快博士

经人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会批准，快手（北京达佳互联信息技术有限公司）正式设立博士后科研工作站一级站点（以下简称“快手博士后工作站”）。近日，在北京博士后工作助力“两区”建设推进会上，快手正式获得授牌。快手博士后工作站采用与博士后流动站（高校或科研院所）联合培养的模式，将和国内顶尖院校合作，博士后出站后将获得双方认可的证书。博士后在站期间，将在快手丰富的业务场景和海量数据中，开展前沿课题研究，领域覆盖计算机视觉与图形学、多媒体理解、语音/音乐识别生产、下一代音视频基础技术、视频搜索、智能推荐、大数据智能分析技术、前沿机器学习理论与技术、机器学习平台、智能数据中心管理等。博士后在站时间一般为2年，在站期间不仅享有具有市场竞争力的薪酬福利，还可以在公司的协助下申请北京户口，申请科研和生活资助，有机会参与国内外学术会议，获得顶尖学者的专业指导，出站后可获得优先留任快手的机会。据悉，快手始终重视产学研合作，长期与高校及科研院所建立联系，并保持深度合作。2018年与清华共建「清华大学 - 快手未来媒体数据联合研究院」，以技术难题攻关为基础，通过技术与人文的结合，共同探讨一系列未来媒体课题，让技术更好赋能用户，希望实现人与人之间更精准的连接，实现弘扬社会主义核心价值观、传播大众幸福感的使命。此外，快手与北京大学、中国科学院、中国科学技术大学、北京理工大学、北京交通大学、南京大学等顶尖实验室及专家学者均有合作，每年均有数篇 CCF-A类论文发表，加速理论成果向技术研发和应用创新转化，合作项目的相关技术多数已应用于快手APP平台，带来了巨大的经济效益和社会效益。正如快手CTO陈定佳所说，“我们希望快手作为一个连接器，可以更好地连接人与人，能够消除一点点孤独感，增加一点点幸福感。快手的使命，是用有温度的科技提升每个人独特的幸福感”。快手博士后工作站将充当着连接器的作用，连接起产业界和学术界，推进产学研深度新融合。

编者按：本文转载自微信公众号“脑极体”，作者我堂堂一个熊猫，36氪经授权转载。相信大多数人脑海中会立刻闪出这些答案：连接电商流量变现、建立MCN机构自制节目等。其实所有以内容为起点的产业，发展路径也大致如此。也正因如此，很多内容平台对于流量过度依赖，要大力维护平台头部博主或不断靠外部广告引流，最终使运营成本居高不下。但同样以短视频为起点的快手，却给出了不同的答案。科技公司：从短视频出发能到达哪些地方？在今年的乌镇互联网大会上，有一个展台被围得水泄不通，好奇的观众、媒体排起了长队都想体验下展台上的黑科技。这个展台是快手的展台，但展台如此火爆并非是因为非常受欢迎的“手工耿”这样的快手网红，而是三项参与感较强的黑科技。其中有 “世界上另一个你”，通过人脸识别找到快手平台上跟你长的最像的用户，就连现场体验的印度记者也找到一位和自己非常相似的印度快手用户；还有“快手平安系统”，可以将官方发布的国家预警信息第一时间推送给灾害发生地用户，并且聚集理解发生地用户所拍摄的视频向国家提供一线信息；最后还有快手的“萌面”魔法表情，把人的脸部表情实时复原在可爱的卡通形象上，把曾经只有苹果X独有的animoji玩法普及到了iOS、安卓的所有机型。这三项黑科技，体现了快手这家科技公司在做的探索，通过短视频、通过AI等科技，带给用户更新奇的体验。首先是对于人脸识别技术的无限应用可能。在“世界上另一个你”项目中，快手所展示的其实是其量级极大、覆盖面极广的人脸数据库，以及适用于多种特征的识别技术。要知道不同性别、不同人种的人脸特征是有很大差异的，当数据样本分布不均时，就会出现自拍无法被识别五官的情况。尤其是如今人脸识别已经成为一种高度商业化的AI技术，快手所展示出的不光是技术实力，还有面向全球的商业前景。第二则是利用巨大用户量和AI技术对于智慧城市的补充。快手平安系统可以说是和快手当下主营业务关联最小的技术了，可也是最具有实用性的之一。