科研项目推荐意见

这是高级职称评审时的一篇专家推荐意见，668个字。XXX老师参加教育教学工作以来，热爱教育事业，工作勤恳，为人师表，具备良好的师风师德，在心理教育工作中取得了较好成绩。在日常教育教学工作中积极创新，对学生心理辅导工作做得很成功；在科研方面有建树，多篇德育及心理教育论文获得国家、省、市等奖励，课题研究成果在《学习方法报》《中学课程辅导》等刊物上公开发表。该教师积极参加绩效教育，获得研究生学历和国家二级心理咨询师、中级沙盘游戏师、急救培训师、中级社会工作者等资格，在推进心理健康教育上逐渐形成一套比较完成的教学体系。通过成立学生心理委员协会、团辅与主题班会相结合、课后预约咨询等，把心育进行学科渗透和生活渗透，拓宽了学生心理疏导渠道，个案辅导效果良好。该教师作为XX市教育局心理干预小组的骨干成员，在推动各乡镇中小学心理健康辅导工作开展和引导、帮扶年轻教师成长方面做了大量工作，带领了一批年轻心理教师成长。该校多年来一直没有因心理问题产生极端行为的事件，得到了师生及家长的一致认可。该教师科研能力较强，积极参与了多个课题研究，能将教学实践转化为学科成果。作为省教育科学“十三五”规划课题《XXX》课题组成员，多篇研究成果发表在省级以上刊物；作为编委编写了校本德育课程教材，多篇心理教育论文、德育案例等获得国家、省、市一二三等奖。XXX老师作为我市心理健康教育的学科骨干，任现职以来工作表现良好，为推动学校心理教育作出了积极贡献，我认为他已经具备高级教师的申报条件，能履行高级教师的职责，完全胜任高级教师的相关工作，所以推荐他为高级教师。

科研项目申报过程中，项目申报书的内容和质量对最终立项起着重要作用。撰写科研项目申报书要求文字流畅、标题突出、篇幅适当、抓住特色，以加强申报书的质量，提高申请项目的命中率。以下是达晋编译结合工作实践经验对科研项目申报书写作中的几个方面体会。一、课题名称的选择。申报者应本着解决实际问题的原则来确定课题名称。一看题目就能明了是哪方面的具体研究，对象是什么，用什么研究方法，解决什么具体问题，在同行中就高人一筹，所以课题名称要突出主题、新颖、明确而简要，字数不宜过多，大约20字。二、课题研究的意义。要阐述课题研究的必要性、历史意义和现实意义。一般包括：研究背景、研究的迫切性、必要性，能够解决当前什么问题，产生多大的经济效益。应反映出“小题精做”与“大题小做”的构思。表述上应逻辑严密，层次清楚，详略得当，重点突出，力求创新。为确保申报项目真正具有重要的研究意义，在项目申报时应注意以下两方面：1.申报项目在选题上应兼顾市场导向。选题时申报者要把握市场经济和社会发展需求，以市场导向立题，研究成果要符合国家、区域经济和社会发展需求，不但要体现较高的学术水平，更要注重对经济效益的提升。2.创新性是项目申报的主旋律。创新作为科技的精髓和灵魂，是新技术、新发明、新成果的先导， 因此申报人员在选题时应充分作好调研和查新工作这两门必备功课。三、课题研究内容、方法及目标。研究内容指实现要研究的具体问题。围绕着这个问题，可以通过一种或几种研究方法来达到本课题要解决的具体问题，所要达到的目标要求。在这里所采用的研究方法要有创新，不能干篇一律，创新是项目的本质和灵魂，但要避免把创新扩大化。研究方法避免过于简单或过于繁杂，最好用流程图表示，评审专家一目了然。四、课题团队构成和人员分工。一个课题能否顺利完成，团队构成是否合理、学术力量是否强、技术力量是否涵盖研究内容、小组成员相互配合这些方面都极为重要。项目成员组成要注意职称、年龄、知识能力的科学分配。既要克服“单兵作战”的势单力孤，又要克服“人员虚设”的虚与委蛇，提倡合理组织跨学科、跨专业的老中青研究力量申报项目。项目负责人应具备知名度高、有一定的学术或有研究专长。五、经费预算的编制。研究内容不可太多，工作量要适度，要保证资助的经费基本够用，研究期限内可以完成。应与研究目标相呼应，即每一项研究内容对应相应的研究目标，顺序上应与研究目标一致。做好预算编制，既为争取项目立项奠定了基础，又是保证了项目研究工作顺利开展。预算编制应以申报书为依据，保证预算与目标的一致性，要科学、合理、实事求是、勤俭节约、精打细算，严禁编制虚假预算套取课题经费。六、预期的成果形式。主要对课题研究预期获得的成果材料做出预测，包括课题研究方案、课题研究实施计划、课题报告等主件材料以及相关学术论文、专利、获奖等附件材料。项目申报前，申报者应当通过检索查新文献，掌握国内外在该研究领域里的发展动态，避免重复研究，并且需要了解国内同行专家的研究水平，充分发挥自身项目优势。另外，撰写科研项目申报书要文字流畅、标题突出、篇幅适当、抓住特色。

申请书是科研项目的说明书，同时也是项目立项与否的根本保证，所以申请书的质量至关重要。为提高科研项目申请书的写作质量，蓝译编译以下结合工作体会谈撰写科研项目申请书应注意的技术性问题。需要指出的是，这里所说的技术性问题是指在项目申请书填写中的相关技巧问题。一、申请书可以图文并茂。利用图表可以很形象地将要阐明的问题表达清楚。许多预实验数据用图表来表示更能说明问题，更能吸引评议专家的注意。只要不是自己绘制的图表，申请者一定要注明图表的出处。有条件的可以用彩图。二、注意用语适度。在撰写申请书立项依据部分时，诸多申请者由于种种原因喜欢用“填补空白”或“国内暂无学者研究”等词语，喜欢用这些词或许是出于说明项目具有创新性或研究价值方面考虑，但往往忽视了填补空白不一定就等于创新。另外受研究者对国内外研究现状的不了解或是查新不够而阐述说“国内暂无学者研究”，恰巧自己的申请书又碰到了研究该领域国内的专家评审，岂不是非常尴尬。三、合理编制经费预算。因经费预算编制不合理而未能立项的项目很多。其实，这个问题也不难解决，申请者在每次申报之前都要认真查阅历年已立项的相关项目，以其资助力度作为参考。仔细研究拟申报科研项目的相关文件，一般都会对一些特殊费用作出明确规定，如：合作费、劳务费、管理费等。根本的原则就是根据项目本身研究需要进行编制，另外在经费预算中有些不成文的原则，如理论研究为主的项目“文献资料费”的比重要高一些、异地调研多的项目“会议、差旅费”应多一些、实验测试为主的项目“实验设备费”就多一些等，这都可以参考。四、讲求美观性。态度决定一切，搞科研讲求的就是严谨，一份好的申请书应是一件完美的作品，除要求内容上的高质量外，还需注意美观性。在各级各类申请书中，除少数申请书（如国家自然科学基金项目等）有固定的格式外，大多申请书格式需要申请者自己调整，所以无形中就给了申请者去创造美的机会，但就是有人视而不理，严重者格式混乱、错字连篇、语句不通，令管理者和评审专家苦不堪言。从另一方面讲，大多情形下专家是通过申请书来认识和了解申请者的，申请书就是申请者的名片，纵使内容再精彩，但不美观总会给人有缺憾的感觉，甚至会令人怀疑申请者的科研态度和能力。此外，细节决定成败，用在填写项目申请书上亦是如此，应避免出现须推荐但无推荐意见、推荐人不符合要求或有推荐意见不亲笔签名，材料不全，申请书缺页或缺少部分内容，内容填写不明确，不规范，不合要求等问题。

