科研项目的流程

科研项目研究有两种方式，一选择已经立项的科研项目进行继续研究寻找更好的解决方案，二选择新的研究方向进行立项开始进行科研研究。如何达到科研项目管理精细化呢，就得从项目构思开始进行管理了，比如项目立项。立项流程清晰，相关文件模板设置，从日常工作申报流程上进行优化，进一步提升科研人员工作积极性。立项通过后，开展科研活动所需要的课题经费支出，只需要动手选择立项项目即可，减少科研人员重复录入信息，系统将课题名称均罗列清楚勾选课题选项，选择申请人名称，即可完成经费申请。相关明细导入也有格式模板进行指导，减少了反复的信息录入带来的时间浪费。实验中所使用的试剂耗材等信息均可以在管理系统中提交采购申请，做到科研项目从申报到立项全流程记录，对科研人员研究内容及研究成果进行管理，提供课题相关论文参考，系统将自动将相关论文自动同步，为科研人员提供学习。

选自stintran作者：DUSTIN TRAN机器之心编译参与：李泽南、Smith从研究思想的提出到实验的具体实现是工程中的基础环节。但是这一过程常常被一些明显的小瑕疵所影响。在学术界，研究生需要辛苦的科研——大量的编写代码，撰写说明以及论文创作。新的工程项目经常需要全新的代码库，而且通常很难把过去应用过的代码直接延伸到这些新项目当中去。基于此种情况，哥伦比亚大学计算机科学博士生及 OpenAI 研究者 Dustin Tran 从其个人角度概述了从研究思想到实验过程的步骤。其中最关键的步骤是提出新观点，这往往需要大量时间；而且至少对作者来说，实验环节不仅是学习，更是解决无法预测的问题的关键所在。另外，作者还明确说明：这个工作流程仅适用于实验方面的研究，理论研究则需要遵循另外的流程，尽管这两者也有一些共同点。机器之心对该工作流程进行了编译介绍，你有什么想法呢？不妨在评论中与我们分享。找对问题在真正开始一个项目之前，如何让你的想法「落地」成为更正式的议题是非常关键的。有时它很简单——就像导师会给你分配任务；或者处理一个特定的数据集或实际问题；又或是和你的合作者进行谈话来确定工作内容。更为常见的是，研究其实是一系列想法（idea）不断迭代所产生的结果，这些想法通常是通过日常谈话、近期工作、阅读专业内和专业外领域文献和反复研读经典论文所产生的。我的所有尚未探索过的研究思想的主文档我发现了一种方法非常有用——即保持一个单一的主文档（master document），这通常需要很多工作。首先，它有一个项目列表来排列所有的研究想法、问题和题目。有时它们可以是比较高层面的问题，就像「用于强化学习的贝叶斯/生成方法」、「解决机器学习领域的公平性问题」；也可以是一些很具体的议题，比如「处理 EP 中记忆复杂度的推理网络」、「规模偏置的与对称的 Dirichlet 先验的分析」。我经常努力把项目列表写得更加简明：子内容通过一些链接进行展开。然后，根据接下来要做的工作来对 idea 清单进行分类。这通常会给我的后续研究指明方向。我也可以根据其方向是否和我的研究观点一致、其必要性和有效性随时修改这些项目的优先级。更重要的是，这个列表清单不仅仅是关于后续观点的，更是关于接下来我更愿意研究什么内容的。从长远角度来考虑，这对于找到重要问题和提出简单新颖的解决方法是有重要贡献的。我经常访问这个清单，重新安排事务，添加新想法，删除不必要的议题。最终当我可以详细说明一个 idea 的时候，它就可以成为一篇比较正式的论文了。一般来说，我发现在同一个位置（同一个格式）迭代 idea 的过程可以使正式论文写作中的衔接和实验过程都变得更加流畅。管理一个项目我们为近期的 arXiv 预印本搭建的 repository我喜欢在 GitHub 存储库中维护研究项目。不管一个「单元」的研究是多少，我都会将其定义成某种相对自我包含的东西；比如，它可能会连接到一篇特定的论文、一个已被应用的数据分析或目前一个特定主题。GitHub 存储库不仅可用于跟踪代码，而且还可用于跟踪一般的研究进程、论文写作进度或尝试其它合作项目。但项目的组织方式一直以来都是一个痛点。我比较喜欢以下的结构，该结构来自 Dave Blei，可参阅：http://www.cs.columbia.e/~blei/seminar/2016_discrete_data/notes/week_01.pdf-- doc/-- 2017-nips/-- preamble/-- img/-- main.pdf-- main.tex-- introction.tex-- etc/-- 2017-03-25-whiteboard.jpg-- 2017-04-03-whiteboard.jpg-- 2017-04-06-stin-comments.md-- 2017-04-08-dave-comments.pdf-- src/-- checkpoints/-- codebase/-- log/-- out/-- script1.py-- script2.py-- README.mdREADME.md 为自己和合作者保持了一个需要去做的事的列表，这让面临的问题和前进的方向变得明确。