灾难预警一直是智慧城市建设的目标之一，但在智慧城市建设的过程中，快手可以凭借着自己巨大的用户量和对三四线城市及乡镇地区的覆盖来予以补充。当乡镇、农村还来不及布设那么多应用于智慧城市的传感器时，平安系统对于用户拍摄内容的理解就让居民本身变成了更灵活的传感器，及时地搜寻信息。其实不止灾难预警，在用户分布基础和内容理解能力下，很多我们渴望通过智慧城市实现的效果，也能通过快手实现。第三是利用技术对于软硬件进行协调。快手的多媒体内容理解部门所推出的“萌面”魔法表情，让千元机也能实现iPhone X人脸结构光的效果，其实这种算法实现or硬件实现的分歧也曾在手机厂商中出现。之前谷歌的Pixel就一直坚持采用单目摄像头来实现双摄效果，解决途径就是算法。对于一些低造价的硬件产品来说，能够提升体验的算法非常重要。快手在这方面的优异表现，也为自己赢得了更多和硬件厂商对话的可能。内容淘金的AI天团：比黑科技更神秘的快手多媒体内容理解部门也就是说，和其他很多内容产品不同，快手在技术本身、应用场景挖掘和硬件协调三个方向上都有很强大的延展能力。这种强大延展能力的来源，就是快手本身丰富的内容源。内容虽然是金矿，但能让金矿发挥出价值的还是淘金者。在快手大量视频内容中淘金的，是快手的多媒体内容理解部门（英文全称：Multimedia Understanding 简称：MMU）。上文提到在乌镇刷屏的黑科技，就出自快手的多媒体内容理解部。团队由近百名算法工程师、应用工程师构成，聚焦多媒体内容的理解与应用。在内容理解方面，MMU主要通过对人脸、图像、音乐、视频四个维度实现对多媒体内容的感知，并融合感知内容和知识图谱，实现对视频高层语义及情感的理解，从而让机器高效看懂海量内容。目前，多媒体内容理解部的核心技术服务于内容安全、原创保护、视频创作、视频推荐、视频搜索及商业化等方面。从快手的多媒体内容理解部出发，我们可以尝试探讨下：以内容为起点，用技术撬动更多价值，都需要哪些工具？1、 不断增长的数据源快手在数据上的优势不仅仅是量大，更重要的是类型丰富并且持续保持增长，让内容理解可以不断根据用户不同时期和状态的需要进行自我驱动的革新。树立起快手强大内容理解的跨模态内容分类，就是建立在丰富的内容种类上，对于视频+音频、画面+用户行为等等元素进行综合理解才能达成。如果没有丰富的数据来源，也是很难实现的。2、 充足的算力资源想对内容尤其是视频内容进行深度的挖掘，算力自然是不可或缺的。快手多媒体内容理解部拥有5000块GPU构成的超算中心，为种种新尝试提供源源不断的动力。不管是内容的理解还是生成，都可以利用好云端算力，减轻对用户终端算力的要求。3、 深厚的人才底蕴真正能把数据和算力利用起来的，还是人才。作为快手技术创新的中流砥柱，快手多媒体内容理解部是快手博士最多的部门，算法团队中有四成都是AI领域的博士，可以说是快手的“AI天团”。在技术研究为导向的AI领域，人才可以说是企业的原动力，因此快手才能在跨模态融合技术方向占据业界领先优势。4、 技术与业务的紧密贴合现在企业里设立个AI研究院或实验室已经成了风尚，但如果目的是让技术对企业业务本身产生驱动，研究部门能否和业务线紧密贴合非常重要。像快手多媒体内容理解部的核心技术就服务于快速内容安全、原创保护、视频创作、视频推荐、视频搜索及商业化等方面。有业务线上的及时反馈，技术研究才能在快速迭代中不断接近正确方向。当快手冠以AI之名：不仅淘金，还要点石成金这四项优势可以说是多媒体内容理解部内容淘金的四样神器，让多媒体内容理解部驱动整个快手打开了更多的延展空间。而从这次乌镇上展示的项目看来，快手的野心远远不仅是掌握矿脉，而是渴望点石成金的能力。视频生成技术中体现出的跨模态识别算法，平安系统中体现出的强大算力和数据资源，加上快手多媒体内容理解部本身的人才储备，这一切都说明了快手正在无限贴近他们对于自身的定位：一家AI企业。短视频只是输出AI技术的方式之一，当拥有点石成金的能力后，快手的未来可以有很多选择。