新华社北京7月3日电 近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》全文如下。项目评审、人才评价、机构评估（以下简称“三评”）改革是推进科技评价制度改革的重要举措。为全面贯彻党的十九大精神，落实全国科技创新大会部署和《国家创新驱动发展战略纲要》要求，深入推进“三评”改革，进一步优化科研项目评审管理机制、改进科技人才评价方式、完善科研机构评估制度、加强监督评估和科研诚信体系建设，现提出如下意见。一、总体要求（一）指导思想。全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照党中央、国务院决策部署，坚定实施创新驱动发展战略，深化科技体制改革，以激发科研人员的积极性创造性为核心，以构建科学、规范、高效、诚信的科技评价体系为目标，以改革科研项目评审、人才评价、机构评估为关键，统筹自然科学和哲学社会科学等不同学科门类，推进分类评价制度建设，发挥好评价指挥棒和风向标作用，营造潜心研究、追求卓越、风清气正的科研环境，形成中国特色科技评价体系，为提升我国科技创新能力、加快建设创新型国家和世界科技强国提供有力的制度保障。（二）基本原则——坚持尊重规律。遵循科技人才发展和科研规律，科学设立评价目标、指标、方法，引导科研人员潜心研究、追求卓越。加强顶层设计，统筹和精简“三评”工作，简化优化流程，为科研人员和机构松绑减负，并形成长效机制。——坚持问题导向。聚焦“三评”工作中存在的突出问题，从破除体制机制障碍入手，找准突破口，更加注重质量、贡献、绩效，树立正确评价导向，增强针对性，突出实招硬招，提高改革的含金量和实效性。——坚持分类评价。针对自然科学、哲学社会科学、军事科学等不同学科门类特点，建立分类评价指标体系和评价程序规范。基础前沿研究突出原创导向，以同行评议为主；社会公益性研究突出需求导向，以行业用户和社会评价为主；应用技术开发和成果转化评价突出企业主体、市场导向，以用户评价、第三方评价和市场绩效为主。——坚持客观公正。客观、真实、准确反映不同评价对象的实际情况，推行同行评价，引入国际评价，进一步提高科技评价活动的公开性和开放性，保证评价工作的独立性和公正性，确保评价结果的科学性和客观性。（三）主要目标。“十三五”期间，在优化“三评”工作布局、减少“三评”项目数量、改进评价机制、提高质量效率等方面实现更大突破，基本形成适应创新驱动发展要求、符合科技创新规律、突出质量贡献绩效导向的分类评价体系，科技资源配置更加高效，科研机构和科研人员创新创业潜能活力竞相迸发，科技创新和供给能力大幅提升，科技进步对经济社会发展作出更大贡献。二、优化科研项目评审管理（一）完善项目指南编制和发布机制。国家科技计划项目指南编制工作应采取有效方式充分吸收相关部门、行业、地方以及产业界、科技社团、社会公众共同参与。项目指南内容要广泛吸纳各方意见，更好体现国家意志、反映各方需求，有条件的可在网上公开征求意见并进行审核评估，提高指南的科学性。项目体量应大小适中，目标集中明确，合理设置课题及参加单位数量，确保下设各课题任务紧密关联形成有机整体，避免拼凑组团和执行中的碎片化。各类国家科技计划逐步实行年度指南定期发布制度。自然科学类项目指南应关注重大原创性、颠覆性、交叉学科创新等。哲学社会科学类项目指南应注重研究的政治方向、学术创新、社会效益、实践价值等。项目指南应根据分类原则明确不同类型项目的组织实施方式。国家科技计划项目一般采取公开竞争的方式择优遴选承担单位。对具有明确国家目标、技术路线清晰、组织程度较高、优势承担单位集中的重大科技项目，可采取定向择优或定向委托等方式确定承担单位；对于企业牵头的技术创新项目，应对企业的资质、技术创新能力和财务情况提出明确要求，鼓励企业共同投入并组织实施。深入实施军民融合发展战略，加快建设军民融合创新体系，推动重大科技项目军地一体论证和实施。（二）保证项目评审公开公平公正。建立公正、科学、明确的项目评审工作规则，并在评审前公布。按照不同立项方式，采取相应的评审程序和方法，同一轮次实行同一种评审方法，避免评审结果出现歧义。推行视频评审、电话录音、评审结果反馈、立项公示等措施，实现评审全过程的可申诉、可查询、可追溯。允许项目申报人在评审前提出回避单位及个人。建立项目负责人科研背景核查制度，对立项公示期间存在异议的项目负责人开展科研业绩、经历、诚信情况调查，确保符合项目要求。不同类别国家科技计划应根据实际情况，在项目申报和评审中，综合考虑负责人和团队实际能力以及项目要求，不把发表论文、获得专利、荣誉性头衔、承担项目、获奖等情况作为限制性条件。探索建立对重大原创性、颠覆性、交叉学科创新项目等的非常规评审机制。保密项目评审管理按国家科技保密有关规定执行。（三）完善评审专家选取使用。进一步推动建设集中统一、标准规范、安全可靠、开放共享的国家科技专家库，及时补充高层次专家，细化专家领域和研究方向，更好地满足项目评审要求。完善国家科技专家库入库标准和评审专家遴选规范，明确推荐单位在专家推荐和管理等方面的权责，强化推荐单位对专家信息的审核把关责任，建立专家入库信息定期更新机制。根据项目类型特点，合理确定评审专家遴选条件和专家组组成原则，原则上应主要选取活跃在科研一线、真懂此行此项的专家参与评审，充分考虑其专业水平和知识结构。与产业应用结合紧密的项目，还应选取活跃在生产一线的专家参与评审。建立完善评审专家的诚信记录、动态调整、责任追究制度，严格规范专家评审行为。完善专家轮换、随机抽取、回避、公示等相关制度，对公示期间存在异议的专家开展背景经历调查，确保专家选取使用科学、公正。初评环节实施小同行评议，在部分前沿与基础科学等领域逐步按适当比例引入国际同行评议。项目管理专业机构应加强对评审专家名单抽取和保密的管理，进一步推进专家抽取和使用岗位分离。开展会议评审的，原则上应在评审前公布评审专家名单；开展通讯评审的，应在评审结束前对评审专家名单严格保密，有条件的应在评审结束后向社会公布。评审专家要强化学术自律，学术共同体要加强学术监督。（四）提高项目评审质量和效率。合理确定专家的评审项目数、总时长等工作量，会议评审前及时组织专家审阅申报材料，确保专家充分了解申报项目情况；合理确定项目汇报和质询答辩时间。项目负责人原则上应亲自汇报答辩，不在项目申报团队内的人员不得参与答辩。进一步优化预算评估工作，只针对拟立项的项目开展预算评估，规范和优化预算评估专家的遴选、评估方法，提高评估质量，及时反馈评估结果。（五）严格项目成果评价验收。项目承担单位对本单位科研成果管理负主体责任，要组织对本单位科研人员拟公布的成果进行真实性审查。行业主管部门对所属科研单位的科研成果每年要按一定比例进行抽查。非涉密的国家科技计划项目成果验收前，应在遵守知识产权保护法律法规的前提下，纳入国家科技报告系统，向社会公开，接受监督。项目管理专业机构应按照规定时限和程序组织开展国家科技计划项目验收，严格依据任务书确定的目标、指标和验收工作标准规范进行考核评价。有明确应用要求的，在项目验收后不定期组织对成果应用情况的现场抽查、后评估。（六）加强国家科技计划绩效评估。针对科技计划整体情况组织开展绩效评估，重点评估计划目标完成、管理、产出、效果、影响等绩效。绩效评估通过公开竞争等方式择优委托第三方开展，以独立、专业、负责为基本要求，充分发挥第三方评估机构作用，根据需要引入国际评估。加强对第三方评估机构的规范和监督，逐步建立第三方评估机构评估结果负责制和信用评价机制。（七）落实国家科技奖励改革方案。改革现行由政府下达指标、科技人员申报、单位推荐的方式，实行由专家学者、组织机构、相关部门提名的制度。提名者承担推荐、答辩、异议答复等责任，对相关材料的真实性和准确性负责。实行定标定额评审制度，自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖实行按等级标准提名、独立评审表决的机制，一等奖评审落选项目不再降格参评二等奖。提高奖励工作的公开透明度，向全社会公开评奖规则、流程、指标数量，全程公示自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖候选项目及其提名者。三、改进科技人才评价方式（一）统筹科技人才计划。加强部门、地方的协调，建立人才项目申报查重及处理机制，防止人才申报违规行为，避免多个类似人才项目同时支持同一人才。指导部门、地方针对不同支持对象科学设置科技人才计划，优化人才计划结构。（二）科学设立人才评价指标。突出品德、能力、业绩导向，克服唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项倾向，推行代表作评价制度，注重标志性成果的质量、贡献、影响。把学科领域活跃度和影响力、重要学术组织或期刊任职、研发成果原创性、成果转化效益、科技服务满意度等作为重要评价指标。在对社会公益性研究、应用技术开发等类型科研人才的评价中，SCI（科学引文索引）和核心期刊论文发表数量、论文引用榜单和影响因子排名等仅作为评价参考。注重个人评价与团队评价相结合，尊重和认可团队所有参与者的实际贡献。引进海外人才要加强对其海外教育和科研经历的调查验证，不把教育、工作背景简单等同于科研水平。注重发挥同行评议机制在人才评价过程中的作用。探索对特殊人才采取特殊评价标准。对承担国防重大工程任务的人才可采用针对性评价措施，对国防科技涉密领域人才评价开辟特殊通道。