欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?冒险王

8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

周昌

雷赛智能:根据《2019年中国通用运动控制市场研究报告》公司在步进系统市场的占有率稳居行业首位

同花顺金融研究中心4月23日讯,有投资者向雷赛智能提问, 你好,请问贵公司相关能力在国内行业排名多少,最具有竞争力的是哪一块公司回答表示,根据《2019年中国通用运动控制市场研究报告》公司在步进系统市场的占有率稳居行业首位。经过二十余年的技术研发和产品创新,公司在运动控制行业已拥有了深厚的技术积淀和持续创新能力,运动控制器、步进系统、伺服系统等领域的多项核心技术已达到国内领先水平,部分技术达国际先进水平。来源: 同花顺金融研究中心

处刑者

2018年中国智能控制器行业市场现状及发展前景研究报告

中商情报网讯:云计算、大数据、物联网、人工智能正快速发展,智能控制器作为智能化产品中不可或缺的器件,有望迎来行业发展机遇。未来随着产品复杂度提高、专业化分工的深化,行业集中度有望提升。从产品价格角度,产品的复杂度提高将推动产品价格的上行。2012-2017年中国智能控制器市场规模持续稳定增长,终端智能化需求的提升及产品的持续升级换代,智能控制器越来越成为无可替代的部件,2017年中国智能控制器市场规模已超万亿。

狗吃狗

市场调查方法(大家都能用到的方法)

