签订加强特色产品商贸流通交流框架协议。州党委常委、副州长斯日古楞，西安市碑林区副区长邹一博出席签字仪式。巴州林业和草原局与国家林业和草原局西北调查规划设计院签订的生态建设合作框架协议，主要围绕巴州自然保护地优化调整后期总体规划、勘界立标、科学考察、资源调查、使用林地可行性研究报告编制及生物多样性影响评价、林业大数据智慧化建设及托管服务等方面开展战略合作。本次签约为双方进一步加强合作提供了机制保障，将切实加强巴州森林、草原、湿地、荒漠生态系统保护修复，构建新型自然保护地体系，推进智慧林草平台建设。充分发挥国家林业和草原局西北调查规划设计院人才、技术等方面优势，围绕生态环境建设、森林资源监测、智慧林草平台建设和新技术推广示范等业务，为巴州生态文明建设提供有力技术支撑，探索可复制的林业草原发展路径。将推动林业和草原事业高质量发展，全面提升巴州生态文明建设水平。巴州与西安市碑林区是结对友好地区，碑林区是西北地区首家“中国商业名区”。此次合作，巴州林业和草原局以特色林果产品为敲门砖寻找合作契机，与碑林区经济贸易局开展务实合作。双方签订的协议按照“政府推动、企业主导、互利共赢、共同发展”的原则，充分挖掘巴州林果业资源优势，利用西安碑林区人员密集、商贸流通性强的特点，通过举办各类促销活动、加大市场供应等方式，加大对巴州特色林果产品品牌推广宣传力度，将进一步扩大库尔勒香梨、若羌且末红枣、轮台白杏、焉耆盆地酿酒葡萄、尉犁枸杞等特色林果产品在西安的市场占有率。（周海霞）（中国日报新疆记者站）来源：中国日报网

整理 | 弯月，责编 | 郭芮头图 | CSDN 下载自视觉中国这篇报告将重点介绍六大方面的主题，其中每个主题部分都包含可视化图表，通过数据为开发人员社区提供对未来趋势的分析和见解。1、编程语言社区：通常编程语言是构成强力社区的核心，但也是最富争议的主题。该报告统计了活跃在各种主流编程语言上的软件开发人员数量，数据覆盖到了全球所有类型的程序员。2、为开源软件做贡献：在开发人员的世界中，开源软件无处不在，但并非每个开发人员都是开源人员。该报告探讨了哪些开发人员为开源软件做过贡献，他们愿意做贡献的原因，以及他们希望从各个公司获得哪些开源支持。3、开发运维的参与和采用：开发运维改变了软件构建的方式。但是，并非所有的开发人员和组织都经历了这种文化转变。该报告统计了有多少开发人员在使用CI/CD工具（这是开发运维流程的核心技术）。此外，还分析了哪些开发人员正在使用这些工具、他们的工作经验、所在公司规模以及技术背景。4、机器学习开发人员通过哪些方式运行代码？对于某些数据科学家和机器学习开发人员而言，他们的工作并不仅仅是纯粹的模型开发。实际上，他们的工作重点已经转移到与推理性能、扩展、负载平衡等问题相关的实际生产场景。这些都需要计算能力，而在过去这一直是机器学习开发人员面临的巨大难题。该报告将探讨机器学习开发人员通过何种方式运行应用程序或项目的代码，以及他们应用机器学习/ AI的方式有何不同，他们的使用目的是什么，此外他们使用的算法和框架又有哪些。5、增强现实与虚拟现实：增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是两个不断发展的领域，且随着近年来技术的成熟以及越来越多的设备支持AR和VR功能而迅速普及。该报告将探讨AR和VR开发人员以及非开发人员的概况，重点介绍他们在其他领域的参与度，他们的技术和设备选择以及他们构建的产品。6、新兴技术：该报告从新兴技术的发展出发，讨论过去一年中哪些技术的普及程度有所提高或下降。要点总结：JavaScript仍然是目前流行度最高的编程语言，全球超过1200万开发人员都在使用JavaScript。2018年Python净增了220万开发人员，并且在受欢迎程度方面超过Java。如今，从整体来看Python拥有第二大编程语言社区。Kotlin是增长最快的语言社区。在过去的两年中，它的规模几乎翻了一番。五分之三的开发人员曾为开源软件贡献代码。开发人员最有动力为开源项目做出贡献，这是因为他们可以借此提高编程技术力（29%），而且他们相信开源带来的好处（26%）。将近一半的开源贡献者都希望各大公司能够支持开源社区并为之做出贡献。使用CI / CD工具的开发人员成为专业开发人员的比例要高出20%。58%的使用CI / CD工具的开发人员在员工超过10人的公司任职。尽管业余人员不如专业的机器学习开发人员那般熟悉云计算基础架构，但是他们在CPU以外的硬件上运行代码的比例更高。