（三）树立正确的人才评价使用导向。坚持正确价值导向，不把人才荣誉性称号作为承担各类国家科技计划项目、获得国家科技奖励、职称评定、岗位聘用、薪酬待遇确定的限制性条件，使人才称号回归学术性、荣誉性本质，避免与物质利益简单、直接挂钩。鼓励人才合理流动，引导人才良性竞争和有序流动，探索人才共享机制。中西部、东北老工业基地及欠发达地区的科研人员因政策倾斜因素获得的国家级人才称号、人才项目等支持，在支持周期内原则上不得跟随人员向东部、发达地区流转。合理发挥市场机制作用，逐步建立高层次人才流动的培养补偿机制。（四）强化用人单位人才评价主体地位。坚持评用结合，支持用人单位健全科技人才评价组织管理，根据单位实际建立人才分类评价指标体系，突出岗位履职评价，完善内部监督机制，使人才发展与单位使命更好协调统一。按照深化职称制度改革方向要求，分类完善职称评价标准，不将论文、外语、专利、计算机水平作为应用型人才、基层一线人才职称评审的限制性条件。落实职称评审权限下放改革措施，支持符合条件的高校、科研院所、医院、大型企业等单位自主开展职称评审。选择部分国家临床医学研究中心试点开展临床医生科研评价改革工作。不简单以学术头衔、人才称号确定薪酬待遇、配置学术资源。（五）加大对优秀人才和团队的稳定支持力度。国家实验室等的全职科研人员及团队不参与申请除国家人才计划之外的竞争性科研经费，由中央财政给予中长期目标导向的持续稳定经费支持。推动中央部委所属高校、科研院所完善基本科研业务费的内部管理机制，切实加强对青年科研人员的倾斜支持。四、完善科研机构评估制度（一）实行章程管理。推动中央级科研事业单位制定实施章程，确立章程在单位管理运行中的基础性制度地位，实现“一院（所）一章程”和依章程管理。章程要明确规定单位的宗旨目标、功能定位、业务范围、领导体制、运行管理机制等，确保机构运行各项事务有章可循。（二）落实法人自主权。中央级科研事业单位主管部门要加快推进政事分开、管办分离，赋予科研事业单位充分自主权，对章程明确赋予科研事业单位管理权限的事务，由单位自主独立决策、科学有效管理，少干预或不干预。坚持权责一致原则，细化自主权的行使规则与监督制度，明确重大管理决策事项的基本规则、决策程序、监督机制、责任机制，形成完善的内控机制，保障科研事业单位依法合规管理运行。切实发挥单位党委（党组）把方向、管大局、保落实的重要作用，坚决防止党的领导弱化、党的建设缺失。（三）建立中长期绩效评价制度。根据科研机构从事的科研活动类型，分类建立相应的评价指标和评价方式，避免简单以高层次人才数量评价科研事业单位。建立综合评价与年度抽查评价相结合的中央级科研事业单位绩效评价长效机制。以5年为评价周期，对科研事业单位开展综合评价，涵盖职责定位、科技产出、创新效益等方面。5年期间，每年按一定比例，聚焦年度绩效完成情况等重点方面，开展年度抽查评价。加强绩效评价结果与科研管理机制的衔接，充分发挥绩效评价的激励约束作用，在科技创新政策规划制定、财政拨款、国家科技计划项目承担、国家级科技人才推荐、国家科技创新基地建设、学科专业设置、研究生和博士后招收、科研事业单位领导人员考核评价、科研事业单位人事管理、绩效工资总量核定等工作中，将绩效评价结果作为重要依据。按照程序办理科研事业单位编制调整事项时，应参考绩效评价结果。（四）完善国家科技创新基地评价考核体系。根据优化整合后的各类国家科技创新基地功能定位、任务目标、运行机制等不同特点，确定合理的评价方式和标准。科学与工程研究类基地重点评价原始创新能力、国际科学前沿竞争力、满足国家重大需求的能力；技术创新与成果转化类基地重点评价行业共性关键技术研发、成果转化应用能力、对行业技术进步的带动作用；基础支撑与条件保障类基地重点评价科技创新条件资源支撑保障和服务能力。对各类基地的评价要有利于人才队伍建设、能力提升和可持续发展。建立与评价结果挂钩的动态管理机制，坚持优胜劣汰、有进有出，实现国家科技创新基地建设运行的良性循环。五、加强监督评估和科研诚信体系建设（一）建立覆盖“三评”全过程的监督评估机制。将监督和评估嵌入“三评”活动事前、事中、事后全过程，确保科学、规范、高效。事前，实行诚信承诺制度，申报人员、评审专家、工作人员均应签订诚信承诺书，明确行为规范并划定负面行为的底线。事中，实行重点监督和随机抽查相结合，强化重点环节监督，加强对各类主体履职尽责和任务完成情况的监督评估。事后，强化绩效评估和动态调整，按照合同（委托书、协议书）约定开展绩效评估，评估结果作为对相关主体今后监督管理和动态调整的重要参考。建立学术期刊预警监测制度，定期发布学术期刊预警名单和黑名单。加强与纪检监察机关等的信息沟通，自觉接受监督。（二）加强科研诚信建设。对科研不端行为零容忍，完善调查核实、公开公示、惩戒处理等制度。建设完善严重失信行为记录信息系统，对纳入系统的严重失信行为责任主体实行“一票否决”，一定期限、一定范围内禁止其获得政府奖励和申报政府科技项目等。推进科研信用与其他社会领域诚信信息共享，实施联合惩戒。逐步建立科研领域守信激励机制。将诚信监管关口前移，推动高校、科研院所、医院等单位建立完善学术管理制度，对科研人员学术成长轨迹和学术水平进行跟踪评价，加强对科研人员和青年学生的科研诚信教育，引导其树立正确的科研价值观，潜心科研、淡泊名利。强化导师对学生发表论文的主要内容和研究数据的真实性及实验的可重复性等的审核把关。引导学术共同体建立符合本领域特点的科研诚信规范。六、加强组织实施，确保政策措施落地见效（一）加强组织领导。国家科技体制改革和创新体系建设领导小组负责“三评”改革工作的组织领导和统筹协调。各有关部门要根据职责分工，细化任务举措，加强协调配合，抓好本领域“三评”改革的组织实施。各地区要结合实际制定具体方案，推进本地区“三评”改革工作。（二）强化责任担当。各相关评价主体要强化责任意识，敢于担当，切实推进“三评”改革政策措施落实落地。各有关部门要深化“放管服”改革，进一步减少“三评”项目数量，加强监管，优化服务。各项目管理专业机构要切实履行监督管理职责，各法人单位、学（协）会要完善内部管理，广大科研人员要强化学术自律。各方面要齐心协力，共同营造良好科研环境。（三）加大推进力度。加强政府部门、用人单位、学术共同体、第三方评估机构等各类评价主体间的相互配合和协同联动，强化“三评”之间的统筹协调。强化政策解读和宣传引导，加强对科研单位干部教育培训，提升科研管理水平，让广大科研人员知晓、掌握、用好改革政策。持续跟踪调研，加强总结评估，及时推广先进经验，发现和解决问题。加强督查督办，推动“三评”改革政策措施落实和动态完善，形成长效机制。（四）开展试点示范。对一些关联度高、探索性强、暂时不具备全面推行条件的改革举措，可以结合实际情况选择部分地方和单位先期开展试点。鼓励试点地方和单位大胆探索实践，发挥示范突破和带动作用。对基层因地制宜的改革要探索建立容错纠错机制，激发改革动力，保护改革积极性。责任编辑： 唐斓

根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《科技部关于印发〈新一代人工智能重大科技项目实施方案〉的通知》（国科发高〔2017〕344号）等文件要求，现将科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南（征求意见稿，见附件）向社会征求意见和建议。征求意见时间为2020年1月3日至2020年1月9日。“新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨询与综合评审特邀委员会咨询评议，并报国务院批准实施。本次征求意见重点针对指南方向提出的目标指标和相关内容的合理性、科学性、先进性等方面听取各方意见。科技部将认真研究反馈意见，修改完善重大项目的项目申报指南。征集到的意见将不再反馈和回复。相关意见请于1月9日17:00之前发至电子邮箱：gxs_xxc@most.cn。 科技部高新司科技创新2030—“新一代人工智能” 重大项目2020 年度第一批项目申报指南建议为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“ 新一代人工智能” 重大项目（ 以下简称“ 本重大项目”）。