首先,在当前的考研环境下,非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的,而跨考生与科班计算机专业的学生之间,也确实存在一定的差距。按照历史经验来看,跨考生主要在以下几个方面存在不足:第一:知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩,但是在知识结构上与科班专业的学生,还是存在一定的差距,主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高,但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间,知识结构的差距会表现得更明显一些。第二:实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节,一部分重点高校为了保障研究生的科研能力,会在考研复试中设置上机考试环节,这对于跨考生来说,也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看,要想在实践环节取得较好的成绩,不仅需要完成大量的实验,通常还需要专业人士的指导。第三:对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的,在复试环节中,有不少导师会以当前的流行技术来提问,以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法,此时计算专业的学生,往往能够从更多的角度来探讨这两个技术,而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后,虽然跨考计算机专业具有较大的难度,但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂,所以如果有较强的学习能力,完全可以跨考计算机专业,其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生,跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于电子通信工程专业的学生来说,跨考到计算机专业是完全可以的,不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异,所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构,复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容(不同学校有不同的要求),所以复习难度相对还是比较大的。虽然需要学习的内容比较多,但是如果数学和外语的基础比较好,而且有一个系统的学习计划,目前开始准备考研也是完全来得及的。对于电通专业的学生来说,学习程序设计和数据结构并没有太大的难度,但是一定要注重效率的提升,可以采用以下几个学习方法:第一:先快速读一下目标学校的参考书。通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍,考生应该首先快速读一下相关的参考书,应该先读编程语言,然后再读数据结构。第一遍学习的时候要注重概念的理解,形成一个整体的认知,同时标注出难点。第二:结合历年考题进行复习。在完成一个初步的学习之后,接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习,这个过程往往需要自身具有较强的学习能力,同时要有一个较为合理的规划。如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助,可以对考试范围有一个较为明确的判断。第三:注重与老师交流。在复习编程语言和数据结构的过程中,最好能有专业老师交流指导一下,这样会节省一定的时间,同时会提升复习的效率。另外,在学习编程语言的过程中,也要顺便扩展一下知识面,包括操作系统知识等,以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看,目前考研选择计算机专业是不错的选择,在新基建计划和产业结构升级的联合推动下,未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加,包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点,而且计算机专业的考试内容也比较多,所以如果要跨考计算机专业,需要做好三方面准备,其一是要有充足的复习时间,这一点对于跨考生来说还是非常重要的,按照历史经验来看,在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境,尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通,这不仅会提升学习效率,同时在遇到学习困难的时候,也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度,很多概念也都比较抽象,所以在学习的过程中,最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校,在复习的初期可以多选择几个不同层次(学科实力划分)的目标高校,然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候,应该与专业老师多交流,除了要重视目标学校的学科实力之外,还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外,还需要重视复试环节,有不少高校在复试环节是有上机考试要求的,这就要求考生要具有一定的实践能力,尤其是编程能力,所以在学习计算机专业课知识的过程中,尽量要多做实验。最后,对于没有读博计划的考生来说,当前可以重点关注一下专硕,未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,从我参与的2020年考研的复试情况来看,能进入复试阶段的跨考生寥寥无几,而且这为数不多的跨考生,在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看,除去保研之外,通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多(仅限我所在的培养单位)。计算机相关专业是近些年来的考研热点,而且在产业结构升级和工业互联网的推动下,未来较长一段时间内,计算机专业的热度依然会比较高,所以如果要跨考计算机专业研究生,难度还是比较大的。另外,计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了,比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大,因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高,但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸,所以如果已经下定决心跨考计算机专业,也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说,我个人给出以下三点建议:第一:早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的,不少高校会考察四门专业课,涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等,这些课程不仅内容比较多,学习难度也相对比较大,所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看,跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二:慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候,应该立足自身的本科高校,再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强,还是应该首选自己的本科高校,这样在复习的过程中也会更方便一些,而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三:注重交流。