跨计算机考研

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

如今的互联网时代，AI、算法等的毕业生年薪都已经开到几十万了，并且都是一些大厂，办公环境、用餐、基础设施都是很可以的了。这毫无疑问吸引了很多本科专业不是计算机类或者电子信息类的毕业生，选择在考研时跨考，以此给自己一个跨入计算机行业的机会。但是跨考的一些考生或是本科专业课没接触过计算机类的课程、或是数学不太好，亦或是本科院校二本三本，起点低一些。这里我给大家一些小建议，也是自己考研和同学跨考以及调剂过程中搜集的一些信息，分享出来，供大家参考。“BAT”1、明确自己的成绩、实力和能达到的努力程度：比如，本科成绩基本上排名中等，平时没有什么拿得出手的竞赛或是其他比赛结果，上课交作业也一般般马马虎虎，考试过了就满足了。这样的话可以选择一些新的双一流非985、211高校，既能提升学校平台，又能有比较大的机会读研，并且这些学校专业课一般不会太难，科目不会太多（比如一些985、211的初试专业课科目设置为统考408,就要学四门，难度大）。就算没有达到复试线，考的分数也不会太低（但要保证过B区国家线），到时候也能有机会调剂去其他普通一本或者专业实力强但排名不太前的B区院校，有个研究生读，再系统学习相关课程，实现当程序员或者去互联网公司的愿景；非985、211的双一流院校2、搞清楚自己对编程、加班的耐受程度：如果觉得编程比较难搞、996又太难顶，不妨试一下一些交叉学科，比如农业信息学、气象信息、甚至金融财经类的也会有和计算机交叉的学科有研究生招生的方向（互联网+金融，当下最赚钱）。这些方向呢，考试科目一般政治、英语是全国统考，业务课一往往不会是数学一或者数学二，比如有的设置为数学农，有的干脆设置为气象学、农业信息等，这样的话就比单纯地考数学降低了较多难度了，也更容易考高分、被录取，而且由于是交叉学科，一般是把计算机技术当作行业里的一种工具，这样的话，也会比其他同行更容易获得更多机会。如果觉得编程、996不在话下，身体素质好，就大胆考吧，不过考上了也要注意锻炼身体保证健康，别让家人操心你的身体状况，毕竟经常996又不锻炼，大多数人的身体都会有些吃不消；3、想想清楚自己目前作出的选择会对以后特别是35岁以后造成什么影响。现在互联网行业或是其他行业35以后再找份同行业的新工作会比较困难已经不是秘密了，当然能做到管理层或是公司高层，转岗等当我没说。问题是大多数都只能面对中年危机没有选择，能做到高层的始终是少数，转岗成功的有少部分会低于原来的薪资水平。那么事业单位，公务员也不失为一种选择，况且计算机类的岗位数量在公共系统考试里是能排前几名的。这样虽然起步收入少了些，但也图个自在安稳，勤勤恳恳安稳到老，家庭也会更稳定一些。以上就是今天给大家分享的一些计算机考研跨考的经验和感受啦，希望能对你有所帮助哈！PS：下期告诉大家如何选本文中说到的院校、专业方向以及复习的小建议。