根据本重大项目实施方案的部署，现提出2020 年度第一批项目申报指南。本重大项目的总体目标是： 以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。1. 新一代人工智能基础理论1.1 脑结构和功能启发的新型神经网络模型研究内容：针对当前神经网络计算模型依赖大量标注样本、鲁棒性和适应性差、可解释性不足、能效比低等固有局限，研究分析海量大脑皮层范围内的高分辨率响应数据，解析反演神经回路工作机理；受特定神经环路启发，发展具有记忆、稀疏编码等特征的新一代神经网络模型；研究大规模复杂网络的高效学习和计算方法，发展复杂网络泛化性理论；设计具有自纠错能力的神经网络结构，突破自学习、小样本学习、可解释性等智能新理论与新方法。考核指标： 构建具备学习、记忆等认知能力的神经网络计算模型，模型规模不少于百万量级神经元；具备自纠错、可迁移能力，噪声环境下的模型性能有数量级提升；设计自学习、小样本学习方法, 相同性能条件下所需标注数据数量级减少；通过知识归纳和迁移，对模型结果和性能提升具备可解释性；开源新型神经网络计算数据、模型和代码等。1.2 基于脉冲神经网络的感知-学习-决策神经网络模型研究内容：构建以神经系统可塑性为核心的多脑区协同脉冲神经网络计算模型，建立具备生物合理性和生物可解释性的多尺度脉冲神经网络学习算法，突破多脑区协同视听觉感知-学习-决策等复杂环路神经网络模型，以无人机、机器人等为载体探索自主智能实现途径。考核指标：学习与决策神经网络可塑性计算模型要求具备生物合理性与生物可解释性；模拟多个脑区的自主感知-学习-决策协同计算模型，能够支持基于复杂视、听觉感知的类脑自主学习与决策，支持反转学习与决策等；开源类脑学习与决策脉冲神经网络数据、模型和代码等。1.3 认知计算基础理论与方法研究研究内容：聚焦开放、动态、真实环境下推理与决策重大问题，开展常识学习、直觉推理、自主演化、因果分析等理论和方法研究，重点突破刻画环境自适应、不完全推理、自主学习、对抗学习、智能体协同优化等特点的认知计算理论和算法，在自主智能、群体智能或混合增强智能等智能形态方面实现应用验证。考核指标：形成能适应多种智能形态的认知计算框架，构建大规模、共享开放的跨媒体常识知识库，提出并实现通用认知测试方法；在对抗决策、人机混合或自主学习中形成和常识结合的认知理论，显著提升现有算法在开放环境下的鲁棒性；建立具有国际影响力的开源开放认知智能水平国际评测体系。1.4 以自然语言为核心的语义理解研究研究内容：针对从互联网海量文本、自然标注大数据和多模态关联数据获取开放域知识等问题，研究基于知识图谱、事理图谱等大规模多元知识的自然语言语义分析方法，研究兼具逻辑性和艺术表现力的可理解、可解释文本生成方法，研究通过与环境和社会跨模态交互的语言进化计算模型，突破层次深、鲁棒性强、对稀缺语料适应能力好的中文自然语言理解技术，为认知智能提供通用语言模型和基本工具支撑。考核指标：从互联网海量文本中自动获取知识和语义分析能力得到可验证的数量级提高；提出若干语言文本分析和生成任务，达到与人类可比的认知水平；形成跨模态表达的语言理解基本工具，形成具有国际影响力的跨模态实体、事件理解、对话理解基准测试集；开源基准学习和测试集合、模型和语言理解基本工具等。1.5 高级机器学习理论研究研究内容：研究具有自组织、自学习、自适应、自涌现等特点的机器学习新理论；研究不完全信息下推理决策与演化完善的学习理论；研究具有可解释性的机器学习理论和方法；研究小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、表征学习等理论和模型；研究量子机器学习、对偶学习、分布式学习、元学习及其它高级机器学习基础理论和方法等。考核指标：围绕上述研究内容和具体需求场景，形成从数据、模型到算法的理论成果，建立可验证的系统、开源数据、模型和代码等。申报说明：本任务为开放性研究项目，不下设课题，申请者可就上述涉及的部分研究内容进行申报，提出明确的任务目标和具体的考核指标。项目负责人需为1980 年1 月1 日后出生的青年研究人员。1.6 人工智能安全基础理论及验证模型研究内容：针对深度学习等模型，研究可信度量方法和安全形式化验证方法，支持复杂智能系统内在结构与行为功能的一致性、可达性、安全性判定；研究包含智能组件的软件系统的模型化开发和验证技术以及基于动态数据收集的安全认证模型与方法，研制建模、开发与验证一体化工具；在黑盒与白盒不同场景下，研究基于差分测试、变异测试、动态符号执行测试等软件测试技术的智能系统测试方法和测试样本的自动生成等关键技术；针对恶意样本等攻击手段，研究具有可扩展性的可认证鲁棒学习模型，研究新型的对抗实例训练策略及验证问题关系，提高测量防御技术的有效性；研究软硬件一体的安全攸关复杂智能系统的安全验证技术、优化技术和硬件架构安全适配。研究基于验证与测试技术的智能系统全周期安全评估、鲁棒性验证和性能保障技术与方法。考核指标：建立多领域技术融合、支持大规模人工智能系统自主安全防御的理论体系；提出至少三种具有群体智能鲁棒性构造、恶意攻击自动识别的安全自动化攻防技术；建立支持主流大数据集上亿级神经网络参数的智能安全防御与性能验证平台，实现准实时运行响应；突破安全关键复杂智能系统的可信验证技术，支持不少于3 种常见深度学习模型的安全结构度量和形式化验证，参数规模不低于百万级；突破软硬件一体验证与优化技术，支持FPGA 、GPU 、ARM 等不少于3 种硬件环境。2. 新一代人工智能共性关键技术2.1 以中文为核心的多语种自动翻译研究研究内容：聚焦语言大互通的需要，研发以中文为核心的多语种、多模态口语自动翻译技术，重点突破面向数据和专家资源稀缺的小语种语音及语言技术研发的无监督/ 弱监督学习、迁移学习、端到端语音翻译等技术，突破具备场景感知能力的图像光学字符识别、翻译、和图像生成技术，实现高可用近远场口语语音识别和语音合成技术，以及相关语种到汉语之间的双向互译技术，并完成相应的语音翻译和图片翻译的云服务在智能终端上的应用，实现政务、教育、媒体、商务、旅游、就医等典型场景的口语自动翻译服务。考核指标：在即时和近远场翻译场景下，实现维吾尔语、哈萨克语、阿拉伯语、俄语、泰语、马来语、越南语、印尼语等多个小语种到汉语之间的双向语音翻译和图片翻译，形成面向多种应用场景的自动翻译系统和验证应用；小语种近场口语翻译可达到人类同传水平；近距离、少噪声条件下，印刷品识别准确率达到98% 以上，翻译准确率超过90%；远距离、多噪声条件下，非印刷品识别准确率达到90% 以上，翻译准确率超过80% 。2.2 鲁棒安全的人机共驾系统研究内容：针对动态、开放的真实交通环境下无人驾驶车辆适应性差、安全性弱等问题，研究人类驾驶员和智能驾驶系统同时在环共享驾驶权的人机共驾方法，实现人在回路的数据、信息、语义及知识等多层次的人机交互与协同；建立人机协同的多模态感知、交互意图理解的计算模型，实现人机一致性的情境理解与预测、决策与控制；研究可解释的自主决策与可解译的决策过程模型与算法，形成人机冲突机理分析及人机混合决策的在线评估理论与方法；构建人机共驾的云学习平台和支撑环境，实现安全、舒适、敏捷灵活的智能驾驶。考核指标：提出并验证针对系统对驾驶人行为感知准确率、对驾驶人状态估计与意图预测准确率、常规工况下驾驶行为的动态约束及反馈频率、紧急工况下控制权分配与失效安全策略计算周期等关键指标；人机共驾系统中驾驶人对控制系统的预见性以及满意度的主观评分在8 分以上（10 分制）；搭建分析人车耦合与人机共驾机理的软件虚拟仿真平台1 套、硬件在环半实物仿真平台1 套、人机共驾云学习平台1 套，核心技术在权威国际评测中达到先进水平。2.3 无人集群系统自主协同关键技术研究及验证研究内容：针对高动态、不确定、资源受限等复杂环境，面向协同区域搜索、集群优化调度等多任务应用需求，研究无人集群系统的通用/ 开放式体系架构和建模方法，提升无人集群系统的场景适应能力和异构无人自主系统间的互操作能力；研究不确定和资源受限条件下高质量传感数据处理、共享及多源信息融合技术，提升无人集群系统的分布式态势感知与认知能力；研究可引导、可信任、可进化的集群无人系统规划、决策与控制技术，提升无人集群系统的鲁棒性和智能化水平；面向灾害救援、环境监测、区域物流、应急处理等应用场景，进行基于无人集群自主协同的验证。