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医学科研中常用的几种实验设计方法

医学科研中常用的几种实验设计方法

良好的实验设计是保证科研得以顺利进行并得出客观符合科学要求结果的前提,因此在进行医学科研中,研究者需要根据研究目的、处理因素的多少,结合专业要求选择适当的实验设计方案。但目前许多医学科研工作者对实验设计方案及其具体实施方法不甚了解,无法选择出适宜、有效的实验设计方案进行实验,降低了实验效率甚至错误地实施了实验。下面,赛恩斯就医学科研中常用的几种实验设计方法进行简单介绍,希望有助于医学科研工作者做出正确选择。一、完全随机设计。又称成组设计,主要有以下两种形式:一是采用完全随机分组的方法将全部同质受试对象随机分配到各个处理组,各组分别接受不同的处理;二是分别从不同的总体中进行随机抽样,观察同一指标,进行对比研究。在进行此类研究时,一定要注意影响研究指标的主要非处理因素各组应齐同可比。完全随机设计的优点在于:设计方法简单、易行;统计分析方法简单;存在缺失数据时,仍可进行统计分析。但也有其缺点:一是样本量小时,抽样误差较大;二是由于对实验的非处理因素缺乏有效的控制,组间均衡可比性较配对设计和随机区组设计差;三是完全随机设计只能安排一个处理因素,不能满足多因素的实验要求。二、配对设计。在医学科研中,配对设计主要有两种形式:一是异体配对,将受试对象按照条件相同或相近配成对子,采用分层随机化的方法,将每个对子的两个受试对象随机分配到不同的处理组;二是自体配对,同一个受试对象使用两种不同检测方法进行检测或同一个受试对象的不同部位观察同一指标。配对设计的优点在于:尽可能地排除非处理因素对实验结果的干扰;在设计时严格地控制了非处理因素,使两组的均衡可比性提高,减小了抽样误差;由于配对设计的抽样误差较完全随机设计小,在相同样本含量条件下,配对设计所需的样本含量较小。其缺点在于配对条件不易严格控制,当配对失败或配对欠佳时,反而会降低实验效率。三、随机区组设计。随机区组设计又称配伍组设计,通常是将受试对象按性质相同或相近分成若干区组(或称配伍组),采用分层随机化的方法,将每个区组的各个受试对象随机分配到不同的处理组接受不同的处理。随机区组设计是配对设计的扩展,因此,同一个受试对象使用多种不同检测方法检测,比较各方法是否存在差异,亦为随机区组设计。随机区组设计的优点与配对设计一样,即每个区组内的受试对象具有较好的同质性,比完全随机设计的均衡性好,误差小,实验效率高。但缺点是区组内的受试对象数量与处理数相同,实验结果中如果有数据缺失,会给统计分析造成困难。四、重复测量设计。医学实验常有重复测量的记录,即相同指标在不同时间点进行多次测量,这种在给予一种或多种处理后,在多个时间点从同一个受试对象重复获得某指标观察值的设计称为重复测量设计。因此,重复测量设计可以了解实验过程中观察数据随时间变化趋势。除比较不同时间点的差异外,重复测量设计还可以比较不同处理组间的差异、不同处理组随时间的变化趋势的差异。由此可看出,重复测量设计包括两个因素:一是处理因素(水平数≥1),其中水平数为1的指受试对象仅接受一种处理,未进行随机分组,称为无平行对照的单组重复测量数据;二是时间因素(水平数≥2)。借助重复测量设计可分析各因素的效应及其交互效应,但与其他实验设计方法相比,重复测量设计中需多次重复观察同一指标,观察数据之间存在相关性,因此应使用特殊的方法进行分析。

趣取无用

科研实验室的设计发展之路

每一个国家的发展都离不开科研,那么科研实验室的发展成为了实验行业的重中之重。随着实验内容的深入,科研环境对实验室提出了更加先进的需求。在实验室的建设当中,新工艺、新结构、新材料、新仪器开始逐渐出现在大家的视野当中,科研实验室的设计建造需要我们进行不断创新。一、有效应对科研空间的结构变化实验室的分区板块化有一定可能会促进建筑内部的变化,大部分的科研机构每年都会对实验室进行调整,或许是10%左右的调整。对于科研人员来说这就是工作上发生了变化,工作空间多样性。实验室的工作空间将有着更大的自由发挥机会,以及还有多选择的合作与互动空间,能够将科研人员的生活以及工作、学习的日常结合起来。让实验室更加拥有灵活性,让科研人员更加有休闲互动的空间,可以减轻科研人员紧张严肃的工作压力。二、实验室的空间灵活性我们所设想的实验室板块分区划,是希望实验室可以根据实验科研人员的需求进行对应的扩张、变幻以及缩小,但是同时也不会影响科研的功能性。实验室拥有便捷的分区,就可以将工作区域灵活配置。整体工作台以及配备的座椅都是组装类型,可以根据科研人员不同的身型进行调节,更加舒适。实验室内的服务载体可以考虑走墙壁以及天花板(如:电路、管道、水路、灯具、新风等)这样的设计更便于调整以及改造、将实验室的地面放宽最大程度的灵活性,可以根据实验室人员的需求进行随意配置。

往也

一文了解药物临床试验类型及怎样选择

本文编辑:丰能医药什么是药物临床试验?通过人体志愿者(受试者)进行的生物学科学研究。如果我们根据试验目的等不同,受试者可能是患者或健康志愿者。通常来说,药物临床试验目的是:研究药物的有效性、安全性和质量等问题,以考察其能否上市用于特定人群。按照不同的试验目的和试验阶段分类:药物临床试验类型1、I期临床试验:即临床药理和毒性作用试验期。初步的临床药理学及人体安全性评价试验。此试验观察人体对于新药的耐受程度和药代动力学,为制定给药方案提供依据。2、II期临床试验:治疗作用初步评价阶段。其目的是初步评价药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性。这项试验的研究设计可以根据具体的研究目的,采用多种形式,包括随机盲法对照临床试验。3、III期临床试验:治疗作用确证阶段。需要进一步验证药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性,用来评价利益与风险关系,最终目标为药物注册申请的审查提供充分的依据。4、 IV期临床试验:新药上市后应用研究阶段。此试验考察在广泛使用条件下的药物的疗效和不良反应,用来评价在普通或者特殊人群中使用的利益与风险关系以及改进给药剂量等。从上面的分类可以看出,从I期到IV期是药物从试验到上市的每一个阶段,相比较来说,安全性和有效性逐步递增的。这个在选择临床试验时是一个非常重要的判断依据。那么如何选择合适的临床类型呢?1、想得到较好的治疗效果如果你有这样的想法,尽量选择III期和IV期的临床试验,试验药物的效果在之前的试验下,安全性和有效性有了一定的保障。当然之所以称之为试验,如果想得到百分百的治疗效果,肯定也不现实。任何公司和个人在招募临床试验患者的时候,如果有这样的承诺,就要考虑他们是否合规合法了,这样的临床试验,不建议参加。2、试试看,没有效果就当作为中国医药发展做贡献有这样态度的人,我们首先非常的敬佩!那么以上几种类型的临床试验都是可以参与的。由于每项临床试验,都有非常严格的入排标准,需要自己或者服务公司(如:丰能医药)根据自身的情况,筛选出合适的招募项目。3、我是健康人,也想参与参与临床试验,一方面可以通过临床试验获得一定的收入外,另一方面也需要了解临床试验是否可能对身体有伤害,这些潜在的伤害是否在自己接受范围之内。一般健康人临床试验都是I期试验,用来证实其安全性。一个新药的上市I期的试验阶段当然非常关键,如果有更多的人愿意参与这类临床试验,对国内药物研发的作用不言而喻。平台信息(丰能医药):胡博士,丰能医药创始人之一,致力于搭建基于真实世界研究系统的线上孵化器。主要服务内容:临床试验招募,现场筛查与鉴定和科研成果转化。