使用大数据和深度学习框架的机器学习开发人员更倾向于在混合云和多个云上部署他们的代码。从事数据提取的机器学习开发人员更倾向于在私有云和本地服务器上运行代码，而从事模型部署的机器学习开发人员更倾向于使用公共云来部署机器学习解决方案。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的工作人员大多拥有广泛的兴趣和技术爱好。大多数AR和VR爱好者（57%）都在兼任其他领域（至少一个）的专业工作。22%的AR和VR非开发人员在学习编程，他们最喜爱的编程语言包括Java、C++和C#。大多数开发人员（59%）的工作都涉及开发运维，其中27%目前正在从事涉及开发运维的项目。在过去的12个月中，雾计算/边缘计算在参与度和采用率方面呈现了最高的增长。编程语言社区编程语言的选择对开发人员来说非常重要，因为开发人员都希望自己的技术力能够跟得上市场的最新需求。编程语言是最富争议性的热门话题，也是一部分强大的开发人员社区的核心。另外，编程语言对于工具的开发商也至关重要，因为他们需要确保提供最有用的SDK。评估某种编程语言的使用范围非常困难。Tiobe、Redmonk、Stack Overflow的年度调查以及Github Octoverse都是不错的数据来源，但在大多数情况下他们只提供了语言之间的相对比较，因此我们无法了解各个社区的规模。此外，常见的调查报告可能会因为地理区域产生偏见，或偏向软件开发的某些领域，或偏向开源开发人员。该报告统计了活跃在各种主流编程语言上的软件开发人员数量，数据覆盖到了全球所有类型的程序员。报告主要基于两个数据。首先，对全球软件开发人员的数量进行独立估算。预计到2019年底，全球活跃的软件开发人员高达2040万。其次，通过每六个月对开发人员进行一次大规模、低偏差的调查，该报告收集了十个开发领域中开发人员使用编程语言的情况，并总结出了哪些人在何种情况下使用每种编程语言的可靠信息。过去两年中JavaScript、Python以及Kotlin的增长速度最快。图：2019年第四季度全球活跃的软件开发人员目前，JavaScript仍然是最受欢迎的编程语言，全球约有1200多万开发人员在使用这种编程语言。而JavaScript社区也是增长最快的社区之一。从2017年第四季度至2019年第四季度期间，超过300万的发人员加入了该社区，这是绝对数量增长最快的编程语言。不仅新手开发人员认为JavaScript的入门非常简单，而且经验丰富的开发人员也愿意尝试这种技术。因此，如今超过半数的Web应用程序、云服务或第三方生态系统的扩展开发人员都在使用JavaScript。还有两种因快速持续增长脱颖而出的编程语言：Python和Java。在过去两年中，两者新增的开发人员加起来高达400万。2018年，Python新增了220万开发人员，并且在受欢迎程度方面超过了Java。尽管2019年Python的增长没有那么迅速，但从整体来看Python仍然是第二大编程语言。其流行度的增加主要来源于数据科学和机器学习的兴起。最令人惊讶的是75%的机器学习开发人员和数据科学家都在使用Python，而只有不足20%的人在使用R。Java在移动生态系统（Android应用程序）和后端开发中非常流行。尽管Java已有二十多年的历史了，但其在开发人员中的吸引力一直在稳定增长。自2017年底以来，每年都有超过50万的开发人员加入Java社区，如今Java开发人员总规模已超过800万。从百分比来看，增长最快的语言社区是Kotlin。在过去两年中，Kotlin的规模几乎翻了一番，从2017年第四季度的110万开发人员增长到2019年第四季度的200万。鉴于Google推荐Kotlin作为Android开发的首选语言，预期这种增长会持续下去，并且Kotlin会成为移动开发的核心语言。就社区规模而言，C#和PHP非常接近，分别拥有580万和570万活跃的软件开发人员。在过去的一年中，两者似乎都停止了增长。详细来看的话，2019年C#损失了大约100万开发人员。C#在AR / VR（Hololens）以及游戏开发人员的生态系统中占有一席之地，但其在桌面开发的优势已无可挽回，可能是由于基于Web技术的跨平台工具的出现。PHP的整体采用率并未出现明显的下降趋势，数据表明，该语言在Web开发人员中的流行度逐渐没落（尽管它仍然是仅次于JavaScript的第二大广泛采用的编程语言）。