考核指标：建立开放式的无人集群系统架构，支持集群节点数量不少于100 个，支持不少于3 种复杂动态任务场景，并具备节点数量和任务场景的可扩展能力；实现由至少2 种异构无人自主平台组成的集群任务验证；能够适应强干扰、变通信拓扑等挑战环境下的态势感知和认知任务要求；实现不依赖于群体规模的任务规划、自主决策与控制算法，实现通用计算平台下实时规划和决策，并建立群体智能的自主学习与进化模式，形成可快速进行大规模应用复制的应用验证。2.4 具有自主学习能力的超级品质检验关键技术研究内容：以具有产品型号多样、材质透明反光、尺寸大小不一、质检岗位劳动力密集等特点的典型制造领域为验证场景，研制具有人眼仿生机理的成像系统，针对复杂背景下高效率、高精度、弱对比、多种类的缺陷检测要求，研究小样本、弱监督条件下具备强适应能力的外观缺陷技能学习关键技术；研究海量工业外观数据的快速重塑映射管理方法，实现若干典型工业外观数据库的构建；研究知识增长型的学习模型建立方法，实现甄别技能的在线学习与增强；研究技能迁移学习方法，实现多类别外观的技能高效传授，解决制造行业外观检测环节用工难的行业痛点。考核指标：构建不少于3 类的符合指南特点的工业外观缺陷大规模数据库，指标具有行业领先性；开发可在线学习与增强的甄别学习技能平台软件，形成任务迁移学习能力，实现不同质检任务迁移单次不超过0.5 小时；在典型场景下达到并超过人工检测能力，召回率大于97%，准确率大于95%；可面向不同质检场景进行自主学习，形成具有适应能力的通用型品质检验关键技术，在不少于2 个行业的龙头企业形成代表性应用。2.5 复杂社会信息网络下的风险感知与智能决策研究研究内容：面向多源、异构和跨模态复杂社会信息，研究语义融合、网络表征和动态演化的理论框架；提出面向多维度、多尺度社会信息网络的风险感知、智能分析和群体决策的社会计算范式，研究和构建融合全球多语种、跨模态大数据驱动的社会风险机理和分析模型与方法；研究信息网络的实体及关联知识联合提取方法，构建支撑风险评估与智能决策的时序知识图谱，研究复杂社会网络图表征学习框架，提出领域知识与数据驱动的智能群体决策方法，支持智能决策的自主评价与推演；构建面向重大需求的风险预警、智能分析、群体决策的软硬件一体化大数据计算平台。考核指标：具备融合全球二十个以上语种、十万家公开信息源的大规模社会信息的获取和融合能力；构建面向社会信息风险与决策的千万级结点、亿级边的知识图谱，研制不少于100 种社会风险感知与智能决策算法模型；具备在百亿级条边规模的社会复杂网络上进行分析和决策的能力，实现千万级节点规模网络上的分钟级搜索响应和分钟级挖掘与推荐计算能力；在不少于2 个面向重大社会风险预警和智能决策的典型领域进行规模化应用验证。2.6 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统研究内容：聚焦海量金融交易数据实时风险防控重大问题，研究建立多领域（ 股票、期货、债券、上市公司、金融人物等） 金融知识图谱技术；构建实时、动态、可追溯的超大规模时序关联图及实时智能分析研究，突破面向时序关联图的快速构建、查询语言设计、动态分析以及实时智能决策等关键技术；研究时序关联图的挖掘、推理与归纳以及可解释规则自动生成，重点突破金融实时风控场景下的数据与知识混合驱动的风险预测研究并开展应用验证。通过对互联网金融用户十亿节点级别规模网络构建，并融合相关领域知识图谱，以及复杂异构网络上金融舆情/ 黑天鹅事件传播预测及关键节点辨识、推理和控制，达到风险预警及防范目的。考核指标：构建面向金融领域的千万级知识图谱，涵盖不少于5 个领域，实现多个领域知识图谱的关联与融合；时序图谱支持金融风险防范领域常用的时序复杂边，具备单节点10 万tps 、集群200 万tps 关联图构建能力，每笔处理平均延时在10 毫秒以内；亿级节点量级下实现多层关系的实时查询；支持基于时序关联图的金融实时风控场景高级认知模型研究，具备可解释性，并在不少于5 家金融机构进行风险防控的应用验证。2.7 复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究研究内容：聚焦千万教师日常担负大量试卷和作业阅卷工作的减负迫切需求，开展多学科多题型纸笔考试和作业的智能阅卷技术研发，基于教育大数据、跨媒体分析及自然语言理解等，突破面向纸笔考试及作业的复杂版面分析、手写图文及公式识别、作文自动评分、文科答案语义理解评分、理科解题步骤分析评分及抄袭检测等智能阅卷关键技术，实现和教师阅卷能力协作的增强型高可用智能阅卷系统研发。考核指标：复杂版面分析的正确率达到99% 以上，手写图文及公式识别正确率达到96% 以上，中英文作文自动评分及文科简答题评分性能达到人工专家99% 水平，理科解题步骤分析评分能力达到人工专家95% 水平，抄袭检测的正确率达到98% 以上，智能阅卷技术在语文、数学等学科以及100 所以上学校实现常态化应用。2.8 拟人化人机交互服务关键技术与系统研究内容：面向电话、在线文本客服及面对面咨询、销售及服务等复杂场景，研究口语化语音识别、拟人语音合成和口语化处理技术；研究基于场景知识图谱的上下文语义解析和检索技术、基于对话管理和知识驱动的多轮对话技术、基于用户画像的个性化反馈对话技术，以及基于对话状态监测的自动反馈应答技术等；研究突破高噪声服务环境下的视听觉环境感知技术，基于语音、五官、表情、手势、肢体语言等多模态用户意图识别技术，基于语言及视觉的多模态知识表达与推理技术，突破真实场景下跨模态的多媒体及语义理解；研究用户情感感知与个性化智能服务技术，以用户体验为中心的人机协同智能用户服务技术；研究低资源场景下的迁移学习技术，研究解决对新场景系统冷启动等问题；构建具备反馈式学习能力的开放式智能客服平台，实现面向全领域可定制的对话理解。考核指标：智能客服平台实现口语语音识别率超过95% 、口语语音合成MOS 得分接近人类水平、对话正确响应率不低于95% 的领域效果，提出能够有效体现机器对话智能的图灵测试方案，并在至少3 个领域通过测试验证；规模为千万级别的大数据用户行为视频理解，情感分析和行为理解正确率超过90%；能够进行多种复杂任务的领域迁移，具备支撑亿级用户规模应用的能力，给定任务完成率不低于90%；对研究者授权开放带标注的真实场景多轮对话不少于100 万段。2.9 混合增强在线教育关键技术与系统研究研究内容：针对在线教育存在情境多变难感知、用户体验难适配、认知过载易迷航等难题，研究虚实结合的体验式、沉浸化学习环境。研究学习行为分析、意图理解、认知状态追踪等学习认知模型，实现学习认知过程的多维度、跨学科跟踪；综合多模态人机交互、知识图谱、强化学习等方法，研究面向个性化伴学的智能导学方法，打通学习规划-内容推荐-辅导答疑等环节，构造因材施教的虚拟智能助教和导师；研究基于人机混合智能的群体化学习组织、激励、评测、辅导和优化方法，建立支撑群体化课程学习和在线实践的智能平台; 研究混合增强在线教学质量综合分析和优化方法。考核指标：实现大规模在线教育混合增强智能环境和平台，在中小学科学教育、高职技能培训、大学专业教育等领域进行应用；在学习效率、学习兴趣等方面提出人机混合增强教学环境的评估体系和具体评估指标，给出基于10 门以上学科、20 个以上学校、面向上万学生规模化验证的评估结果。2.10 室内服务机器人自主学习与进化关键技术研究内容：通过服务机器人、物理环境、运动目标等持续交互式学习建模，研究复杂家庭环境下服务机器人数字孪生系统；通过事件驱动机制（ 如智能抓取、多模感知、柔性交互、敏捷家政等） 和虚实融合，实现持续高效的进化训练，实现大规模智能实验模拟和智能增长；研究基于“ 感知— 分析— 决策— 反馈” 的多服务机器人群体智能，实现多个服务机器人自主协作；研究服务机器人决策行为评估、遂行任务效果的全过程评价方式，建设相关评价标准和过程评估体系。