例如快手可以利用强大的算法推出高性价比的硬件产品，就像Snapchat推出AR眼镜一样。不管是自研还是合作的方式，以快手用户的技术和活跃度，相信可以很快拓展开市场。要么快手可以和Facebook这类社交媒体平台一样，开放技术API将自身打造成时下流行的AR开发平台。一方面鼓励开发者为短视频业务贡献更多特效，另一方面可以接入营销类业务。快手甚至可以面向产业成为可以输出技术的供应商，在安防、考勤等等领域提供人脸识别和视频内容理解技术。总之在快手多媒体内容理解部的支持下，快手的AI技术可以在很多地方创造价值。AI企业未来五光十色的丰富可能性，也一样投射到了快手身上。当然，这些都是局外人的猜测。或许快手会一直像CEO宿华说的那样，像阳光一样普照大地，利用技术去改变每一个普通人的生活。而在AI驱动的时代大幕上，每一家企业都置身洪流之中。拥有技术便意味着拥有选择权，任浪潮波动也一切由己。

夜店里人声鼎沸，但是很快就因为一顶帽子出现了斗殴事件，主角托尼就这么失业了。回家之后，却发现妻子召集了一大群人聚集在家里，本就痛苦的事业生活，又徒增了许多的麻烦。托尼没有工作，为了赚钱，他和别人比赛吃热狗，赢得了五十块。托尼又去面试了一位博士的司机。博士是个黑人音乐家，他希望托尼能够做他的司机，为他摆平一切南下演出的麻烦事，做他的私人男仆。很显然，托尼并不希望如此。托尼典当了自己的手表贴补家用，生活已经捉襟见肘，此时博士打来电话，告诉妻子愿意出托尼理想的工资。就这样托尼拿到了绿皮书，跟家人告别后踏上了旅程。路上博士与托尼的相处并不是很愉快，吸烟以及粗鲁的言行让博士很是无奈。晚上，托尼出来抽烟，看到下面的人群谈笑风生，而博士高高在上的坐着，十分孤独。演出时，因为托尼不肯改变自己绕口的姓氏选择在场外，但他还是忍不住去看了博士的钢琴演奏。结束后，博士开始给托尼上课，告诉他不可为了蝇头小利跪在地上赌博。一路上，托尼给博士听了许多流行音乐。托尼去店里买烟的时候，在地上捡到玉石，博士强烈要求他回去付钱，为此两人大吵一架。然而面对演出时，当场地没有准备好博士需要的钢琴时，托尼会直接动手达到目的。托尼在行驶路途中，安利博士尝试用手吃肯德基，还教博士扔掉骨头，当博士扔掉的那一刻，托尼以为博士认可了他的生活方式，开心的将饮料杯也扔了出去，博士却要求他倒车捡回来。博士在酒吧遇到麻烦，托尼装腔作势将博士在种族歧视的恶劣环境下解救了出来。很快他们开始了下一站演出，路上车子抛锚，两人下车，就在这一刻，博士看到了年迈和年幼的黑人都在顶着烈日耕作，与西装革履，拥有白人司机的他格格不入。托尼很快修好了车子，两人驱车离开。新的演出场地，托尼来去自如，东道主却利用炸鸡侮辱博士，甚至在博士需要上厕所的时候，请他去树林中的厕所。无奈之下，博士只好让托尼开车带他回旅馆，即使如此羞辱，博士仍对他们彬彬有礼。一次下午茶，博士亲自教托尼写家书，拿到信的妻子一度哽咽。二人关系日益增进。当托尼和博士走进服装店时，老板却不肯将让博士试西装，因为肤色，博士再次受到歧视，他强忍泪水离开，托尼仿佛也感同身受。然而歧视从未停止，很快博士和一名白人在洗澡的时候被警察逮捕，为了解救博士，托尼贿赂了警官，却引起了博士的不满，两人再次发生了争执。第二天，托尼遇到纽约的朋友，对于他为黑人工作，朋友们表示惊讶且失望，提出给他找一份报酬更加丰厚的工作。博士害怕托尼离开，用经理的头衔挽留他，托尼告诉博士自己不会离开。博士与托尼成为了朋友。妻子收到托尼的信向朋友分享，一切都在越来越好。圣诞节前夕，下着大雨，托尼和博士被警察查车，博士因为黑人身份被叫下车淋雨，托尼也因为给黑人打工被歧视，托尼无法忍受，动手袭警，俩人一起被关进了监狱。警察们洋洋自得，博士只好打电话给肯尼迪，他们最终被放了出来。圣诞节的最后一场演出，博士到杂物间换衣服，托尼与博士的同事打开了心结，明白了博士一直为了种族歧视在努力。博士因为黑人身份不得进入餐厅吃饭时，却挺直了身躯，要求自己的权利平等。最终因为主办方不愿妥协，博士与托尼拒绝了最后一场演出。两人来到了黑人酒吧放松，博士为黑人演奏了钢琴曲。就这样，他们踏上了回纽约的旅程。途中，他们再次碰到了警察，但这次不是来抓他们的，而是提醒他们车胎漏气了，并且帮助他们换好了车胎。恶劣的天气却阻挡了他们的脚步，托尼犯困，暴风雪中博士驱车送托尼回家。

