科研训练

编者按：日前，教育部发文公布了2018年国家级教学成果奖项目。北京大学《教学、实践、科研相结合的语言学培养模式》等七项成果获得国家教学成果奖。国家级教学成果奖被视为与国家自然科学奖、技术发明奖和科技进步奖并列的国家级奖励。北大新闻网特联合北大教务部、北医新闻网，开设【国家教学成果奖巡礼】专栏，对七项获奖项目进行专访，展示北大教育工作者不忘初心、牢记使命，爱岗敬业、教书育人，严谨笃学、改革创新的精神风貌，展现北京大学在人才培养工作和教育教学改革等方面所取得的进展。获奖项目简介：北京大学物理学院刘玉鑫、朱守华、张朝晖、穆良柱、董晓华、欧阳颀、谢心澄、陈晓林等老师完成的《多措施并举，把科研优势转化为教学优势培养优秀创新型人才》项目荣获国家教学成果奖二等奖。十余年来，物理学院以“创新型人才培养”为目的，形成了“三位一体”的课程体系，改变和提高对实验课程的定位，由“验证物理规律、培养动手能力”的课程转变为“以实验为手段进行物理研究”的课程，建立了“科研引领实验教学”的理念。钱学森先生生前特别关注中国杰出人才的培养问题，就此向国家领导人与众多学者发出了著名的“钱学森之问”：“为什么我们的学校总是培养不出杰出的人才？”2009年，我国开始实施“优秀拔尖人才培养试验计划”（以下简称“拔尖计划”），以探索回答并解决“钱学森之问”。物理学院长期摸索本科生教育改革的道路，根据实际情况适时调整人才培养计划。以“拔尖计划”实施为契机，物理学院积极探索杰出人才的培养道路，这条路一走就是十年。专注教学 十年如一日20世纪末，互联网初见萌芽，经济发展亟待转型，本科生教育也面临着巨大的挑战。有的学生仍醉心科研，有的学生却想闯荡社会，传统的教学方案已经不再能适应学生需求，改革迫在眉睫。北京大学具有良好的师资力量和优秀的学生资源，那这样的研究型大学应该怎样培养本科生？北京大学物理学院开始了摸索。从全球范围来看，所有著名的研究型大学都面临相同的挑战，比如普林斯顿、哈佛、耶鲁、加州大学等等，他们也在积极探索好的本科生培养方案。在此背景下，美国博雅研究型大学本科教育委员会撰写了一份著名的报告——博耶报告。报告中提出了研究型大学的本科教学应当构建基于研究的学习教学模式，拆除学科壁垒，让学生获得“巅峰体验”，培养团队合作精神等十条改革方案。“我们借鉴学习了美国研究性大学的博耶报告，调整课程体系，逐步形成新的教学模式……也逐渐形成了是什么、怎么样、为什么、有何用的物理教学新思路。”北大物理学院前副院长刘玉鑫教授这样介绍道。他们坚持“立足中国大地建一流大学”，同时借鉴学习西方一流大学的成功经验和教训。“传统课堂就是被动的接受知识，但是做科研的话，就是到知识的前线去，前面是一片荒原，只能往前进。新的教学模式改变了思维方式，提升了创新能力。”2010级本科生（物理学院直博五年级）黄彦琦说。“其实本科生就进入科研组在物理学院并不稀奇，1998年我们班就有20多人进了科研组，我进了俞大鹏老师的组，后来还和郭建栋老师做过超导，现在Physical Review B的编辑李燕，当时进了欧阳颀老师的研究组。”穆良柱副教授说。2018年9月10日，北京大学物理学院主动学习实验室与物理英才班启动仪式在物理学院举行。启动仪式后，参加活动的领导、老师在物理学院门前合影留念。“我们在传统教学模式的基础上，探索性地建立了‘三位一体’的创新型培养模式。”北大物理学院副院长朱守华教授说。“三位一体”的培养模式以多样化课程体系、科研训练与实践以及全球课堂为核心，旨在将“科研优势转化为教学优势”。以此模式为指导，物理学院建立了适应现代物理学科发展的广义课程体系，十多门核心课程每学期滚动开课，改变了实验课定位，将之分为演示与展示、基础物理、近代物理、综合物理、创新平台及前沿物理五个级次，优化了实验课程体系，以适应创新能力培养的需要。2016年8月13日，在王思广老师的带领下，物理学院技物系6名学生——蒋颖、王云祥、戴博、吕旭东、武晨光、陈城一行在日本理化学研究所（RIKEN）完成了为期两周的仁科学校（Nishina School）学术交流项目。当然，改革的队伍需要学生，更需要教师。学院引导广大教师认识到良好的科研是优质教学的先导、优质的教学可以引导高水平的科研，二者相得益彰；制定政策为解决科研与教学间的矛盾提供保障，开放本科生提前进入实验室科研通道，调动科研一线的高水平教师投身教学，建立了一支优质的教师队伍，使科研优势转化教学优势得以实现。因材施教 多措施并举物理学院将对受教育者的定位从“学生”转变为资历尚浅的“学者”，使之由被动接受知识或“知识容器”转变为参与发现、创造或解释知识以及形成新思想的人。通过不同类型的课程，打破传统教学的界限，培养学习自主学习的能力。为真正地实现“把科研优势转化为教学优势”，物理学院采取了“多措施并举”的方式。大一主要是小型项目与成果展示（CUPT）；大二是小班讨论课；大三是本科生科研训练与实践；大四是本科生学位论文。根据学生各自需求与优势，学院通过多种方式为其搭建资源丰富、科研实践的学习平台。高质量的模块化课程体系与多模式的培养方案并行，充分做到了“因材施教”。学习超前的学生，可以申请在学期初参加免修考试；想先打好基础的学生，可以按部就班学习好专业知识。同时，学院还实施本科生研究生课程打通的措施，为本科生同学提供了多门研究生课程，学生可以选择把学分带到研究生阶段。多年来，物理学院通过开设综合指导课、成立选课委员会、举办兴诚本科生学术论坛等举措，不断丰富、完善教育教学体系，挖掘学生自身优势，培养了一批批创新型优秀人才。为了防止学生们在“从被动学习到主动要求”这一转变过程中出现的不适应心理，物理学院的老师们还会定期找学生谈心，帮助他们解决困难。学院召开学生工作研讨会物理学院党委副书记董晓华老师介绍道：“如今博士生也可以参与到本科教学中，担任班主任，帮助学生日常生活学习，引导学生平衡学习与生活，实时观察学生心理动态。”不忘初心 桃李满天下物理学院多年来秉承“初心”，坚守一代代北大物理人的信念，关注学生、专研教学、潜心科研，不仅在教学体系改革上取得了极大的进展，而且在人才培养方面也是硕果累累。2018年8月16日至19日，第九届中国大学生物理学术竞赛（CUPT）在山西大学举行，北大学子在此次比赛中表现出色，以201分的成绩获得全国一等奖。物理学院每年毕业200多位本科生，其中有众多佼佼者。2012届毕业生易煦通过物理竞赛（省一等奖）被保送到北大物理学院学习，本科期间在Journal of Applied Physics,Applied Physics Letters等国际著名期刊以第一作者身份发表文章。“北大物理学院的本科培养模式对我的成长有着至关重要的作用。参与本科科研让我得以窥探到真实的科学世界，并享受物理研究的过程。”2017年9月，易煦获美国国家宇航局的团体成就奖（NASA Group Achievement Award），并于2018年8月正式入职弗吉尼亚大学。“在读博期间，我一直不忘北京大学物理学院对我的教诲，对于物理学院优秀的培养理念有了更深刻的认识。物理学院知行合一，理论与实践并行的特色教育给予了我丰富的科研实践经验，长远地帮助了我在学术道路上的发展。”2014届毕业生杨婧，现在美国麻省理工学院攻读材料科学与工程系博士学位，参与由美国能源部发起、橡树岭国家实验室领导、多所大学及国家实验室联合的轻水核反应堆模拟项目，在工作期间自主完成了界面对核包裹材料腐蚀影响的模型建立。目前该工作的第一阶段成果已分别在期刊PCCP和JOM上发表，并参加了Gordon research conference, Materials research society等国际会议。这场改革不仅在全校乃至全国范围内推广，甚至引起了世界的关注。随着“研讨型小班讨论课”在全国众多高校开设，该项目第一完成人刘玉鑫应邀于2016年9月初在新加坡举行的“International Workshop on Physics Ecation”等国际会议上作报告，介绍这一改革的措施和成效，并受到与会者的一致肯定和好评。美国MIT的Prichard教授评价说“这一改革将在国际科学教育领域产生深远影响”。此外，刘玉鑫还在教育部高等学校物理学类教学指导委员会组织的研讨会，清华大学、南京大学、南开大学等著名高校作报告数十次，介绍这一改革的具体措施和成效。如今，南开大学、吉林大学、东北师范大学等高校的物理学院开始实施分层次模块化的课程体系，南开大学物理学院已开始实施对重要基础和专业基础课程每学期滚动开课。2018年，教育部颁发“2018年高等教育国家级教学成果奖”，北大物理学院的“多措施并举，把科研优势转化为教学优势培养优秀创新型人才”荣获二等奖。十年的本科生教学改革，初见成效。这条路，他们依然在坚持。（文/北京大学新闻网 记者 陈思伽 学生记者 于子悦 余晓云）