2018年，使用C和C++的开发人员社区增长了15%（从550万增长到630万），但此后规模并未增加。到2019年底，约有540万开发人员使用C++，而使用C的开发人员约为320万。这两种语言在物联网项目中（对于设备级和应用程序级编程而言）都很重要，因为在这些项目中性能和底层访问至关重要。其他相对小众编程语言的开发人员数量未出现明显的增长。苹果社区非常重视Swift和Objective-C，然而使用这两种编程语言的开发人员数量却在下降。Ruby和Lua的开发人员似乎正在大面积流失。最后，Go和Rust的社区仍然相对较小（不到150万开发人员）。为开源软件做贡献开源软件是开发世界的重中之重。不仅每种开发工具都有相应的开源方案，而且某些领域完全由开源产品主导。此外，开源社区的协作本质体现了共享代码、知识和最佳实践的价值，而这是开发人员文化的核心。在开发人员的世界中，开源软件无处不在，但并非每个开发人员都是开源人员。该报告探讨了哪些开发人员为开源软件做过贡献，他们愿意做贡献的原因，以及他们希望从各个公司获得哪些开源支持。图：59%的开发人员曾为开源软件做贡献59%这个数字本身就让很多人非常吃惊，这代表了在数百万开发人员中，只有五分之二没有为开源软件做过贡献。下面让我们来看看为开源做出过贡献的开发人员与那些没有做出贡献的开发人员之间有什么区别。总体来看，开源贡献者比非贡献者更年轻。为开源做出过贡献的开发人员中，三分之一（33%）的人不到24岁，而非贡献者中只有26%。但并不是说他们都是没有经验的程序员。41%的开源贡献者拥有1-5年的开发经验，甚至比非贡献者高4%。然而出人意料的是，开源贡献者不一定是专业人员。实际上，他们与非贡献者一样都是业余爱好者。即便是非软件行业的从业者也可以参与开源软件的开发，并为之做出贡献。开源贡献者涉猎多个开发领域的比例高于非贡献者。但是，开源贡献者更倾向于参与新兴领域，例如机器学习/AI以及AR / VR，这些领域的创新主要由开源工具推动。最后，我们可以通过开源托管网站Github上的活动，洞悉开发人员对开源软件做出贡献的可能性。这种关联性非常明显。在非贡献者之中，有三分之二（67%）没有个人公开的Github代码库，而近一半的贡献者（48%）拥有两个或多个公共代码库。我们通过Stack Overflow也发现了相似的关联性。非贡献者中不使用该网站的比例更高，或虽然访问该网站却没有账号。另一方面，在开源贡献者中，至少获得了一枚奖章的开发人员是非贡献者的两倍（30%与15%）。从事开源项目有助于推动开发人员积极地通过问答网站与同行互动。以上我们分析了为开源软件项目做出了贡献的开发人员。下面我们来深入探讨这些开发人员为开源做贡献的原因。三分之一的开发人员致力于开源软件是为了提高编程技术推动开发人员为开源项目做出贡献的最大动力在于提高编程技术（29%），以及相信开源带来的好处（26%）。此外，22%的开发人员为开源软件做贡献是因为觉得开源项目很有趣，或者是为了解决开源软件项目现有的问题，例如修复bug或创建新功能。相比之下，金钱上的资助是最不重要的动机：只有3%的开发人员可以通过开源项目的工作而获得报酬。事实证明，开发人员更倾向于通过开源项目建立自己的口碑（14%）或培养人际关系（11%），而不是直接获得经济收益。此外，与在其他原因的推动下为开源做贡献的开发人员相比，以获得报酬为目标的开发人员认为开源有趣的比例低了20%。通过开源获得报酬的开发人员在意识形态上也不太相信开源是自由之源。通常，开发人员为开源做贡献的动机并不唯一，他们往往会受到多种因素的激励。例如，在为开源代码做出贡献的目的是为了提高编程技术的开发人员之中，有一半的人也认为这项工作很有趣；同时为了培养人际关系的贡献者之中，56%的人还认为这项工作让他们有归属感。图：29%的开发人员为开源软件贡献代码的目的是为了提高编程技术将近一半的开源贡献者希望各个公司支持开源社区并为之做贡献该报告还询问开发人员他们希望各个公司提供哪些开源支持。在没有为开源软件做出过贡献的开发人员中，有33%的人对各个公司没有任何期望，而在开源贡献者之中只有15%的人不抱期望。尽管如此，三分之二的非贡献者仍然认为各个公司应当参与其中，并为开源软件运动提供支持。他们明白开源的重要性，并相信各大公司都应该参与开源。另一方面，44%的开源贡献者希望各个公司支持开源社区并为之做出贡献。另外，希望为解决实际问题做贡献的开发人员比例高达55%。