韩国速成博士被封杀，所谓韩国速成博士，三个月拿证，本身就是不正规的留学项目，如今一旦被封杀，曾经参加这种项目的学生所有花费都打了水漂，可谓是得不偿失，实际上走正规留学的渠道也是有能够比较快拿到博士学位的课程的。那么到底哪里才有又快又好的博士课程可以读呢？那当然是马来西亚博士课程啦！院校介绍马来西亚世纪大学总校（上市教育集团SEGi创办）位于首都吉隆坡哥打白沙罗地区（KD），距离马来西亚的标志性建筑双峰塔仅15分钟车程。全封闭百亩校园，设施完善，校内住宿，校园周围商业设施林立，生活与交通便利，环境优美。总校校长为皇室成员拿督丹斯里Yang Amat Mulia(YAM)教授。马来西亚世纪大学成立于1977年，是马来西亚历史悠久、规模最庞大的一流医博类大学（国内985类型大学），也是马来西亚高等教育部重点扶持的大学及马来西亚屈指可数的MYQuest6星级-辉煌级和MQA SETARA 5星级-卓越级大学(马来西亚高等教育部学术鉴定局高等院校级别评估)。每年有来自70多个国家和地区的逾千名国际留学生报读，现有在校生近3万名（中国留学生1000名），目前SEGi在哥打白沙罗（KD）、吉隆坡（KL）、梳邦再也（SJ）、史里肯邦安（SK）、槟城（PG）及古晋（SWK）有6所院校，学历得到中国教育部的认证。2013年世纪大学在中国成立校方办公室，负责世纪大学与中国院校的合作办学、学生服务、市场监督工作。为了满足社会和学生的需求，适应亚太以及全球经济的发展，世纪大学特开设中国博士班，面向中国大陆招收博士生。马来西亚留学优势权威认证所获本 /硕/博学位受到中国教育部留学服务中心认证，中国教育部认可。享受留学生待遇获得本 /硕/博学位证书享受归国创业税收优惠、购买免税车、购买经济适用房及有机会落户北京（以北京地区为例）等海外归国人员优惠政策。硕博连读时间最短这是目前最受中国学生青睐的课程，马来西亚为英联邦国家，硕士采用 1年-1.5年的授课模式，博士2-3年，相比国内攻读硕博节省大量的时间。该项目硕士毕业后可直接就读世纪大学博士课程，无需考试。通过率高考试环节综合平时的表现，利用作业与考试相结合的形式给予通过。入学门槛低 马来西亚世纪大学中英文授课硕士无需雅思与托福成绩，即可申请。校园环境优美耗资 5亿人民币打造旗舰校园，百亩封闭校园，集教学楼、行政楼、医学楼、住宿楼、多功能楼、体育馆、游泳池、餐厅、医疗中心、便利店为一体。服务周到专人机场接机服务、学生公寓住宿预订及入住、货币兑换、银行开户、报到注册、语言测试、熟悉环境、签证处理、移民局问题处理、协调快速领取签证等。毕业后工作前景好回国就业的学生 70%进入外企工作，部分进入国企、事业单位和政府机关，少数自己创业。费用最低在马来西亚世纪大学学习，生活费每年仅 3万元人民币，是工薪家庭的首选。马来西亚是英语国家中费用最低的，仅为欧美国家的1/5；而世纪大学的收费在马来西亚各大学中也是最低的。最适应中国留学生就读的国家马来西亚社会安定、治安良好、人民友善、自然环境优越、关系和谐、交通便利、华人占总人口比重的 30%。