一、市场调查的内容市场调查所涉及的内容非常广泛,根据研究对象的不同,可以分为市场环 境调研、行业与市场需求调研、消费者调研、营销活动调研(产品、价格、 分销、促销)。1.市场环境调研; 2.行业与市场调研; 3.消费者调研; 4.产品调研; 5.价格调研; 6.分销调研; 7.促销调研。二、市场调查的步骤 为确保市场调查的科学性、客观性与系统性,市场调查应当遵循科学 的程序与步骤。企业应该根据调研目标、实际情况确定具体的调查步骤, 通常这个步骤包括以下几个环节。(一)确定市场调查问题 (二)确定市场调查类型(根据市场调查的研究目的,分为四种类型:探索性研究、描述性研究、因果性研究与预测性研究。) (三)确定数据来源、性质与收集方法 (四)样本设计 (五)问卷与量表设计 (六)数据收集 (七)数据分析 (八)报告结论(调研报告书的类型通常有二种:1.专门性报告书纲要。2.一般性报告书纲要。)数据类型分析三、定性研究 定性研究是探索性研究经常采用的方式,市 场调查人员可以通过定性研究来定义研究问题、 对研究内容进行初步判断、提出研究假设等。定 性研究可以与后面的定量研究相结合。常见的定 性研究方法有以下几种。(一)焦点访谈会 焦点访谈会是由经过训练的主持人与一群调查对象针对研究问题进行面对面 的集体访谈。焦点访谈会是常用的一种定性研究方法,例如用来确定顾客的某种 潜在需求、对某产品或品牌的评价、对新产品功能及设计的看法等。其访谈结果 可采用录音、录像、文字等方式记录下来,用于后续的定性分析。焦点访谈会最 适合于在较短时间内了解研究对象对某个问题的看法是否存在差异,经常可以得 到意想不到的发现(二)深度访谈 深度访谈是市场调查者与调查对象之间一对一的直接面谈,一般用来挖掘 调查对象的潜在动机、信仰、态度、情感与评价。深度访谈尤其适合于调查 一些涉及隐私的问题、比较敏感的话题、容易受到其他人影响的话题、比较 复杂难以简单说清的问题,以及一些感性而富于个人情感的产品评价。 时间长度一般在两个小时以内。通常调查人员会在事先撰写访谈提纲, 并在过程中对问题措辞及提问顺序灵活应变调整,还要善于使用技巧。(三)影射法 焦点访谈会与深度访谈是一种直接的定性研究技术,即对被调查者不掩饰研究目 的。而影射法则是一种间接方法,对被调查者不暴露真实的研究目的,通过一些间接 迂回的手段来了解他们心中的潜在动机、信仰、态度或感受。比如,要求被调查者对 他人而非自己的行为做出解释或评价。影射法又包括四种具体类型。其中, 1.联想法是呈递给被调查者一个刺激物,然后要求他们回答头脑中联想到的内容; 2.完成法是呈递给被调查者一个不完整的情境(如一个不完整的句子或一段不完整 的故事),并要求他们补充完整; 3.构筑法是呈递给被调查者一些图片或漫画,要求他们对图片或漫画进行解释; 4.表达法则是呈递给被调查者一个特定场景,要求他们描述或表演在这个场景下其 他人会怎样做四、实验研究 实验研究是在控制条件下对研究问题变量进行操纵,以测量变量之间的因果 关系。推断因果关系要满足三个条件,一是前因变量出现于后果变量之前;二是 前因变量与后果变量之间一起发生变化;三是排除其他可能导致后果变量变化的 原因。根据实验人员对外部干扰因素的控制程度,实验研究还可以分为预实验、 真实验与准实验。预实验没有采取随机化步骤来控制外部干扰因素;真实验是采 用完全随机化的方式进行分组,排除外部干扰因素的影响;准实验则是则是一种 折中的结果,在无法随机分组的情况下采用部分实验操控手段。 市场调查中的实验法起源于自然科学所采用的实验法,其优点是方法科学、 可以精确操控,内部效度比较高。缺点则是不易进行大规模的实验,而且研究费 用比较昂贵,对研究人员的专业水平要求高。五、调查研究 调查研究是由调查者向被调查者提问有关动机、态度、意向、行为等方面的 问题,由被调查者进行回答。典型的调查研究所提的问题都是事先准备好的、结 构化的,回收的答案可以按标准化的模式进行输入并进行定量研究。 根据调查者与被调查者的接触工具与方式,调查方法可以分为如下几种: (一)电话访谈 (二)人员访谈 (三)邮寄调查 (四)留置问卷调查 (五)网络调查六、观察研究 观察研究是由调研者直接或者通过仪器在现场观察被调研对象的行为并加以 记录获得信息的方法。观察研究中,观察者与被调查者之间没有任何的交谈,只 是对行为等外部因素进行观察并记录,无法观察到被调研对象的内在动机、态度 与意向等内在因素。 观察既包括在自然环境中进行观察,也可以在人为的实验环境中进行观察。 观察时观察者可以掩饰调查目的,有时也可以不掩饰调查目的。观察调研既包括 结构化的观察,即观察者按照事先拟定好的观察内容进行记录,也包括非结构化 观察,即观察者不限于拟定的问题,而是对被调查者所有行为加以记录。非结构 化观察适用于探索性研究。在观察中,根据研究目的,观察者可以完全参与观察 ,即较长时间地与被调查者生活在一起,也要以不完全参与或非完全参与观察。 根据观察工具与被观察的内容,我们可以将观察调研分为以下几种类型: 1.人员观察; 2.机器观察 3.痕迹观察七、抽样方法 大多数的市场调查都是从研究对象总体中抽取一部分代表性个体进行调查, 被抽取的个体称之为样本,整个抽取过程叫做抽样。