跨考生一定要重视交流的意义,交流的过程也是学习的过程,尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,如果计划跨考计算机专业研究生,应该早做准备,结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生,需要从两个方面做出准备,其一是计算机专业课的学习,其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的,而且学习难度也相对比较大,所以应该为自己构建一个有效的学习渠道,比如辅修一些相关课程,或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上,应该结合目标学校的考研要求,在准备考研的初期,可以多选择几所不同层次的高校,但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期,最好要咨询专业的老师,根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408,而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考,所以可以按照408的科目进行准备,这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多,涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块,而且难度也相对比较高,这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后,对于跨考生来说,在学习理论知识的同时,还应该注重实践能力的提升,一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解,另外不少重点大学也会在考研的复试阶段,考察考生的实践能力,比如设置上机考试等。按照历史经验来看,考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主,这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼,还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,从当前大的人才需求趋势来看,考研计算机专业是不错的选择,读研后也会给自己带来更多的发展机会,在产业结构升级的推动下,未来产业领域也会需要大量计算机专业的高端人才。当前计算机专业是一个考研的热门专业,不少非计算机专业的同学也会选择跨考计算机专业,比如物理、数学、机械、土木等专业的本科生,往往都比较愿意跨考计算机专业研究生,而且由于计算机专业考研涉及到的知识量也比较大,所以跨考计算机专业一定要早做准备。从读研的角度出发,越早读研越好,所以在条件允许的情况下,并不建议边工作边考研,对于跨考生来说,边工作边考研往往很难有较好的复习效果。如果实在条件不允许,只能选择一边工作一边考研,那么也一定要重视时间规划,尽量选择工作时间边界比较清晰的岗位。考研计算机专业通常需要做好三方面准备,其一是选择好目标学校,如果时间比较紧张,而且自身的计算机基础知识比较薄弱,尽量别选择考408的高校,408不仅知识量比较大,难度也相对比较高。其二是重视复习的环境,尽量在专业老师的指导下进行学习,这对于跨考生来说,会明显提升复习效率。其三是一定要在初试期间有更好的发挥,可以多刷刷题,这对于跨考生来说也非常重要。跨考生在复试环节往往有一些劣势,主要是自己的科研实践能力会相对弱一些,而且知识结构上也会有一些欠缺,所以要想能够顺利上岸,在复试环节应该重点准备一下,尤其要重视上机实践环节,在初试结束后,一定要重点练习上机考试环节。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前随着互联网领域的不断发展,大量的行业资源和社会资源开始向互联网领域汇集,相信在工业互联网时代,会有大量的传统行业企业需要借助于互联网来实现创新和发展,所以在这个大的时代背景下,当前不少非计算机专业的同学会跨考计算机专业的研究生,也确实有很多同学能够成功跨考上岸。按照历史经验来看,跨考生在就业时并没有比较明显的劣势,很多跨考生同样能够顺利进入大厂发展,而且很多跨考生也能够获得高附加值的工作岗位。虽然当前计算机专业的研究生培养能力在不断提升,但是相比于庞大的人才需求来说,计算机专业研究生人才的缺口还是比较大的,所以即使是跨考,也并不会对就业产生较大的影响。目前跨考计算机专业的同学比较多,其中机械、自动化、数学、物理、土木、测绘等专业的本科生跨考计算机专业是非常常见的,用人单位往往也并不会提出更多的疑问,但是如果是文科类专业跨考计算机专业,往往用人单位会重点了解一下相关情况,尤其是从事技术研发岗位,通常会重点了解一下毕业生的知识结构,有的时候还会增加一些面试环节。对于跨考计算机专业的同学来说,在读研期间应该重点做好三件事,其一是在研一期间尽量补全自己的知识结构,这对于后续的科研过程会有比较大的影响,其二是重点提升一下实践能力,尤其要重视程序编写能力的提升,其三是要尽量多出科研成果,这是一个比较硬的指标。最后,在当前计算机考研竞争如此激烈的情况下,能够跨考成功也足以说明自己的学习能力,所以并不要太担心后续的就业问题。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是一个考研的热点,不少物理、数学、机械、自动化、土木、测绘等专业的同学都会选择跨考计算机专业研究生,而且每年也确实有不少非计算机专业的同学会跨考成功。对于有跨考计算机专业计划的同学来说,应该考虑三方面因素,其一是自身的知识基础,其二是时间安排,其三是学习渠道。如果是理工科专业的同学,比如数学、物理等专业的同学跨考计算机专业会相对容易一些,在考研复试的环节往往也不会有太大的问题,但是如果是文科类专业的同学,跨考计算机专业一定要慎重,毕竟知识结构差异比较大,而且考研计算机专业也面临较大的竞争。跨考计算机专业一定要有足够的复习时间,当前不少高校的专业课考试都转向了408,涉及到操作系统、数据结构、计算机网络和计算机组成原理这四门课程,不仅知识量比较大,难度也相对比较高。初学者在复习的初期,应该结合自身的知识基础来制定复习计划,如果没有任何计算机基础知识,复习难度还是比较大的。比如虽然408看似只涉及到四门课程,但是如果没有编程语言基础,学习数据结构也并不现实,所以如果没有编程基础,还需要学习一下编程。由于进入大三之后,整体的时间安排已经比较紧张了,所以一定要为自己营造一个较好的学习渠道,如果所有的专业课都采取自学的方式,难度还是非常大的,也会占用大量的学习时间,这势必会影响最终的复习进度。当前对于跨考生来说,可以重点利用一下网络上的学习资源。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。