学业平均绩点3.76，先后获得国家奖学金、一等学业奖学金和IT精英奖学金等奖学金，取得Python爬虫慕课证书、计算机二级等多种资格证书；斩获全国大学生数学竞赛、Mathorcup数学建模大赛等赛事大奖；在校期间参与多项国家级项目，并在IEEE发表期刊文章与学术文章……这仅仅是重庆邮电大学通信与信息工程学院2016级通信专业学生阎昊大学四年取得的部分成绩，而极具科研潜力的他，即将要去世界排名第21位的名校密歇根安娜堡大学电子工程专业继续深造。厚基础：本科生进实验室结缘科研从小就喜欢数学，更想将这份爱好发展成为终身学习的对象，所以阎昊早就计划好要在数学相关领域里深耕。“国家对信息人才的需求很大，而重庆邮电大学的人才培养体系很健全，特别是对通信人才的个性化培养与相关成果让我特别心动”，所以阎昊毫无犹豫的就选择了南山上这所美丽的大学。本科生进实验室是重庆邮电大学一项极具特色的培养计划，既可以让学生得到完备的科研训练，又可以让学生早日分流专攻长项。和无数重邮新生一样，阎昊在大一的时候就可以跟着意向导师进入实验室做感兴趣的项目。紧跟科研动态的阎昊发现了黎勇老师团队专注的信道编码这一科研热点与自己的研究兴趣特别匹配，所以他便加入黎勇老师的团队。从刚开始的不熟悉到逐渐的深入了解，“我的导师黎勇老师和同门师兄、师姐给了我很多的帮助，是我科研路上的领路人”，阎昊满怀感激的说道。在学习过程中，黎勇老师发现了阎昊在科研方面的潜力，于是便鼓励阎昊早做准备，去国外继续深造，“国外对这一领域的研究确实更领先一些，所以我也想去国外多学一点，将来也能回国为国多做贡献”。由此，阎昊便扎根于实验室，为留学名校时刻备战。重实践：科研导师指导下激发潜能确定了深造读研的目标之后，阎昊便积极的投入到了科研工作之中，有了新的想法就会立马查阅相关文献寻找深入挖掘，但结果却有些不如人意：“实践出来以后效果特别差，跟预期判断完全不符，这让我很迷茫”，陷入困境的阎昊有些气馁。黎勇老师得知这一情况之后，积极与阎昊进行沟通，并建议他从相关文献和研究中去汲取养分、寻找答案。在黎勇老师的启发下，阎昊沉下心来重新查阅文献寻找解决办法，导师和师兄、师姐会不定时的询问进展并提供一些指导，阎昊坦言“跟导师和师兄、师姐沟通非常有必要，思维的碰撞总能带给我新的启发，同时也缓解了我的焦虑。”经过不懈的努力与各方的帮助，阎昊也最终成功解决了这一难题。对自己有着高要求的阎昊并不满足于此，他的目标是在国际专业刊物上发表论文成果。科研新手写的论文会有各种错误，这时候导师的指导作用尤为关键。导师针对论文不断提出修改意见，阎昊再根据意见反复修改论文，“这一过程就是和时间、耐心的一场博弈，很煎熬，但是好在有导师陪伴和指导”。凭着这股韧劲儿，短短两年时间，阎昊就在黎勇老师的指导下在国际专业期刊与国家会议上成功发表论文。回顾这一路的成长，阎昊多次表达了对学校、黎勇导师及实验室各位师兄师姐的感谢，“学校给我们提供了非常好的学习环境，实验室的设备一应俱全，使我们完全没有任何后顾之忧，而黎勇老师及师兄师姐的指导与鼓励，则给我提供了精神食粮，如果没有这些，我很难会有这么好的发展”据阎昊介绍，与自己同实验室的伙伴都非常厉害，大家分工明确，做各自擅长的领域。实验室中，研究生黄翔发表关于RS编码的纠突发错性能的论文刊登在顶级刊物IEE Transaction On Communication 上，他在重邮研究生毕业后去美国Utah大学攻读博士；研究生段运德发表关于研究QR码的译码算法发表在顶级刊物IEE Transaction On Information Theory上，在重邮研究生毕业后，他去带OPPO公司的研发部门。高素质：在第二课堂全面发展提高综合实力是出国的必备条件，搞好科研之外，阎昊也在寻求多面发展。凭着对数学的热爱，阎昊加入了数学社团，但这却为他成为助教提供了契机。听闻经济管理学院来社团招聘助教，乐于助人的阎昊便积极参加了招聘，“帮助别人解答难题的同时，也是对我自己的挑战”。成为助教的一年多时间里，阎昊累计授课超过60课时，前后为几百名学生解答难题，“这使我的教学能力、沟通能力、自学能力等多方面能力都得到了非常好的锻炼”。除此之外，阎昊还在课余积极备考GRE、托福并参与各类专业大赛。其中GRE与托福均超过国外名校申请标准，在全国大学生数学竞赛与Mathorcup数学建模大赛中均斩获大奖。凭借专业成绩排名第二、有丰富的科研成果与实践经历、获得各类荣誉等强大的综合实力，阎昊成功申请上密歇根安娜堡大学电子工程专业，这所学校在2020年的QS排名中位列世界第21名，是当之无愧的世界名校。“遇到了好导师的指导、积极向上的实验室氛围、朝着目标坚定前行。”阎昊总结了自己能取得好成绩的原因。学长寄语：大学的四年是难得的黄金四年，四年认真的学习生活可以带来我们认知和知识质的飞跃，所以大学请努力学习，不辜负自己的青春年华。（更多教育资讯，关注上游新闻教育频道。重庆新闻门户APP——上游APP，3000万+重庆人都在用）

萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI国内的各种科研人才，他们到底有什么与众不同之处？又或者，拥有什么样的科研能力，才能更好地成为科研人才？事实上，这些问题可以更具体一些：走上科研之路，需要培养什么能力？具体怎么样才能培养这些能力？为了回答这些问题，本文整理了知乎《一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练？》问题下、来自各个领域博主的一些回答。在长期的学生涯中，他们已经积累了不少科研方面的经验。不仅是博士，这篇文章里面涉及到的学习能力，同样适合有志于科研、或是想要提升自我的同学。作为过来人，这些答主的观点，也许能给大家的求学路带来一些参考。搞科研，需要什么能力？严密的逻辑思维首先，是严密的逻辑思维能力。知乎答主@浩浩耗 表示，自己曾经也以为自己的逻辑思维足够严密，然而读博期间，才知道逻辑依旧可以被不断训练提升。其实曾经的我也不知天高地厚的以逻辑鬼才自居，直到进了我老板的组，第一次做组会汇报的时候，逻辑被锤了个稀巴烂……我们组会日常的一个训练叫做hypothesis talk, 其实就是像全组展示，你选择的研究方向是基于一个什么样的假设，然后大家围绕你的假设以及实验设计提出一系列的问题。其实这个很重要，因为基本上如果你要基于这个假设来开展你的项目，那么这个假设的好坏可以说就基本决定了你这个项目的上限，或者说的更直白一点，能发什么等级的paper。我博士四年，印象中听到老板说的最多的一句话，应该就是，只有当不管最终的实验结果是否支持你的hypothesis，你都能基于这个结果开展下一阶段的研究时，这才是一个好的hypothesis（用人话说，不管结果好坏，paper都能发）。就为了这句话，我的逻辑被摧残了四年，但现在回想起来，确实发现逻辑这东西是没有上限的，只要持续摧残，它依然能有所提高。△ hypothesis talk PPT内容，图源@知乎 浩浩耗快速锁定关键信息的能力此外，@浩浩耗 也表示，这里面同样需要用到快速锁定关键信息的能力。这个能力，主要用在读文献上，有助于对行业进行一个全面的了解。我自己感觉到读文献的能力有一个明显的提升，差不多是在一次大概一个月看了100篇文献之后吧。也是被我老板逼的，现在回想起来都有点发怵……所以没办法，只有逼着自己开启模式，记得当时给自己规定的是，一篇paper不能超过20min,并且之后要自己闭卷用英文把这篇文章的key point写出来。当然一开始非常痛苦，但越到后面发现速度越快，当然一个月后的项目讨论也比较顺利，并且我发现从此以后看文献的技能好像进入了下一个等级。现在的工作中，其实我每天也要阅读大量的信息，行业的，专业的，投资领域的，噢对，还有写知乎文章需要看的材料。发现从这个能力中受益颇深。心理承受能力除了上述有关论文与阅读文献的能力以外，@浩浩耗 也提到，抗压（心理承受）能力是必不可少的一环。最关键的在于，一定要有乐观的心态去接受。如今他度过博士生涯回看，调侃“博士期间如果没被锤过，那一定是不完整的，也是很可惜的一件事。”抗压能力，其实这个大家应该一个都跑不脱吧，只不过按在指压板上摩擦还是按在水泥地上摩擦的区别而已。实验失败，实验结果一拖屎，投稿被秒拒……这些无不是在锻炼我们的抗压能力。当然，我自己也曾被锤过，但自从工作以来，目前还没有觉得扛不住的时候，有几次遇到比较棘手的情况，想想之前受过的压力，锤子，这个算个球。另一位答主@刀客特李，也提到了心态训练的必要性，并进一步讲明了原因。对于科研来说，我们都是在和大自然（自然科学）或者复杂的社会（社会科学）打交道，挑战自己的极限。有成功更有失败，甚至失败的概率会更高些。这样，在博士前面几年，会不断的经历失败，并对自己的工作产生怀疑。同时，也有很大可能，承受着好几年过去了还有文章的精神压力，比不了业的压力，别人都工作了我还在读书的压力……可以说，读博是一种人生最高层次的历练，因为是在挑战人类的认知。对此，@刀客特李 表示，经历过这些以后，也能更坦然地面对生活中的其他苦难。当经历了这些以后，每一位成功毕业的博士都是值得尊敬的战士。我相信，人生后面遇到任何苦难，一位博士都可以坦然面对了。总结能力此外，在搞科研的过程中，@刀客特李 表示，总结能力对于写论文、作报告来说，也是必不可少的一环。它不仅有助于保证你处在行业最前沿，而且还会给你带来新的想法。平时读文献，看新闻，听报告，或是自己的灵感，遇到好的点子都可以随时记录下来。这样保证自己处于本领域或本行业的最前沿。同时业保证自己在做手头项目的同时，还有新的想法和工作可以展开。那么，这些能力有具体的培养途径吗？答主们针对这个问题，同样也给出了自己的见解。具体该怎么培养能力？搞科研，离不开看文献、做实验、写论文这三点，此外，也同样需要时间规划和自我提升。那么下面，就具体从这五点，来总结一下科研能力应该怎么培养。文献怎么看？首先，是阅读文献的能力。@刀客特李 表示，这里面最重要的，在于“坚持”和“方法”。如果不能保证每天都看，也要保证每周有看一定数量。读文献讲究方法。了解本领域最近进展，只看文章的标题和Abstract，遇到感兴趣的和重要的留下来重点关照。几年博士生涯下来，读过的文章超过几千篇，精读文章超过几百篇。实验怎么做？搞科研过程中最重要的一环，就是做实验，在这里，@刀客特李 认为，最重要的是有条理性，实验记录最好能分门别类，在需要用到的时候能尽快找出来。做实验记录的训练。做到必有实验日期、实验目的、实验过程、实验现象，还有实验结果。有产品ID，测试结果，对应的页码。实验记录本中的名字-代号-ID，和测试仪器以及个人电脑中的文件夹名字可以对应，方便随时查找。好好的打理实验记录本，有助于从数据中挖掘出有用的信息，从失败的结果中分析出可能的原因，也方便日后写文章时查找。△ 图源@知乎 刀客特李除了实验记录以外，画图的训练也是不可少的。我觉得博士下来，除了科研，还把自己训练成一个美工了，哈哈。专业画图软件，（包括）PS, AI, CAD, 3D软件等。除了这些以外，数据分析也会是很重要的一环（全能全才）。当然了，也少不了各种数据分析的训练。如理工科常会用到orgin，有些学科用matlab，python或者统计学绘图软件比较多。学术论文怎么写/投？投到顶会的学术论文，多为英文论文，对此，@刀客特李 也有自己的经验想要分享。关于科技论文英文写作，我的方法是积累，积累，再积累。你总结和积累的知识储备将成为你日后写作任何英文论文的捷径。那么具体操作办法就是多读你本身领域的顶尖期刊。什么叫顶尖，在我的材料领域顶尖就是Nature系列，Advanced Materials系列, Nano Letters, ACS Nano, Energy & Environmental Science等。