四时不节

科研启蒙之3:科研中那些通用的“方法”

我能参加科研吗?每个孩子都有好奇心,从内心发出的兴趣与想法实现起来是最有效的。那么“科研”会适合你,只要你勇于开始,只要你兴趣,你就会投入精力,去探索就能有发现。了解真正的科研是什么,才能找到最适合自己的,了解究竟哪些能力能获得提升,了解自己真正想要的。那么什么是真正的科研? 你理解的“科研”是真的吗?美国创新教育促进会联合北京科技教育促进会、工匠铺名校科研项目组、湖南省机器人科技教育学会、秦皇岛市青少年科技教育协会邀请来自耶鲁大学、牛津大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校等世界一流大学及实验室研究专家学者们带你一起来 “what is research”科研启蒙系列公开课。相关阅读:科研启蒙之1:科研是什么?与学习有什么区别?科研启蒙之2:新人如何进入科研?8大注意事项▽科研启蒙公开课精粹▽第三讲【研究中的通用“方法”】【教师简介】尤洋:加州大学伯克利分校计算机博士候选人尤洋博士是一位西贝尔学者,目前在加州大学伯克利分校计算机系读博士学位。研究兴趣包括高性能计算,并行算法以及机器学习。他当前的研究重点是大规模深度学习训练算法的分布式优化。尤博士曾创造ImageNet训练速度的世界记录,并被ScienceDaily等几十家媒体广泛报道。尤博士近三年来以第一作者的身份,在NIPS、Supercomputing、IPDPS、ICS等国际重要会议或期刊上发表论文近十余篇。他曾以第一作者的身份获得国际并行与分布式处理大会(IPDPS)的最佳论文(0.8%获奖率),和国际并行处理大会(ICPP)的最佳论文(0.3%获奖率)。尤博士曾获得清华大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生、国家奖学金,以及清华大学计算机系数额最高的西贝尔奖学金。他还在2017年获得美国计算机协会(ACM)唯一颁给在读博士生的乔治·迈克尔高性能计算奖学金。他也获得了颁给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。尤博士曾经在IBM沃森研究中心、英伟达总部、微软总部以及谷歌总部实习。【分享正文】以计算机研究分析基础,介绍研究中的通用“方法”计算机现在已然成为各个科学研究的一部分。此前进行传统科学研究需要具备三要素:第一是理论,做任何事情之前我们都需要学习东西,要先有理论。比如牛顿第一定律、牛顿第二定律。比如牛顿某一天发现苹果砸到他头上了,然后他要先提出一套理论,再试图去解释这个事情。第二是实验,有了理论后,我们要验证提出的理论是否正确,就需要做实验。比如我们要制造一辆汽车,会先做一辆样品车去撞一下,看这汽车在事故中表现如何;或制造iphone手机也要做无数次的测试,而这些测试都是实验。第三是模拟,人们使用计算机可以采用数值模拟做很多实验,去完成那些不好直接作的实验,或代价太高的实验。而我认为大约从2000年以后,科学研究又有了些微小变化。跟传统科学研究一样,现在依然需要理论、实验和模拟。但现在更重要的是有数据分析。我认为,特别最近十年左右,人们制造了无穷无尽的数据。比如随着智能手机即移动端的普及,每天每个人都会制造很多数据;同样,各工业各领域的无人机、传感器,如麦田里的传感器,高山里的传感器,一直在不断地采集数据;美国视频网站YouTube也曾经发布过一项数据统计,从2015年开始他们的视频数量呈指数级增长。这些数据增长的速度是非常可怕的,可能在未来的某一天,我们不知道是否有足够的容量去储存。所以数据分析非常非常重要。只有在这些海量数据中找出有效信息,才对我们的经济、生活、科研有更好的帮助。下面我就简单地介绍一下,计算机科学研究的一些常用方法。可以把计算机科学中所有的问题分为三类:第一种是提出问题型研究。第二种是解决问题型研究。第三种是解释原因型研究。1 什么是提出问题型研究?提出问题型研究就是从现实中找出问题,面对问题提出研究方向。假设针对现有系统,如微软操作系统或苹果手机的IOS系统;或针对现有一些理论,如现在计算机科学的核心基础——计算复杂度理论;或者针对各种软件,如微信、淘宝等。我们去分析他们有什么缺陷,讨论现有解决方案的利弊端,做出权衡。不管解决方案再好,也都需要有一定取舍。而其中所谓利弊,也会随着科学技术的发展产生变化。之前可能是利大于弊的事情,随着新技术更新,可能就变成弊大于利了。当然也可能反之。简单举例解释一下。给大家介绍一个摩尔定律,即芯片单位体积的晶体管数量每18个月翻一倍。用更好懂的语言解释就是,计算机处理器CPU的速度每18个月提高一倍,计算机或手机速度每18个月会快一倍。摩尔定律非常重要,可以说它是整个计算机产业发展的基础,指导并支撑了计算机产业在过去几十年的发展。各大计算机巨头,如微软、谷歌、英特尔等会根据摩尔定律去投资,去扩张。由此,提出一些问题,为什么晶体管每18个月会翻一倍呢?是什么保证了这一结果?这样的代价是什么?又会导致什么问题?会不会哪一天这个定律就不行了?我们该如何拯救这个摩尔定律,继续支持计算机产业的高速发展呢?还有一个定理叫安迪-比尔定理:“Andy gives, Bill takes away”。安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫,比尔指微软前任CEO比尔·盖茨,这句话的意思是,硬件提高的性能很快被软件消耗掉了,这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。当CPU速度每18个月提高一倍,软件通过不断升级更新就会很快把这些提升消耗掉。软硬件都在不断快速提升,呈现良好互动。现在的很多应用如抖音、阿里巴巴,在二十多年前根本无法想象,因为硬件无法支撑。曾经比尔·盖茨开玩笑说,如果汽车行业能像计算机产业一样发展,那我们应该用25美元就能买一辆车,加一箱油能够跑1000英里。回到原来的问题,为什么计算机行业可以持续做到单位体积内晶体管的数量每18个月翻一倍呢?就是要不断把晶体管做小,芯片就会变得越来越密。这会导致什么问题呢?在2000年左右,就有一些计算机科学家做了研究,他们发现如果按照这种趋势发展,不进行人为管控,大概到202X年计算机芯片就可以用来做烧烤了,再过几年可能计算机芯片的温度就要跟太阳温度一样高了。正是这群科学家,用正确的数学模型去估计摩尔定律持续发展会导致什么样的问题,从而变相拯救了计算机行业。后面我会再介绍如何解决这个问题。所以我想用以上例子,解释什么是“提出问题型研究”。计算机科学发展飞快,过程中会遇到很多问题,提出问题很重要的。如果能提出一些关键性问题,能够避免你走入一些错误的方向,甚至有可能拯救整个产业。2什么是解决问题型研究?就是当我们已经知道了一些问题,从而想提出一些解决方案。比如如何使我们的程序运行速度更快?