许多贡献者（44%）希望获得有关如何在公司产品或服务上使用开源软件的完整文档。这对于通过开源获得报酬的开发人员来说尤为重要（53%）。有趣的是，开源开发人员并不一定希望公司基于开源软件来构建产品和服务（39%）。就对开源软件的支持而言，开发人员在这方面对各个公司的期望最低。开源软件贡献者的构成包含形形色色的人群。他们的贡献动机非常广泛，包括学习、享受乐趣、建立口碑以及培养人际关系。总而言之，开发人员为开源做贡献的理由各种各样，而且他们希望各个公司能够提供支持。开发运维的参与和采用开发运维重新定义了软件开发的流程，让整个行业进入了一个迭代过程，同时也让软件开发更具弹性和灵活性。尽管开发运维是软件开发革命的新篇章，且已经获得了广泛的关注，但仍然算不上标准的开发制度中的一部分。在过去的三年半中，我们追踪了移动、桌面和Web开发人员使用持续集成和交付（CI / CD）工具以及服务的情况。尽管从技术上讲开发运维是一种文化，而不是一套工具，但CI / CD是运营和开发人员之间协作的核心。这些工具实现了向这种新文化转变的主要优势。如下图所示，大多数开发人员都没有使用这些工具，而且使用率也没有增长。尽管许多研究表明许多公司都在采用开发运维，但数据表明，这种文化转变并非贯穿所有的组织。CI / CD工具的使用是否在开发人员中间得到了普及？或者还存在一定的市场障碍？图：移动、桌面和Web开发人员使用CI/CD的情况CI / CD用户的详细分析与未使用CI / CD的开发人员相比，使用CI / CD的开发人员可以提供更多有关为什么使用率达不到预期的见解。通常，使用CI / CD工具的开发人员都是在拥有较大开发团队的公司里工作的专业人员，与未使用CI / CD的开发人员相比，他们的经验更丰富。最近的一次调查数据显示，与没有使用CI / CD工具的开发人员相比，使用CI / CD工具的开发人员是专业开发人员的比例更高——就Web开发人员而言，使用CI / CD的人员是专业开发人员的比例比不使用CI/CD工具的人高20%。对于移动和桌面开发人员而言，这种差异分别为22%和18%。图：CI/CD用户详细信息最新调查还显示，使用CI / CD工具的开发人员中，58%就职于员工数超过10人的组织。相比之下，不使用CI / CD的开发人员就职于员工数超过10人组织的只有43%。CI / CD用户在较小的开发人员团队中工作的比例较小，这种情况表明小型公司的需求较低。这可能是由于不太复杂的开发操作对于自动化、对于IT与开发结合的需求也较低。图：软件开发人员就职的公司规模采用CI/CD的开发运维规模与未使用CI/CD的开发人员相比，使用CI / CD的开发人员更有经验。在使用CI / CD的Web开发人员中，44%拥有6年以上的经验，而没有使用CI / CD的开发人员中只有28%。在桌面开发人员中，我们看到了相同的趋势——使用CI / CD的开发人员中49%拥有6年以上的工作经验。相比之下，只有34%的未使用CI/CD的开发人员拥有丰富的经验。使用CI / CD的移动开发人员经验略少，但总体趋势依然相同，49%的使用CI / CD的开发人员拥有3年以上的经验，比未使用CI / CD的开发人员高17%。采用开发运维文化是为了提高成功的几率，开发人员应该对整个开发过程有所了解。越是经验丰富的开发人员，越容易管理开发运维。尽管有些人会不适应，但有些开发人员已经完全接受了向开发运维的转变，并掌握了各种技能，还成功地掌握了开发运维专家的角色。开发运维专家开发运维专家在推动开发运维文化方面起着重要作用，而且他们往往都是带头的人。这样的专家相对少见，在我们的调查中只有5%的开发人员拥有这份工作。缺乏推广的专家可能是限制整个组织文化转变的重要因素。寻找拥有各项技术的专业人员来担任这些职务可能是导致开发运维专家人数减少的原因。成功实施开发运维的关键之一就是文化的融合，因此推动流程改进的专业人员必须清楚和理解IT以及开发人员的工作方式，这一点很重要。开发运维专家是一个多元化的群体，他们在组织中除了开发运维专家之外还担任着其他职责。开发运维专家可以是架构师、管理员（数据和系统）、工程师和测试人员。这些技术在开发运维的实施中起着重要作用。开发运维伴随着迭代开发过程的每个步骤，需要架构师来实现流程自动化，需要管理员来管理发布时间表，另外还需要测试人员和QA工程师来测试软件。图：开发运维专家还承担了哪些工作？在深入研究开发运维专家的技术栈之后我们还发现，除了开发运维专家本身之外，许多人还承担着多项工作。