doc/包含所有的记录事项，每个子目录都包含一个会议纪要或是文献提交，main.tex 是主要文档，每一章节都是不同文件，如 introction.tex，让每个章节分开可以让多人同时处理不同的章节，避免合并冲突。有些人喜欢在主要实验完成后一次写出完整论文，但我更喜欢把论文作为目前想法的记录，并且让它和想法本身一样，随着实验的进展不断推进。etc/是其他与前面的目录无关的内容。我通常用它来存储项目中讨论留下的白板内容的图片。有时候，我在日常工作中获得了一些灵感，我会将它们都记录在 Markdown 文档中，它也是一个用于处置对于工作的各种评论的目录，如合作者对于论文内容的反馈。src/是编写所有代码的位置。可运行的脚本都是直接写在 src/上的，类和实用程序写在了 codebase/上。下面我将详细说明一下（还有一个是脚本输出目录）。编写代码我现在写所有代码的工具都是 Edward，我发现它是快速实验现代概率模型和算法的最佳框架。Edward 链接：http://edwardlib.org/在概念层面上，Edward 的吸引力在于语言遵循数学：模型的生成过程被转化为每行 Edward 代码；随后希望写出的算法被转化为下一行……这种纯净的转换过程免去了在未来试图将代码拓展为自然研究问题时的麻烦：例如，在之前使用了不同的方法，或者调整了梯度估值，或尝试了不同的神经网络架构，或是在大数据集中应用了其他方法等等。在实践层面上，我总是从 Edward 的现有模型示例（在 edward/examples 或 edward/notebooks）中受益，我将预置算法源代码（在 edward/inferences）作为一个新文件粘贴到我的项目中的 codebase/目录中，然后进行调整。这样从零开始就变得非常简单了，我们也可以避免很多低级细节上的缺失。在编写代码时，我一直遵循 PEP8（我特别喜欢 pep8 软件包：https://pypi.python.org/pypi/pep8），随后尝试从脚本共享的类和函数定义中分离每个脚本；前者被放在 codebase/中以备导入。从第一步开始维护代码质量总是最好的选择，这个过程非常重要，因为项目会随着时间不断膨胀，同时其他人也会逐渐加入。Jupyter 记事本。许多人在使用 Jupyter 记事本（链接：http://jupyter.org/）用作可交互式代码开发的方法，它也是嵌入可视化和 LaTeX 的简单方法。对于我来说，我并没有将它整合到自己的工作流中。我喜欢将自己所有的代码写入 Python 脚本中，然后运行脚本。但 Jupyter 等工具的交互性值得称赞。实验管理在好的工作站或云服务商做投资是必要的事。GPU 这样的特性基本上普遍可用，而我们应该有权限并行运行许多工作。我在本地计算机完成脚本编写之后，我主要的工作流是：1. 运行 rsync 同步我本地计算机的 Github Repository（包含未授权文档）到服务器的 directory。2. ssh 到服务器。3. 开始 tmux 并运行脚本。众事驳杂，tmux 能让你超脱此进程，从而不需要等待它的结束才与服务器再次交互。在脚本可行之后，我开始用多个超参数配置钻研实验。这里有一个有帮助的工具 tf.flags，它使用命令行论证增强一个 Python 脚本，就像下面这样为你的脚本增加一些东西：flags = tf.flagsflags.DEFINE_float('batch_size', 128, 'Minibatch ring training')flags.DEFINE_float('lr', 1e-5, 'Learning rate step-size')FLAGS = flags.FLAGSbatch_size = FLAGS.batch_sizelr = FLAGS.lr然后，你可以运行下面这样的终端命令：python script1.py --batch_size=256 --lr=1e-4这使得提交超参数更改的服务器任务变得容易。