如何设计出一个围棋程序战胜人类?2016年就谷歌开发出了一个软件,能够击败人类最好的围棋运动员。如何比人类更快更好的识别和分类图片?现在这种技术已经很普及了,包括很多摄像头有人脸识别技术,在十多年前都是很不成熟的。如何实现网页排序算法?今天在谷歌或百度搜索一下,它就总能把最相关的页面呈现在最前面。这背后是一个Page Rank算法。以上几个例子,都属于“解决问题型研究”。刚才,我还向大家提出一个很重要的问题——如果按摩尔定律不断发展,最后会导致计算机芯片温度可能比太阳还高。那计算机行业是怎么解决这个问题的呢?通过不断研究,我们提出的方法就是多处理器。以前,计算机芯片只有一个处理器——中央处理器,行业术语也称之为“核”。而现在我们尽量采用多核处理器,比如我们现在的手机都有四核或八核。这一解决方案成功应用后,至少到目前为止,摩尔定律还能很好的得到保证。这些都属于“解决问题型研究”。3 什么是解释原因型研究?即指我们已经有了一个解决方案,但人们想弄清楚这种方案为什么是可行的。比如一个人尝试了无穷种方案,其中有一次可行了,但他却不明白为什么这个方案是可行的,所以人们就想试图做出解释。包括现在最热门的人工智能,其实是没有理论依据的。现在,我们实现人工智能的方法还是通过给机器一堆数据,然后进行刚才提到的监督学习和非监督学习,但其实我们并不理解机器深度学习模式究竟是如何实现的,实际现在的人工智能系统是不可靠的,人类还并不太理解它是怎么回事儿。所以现在很多人在研究,试图解释清楚,只有当我们真正理解它为什么工作之后,才能更好地控制它们。否则有一天,科技发展到一定水平我们无法控制人工智能了,那是一件非常危险的事情。想做这种类型的研究,一般需要有很强的数学和理论背景,如微积分、线性代数、数值优化、概率论等。往往我们需要对问题做出合理的假设,使得问题尽量符合真实的应用场景。我们通常也会指出人们之前的认知误区。所以这一类型研究对理论和数学要求非常高。当然这种理论研究也是非常重要的,比如计算机领域的最高科学奖一般都会颁给在计算机理论上做出很大贡献的科学家。举个“解释原因型研究”的案例。人们当前使用批量随机梯度下降法去求解人工智能优化问题。人们观察到当我们把批量数增大时,系统的精度会提升。但是,当把批量增加到特别大时,系统的精度会下降。为什么?能否从优化和泛化角度做出合理的解释?比如,我们给机器一万张图片学习人脸识别,不能一次性把一万张图片给它,而要分批给它,如每批给100张去学,或每批给1000张去学。你会发现一个很有意思的事情,就是每次给它1000张和给它100张的学习效果是不一样的。而这又是为什么?这现在是计算机科学研究的一个热点。在解决问题的过程中,我们如何使用计算机?在利用计算机解决问题时,算法的使用和选择非常重要。那么就要关注算法复杂度。什么是算法复杂度?指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源(时间资源、内存资源)。同一问题用不同算法解决,而算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。举一个简单示例:对N个数排序。当n=10时,对9、2、7、5、1、0、6、3、4、8排序,排序完是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9。排序是很简单的计算机科学问题,你有什么好的算法呢?而当N的规模不同时,我们要采取的方法也会不一样。当N=1000?N=100万?N=10亿?我们要对1000个数、100万个数、10亿个数进行排序,要用什么方法呢?当N规模越大,比较复杂的算法消耗资源也越多。在计算机科学研究中,我们往往不知道N是多少,或者今天写一套软件程序,可能十年甚至二十年后我们还希望能使用它,今天N只是1000,10年后也许就变成了10亿。所以我们在设计软件时,必须要考虑算法复杂度,考虑算法的可持续发展性。其次,各个学科都在使用计算机以及超级计算机进行模式实验。随着计算机普及,现在各个学科包括物理、化学、生物、地理、天文、工程等都会在研究中使用计算机进行模拟实验。而使用超级计算机进行模拟实验的情况也越来越多,当具体实验问题太大、太小、太快、太慢、太贵或太危险时,都可以采用模拟实验。比如研究宇宙天文,天文数字非常庞大,又很难用人类肉眼去做实验,如捕捉小行星等,就可以用计算机模拟。比如分子层面的蛋白质折叠等,牵扯状态太多,做实验也很困难,也可以用计算机去模拟。比如设计高效能飞机引擎,速度太快,实验数据很难捕捉,就可以先用计算机模拟引擎在各种环境下的性能如何。比如全球气候变化,人类要观测几百年甚至上千年才会一些气候变化特征,单靠实测性研究几乎不可能。现在普遍是科学家采集一些数据,然后运用计算机模拟。比如核爆模拟实验,虽然各国达成协定后,都不再做真实的核爆实验,但是使用超级计算机仍可以进行核爆模拟实验。关于科研中计算机、超级计算机的算法及其使用的知识,稍后再有单独文章进行介绍。有兴趣的读者欢迎持续关注。最后,进行计算机科学研究、人工智能进行研究需要哪些工具。现在最热门的编程模型就是python,它是一种很好的免费数据分析工具。如果需要编程框架,可以使用谷歌的tensorflow或facebook的pytorch,也是免费工具。书籍方面的话,姚期智可能会在9月份出一本书叫《人工智能(高中版)》,他是我国目前最好的计算机科学家,最权威的人工智能专家。以下为问答精选Q1:中学生对科学研究有兴趣的话,在实验设计数据收集和分析等方面您有什么好的建议吗?尤博士:我认为中学生最好先找一个老师去指导你,比如去大学实验室,教授可能会安排他的博士生去一步步对你进行指导。加州伯克利分校每年会招一些高中生甚至初中生到实验室参与研究,由于我们知道他们没有经验,首先会一步一步教他们怎么做,如第一周会告诉他们怎么样采集数据?采集哪些数据?怎么使用软件?对中学生,我们的态度就是手把手教。Q2:从您的专业角度来看,对于中学教师,如何帮助学生进行科学研究?尤博士:教师引导高中生、初中生参与科学研究,首先必须充分沟通,了解学生究竟有什么疑惑,具体问题是什么,可能对教师来讲很简单的问题,学生没有相关专业背景,可能就会觉得是很难的问题。如果教师不理解学生的内心想法和困难,就很容易造成误解。不了解学生,给他安排了非常艰难的任务,很容易给学生挫败感,就会让他逐渐对科研失去感兴趣。另外,教师可以为学生搭建适合的科研平台,比如与大学实验室或课题组建立联系。Q3:您对跨专业读博士有什么好的建议吗?尤博士:我认为跨专业读博士很常见,以人工智能为例,它需要很多数学基础,如果本科学数学,研究生学人工智能,可能比本科就读计算机的同学还会更有优势。很多计算机专业的学生,数学理论功底没有数学专业强。本科学数学不管转到哪个科学都是蛮有需要的。如果本科是物理专业的话,也很容易转到计算机或者其他学科。备注:有兴趣了解更多创新教育、国际教育资讯,欢迎私信或关注微信订阅号“东西视野EDU”。#科技#