然后我发现Abstract, Introction, Experiment, Results, Discussion, Conclusions, Supporting Information的写法都是不太的，所以我在每个板块都进行了分门别类的积累，具体是关于词汇，句子，段落和最重要的逻辑。但是这些不同板块也有很多相通之处，很多词汇，句子其实都是可以用在各处的。你会在这些部分都发现有很多在你本领域内高频出现的词汇，短句，句子，这些都是你从实际的高水平论文多次筛选出来的，意味着曾被你领域内的大牛，大师，同行们多次使用，所以肯定是万无一失的。同时还有作用就是让你了同义转换，以免某一文章里某个词出现太多次。此外，对于论文投稿，@刀客特李 同样也有自己的建议。既然提到写作和期刊，那么一个必不可少的训练就是投稿、拒稿和修改稿件的训练，和与不同期刊小编or同行大牛们的斡旋训练。在这个过程中，你会逐渐把握不同期刊的风格、文书风格、发表周期、对创新性的要求。这样，当你下一个工作完成之时，基本上也就知道大概可以投到哪里了。时间规划那么，科研具体应该怎么搞呢？事实上，在做科研的过程中，大多数人遇到的第一个门槛都是，既要做科研，又要抽空充实自己（或是完成学分等其他事情）。这也是读书的时候，我们都会遇到的问题。所以，知乎@刀客特李 给出了自己的建议：选择足够有代表性的专业课。选择足够有代表性的专业课，课程的成绩大部分为优秀。在博士第一年和第二年的时候。每个学期要至少选2门专业课（指的是海外博士，国内的话，可能是4门以上），同时做科研工作。这个过程其实是比较痛苦的。因为其实光是上课、完成作业、期中期末考试就不容易了。国外的研究生课程通还要组队做project、做presentation，一个学期3门课已经苦不堪言，4门课还能同时做TA或RA的已经是到了极限。但这是博士头两年的必经过程，必须要训练这个，同时handle多门课程+项目，且不耽误自己科研的能力。如果能跨过第一个“平衡时间”的门槛，那么就可以接着往下走了，@刀客特李表示，演讲、参会和了解行情，其实也是做科研需要锻炼的能力。自我提升这里面，其实需要的是一个“主动性”：只有多主动去寻找科研机会、提升自己，更好的机会才会眷顾上门。首先，试着多参加学术会议。博士期间，多参加学术或行业会议。尝试在会议中做报告（最好是英文的国际报告）或poster，争取拿一些奖（如：XX会议最佳展示奖，海外优秀自费留学生奖……）通过在会议上作报告，锻炼自己的演讲能力。演讲训练，如做presentation的能力。作为博士，势必要在系里、学校里登台演讲；在国际会议如MRS、ACS、IEEE等大场合登台演讲；qualify、预答辩、答辩。不利用这些机会把自己锻炼成一个合格的演说家，真的不算是完整、全面的科研训练啊。此外，通过参与会议、或者其他途径，多接触领域内著名的教授、团队或课题组，因为他们对这个领域肯定有自己更深的看法。而如果现实一点的话，建立自己在科研圈的人脉也是需要的。尝试了解本领域全世界的著名课题组、教授或团队，各自的风格和长处是什么。尝试与这些人包括论文中的大牛见面，聊天，甚至建立更深入的联系。这是对科研人脉圈的训练，未来在博士以后去找pos-doc，教职，工业界工作甚至申请国外绿卡都会帮到大忙。不过，很多人其实并不是不知道怎么做，而是“没时间”、坚持不下来。所以无论观点如何，适合自己的才是最好的，参照上面的建议、有计划地对自己进行提升，才是博士真正搞科研的姿势。所以，上面的能力与培养的方向，都是前人留下的意见，但采纳与否、是否需要去做，最终还是需要我们走出自己的路。

昨天在介绍“什么是科研设想”的文章中，强调了考研复试的科研设想是为了审查考生的学术潜力而设计的考试环节，并非真的决定了考上后的研究方向和内容。因此，要以应试的认真心态来对待科研设想。提前做好各方面的前期准备，以便能够在短短的面试时间内，达到给老师留下良好且深刻印象的目的。对于绝大多数没有科研经历的本科生而言，想在短时间内提高科研能力当然是不现实的，而没有较好的科研能力做前提和基础，要做好科研设想等同于无源之水。那就无计可施，只能悲惨地等待面试老师的碾压了吗？非也，这篇文章就告诉你做好科研设想最重要的三个关键点。只要在写作科研设想时，将这三个绝招用到实处，就能让面试老师看到你的学术潜力，顿起爱才之心。01要有问题意识问题是学术研究的起点。提出一个有价值的问题，意味着考生善于发现、善于思考，具有较高的学术敏感性，也就意味着未来有更多学术创新的可能。因此选题时要有明确的问题意识，尤其是像传媒这类实践性很强的专业，更应该尝试从学术的角度捕捉现实生活中的问题，洞察并思考社会实践与行业实践中有哪些迫切需要解决的矛盾。千万不能闭门造车，不去考查当前行业发展的现状，也不去翻阅最新的学术成果，主观想象一个问题就开始以想当然的心态瞎编乱造。你的选题应该来自真实存在的矛盾与问题，并因之具有真正的学术价值和意义。02切口要小，挖掘要深缺乏科研训练的考生在选题时最容易犯的错误就是“大而无当”，看着题目宏阔吓人，实则浮泛不实，多是主观臆断，缺乏扎实的前期研究与思考，在答辩中极易被老师问到哑口无言。好的选题应是“大处着眼，小处入手”，也就是我们常说的“以小见大”。要从自己熟悉了解且具有可操作性的具体对象入手，将其置于宏观的理论视野中去审视研究。其实就是把大家在政治中学到的“一般与个别”的辩证关系应用到学术研究中去。学术创新是最高标准，如果能有新观点、新角度、新方法或新材料，当然是求之不得。但不必过于强求，难度太大也不现实，如果是有一定学术基础的跨学科考生倒可以尝试汲取融合其它学科的资源或方法，使之成为创新的亮点。03专业且严谨在写作科研设想之前，应先搜集一些优秀的学术论文，好好学习如何使用专业话语来表述自己的观点。其实真正有心的考生在初试阶段就会着手这些事情，毕竟梳理学术热点焦点本就初试的复习内容。如果初试阶段能够建立起基本的专业话语体系，复试准备就会轻松很多。最怕的是科研设想的表格里，一眼望去全是大白话口水话，连基本的专业术语也不会使用，更不用说专业话语体系了。体现考生是否专业与严谨的最直观表现是参考文献部分的写作。有同学会问：参考文献不就是把我看过的资料码上去吗？没错，但是这个“码”必须按照严格的标准和规范来“码”。如果完全没概念的同学，请去百度自行搜索关键词“参考文献标准格式”。另外，参考文献的内容还会直接告诉老师你的知识储备，因此千万不要为了“好看”，就把自己听说过其实是一无所知的经典著作罗列上去，否则就是给自己挖坑。如果有的同学前期准备工作做得很到位，对报考的专业导师做了充分研究，结合导师最新的研究方向与领域，去准备自己的科研设想是个不错的选择。总之，科研设想作为考研复试的重头戏，一要认真对待，不可轻敌；二要明白只有遵守学术科研的规律才能搞定，绝不能仅靠空想。如果你需要更详细的帮助，请关注并私信我。

文字整理：智源社区 常政、贾伟、王炜强每个人都拥有着相似的才智，为什么有些人能顺利地完成学生到学者的过渡，能在学术生涯早期早早地做出突破性工作；而有些人，虽有雄心壮志，却始终不得其法，不能进入科研之门？初入科研领域，如何才能正确地做科研？这是一个困惑了许多人，却始终没有“官方”答案的问题。在2020年的7月份，ICML 2020 和SIGIR 2020 相继召开。ICML 的杰出论文奖由北京理工大学研二学生魏恺轩同学获得，SIGIR 最佳短论文奖由清华大学大三学生于是同学夺得。他们初入科研领域，就能早早地在学术之途上崭露头角的秘诀是什么？什么样的方法才是正确的科研方法？北京智源人工智能研究院邀请了ICML 2020 杰出论文奖、北京理工大学魏恺轩 ，SIGIR 2020最佳短论文奖、清华大学于是，以及清华大学特等奖学金获得者游凯超，讲述他们的经验与感悟，并共同探讨“如何正确做科研”这一问题。整个活动由北京大学李夏主持。圆桌讨论：初入科研领域，如何正确做科研？1如何步入科研？李夏：首先，我们先以一个和科研相关的话题，作为圆桌讨论的开始：我们是怎样走上科研道路的？或者说我们为什么选择这条道路？魏恺轩：上大学以后，大家对科研可能会想尝试一下，但是不知道自己是否适合。这种情况下，我觉得经过大一、大二或者到了大三，具备了一定的基础知识之后，可以去找一位比较好的老师，向他表达一下做学术训练的意向。通过这样的过程，我们可以进行一些科研训练，并感受自己对它是否感兴趣。记得我在大三，刚开始科研训练的时候，基本每周会总结五六篇相似主题的论文，这个过程让我觉得比较有意思。于是：我其实选择这个科研方向，主要是因为兴趣。感兴趣之后就会去找老师讨论。老师们也比较欢迎我们本科生参与科研。刚开始的时候（大二时），会有一些议题，大家开始什么都不懂。我也一样，便缠着学长问来问去，所以起步还是很艰辛的，但是坚持下去之后会形成这样一些感觉：能够看懂的东西越来越多，看不懂的越来越少。我觉得像我这样的本科生，可能都经历了这样一个过程。游凯超：差不多是大二时，我选择了现在的科研方向，是因为整个实验室都是这个方向的，里面有很多学长，都是这个领域的资深专家。这样我平时一旦遇到什么问题，都可以很方便地找他们问清楚。2如何寻找论文思路？李夏：下一个问题是关于如何寻找论文思路的。记得我们第一次写论文的时候，要么不会选方向，要么是选了具体方向之后，还会面临怎么选择思路的关键问题。魏恺轩：这方面大家可能都差不多，刚开始的科研课题肯定是取决于导师是谁，并会选取跟他非常相关的课题。我的第一个课题是大三时候做的，虽然当时深度学习非常火，但老师还是觉得做一个传统方法比较好，因为那样会比较锻炼人，而且对于一个新手可能要求不会太高，可能做一个A+B的方法就足够了。于是：我目前可能还处于一个比较初级的科研阶段，因为我现在还是大三，所以对于寻找论文思路的方法，也不是特别有经验，仅就我目前这篇论文来简单说一下。我这篇论文而言，我感觉最好找一些比较有创新性的领域，如果选择Incremental型的科研课题，工作可能会比较复杂，最后结果也不会比别人之前工作有很大提升。但如果是比较少的人关注的领域，你提出的方法和模型就无需很复杂，无需基于很多前人的工作，而且会给后人给予启发，会显得非常有吸引力。游凯超：我们第一篇论文不一定要很厉害，可以简单一点，比如说像恺轩说的A+B也是可以的。