如下表所示，我们可以看到这些开发人员承担的各色职责。开发运维专家中23%的人既是程序员又是系统管理员，27%是程序员和架构师。拥有开发技术力以及理解管理和设计系统是引领开发运维策略的基本要求。图：开发运维专家承担的其他职责机器学习开发人员通过哪些方式运行代码机器学习（ML）为我们日常使用的越来越多的应用程序和服务提供了动力。对于有些组织和数据科学家而言，机器学习不仅仅是获取业务洞察或训练预测模型。他们的工作实际上已从纯粹的模型开发转移到了涉及推理性能、扩展、负载平衡、训练时间、可再现性以及可见性等问题的实际生产场景。这都需要计算能力，而在过去，计算能力一直是机器学习开发人员巨大的难题。从在笔记本和台式机上运行代码到云计算解决方案的转变在2019年中期至年底之间，在笔记本电脑或台式计算机上编写应用或项目代码的机器学习开发人员的比例从61%降至56%。尽管5%的下降幅度很大，但大多数开发人员仍在本地运行代码。业余爱好者更加倾向于在本地运行代码，他们与专业机器学习发人员在本地运行代码的比例分别为65%和51%。相比之下，在同一时期，我们发现在公共云或大型计算机上部署代码的开发人员所占比例略有增加。在本次调查中，针对问题：“您通过何种方式运行应用程序/项目的代码？”，我们加入了多云（multi cloud）作为其中一个备选答案，目的是为了确认在一个项目中使用多个公共云的开发人员。结果发现，19%的机器学习发人员使用多云解决方案来部署代码。由于加入了这个备选项，我们可能低估了运行代码的公共云使用量的实际增长；有些开发人员可能选择了多云代替公共云。也就是说，启动多个实例并在其上运行机器学习模型变得越来越容易，也变得越来越便宜。实际上，大多数领先的云托管解决方案都提供免费的Jupyter notebook环境，无需设置即可完全在云中运行代码。例如，Google Colab预先安装了大多数机器学习库，是用户克服依赖性和计算能力难题、随时随构建机器学习解决方案的理想场所。尽管业余爱好者利用云计算基础架构的倾向性不如专业开发人员高，但与专业人士一样，他们也可以在CPU以外的硬件上运行代码。正如稍后的分析，超过三分之一的机器学习爱好者在大型数据集上训练深度学习模型时，会使用GPU、TPU之类的硬件架构来运行资源密集型代码。图：机器学习开发人员将代码部署到了何处使用大数据和深度学习框架的开发人员更喜欢在混合以及多云环境中部署代码从事ML / AI研究的开发人员在本地计算机上运行代码的比例（60%）超出了其他ML开发人员（54%），主要是因为他们大多需要使用较小的数据集。另一方面，负责部署由其他团队成员构建的模型的开发人员或负责构建机器学习框架的开发人员更倾向于在云托管解决方案上运行代码。ML / AI或数据科学方面的老师使用云解决方案的比例超过了一般人，更具体地说是混合云或多云。应当指出的是，在讲授ML / AI的开发人员中，有很大一部分还以不同的方式参与了数据科学和ML / AI。 例如，41%的人使用第三方API，而37%的人在应用或项目中训练和部署ML算法。他们不一定将混合和多云架构作为教学活动的一部分。ML开发人员使用的ML框架或库的类型是在云计算体系结构上运行代码的另一个体现。当前正在使用大数据框架（例如Hadoop，尤其是Apache Spark）的开发人员更倾向于使用公共云和混合云。Spark开发人员还会大量使用私有云来部署他们的代码（40%，而其他ML开发人员为31%），或使用本地服务器（36%，而其他ML开发人员为30%）。相比使用其他机器学习框架/库（例如流行的Scikit-learn python库）的开发人员，深度学习开发人员更倾向于在云实例或本地服务器上运行代码。然而，使用Keras和TensorFlow（最流行、最易访问的python深度学习库）的开发人员与使用Torch、DeepLearning4j或Caffe的开发人员之间存在明显的区别。前者大多喜欢在他们的笔记本电脑或台式机上运行代码，而后者则倾向于使用混合和多云、本地服务器和大型机。这些差异主要是由于开发人员在机器学习开发方面的经验造成的。例如，只有19%的TensorFlow用户拥有3年以上的经验，而Torch和DeepLearning4j开发人员拥有3年以上经验的比例分别为25%和35%。Torch非常适合关心效率的ML开发人员，因为它拥有简单快速的脚本语言，以及LuaJIT和底层C / CUDA的实现。