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

参加过一次考研、或者参加过两次及以上的同学（尤其是2018年以来），都清楚地感受到了一个共同的趋势：计算机考研是越来越难了、计算机考研人数越来越多了、计算机考研调剂都不好找了等等。讲道理，老实说，厚脸皮且惭愧地说，本人也参加过三次，都是计算机以及计算机相关专业。第一年不愿意调剂去其他院校，而那年还是有机会有比较多的调剂选择的；第二年又差了一点点，可是调剂就直接爆炸了，就连偏远地区也人满为患，所以有了第三次（摊手）。在即将到来的21考研，形势肯定会更加严峻，一是由于今年落榜人数较多，二是受疫情影响今年就业相对困难，选择考研度过经济困顿时期的考生会增多，这就增加了竞争的激烈程度。如果一志愿不稳上，本科院校不算比较好的（起码双一流院校或者专业比较厉害的比如重庆邮电大学、武汉科技大学等），加上初试分数不是很高的话，调剂也就没什么合适的选择了，甚至可能连本校都回不去。我个人觉得，有的同学并非没有努力，只是中国的考试大多以成败定调，你考上了、调剂成功了，你就是努力的勤奋的踏实的。我是能体会到很多无奈考生这种内心的悲凉感的。因此，我觉得有必要和大家分享一下一些个人看法和建议。首先，正如上篇文章里所说的那样，确定好自己的实力和想要追寻的目标。有坚定的信念确实能支撑我们走的更远、脚步更稳。这时，要让自己对目标院校有个大致了解。相信很多人考研首先看城市，然后在那个想去的城市里选学校，这样选很好，大多数都是这么选的，也是最常见的出发点。如果是江浙沪这种发达地区，考研热度也会更大一些，竞争也更激烈。一般的考研向上流动趋势是：普通本科院校-->双一流、985、211院校；211院校-->211、985院校以及985-->985院校。当然，也有985院校考211院校的，比如国内“两电一邮”里边的西安邮电和北京邮电，都不是985，但有很多985院校考生考研去这两个院校。这种流动趋势一般来讲“逐层”向上会更稳妥一些，对于普通本科考生，成绩中游没参加过竞赛没拿过奖学金等的建议考双一流或211。普通院校里成绩好、好到因为保研失败而选择考研的，大可选择211强劲院校或985院校，努力踏实地复习备考，以实现自己的科研理想。985、211--好学校的标配别名然后，城市选好了，该选学校了。这时涉及到一个问题，初试科目、初试专业课改卷是否压分、以及复试是否有隐歧视（比如歧视我们的本科院校）。这里简单说说：1、初试科目选自己拿手的科目不太多的。这样的学校更适合普通院校学生去考（为什么？自己普通院校的，想想学校里期末等考试的水份是不是“放海”了？）。专业课初试科目少复习公共课的时间就更多，特别是数学，每年在数学上跌倒的不计其数，有的专业课和总分很高，结果数学没过学校院线，这就很可惜了，只得调剂。同时，专业课少更有利于减轻复习压力，初试更有机会取得高分，就算一志愿被刷，也能有个漂亮分数去调剂（不过还是尽量稳一点，真的不好调剂）。综合来说就是选自己拿手的科目、或是复习科目少的。2、初试专业课改卷是否压分以及复试歧视这两点可以去贴吧、知乎等问答论坛平台去搜集。核心观点就是，选择一个平台比现在高、考试能比较稳的学校，千万不要眼高手低！千万不要眼高手低！千万不要眼高手低！名校情结请弱化一些！你要的是成功上岸！最后，对于实在想读研、又想去双一流和211院校、但又怕竞争激烈、考试难度大的考生，可以考虑一些医科大学、医药（中医药）大学、师范类、农林类院校等。比如东北农业大学，计算机专业实力其实不错但就是有点远，南京农业大学好歹也是211，且区位优势明显（不过20考研好像已经有比较多考生了）。这里只举下例子，类似的院校可以自行搜索。当然，还有一种，那就是交叉学科！可以在查找招生目录时，仔细看看后边的备注或者报考要求，有的专业会欢迎计算机、电子、地理信息的考生报考，那么这种相对来讲，竞争难度一般小很多，初试科目可能也不会去直接考计算机考研的传统四大项（数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络）。这种交叉学科就很适合相关专业的跨考。不过，本专业的也可作为一种选择不是吗？最后的最后，对于家里经济条件比较困难的考生，可以选择科研院所，目前了解到了一些科研院所比如江苏自动化研究所第一年由如中科大代培基础课程，发放的补助也要比高校里的多，中科院下的几个计算所、研究院等也可作为考虑哈。不过，只要能考上你的目标院校，研究生期间的国家奖学金、助学金、补贴以及导师发放补助（有的会发有的没有）还是很可观的，足够学费和生活了。大家对择校还有什么看法呢？你的目标院校是哪个呢？欢迎留言交流哈。