这样方便做出一点成绩，能给自己一点鼓励。有了信心之后，我们就可以慢慢再做更高级、更复杂的研究工作。3论文经验：如何阅读管理、被拒稿后怎么办、关心哪些顶会？李夏：当我们专注一个领域，往往会发现这个领域有很多文章，更何况还要阅读其它领域，这便涉及到一个问题：大家平时阅读论文时，如何进行管理的？游凯超：如何阅读和管理，主要是靠软件，不可能用脑子记住。我推荐一个非常好用的文件管理软件Zotero。有了软件，就可以管理论文了。但是要让它管理哪些论文呢？这就需要我们去寻找了。如果我看到一篇觉得有趣的论文，首先会看它的摘要，之后觉得确实有趣便会通读一遍，之后会顺着参考找其他有趣的论文。如果有足够时间，会顺着参考文献继续深挖，这样每篇论文就像展开了的一个叶结点那样。一般用这种方式，找一个闲暇的午后可以搜集到很多有意思的论文了。魏恺轩：凯超刚才讲的从一篇有趣的文章的参考文献深挖的思路非常好，我还可以做一点补充，以该文章为时间节点，通过其参考文献可以找到过去的一些文章，其实我们还可以找到未来的一些文章。比如通过谷歌学术搜索这篇文章本身，我们便可以看到更多选项，比如看到哪一些文章引用了这篇文章等，这就可能帮我们找到未来的好文章。李夏：我也想说一下我自己的看法，看论文最好看一系列的论文，把领域的重要结点整理、总结出来：比如这篇论文相对之前论文的具体创新点在哪等。我们会发现，其实很多论文的创新点并不是很大，都是建筑在前人的基础上的。所以说，看论文过程，也是我们学习如何在前人的基础上添砖加瓦的过程。李夏：你们在科研过程中，有没有遇到一些比较困难的问题，是如何解决的？魏恺轩：我在科研前期还是相当困难的，做论文的时候，虽然本身把性能做出来相对顺利，但是投稿一直不顺，这可能会比较打击士气。但我从中也能学到很多东西，包括为什么审稿人会这么针对你——无论怎么样，审稿人都肯定有一定的道理。所以这个过程中，需要调整自己的心态、保持信心、磨砺自己的能力，让文章最后能顺利发表。李夏：大家平时关注的论文有哪些？我们每个人说一下最喜欢的几个国内外会议吧。于是：比较耳熟能详的国际会议都会关注，比如ACL，以及EMNLP会议等。我可能关注检索领域多一点，这个领域有SIGIR、WWW等会议。国内的话有中国计算语言学大会（CCL），以及NLPCC等。魏恺轩：我对计算机视觉的CVPR/ICCV/ECCV及机器学习的ICML/NeurIPS等会议关注比较多。此外，我还会看SIGGRAPH/ICCP的论文，因为可以看到很多计算摄影/计算成像的工作。国内的会议可以关注最近几年新办的PRCV。游凯超：我还关注的是MLA大会，不过它不接受投稿，只是邀请最近一年发表过论文的人做一些报告，它相当于一个总结性会议。4如何进行时间管理？李夏：接下来请大家分享一下 如何进行时间管理？游凯超：时间管理，感觉越到后面越忙，忙到最后自己记不住了，需要靠各种方法。比如我有一个日历，每页是一个月的日期。我就把接下来一两周内要做的事情填写好，以便有条不紊的管理。魏恺轩：我可能会在早上的时候思考今天要做什么，会去列几项今天要做的事情。等这天结束的时候，再去统计一下每件事花掉的时间。李夏：我的方式可能有点异类。我们实验室推崇的是这样的方法：当没有idea的时候，可以走出校园，游山玩水，锻炼身心；而有了idea后，则立马动手去做。5论文获奖心得李夏：大家通过这次论文获奖，有没有特别的心得体会？于是：对于SIGIR这个奖，当时宣布的时候也是挺突然的，自己也没有什么预感，之后线上有一个即兴发言，当时还是挺紧张的，但对于自己来说也是锻炼。在SIGIR会议的Discussion流程中，我发现这是一个很好的机会，可以观察到别人阅读论文后的看法。他们可能会提出一些我没有考虑到的问题。这些不同的思维视角，对我以后的科研工作还是有很大的帮助。魏恺轩：相比于从某个具体的应用出发解决现有方法不足之处的工作，我们的工作是从计算成像领域中一类主流算法（即PnP算法）出发去解决算法本质存在的开放问题，一旦解决了问题以后，就能够对下游的一系列的计算成像应用产生一定影响。另一方面，文章写作也非常重要，包括如何将文章的重要性表述出来，在不夸张的前提下尽量拔高自己的研究工作。在文章的写作成稿阶段，合作老师的润色修改也让文章明显提高了一个档次。李夏：凯超和恺轩做过好几次审稿人了，能否向论文写作的新人们介绍一下审稿流程？游凯超：在此之前，我先说明一下怎么成为审稿人。一般在会议开始之前，会议主席会通过往年的论文作者列表直接邀请一些人成为审稿人，发表过两篇在相关会议上的论文，就能够成为这个会议的审稿人了。在作者投稿之后，每一个审稿人可以在整个会议论文列表中筛选自己感兴趣的论文，系统据此判断审稿人感兴趣的方向，但分配到的论文不一定是筛选的时候选的论文。拿到论文以后的正式审稿，需要填一个表格，填写最后给的分数和具体的评论：首先用几句话总结一下论文，然后列一下论文的优点和缺点，最后给一些具体评价。这些评价反馈给作者之后，作者也可以进行回应（rebuttal）。现在也有某些会议是直接根据审稿人的意见决定对每篇论文是否录取。魏恺轩：除了凯超讲的论文发表达到一定程度后会被会议邀请成为审稿人之外，还可以通过自荐的方式（如今年的NeurIPS）当审稿人。此外，如果跟会议的领域主席（AC）有联系的话，他们也可以直接将你推荐为审稿人。6论文审稿人的自我修养李夏：我们比较关心审稿人具有什么样的素质，大家认为具有怎样素养的人会是比较合格的审稿人？游凯超：我只能说是一路成长过来的，第一次成为审稿人的时候，心情比较激动，之前都是作者现在变成了审稿人。最开始当审稿人的时候，我对每一篇论文看得很仔细，也会发现很多错误，对每一篇论文吹毛求疵。后来看到其他审稿人的评价，我才知道审稿不是挑毛病，而是寻找投稿的不足之处、找到论文的亮点并提出一些修改意见。 魏恺轩：一开始当审稿人可能不太熟练，在自己的审稿样本有限的情况下，我们可以通过阅读OpenReview（如ICLR）上的审稿意见来学习如何审稿。此外，如果是审TPAMI这种的顶级期刊，其所要求的审稿质量就比会议要高出不少，一般都需要详细地写上十条左右的意见。7导师放养该怎么办？李夏：下面是一些大家比较关注的问题，导师放养怎么办？李夏：我的导师是一个老教授，最前沿的相对来说没有太多经验，但是积累了很高的学术眼光和基础学术素养，所以在大方向上可以经常找导师，而不是等着导师催你，主动促使导师、利用导师的眼光和资源。发表论文时候要与导师进行商量，看导师是不是非常擅长这个方向，有些老师对一个具体方向不擅长，但会介绍合适的其他人选，实在不行可以找其他合作者。魏恺轩：导师放羊的情况下，自己要去主动push导师，尽可能找一些资源。有些优秀的导师即使他自己对你的课题不熟悉，也可能会找到其他有相关经验的老师带你。我的科研经历中，跟MSRA的杨老师的合作就是我导师介绍的，后期有一定的学术积累以后自己也可以主动去找资源，剑桥的资源是我在MSRA期间认识的师兄介绍的，也是经过一定的努力后获得了这样的机会。8课内和科研的平衡李夏：本科刚开始的时候如何做到课内和科研的平衡？于是：本科阶段做科研，首先要有兴趣，只有兴趣才是最大的动力。如果课内课程不需要花费太多精力可以学的比较好的，可以多花一些主要精力在科研上。如果本科学习不是很轻松，还是要以本科学习为第一位，再尽可能地付出其他时间，这样也会比其他人更加的辛苦。如果本科决定做科研，就要有比别人更辛苦的一些觉悟啦。游凯超：实际上，科研是研究生的本职工作，是本科生的课外活动和课外兴趣。因此，本科生的本质工作还是要放在学习上。9深度学习时代，传统方法还有价值吗？李夏：现在深度学习技术和传统机器学习无关，是不是可以不那么重视传统学习了，是不是这样？魏恺轩：实际上，现在很多好工作都是传统方法和深度学习的有机结合。通过这个问题，我进一步回答一下怎么想点子的问题，最简单的就是A+B的工作，A和B是比较相似的领域，将A领域中的方法迁移到B领域中。第二种就是怎么把传统的方法建模到深度学习里面来，比如高层视觉中的nonlocal network，李夏同学的EMANet，底层视觉中PnP算法及将传统的优化算法展开成神经网络的方法，都是这类工作的典例。相比纯粹地做网络，这种结合了传统方法的点子更漂亮，效果也可能更好。于是：对于深度学习还是传统的问题，我觉得可能位于我这个领域，比如说QA以及信息检索可能比较前沿，他们都是神经网络深度学习的内容。但深度学习的东西有一些特点，比如它需要很多训练数据，有时候会有domain transfer的问题。很多时候我们也必须正视传统方法的优点，因为它是经过时间检验的，是非常稳定的一种方法。所以我们使用深度学习的时候，也不能忘掉深度学习有时候有各种各样的特点，有时候不是特别稳定，所以我们不能把传统方法抛弃。10新手入门：如何提升数学、代码、阅读能力？李夏：怎么在做科研过程中提高自己的数学能力？游凯超：我觉得应该先想清楚基础是什么，基础是基本的数学跟大学的数学的能力，最好能精通，有了这个基础之后，做学术过程中不管什么样的问题，基本上都能想清楚它是什么。这样有了一个广泛基础之后，再去做学术，可以很轻易地了解这个领域的概貌，可以在很短时间内完成对这个领域的概况学习，然后再决定要不要细看这个领域的内容。于是：我们不能一定要把所有的基础学扎实再做科研，这种是不可行的。因为基础是无穷无尽的。还是要有胆识放开做一个东西，当然在学习的过程中要看到知识体系上的漏洞，从而有针对性地进行补充学习。李夏：如果遇到看不懂的公式， 只要坚持多看几遍，每一遍都会有更高一个层次的体会和理解，这样反复看也是像我这种普通人的好方法。李夏：对于新手来说如何提升代码能力？游凯超：代码这个事情比较抽象。想要了解一门编程语言的话，作为一个新手不管是看网课、看视频还是看书的方式都是简单的入门，想要更精深一点，像《C++ Primer Plus》这些大砖头的书，读完以后就能对语言有深刻的了解，但是花费的时间也非常多。代码能力不同阶段有不同的需求，并不是说对每一门语言都要做到精通的地步。李夏：学习原代码应该是比较好的有效方式，包括代码风格，更关键是怎么组织这个代码结构，都可以好好学习。李夏：对于一些同学来说，读论文读的太慢应该怎么办？于是：首先我也处于比较初级的阶段，我的看法是如果读的慢也没有必要强求自己一定要追求速度，读论文还是要慢慢来。