最后，说到管理实验时输出的任务，回想一下前文中 src/目录的结构：-- src/-- checkpoints/-- codebase/-- log/-- out/-- script1.py-- script2.py我们描述了每个脚本和 codebase/。其他三个目录被用于组织实验输出：checkpoints/记录在训练中保存的模型参数。当算法每固定次数迭代时，使用 tf.train.Saver 来保存参数。这有助于维护长时间的实验——你可能会取消一些任务，后来又要恢复参数。每个实验的输出都会存储在 checkpoints/中的一个子目录下，如 20170524_192314_batch_size_25_lr_1e-4/。第一个数字是日期（YYYYMMDD），第二个是时间（HMS），其余的是超参数。log/存储用于可视化学习的记录。每次实验都有属于自己的和 checkpoints/中对应的子目录。使用 Edward 的一个好处在于，对于日志，你可以简单地传递一个参数 inference.initialize(logdir='log/' + subdir)。被追踪的默认 TensorFlow 摘要可以用 TensorBoard 可视化。out/记录训练结束后的探索性输出；例如生成的图片或 matplotlib 图，每个实验都有自己的和 checkpoints/中对应的子目录。软件容器。virtualenv 是管理 Python 安装环境的必备软件，可以减少安装 Python 的困难程度。如果你需要更强大的工具，Docker containers 可以满足你的需要。Virtualenv 链接：http://python-guide-pt-br.readthedocs.io/en/latest/dev/virtualenvs/Docker containers 链接：https://www.docker.com/探索、调试和诊断TensorBoard 是可视化和探索模型训练的一种优秀工具。因为 TensorBoard 具有良好的交互性，你会发现它非常易于使用，因为这意味着不需要配置大量 matplotlib 函数来了解训练。我们只需要在代码的 tensor 上加入 tf.summary。Edward 默认记录了大量摘要，以便可视化训练迭代中损失的函数值、渐变和参数的变化。TensorBoard 还包括经过时间的比较，也为充分修饰的 TensorFlow 代码库提供了很好的计算图。对于无法只用 TensorBoard 进行诊断的棘手问题，我们可以在 out/目录中输出内容并检查这些结果。调试错误信息。我的调试工作流非常糟糕。对此，我在代码中嵌入打印语句并通过消去过程来寻找错误。这种方法非常原始。虽然还没有尝试过，但我听说 TensorFlow 的 debugger 功能非常强大提升研究理解不断考研你的模型与算法，通常，学习过程会让你对自己的研究和模型有更好的了解。这可以让你回到制图板上，重新思考自己所处的位置，寻求进一步提升的方法。如果方法指向成功，我们可以从简单的配置逐渐扩大规模，试图解决高维度的问题。从更高层级上看，工作流在本质上就是让科学方法应用到真实世界中。在实验过程中的每一次迭代里，抛弃主要想法都是不必要的。但另一方面，这一切的理论基础必须稳固。在这个过程中，实验并不是孤立的。合作、与其他领域的专家沟通、阅读论文、基于短期以及长期角度考虑问题、参加学术会议都有助于拓宽你看待问题的思路并能帮助解决问题。说明本工作流主要用于实证研究，但其中的一些方法是值得其他任务参考的。主文档结构的模板可以参考：https://github.com/stinvtran/latex-templates参考文献1. Gelman, A., & Shalizi, C. R. (2012). Philosophy and the practice of Bayesian statistics. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 66(1), 8–38.2. Pearl, J. (2000). Causality. Cambridge University Press.3. Wainwright, M. J., & Jordan, M. I. (2008). Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference. *Foundations and Trends in Machine Learning, 1(1–2), 1–305.

