跨计算机专业考研大纲

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

跨专业考研计算机比较难的是专业课，因为没学过，需要从头开始，加上工科的专业性比较强，所以跨考的难度是最大的。跨专业考研难度可以分为两个等级的：跨考文科是最简单，这里的简单是指容易入门，但是要想被录取的，分数比较高，也就是说要跟别人互相竞争，因为现在考研人数越来越多，所以竞争越来越大，考研的分数也就水涨船高了。跨理工科考研最难，因为专业性强，学起来比较困难，因为学习时间有限，很多知识学的一知半解的，很多人最后倒在专业课上面，导致总分不高，所以要跨考的同学考虑清楚，还要搞清楚目标院校的难易程度，比如统招人数，复试分数线，报录比之类的，知彼知己才能百战不殆嘛。还有考研问题的可以留言咨询。

首先，对于具有一定计算机知识基础的同学来说，从3、4月份开始准备考研还是来得及的，但是要重视复习效率，毕竟计算机专业的考试内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。计算机专业一直是近些年的考研热点专业，一些学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈，所以在目标学校的选择上要结合自己的实际情况，可以先按照408来复习，然后在7月份再结合自己的复习情况来选择目标高校。由于整体的复习时间已经相对比较紧张了，所以复习时最好在专业老师的指导下进行。计算机专业考研主要涉及到三件事，分别是成绩、比赛和科研，成绩是第一位的，也是跨考生能否上岸的关键，一定要在初试时有更好地发挥，这样才能为复试留出更大的空间。初试主要是考察考生的知识结构以及对于各种概念的理解能力，对于学习能力比较强的同学来说，初试也并不会遇到太大的障碍。虽然408考察的内容比较多，但是也并没有想象中那么困难，而且考研初试环节对于编程能力的要求也并不高，所以即使编程能力相对比较弱，也并不影响考研。实际上，当前有很多编程能力偏弱的同学都希望通过读研来进一步提升自己的就业竞争力。复习的过程中，要重视各个科目的复习顺序，通常可以先复习数据结构，然后是操作系统、计算机网络和计算机组成原理，在复习的过程中，尽量快速完成第一轮的复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

二区为：内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省(区)。一般情况，一区的考研分数线高于二区10分。共计36所高校，其中包含11所211高校。考研二区211院校有：1.内蒙古大学；B-2.广西大学；B-3.海南大学；C-4.贵州大学；C+5.云南大学；B-6.西藏大学；7.兰州大学 ；B　 　 　9青海大学；10.宁夏大学 ；　 　 　11.新疆大学，（B-）石河子大学。在这些学校里面比较推荐云南大学和新疆大学、兰州大学不用说每年都有人会选择兰州大学、中海洋等，最起码我们为了这个名字而奋斗也是很值得的。在一个就是双一流高校了，新疆大学、云南大学。虽然是政策扶持，b类。但是能名列42所，不香嘛？云南大学：云南大学30个学科进入榜单，整体水平较以往提升较大。就详细档次分析，云南大学此次有A+档学科1个、A-档学科1个、B+档学科2个、B档学科7个、B-档学科5个、C+档学科6个、C档学科3个、C-档学科5个，全国前30%的学科11个、前50%的学科达22个；从具体排位看，云南大学民族学学科并列全国第1、生态学学科并列全国第6、政治学学科并列全国第8、图书情报与档案管理学科并列全国第8、生物学学科并列全国第17、中国史学科并列全国第17、理论经济学学科并列全国第19，民族学学科重回巅峰抢占头把交椅，生态学学科相较第三轮学科评估微有回落，政治学学科较第三轮学科评估前进一位，图书情报与档案管理学科、中国史学科、理论经济学学科基本符合在全国的位次，生物学学科保持相对稳定可谓守土成功。新疆大学：此次我校共有27个一级学科参评。结果显示，我校7个学科获评B类学科，其中B档学科2个，分别是马克思主义理论和数学，B-档学科5个，分别是理论经济学、中国语言文学、化学、计算机科学与技术、化学工程与技术，另有9个学科获评C类学科。计算机相对突出（二区中比较）：昆明理工大学（C+、热门大学）、青海师范大学（B-）、桂林科技大学（B-），也推荐！考408的高校有9所，但谨慎选择！！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！