读论文并不是将每篇论文从头到尾把每个字都读一遍，很多时候读一下它的摘要，扫一眼文章的图表，就可以对它的内容做出大致的判断，然后再决定要不要仔细去读。另外如果准备仔细读一篇文章，也需要对自己多加宽容。如果遇到一篇文章，不明白其中一两句话表达的意思，或者有一个小点不是很懂，这个不要强求自己去明白每一个细节。读论文最主要是掌握大概的思路。魏恺轩：刚开始读的慢很正常，但如果是因为涉及到很多数学公式而影响阅读速度，可以用不求甚解的方式，也可以通过阅读同类文章去了解相关知识，而没有必要局限于读不懂的论文。游凯超：如果遇到非常长的、看不懂的数学公式可以先跳过去，因为数学公式并不是单独存在的，而是有文字配合描述它的使用方式。有时作者想表达的是一个比较简单的观点，但是用数学公式来表达却非常复杂。所以可以通过文字的描述来理解这个公式。 11一句话，赠予正在阅读的你李夏：最后，请每个人留一句话给刚刚踏入这个领域的人。于是：我是本科生，我想向和我一样的本科生说一些话。对于本科生做科研，第一是一定要感兴趣，第二是决定做了之后要坚持下去，虽然一开始可能会感到很困难。此外不要轻言放弃，同时也不能太过苛求自己，不然自己心理压力太大，容易陷入一种自我否定的状态。做科研还是要放宽心态，坚持不懈的同时，一定要相信自己，慢慢来，还是要有自信心。魏恺轩：于是刚提到得自信心是非常重要的，在心理学上有一个术语叫做自我实现的预言，这种预言真的能对你产生一定的影响。如果觉得自己不太行的话，可能真的就不太行了，觉得自己能行，说不定还可以做到。游凯超：我想继续谈下自信心，大家看到人工智能越来越火，但投稿的录用有一定的随机性。虽然可能会被拒稿，但一定要保持信心，给自己内在性的自信力，而不是通过文章的录用与否去获取自信。李夏：感谢三位嘉宾给我们分享了很多东西，希望大家都能够仔细学习今天的经验，也希望后进者不断加入我们社区，促进行业的发展，谢谢大家。12现场Q&AQ: 大二应该怎么去准备科研论文？游凯超：大二有点太早了吧，还是建议把基础打好。Q: 请问各位是如何安排工作时间和非工作时间的？比如会固定每周有一天休息吗？魏恺轩：我一般是尽量在周一到周五时高效率工作，这样就能在周六周天时腾出更多的时间做自己想做的事情，但如果在赶e的话就无休了，不过可以在e结束后休息几天。 李夏：我相对随性些，有想法时全力以赴，没想法时，则喜欢出行、户外运动。Q: 科研入门小白在家远程怎么更好地做科研呢？无法通过观察师兄师姐来学习科研方法，自己遇到了很多困难，也不知道要怎么向师兄师姐表达求助。于是：我觉得可以跟师兄师姐一起拉个小群，平时遇到一些困难的话往可以在小群里面提问。李夏：要去积极主动地寻求学术交流，主动和师兄师姐、或者合作者去讨论问题，而不是被动等待被push。Q: 如何拿到国外的奖学金？以及像游凯超和魏恺轩是如何获得访学的机会？魏恺轩：除非是学校的官方项目或者走CSC的学术访问，自己联系的暑研一般都是费用自理。我的情况属于特殊案例（依托个人的connection及research proposal拿到funding），这种就是case-by-case了。游凯超：我是依托于清华为本科生提供的“闯世界”项目的。Q: 请问如何去平衡Follow最新工作、回顾传统方法以及阅读系统著作？李夏：对于领域内文章，定期搜索arxiv是最好的办法；而关注一些公众号是拓宽视野的懒人办法。回归传统方法，尤其是经典算法，最简单的方式是查看博客，需要了解更深入的，则去扒原文。阅读著作，私以为需要全脱产，大块时间认真阅读。Q: 请问是否遇到过所做研究方向前人论文比较少的情况呢，这种情况该怎么处理？游凯超：我觉得基本不会遇到这种情况，如果你这样认为，那肯定是文献调研不充分。某个具体的问题可能研究的人比较少，但是一整个大方向不可能没人研究过的。ICML 2020 杰出论文奖ICML 2020 共有两篇杰出论文，其中一篇来自北京理工大学与剑桥大学，论文第一作者是来自北京理工大学的研二学生魏恺轩。即插即用(PnP)隐式先验是一个在过去十年发展起来的概念，PnP的基本思想是图像去噪与优化中的近端计算之间的相似性，可以将两者的有机结合起来。近年来，PnP在许多成像问题上都取得了SOTA结果，包括磁共振成像、计算机断层扫描、显微镜检查，甚至包括火爆一时的黑洞成像。不过，PnP 存在着一个很大的缺陷，即需要手动调整参数，在成像条件和场景内容有较大差异的情况下所需的参数设置往往截然不同。魏恺轩等人的这篇文章引入了一个免调试的PnP近端优化算法，可以自动确定参数，包括惩罚参数、去噪强度、终止时间等。该方法的一个关键部分是，建立一个自动搜索参数的策略网络，它可以通过深度强化学习进行有效学习。通过数值实验和可视化实验，他们证明了所学习的策略可以为不同状态定制不同的参数，其效果显著优于现有的手工方法，并获得更快的收敛速度和更好的性能。该方法可应用于各类线性和非线性的逆成像问题，在压缩感知 MRI 和相位恢复问题上展现了卓越的性能。SIGIR 2020最佳短论文奖本文由来自清华大学师生与Microsoft Research AI学者合作完成。第一作者是清华大学计算机系大三本科生于是同学。本文由清华大学刘知远和Microsoft Research AI高级研究员熊辰炎共同指导。现代信息检索需要精准理解用户查询意图，提升用户查询体验。近年来，对话式检索由于能够更好地捕捉用户意图，得到研究者越来越多的关注。在对话场景中，用户提出的查询问题是人机交互的重要方式，然而由于用户在对话中做出的原始查询缺少上下文语境，现有的信息检索系统无法直接进行有效搜索。解决该问题的思路是，构建自动的查询改写系统，根据人机对话历史信息，将用户查询改写成信息检索系统能够有效处理的标准化查询。基于这种思路，本论文提出了一种小样本学习方法，能够有效提升对话式检索中的查询重写效果。具体地，分别采取基于规则和自我监督学习的方式生成弱监督数据，用于微调预训练模型GPT-2增强对于用户问题的理解和改写能力。该模型在对话式检索任务TREC Conversational Assistance Track 2019中，与当前最好的问题改写模型相比准确率提高了12％。在无标注语料训练场景中，该模型准确率仍与TREC CAsT 2019最好的模型效果相当。这些实验表明，所提出的方法能够有效捕捉对话上下文信息，从而帮助提升对话式检索的效果。

本文来源：质化研究整理自《中国人民大学教育学刊》2019年第2期（节选） 作者：娄枝 乔刚 蓝文婷世界一流大学博士生科研实践是否具备某种共同特征?世界一流大学博士生科研特征能否为我国一流博士生培养提供启示与借鉴?作者基于对博士生的访学体验分析，试图揭开问题的答案。本文研究目的：博士生是博士生培养的最重要的主体, 同时也是博士生培养的目的。本文基于国内顶尖大学在读博士生国外访学体验, 探讨世界一流大学博士生科研特征, 旨在提升我国博士生科研竞争力,推动我国博士生培养模式改革和研究生教育强国建设。方法：2018年11月至2019年2月, 对18位国内顶尖大学参加国家或学校公派项目出国访学的博士生进行半结构化访谈, 应用扎根理论, 利用NVivo12. 0软件进行资料编码, 对世界一流大学博士生科研特征进行深入研究。01、研究问题“双一流”建设是党中央做出的重大战略, 为我国高等教育指明了未来发展的道路和前进的方向。从人才培养角度看, “双一流”建设的关键是建成世界一流水平的研究生教育。博士生尤其是研究生科研体验一直是学者关注的对象。研究生科研体验调查最早由澳大利亚教育研究委员会 (Australian Council for Ecation Research) 和毕业生职业生涯协会 (Graate Career Association) 于1999年发起, 致力于系统搜集毕业研究生对其科研经历的认知、感受和看法的信息。[4]此后, 研究生科研体验调查在英国得以兴盛。2007年, 英国高等教育学会 (Higher Ecation Academy) 针对学术型研究生的科研经历在全国高等教育机构中发起了一项系统性调查, 迄今已开展了七次。问卷涉及导师指导、研究技能、设施与资源、学术氛围等核心问题, 成为英国研究生教育质量保障的重要途径之一。[5]此外, 美国各院校开展了有关博士生科研体验方面的调查, 例如MIT的博士生离校调查主要包括博士毕业生在MIT的就读体验、经济支持与负担、在读期间学术活动参与以及毕业后计划和求职经历等。[6]同时, 国内学者也非常关注对博士生科研体验研究。例如, 自2011年起, 《学位与研究生教育》杂志每年开展对全国不同层次研究生培养单位在读研究生的大范围问卷调查, 研究在读研究生对课程教学、科研训练、导师指导等方面的满意度情况[7], 但该调查群体涵盖所有类型和层次的研究生。2014年, 罗英姿等开展博士生对教育环境质量满意度的调查, 结合博士生对环境质量因子重要程度的感知, 得出影响博士生教育质量生成的关键环节和因子有:学术氛围、物质环境、导师科研能力等[8], 学术氛围排在第1位。2016年, 袁本涛、李莞荷针对博士生群体, 调查了在读博士生所感知的学习环境、切实的学习经历和体验, 具体包括导师指导、资源平台、质量文化、博士生能力发展等维度。[9] 综上所述, 国内外已有研究主要是基于问卷调查了解博士生就读期间的科研体验, 对世界一流大学博士生科研特征研究内容不多。本研究以世界一流大学博士生科研体验为切入点, 运用访谈法以国内顶尖大学参加国家或学校公派项目出国访学的博士生为研究对象, 从博士生主体视角着重分析当前世界顶尖一流大学博士生的科研特征, 以期为提升我国博士生科研竞争力, 加快促进我国“双一流”建设提供参考。02、研究对象和方法(一) 研究思路与框架首先, 确立访谈思路与提纲。本研究通过查阅中国知网 (CNKI) 等数字资源数据库获取国内外博士生科研特征相关文献, 在此基础上初步归纳博士生科研特征所涉及的问题, 据此设定访谈提纲并进行半结构化访谈。访谈主要包括两个问题:一是对访学所在课题组 (团队) 博士生的科研态度评价。二是对访学所在课题组 (团队) 博士生科研行为特征评价。在访谈提纲的指导下, 一方面由访谈对象对访学等细节进行回忆和描述, 另一方面根据访谈过程中出现的困惑、兴趣点与情境进行或引导。