考核指标：建立服务机器人本体和服务环境可灵活配置的数字孪生系统，至少支持2 种类型以上服务机器人本体，100 多个室内服务环境；建立服务机器人自主学习与进化理论与方法，通过数字孪生，服务机器人训练效率数量级提升，完成20 种以上室内服务任务，模型从虚拟到真实场景具有良好的可迁移性；服务机器人在不少于100 个社区、养老院、康复中心等机构进行应用验证；申请相关技术标准2 项。3. 新型感知与智能芯片3.1 基于混合器件的神经形态计算架构及芯片研究研究内容：聚焦生物脑工作机理的可计算模型实现，开展信息存储与处理一体化理论研究，设计易于硬件实现的神经元、突触及网络模型；研究基于硬件的神经网络动态配置、神经元地址快速并行查找和在线学习技术，设计新型神经形态计算架构；研究应用于神经形态芯片的新型器件及其集成技术。突破混合器件集成的大规模神经形态芯片技术，构建神经形态芯片与现有计算机系统结合的混合计算应用平台。考核指标：研制混合器件的神经形态芯片，支持神经网络的在线学习与配置参数的非易失性，神经元规模大于20 万，突触规模大于2000 万，突触读写访问时间小于50ns，芯片能效大于1T 脉冲操作/ 瓦；开发神经形态计算功能验证平台，支持400 万以上神经元，性能大于30T 脉冲操作/ 秒；支持至少2 种典型智能任务。4. 人工智能提高经济社会发展水平创新应用4.1 开放环境复杂制造过程智能调度方法及应用研究内容：针对工业互联网开放环境下、复杂制造过程调度面临的大规模异构制造资源高度动态不确定性等问题，研究基于全类型数据处理和领域知识深度迁移的复杂制造任务自适应感知与调度方法；研究面向制造云端与边缘侧动态协同的异构制造资源高效调度方法；研究大规模跨组织、强耦合、不确定性制造应用流程协同优化调度方法；突破异构制造系统自适应集成技术、大规模制造资源协同云排产技术；研制面向工业互联网开放环境的智能制造资源云平台，提升制造过程整体效率，提高关键高价值设备利用率，给工业企业降本增效，面向高端装备、汽车等典型离散制造业，在资源协同、协同设计、协同生产等典型场景开展应用研究。考核指标：形成新一代人工智能驱动的开放环境复杂制造过程监测与调度方法技术体系；建立面向复杂制造过程调度的边云协同人工智能框架，形成至少5 种制造大数据与迁移学习融合驱动的新型调度算法及调度服务；研制基于工业互联网的开放环境智能制造资源云平台，形成规模化企业和制造资源集聚；面向高端装备、汽车等至少3 个典型制造业行业领域开展应用研究，在落地应用中实现制造资源利用率提升5% 以上，产品制造周期缩短至少10% 。4.2 工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用研究内容：围绕制造业全产业链中供研产销服等核心业务环节，面向多源异构、跨媒体、多学科的工业数据（ 结构化、半结构化、非结构化），研究传统工业物理机理、模型机理和专家经验的知识表达范式理论；研究基于常识和专业知识图谱的工业跨媒体、多学科知识抽取、融合、验证、迁移、演化和表示学习技术；研究面向全产业链协同工作流的情境自适应知识索引、推理、推荐、可视交互决策技术；研制工业知识抽取与推理引擎，建立工业领域知识开放共享平台，面向智能制造供应链、研发设计、生产制造、经营管理、客户服务等典型业务领域开展智能决策应用研究。考核指标：构建工业领域知识模型，抽取超过亿级的工业领域本体库并完成表示学习；研制工业知识抽取与推理引擎，建立工业领域知识开放共享平台，具备知识自动抽取与构建、推理与推荐、智慧决策等服务能力；面向智能制造供应链、研发设计、生产制造、经营管理、客户服务等典型业务场景，选择工业知识服务能带来显著效益的3 个工业领域进行应用验证，提出并实现相应考核指标。4.3 智能医生助理关键技术及应用研究研究内容：针对临床诊疗中信息负载高、医生重复劳动强度大、错误易发等问题，研发智能医生助理系统。研究复杂异构高维动态数据的呈现技术，实现患者信息的全景呈现；面向诊疗，研究多尺度、多模态信息的融合分析技术；突破医学知识图谱自动生成技术，实现从大规模临床数据向医疗知识的转化。面向临床重点科室，在智能分级导诊、辅助诊断、辅助治疗、电子病历辅助录入及质控、患者共决策与随访等环节开展应用。考核指标：构建可灵活拓展的患者信息全景可视化工具；形成5-10 种多尺度、多模态临床信息融合分析模型；构建面向多科室、基于临床数据的自学习型知识图谱，知识图谱具备动态更新能力，对临床知识覆盖率大于90%，准确率大于95%；构建的智能医生助理系统，可面向5-10 个临床重点科室提供类人水平的医生助理服务，并在至少5 家三甲级医疗机构和至少10 家基层医疗机构开展应用。4.4 肿瘤多学科诊断的影像分析辅助系统研究与应用研究内容：面向肿瘤多学科辅助诊疗，研究跨模态医学影像的综合分析技术，提高肿瘤治疗的精准性及全面性。研究影像数据的多维度、跨模态检索与匹配技术，为医学循证提供依据，支撑临床最佳治疗方案的决策；研究可解释跨模态推理技术，通过对推理不确定性建模，优化跨模态融合和人机分工；围绕癌症诊疗过程，构建医学循证、精确诊断、预后预测、疗效监控等模型；针对原发性与继发性肿瘤的诊治开展临床验证，提升临床决策效率和精准率。考核指标：面向肿瘤多学科诊疗，构建人机协同的医学跨模态影像分析辅助系统，生成符合人类医生使用习惯的辅助诊断及治疗解释；针对至少2 种常见原发性肿瘤（ 如乳腺癌、肺癌、结直肠癌等） 以及1 种转移性肿瘤（ 如转移性骨肿瘤） 的诊断、治疗和预后等医学场景，模型具备可解释性且医生采纳率大于90%；分析辅助系统在至少5 家三甲医院开展应用验证，纳入病例不少于3000 例。4.5 医疗行为多维度感知关键技术及应用研究研究内容：聚焦智慧医院建设，研究医疗行为的多模态感知并通过人机协同实现医疗流程的智能化。研究医疗行为的多维度感知关键技术，重点突破医疗行为时空特征表达、医疗行为细粒度识别、医疗行为操作合规性评估；研究高精度力觉机器手臂辅助应用，突破复杂应用场景下的人机协同关键技术，实现医务人员操作流程优化；研究全方位监测不同患者生活习惯、饮食特征、运动模式、作息规律、精细行为等对医疗结局的影响，为科学的行为干预提供依据。考核指标：面向急诊、ICU 、护理、代谢舱等各类复杂场景，构建开放性的大规模多模态医疗行为数据集，经过标注的数据规模不少于10TB；覆盖至少20 类医疗行为，医疗行为感知系统对各类医疗行为的识别准确率大于80%；开发至少2 类医疗流程辅助智能机械臂软硬件样机，在代谢舱等使用场景中完成人机协同验证，并在至少2 家三甲医院落地应用。免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按相应流程获取授权或立即删除内容！本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。爱创客邀请函

关于苏州市科技项目，相信已经有企业做过一定的了解了。那么为了方面大家做好苏州市科技项目申报书撰写，下面智多星主要从“项目研究内容、研究方法及技术路线”和“项目任务分解方案”向大家介绍。一、项目研究内容、研究方法及技术路线1.建议最精炼的文字给各个不同领域的专家评委讲明白为什么要研究这些内容；2.阐述这些内容对指南有什么支撑作用，采用什么样的技术方法和技术路线能够更好的解决实际问题，什么样的成果更贴合实战的需要；3.对整个项目进行逻辑严密的顶层设计，建造合理的体系架构，展现清晰明确的实施思路，突出课题中的关键技术和课题间的关联目标。二、项目任务分解方案1.阐述项目主题的研发任务，它的组织方法、分解依据、课题之间的逻辑关系、任务关联性等。2.必须每个任务的研究目标、主要研究内容、拟解决的重大科学问题或关键技术、考核指标及评测手段/方法进行细化。3.内容和考核依据，千万要实事求是，可执行、可完成。