若橛株拘

科研实验室的设计如何面向未来?MRY精选科研实验类建筑和室内设计

现今的科学工程越来越重视协作,而研究类工作趋于跨专业合作,因而支持研究工作发生的建筑物结构也发生了变化。 科研实验室的设计应适应不断的变化发展,满足当前以及未来的研究需要。面向未来的规划设计应具有长久性、灵活性及高性能。 虽然科研建筑依然将灵活、功能性强的干、湿实验室以及计算研究空间放在首要位置,但同时也越来越重视各类协作和互动空间。传统小中庭、内廊式建筑已逐渐转向鼓励协作和互动的多样化空间。 以下将分享几个MRY精选科研实验类建筑和室内设计案例。01上海科技大学物质科学与技术学院上海总建筑面积:74,320平方米功能:化学、物理、材料科学和能源研究等专业的干湿实验室、教室、会议空间、交流互动空间、教职工办公室以及学院行政办公室所获奖项:国际设计竞赛第一名上海科技大学物质科学与技术学院占据了校园的西北地块,像一座园中园。学院的研究、教学和行政空间分布在七栋建筑内,将研究和一般教育人群区分开,并将行政区紧邻中央学术四方庭布置。具有标志性的主入口位于学院东北角,正对贯通整个教学区的风雨走廊。通过主入口可到达教学楼及相连的庭院及南侧的行政楼。在地面层,楼宇之间通过走廊和雨篷遮风挡雨。不同的建筑单体体现学院特色,通过互连互通的中庭和互动中心实现跨学科互动需求。中庭分不同的区域,可作为邻近的报告厅和多个会议空间的前厅,服务更广泛的研究社群。02上海科技大学信息科学与技术学院上海总建筑面积:65,030平方米功能:理论实验室、干实验室、湿实验室、教学实验室、教职工办公室、会议室、行政和院长办公室、大教室、研讨教室和学生活动中心所获奖项:国际设计竞赛第一名上海科技大学信息科学与技术学院的设计要求满足各种学术研究需求,从软件开发和信息管理到硬件开发的基础知识,包括电子工程和高效存储技术等,需要平衡不同空间类型。中庭将学院三个主要建筑相连,包括会议室、休息厅、大教室和理论实验设施等,成为学院互动的中心。此外,业主还希望将中庭打造为一个数字论坛,满足各种展示需求,支持学院的工作。以干湿实验室为代表的研究空间分布在不同的建筑内,促进相互之间的互动。研究空间通过一系列充满活力的到达、聚集、互动等社交空间相连,如学院的标志性入口和多层中庭。03杜克大学French家族科学中心北卡罗来纳州 达勒姆总建筑面积:32,570平方米,包括27,000平方米新建和5,570平方米改造功能:先进的研究实验室、化学、生物、物理学科辅助空间、化学、生物教学实验室、互动空间、会议室、阶梯教室、教职员办公室和其他研究空间LEED银级认证French家族科学中心在实体上和精神上将杜克大学各主要学科联系起来。设计灵活的研究空间,使得实验室可以轻松适应不同学科要求。设计过程中,各院系人员及空间需求发生变化,却无需进行重大重新设计,充分验证了设计的灵活性。新建室外空间(科学露台)有机融入科学中心,成为中心主要入口,也是进入物理和生物大楼的新设入口。该户外空间在视觉上和空间上与西校区连接起来,也为各类校园活动提供场所,包括草坪和圆形剧场,同时也是通往带有绿化屋顶的报告厅的入口。04安进实验室科罗拉多州 朗蒙特总建筑面积:11,600平方米功能:分析及过程研究实验室、行政办公、餐饮安进公司是一家国际领先的生物技术公司,旨在打造具有高度灵活性、满足公司快速发展需求的设施。打造高效使用空间控制项目造价满足紧迫的时间要求满足环境敏感型设施需求MRY带领多个设计团队,对建筑功能重新规划,并提出基地设计流程,制定符合基地所在制造园区总体规划的合理功能配置。基地内三类功能彼此独立又相互连接,与项目所在制造园区内一座现有行政和实验楼相连。05加州大学洛杉矶分校Henry Samueli工程和应用科学学院六号楼加利福尼亚州 洛杉矶总建筑面积:13,900平方米功能:灵活的干、湿、计算研究实验室,教职工、研究生和博士后办公室,会议空间,各种配置的互动空间及礼堂/大报告厅LEED金级认证六号楼是加州大学洛杉矶分校Henry Samueli工程和应用科学学院的一座新建地标建筑。其地理位置优越,将与五号楼、四号楼及校园主入口连接并融为一体,突出现状主要人行流线,形成学院重要标志。我们的建筑设计指导原则致力于先进工程设计研究、探索节能策略并鼓励科学合作。礼堂/大型报告厅设有约250个座位,具有多种功能,与灵活的会议空间相连。礼堂设置在地面层,可从入口大厅进入,用于学校日常活动,也可在这里举办各类特殊活动。六号楼多个楼层与户外空间整合,提供自然采光和通风。整个建筑强化了互动,而这种互动对于现代科研至关重要。六号楼将分为两期建造:一期为5,570平方米的 WIN-GEM(纳电子学及绿色工程计量方法西部研究院)大楼;二期目前处于概念阶段。一期达到LEED金级认证标准,而二期旨在成为加州大学洛杉矶分校首个LEED铂金级项目。