样本是研究总体的子集,样 本的特征称为统计量,统计分析就是要用统计量来推断总体的参数。 根据抽样是否遵循随机化原则,抽样的方法可以分为两大类。(一)概率抽样 概率抽样是随机化选择样本单位。这要求对研究总体有精确的定义,然后指 定样本的数量,由此可以计算出每个样本被选出的概率。概率抽样的好处是,由 于样本个体是随机选出的,因此可由样本估计值来推断总体参数的大小以及置信 区间,从而完成对总体特征的推论,并计算出抽样误差。另外,概率抽样可以完 全排除主观因素的干扰。概率抽样有四种具体方法 1. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的概率抽样方法。当总体数量为N,样本数量为n, 每一个个体被抽中的概率相等,均为p=n/N。简单随机抽样需要有完整的抽样 框,每个个体被赋予唯一的编号,然后采用电脑软件、随机数表或抽签的方式进 行抽取。2. 系统抽样系统抽样包括三个步骤,首先是确定一个随机的起点;其次是计算出抽样间 距,抽样间距约等于N/n,如果从1000个总体中获取100个样本,那么抽样间距 即等于10;最后从随机的起点开始,从抽样框中每隔固定抽样间距进行样本的 抽取。3. 分层抽样分层抽样包括三个步骤,首先是按照某个特征先将研究总体分为若干子群 (层),层与层之间既不能重复也不能遗漏,同层之内的个体应尽可能同质, 而不同层的个体尽可能异质;其次是计算每层所抽取的样本个数,既可以按照 每层在总体中的比例计算每层应抽取的样本数量,也可以根据研究的需要,对 那些个体差异较大或者比较重要的分层,将抽样的比例适当调大;最后再采用 随机方法从每一层中抽取样本个体。分层抽样可以在不增加样本数量的情况下 增加精确度,使样本更具有代表性。 4. 整群抽样 整群抽样是将总体分成若干个子群,群与群之间既不能重复也不能遗漏, 然后再随机抽取一定数量的子群作为样本。与分层抽样不同,整群抽样要求同 群之内的个体应尽可能异质,群之间尽可能同质。整群抽样主要的好处是提高 抽样的效率,降低抽样的成本(二)非概率抽样 与概率抽样不同,非概率抽样主要是依靠主观判断而不同随机原则来进行样本的抽取。非概率抽样也包括四种主要方法:1.便捷抽样 便捷抽样是以方便快捷的原则,选择那些容易获得的样本。调查对象的选择 是由调查人员现场决定。例如很多在街面或商场的拦截访问,以及教师使用授课 的学生作为样本进行研究等都属于便捷抽样。便捷抽样是所有抽样技术中耗时最 少、成本最低的方法,在现实生活中被普遍采用。但是应注意的是,便捷抽样所 获得的样本具有较大的偏差,对总体的代表性差,更适合于探索性研究,而不是 描述性或者因果性研究。2.判断抽样 判断抽样也称为主观抽样,是由研究人员基于知识经验从总体中选出那些更 具有代表性的样本。判断抽样一般适用于样本量较小的情况。例如产品试销市场 的选择。3. 配额抽样配额抽样包括三个步骤。首先是将研究总体根据某种特征或变量进行分 类;其次是确定每个子类别中抽取的样本数量(即配额),通常会使各类别 的样本配额与该类别在总体中的比例相同;最后是从每个子类别中基于便捷 或主观判断进行抽样。配额抽样与概率抽样中的分层抽样比较相似,主要目 的是使样本的构成与总体更为接近,以获得更具有代表性的样本。但是配额 抽样有可能会遗漏较重要的分类特征,同时最终的抽取过程不是基于随机原 则,因此与其他非概率抽样一样,配额抽样仍无法计算抽样误差。4. 滚雪球抽样 滚雪球抽样是一种由被调查者推荐其他被调查者的抽样方法。其步骤首 先是抽取少量符合要求的样本,在访谈之后再由这些被调查者推荐其他被调 查者,这样一轮一轮推荐下去,所获得的样本数量就会像滚雪球一样越滚越 大,直到达到需要的样本数量。滚雪球抽样一般适合于招募那些难以获得的 特殊样本,比如高尔夫球的爱好者、同性恋群体等。八、问卷与量表设计方法 调查研究是市场营销调研中经常使用的重要方法,它涉及到调查问卷与量 表的设计。调查问卷是进行调查研究的载体,它是将调查者所需要的信息转 化为一组被调查者能够并且愿意回答的问题。同时,调查研究作为定量研究 ,需要将被调查对象的答案转化为数字化(或其他符号)的数据,并要求答 案与数字之间存在一一对应的关系,这就需要量表的设计。(一)问卷设计 1.确定问题的内容 2.确定问题的类型 3.确定问题的措辞 4.确定问题的顺序(二)量表设计 1.确定测量的尺度 量表的作用是将要获得的信息转化为可以计算处理的数字或其他符号,根据 数字所代表的含义以及所允许的数学运算方式,可以将将量表分为定类、定序、 定距与定比四种。2.确定量表的类型 调查量表包括比较量表和非比较量表。在比较量表中,常见的有配对比较量 表、等级顺序量表和常量和量表;而在非比较量表中,李克特量表、语义差异量 表和斯坦普尔量表使用最为普遍。李克特量表是对一组陈述的语句进行从“非常 不同意”到“非常同意”的判断;语义差异量表则是一组由意义相反的词组位于 两端供被调查者进行评价的量表;斯坦普尔量表是语义差异量表的变形,用一个 词语进行描述,由被调查者做出从负到正的不同程度的评价。 3.设计量表要考虑的其他问题#市场营销#