[10]访谈结束后, 在第一时间内整理访谈文件。 (二) 研究方法与工具“质的研究是以研究者本人作为研究工具, 在自然情境下采取多种资料收集方法对社会现象进行整体性探究, 使用归纳法分析资料和形成理论, 通过与研究对象互动对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。”[11]采用质性研究方法, 通过对博士生的深入访谈, 利用扎根理论的方法以及质性分析软件NVivo12.0对访谈资料进行编码整理, 并对归纳概括而成的理论框架进行深入分析。扎根理论研究流程如图1所示。图1 扎根理论流程 资料来源:黄辉华, 余昌胤, 张年, 魏来, 冯毅.基于扎根理论的医院管理者视角下医师多点执业现存问题及对策的质性研究[J].中国全科医学, 2019 (1) :91-96.(三) 研究对象与样本2018年11月1日至2019年2月26日, 作者根据专业筛选, 陆续联系并最终访谈了18位国内顶尖大学参加国家或学校公派项目出国访学的博士生, 以面对面访谈和微信语音等媒介进行交流。访谈的所有录音时长501分钟42秒, 平均每位访谈对象约28分钟, 访谈记录文本共计55 101字。 18位访学归来的博士生访学时间跨度从2017年9月至2019年2月, 访问大学包含美国哈佛大学、斯坦福大学、普渡大学、密歇根大学、佐治亚理工学院;英国的曼彻斯特大学、爱丁堡大学;加拿大的多伦多大学、不列颠哥伦比亚大学;新加坡的新加坡国立大学等 (见表1) 。被访谈对象访学科研时间为6个月至2年不等, 对于访学所在课题组 (或团队) 博士生科研特征具有直观切身的体会。本文通过质性研究方法, 对访谈内容进行编码, 探讨访学博士生视角下的世界一流大学博士生科研特征。 表1 访谈样本信息汇总03、研究过程(一) 开放编码开放编码是通过分析原始资料中的句子或段落对类似的现象进行概念化, 并在此基础上将相同或相似的概念集聚到相应范畴中的一个过程。[12]为确保编码过程的有效性, 由2位研究人员同时逐一对访谈原始记录文本进行了至少2次编码活动。依照此方法, 最终确定参考点267条。 表2 开放式编码举例(二) 主轴编码在NVivo12.0中, 主轴编码阶段的主要工作体现在将自由节点归类成树状节点。[13]本文将267条自由节点 (参考点) 进一步提炼和归类为树状节点。例如, 2位研究人员根据研究设计和被访谈者的主要思想, 将A11注重基础理论知识积累, 投入大量时间和精力阅读文献等。经编码, 最后总结归纳出4个树节点, 分别是A1持续的科研热情、A2高水平的学术专注、A3广泛的学术交流以及A4高效的科研产出四个方面。 (三) 核心编码核心编码 (或选择编码) 指在所有已发现的类属关系中经过系统分析后选择一个“核心类属”, 并通过这个“核心类属”将其他类属串成一个整体, 使所得到的资料形成一个清晰的故事线索的过程。[14]通过分析, 最终将4个树节点提炼成1个核心节点———博士生科研特征 (见表3) 。其中, 广泛的学术交流参考点数最多, 共有97个参考点, 其次是高水平的学术专注 (84) , 持续的科研热情 (51) 和高效的科研产出 (35) 。从参考点数来看, 访学博士生更多关注到世界一流大学博士生的科研过程、科研氛围, 以及博士生个体的科研投入, 反映了世界一流大学博士生科研“过程模式”给访学博士生留下的深刻印象。 表3 三级编码表(四) 理论饱和度检验本文参照吉尔·J.费兰西斯 (Jill J.Francis) 等的研究, 采用理论饱和度指标检验样本数据的信度和效度。[15]研究人员继续访谈3名博士生来验证数据是否达到饱和, 编码结果表明, 未出现新的范畴, 因此, 访谈通过了理论饱和度检验, 具有较好的信度和效度。04、研究结论与分析(一) 世界一流大学博士生科研特征通过对访学博士生的科研体验, 从科研热情、学术专注、学术交流以及科研产出四个维度总结提炼出世界一流大学博士生科研具有持续的科研热情、高水平的学术专注、广泛的学术交流以及高效的科研产出四大特征。以下是具体分析。 1. 科研热情维度:持续的科研热情是推动博士生科学研究的根本动力心理学家指出, 内因和外因共同影响个体的行为结果, 其中, 内因对个体行为结果起决定性作用。科学研究活动是一项高强度的脑力劳动, 不仅需要科研人员具备良好的智力支持, 而且需要耗费科研人员极大的精力和体力。因此, 博士生要想持续产出高水平的科研成果, 必须具有高度的科研热情。科研热情度是指科研人员从事科研活动的意愿强度, 是激发博士生维持科研活动并致使行为朝着一定科研目标的一种内在过程或内部心理状态, 该指标可以用来衡量科研人员的科研动机。反之, 科研热情度低则科研动机不足, 科研水平不高。因此, 科研热情度对博士生的科研业绩具有预测作用。 通过对18位访学博士生的访谈, 近70%的博士生在访学期间体会最深的是所访问学科的博士生具有极高且持续的科研热情。正是因为有持续的科研热情, 他们才会有取之不竭的科研动力。根据参考点数分析, 在持续科研热情这一树状节点下, 参考点数排在第一位的是注重基础理论知识积累, 投入大量时间和精力阅读文献 (23) ;其次是科研工作量大, 不间断地从事纵深研究 (14) ;再次是不断学习和尝试不同的研究方法 (9) ;最后是敢于挑战权威, 勇于开辟新的研究方向或领域 (5) 。其中, “注重基础理论知识积累, 投入大量时间和精力阅读文献”是“持续的科研热情”子节点中最多的一个自由节点, 其节点参考数占到45%, 从某种程度上体现出世界一流大学博士生科研态度特征。其次是科研工作量大, 不间断地从事纵深研究, 其节点参考点数占27%, 从某种程度上体现出纵深研究对维持博士生科研热情所起到的重要作用 (见表4) 。 表4 持续的科研热情中子节点的材料信息2. 学术专注维度:高水平的学术专注是提高科研效率的基本素质专注力也称为注意力, 是指一个人专心于某一事物或者某一活动时的心理状态。保持良好的专注力, 是大脑进行感知、记忆、思维等认识活动的基本条件, 同时会提高我们工作和学习的效率。博士生学术专注度指的是博士生在从事科学研究过程中注意力集中, 专心于所从事的科学研究活动的心理行为。该指标是衡量研究效率的指标, 同时, 也能对科学研究产出进行科学预测。只有对科研活动保持高水平的专注, 才能确保高水平的科研产出或科研业绩, 反之, 则科研产出低下。访谈中发现, 近60%的访学博士生认为所访问大学博士生的科研专注度高, 主要表现在两个方面。根据参考点数, 依次是“工作时间心无旁骛, 互不干扰, 工作效率高” (44) 和“将科研与生活分开” (40) , 体现出博士生将科研活动与社会生活同等对待的状况 (见表5) 。正如计算机科学与技术专业博士生C所说:“我们工作时间都专心于自己的工作, 工作效率很高。但在周末或者假期, 大家基本都会选择放松, 这是在为后续的高效工作做充分准备。”同样, 教育学专业博士生D指出:“虽然科研任务重, 但我身边的博士生却能怀着愉快、平静的心情从事科学研究。这是我没有想到的, 同时又很羡慕的地方。”世界一流大学博士生将科研与生活并重, 使用“两条腿走路”的行为方式从一个侧面解释了博士生科研高效的原因。 表5 高水平的学术专注子节点的材料信息3. 学术交流维度:广泛的学术交流是提升科研水平的最佳路径学术研究最根本的就是交流。[16]学者们通过有效的交流不仅可以提升和扩展知识, 而且可以让更多的人了解自己的研究, 从而扩大学术影响, 树立学术声誉。哈佛大学创新实验室和教育改革领导小组负责人托尼·瓦格纳在2013年撰写的《教育大未来》一书中指出:“未来世界需要的创新型人才必须具备7个关键力, 即批判性思考与解决问题的能力;跨界合作与以身作则的领导力;灵活性与适应力;主动进取与开创精神;有效的口头与书面沟通能力;评估与分析信息的能力;好奇心与想象力。”其中, 沟通交流能力是一项必备能力。 通过访谈发现, 18位访学博士生都指出, 去世界一流学科访学对扩展视野、增长见识有极大帮助, 同时指出在访学期间更能清晰地认识到科研交流的重要性。访学期间, 被访谈者可以与国外导师、国外其他一流学者、课题组其他博士生等分享科研体验, 交流科研进展, 交换科研想法, 探讨科研问题, 交流群体来源多样, 交流的内容广泛。 根据参考点数, 在“广泛的学术交流”这个树节点中, 参考点数最多的是“朋辈之间你追我赶, 注重团结协作” (22) 。被访谈者回忆称, 由于所在课题组 (团队) 成员来源广泛, 且非常优秀, 博士生身边的“榜样”引领示范作用效果显著。例如, 工业工程专业博士生E指出:“我们团队一个师兄, 在读期间除了学术论文成绩显赫以外, 还成功地申请了好几个发明专利, 并且其专利很快被投入到生产实践中, 产生了巨大的经济和社会效益。我们很多人都在向他看齐。”同时, “乐于分享研究思想、体验和成果”参考点20个, “积极参加世界一流学者专家讲座和报告并交流”参考点16个, 体现出世界一流大学博士生参与科研活动的活跃程度和积极程度。此外, 课题组内的沟通和交流仍然是博士生从事科研实践的主要形式, 主要体现在“定期参加导师组织的课题组会, 围绕课题热烈讨论”(14) 、“定期与导师面对面单独交流, 共同讨论研究中遇到的困难和问题” (13) 等。最后, “课堂讨论气氛热烈” (7) 以及“主动参加跨学科的交流与合作” (5) 也成为博士生扩大科研社交的重要渠道 (见表6) 。 表6 广泛的学术交流子节点的材料信息4. 科研产出维度:高效的科研产出是体现博士生科研活力的核心指标高效的科研产出是衡量科研绩效的重要指标, 它是指博士生在最短的时间里产出高水平的科研成果。高效的科研产出, 既能让博士生有效完成既定科研任务, 也能最大程度激发他们的科研热情, 让博士生在科研上更加勤奋。罗伯特·艾森伯格 (Robert Eisenberger) 曾利用二级奖励理论 (second reward theory) 来解释勤奋。他认为, 个体通过勤奋行为产生了勤奋体验, 这种体验具有二级奖励特征, 使得个体为获得更大价值体验而产生更高勤奋度的操作行为。[17] 几乎所有的访学博士生都指出, 访学所在课题组的博士生基本都能较快较好地完成课题研究任务, 同时, 他们的科研成果具有较大的创新性 (28) , 科研成果丰硕 (7) (见表7) 。