栗子 鱼羊 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI找到一种快速稳定的优化算法，是所有AI研究人员的目标。但是鱼和熊掌不可兼得。Adam、RMSProp这些算法虽然收敛速度很快，当往往会掉入局部最优解的“陷阱”；原始的SGD方法虽然能收敛到更好的结果，但是训练速度太慢。最近，一位来自UIUC的中国博士生Liyuan Liu提出了一个新的优化器RAdam。它兼有Adam和SGD两者的优点，既能保证收敛速度快，也不容易掉入局部最优解，而且收敛结果对学习率的初始值非常不敏感。在较大学习率的情况下，RAdam效果甚至还优于SGD。RAdam意思是“整流版的Adam”（Rectified Adam），它能根据方差分散度，动态地打开或者关闭自适应学习率，并且提供了一种不需要可调参数学习率预热的方法。一位Medium网友Less Wright在测试完RAdam算法后，给予了很高的评价：RAdam可以说是最先进的AI优化器，可以永远取代原来的Adam算法了。目前论文作者已将RAdam开源，FastAI现在已经集成了RAdam，只需几行代码即可直接调用。补众家之短想造出更强的优化器，就要知道前辈们的问题出在哪：像Adam这样的优化器，的确可以快速收敛，也因此得到了广泛的应用。但有个重大的缺点是不够鲁棒，常常会收敛到不太好的局部最优解 (Local Optima) ，这就要靠预热(Warmup)来解决——最初几次迭代，都用很小的学习率，以此来缓解收敛问题。为了证明预热存在的道理，团队在IWSLT’14德英数据集上，测试了原始Adam和带预热的Adam。结果发现，一把预热拿掉，Transformer语言模型的训练复杂度 (Perplexity) ，就从10增到了500。另外，BERT预训练也是差不多的情况。为什么预热、不预热差距这样大？团队又设计了两个变种来分析：缺乏样本，是问题根源一个变种是Adam-2k：在前2000次迭代里，只有自适应学习率是一直更新的，而动量 (Momentum) 和参数都是固定的。除此之外，都沿袭了原始Adam算法。实验表明，在给它2000个额外的样本来估计自适应学习率之后，收敛问题就消失了：另外，足够多的样本可以避免梯度分布变扭曲 (Distorted) ：这些发现证明了一点：早期缺乏足够数据样本，就是收敛问题的根源。下面就要证明，可以通过降低自适应学习率的方差来弥补这个缺陷。降低方差，可解决问题一个直接的办法就是：把ψ-cap里面的增加。假设ψ-cap(. ) 是均匀分布，方差就是1/12^2。这样就有了另一个变种Adam-eps。开始把设成一个可以忽略的1×10^-8，慢慢增加，到不可忽略的1×10^-4。从实验结果看，它已经没有Adam原本的收敛问题了：这就证明了，真的可以通过控制方差来解决问题。另外，它和Adam-2k差不多，也可以避免梯度分布扭曲。然而，这个模型表现比Adam-2k和带预热的Adam差很多。推测是因为太大，会给自适应学习率带来重大的偏差 (Bias) ，也会减慢优化的过程。所以，就需要一个更加严格的方法，来控制自适应学习率。论文中提出，要通过估算自由度ρ来实现量化分析。RAdam定义RAdam算法的输入有：步长αt；衰减率{β1, β2}，用于计算移动平均值和它的二阶矩。输出为θt。首先，将移动量的一阶矩和二阶矩初始化为m0，v0，计算出简单移动平均值（SMA）的最大长度ρ∞←2/(1-β2)-1。然后按照以下的迭代公式计算出：第t步时的梯度gt，移动量的二阶矩vt，移动量的一阶矩mt，移动偏差的修正和SMA的最大值ρt。如果ρ∞大于4，那么，计算移动量二阶矩的修正值和方差修正范围：如果ρ∞小于等于4，则使用非自适应动量更新参数：以上步骤都完成后，得出T步骤后的参数θT。测试结果RAdam在图像分类任务CIFAR-10和ImageNet上测试的结果如下：尽管在前几个周期内整流项使得RAdam比Adam方法慢，但是在后期的收敛速度是比Adam要更快的。尽管RAdam在测试精度方面未能超越SGD，但它可以带来更好的训练性能。此外，RAdam算法对初始学习率是具有鲁棒性的，可以适应更宽范围内的变化。在从0.003到0.1一个很宽的范围内，RAdam表现出了一致的性能，训练曲线末端高度重合。亲测过的网友Less Wright说，RAdam和他今年测试的许多其它论文都不一样。