ML开发人员在语音识别、网络安全、机器人移动和生物工程等领域使用硬件体系结构的比例较高。这些开发人员更倾向于使用生成对抗网络等高级算法，而且他们需要处理大型数据集，因此需要额外的计算机功能。同样，当前正在使用C++机器学习库的开发人员也会大量使用除CPU（38%，其他开发人员为31%）和大型机以外的硬件体系结构，大概是因为他们非常在意性能。最后，ML开发人员运行代码的方式与他们从事机器学习/数据科学哪个阶段的工作之间存在明显的联系。参与数据提取的ML开发人员更倾向于在私有云和本地服务器上运行代码，而参与模型部署的ML开发人员则更多地使用公共云来部署机器学习解决方案。31%的开发人员参与了机器学习工作流程的所有阶段（端到端），而未能参与全过程的开发人员为26%。他们也更倾向于在公共云和混合云上运行代码。相比之下，参与数据可视化或数据探索的开发人员倾向于在本地环境中运行其代码（分别为62%和60%），甚至比参与数据科学工作流其他阶段的ML开发人员（54%）还要多。增强现实与虚拟现实增强现实（AR）和虚拟现实（VR）实现了数十年来人类的想象。从《星际迷航》中的Holodeck到《钢铁侠》中的抬头显示（HUD），AR和VR就是未来的代名词。然而，最近AR和VR处理已在智能手机上变得司空见惯，而且Oculus和Sony等公司已经发布了消费级的头盔。该报告分析了AR和VR生态系统中的趋势，重点关注活跃于该领域的开发人员与非开发人员之间的主要差异。AR和VR是最小的软件开发领域单独来看，增强现实和虚拟现实仍然是最小的软件领域（相对于移动、桌面、Web、游戏、后端、工业物联网、消费电子、数据科学和机器学习来说）。即便将二者结合起来，AR和VR（AR / VR）也仅比第二小的消费电子产品领域略大。仅有0.4%只从事AR或只从事VR领域的工作，其余的开发人员都在其他开发领域任职。在9%的从事AR或VR领域工作的人中，将近一半（46%）的人同时涉足AR和VR。这表明这两个领域的工作所需的技术力有很大一部分是重复的。与AR（24%）相比，仅涉足VR（31%）的人更多。AR的发展状况不如VR，而且AR存在一些技术上的难题仍需解决，这也意味着AR产品的市场较小，因此技术也不够成熟。结果表明，与VR相比，AR的门槛较高，因此涉足的人数更少。图：46%的开发人员同时涉足AR和VR涉足AR和VR的开发人员大多出自兴趣爱好从事AR和VR工作的人员的特征之一是他们也兼任各色开发领域的工作。如前所述，仅参与AR和VR的人数很少，实际上，其中许多人还涉足多个开发领域。在从事AR和VR工作的人员，超过60%都涉足5个以上的行业。而在未曾涉足AR或VR工作的开发人员之中，只有9%涉足5个以上的行业，两个群体之间形成了鲜明的对比。涉足AR和VR的开发人员大多出自兴趣爱好，而不仅仅是从事这方面工作的人。与未曾涉足AR或VR工作的人员相比，这些人对工作之外的技术领域感兴趣的倾向性更大。他们都是技术爱好者，喜欢在自己的专业职责范围之外进行实验，而且目前正在尝试使用AR与VR，他们希望在现有的开发项目中应用AR与VR的技术。从另一方面来看，28%的VR专业人员也是这方面的爱好者。在AR专业人士中，24%的人利用业余爱好时间从事AR项目。这比其他大多数部门都高，机器学习以26%名列第二，其次是游戏（25%）。这表明，从事AR和VR工作的人对该行业充满热情，对个人的业余项目充满热情。我们还看到，从事AR和VR工作的人所担任的职业类型也很多样化。由于AR和VR的工作兼具艺术和技术，因此专业人员常常需要兼顾多个职责（技术和非技术角色）。实际上，35%的AR从业者担任着多个职责。与其他行业的人员相比，从事AR / VR的人员不太可能是“纯开发人员”（仅担任开发工作的人员）。在仅从事VR或从事AR和VR工作的人中间，这种差异尤为明显，分别只有34%和38%仅担任开发人员的工作，而在仅从事AR工作的人员当中，只有50%是纯开发人员。图：从事AR和VR工作的人员常常身兼多职与仅从事AR工作的非开发人员相比，仅从事VR或从事VR和AR的工作人员担任非开发工作的比例是两倍以上。这表明非开发人员倾向于以某种身份从事VR工作。深入研究角色，我们看到49%的AR从业者同时兼任程序员或软件工程师的工作，而VR从业者以及同时从事VR和AR工作的人分别只有37%和32%。许多AR从业人员也参与了Web和移动开发以及机器学习的工作。这表明，这些程序员对AR这项技术很感兴趣，希望通过使用最先进的技术挑战自己或在项目中实现AR。