冲锋号

全方位进行市场调研

尽管我们对这款即将研发的产品一见钟情,不过,当我们冷静下来之后,还是要从市场的角度对这款产品的各个方面进行细致的了解和分析。知己知彼才能找到竞争的机会。在美国,传统的花园浇灌控制器已经有上百年的历史,由于很多大房子(House)都配备有足够大的庭院,这种庭院大到无法每次通过人工进行草坪和花卉浇水,简易的方法是在每个需要浇灌的区域安装上一个浇水的喷头,供水管线埋入地下,并将这个喷头安装上控制阀门,阀门的控制线集中接在一个控制器上。当需要给花草浇水的时候,通过操作控制器打开对应的阀门即可。传统的手动浇灌控制器经过许多年的改造,现在多数控制器中均配有定时控制驱动软件,用户可以通过设定固定时间浇水来满足日常的庭院浇灌,而无须每次都手动操作。用于高尔夫草坪浇灌的控制器大多配备有短距离无线控制器(类似于对讲机),管理员可以坐在割草机上较远距离实现对控制器的遥控操作。经过近百年的市场竞争和整个,传统的控制器市场逐渐集中到三家企业的手中,一是位于美国加州的Rain Bird (美国人称浇水为下雨,很有趣吧!),另一家是美国上市企业托罗(ToRo)公司,这两家公司在园林浇灌领域占有60%以上的市场份额,可以说是当之无愧的老牌公司了。还有一家是澳大利亚的Hunter公司。他们还生产销售园林管理相配套的绝大多数产品,比如,水管,喷头,电缆等,浇灌控制器只是他们产品线中的一个产品。初创的IT公司凭什么来向这些传统的行业垄断巨头发起挑战呢?我们经过认真思考之后,觉得应该从两个方面入手发起冲击:首先,应该找到传统手动浇灌控制器的用户的痛点,即用户觉得不好用的地方;其二,发挥新一代移动互联网的技术优势,为传统用户发掘出新的使用价值。以上两个出发点也可以成为我们今后的主要竞争优势。还有一点必须重视起来,像我们这样的初创科技公司在美国本土就有很多,他们没有道理关注不到这个产品,我们赶紧到网上搜索了一下,果不期然,这样的公司不但有,而且还有人做出了样品,正在亚马逊网上试销呢!我们在吃惊之余,发现这些公司起步大约都在一年左右,没有提前太多,大多都是跟我们一样的刚起步的科技型公司,能够拿出样品来的有两家。这个结果给我们发出了两个新信号,首先,有新的竞争者就说明我们的思路是正确的,有竞争者才能共同把这个市场做大。其次,这些公司的产品才是我们真正的竞争者,我们在时间上稍有落后,不过,也给了我们一个快速成长的机会,我们需要尽快研究这些竞争对手的产品,争取做出更好的产品,至少做到前两名。当我们对这个产品的市场有了一个全面的了解之后,心里更有把握了。我们决定沉下心来快速做出产品定义,并开始产品设计。

敢问心斋

市场调查重要吗?怎么做好市场调查?

互联网时代创业也变得更加方便了,因此现在很多年轻人放弃父母眼中的“铁饭碗”,转而选择自主创业。创业一路虽然艰辛,不过只要成功,回报也是相当之大。不过在这里,我想提醒大家,千万不要盲目创业,在决定创业之前,还是要进行市场调查!文章摘要:什么是市场调查?为什么要做市场调查?如何做好市场调查?一、什么是市场调查?市场调查就是运用科学的方法,有目的、有计划地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料,分析目前的市场情况,了解市场的现状及发展趋势,为市场预测及营销决策提供客观的、正确的资料,做好市场评估。 没有市场调查,你的创业就没有方向。不论做什么事,不是光凭着一腔热血就能做成功的。作为一个创业者,你应该提前通过市场调研,“倾听”消费者的声音,避免走错路,白白丢掉投资的钱。二、为什么要做市场调查?市场调查对于营销管理来说其重要性犹如侦查之对于军事指挥。不做系统客观的市场调研与预测,仅凭经验或不够完备的信息,就作出种种营销决策是非常危险的,也是十分落后的行为。虽然有的人认为直觉和经验可以指导一切,但更多的时候还是数据为王。我们处于这个大数据时代,不能小看了这些冰冷的数据,他对创业的成败有着重要作用。市场调查可以用明确直观的数据进行分析,可以避免在不了解事实情况之前做下不理智的决定。创业之前需要进行市场调查,可以通过市场调查了解市场目前的情况,确定市场的优势。通过市场调查范例得来的大量数据,我们就可以准确的定位市场需求,消费者需要什么,我们就做什么。创业之后也需要市场调查,要知道市场是时刻变化的,只有能够知道消费者每时每刻真的需求,我们才可以根据新的市场需求来对产品服务进行更新、调整,不被时代淘汰。有些企业会在自己的官方网站中添加“推广弹窗”来联系客户做市场调查,这种方法很有用,很适合创业者尝试。上线了建站案例,禁止转载三、如何做市场调查?有以下5种常用的方法:(1)观察法观察法是市场调查基本的一种方法。你可以雇佣调查人员去市场用自己的感官亲自考察并收集资料。比如,你想做一家甜品店。那么你可以找人去城市目前比较高的甜品品牌,亲自考察、探店,亲自去尝一下他们的人气甜品的味道,看一下店铺的摆设,位置,以及顾客人群等等。在创业前尽量多观察几个样本,避免做出错误决策。(2)实验法实验法可以说是控制变量的方法,让市场调查人员根据调查的要求,用实验的方式,在特定的条件下,控制某个变量不变,改动其他的变量,来找到实验的规律。比如,同样卖狗粮,如果保持同样的价格,客户喜欢品质差一点,但是包装好的,还是品质好一点,包装差的?通过实验对比,你就知道哪种商品会更受喜欢。(3)访问法访问法其实也是一种很常见的市场调查方法。调查人员可以根据提前准备好的调查提纲来向被访问者提问。当然,也可以选择自由的访谈模式。比如,商家可以利用电话访谈,来和消费者进行产品的售后调查;或者通过线下门店,来直接询问到店顾客的感受,接受他们的意见。(4)问卷法问卷法其实是调查人员通过让被访问者填写实战准备好的问卷,通过整理大量的数据资料而得出结论。问卷法目前在网络上应用的比较普遍,这种方法不仅成本低,而且可以在短时间内取得大量的数据样本,数据更加公正。你可以用「上线了」建站的自定义表单版块,在自己的网站上添加一个问卷调查,就能收集到你想要的客户信息了。(5)竞品分析利用竞品分析,我们可以时刻了解竞争对手在行业中处于怎么的地位,对我们的影响有多大,以及竞品的优势是什么。在竞争激烈的情况下,如何打造自身优势?让自己与众不同?这都需要你通过竞品分析来了解。总而言之,市场调查非常重要,而且想要做好也不难,只是需要一些时间。