其他方法常常是在特定数据集上有良好的效果，但是放在新的数据集上往往表现不佳。而RAdam在图像分类、语言建模，以及机器翻译等等许多任务上，都证明有效。(也侧面说明，机器学习的各类任务里，广泛存在着方差的问题。)Less Wright在ImageNette上进行了测试，取得了相当不错的效果（注：ImageNette是从ImageNet上抽取的包含10类图像的子集）。在5个epoch后，RAdam已经将准确率快速收敛到86%。如果你以为RAdam只能处理较小数据集上的训练，或者只有在CNN上有较好的表现就大错特错了。即使大道有几十亿个单词的数据集的LSTM模型，RAdam依然有比Adam更好的表现。总之，RAdam有望提供更好的收敛性、训练稳定性，以及几乎对所有AI应用都用更好的通用性。关于作者论文的作者Liyuan Liu是一位90后，本科毕业于中国科学技术大学，曾在微软亚洲研究院实习。而这项工作，也得益于与微软的合作。早在本科期间，Liyuan Liu就师从国家杰出青年基金获得者，中科大陈恩红教授，以第一作者的身份在ICDM发表过文章。2016年，Liyuan Liu小哥本科毕业，加入了美国伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘小组（DMG），成为美国计算机协会和IEEE院士韩家炜教授课题组的一名CS博士，从事NLP研究。读博以来，Liyuan Liu开始在各大顶会上崭露头角。在2018年NLP领域国际顶会EMNLP当中，他的一作论文《Efficient Contextualized Representation: Language Model Pruning for Sequence Labeling》就被收录为口头报告。又是一位闪闪发光的少年英才啊。论文地址：arxiv号码是1908.03265v1GitHub地址：作者名LiyuanLucasLiu，项目名RAdam

十大高校博士生和本科生规模对比博士生的选择比努力更重要虽然中国高等教育水平不断扩招，博士生每年招生规模也高达5万人，但是博士生招生指标大部分被中科院和教育部重点高校所占据，由于博士生招生改革，很多高校和科研院所不需要考试，只要博士生导师通过面试，通过学校内部的考核合格就可以直接录取，因此博士生申请要比硕士研究生考试要简单的多，但是由于大部分高校属于自主招生，高校每年的博士生指标非常的少，大部分高校尤其是985高校的教授们更喜欢自己本校的研究生和博士生，因此如果想要攻读博士，一定要关注自己就读的高校的博士生招生指标，如果你在郑州大学读本科和硕士，那么你想要申请到博士学位的机会就非常的小。勇敢努力的万蕊雪 从中山大学到清华的努力2018年中国最火的博士生莫过于清华大学的万蕊雪，博士还没有毕业就手握6篇《science》和2篇《cell》主刊论文，还获得了世界顶级科技期刊《科学》杂志评选的青年科学家奖，成为首位获得此项荣誉的中国本土博士生，当年万蕊雪作为中山大学的本科生，借助自己对生物的兴趣爱好和优秀的成绩，尝试报名清华大学施一公团队实习的机会，从此万蕊雪在清华大学完成本科毕业设计直到在清华大学直博。中科院自杀博士生不断自杀的博士生事件攻读博士学位并不适合所有人，特别是把攻读博士作为逃避就业压力的人群，攻读博士需要兴趣和爱好，可以一心投入科研实验工作中，没有早九晚五，很多科研工作者经常深夜加班工作做实验，想要好的科研数据结果，就必须通过大量的科研实验，其实在海外高校每年中途放弃博士学位的学生有很多，反而在国内博士如果毕不了业就成异类，各种自杀事件让很多教授不敢强加压力给自己的博士生，加上国内很多不合格的博士生导师，造成中国高校博士毕业生基本上科研水平都很低，很多教授还得自己帮着自己的学生写论文毕业！