另一方面，VR从业人员以及参与AR和VR的人员成为游戏设计师或产品经理的比例是AR从业人员的两倍以上。这些职责的普及反映了游戏市场对VR的迅速接受——从新兴技术到创收。AR和VR开发人员中，使用3D动画软件的人与使用IDE的人一样多虽然从事VR工作的开发人员和非开发人员使用的部分技术相同，但是这些技术无法同时吸引这两种人。Oculus技术套件是最适合开发人员和非开发人员使用的平台，35%的VR从业人员都在使用该平台。Playstation VR、Windows 10 Mixed Reality和Google Daydream都吸引了大量的非开发人员（分别为36%、28%和26%），但未能吸引VR开发人员。这种情况对于愿意扩大受众的技术供应商来说是一个很好的机会，因为统一的技术栈可以通过统一其他工具和平台提供巨大的优势，简化培训需求，并减少使用的工具种类。图：oculus在所有从业者中处于领先地位，但PlayStation VR在非开发人员中同样受欢迎Unity Mobile AR、AR Core和AR Kit在AR产品的软件工具包中占据领导地位，但所有这些工具在开发人员中的受欢迎程度远远超过了非开发人员。这表明AR软件市场还存在很大空间，为非开发人员提供一种能够轻松地实现创造力的工具。图：与非开发人员相比，AR软件工具对AR开发人员的吸引力更大超过半数的开发人员使用游戏引擎，而48%的开发人员使用3D建模和渲染软件。这些技术在AR / VR开发人员中的广泛采用证明了他们提供的抽象技术可带来巨大的效率提升，而且很适合AR（尤其是VR）开发游戏。我们看到，同时兼任开发人员和非开发人员角色（混合开发人员）的从业人员在AR和VR工作中占了非常大的比例，而且这一点也体现在了AR和VR开发人员使用的技术中——3D动画软件（39%）和设计工具（30%）。事实上，使用3D动画软件的AR和VR开发人员甚至与使用IDE的开发人员几乎一样多。使用后端即服务、ML API和应用商店分析的AR和VR开发人员不足15%。AR和VR开发人员使用应用商店分析的比例比游戏开发人员低3%，比移动开发人员低10%。这表明AR / VR开发人员比较注重基础技术，而并非通过应用的营销渠道获取最大价值。我们看到非开发人员使用的工具也很类似：49%使用3D建模和渲染软件，43%使用游戏引擎，42%使用3D动画软件。鉴于严格来讲这些人并不是开发人员，因此越先进的技术被使用的概率越高。22%的AR/VR非开发人员在学习编程在从事AR和VR工作的非开发人员中，有15%的人对编程一无所知，而17%的人积极地通过编程完成工作。虽然AR/VR从业人员涉及的技术种类繁多，但很多人都在努力尝试学习编程，其中22%的AR/VR非开发人员在学习编程。这表明，虽然无代码工具对完成任务很有用，但并不能满足五分之一以上的AR和VR从业者的需求，他们正在学习编程以克服这些限制。尽管工具开发商付出了巨大的努力，而且市场将有这样的定位：将无代码工具作为非编程人员进入AR和VR的解决方案，而不必担心编写代码，但是该领域的从业人员还是决定通过学习编程技巧来实现他们的愿景。对于希望吸引非编程人员的平台来说，这是一个机会，他们可以在这些工具中创建更多功能，以吸引这一部分的手中。在希望提高编程技术的非开发人员中，最受欢迎的语言是Java（28%）、C++（26%）、C#（25%）以及JavaScript（22%）。17％的AR / VR项目人员不需要编写代码，而15%的人使用可视化开发工具。这表明非开发人员的AR和VR工作者明白掌握编程技术的价值，但是他们仍然想在学习的同时创建产品。图：非开发人员正在积极学习Java、C++和C#游戏是开发人员和非开发人员最喜欢的应用类别AR和VR的从业者主要致力于创建娱乐和服务产品，但开发人员和非开发人员的侧重点有所不同。77%的AR / VR开发人员在构建服务类的产品（例如业务物流产品），而只有67%的非开发人员在构建这类的产品。AR和VR从业者最喜欢的应用类别是游戏和玩具，其中52%的开发人员和44%的非开发人员在开发这个类别的产品。对于其他娱乐产品（如移动和动画），情况有所不同，其中有65%的非开发人员在开发此类应用，而只有47%的开发人员在从事此类工作。这表明开发人员在利用他们的编程经验通过AR和VR来尝试和创建游戏，而非开发人员则受到了其他用例的启发。无论是AR / VR开发人员和非开发人员都对工业应用（例如制造和建筑）不太感兴趣，但是与非开发人员相比，开发人员在此类别中创建产品的比例更大。