如何激发科研人员创新活力，是科技体制改革的重点之一。澎湃新闻（www.thepaper.cn）了解到，今年两会，全国人大代表、江苏省质量和标准化研究院物联网标准化研究所所长胡冶带来的建议是，进一步简化科研项目申报流程、项目资金使用审批流程、大胆放权于项目负责人等，解决束缚科研人员手脚的突出问题。胡冶表示，目前在激发科研人员活力方面还存在几方面问题。比如，科研项目立项程序相对复杂。目前，科技项目工作仍遵循“下发通知—组织申报—专家评审—现场考察—计划立项—过程管理—结题验收”模式，胡冶称，这种模式时间周期长——从通知到立项一般要经历2-3个月，且申报过程复杂，申报时，科研人员要准备大量附件证明材料，对于大部分专于技术的科研人员，准备一个完整的高质量的申报材料存在一定难度，“不少技术研发好的项目因此没有被立项。”再有，科研人员对项目资金决定权有限。胡冶介绍称，现阶段科技项目资金使用实行报账制度，大部分由科研人员所在单位财务进行统一管理，导致项目负责人没有充分的经费使用支配权，几乎使用每一笔项目资金都要面临复杂繁琐的审批程序和票据归集程序，更有甚者如果单位主要负责人不同意支出，项目负责人就无法支出费用，直接影响项目实施进度。而在科研人才的待遇方面，限制也较多。比如，有些单位可能因为一个短期项目柔性引进一些高端人才，这些高端人才考虑家庭和子女上学问题，不愿意把社保跟随转移到单位所在地区，导致无法享受到地方人才政策。再有，一般项目经费提取的绩效奖励会被放在单位内部进行统一使用，而各类科研机构高校医院科研人员多是利用空余时间开展研究工作，工作强度大，这类人员价值没有在绩效分配上得到体现，无法实现对一线科研人员的体恤。为此，胡冶建议，要破除科研人员使用旧的条条框框，解决束缚科研人员手脚的突出问题，进一步在“简”、“放”、“容”、“落”上下功夫。这包括，进一步简化项目申报流程。推动无纸化项目申报制度，集合多部门数据资源，建立项目申报数据库，对于同一年度同一家企业申报过程中，需要重复提供的材料进行互通共用，简化项目申报书内容，减少企业及科研人员重复劳动。同时，进一步放权于项目负责人。细化出台项目经费使用“包干制”实施细则，减少项目资金使用审批流程，通过建立科研诚信和科研伦理管理予以监督，充分放权于项目负责人，让科研人员有更多的时间和精力投入到项目推进中。利用绩效制度激励一线科研人员，在制度中明确一定比例绩效资金直接用于一线科研人员奖励，不断增强科研人员的获得感。三是进一步营造宽松的科研环境。胡冶代表称，要尊重科研工作的客观规律，在提升科研过程服务的同时，进一步完善科研试错容错纠错和退出机制，允许科研人员根据研究情况动态调整科研方向和内容，必要时，允许项目终止和推出，营造宽松的科研氛围。对基础科研的考核避免功利化倾向，秉持久久为功的战略布局和理念。四要进一步落实科技成果收益分配政策。落实国家《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》的政策，细化制定地方实施细则，明确权益分配方式、比例、时限，细化程序要求，指导协调各类科研人员进行利益分配，以确保相关政策有效落实，提高科研成果产出效率。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

写SCI论文常常会遇到一个问题——如何才能让读者通俗易懂地理解自己的研究？如果不能让读者了解研究过程，读者会对研究结果是否合理、如何应用存在疑问；尤其是期刊编辑和审稿人如果不能通过咱们的叙述，清楚地了解研究内容，那么论文很可能面临大修乃至被拒。要说怎么能让读者(尤其是编辑和审稿人)迅速了解你的研究，相比大段文字叙述，流程图是一个更好的方法。本期，笔者就来介绍以下内容：什么是流程图流程图符号的含义何时使用流程图如何制作流程图绘制流程图的实用工具流程图Flow Chart流程图是步骤的图形化表示。它起源于计算机科学，作为一种表示算法和编程逻辑的工具进行使用，但后来扩展应用于其他领域。现在，流程图在显示信息和辅助推理方面起着极其重要的作用。流程图可以将复杂的过程形象化，使问题和任务的关系变得清晰。