选好导师是博士毕业的捷径 选择好的博士生导师是博士毕业的捷径首先选择自己爱好的科研方向，其实先从感兴趣的高校中寻找合格的博士生导师，尽量规避带行政职位的教授，这些教授的博士生名额基本被本校自己的硕士生占据，做这样的尝试基本属于白费功夫，而且行政职务教授非常忙，很难有时间指导学生做科研，最佳的选择是刚入校不久的海归教授，这些年轻的教授自身的科研水平非常高，大部分被特聘的年轻教授都有多年的海外科研经历，从他们身上可以学到很多有用的知识，其次，这些新入职的教授由于刚回国，本校优秀的研究生一般都被自己的导师截流，这些教授需要组建自己的团队，他们更偏重那些努力的研究生，如果寻找到一位冷门的新教授，那么你的博士生涯就会顺利很多，这些新入职的特聘海归教授都会有考核任务，他们的科研干劲非常足，跟着这些导师，博士期间发表论文也变得容易很多，所以选好博士生导师是博士毕业的最佳捷径！单选|博士毕业努力重要还是选择重要？博士生选择比努力重要的多！运气是给努力的人准备的！博士生导师可以影响你的人生！还是自己的努力比选择重要！打开百度APP进行投票

根据公开资料， 2018年，全国研究生招生总规模达到88.4万人，其中硕士生约79.0万人、博士生约9.4万人。除极个别高校外，我国一流高校均以硕士生为研究生培养的主要对象，大量科学研究、技术开发以硕士生为主，严重制约科技创新发展。改变我国研究生招生结构、提高博士生占比刻不容缓。况且，目前硕士生存在培养年限短、深入融入科研不可能等问题。建议教育部等有关部门进一步总结我国恢复研究生培养以来取得的优异成绩，特别是在博士生培养方面取得的突出成绩，加大宣传。有人建议教育部、财政部等相关部门尽快协商，重新定位研究生培养目标与方式，调整我国硕士生、博士生招生比例，尽快提高博士生占比，从根本上优化研究生招生结构。不以招收硕士研究生作为解决本科生就业的渠道或方式。建议对双一流建设高校的博士点，在研究生招生结构尚未改变情况下，实施类似的硕士生名额换博士生名额的方式，保证这些院校对博士生的需要。并进一步加强对我国博士研究生培养质量的监管，保证培养质量。目前，硕士生招收数量大约是博士生的8倍，也就是意味着8个硕士生，只有1个能最后变成博士生。为什么庞大硕士生群体进入博士生培养的人数这么少？这是因为随着国家各种岗位的调整和制度改革，不管是公务员，还是事业单位的编制数量日趋减少，很多稍微稳定一点的岗位，都要硕士学历以上，但并不是非常想要博士这种高学历，因为高学历新人意味着高工资，还可以少干活，对单位其他老人来说很不公平，高校和科研院所除外。这就导致很多人并不愿意都选择读博士，还是更倾向于早早就业，先生存后发展也未尝不可。另外一个原因，可能就是博士毕业的要求逐年提高，而科研领域发展很快，越做越难的发展趋势让很多硕士生望而止步，与直接就业相比而言，读个博士性价比太低，风险也不小，这几年必须保佑所有科研工作都会一切顺利，否则能不能毕业还是一个未知数。就算博士毕业，选择高校，也要从讲师做起，不再像以前那样“一旦博士毕业，就能给副教授待遇，给房子不说，还有一笔可观的安家费”，现在啥都没有，大多数高校的安家费也很低，加上工资过于稳定，几年下来很可能都买不到一个10平方米的“厕所”，这也是很多家庭经济一般的硕士生不敢轻易选择读博的第三个重要原因。所以，要想让更多硕士生去读博，为祖国科研事业做贡献，还得有一套就业保障机制和激励措施，让他们读博之后无后顾之忧，但是如果一味追求博士数量的提高，恐怕只会适得其反。

以前硕士研究生和博士研究生的数量并不是很多，所以质量也是非常高的。而现在随着本科生数量的逐年增长，导致本科生毕业后就业压力增大，因为越来越多的人开始考研甚至读博来提升自己的竞争力。所以，有的人就会担心，这样下去会不会研究生的含金量慢慢也会下降，直到和现在的本科生一样，也会变得“烂大街”？我国现在有多少研究生呢？在前几日，我国研究生的数量在世界上排名第一，这样的数据而上了热搜。在2014年教育部公布了一项数据，从1981年至2014年我国共培养了硕士有426万人，博士有49万人。