跨考计算机研究生难吗

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

首先，对于电子通信工程专业的学生来说，跨考到计算机专业是完全可以的，不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异，所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构，复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容（不同学校有不同的要求），所以复习难度相对还是比较大的。虽然需要学习的内容比较多，但是如果数学和外语的基础比较好，而且有一个系统的学习计划，目前开始准备考研也是完全来得及的。对于电通专业的学生来说，学习程序设计和数据结构并没有太大的难度，但是一定要注重效率的提升，可以采用以下几个学习方法：第一：先快速读一下目标学校的参考书。通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍，考生应该首先快速读一下相关的参考书，应该先读编程语言，然后再读数据结构。第一遍学习的时候要注重概念的理解，形成一个整体的认知，同时标注出难点。第二：结合历年考题进行复习。在完成一个初步的学习之后，接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习，这个过程往往需要自身具有较强的学习能力，同时要有一个较为合理的规划。如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助，可以对考试范围有一个较为明确的判断。第三：注重与老师交流。在复习编程语言和数据结构的过程中，最好能有专业老师交流指导一下，这样会节省一定的时间，同时会提升复习的效率。另外，在学习编程语言的过程中，也要顺便扩展一下知识面，包括操作系统知识等，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，在当前的考研环境下，非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的，而跨考生与科班计算机专业的学生之间，也确实存在一定的差距。按照历史经验来看，跨考生主要在以下几个方面存在不足：第一：知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩，但是在知识结构上与科班专业的学生，还是存在一定的差距，主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高，但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间，知识结构的差距会表现得更明显一些。第二：实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节，一部分重点高校为了保障研究生的科研能力，会在考研复试中设置上机考试环节，这对于跨考生来说，也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看，要想在实践环节取得较好的成绩，不仅需要完成大量的实验，通常还需要专业人士的指导。第三：对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的，在复试环节中，有不少导师会以当前的流行技术来提问，以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法，此时计算专业的学生，往往能够从更多的角度来探讨这两个技术，而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后，虽然跨考计算机专业具有较大的难度，但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂，所以如果有较强的学习能力，完全可以跨考计算机专业，其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生，跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，如果跨考计算机没有成功，接下来的工作选择则取决于自己的发展规划，如果还想继续跨考计算机专业，那么最好能够选择在IT互联网行业内发展，当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的，可以基于自身的能力特点和兴趣爱好来选择岗位起点。对于跨考生来说，在准备考研的过程中，已经积累了一定的计算机相关知识，此时可以根据当前的人才需求趋势，来选择一个主攻方向，比如当前可以重点关注一下大数据方向。大数据方向的人才需求潜力比较大，而且大数据技术体系已经相对比较成熟了，所以学习的过程中也不会遇到太大的障碍。大数据技术体系非常庞大，涉及到的岗位数量也非常多，但是主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维这三类岗位上，对于本科生来说，当前可以重点关注一下大数据开发岗，大数据开发岗目前的岗位附加值也相对比较高。选择大数据开发岗需要重点关注三方面知识，其一是编程语言知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程语言的学习难度并不高，可以重点关注一下Java语言，目前在生产场景下，Java语言的应用还是比较多的。大数据平台可以从Hadoop开始学起，目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了，而且当前相关的开发案例也比较多，这些案例都可以作为初学者的参考案例。在掌握了基本的大数据开发技术之后，可以选择从实习岗位开始做起，这样不仅工作压力会小一些，而且也会有一个比较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，化工专业跨考计算机专业是完全可以的，虽然目前计算机专业是考研的热点，而且人工智能方向更是热点中的热点，但是如果有一个系统的复习计划，在大三开始准备还是有很大机会的。化工专业学生跨考计算机专业研究生，在准备的过程中，应该注重以下几个方面：第一：制定一个系统的专业课学习计划。要想有一个系统的复习计划，最好跟目标学校的老师详细沟通一下，把目标学校的初试要求和复试要求搞清楚，制定一个有针对性的复习计划，这是比较重要的。计算机专业的初试内容往往集中在编程语言和数据结构上，而复试的内容则更全面一些，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等内容。第二：重视复习资料的获取。复习资料对于复习质量有重要的影响，按照历史经验来看，一方面要重视目标学校考研科目的参考书，另一方面也要结合历年的考试题进行针对性复习。如果能够获得更多目标学校相关课程的学习资料，往往也会有一定的帮助。第三：注重交流沟通。在考研复习的过程中，除了要有计划地学习相关课程内容之外，另一个重要方面就是要注重交流沟通，尤其对于跨考生来说更是如此。在条件允许的情况下，最好听一下计算机相关的专业课，毕竟计算机专业课程还是具有一定难度的，尤其是在学习的初期。在构建一定的知识结构基础之后，再学习其他专业课内容也会容易很多。最后，在目标学校的选择上一定要根据自身的学习能力慎重考虑，在复习的初期可以先不选择，在学习一段时间后，根据自己的学习情况再选择也来得及。如果选择本校的计算机专业，在复习时会更方便一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！