事思

市场的第一步:学会市场调研

本文转载自【微信公众号:Penn先生,ID:impenn】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系没有调研,就没有发言权。商业的世界,调研是一门技术活儿,但是很多情况下都被人们给忽视了,或者说,根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候,学习市场调研,大部分都是停留在学术的层面,尽管很多广告策划案的第一部分,都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想,觉得当时是那么的不专业。正好回家,把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》,花时间学完,挑选一些观点分享出来。(一)市场调研的作用什么是调研?你可能会说,调研不就是发发问卷,开开座谈会,收集收集数据吗?这当然不是调研。上学的时候,我觉得为什么要市场调研呢,是为了了解市场,洞察客户,为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确,也似乎缺少掷地有声。张弛老师说,市场调研是为了决策,调研不是简单的分析数据,调研的本质就是回答决策者的问题,帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们,调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码,密码中有个关键词是AF,这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议,有的人认为是中途岛,有的人认为是阿留申群岛,而当时的美军军力有限,不可能分兵作战,只能把有限的资源集中在一个点上,所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来,美军为了确定AF就是中途岛,故意向外放出中途岛缺少淡水,果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定,AF就是中途岛,美军事先在中途岛埋伏,并取得胜利,成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程:雷达信息采集,是调研中的收集数据发现AF,是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛,这是指导决策。所以,调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备,决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话:如果照片拍得不够好,那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场,商业世界的炮火和苦难又是什么呢?就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底,调研不是在关注数据,而是真正的“人”。我们所有的商业行为,本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来,调研真正的价值是在于,帮助商业决策者在资源有限的情况下,去优化人的体验。(二)破解终局性问题商业世界里,有时候,并不是我们找不到问题的解决答案,而是问题本身就是问题,需要先掀开问题的面纱,看清问题的本来面目后,再给出解决方案。在这里,张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题?所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态,而没有给出问题的抓手。例如,怎么让人生更有意义,如何让年轻人喜欢我的产品,怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题,看似有很多解决方案,也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题,怎么把产品卖得更多,这个产品如何才能更有新意,怎么让年轻人喜欢上我的产品?对于市场调研来说,就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题,具体方法是:标准化的三维商业时空,即微观时空,宏观时空和时间。任何一个商业问题,都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说,所谓微观层面就是决策者的角色是什么?市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色,才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么,也就是行业状况,快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子:同样一个问题,你能不能勤快点?你女朋友和你的leader跟你说,就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后,还有一个更重要的商业主体,那便是”产品“,任何行业都有属于自己的产品,服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品,就会涉及到产品的生命周期,是新产品上市期,还是产品上升期,还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度,产品的时间维度。同样的一个问题,出现在不同的时间点,就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题,但是这类问题往往很难直接回答,而市场调研中使用的三维商业时空,就是一个很好的工具,帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题,从而更容易的解决掉具体的商业问题。(三)一个好问题价值千金做调研,大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会,但是真相真不是谁都能拿到。因为,你和真相之间,永远有一个难题:你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎,有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况:为了维护自己的形象,刻意给出了假的答案比如,一名美国黑人在竞选州长,竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手,可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候,为了不被认为是种族歧视者,为了维护自我形象,说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”,也就是说 ,受访者为了满足社会期望,隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃,也可能为了避免别人识破自己的无知,而说自己知道某某。解决方法:尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗?”改成“你听说过传音手机?”误解了问题,无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时,经常住哪类的宾馆?“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说,看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的,而笼统的旅行时,得出来的答案就很难具有商业价值,更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时,在旅行目的地,通常住什么宾馆?“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看,问题不一样,给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦,就会掺杂很多复杂情况,答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现,因为信息错位,彼此的理解通道就会偏离,工作效率也就会大大下降。解决方法:用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制,不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况,但是有时候,调研者本身给出的问题,已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“,结果70%说喜欢美剧。很遗憾,用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧,但是又不得不选,就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会,都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案,甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答,表现形式会多种多样,而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线(据说会导致失明),你愿意为这副眼睛支付多少钱?这样的定价调研,答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素,消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明,问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举,特别是经常被夸大的产品功能,调研前是爆品出世的感觉,投放市场后无人问津。解决方法:问题不预设立场,不刻意夸大某一方面,对于给出的选项问题,要给出合理的区间选择。(四)用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户,用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里,大多数情况下,我们搞不懂用户的需求,或者说,用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如,你女朋友跟你说,下班要早点回家,表面是需要陪伴,隐形需求是什么呢?实际是需要的是被爱的感觉。所以,下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说,很多情况下是要挖掘需求,寻找痛点,因为真实的需求,客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求,进而把需求转化成产品。在张弛老师看来,准确的说,不是挖掘需求,更应该是还原需求,也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者,你想要一款什么耳机?用户可能会说,音质更好的。音质好,算是需求吗?当然是,但是音质好是好耳机的标配,没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常,是不是经常会遇见过上述的情况,看起来不是需求的需求,被当成了如获至宝的需求,做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着,用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求,那么,市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里,少问为什么,多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴,不同的场景,对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题,你可以这样来问:你都什么时候用耳机?通勤的地铁上你都听什么音乐?你在地铁上用耳机的感受是什么?“有时候觉得周围太吵了,耳机线还经常缠在一起,有时候还会挂住别人的包”慢慢的,你会发现,用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求,所以,这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋,如果父母直接问你早恋了吗?估计没人会说实话,但是如果父母问,你们班有同学早恋吗,你怎么看待他们的这种行为呢?无形中把你和那个早恋的你隔离开了,这个时候,我们可能会发表自己的看法,反正说的也不是自己嘛。这就是映射法,把对方不想说,或者说不清楚的需求,嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实,日常生活中,我们自己也会经常用,比如,我有一个朋友,最近怎么怎么了。没错,那个朋友,就是你。映射法除了用第三人称,还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法,这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了,无论是通过场景,还是通过映射法找到隐形需求,都需要直接询问消费者,但是如果遇见,用户不是不想说,而是压根就不知道或者说不清楚,我们该怎么办?需求长在细节里互联网时代,我们可以非常清楚的获取大数据,通过大数据分析用户行为,而且这一点,在如今的互联网时代,非常容易和方便,基本也是每个互联网运营的基本功。但是,大数据有大数据的优势,也有自己的劣势。因为大数据没有同理心,很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候,我们也更需要小数据,就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个:观察。记得之前做大学生校园市场,我可以通过各种互联网上得来的数据,分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求,或者说不能准确确信。更多的情况下是,你经常去学校,和学生接触,慢慢就会发现一些他们的特点,行为习惯,市场差异等等,最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察,观察用户的一言一行,感受她对自己的期望,如果你是用户,你为什么会这么做?一旦你能和用户建立情感共鸣,也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之,不要轻易被用户说出来的需求所欺骗,我们更应该关注的是用户的隐形需求,而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求,无论我们采用何种还原需求工具,终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记:情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。(五)企业并不关心用户满意度滴滴下车后,师傅笑容满面的说,记得给我五星好评哟。晚上点个外卖,也会提醒你要给个好评哟。说实话,我很少点这些,原因是觉得很浪费时间,除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现,自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说,当你点击满意的时候,真的是因为很满意对方吗?并不一定是。对于企业来说,他真的关心用户满不满意吗?其实,企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好,而用户不满意会影响自己的生意,所以才关心。用户不满意会影响自己的生意,那么,用户满意,生意会不会一定就好呢?也不一定。实际上,用户满意度,只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务,反馈出正面感受有多少。换句话说就是,我没做这些,你会不满意,但是我做了这些,你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统,它反映的是用户对产品的态度,而态度不等于行为,也就是说,你的产品很好,用户也很满意,但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走,就要关注另外一个指标:忠诚度。这里的忠诚度,不单单是指精神的忠实程度,而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准,叫做NPS净推荐值,也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了,NPS值高并不代表企业业绩马上升高,NPS值更多的是预测销售的未来增长情况,帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定,以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以,很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具,来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个,说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的,满意度只能完成企业的产品或服务质量监控,忠诚度做到了客户是否重复购买,是企业未来增长性的指标,如果一家企业的目的是基业长青,终极的关注点是什么呢?企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺?就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业,满意度和忠诚度再高,也不能说明什么。只要用户没有心理承诺,一旦遇见了更好的选择,或者当你遇见了负面危机,就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是,很多企业都把注意力放在了满意度调研上,数据做的很漂亮,不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好,心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区,忽略了忠诚度、心理承诺,最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么?调研服务于企业决策,企业的唯一使命是满足用户需求,而企业的最大局限是资源有限,正如经济学上的帕累托佳境,在不额外增加资源投入的情况下,让收益变得更大,这不就是所有企业的终极商业追求吗?最后,关于市场调研,放上毛主席的名言:“没有调研,就没有发言权;没有正确的调研,同样,没有发言权。”