随着AR和VR的成熟和稳定，商业应用的可行性增大，我们有望在开发人员和非开发人员中看到工业领域的进一步创新，但是构建娱乐应用的吸引力仍然很大。图：AR和VR从业人员主要侧重于创建娱乐和服务产品新兴技术随着人们对某项技术的兴趣日渐消逝，该技术的影响力也会不断下降。面对新的挑战和机遇，昨日的热门话题很快就会烟消云散。许多因素都会影响技术的影响力，了解开发人员喜欢使用和学习的新兴技术，可以为我们提供有关这些新兴技术何时以及如何改变世界的宝贵见解。在截至2019年第四季度的两年中，我们通过四项调查跟踪了开发人员对不同技术的参与和采用情况。为衡量参与度和采用情况，我们询问开发人员是否正在研究某种新兴技术，或是正在学习，或者只是感兴趣或不感兴趣。为了方便分析，“从事某项技术的开发人员”代表感兴趣、正在学习或正在研究该技术的开发人员。而采用率则表示使用某种技术并正在致力于该技术的开发人员比例。图：开发人员大多涉足开发运维图：各项技术的采用率各有不同开发人员最常涉足的是开发运维活动，其中59%的开发人员对开发运维感兴趣、了解或正在使用。这一点不足为奇，因为随着公司在不断接纳CI / CD，该领域在去年获得了极大的关注。与六个月前的60％相比，该比例略有下降，这表明开发运维可能已触及炒作曲线的顶点。这就是说，了解开发运维的开发人员的比例（占参与开发人员的30%）大于当前正在研究开发运维的比例（27%），因此在该领域积累知识的开发人员队伍仍然很庞大。图：开发运维和雾计算/边缘计算的采用率和参与度同比增长最大机器人技术和计算机视觉的参与度分别达到了54%和53%，但是这种参与并不等价于采用率。目前，13%参与了该领域的开发人员正在使用计算机视觉，另有25%的人对此有所了解。另一方面，8%参与了该领域的开发人员正在积极使用机器人技术，另有21%的人对此有所了解。机器人技术的门槛比计算机视觉技术高很多，这说明了采用率的差异，但机器人技术也具有很强的文化意义，并且是技术领域中令人兴奋的领域，这就说明了为什么大量开发人员被动地参与其中。尽管如此，在过去的12个月中，参与机器人技术的人员比例还是减少了2%，而计算机视觉的参与度却增加了2%。量子计算和无人驾驶汽车也是如此。这两种技术都吸引了开发人员的高度参与，其中46%的人感兴趣、正在学习或正在研究这些技术，但这种参与尚未转化为采用——仅有5%的开发人员正在从事自动驾驶汽车的开发，而在量子计算中该比例为4%。这些新兴技术仍处于发展阶段，但进展很快，随着技术的发展，采用率一定会上升。在过去的12个月中，量子计算的采用率提高了2%；而对于无人驾驶汽车技术，在过去6个月的使用率提高了1%。在那些开发人员参与度不高的技术中，不同技术的采用率也存在许多差异。雾计算/边缘计算（32%）、加密货币（41%）和5G（42%）都在在开发人员参与度方面排在最后，但背后的原因却不尽相同。2018年底比特币热潮带来的宣传浪潮促成了目前约2,500-3,000种加密货币的存在。相对较高的参与开发人员（35%）正在学习或正在研究加密货币，但是，只有41%的开发人员参与其中，这表明加密货币的疲软才刚刚开始。事实上，参与度在过去六个月中下降了1%（尽管去年有所增加）。更多的开发人员正在参与加密货币以外的区块链应用。我们看到45%的开发人员正在参与其他区块链应用，其中32%的开发人员在积极地学习或投身于该技术。尽管就开发人员的参与度而言，雾计算/边缘计算和5G排在最后，但与量子计算和无人驾驶汽车等更具未来主义的技术相比，它们的采用率更高。这些基础设施技术可能无法像科幻技术那样吸引公众的想象，但是它们会更快进入公众的视野，并且随着技术的成熟，其采用率也将增加。在接受调查的所有技术中，雾计算/边缘计算的采用率（2%）和参与度（5%）是过去十二个月中增幅最大的技术（仅落后于开发运维）。许多因素决定了技术从兴起到采用的过程，其中最重要的是商业实用性。开发运维和微型应用之类的技术可通过提高效率或打开新市场等方式立刻提供显著的价值，因此，它们理所当然地获得了开发人员的高度采用率和参与度。同样，5G和雾计算 / 边缘计算将迅速证明其价值和投资回报，然后快速引发商业采用。而那些更雄心勃勃长期发展的技术（例如量子计算和机器人技术）的门槛很高，其商业化还有很长的路要走。尽管如此，它们依然吸引了各地开发人员，尽管许多人还没有参与涉及的技能或资源，但是当这些技术平民化时，将会有大量热心的开发人员积极参与。