3月19日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第七次会议。会议强调，高校和科研院所是实施创新驱动发展战略、建设创新型国家的重要力量。要完善相关制度体系，加快转变政府职能，强化成果导向，精简科研项目管理流程，改革重大科技项目立项和组织实施机制，给予高校和科研院所更多自主权。要坚持国家目标导向，自觉服从服务于国家重大战略需求，分类改革，精准施策，加强监管。会议审议通过了《关于扩大高校和科研院所科研相关自主权的若干意见》等文件。此前的政府工作报告中就提出要建设世界一流大学和一流学科，教育部也会同有关部委深入研究具体方案，全面提高我国高等教育的综合实力。世界一流大学和一流学科主要体现就在于创新，因此教育部将加快构建完善高校科研创新体系和推动高校教育综合改革作为今年的重点工作推进。五年来，高校和科研院所相关自主权正在不断扩大完善，国家将出台若干措施：进一步扩大科研人员自主权201504.21国务院总理李克强4月21日主持召开国务院常务会议，部署进一步促进就业鼓励创业，以稳就业惠民生助发展。会议确定，支持高校、科研院所等专业技术人员在职和离岗创业，对经同意离岗的可在3年内保留人事关系。201511.03新华社受权发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》（以下简称《建议》）。《建议》提出：扩大高校和科研院所自主权，赋予创新领军人才更大人财物支配权、技术路线决策权。实行以增加知识价值为导向的分配政策，提高科研人员成果转化收益分享比例，鼓励人才弘扬奉献精神。201603.05十二届全国人大四次会议上午9时在人民大会堂开幕，听取和审议国务院总理李克强关于政府工作的报告。李克强表示，深化科技管理体制改革。扩大高校和科研院所自主权，砍掉科研管理中的繁文缛节。实施支持科技成果转移转化的政策措施，完善股权期权税收优惠政策和分红奖励办法，鼓励科研人员创业创新。201709.11科技部政策法规与监督司、教育部科技司、中央编办事业单位改革司、中央组织部人才工作局、发展改革委经济体制改革司、财政部科教司、人力资源社会保障部事业单位人事管理司联合召开“扩大高校和科研院所自主权、赋予创新领军人才更大人财物支配权技术路线决策权”试点工作推进会议，对试点工作进行指导推动，加快试点任务落实落地。扩大高校和科研院所自主权、赋予创新领军人才更大人财物支配权技术路线决策权，是党的十八届五中全会提出的一项改革任务，由科技部等七部门共同承担。2017年年初，七部门联合印发试点工作方案，经主管部门推荐、七部门共同研究，决定在44家中央级高校和科研院所开展试点。通过落实和扩大试点单位在科研项目经费、成果转化、机构编制、干部人事、薪酬分配等方面的自主权，激发高校、科研院所和科技人员的积极性，支撑世界一流高校和科研院所建设。201805.28习近平总书记在两院院士大会上发表重要讲话，针对项目多、帽子多、牌子多的问题，指示要建立以科技创新质量、贡献、绩效为导向的分类评价体系，把人的创造性活动从不合理的经费管理、人才评价等体制中解放出来。李克强总理对加快解决束缚科研人员手脚的问题，激励科研人员发挥十年磨一剑的精神提出了具体要求。201807.06国务院新闻办公室就“进一步扩大科研人员自主权的相关措施”举行国务院政策例行吹风会，科技部副部长李萌介绍了相关情况，并答记者问。李萌介绍到，7月4日，李克强总理主持国务院常务会审议并原则通过了关于优化科研管理、提升科研绩效的若干措施。“若干措施”主要内容：一是关于优化科研项目和经费管理。简化科研项目申报和过程管理，推行“材料一次报送”制度，合并财务验收和技术验收。赋予科研单位科研项目经费管理使用自主权，科研人员可以在研究方向不变、不降低申报指标的前提下自主调整研究方案和技术路线。二是关于完善有利于创新的评价激励制度。切实精简人才“帽子”，开展“唯论文、唯职称、唯学历”问题集中清理，加大对承担国家关键领域核心技术攻关任务科研人员的薪酬激励。三是关于强化科研绩效评价。推动项目管理向重实效、重结果转变，对基础和应用基础、技术创新和产品开发项目实行绩效分类评价。强化契约精神，严格依据任务书开展综合绩效评价。四是支持高校和科研院所强化法人的主体责任。建立分级责任担当机制，鼓励法人单位担当负责。这些具体内容，在国务院常务会议的新闻稿里有充分的体现。“若干措施”同时提出，开展基于绩效、诚信和能力的科研管理改革试点。科技部、财政部会同相关部门选择部分高校和院所开展更大力度改革试点。这些改革试点有几个内容：一是开展简化科研项目经费预算编制试点，项目直接经费中除设备费外只提供基本测算说明。二是开展扩大科研经费使用自主权试点，稳定支持科研经费中提取不超过20%奖励经费，提高基础研究项目间接费用比例。三是开展科研机构分类支持试点，对不同类型的科研机构实施差别化的经费保障机制。四是开展赋予科研人员科技成果所有权或长期使用权试点。201902.2222日，教育部发布《教育部2019年工作要点》（以下简称《要点》），明确了2019年要做好“深化管理方式改革”等34件事情。《要点》提出：落实和扩大高校办学自主权，推动完善高校内部治理结构。落实《关于扩大高校和科研院所科研自主权的若干意见》，赋予科研人员更大人财物支配权和技术路线决策权。进一步扩大学位授权自主审核单位范围。积极稳妥推进高校所属企业体制改革。201903.19中央全面深化改革委员会第七次会议，审议通过了《关于扩大高校和科研院所科研相关自主权的若干意见》等文件。来源：锐动源

为深入推进项目评审、人才评价、机构评估（以下简称“三评”）改革，优化科研管理，提升科研绩效，根据《中共中央办公厅、国务院办公厅印发〈关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见〉的通知》和《国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》精神，结合我省实际，制定本实施意见。一、优化科研项目评审管理（一）优化项目组织实施方式。省级科技计划项目一般采取公开竞争的方式择优遴选承担单位。对聚焦省委、省政府确定的重点产业领域或重大关键技术瓶颈，技术路线清晰、组织程度较高、优势承担单位集中的重大科技项目，在各地各有关部门广泛调研推荐的基础上，委托国家层面专家进行战略咨询论证后，可采取定向择优或定向委托等方式确定承担单位。将军民融合领域纳入各类科技项目指南，支持军民单位联合组织实施。（二）规范项目立项管理。完善省科技计划管理信息系统，推行项目全程“留痕”管理，实现可申诉、可查询、可追溯。对申报单位社会信用情况进行查询，依法依规开展守信联合激励和失信联合惩戒。建立“四公示”制度，即项目申报单位推荐项目前需在单位内部进行公示，省科技主管部门在项目受理、立项、结项等三个环节信息实行网上公开公示, 公示时间均不少于5个工作日。进一步优化项目申报和评审流程，简化申报信息，推行“材料一次报送”制度，省科技计划管理信息系统已有数据不再重复提供，实现一表多用、一表多能，拟立项项目公示前不再报送纸质材料，逐步实现“一趟都不用跑”。从受理项目申请到反馈立项结果原则上不超过120个工作日。加强项目申报立项查新查重和监督，避免一题多报或重复资助。推行网络评审、视频答辩、电话录音等措施，合理安排会议评审，有条件的可以实行全程录音录像，将评审资料纳入科技档案管理。（三）提高项目评审质量。建设集中统一、标准规范、安全可靠、开放共享的科技评价专家库，定期更新专家入库信息，增加省外高水平专家入库数量，扩大使用范围。与产业应用结合紧密的项目，原则上主要选取活跃在生产一线的专家参与评审。专家抽取过程中要充分考虑项目申请人提出的回避情况。专家本人与项目申请人或单位有利害关系的，应当主动回避。建立完善评审专家的诚信记录、动态调整、责任追究制度，严格规范专家评审行为。加强评审专家名单抽取和保密管理，推进专家抽取和使用岗位分离。会议评审前及时组织专家审阅申报材料，确保专家充分了解申报项目情况。需进行现场答辩的项目，原则上应至少提前5个工作日告知申报单位和申报人，并采取抽签形式确定答辩顺序。在项目申报和评审中，不把发表论文、获得专利、荣誉性头衔、承担项目、获奖等情况作为限制性条件。二、改进科技人才评价方式（一）科学设立人才评价指标。树立以品德、能力和业绩为主要标准的评价导向，克服唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项倾向。推行代表作评价制度，注重标志性成果的质量、贡献、影响。把学科领域活跃度和影响力、重要学术组织或期刊任职、研发成果原创性、成果转化效益、产业发展贡献、科技服务满意度等作为重要评价指标。