火擂台

电子智能控制器市场研究:坐拥万亿规模,却仍没跻身欧美巨头之列

日常作业使用的电钻、电锯、切割机、割草机等电动工具,亦或电视机、洗衣机、冰箱、空调等家电的控制门阀,还有工业设备以及智能建筑对照明回路的调光设置等等。这一切都离不开“电子智能控制器”的关键干预。因为电子智能控制器,这些工具设备才得以更加安全、高效地运作。01什么是电子智能控制器?电子智能控制器是指在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元。它是以微控制器(MCU)芯片或数字信号处理器(DSP)芯片为核心,经电子加工工艺制造而形成的电子部件。任务描述和信息传达、控制对象的状态监测、推理决策与控制组成了电子智能控制器的基本工作原理。电子智能控制器通过执行器、传感器、感知处理器、环境模型、判值部件以及行为发生器等各硬件可以构建一个互联的系统结构,最终实行各种工作模式。02电子智能控制行业的产生和发展是专业化分工的结果。目前已经形成了非常完善的产业链,具体包括上游半导体元器件供应,中游智能控制器生产制造,下游终端应用。上游半导体元器件,一般包括MCU芯片、DSP芯片、传感器、IGBT和PCB、分立半导体器件、电阻、电容器、继电器、微动开关及线束等电子元器件生产所需的相关原材料。MCU芯片和DSP芯片是电子智能控制器的核心器件。MCU芯片是指单片机,即将CPU、存储器(RAM和ROM)、多种I/O接口等集成在一片芯片上,所形成的芯片级计算机。目前MCU芯片市场高度集中。2018年全球前十大厂商占据了85%以上市场份额,主要玩家有美国微芯、意法半导体、瑞萨科技、德州仪器和恩智浦等。在我国,MCU芯片市场亦被外商基本垄断。2018年国内MCU芯片市场前十大厂商仅有中颖电子、兆易创新两家内资公司榜上有名,剩下八家外资厂商合计收入占比达到了87.30%。DSP芯片是能够实现数字信号处理技术的芯片。它的独特之处就在于可以即时处理资料。我国DSP芯片市场也受德州仪器、杰尔系统、摩托罗拉、模拟器件公司和高通等外资厂商主导,他们合计占据的市场份额达到90%。虽然国内DSP芯片厂商近期有所突围,但市场份额依然很小,主要有中电14所、中电38所、湖南进芯电子、北京中星微电子以及中科院等为代表组成。其中,中电14所的“华睿1号”芯片填补了我国多核DSP领域的空白,目前已成功应用于我国十多型雷达产品中。而中电38所发布“魂芯二号A”芯片单核实现了1024浮点FFT运算仅需1.6微秒,运算效能比TI公司TMS320C6678高3倍,也将被广泛运用于雷达、通信、图像处理、医疗电子、工业机器人等高密集计算领域。中游智能控制器行业。目前,电子智能控制器供应商的生产模式包括OEM、ODM和JDM三种模式。参与电子智能控制器生产的厂商主要有终端整机厂商、电子产品代工厂(EMS)和专业第三方电子智能控制器厂商(从OEM向ODM和JDM转变)。但电子产品代工厂(EMS),在专业化分工趋势下,已经逐步缺乏竞争力。现在更多的是终端整机厂商和专业第三方电子智能控制器厂商之间的相互竞争。终端整机厂商,例如在某些传统家电厂商领域,仍存在自行生产智能控制器的思路。目前来看,家电企业在智能控制器的生产上是很难和现在的专业第三方厂商竞争的。专业第三方电子智能控制器厂商有大量的研发投入和专门的研发和技术团队,相较于家电企业有更多技术优势。并且,专业第三方电子智能控制器厂商能够把规模做得更大,不但能通过规模效应降低单位成本,而且在规模效应下还能具备更强的上游议价能力,使得原材料成本更低。与此同时,随着在智能控制相关技术以及人们日益增多的智能化以及个性化需求的驱动,终端整机厂商自行生产电子智能控制器就必须把更多的精力放到上面。因此,他们更倾向于将智能控制部件的研发及制作外包给专业的生产厂商。例如,就有以西门子、GE、伊莱克斯、惠而浦等家电企业为代表,他们率先走专业化细分道路,将智能控制器交由其他企业外包生产,形成专业化分工格局,自身主打品牌战略。现在,国内专业的第三方电子智能控制器企业主要有和而泰、拓邦股份、和晶科技、英唐智控、朗科智能等,但他们的收入规模都在百亿元以下。加上下游需求和业内产能非常分散,截至目前在电子智能控制器行业内也尚未形成具有垄断能力及特征的企业。智能控制器产品应用领域非常广泛,涵盖家用电器、汽车、家用医疗与健康、智能建筑与家居、电动工具、卫浴、宠物用品、美容美妆、母婴用品、智能卧室产品等众多产业门类。其中,汽车电子(23%)、智能家居(14%)、电动工具(13%)为目前三大应用场景,共占整体市场规模的50%,其余细分场景众多,共占剩余的50%。汽车电子方面,电子智能控制器作为汽车电子系统的核心部件,其应用范围将随着智能汽车、无人驾驶、车联网、清洁能源等技术的发展进一步扩大。家用电器方面,我国已成为全球“家电制造中心”,家电的行业规模已经直接影响到电子智能控制器的行业规模。以2018年为例,我国洗衣机、冰箱、空调和电视机的全球出货量占比分别达到了50.1%、52.0%、83.9%以及65.3%。在物联网及人工智能的发展下,家电将是未来电子智能控制器最主要的应用领域之一。电动工具方面,近年来电池技术和续航水平的提高,推动电动工具向无绳化趋势发展,带动电动工具智能化需求也在不断增加。根据产业信息网,2016年全球无绳电动工具为140亿美元,预计到2020年将达到180亿美元。03电子智能控制器的核心功能是提高用电设备的效率、精度以及智能化。20世纪40年代,电子智能控制器首先在工业生产中得到了广泛的应用。20世纪70年代后,微电子技术与电力电子技术的迅速发展,为电子智能控制器的小型化、实用化建立了坚实的技术基础,电子智能控制器开始取代常规的机械结构式控制器,广泛应用于工业设备、汽车电子、家用电器、智能建筑与家居、健康与护理等领域。从经历由机械化时代向电子化时代的转变,随着技术进步和人们对生活品质要求的不断提高,未来智能化时代的全面开启,使得电子智能控制器市场规模也在不断增加,应用领域日趋广泛。据相关数据统计,2010年,全球电子智能控制器市场规模仅为6357亿美元,2013年后突破了万亿美元,之后一直保持稳步增长势头,2017年又跃升至1.3万亿美元。据前瞻产业研究院数据,2020年全球电子智能控制器市场规模预计将达到1.5万亿美元。目前从市场分布来看,亚洲地区是电子智能控制器的主要消费市场。具体表现为全球电子智能控制器亚洲市场占比42.9%,欧洲市场占比24.9%,北美洲市场占比22.1%,南美洲市场占比8.1%,大洋洲市场占比1.5%,非洲市场占比0.5%。我国电子智能控制行业起步相对较晚。受益于当时全球经济一体化的带动,电子智能控制器行业研发和生产的重心由发达国家逐渐向发展中国家转移。我国抓住机遇使得电子智能控制器市场增速远远快于全球市场的发展。2009年,我国电子智能控制器市场规模仅为4075亿元,但在2015年便突破了10210亿元,较其增长了约151%。截止2016年,我国电子智能控制器市场规模为11596亿元。据前瞻产业研究院数据,预计到2020年,我国电子智能控制器市场规模将达到1.55万亿元。04电子智能控制器应用范围非常广泛,也正因为如此,它的发展方向一直比较分散,在早期往往依附于具体某个细分产业,作为整体产品中的一个附属部件而存在。真正大规模产业化的电子智能控制器产业只是在近20年才逐步成形。目前,随着全球化程度的深化,电子智能控制器行业已演变为全球竞争格局。按照规模和技术研发实力,全球所有电子智能控制器厂商可以划分成三大类。第一类是欧美的大规模专业电子智能控制器制造商,比如英国英维斯、德国代傲等。这些厂商具备品牌、资金、管理与技术优势,在上世纪90年代末之前,他们占据全球大部分市场份额。随着产业转移,成本偏高、对市场变化和客户需求反馈偏慢等弱点,其主流供应商地位近年有所下降,但目前在细分领域中的高端市场仍有很大的优势。第二类是中等规模的电子智能控制器厂商。它们具备独立开发并提供相关产品及服务的水平,在某些领域具备一定优势。如全球化EMS(Electronic Manufacturing Services)企业,伟创力、金宝通等,以及国内大部分专业第三方电子智能控制器厂商,和而泰、拓邦股份、和晶科技、英唐智控以及朗科智能等都处于此类。全球化EMS企业的优势同样在于品牌、资金、管理方面,且产品成本较第一类企业偏低。但劣势在于研发与设计能力偏弱,对电子智能控制器的制造工艺专业化不足,且市场与客户反馈偏慢。而国内电子智能控制器厂商是近年来迅速崛起的国际化供应商新兴力量,与第一类企业相比,通过地缘因素充分整合国内的综合电子供应链优势,市场反应速度快,且具备明显的成本竞争优势。而且,由于国内电子智能控制器企业多为专业厂商,又拥有较强的自主研发、基于专业产品经验的工艺制造能力,因此产品技术与制造工艺优势明显。目前,成本与技术两大强力优势使得他们在全球电子智能控制器的市场份额占比不断攀升。剩下第三类则是小规模的厂商。这类厂商主要从事技术简单、客户多的小型电器控制领域,技术和研发能力都有限,且市场竞争中处于弱势,最容易遭受市场波动以及行业洗牌、整合。总体而言,虽然我国电子智能控制器已经形成万亿级别的大市场,并且在全球市场的份额不断攀升,但截至现在并还没有诞生出巨型公司。2019年,我国规模较大(收入超过10亿)的智能控制器企业,如和而泰、拓邦股份、朗科智能、和晶科技四家A股上市公司在电子智能控制器市场收入分别达到了36.49亿元、40.99亿元、14.01亿元、14.62亿元。然而,这四家企业的收入在我国电子智能控制器市场却不足1%。市场极度分散。此外,电子智能控制器的部分高端市场还受到国外企业把控。由此可见,伴随着物联网的市场机遇以及前期产业转移带来的优势,我国电子智能控制器企业在未来仍具有巨大的发展空间。(文章来源于:解析投资)