还有数据显示从2014年至2019年，我国硕士毕业的学生有300多万人，博士毕业的有30多万，所以目前可以粗略的计算出，我国现在有1000多人名硕士和近100多万名博士。如果还这样一直发展下去的话，我国的硕士和博士是不是真的也要“烂大街”了？如果真的是这样的话，什么学历才能真正的具有核心竞争力，难道这样一直发展下去，是意味着我国教育的进步，意味着我国的教育要比别国强很多吗？其实不然，研究生现在的数量距离“烂大街”还是有一定的距离的。据相关数据统计，我国在2019年的时候，从15岁至64岁的人口数量有9.89亿人，所以研究生毕业的数量也仅占这些人的0.1%，并不是很多。可是为什么很多学生依然觉得研究生学历的含金量在下降，甚至很多企业都看不上研究生学历？其实还是跟现在的高校扩招有很多的关系，近些年研究生开始扩招，导致一些学生读研的目的并不是很单纯，或许仅是为了提升学历，今后找到一份好工作。这样的学生越来越多，尤其是一些普通大学的研究生，真的还不如一些高校的本科生，所以一些企业根本不愿意招普通大学的研究生。因为虽然学历是研究生，但是实际能力真的不如名校的本科生。还有就是研究生虽然扩招，但是研究生导师的质量却没有提升，甚至给人感觉什么人都能当研究生的导师。而且导师的数量不多，但研究生的数量变多，因此导师带学生的数量变得越来越多，所以就会发生导师根本教不过来学生，整体学生的培养质量降低。所以，我们现在一直追求研究生学历的数量，却从没有注重研究生的质量，这样即使我国的研究生数量再多，依然不如其他国家的科研发展。所以，想要让研究生的含金量上升，首先要注重的就是把研究生的质量提升上去。大家觉得现在研究生“烂大街”了吗？

南方科技大学，简称“南科大”，是深圳在中国高等教育改革发展的宏观背景下，创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学，是国家高等教育综合改革试验高校。“南科大”作为深圳市创办的一所创新型大学，有哪些特色呢？首先，说起“南科大”不能不提提它的学位申报速度：“南科大”借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式，面向国家和珠三角地区战略性新兴产业发展的重大需求，以理、工、医学学科为主，兼具商科及特色人文社会学科，在本科、硕士、博士层次办学，在一系列新的学科方向上开展研究。目前已成立14个院系，设有26个本科专业。2018年，“南科大”入选博士学位授权单位及硕士学位授权单位，获批数学、物理学、化学、生物学、力学、电子科学与技术等6个硕士学位授权一级学科及工程硕士专业学位授权点，获批数学、物理学、生物学、力学4个博士学位授权点，成为国内最快获得博士授权单位的高校。其次，说起“南科大”不能不说说它的师资水平：“南科大”的师资水平已达到国际化水准，教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验，60%以上具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历，师资队伍中高层次人才占比超过40%。其三，说起“南科大”不能不讲讲它的培养模式：“南科大”率先改革招生制度，打破一考定终身的高校考试招生制度，采用“基于高考的综合评价录取模式”招收优秀学生，报考“南科大”的学生必须参加学校自主组织的能力测试。近几年，“南科大”在各省录取高考平均分超过一本线110分，多数省份新生高考成绩居省理科2%，生源质量居原“985”高校上游。“南科大”采用书院制管理，目前共设立致仁、树仁、致诚、树德、致新、树礼6个书院。前三届毕业生中超过60%被世界名校录取，绝大多数进入博士专业学习，2017届毕业生超过50%的学生赴国内处著名高校就读，如到剑桥大学、牛津大学、芝加哥大学深造。选择就业的学生超过90%在深圳及广东其它地区工作，超过40%的被华为、中兴、腾迅、大疆等高新技术企业录用。南方科技大学，深圳市一颗冉冉升起的创新型大学，值得考生们报考！