上篇文章说到了择校，其实还漏了一个选择，那就是军校地方生！虽说这个是无军籍的，但是这些军校实力一点也不差，比如信息工程大学、空军工程大学。类似院校还有好几个，基本各个区域都会有。由于军校大家不容易注意到，所以竞争相对更小，导师和同学更强，毕业出路看个人选择了，主要是分数线许多都还不到300分。当然，至于21考研的情况咱也不敢预测，只是在此提供一个思路哈。毕竟往年的冷门实力院校就那么一说，当年考研人数就爆满了，考研择校真的很玄学！那么话不多说，我们直插主题！空军工程大学现在已经是三月份了，那就从现在开始算吧。一般三月到七月为基础准备篇，七月到十月底复习巩固篇，十一月模拟一下并回顾常错的题目（模拟修正篇），加深记忆，尤其那些经常要翻书的公式，十二月至考前为冲刺篇。大致流程是这样，当然要考的学校比较好的话，建议再稍早一些进入学习状态。这里先只谈前期准备。前期因为涉及到择校，专业课方面往往不好复习，因此这段时间一般会把比较多的时间分配给公共课，如数学和英语，政治可以每天保证一小时左右往后推进即可。英语和数学又根据学硕专硕的不同分为英语一、英语二和数学一、数学二。可以肯定地说，英语二难度要低一些，不论是阅读还是新题型难度都要较英语一低。这两也可以一并归为阅读，本质上就是考察词汇和阅读然后进行分析、选择和概括的能力。而一般来讲，数学一难度高于数学二。为什么是一般来讲呢？因为数学一考察范围广题目不见得考察得很深，且高数所占比例没有数学二那么高。而数学二的高数考察超过100分，且考察深度会有所增加，并且无论数学一还是数学二，难点还是在高数部分。这里是针对本科就是计算机及相关专业的同学，需要考虑是就是学硕专硕以及数学的选择问题（当然有一些院校专硕也考数学一，如东南大学）。前几年考研英语平均分跨考的同学，可以大致分为三类：第一类是本科专业专业为信息管理、信息科学、机械、数学、地理信息等学过数学的。这一类实际上算不上跨考，顶多机械能算得上名副其实的跨考，其他比如信息管理、信息科学和地理信息等，本科学习阶段大多接触过计算机专业的相关课程。这一类同学可以选择考数学的院校和相关科目，数学的复习难度和其他计算机专业考生是一样的，甚至数学专业的同学在这点上就占了很大优势。在人工智能、算法被国家高度重视的今天，导师也更青睐学数学的考生，毕竟有的算法实质上就是求高维偏微分求导，这无异于在数学层面研究算法。地理信息科学而数学在本科教学不太多的就是第二类了，但是这类同学还有交叉学科这个选择。本科专业为生物、材料、心理学和语言类等。这些专业现在已经有一些院校开设了交叉学科，比如北京语言大学，他们的主要研究方向就是计算机语言处理之类的课题。还有华东师范大学的生物信息学，这个专业里最出名的就是生物医学工程了，只是生物医学工程一般是要考数学的，而其他方向可以考数学亦可以换成其他专业课作为业务课一来考察。再如兰州大学计算机科学与技术学硕，业务课一可以考实验心理学。对于第二类同学，如果觉得数学难，就可以选择这些交叉学科，一般竞争相对较小。计算语言学除了以上两类的其他专业考生就属于第三类了。不过，在每年的考研中，不乏高分考生，据说浙大每年的初试第一就是跨考考生（据传，真实性待确认），这说明跨考考生是能通过考研实现自己换专业换行业的愿景的，只是在院校选择、复习策略以及努力程度上需要比另外两类付出更多心思，但这个过程也能锻炼自己的信息搜集和处理、权衡利弊和结合实际的能力，考研政治里边常说的不就是要结合实际吗？所以这里建议这类考生结合自身实际选择院校，复习跨度可以再长一些，比如大三上学期开学之后就可以开始了。考研信息搜集和处理尤为重要最后就是英语的学习了，一定要坚持背单词，结合早些年的阅读进行巩固和词汇拓展意思的记忆。在复习过程中你会发现阅读里考察的并不一定是单词的常见含义，有的是平时比较少见的词义。所以背单词的同时建议结合阅读去巩固记忆，并锻炼下阅读的感觉，每次做一到两篇阅读熟悉一下感觉，慢慢可以增加阅读练习的篇数。具体在这期内容就不详细展开了。对于考研前期准备和文章提到的一些地方，尤其是提到跨考的相关内容，有疑问的可以评论交流哈！

首先，本科生从事程序员是没有问题的，但是对于非计算机专业的本科生来说，如果未来想在程序设计领域走得更远，或者想获得高附加值的开发岗位，读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看，以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位，其中还有很多程序员非常优秀，但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强，非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力，难度也在不断提升，而且按照历史经验来看，非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学，还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员，在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈，通常会选择回学校读研，以便于丰富自身的知识结构，同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看，这些程序员在读研之后都获得了一定的提升，甚至不少毕业生在30多岁以后，依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说，考研计算机专业需要早做准备，一方面计算机专业的考研内容比较多，比如目前很多学校都会考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的，在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！