梦归人

在市场调研中,如何把控数据采集的真实有效!

市场调研在企业营销管理过程中扮演着两种重要角色:首先,它是市场情报反馈过程的一部分,向企业决策者提供关于当前产品/服务营销组合有效性的信息和进行必要变革的线索和支撑;其次,它是探索新的市场机会的基本工具。市场细分调研、消费者洞察等都有助于企业识别最有利可图的市场机会。然而,数据采集作为市场调研工作的核心基础,它是决定调研最终结果有效性和完整性的重要基石,因此在开展一场调研工作之时,对于执行过程的质量把控是尤为关键。恒诺市场研究结合十多年的满意度研究和消费者洞察经验,总结出以下几个对数据结果质量把控的关键要点:1,对访问员筛选、任用、培训环节严格要求对调研执行的访问员,要求至少有三个以上的相关行业的项目访问经验,并且所有访问员必须在项目执行前经过严格培训,合格者方可进入到项目中执行。同时,在正式进行访问前必须先进行试访,以实战方式熟悉了解整体访问的过程及执行标准,确保正式执行时,每个样本的有效性和完整性。2,对数据采集过程把控得毫不松懈在正式调研中,现场设有督导,做到100%陪访,实时监控访问过程,对现场进行审核并拍照取证,当场指出过程中的问题点及时纠偏,防止出现访问员作弊、诱导答题等情况发生。同时,所有访问问卷,督导会现场完成第一次审核,检查样本非硬性设定的问卷逻辑性错答情况,减少访问错误率,一旦发现有非硬性设定的问卷逻辑性错答则该问卷作废,同时对该访问员的问卷进行全面审核,项目结束后还将进行二次卷审。3, 调研访问系统提高访问质量和工作效率问卷答题时采用的系统后台能够自动进行逻辑跳转,最大程度降低问卷错误率。同时所有执行问卷将直接上传网络后台,可实时在线查看问卷答题情况,并对项目执行进度及配额进行实时监控。所有答题数据直接从后台进行导出,无需人工进行录入,降低问卷数据二次错误。同时,武汉恒诺使用的调研问卷系统自带GPS定位、静默照相、全程录音等多样化辅助功能,为数据和信息采集的真实性提供了有效凭证。这种颠覆传统纸质版问卷的调研执行方法,不仅操作方便、快捷、高效,而且极大程度上了保障了数据采集的稳定性和可靠性,先进的数据采集管理系统为项目提供高质量的执行问卷。4, 数据处理方式科学严谨在数据处理方面,不仅要求由经验丰富的高级数据分析师进行数据分析、挖掘,全程监控问卷数据填写误差;而且在完成数据初始报告当天,还会根据初始报告结果进行深层逻辑纠错;最后,在数据整合阶段,会再次检测数据完整、清理数据标签、处理缺失数据、做频次检查、寻找奇异值、处理可能的明显的逻辑错误等事宜。但恰巧这种看似繁冗复杂的多番检测流程,却极大程度地确保了数据的真实有效。质控工作不是靠单一单点的管控就能够实现的,任何一个细节都有可能会对最终调研数据结果的有效性起到影响作用。因此,需要我们从调研的各个环节进行多角度全方位进行把控。