基础研究人才评价以同行学术评价为主，应用研究和技术开发人才评价突出市场和社会评价，哲学社会科学研究人才评价重在同行认可和社会效益。加快建立多元化人才评价体系，引入第三方专业机构开展人才评价。在对社会公益性研究、应用技术开发等类型科研人才的评价中，SCI（科学引文索引）和核心期刊论文发表数量、论文引用榜单和影响因子排名等仅作为评价参考。（二）树立正确的人才评价使用导向。坚持正确价值导向，不把人才荣誉性称号作为承担各类科技计划项目、获得科技奖励、职称评定、岗位聘用、薪酬待遇确定的限制性条件，科研项目申请书中不得设置填写人才“帽子”等称号的栏目，各主管部门、用人单位要在2020年前取消入选人才计划与薪酬待遇和职称评定等直接挂钩的做法，使人才称号回归学术性、荣誉性本质。各有关单位和个人不得将科研项目（基地、平台）负责人、项目评审专家等作为荣誉称号加以使用、宣传。（三）强化用人单位人才评价主体地位。用人单位要根据单位实际建立人才分类评价指标体系，在评定职称、制定收入分配制度等工作中，应更加注重科研项目绩效评价结果，不得简单计算获得科研项目的数量和经费规模。将科研人员在科技成果转化过程中取得的成绩和参与创业项目的情况作为职称评审、岗位竞聘、绩效考核、收入分配、续签合同等的重要依据。落实职称评审权限下放改革措施，支持符合条件的高校、科研院所、医院、大型企业等单位自主开展职称评审。（四）加大对优秀人才和团队的稳定支持力度。对全时全职承担重大科技专项或重大创新平台建设任务的项目负责人实行年薪制，年薪所需经费允许在项目经费中列支并单独核算，在本单位绩效工资总量中单列，单位当年绩效工资总量相应增加。项目承担单位应在项目立项时与主管部门确定人员名单和年薪标准，并报省科技厅、省人力资源社会保障厅、省财政厅备案。项目范围、年薪制具体操作办法由省科技厅、省人力资源社会保障厅、省财政厅细化制定。在省属科研院所和高校实施基本科研费制度，加大支持力度，按照45岁以下青年科研人员人数等因素给予经费支持，建立稳定与竞争相结合的科研经费保障机制，允许从基本科研费中提取不超过8%作为奖励经费。三、完善科研机构评估制度（一）赋予更大的项目和经费管理自主权。扩大科研经费管理自主权，在项目总预算不变的情况下，直接费用中除设备费外，各支出预算调剂权下放给项目承担单位。充分赋予科研人员技术路线决策权，科研人员可以在研究方向不变、不降低申报指标的前提下自主调整研究方案和技术路线，按规定自主组建科研团队，并结合项目实施进展情况进行相应调整。高校和科研院所要简化科研仪器设备采购流程，对科研急需的设备和耗材，可不进行招投标程序，特事特办、随到随办；对于独家代理或生产的仪器设备，按程序确定采取单一来源采购等方式增强采购灵活性和便利性。优化财务科研服务，允许通过自主选择固定岗位、短期聘用或购买财会专业服务等多种形式聘用学术助理和科研财务助理，把科研人员从报表、报销等具体事务中解脱出来，其服务费用可在单位日常运转经费、相应科研项目劳务费中列支。（二）建立中长期绩效评价制度。根据科研机构从事的科研活动类型，分类建立相应的评价指标和评价方式，避免简单以高层次人才、项目、论文、成果数量等评价科研事业单位。建立以创新质量和贡献为导向的绩效评价体系，并将落实国家科技体制改革政策情况作为重要评价内容，采取综合评价与年度抽查评价相结合的省级科研事业单位绩效评价长效机制，科学准确评价科研事业单位。以5年为评价周期，对科研事业单位开展综合评价，涵盖职责定位、科技产出、创新效益等方面。5年期间，每年按一定比例，聚焦年度绩效完成情况等重点方面，开展年度抽查评价。四、加强监督评估（一）简化项目过程管理。减少科研项目实施周期内的各类评估、检查、抽查等活动，自由探索类基础研究项目和实施周期三年以下的项目以承担单位自我管理为主，一般不开展过程检查，在项目实施期末进行一次性综合绩效评价。对科技重大专项实行“里程碑”式管理，开展关键环节考核，项目实施进度严重滞后或难以达到预期绩效目标的，及时予以调整或取消后续支持。对科研活动的审计和财务检查要尊重科研规律，实行统一的年度监督检查计划，开展联合检查，充分利用大数据等信息技术提高监督检查效率，实行监督检查结果信息共享和互认，避免在同一年度对同一项目重复检查、多头检查。监察、审计中与工作对象对相关政策理解不一致时，要及时与政策制定部门沟通，调查澄清。（二）强化绩效评价和结果的应用。项目承担单位对本单位科研成果管理负主体责任，要组织对本单位科研人员拟公布的成果进行真实性审查。行业主管部门对所属科研单位的科研成果每年要按一定比例进行抽查。非涉密的重大科技专项、科技创新人才、科技攻关等省级科技计划项目验收前，应在遵守知识产权保护法律法规的前提下，纳入“河南省科技报告共享服务系统”，向社会公开，接受监督。加强绩效评价结果的应用，将绩效评价结果作为项目调整、后续支持的重要依据，对绩效评价优秀的，在后续项目支持、表彰奖励等工作中给予倾斜。对评价结果连续优秀的，实行一定期限免评的制度。对评价结果较差的，一定期限内限报同类科技项目。在科技创新政策规划制定、财政拨款、科技计划项目立项、科技人才培育、科技创新基地建设、学科专业设置、研究生招收、科研事业单位领导人员考核评价、科研事业单位人事管理、绩效工资总量核定等工作中，将绩效评价结果作为重要依据。按照程序办理科研事业单位编制调整事项时，应参考绩效评价结果。五、建立完善尽职免责机制科研院所、高等院校等事业单位通过技术产权交易市场挂牌交易、拍卖科技成果，或协议定价成交并在本单位和技术产权交易市场公示拟交易价格的，单位领导和部门在勤勉尽责、履行了民主决策程序、没有谋取非法利益的前提下，免除其在科技成果定价中因科技成果转化后续价值变化产生的决策责任。采取作价入股方式转移转化科技成果，对已勤勉尽责、发生投资损失的，经审计确认后，主管部门不将其纳入资产增值保值考核范围。对已勤勉尽责、科技报告完备、但因技术路线选择失误或其他不可预见原因，导致难以完成省级科研项目预定目标的单位和项目负责人予以免责。对创新创业项目进行经费资助或风险投资，符合规定条件、标准和程序，但资助项目未达到预期发展效果，相关领导干部和部门在勤勉尽责、履行了民主决策程序，且没有获取非法利益的前提下，免除其决策责任。六、加强组织实施省科技体制改革和创新体系建设领导小组负责“三评”改革工作的组织领导和统筹协调。各地各有关部门要持续深化“放管服”改革，进一步减少“三评”项目数量，加强事中事后监管，优化服务，把政府部门从资金的具体分配和项目的日常管理中解放出来，把具体项目管理工作逐步交由规范的专业机构负责；将现有具备条件的科研管理类事业单位等逐步改造成规范的项目管理专业机构，尽快提升专业化规范化水平，推动其开展项目管理和绩效评估等相关工作。省发展改革委、省科技厅、省财政厅、省教育厅、省人力资源社会保障厅及相关行业主管部门要在本意见出台后三个月内，对现行的科技项目、人才项目、职称评审、经费使用及机构评估等相关管理办法进行清理和修改完善，并向社会公布。已有政策措施相关规定与本意见规定不一致的，按照本意见有关规定执行。中央驻豫科研院所可参照本意见执行。编辑：张欢

企业申报苏州市科技项目的申报书该如何撰写呢？首先正式申报书与预申报书不同，正式申报书模板对每一部分的要求和说明都非常清晰。其中正式申报书分为八个部分，今天智多星就“国内外现状及趋势分析”和“研究目标及内容”这两个方面给大家解答。一、国内外现状及趋势分析1.通过对国内外现状及趋势的分析，了解申报团队在所申报技术领域的行业地位，技术水平和对业务需求的了解程度；2.隐含说明了申报团队专业技术领域的综合感知能力，行业发展的判断能力，技术先进性、前瞻性的把控能力，产品应用的掌控能力；3.在实事求是的基础上突出团队的技术优势和行业地位，为后期队伍建制、技术选择、研究目标和内容打下伏笔和铺垫。二、研究目标和内容这部分是正式申报书的主体，是技术评审的重点，也是技术评审答辩问题的主要出处。1.主要考察的是研究目标和内容对指南的支撑作用；2.注意体现整个项目是经过统一设计、统一规划、统一部署、有机关联的，使评委对其关联性一目了然；3.项目目标、成果与考核指标表中成果内容和考核指标要严格对应指南的考核要求，不能心存侥幸；4.评委会针对指南一项一项核实，千万不能被评委抓住漏洞，否则后果会非常严重。