究其原因, 主要有四个方面。一是独立承担科研任务激发了博士生的主观能动性。由于一流大学博士生读博机会难得, 博士生表现出更多的“惜时”行为。同时, 在课题研究中需要博士生独立承担科研活动, 博士生的主观能动性得到激发, 主动投入更多的精力从事科研。二是朋辈压力促使博士生更加努力。世界一流大学一般具有优质的博士生生源, 在共同学习和科研实践中形成竞争氛围, 朋辈之间易于发现差距, 同时也易于受到朋辈努力行为的影响。例如, 社会学专业博士生E指出:“半年的访学经历, 对于我的整个学术生涯都起着重要作用。在这半年里, 我不断反省自己的不足, 深知唯有不断努力, 才能和自己的朋辈竞争, 时不我待。”三是团队协作提高课题完成效率。世界一流大学博士生科研不是单兵作战, 而是团队成员相互配合和合作, 共同为课题研究贡献智慧。所有被访谈者都指出团队协作的重要性。在从事科研时需要团队协作, 毕业之后更要看重团队协作。四是注重深度研究, 确保研究的创新性。世界一流大学博士生注重深度研究, 即在有限的研究领域注重深入挖掘, 并注重运用恰当的研究方法, 提升研究的创新性。 表7 高效的科研产出子节点的材料信息(二) 世界一流大学博士生科研投入—过程—产出模型———基于核心编码的分析由以上分析可以看出, 世界一流大学博士生科研特征基本可以使用CIPP评价模型进行阐释 (见图2) 。博士生是从事科学研究的主体, 其主观能动性的发挥是其科研动力的最直接、最稳定来源。在博士生主观能动性极大发挥的情况下, 博士生能具备持续的科研热情, 而正是因为有了科研热情, 才能确保其在科研活动过程中时刻保持高度的学术专注, 并且活跃于各类相关学术活动之中。饱满、充实的研究过程是高质量科研产出的基本前提和根本保障, 同时也是推动博士生更加努力并维持持续的科研热情和投入的催化剂和助动器。不仅如此, 除了博士生个体主观能动作用以外, 博士生所处的环境对博士生科研活动的影响显著。鼓励创新的社会风气, 大学内部自由的学术氛围, 高水平的师资队伍和平等的师生关系, 以及同学之间的竞争与合作的良好关系等是确保博士生安心科研、热爱科研、投身科研的重要保障。另外, 友好型环境也促使博士生与导师与同学等之间形成良性互动关系, 他们相互促进, 共同发展, 促使博士生科研能力的提升和学术水平的进步。图2 基于CIPP的博士生科研特征模型05、启示与建议通过对18位访学博士生的访谈, 从科研热情、学术专注、学术交流、科研产出四个维度, 总结提炼出世界一流大学博士生科研具有持续的科研热情、高水平的学术专注、广泛的学术交流以及高效的科研产出四个典型特征。在此基础上, 使用CIPP评价模型对研究结论进行阐释。结合以上分析, 提出对我国世界一流大学博士生培养的四点启示和建议。结论：世界一流大学博士生科研具有持续的科研热情、高水平的学术专注、广泛的学术交流以及高效的科研产出四个特征。在此基础上, 借助CIPP评价模型进一步对研究结论进行阐释。建议:一是注重博士生科研热情培养, 确保博士生科研水平的可持续发展;二是加强科研氛围营造, 提高博士生学术专注力;三是搭建国内外博士生交流合作平台, 提升博士生学术交流能力;四是加强团队协作, 提高科研产出水平和效率。

“既然没办法成为一名医生，拥有妙手回春的超能力，那我就选择在可触及的医疗器械领域做一点贡献。”7年前，浙江大学高分子材料系2014级博士生陈婷珽在深思熟虑之后，给出了自己“竺老两问”的答案。而现在，已发表19篇SCI论文，累计影响因子127.940的她正在申请海外博后项目，希望能够为个性化医疗领域提供更多的解决方案。科研小白的进阶之路高中时，化学是最让她着迷的科目，微观尺度上物质颗粒碰撞导致的形态、颜色、尺寸等方面的变化无不彰显着科学的魔法与艺术。进入大学后，医生成为了她可望而不可即的梦想。大一在医院做志愿者时，陈婷珽看到了患者的痛苦挣扎，也目睹了医生的神奇和伟大；大二时，为了照顾遭遇车祸的家人，她长期折返于学校和医院两点之间。“当时我想了很久，化学是我的热爱，帮助患者是我的追求，医疗器械领域或许是一个很好的结合点。”而陈婷珽心中这颗梦想的种子，在遇到浙江大学高分子材料系教授计剑后，生根发芽、破土而出。确定目标之后，陈婷珽第一时间搜索了学院老师的研究方向，发现计剑老师的研究所长正是自己的兴趣所在，于是毫不犹豫地敲开了这位未来导师的房门，并邀请计剑做她SRTP项目的指导老师。“项目期间，计老师邀请我们去他家作客并介绍他最新的研究工作。面对‘科研小白’的我们，计老师循循善诱，不仅让我们大胆描述自己的科研梦想，还鼓励我们朝着心中的方向前进。”而正是这次看似天马行空的畅所欲言，激发出陈婷珽心中的科研热情。陈婷珽和金桥老师大三进入实验室后，陈婷珽遇到了科研生涯中的另一位重要导师——浙江大学高分子科学与工程学系副教授金桥。如果说在科研这条道路上，计剑为陈婷珽指出了朝哪里走，那金桥则手把手教给她如何走得更稳更快。“金老师引导我不断规范自己的研究思路，他会带着我去思考，完成这个课题需要分几步走，每一步需要考虑什么问题、做什么准备，作为初学者应该注意什么问题。”本科阶段完成“浙江大学大学生科研训练项目”和“国家大学生创新性实验计划”后，陈婷珽兴高采烈地去找两位老师要新的研究课题，但让她意想不到的是，老师们要求她沿着同一方向继续深入研究下去，挖掘更多的可能性。于是，她的本科毕业论文选题诞生了——《新型可降解两性离子基聚合物涂层材料的合成》。在先前研究基础上，她更深入地研究了可降解聚合物涂层的降解行为是怎样的，把它用在生物评价、动物实验和真正用在人体中会有什么不一样的结果。“不仅研究它的学术可能性，也探索它的现实可行性。”披荆斩棘中高歌前行怀着期待和好奇，陈婷珽步入了博士阶段。入学之初，计老师给学生们提供了一系列供选择的研究方向，喜欢尝鲜的陈婷珽再次选择挑战自己，挑了实验室最新的研究领域——智能形变材料的优化设计及其在个性化医疗领域的应用。“计老师很会带学生，他不会直接告诉我们去做什么、怎么做，而是会引导着我们一步步探索到正确的方向。”师傅引进门，修行在个人。在导师的引导下，陈婷珽尝试着在探寻形状记忆材料和个性化医疗器械的结合点。“当时，每天起床第一件事就是打开电脑看看这个领域有什么新发现，看到大概300篇的时候，我才有了一定的了解，并逐步凝练出具体的研究问题。”在这块实验室还未开垦的处女地上，没有师兄师姐手把手带的陈婷珽只有一边搭建实验平台、熟悉实验器材，一边“刷”文献，掌握常用实验方法、了解最新研究进展。TOC压缩在这个领域，陈婷珽主要关心的问题是如何将材料形变信息从材料中分离出来，实现材料形状的按需调控。不懈钻研之后，她利用光的时空可控性对材料进行模块化处理，实现了材料形变和形变过程的原位调控。博士阶段的陈婷珽拒绝“闭门造车”，喜欢在与人交流中学习。2017年5月和9月前往葡萄牙和德国参加国际会议，分别作时长15分钟的口头报告和墙报展示，获 Bayreuth Polymer Symposium 2017 会议最佳墙报奖。在去年和今年的暑假两次应邀前往德国拜罗伊特大学，交流静电纺丝和3D打印方面的技术和研究。而博士三年级，作为一对一志愿者接待诺贝尔奖得主Jean-Marie Lehn教授的经历也让她印象深刻。“他是一个非常open的人，不仅乐于跟后辈交流，还鼓励年轻人大胆表达不一样的观点。被深深折服的我，我希望自己也成为同样开放包容的人。”而在聊到陈婷珽的研究方向时，Jean-Marie Lehn告诉这个科研新人——这个领域发展到现在是一个极致的状态，作为一个新人，你不能再按照他们的思路做下去，而应该思考他们的逻辑存在什么样的缺陷，能否在这个领域给出新的观点、发掘新问题。这句话让陈婷珽回味至今，也让她养成了勤于思考的习惯。“虽然做研究的节奏非常紧凑，但我还是坚持每天安排出一段空余时间去反思自己做了什么，去明确接下来的方向。”与诺奖合影丰硕成果背后的秘密“智能形变材料的时空调控”是陈婷珽在博士阶段的主要工作，经过四年的努力，她不仅首次获得了具有“私人订制”特点的三维形变材料，开创脉冲响应模式，实现了基于材料的二进制显示；还首次实现了材料形变速率的大范围连续按需调控，扩大了形变速率的调控范围。“科研不可与外界隔离，否则再高端的成果也只能是供人观赏的展品，而不可以应用于人类实际。”陈婷珽认为，如果仅仅将科研灵感和工作思路局限于自身的苦思冥想，那么结果也常常是单一的、固化的。所以她喜欢在交流中明确什么是真正被需求的，并想方设法通过科学研究给出解决办法。与Greiner教授在德国合影常常跟着计老师跟医生交流的她发现，目前大部分植入器械都由医生来操纵，并可以根据病人的实际情况进行调整。但是其中有一个问题，这种形状记忆材料一旦植入，我们就无法再对其进行按需调控。于是她想，我们能否制作一种本身不携带形变信息、但是可以通过外界刺激来调节其形状的材料，也正是在这个想法的基础上，她在Materials horizons上发表了第一篇学术论文，解决了医疗器械领域标准化的器件制备和病人的个体差异性之间的矛盾。课题组合影截至目前，陈婷珽以第一作者发表SCI论文5篇，累计影响因子35.081。在涉足这一领域短短几年就取得一系列研究成果的她认为，善于合作是一个法宝。虽然课题组成员之间的研究方向有不小差别，但每次的组会，陈婷珽都积极参加，即使是跟自己研究方向完全不同的课题，她也保持关注。“一个人遇到问题常常会钻牛角尖，但旁观者常常能提供新思路；另一方面，我们可以通过别人的研究学习到在自己研究中接触不到的实验方法和技术，这也是一种快速学习的渠道。”做实验在大部分时间里，陈婷珽同时会进行好几个实验。“基本上我不太有闲着无聊、单纯等待实验结果的时间。”在金桥的带领下，陈婷珽掌握了一套高效的实验方法——将实验模块化，尽可能更多地把零碎化的实验穿插在零碎化的时间里，最大限度地节省等待实验结果的时间，降低没有必要的时间消耗。“这种高效的工作方法也让这个姑娘有更多的思考和休息时间，更精力充沛地投入所热爱的科学研究。将在明年博士毕业的她希望能够在这一领域继续深造。“我最希望能够申请到一个欧洲的博士后位置，那里自由的学术氛围让我非常向往。”陈婷珽说。文字作者：马宇丹 储诗淇图片来源：受访者提供本文编辑：浙江大学微讯社 张佳楠责任编辑：江宁宁