逆教

集散控制系统(DCS)市场现状分析,国内DCS面临三大挑战

一、集散控制系统(DCS)行业特点DCS即集散控制系统,由输入输出模块、通信模块、控制器和人机界面组成,用于实现对生产过程的数据采集、控制和监视功能。其主要特点是分散控制、集中操作,主要应用于化工、石化、电力、核电、制药、冶金、建材等流程工业领域。DCS具有处理复杂流程、系统冗余、多个预定义功能块、强大的编程语言、更复杂的人机接口、可扩展平台与系统安全七大特点:DCS的七大特点资料来源:公开资料整理二、集散控制系统(DCS)行业市场现状分析据统计,2019年我国DCS市场规模为87.43亿元,同比增长7.2%,19年主要受到贸易战阴霾下经济环境下行影响,DCS市场受项目型市场驱动力下降(尤其电力、建材项目减少)而增速下滑,2020年受疫情和石油价格暴跌影响,DCS市场规模或短期下降,预计下降至84.48亿元,预计到2022年我国DCS市场规模将达到92.69亿元。2016-2022年我国DCS市场规模及增长资料来源:公开资料整理从下游用户的行业属性分析,化工、石化和电力是主要应用行业,三者合计市场份额达到80.7%。其中化工行业为2019年DCS第一大市场,市场规模32.3亿元,较2018年同比增长17.4%;石化行业的DCS市场规模17.0亿元,较2018年同比增长14.3%;电力行业的DCS市场规模21.3亿元,较2018年同比降低4.6%。2018-2019年国内DCS分行业市场规模统计资料来源:中控技术招股说明书,华经产业研究院整理从DCS市场细分情况分析,DCS市场三大细分行业主要包括化工、电力和石化,2018年度,三大行业市场规模占DCS整体市场规模的79.3%,2019年度,该数字进一步上升至80.7%。2019年国内DCS市场行业构成比重资料来源:中控技术招股说明书,华经产业研究院整理相关报告:华经产业研究院发布的《2020-2025年中国集散控制系统行业发展趋势预测及投资战略咨询报告》三、集散控制系统(DCS)行业竞争格局分析DCS在我国国内流程工业领域已得到较好的工程应用和推广,渗透率较高。从市占率来看,目前,我国流程工业DCS国产率还未超过50%,国产替代仍有较大提升空间。2019年国内DCS份额向龙头集中,内资以中控技术(27%)、和利时(15%)两家龙头为主,外资以艾默生(16%)、霍尼韦尔(10%)、ABB(6%)、西门子(7%)、横河电机(6%)等外资巨头为主,外资累计市占率过半,进口替代仍会是未来主旋律。2019年中国DCS行业市场竞争格局(单位:%)资料来源:公开资料整理中控技术致力于面向流程工业为主的工业企业提供以自动化控制系统为核心,涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的智能制造产品及解决方案,赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平,实现工业生产自动化控制和智能化管理。近年来中控技术营业收入与净利润不断增长,据统计,截至2020年前三季度,中控技术营业收入达到20.69亿元,同比增长22.54%,净利润为2.42亿元,同比增长10.98%。2016-2020年Q3中控技术营收及净利润统计资料来源:公司公告,华经产业研究院整理2011-2019年,中控技术连续九年蝉联国内DCS市场整体占有率第一名。中控技术市场份额从2011年的13.0%,领先第二名的市场份额不足1个百分点;成长至2019年的27.0%,领先第二名超过11个百分点。2011-2019年中控技术国内DCS市场占有率资料来源:中控技术招股说明书,华经产业研究院整理四、DCS行业面临的挑战与风险集散控制系统(DCS)在国内流程工业逐渐从规模扩张向高质量发展转型的大背景下,DCS市场主要面临三大挑战与风险:DCS市场规模增速趋缓、存量市场供应商转型、产品研发周期较长。1、DCS市场规模增速趋缓集散控制系统(DCS)在化工、石化、电力、制药等国内流程工业领域得到规模化工程应用和推广,渗透率较高,预计未来五年中国DCS市场规模复合增长率约为5-6%,整体市场规模提升空间有限。在此背景下,行业内企业可从提高DCS国产化率和扩大海外市场两方面予以应对:其一,目前流程工业集散控制系统(DCS)国产化率接近于50%,尚有较大提升空间,行业内企业需进一步提升产品性能和扩展增值服务,在和跨国企业的竞争中寻求企业市场占有率和DCS国产化率的提高。其二,国内同行业企业海外DCS市场占有率较低。因此,进一步开拓DCS海外市场,特别是依托“一带一路”战略,推动国产DCS应用到沿线国家新建项目中,将成为持续发展的有力支撑。2、存量市场加速服务化转型在DCS增量市场规模增速趋缓背景下,诸如升级改造、备品备件、优化服务的存量市场贡献率稳步提升,如果行业内企业不能及时将产品与服务并重,积极开拓存量市场,增强服务能力,将有可能在DCS的市场竞争,特别是与跨国企业的竞争中处于不利地位。为此,存量市场规模的提升,将加速供应商的服务化转型。3、DCS产品研发周期较长、技术升级较慢在流程工业领域中,用户对工业自动化、工业软件产品的安全性、可靠性、合规性、可用性要求非常高,因此DCS相关产品虽然自诞生以来不断的迭代改进,但颠覆性的升级换代必须经历技术研发、产品研发、产品试用、工程项目实施后,才能大规模推广应用,致使集散控制系统(DCS)产品尚未真正意义上进入下一代。随着《中国制造2025》的持续推进,智能工厂向数字化、网络化、智能化发展,对DCS系统提出了更多的需求,包括上下游装备协同大规模联合控制、基于5G和人工智能的控制优化、全生命周期运维服务和预测性诊断等等。智能制造背景下对DCS产品技术实现快速升级与新一代信息技术加速融合的需求,给DCS业务带来了新的挑战。华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。