06加州大学圣芭芭拉分校生物工程楼加利福尼亚州 圣芭芭拉总建筑面积:8,320平方米功能:实验室、100座礼堂、教职工办公室、行政办公室、研究生和博士后办公室所获奖项:2018年美国建筑师协会(AIA USGBC)洛杉矶分会环境委员会(COTE)荣誉奖 (2018 AIA/LA COTE - Merit Award)2018年美国绿色建筑委员会(USGBC)洛杉矶分会卫生和健康奖(2018 USGBC/LA - Health & Wellness)生物工程楼定位为加州大学圣巴巴拉分校科学枢纽,旨在打造促进工程和研究群体交流的“碰撞”空间,选址的高辨识度以及项目愿景也对最初的概念设计产生了重大影响。项目规划多学科设施,服务工程学及生命科学间多个交叉学科。干式计算分析实验空间与配置大量设备和流程的传统湿式实验室均衡配置,同时配备行政办公套间,服务于工程楼内各科研小组。项目采用整合性设计方法,在不增加成本的情况下,达到LEED金级认证目标。广泛采用自然通风、采光及主动冷梁技术,以实现环保绿色的设计目标。07加州大学圣克鲁兹分校自然科学楼加利福尼亚州 圣克鲁兹总建筑面积:13,000平方米功能:研究和教学实验室、配套空间、普通教室、计算机房、会议室和教职工、研究生办公室建筑以四层室内走廊为中心,强调清晰的组织布局,是水平和垂直动线的枢纽。通过在区域两端及与主动线相连的带状区域内布置配套空间,实验室可满足灵活使用需求。这些配套空间同时可作为研究生办公室,且在办公室内视线可到达建筑中庭,穿过实验室还可看到户外枝繁叶茂的植物。环境可持续的灵活空间要求采取各种自然通风措施,包括将空调调节的密闭实验室朝北布置,以减少热增量;将带可开启窗的办公室朝南布置,以便充分利用场地的盛行风优势;提供夜间送风系统,使用走廊作为热风筒,推动新风进入使用空间,并将浊气从顶部排出。08华盛顿大学塔科马分校科学楼华盛顿州 塔科马总建筑面积:4,050平方米功能:研究实验室、教室、报告厅、计算机房、互动空间、教职工办公室华盛顿大学塔科马分校科学楼作为第一批科研设施,最开始作为多个学科的教学及研究空间,将来可灵活转化为专注服务特定专业。大楼布局围绕一条中央主轴。建筑采用非隐蔽式机电系统,便于未来调整。大楼投入使用一年内增设了海洋生物实验室,而该系统容量也顺利通过了测试。校园总体规划关注建筑在视线和实体上与上下斜坡连通。三层楼高、面朝南的“绿色中庭”连接基地内从各层进入科学楼的入口,而北侧的人行桥跨越现状铁轨,通往配置24小时电梯的学生学习中心连接。09圣爱德华大学John Brooks Williams 自然科学中心一期德克萨斯州 奥斯汀总建筑面积:5,940平方米功能:化学、生物实验室(湿)、教室、教职工办公室研究空间、学生休息区和学习区圣爱德华大学校园位于奥斯丁市南部山上,尽享山下美景。校园内建筑以简洁造型的砖石外墙为主。科学中心是圣爱德华大学校园内最大的建筑,要求融入周围环境,并为整个校园增色。科学中心分两期实施,设计为两栋L型建筑,围合成户外空间。建筑采用与校园内其他建筑类似的砖体,及不同尺寸和朝向的红色金属屋顶,以减小建筑的尺度感,并彰显建筑特色。10圣爱德华大学John Brooks Williams自然科学中心二期德克萨斯州 奥斯汀总建筑面积:5,370平方米功能:基础科学教学实验室(干式)、物理实验室、计算机、数学、物理教室、教职工办公室、学生休息区和学习区、多功能礼堂、125座报告厅自然科学中心二期通过宽敞的流线和互动空间设计,促进教职员工和学生之间的互动。二期设计采用共享的Revit模型,使得设计团队可以满足紧迫的设计/文件编制进度要求,保持整体设计品质,并满足严格控制的预算要求。11圣路易斯华盛顿大学Jubel Hall工程与应用科学学院密苏里州 圣路易斯总建筑面积:7,600平方米功能:研究实验室、教室、创客空间、教职工办公室LEED金级目标作为圣路易斯华盛顿大学丹福斯校区东区重建的一部分,JubelHall将成为工程与应用科学学院最先进的实验室。Jubel Hall提供三层研究实验室和活跃透明的首层。首层包括两个一般自习教室,促进跨学科合作、学生参与和社区联系。创客空间靠近南主入口,连接面朝南的外庭,可用于工程主题活动。透过大型内窗可观看室内活动,激发对创意工作的参与。玻璃围合的研究实验室占据灵活且高效的翼楼。教职工办公室以组团形式分布在三个不同楼层,封闭的教职工办公室支持个人工作,办公组团中也布置了会议和开放的非正式休息区用于正式和非正式的互动。建筑设计满足大学可持续发展目标美国绿色建筑委员会USGBC-LEED金级认证,比美国暖通空调工程师协会(ASHRAE)2010年标准能耗节省至少30%。编辑 | 阿黎作者 | MRY设计事务所版权归原作者所有