300万！这是2020年我国研究生将达到的在学人数。而在1949年，这一数字仅为629。我国研究生教育快速发展，已成为国家创新体系的重要组成部分，践行着“高端人才供给”和“科学技术创新”双重使命。7月29日，习近平总书记就研究生教育工作作出重要指示，强调各级党委和政府要高度重视研究生教育，推动研究生教育适应党和国家事业发展需要，坚持“四为”方针，瞄准科技前沿和关键领域，深入推进学科专业调整，提升导师队伍水平，完善人才培养体系，加快培养国家急需的高层次人才。北京理工大学研究生院常务副院长王军政告诉记者，国家对高校人才培养尤其是高水平研究生人才培养的需求比以往任何时候都更加紧迫。高校也因此面临着新的挑战。“世界一流大学建设不是敲锣打鼓、轻轻松松就能实现的。”他认为，培养高层次拔尖创新人才，就要实干。北京理工大学以大系统创新技术为导向，构建了多学科融合的本硕博知识体系。王军政举了个例子，学校构建了以新能源车辆大系统为牵引的复合拔尖创新型人才多学科融合知识体系，建立了针对不同阶段培养需求的多层次开放实践平台，利用科技创新竞赛与研究生课题之间的互补性，提出了“科技创新+学术领航计划”，将不同学科研究生组成项目组，自主开展科技创新项目研究，创建了一体化实践创新能力培养体系。这一系统，有效提升了研究生应对和解决具有深度和难度的跨学科复杂工程问题的能力。其实，科研活动，就是研究生们成长成才的土壤。清华大学校长邱勇特意提到一名学生——该校特等奖学金获得者、土木系博士生郭宇韬。郭宇韬记得，博士一年级时，他参与武汉天河机场马家湖跨线桥的研究设计，导师聂建国院士多次派他去参加评审会，进行现场考察。在老师的言传身教中，郭宇韬越发清晰：作为一名工程师一定要有专业良知、社会责任和担当精神。邱勇说，老师是在科研活动中，培养了学生的学术志趣和学术诚信。华中科技大学校长李元元则举出了更多的名字。身处武汉，新冠肺炎疫情期间，学校约有500余名医学研究生战斗在抗疫的各条战线。药学院博士生吴灿荣作为核心成员，发现人类的弗林蛋白酶可能是治疗新冠病毒感染疾病的新靶点；电信学院博士生史天意、硕士生杨杰华作为团队骨干，联合企业团队开发新冠肺炎AI辅助诊断系统……李元元说，学校将不断优化课程体系，加强医学研究生高水平国际化课程、交叉学科课程、专业学位实践课程建设，进一步强化系统科研训练和临床训练，努力让医学研究生站到创新最前沿。不过，除了成绩，关于研究生培养，一些导师还有另一重期盼。看到习近平总书记关于研究生培养工作的指示后，浙江大学信息与电子工程学院教授储涛又提起了老话——能不能适当增加研究生特别是博士研究生名额。在办学实力强的学校或者学院，“优秀老师多，博士生名额少”是普遍现象。中科院自动化研究所研究员易建强在今年两会期间也对记者表示，由于名额限制，有些单位的导师甚至两三年都得不到研究生名额。其建议将研究生招生指标下放给各招生单位，让高校和科研院所每年根据自身具体情况，确定当年招收博士和硕士研究生的计划。储涛也表示，能否允许部分导师自筹经费培养博士生，为保证研究生培养质量，可以加强事中事后监管，宽进严出，建立导师责任追溯制。来源：科技日报获取更多学术资讯 请关注中国社会科学网官方微信公众号cssn_cn精彩推荐：疫情之下，人才国际流动去向何方劳动教育 高水平人才培养体系的重要一环探索语言规律 提升服务水平欢迎关注中国社会科学网微信公众号 cssn_cn，获取更多学术资讯

几天前，浙江大学公益性消息发布平台浙大云朵朵上突然出现了一则公开“征友”表白的帖子。成绩好，颜值高，多才多艺又积极进取、热心公益......这样优秀的小哥哥怎么能不引得大家为之侧目？于是，评论区里便聚集了一大波迷妹~这位引得妹子公开在朋友圈表白的小哥哥王泰究竟是一个怎样的人呢？正像帖子里介绍的那样，“28门课程满绩，2门课程满分，在辅修竺可桢学院工高班的基础上连续三年百分制GPA排名专业第一，曾获得国家奖学金、唐立新奖学金、优秀学生一等奖学金等荣誉的浙江大学信息与电子工程学院2015级本科生王泰再次斩获2018年竺可桢奖学金。”然而他的优秀绝不仅仅止步于成绩。大二进实验室的他在上下求索的过程中逐渐明确了兴趣和方向，在浙大-阿里巴巴联合研究中心实习期间，在3D视觉和机器学习的交叉领域积累经验，完成的科研论文将要接受国际顶级会议的评审。在香港中文大学交流期间，研究工作得到林达华教授的认可，提前获得世界著名视觉实验室Multimedia Lab的PhD offer。更令人惊喜的是，这个专业成绩和科研成果都亮眼的男孩子，不仅泼墨挥毫、写得一手好书法，还摘得学院十佳歌手的桂冠。信电毕业典礼晚会歌曲串烧如何修炼满绩？小哥哥为你划重点信息与电子学院2015级有174人，能取得三年累计百分制GPA排名第一的成绩，王泰靠的是什么？这位同学们心目中的“大佬”标注了3个关键词：自主性、专注力、谦虚。在专业学习中，王泰强调态度：要培养独立自主性，本着对自己负责任的原则去学习。日常学习中，他要求自己把每个知识点都理解到位，在获得正确答案的同时更多思考问题的本质。渐渐地，“吃透每个问题”已内化为他的一个学习习惯，“这种看起来似乎费力的方法，反倒让学习变成一件轻松的事情”。而这种学习习惯也慢慢塑造了他任何事都竭尽全力、尽善尽美的“完美主义倾向”：每次提交实验报告，他会关注到页眉页脚、行间距、字体等细节；而每次的课堂展示前，他从讲稿内容到PPT设计都要求精益求精，“只有准备到极致，站在讲台上时才有底气。”王泰说。王泰跟自己的手机有一项不可撕毁的“霸王条款”：上课时绝对不看手机，不管是谁打电话、发信息都不回复；做作业时，只有完成规定时间内的工作量，或者效率降低需要休息时，他才拿起手机调节一下。王泰要求自己全神贯注，用尽可能短时间完成每一件具体的工作。而这也是他平衡工作和学习的方法：学习时不考虑有什么工作需要做，工作时不去想还有什么作业没有完成、一心一意把手头的事情做好就是他的时间安排诀窍。28门满绩的王泰并不觉得自己的成绩有多突出，在他看来满分才应该是大家的追求。“既然可以满绩，说明就有得满分的可能，竭力追求满分才更有意义。”三年多来，他在跟其他成绩优秀的同学“互相较劲儿”，也互相学习、共同进步。比如，曾被报道多次的同院学生展祥皓就是他很欣赏的一位，多次见识过对方英语水平后，王泰对他心生佩服、赞不绝口。为有温度的视觉技术而奔跑的少年大一下学期时，王泰参观了3D多媒体信息系统实验室，酷炫的虚拟触摸屏瞬间吸引了他的眼球。参观结束后，王泰马上去搜集虚拟现实的基础知识和研究进展。“这是一个非常有潜力的方向，不管我未来是做学术研究还是工业开发，都值得深入钻研。”明确兴趣之后，王泰便申请加入了浙江大学计算机科学与技术学院廖子承教授的实验室，迈进了科研的大门。2017 年12月，王泰进入到浙大-阿里巴巴联合研究中心（AZFT）进行科研实习。在阿里AI labs首席科学家王刚博士的指导下，参与了无人车场景下的3D物体检测课题。课题组改进了多模态信息融合的方法，最终在权威机器视觉算法测评平台KITTI上实现该子任务的检测准确率世界第一。2018年3月开始，王泰在廖子承教授的指导下，开始对“基于球面群等变卷积的3D生成模型”这一课题进行研究，这也是王泰在本科阶段倾注最多心血的研究。在这个课题上，王泰的身份从“参与者”过渡为“负责人”。作为一个科研新人，在合作者因个人原因离开时，他仍然单枪匹马上战场，跟一个个难题“死磕到底”。为了将原论文中提出的卷积理论推广到反卷积的场景下，他与原作者多次联系，合作研究，在今年暑假的一个个夜晚，实验室里的王泰查阅大量文献、不断进行对比实验，甚至通过写日志的形式自问自答，以推动研究向前。经过半年多的努力，这个曾经让他“抓耳挠腮而不可知”的问题终于得到解决，对于球面卷积的反卷积推广研究被原论文 (ICLR 2018 best paper) 作者开源的代码采纳。而这个课题不仅是目前首个将球面群等变卷积应用到3D生成模型的研究，并且改进了原文中输入球面信号的参数化方式。“不管外部环境如何变化，做研究都要有始有终，坚持下去才能看得到希望。”从未放弃的王泰在独自克服一个个困难之后，获得了比同龄人更多的成长。在2018年的暑假，王泰同时参与了浙江大学机器视觉及导航实验室项志宇教授的课题“军事场景下陆上无人系统的目标识别和物体检测”。团队参加了由陆军装备部主办的“跨越险阻2018”陆上无人系统挑战赛，并取得了G1组第三名的成绩。高中时的王泰曾经自问，为什么要学习？当时他给自己的答案是“为了拥有更好的生活”。而经过两年的科研训练，现在的他有了更深的思考，他告诉自己，你是为了做出有温度且有实用价值的视觉技术而在坚持。将时间拆成两半，他要有温度地成长王泰有很多爱好，其中书法、唱歌和篮球又是最爱的三样。从小学一年级起，王泰开始系统学习书法，还拿到了书法六级的荣誉。林俊杰、五月天、薛之谦是他最喜欢的歌手，去KTV是他主要的休闲方式之一。大二时，王泰专门选了歌唱艺术这门通识课，学习一些专业的方法技巧的同时也获得了调剂和放松。大三时，抱着试一试的态度，他报名参加了学院的十佳歌手比赛，没想到一出手就拿到了冠军，没怎么听过王泰唱歌的同学们都大呼惊讶，没想到学霸这么会玩！而今年跨年去听一场五月天的跨年演唱会也成为他近期最期待的事情之一。交叉复合特色班级篮球友谊赛——工高班合影除了学习科研和个人爱好，王泰还身兼数职，不仅是工高班班长、学院本科生第二党支部书记；还是五星级志愿者，曾赴泰顺九峰乡支教，回访母校；多次参与学长进课堂，为学弟学妹答疑解惑，收获了不少“迷妹”“迷弟”。社会实践去支教社会实践做兼职辅导员一天24小时，却要兼顾学习、科研、工作和爱好，但是王泰看起来总是从容不迫。跟手机有一个霸王条款的他，其实在各个方面都遵循着这个规则，强大的时间管理和自我管控能力让他有更充分的时间去做更多的尝试。从小被给予充分自主权的王泰，身上散发着独立自信的光芒，他清楚自己想要怎样的生活，也按照自己的规划一步步前进。毕业后将前往香港中文大学读博的他，希望自己长大后能成为一名教授，通过传授知识实现自我价值。王泰在竺可桢奖学金答辩时的题目为“心之所向，素履以往”。个人展示的最后，他告诉我们，心之所向，其实是有温度的成长。他对自己说，愿做一个不冰冷的人。文字作者：马宇丹 郑娴 张舒欣图片来源：受访者提供本文编辑：浙江大学微讯社 张佳楠