流程图也可以用来定义要实施的过程或项目。流程图按顺序显示步骤，广泛用于表示算法、工作流或流程。通常，流程图将步骤显示为各种类型的方框，并通过箭头连接它们的顺序。流程图符号的含义流程图有不同的形状符号，这些符号有不同的含义。一些比较常见的符号含义如下:终止符号终止符表示流程图的起始点或结束点。过程符号过程符号表示某些特定的操作。文档符号文档符号表示打印输出，例如文档或报告。决定符号决定符号代表一个决定或分支点。从决定符号中伸出的线表示可能不同的情况，导致不同的子过程。数据符号数据符号表示进入或离开系统、流程的信息。例如：输入可能是来自客户的订单。输出可以是要交付的产品。页面引用符号页面引用符号里面会包含一个字母。它表示流程图在包含相同字母的匹配符号上继续，该符号在同一页的其他地方。线下参考符号这个符号里面会包含一个字母。它表示流在包含相同字母的匹配符号上继续，该符号位于不同页面的其他位置。延迟符号延迟符号标识延迟。流符号流符号表示流程的顺序或过程的方向。何时绘制流程图?使用流程图有很多好处：如果你介绍一个很复杂的方法或者系统，那么流程图有助于清楚介绍这个方法或者系统。流程图具有很多符号，可以明确流程内部或外部的步骤。对于读者来说，清晰的流程图能够帮助读者理解流程。对于审稿人来说，高大上的流程图有助于论文发表。对于作者来说，流程图是创新和改进的基础。如何制作流程图?其实流程图制作方法并不难，关键在于熟能生巧和多多学习借鉴。第一步:使用流程图工具笔者在文末介绍了几款流程图工具，可以用来制作流程图。第二步:插入一张画布不论打开何种流程图工具，都需要插入一张画布（除了Word，其它工具都是自主生成画布），开始创建流程图。画布可以更好地保存流程图，更容易在文档中放置或重新定位流程图。因为现在有很多流程图工具都能自动插入画布，所以这步大家可以忽略。第三步:给出一个形状下一步是在画布中添加或插入形状。这是一个非常简单的步骤。流程图工具都提供了各种图形形状，用户可以选择形状，拖放到画布上。如果需要，还可以调整形状的大小、颜色等样式。第四步:显示一个网格强烈建议用户选择一个网格创建图表。网格作为参照背景，便于设计流程图元素的大小和布局。当然，现在的流程图工具都具备自动对齐功能，这大大降低了工作量和难度。第五步:插入文本将所需的文字插入已经添加到画布上的形状中，文字尽可能简洁，这个步骤赋予了流程图真正的意义。第六步:连接箭头连接箭头将流程图的各个形状连接起来，箭头的方向代表了流程图的逻辑顺序，这个步骤赋予了流程图灵魂。Tips：绘制一个高大上的流程图的需要考虑几点：内容、布局、配色。内容是流程图的核心，内容不是详尽的文字，而是简洁的短语，能够概括流程图的内容。布局、配色可以给流程图加分不少。如果你不懂配色和布局，那么你可以多借鉴学习其他论文里的优秀流程图，依葫芦画瓢，总能做到！流程图工具国外有很多流程图制作软件和网站。笔者主要给大家介绍几款常用的流程图工具，包括：爱莫流程图、ProcessOn、亿图图示、Visual Paradigm。爱莫流程图爱莫流程图支持在线网页版和软件版，其模板丰富，参数调整方便，可自由变换背景，字体以及样式风格等。爱莫流程图将截图与贴图紧密结合，完美实现随时随地，一键贴图，是不是爱了。此外，爱莫流程图还支持多人协作自动同步，办公更高效。ProcessOnProcessOn是一个在线作图工具的聚合平台，它可以在线编辑流程图、思维导图、UI原型图、UML、网络拓扑图、组织结构图等等，用户无需担心下载和更新的问题，只需一个浏览器就可以随时随地绘制流程图。ProcessOn也支持多人协作自动同步，大家都可以对作品进行编辑、阅读和评论。亿图图示——强大的办公绘图、工程绘图、图文编辑、彩页设计软件亿图图示是一个简单易用的图形表达工作台，既能实现流程图、架构图、工程图、思维导图等数百种专业领域图形图表的绘制，又能提供一个白板进行头脑风暴和任意编排，轻松实现数据和创意的可视化呈现。Visual ParadigmVisual Paradigm 是一套强大的在线工具，可以绘制图表/信息图/流程图等,制作客户旅程地图,建立在线表单和问卷调查。