知己知彼

科研试验做不好?其中一个重要的因素是协作

根据罗辑思维499期“什么叫做会工作”改编,将个人平时感受融合在文章中,写给自己的研究生参考,感谢得到。原作者:罗振宇 | 改写:赵力超科研试验做不好,有很多因素,其中一个重要的因素是协作。很多学生觉得,科研试验主要得靠自己,协作没有那么重要。但是如果你懂得了协作,科研进度会突飞猛进。事实上,在社会上干成任何一件事,都牵涉到广泛的协作。科研中如何协作?这次借助一个类比给大家讲解,这个类比就是“军工六性”。“军工六性”就是指一个军工产品,应该具备六个方面的性能,研究生科研试验中也应该具备这六方面的性能。军工产品,有什么特殊性?它是战场上用的,生死攸关,是在人类最复杂的互动场景中使用的。一把枪,一门炮,一颗导弹,一件仪器,它自己的质量和性能当然重要,但是更重要的是,还必须把它放在复杂的协作网络中看,它必须和军队组织和战场环境充分协同,才能发挥出它的性能。这个和研究生在科研团队的情况有点像,你自己有本事,但是还要和周边的因素协作。所以,今天我们就拿“军工六性”的要求来看看一个人怎么培养自己的科研协作能力。 我先说一遍这六性。分别是稳定性、适应性、安全性、保障性、维修性和测试性。下面我们一个个地对照着说。1. 稳定性所谓“稳定性”,这个好理解,一把枪,总得能稳定地发挥自己的性能。对照到科研场景中,就是你得靠谱。我们以前讲过,靠谱就是:“凡事有交代,件件有着落,事事有回音。” 不需要你有多大的能力,但是,能让你的协作伙伴知道你的能力边界和行动进度,就叫靠谱。这是最简单的社会化要求。做到了这一点,你就是一个合格的科研人了。请注意,能达到这个要求的人,其实刚开始并不多。能得到老师和同伴的信任,这点不容易,这是靠一次次靠谱完成交代的任务给别人的印象。这也是我经常说的,布置的科研或工作任务,要有明确的表态、可靠的计划、准时的汇报,成不成功是一回事,有无让别人感觉到你在尽力的做,稳定的发挥自己的水平很重要。当你在老师和同伴心目中已经有一个质量水平的时候,敷衍了事会立刻减弱你的稳定性。2. 适应性军工六性的第二条,叫“适应性”。一把枪,一门炮,能够在各种极端情况下,比如极寒、极热、高山、沼泽都能使用,这就叫适应性。那对应到科研中,你看,出现了一个新的变量,那就是环境。工作中的协作对象,不仅是科研团队的小伙伴啊,还有试剂供应商、企业合作方、其他团队成员、不同实验室的领导等等,这些因素和自己团队的伙伴不同,具有很大的不确定性。这些因素一旦发生巨大的意外变动,你能不能适应呢?比如,其他实验室仪器不让你用了、试剂供应商突然延迟发货、其他老师对你有意见、有人在你实验过程中搞破坏等等,这些事如果你再能从容应对,你的工作能力就上了一个台阶。对照军工六性,就可以说你具备了适应性。3. 安全性第三个是“安全性”。你看,协作要素进一步增多,你不仅是要适应环境了,还要适应环境中的人,有人的地方,安全问题才突出。军火不能伤到自己人嘛,要让人放心嘛。那对应到科研工作中呢,就是让周边的人放心。请注意,这条要求比我们之前讲的靠谱,要更进一步。不仅能稳定交付性能,更使周边的协作网络敢于把一摊子事交给你,让老师敢于把一个复杂的科研试验交给你。这是他们要求的安全性。我们经常会在工作中表扬一个人,说,实验交到他手里落不到地上。什么意思?不是说他干什么什么都能成,那是神仙。而是说,他即使没有把事干成,大家也相信他尽到了自己的努力,已经把可以尝试的方法穷尽了一遍。请注意,你一旦踏上这一级台阶,这就是工作能力的巨大升级,这一级会甩掉很多人。因为踏上这一级,可以配备一些本科生,作为一个科研小团队运作了。你可以让周围的协作者放心,不见得自己的工作能力有多强,但是你已经有能力把一个复杂系统,包括各种不确定性,封装成一个简单的工作界面了。这和个体的技能,不完全是一回事。这就是军工六性的第三点,安全性。4. 保障性再来看军工六性的第四条,“保障性”。这就是能力的再升级。你想,军工产品平时不需要那么多,一旦打仗,那就是非常紧急,需求会突然放量。那么一个实验设计出来,它的成本够不够低?实验原料好不好找?一旦集中实验,是不是很多本科学生都能在短时间内加入总实验?实验出来的数据正不正确,量够不够?这就是保障性。5. 维修性军工六性的第五条,是“维修性”。就是在战场上,这个产品用着用着,突然坏了,他好不好修?能不能以最简单的动作去修?这是一个更加复杂的变量。比如枪,手枪是不会有一个螺丝钉的,都可以徒手拆卸的,这个就是为了好修。合格军人的一个基本技能,就是能蒙着眼睛,徒手拆装一把枪。那对应到科研上,所谓的维修性,就是你能够跨越时间空间,跨越组织的边界,对各种试验趋势进行预料,并作出预案。重要的已经不是当下的任务能不能达成,而是你能不能评估我这个试验有可能出现什么样的结果,如果出现这样那样的问题,有没有应对预案。试验没做之前就已经把所有应对措施都想好了,这就说明你对全局已经有了非常强大的掌控。6. 测试性军工六性的第六条,叫“测试性”。 什么意思?这是对维修性的一个升级要求。就是不用等到我去修它,这个产品我拿起来一看,我马上就知道,它是性能完备,还是性能已经降低?是好的还是坏的,一眼可知。相当于我们用手机时时刻刻告诉我们电量还剩百分之多少。这是测试性。对应到科研中,这个能力就体现在,你不仅能试验,把实验干成,还能让科研该领域所有的人能看见、能评估你干的活。你不仅能主动组织协作,还能让不在你视线里的资源主动找上门来跟你合作。你可以把这个境界理解为“个人品牌”,个人工作能力的品牌。有了这个品牌,你在找工作过程中,会有很多人帮你背书。总结一下,什么叫“会科研试验”,我们借用“军工六性”的概念,把一个人的工作能力分成了六个台阶,分别是靠谱的能力、职业化的能力、让导师和小伙伴放心的能力、组织试验的能力、掌控试验的能力、和吸打造个人品牌的能力。你发现没有?在这个过程中,随着你的能力逐步上台阶,试验成功和好的个人名声是自然的结果而已。

鹤之城

科研实验报告写作需抓住这些内容要领

实验报告,就是在某项科研活动或专业学习中,实验者为了检验其科学理论或假设,通过实验中的观察、分析、综合、判断,如实地把实验的全过程和实验结果用文字形式记录下来的书面材料。实验报告具有情报交流和资料保留的作用,所记录的实验结果,应当经得住任何人的重复和验证。所以,实验报告的写作应当是在科学实验的基础上进行如实记录。一般来说,不管是对成功的或者失败的实验结果进行如实地记载,都有利于不断积累研究资料,总结研究成果,提高实验者的观察能力,以及分析问题和解决问题的能力,培养理论联系实际的学风和实事求是的科学态度。虽然实验报告的种类繁多,但其格式大同小异,比较固定,一般是根据实验的先后顺序来写。下面,蓝译就从实验的先后顺序,来探讨实验报告在内容上的写作要领。一、实验名称,即标题。一般要求用最简练的语言集中反映实验的内容,如验证某定律,可写成“验证×××”;如测量的实验报告,可写成“×××的测定”等。二、实验目的。一般要求简明扼要地说明研究的对象、实验的意义和作用、实验欲达到的目的,可以从理论和实践两个方面考虑。在理论上,验证定理定律,并使实验者获得深刻以及整体的理解;在实践上,掌握使用仪器或器材的技能技巧。有时也要说明该项研究工作的发展状况,以及尚存在的问题。三、实验用的仪器和材料。一般要求说明实验所用仪器和材料(如玻璃器皿、金属用具、溶液、颜料、粉剂、燃料等)的名称、型号、数量、原理、主要结构、型号、性能等。四、实验的步骤和方法。这是实验报告极其重要的内容,这部分要写明依据何种原理,定律或操作方法进行实验,要写明经过哪儿个步骤,必要时还应该画出实验装置的结构示意图,再配以相应的文字说明,这样既可以节省许多文字说明,又能使实验报告简明扼要。其中,可按空间顺序介绍实验装置,按时间顺序说明操作程序。五、数据记录和计算。也就是从实验中测到的数据,以及计算结果。六、实验结果。这是实验报告的主体部分,通常需要把原始记录的时间、条件、环境、偶然情况等,按顺序类别安排数字和图表,用专业术语描述实验中所见现象,用误差和统计分析,确保数据准确,图表规范。七、讨论。在实验的基础上,分条讨论实验中所发现的规律,见到的现象。包括影响实验报告的根本因素,扩大实验结果的途径,对所发现的规律和现象的解释。八、实验结论。根据实验过程中观察到的现象和测得的数据,进一步从理论上加以分析,最后用肯定的语言进行概括,作出论断。九、备注或说明。可写上实验成功或失败的原因,实验后的心得体会、建议等。当然了,有的实验报告可能采用事先设计好的表格,使用时只要逐项填写即可。