Visual Paradigm 也支持多人协同办公，支持网页版和软件版。此外，WPS同样支持流程图制作，就不在这里作特别介绍了。个人经验这里分享一点笔者的个人体验和经验：现在的办公绘图工具越来越强大，绘制流程图只是其中一个功能而已，很多工具都可以绘制多种图形。笔者通常选择Visio开发流程图，可以制作复杂且元素较多的流程图，如果大家电脑有Visio,那么它应该是首选。微软应用程序，如Word、Excel和MS PowerPoint，也有制作流程图的功能，但是这些工具非常不适合初学者，流程图文件也非常不容易修改，因此笔者不推荐使用这些工具。如果你的电脑没有安装任何流程图工具，那么可以考虑使用免费又免安装的网页版ProcessOn和爱莫流程图。笔者用腾讯文档写论文，ProcessOn可以直接插入腾讯文档里，非常好用。大家可以根据自己的需求和环境选择合适的流程图工具。笔者购买了亿图图示的终生会员，分享一点个人观点：虽然亿图图示很强大，但是它也存在一些Bug，使用起来可能并不是很方便（因人而异），需要绘制复杂图形且没有耐心的读者可以直接忽视亿图图示。上述流程图工具都提供了很多模板案例，并且支持云存储。这有利于我们远程办公，再也不用拷贝U盘了，也不用担心文件丢失了。总 结本文介绍了科研必备工具——流程图，以及流程图的制作工具。后续推文，笔者会给大家带来几个经典的流程图，更多科研绘图内容，请关注投必得学术。

荆州市出台科技项目管理办法 规范项目管理流程您当前的位置 ：新闻中心 > 荆州社会 正文 来源：荆州日报 时间：2020-08-26 09:23 记者昨日(8月26日)从市科技局获悉，为建立和完善我市科技计划管理体制及运行机制，明确项目管理的责任和义务，加强科技计划项目的日常管理，我市出台科技项目管理办法，规范项目管理流程，从而提高科技项目的实施效率。2019年年底，荆州市科技局起草《荆州市科技计划项目管理办法》，并广泛征求市直相关单位、各区科技管理部门和服务对象的意见建议，最终形成了《荆州市科技计划项目管理办法》，并通过市司法局规范性文件备案。> 据悉，《管理办法》是近年来以市科技局名义出台的第一份规范性文件，明确了市级科技计划项目从申报、形式审查、评审、立项、验收到监督机制等各个环节的工作要求，为全市科技项目管理提供了政策依据，减少项目实施周期内的各类评估、检查、等活动，避免重复检查、多头检查，赋予科技人员更大自主权。(记者赵叶秋通讯员薛新华)

今年，为建立和完善我市科技计划管理体制及运行机制，明确项目管理的责任和义务，加强科技计划项目的日常管理，以提高科技项目的实施效率，我局起草了《荆州市科技计划项目管理办法》，广泛征求市直相关单位，各区科技管理部门和服务对象的意见建议，最终形成了《荆州市科技计划项目管理办法》，并通过市司法局规范性文件备案。《管理办法》是近年来以市科技局名义出台的第一份规范性文件，明确了市级科技计划项目从申报、形式审查、评审、立项、验收到监督机制等各个环节的工作要求，为全市科技项目管理提供了政策依据，减少项目实施周期内的各类评估、检查、等活动，避免重复检查、多头检查，赋予科技人员更大自主权。打印 | 关闭 【来源：荆州市科学技术局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

2月14日，记者从市科技局网站获悉重庆市科学技术局关于应对新冠肺炎疫情有关科研项目、科技管理与服务事项具体办理流程的通知。自应对新冠肺炎疫情以来，为确保全体参与疫情防控一线医务和科研工作者心无旁骛奋战前线，市科技局采取系列措施为广大疫情防控一线医务和科研工作者提供各项优质服务保障，并致信全体一线医务和科研工作者给予切实关心和慰问。为保障各项措施落实落地，现就有关事项办理流程和要求明确如下。一、关于项目申报限项事宜一线医务和科研工作者在申报"新型冠状病毒感染肺炎疫情应急科技攻关专项"项目，以及2020年度重庆市自然科学基金项目、技术创新与应用发展专项项目、技术预见与制度创新专项项目时，如在"重庆市科技管理信息系统-科研项目子系统"（以下简称项目管理系统）中作为项目负责人或者项目参与人存在在研项目且未完成结题的，可以再申报1项项目（可以选择申报其中任何一类项目，作为项目负责人累计不超过2项、项目参与人不超过3项）。在提交项目申报书时须由所在单位提供书面说明，明确申请人直接参与应对疫情一线诊疗救治、医务管理或应急科研任务的具体情况，书面说明由申请人在线提交。涉及一线医务和科研工作者较多的，在申报提交前，也可以由单位汇总有关情况后线下统一提交书面说明。书面说明纳入科研诚信管理。二、关于可以延期申报项目事宜一线医务和科研工作者因参与应对疫情一线工作，在申报2020年度重庆市自然科学基金项目、技术创新与应用发展专项项目、技术预见与制度创新专项项目时，如已超出正常受理时限，在6月30日前由所在单位出具书面说明后，可以单独开通项目在线申报，项目申报限项按照本通知有关要求执行。三、关于科技成果快速转化应用事宜一线医务和科研工作者在疫情防控期间，针对临床诊疗救治、快速检测检查、疫病防护和防疫管控等开展研究并在应对疫情防控过程中及时推广应用取得明显效果的，在6月30日前可以提出项目立项申请，须由所在单位和应用单位出具有关书面说明和应用推广证明，作为项目申报书附件一并在线提交至项目管理系统，经市科技局评审认定对符合条件的项目以后补助方式予以资助。　　此类项目项目内容选题可以是相关成果的后续研究，也可以结合本人从事的专业技术领域方向自主选择。项目类型限市技术创新与应用发展面上项目（资助金额20万元/项）、市自然科学基金面上项目（资助金额10万元/项）或市技术预见与制度创新项目（资助金额10万元/项或20万元/项）中任一类，且只能申报一项。项目申报限项按照本通知有关要求执行。四、关于项目延期结题事宜因参与疫情防控一线工作或受疫情影响无法正常结题或开展研发的在研项目，在6月30日前均可以酌情申请延期结题，由所在单位出具书面说明后，作为项目补充任务书附件一并在线提交至项目管理系统，同时也作为免除项目信用记录的依据。结题延期时间一般不超过一年。五、关于职称奖励评审优先支持事宜由市科技局组织的2020年市自然科学研究系列职称评审和市科技奖励评审，增设抗击疫情贡献评判参考项，需在相关申请时由申请人所在单位出具书面说明，在同等条件下予以优先支持。

社会经济体系逐步完善，许多科研院所先后进行了企业化转变。对科研技术人员的绩效考核与激励问题显得尤为重要。科研技术人员对社会价值越来越重要。科研技术人员推动着社会的进步，他们用脑力创造财富，通过自己的创意、分析、判断、设计给产品带来附加价值。科研人员积极性在快消社会互联网的充斥下，显得尤为重要。美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛认为人有5种需要层次：生理需要、安全需要、社会需要、尊重需要、自我实现需要，自我实现需要是高级性需要，前四个都是低级的最基本的需要。人只有首先满足了较低层次的需要，较高层次的需要才会起到激励作用。除了在物质方面激励，还需要注重精神方面的激励，如给他们足够的发展空间等有针对性地提高他们工作积极性。科研管理系统将从科研流程优化、科研人员培养、物质激励、精神激励等层面进行激励及管理人才。协助科研人员管理科研项目，对科研项目流程进行规范简化科研立项等流程，从日常工作角度进行细节优化，项目过程可通过系统进行全流程追溯，详细记录科研流程及试剂耗材消耗情况。对取得进一步进展的科研项目进行公开表彰。如何做到科研项目精细化管理呢？下篇继续

主题：教科研课题过程性研究规范与技巧主讲人：李建中时间：4月13日14:00-16:30地点：校区北-通识教育学院会议室主办部门：通识教育学院主讲人简介：李建中，武汉大学二级教授、博士生导师、珞珈杰出学者，通识教育中心主任。国家“万人计划”教学名师，国务院突出贡献专家，湖北省教学名师，中国古代文学理论学会“文心雕龙”学会副会长，中国大学通识教育联盟常务理事。【来源：武汉商学院】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com