猫街

搞科研,做实验,这些有趣的定律你一定要知道!

做实验搞研究是个脑力和体力并重的活计,忙碌的实验后,如何调整自己凌乱烦躁的思绪?今天,小编给大家推荐一本名为《墨菲定律》的书,里面有很多有意思的语句,用来解解闷也是不错的选择!以下为节选片段,括号中的内容可以理解为潜台词:辛曼医学术语指南:长期以来,大家都知道(我没有查阅过原始资料)一个显而易见的明确趋势(实际上这些数据毫无意义)虽然目前还无法提供问题的明确解答(实验不成功,但我还是想发表)选了三个样本进行深入研究(其他结果没有任何意义)典型结果的展示(这是最漂亮的图表)后续报告中将会出现这些结果(如果有人强烈要求,或是有经费,将来我可能会抽时间做这件事)最可靠的结果由琼斯获得(他是我的研究生;他的学位靠这个)根据我的经验(一次)在一个又一个的事例中(两次)在一系列的事件中(三次)人们相信(我认为)人们普遍相信(其他几个人也这么认为)“很显然,在完全理解这种现象发生之前,还需要做很多工作”(我没弄懂)“希望这项研究将激发该领域的进一步调查研究”(我不干了)费尔森定律:窃取一个人的观点是剽窃;窃取许多人的观点就是研究。威廉姆斯-霍兰德定律:只要有足够的数据,任何观点都可以用统计方法加以证明。艾丁顿理论:为了解释一种生物现象,需要建立各种假设,现有知识越多,假设数量就越少。费内格第二定律:无论预期结果是什么,总会有人急于:①曲解结果,②捏造结果,或者③认为结果符合自己相信的某种理论。费内格规则:1.要学好一门功课,开始前就要完全了解。2.一定要保存数据记录,它能说明你在干活。3.总是先画好曲线,就要说得像真的一样。4.如果没有把握,就要说的像真的一样。5.实验应该可以再现,它们应该以同样的方式失败。6.不要相信奇迹,要依赖奇迹。杨氏定律:所有的伟大发现都来自错误。无效因素:实验肯定不会完全失败,至少还可以当成反面教材。帕金森定律:科学进步的大小与学术期刊发表的论文数量成反比。亨盖定律:研究越不重要,理解和同意的人就越多。推论:研究越重要,理解的人就越少。实验室工作定律:烫手的玻璃杯看起来跟冰冷的玻璃杯一模一样。实验室工作人员基本规则:不知道自己在做什么,动作就麻利点。勒曼技术定律:只要有足够的时间和资金,任何技术问题都可以解决。推论:但时间或资金从来都不够。贝茨研究定律:研究就是要走进每条胡同,并以此判断是否此路不通。冯·布劳恩信条:当我不知道自己在做什么的时候,那就是在搞研究。韦斯特海默发现:在实验室花上几个小时,往往还不如在图书馆花上几个小时。

其鬼不祟

沈阳农大上演科研实验“保卫战”

“学生因疫情防控无法返校,水稻所老师亲自完成科研项目小区播种。”近日,沈阳农业大学作物学教授、副校长马殿荣在朋友圈中晒的一组照片,收获大量点赞。有校友留言说:“战疫未竟人手紧,大小老师俱躬亲。倒春寒里播稻种,别样逆行别样馨!”对于农业大学的学生来说,错过一时,就可能耽误一季。播种、移栽、授粉、防虫防病、组培苗继代、试验材料保存养护……疫情防控期间,为了帮助尚未返校的学生们保住重要的试验材料和计划中的实验结果,不耽误未来的科研实验,沈阳农业大学的老师、教授们不约而同地走上保卫试验材料第一线,加班加点、任劳任怨。截至目前,沈阳农业大学农学院水稻所科研基地里,水稻研究所的老师们已经精心播下了2020年第二批试验种子。育苗授粉“呵护”千名学生试验材料疫情期间,沈阳农业大学园艺学院的老师们几乎每天都要到北山教学科研基地进行育苗、授粉、田间管理、性状调查等各项工作,很多人都承担着原本需要5个人完成的工作量。据悉,沈阳农业大学北山教学科研基地中,园艺学院的日光温室和大棚数量最多,包含有上千名学生的试验材料。“都得管。”蔬菜学副教授章云说,“如果不管的话,万一试验材料死了,就耽误一茬,那就不是一个月两个月的事儿了,要是过了一个生长季,再进行试验就得是秋天或者明年了。”在老师们的悉心照料下,试验材料都得以稳定保护,为学生们返校开展科研打好基础。甘当“力工”确保“贵重”细胞存活对于需要大量细胞进行试验的畜牧兽医学院来说,重要细胞的保存关系着未来的科学研究。有很多细胞非常贵重很难获取,需要利用液氮罐来冷冻细胞,将细胞保存起来。一旦液氮挥发到一定程度却没有及时更换,细胞就会死亡。为了确保冻存在液氮罐中的重要细胞在疫情期间不会死掉,完整留存相关科研成果,保障开学后教师和研究生能够正常进行有关细胞试验,牧医学院龙淼教授、李鹏副教授、张德显副教授,以及盖叶丹、陈晓月、桑晓宇、张俊鹏等青年教师主动承担起繁重的工作,为学生们的科研工作保驾护航。沈阳农业大学相关负责人表示,在这个疫情防控的特殊时期,教师们身体力行,为科研事业和学生前程尽心尽力,充分发扬沈农教师恪尽职守、不辞劳苦的优良传统。沈阳日报、沈报全媒体记者封葑

泰也

科研小萌新之——实验室必备“生存指南”

每一个小萌新对于进实验室应该都是非常期待的,想到那些形形色色的实验仪器,想到自己就要养各种细胞什么的,是不是感觉马上要大展身手了!先别急,这个时候有些同学可能会好奇:进入实验室之后,首先要学会的第一项操作是什么呢?是DNA提取?还是PCR?或者是琼脂糖凝胶电泳?都!不!是!无数的前辈用血与泪总结的经验告诉我们:在实验室要学习的第一项操作,永远是——请努力的活下来!没错,在实验室中,安全问题永远是首要的问题。自我标榜再安全的实验室,也总会因为一些莫名其妙的安全隐患出些岔子。当你在实验室里做着实验唱着歌,忽然这里发生一下爆炸,那里点燃几个仪器,再飞溅出一些腐蚀有毒的液体,那后果可是相当的严重。以上情景可不都是学霸姐姐的脑补,随便搜一下,就有很多类似的触目惊心的新闻:2018年12月,北京交通大学某实验室爆炸,3名学生死亡。2018年11月,南京中医药大学某实验室发生爆炸,当时身处实验室内的多名师生受伤。2017年,复旦大学某实验室发生爆炸,事故现场一名学生手被炸伤。2015年,清华大学某实验室发生爆炸火灾事故,一名正在做实验的32岁博士后当场死亡。......为了避免这种问题的出现,就需要各位小萌新仔细阅读以下安全指南,及时做好自我保护。学霸姐姐总结了一些生物实验室的安全指南,请大家进实验室之前一定要看一下。生存指南第一条:做好防护记住,我们不需要把自己包裹成钢铁侠,但是一定要做好身体各个部位的保护。1、请戴上手套,请戴上手套,请戴上手套重要的事情一定要说三遍,任何实验操作都是离不开双手的,因此双手是最有机会触碰到各种奇奇怪怪的粉末、液体、迷之生物样本的地方。为了避免双手受到不应有的虐待,请注意一定要佩戴手套。而且,不要随意脱下手套,不要脱下手套反戴,不要戴别人使用过的手套。学霸姐姐的某位学弟就有一个作死实例:某次此学弟提取唾液DNA时使用了裂解液S,零星液体粘在了手套上,然后学弟君中途脱下了手套去了洗手间,回来后无意中反戴了手套。。。虽然后续佩戴只有短短的十分钟,但由于裂解液S是一种能将细胞膜给“爆开”的液体,当天该学弟的手掌就感受到了皮肤“爆裂”的快感,据说后来一个多月后才慢慢恢复。。。求心里阴影面积。。2、穿着实验服、长裤和能包裹脚的鞋子以上穿着要求也是为了避免皮肤接触到实验试剂和生物样本,造成一些不该有的伤害。尤其需要注意的是,实验室不要穿拖鞋,也不要穿洞洞鞋。曾几何时,实验室观察DNA还需要用一种致癌的染色物质EB的时候,有位小伙伴就曾不小心将EB溶液溅到了脚上,其它同学穿着合适的鞋子,并没有受到太大伤害,而这位小伙伴穿着洞洞鞋,液滴就恰好飞进了鞋上的洞洞里。后来这位小伙伴杵在三伏天大太阳底下,光着脚倒立了一下午。(EB这种致癌物见光分解,晒太阳能去除一定的毒性,大概…)虽然我们早前就开始使用无毒的DNA染料,但是江湖中还一直流传着这位同学的传说。3、必要的时候,戴上口罩和帽子进行有固体粉末或液体飞溅的操作时,还需要佩戴护目镜,在处理危险的试剂、挥发性的试剂或容易造成烟雾的试剂时,必要的防护是必须的。怎么严格怎么来。生存指南第二条:好好使用各种仪器!危险大多来源于未知和疏忽大意,因此正确使用实验仪器非常重要,知道一些实验室常见仪器的正确使用方法,能有效远离危险,虽然版面有限无法介绍所有的操作规范,学霸姐姐还是尽量说一点你们用得上的建议。1、操作离心机时,一定要配平和盖盖子!高速离心机的操作安全问题是实验室安全的重中之重,别看离心机小小的个头,但是转速快啊!初中物理告诉我们:一个物体的速度越快,包含的能量就越大。如果离心机内运行的物体没有放好,重心不平衡,在巨大的能量之下,轻则试管毁坏,样品损毁,重则仪器损毁,最严重的是样品冲破仪器盖子,像子弹一样飞射而出,造成人员伤亡。2、 电泳时不要碰电泳槽我们进行DNA的电泳分离实验时,会将一个充满溶液的水槽通电,通过匀强电场推着DNA在凝胶里泳动,并按它们的大小分离开来,DNA电泳的过程煞是好看,但千万不要没事就好奇的戳一戳溶液里的凝胶,电泳过程中,电压要保持在120伏以上,任何可能的触电都是非常危险的。因此,为了大家和DNA样品的安全,在电泳的过程中一定不要碰电泳槽。3、不要碰不需要使用的仪器好奇心重的人往往会有一个怪癖,遇见什么有意思的仪器都想先摸摸,遇到不知道功能的按钮总想着按一下看看,而在“危机四伏”的实验室里,随便乱动未知的仪器和试剂简直就是作死的根源,分分秒可能造成意想不到的严重后果做实验的时候一切行动都要听指挥,不要随便乱动仪器,生存指南第三条:日常注意事项在实验室里,讲规矩是对大家的安全保障。1、实验室里严禁饮食由于你可能碰到各种迷之液体,在实验室内的饮食都属于作死行为,为了避免吃到奇奇怪怪的东西影响身心健康,食物和饮品都要在实验室外,等脱掉防护设备和洗手后食用,千万不要秀逗地想尝一尝实验试剂,什么鉴定下甘油是不是甜的培养基是不是咸的(虽然甘油确实是甜的LB培养基确实齁咸,不要问我为什么知道。。),都是禁止的。2、 不要戴着手套戳其他学员的脸按照咱们生物汪的心智成熟度,按理来说做不出这些小学生的举动,但有一些无意识的举动也有可能发生,例如戴着手套擦擦汗,拿起手机看一看,或者拍拍其他同学肩膀什么的,都有可能会发生,但是在实验室里,为了防止间接接触化学试剂,请尽量避免这些行为,实在有需要,手机也请装在塑料袋或塑料手套里使用。3、 垃圾一定要做好分类这个问题,学霸姐姐在上一次的实验室垃圾分类中已经详细说过了,大家可以去详细看看,请注意我们是一个生物实验室,我们或多或少会产生一些有毒有害的垃圾。对生活垃圾和实验垃圾分类,是为了保洁阿姨和其他人员的健康,尤其需要注意的是,处理了生物样本或试剂的刀片,碎玻璃片等,一定要装在密封透明塑料容器里丢弃,并一定要小心避免割伤。以上就是几条重要的实验室安全指南,希望没有浇灭大家想进入实验室大展身手的心。实验千万条,安全第一条,paper诚可贵,生命价更高!希望大家都能在实验室安全生存下来,顺便也让实验室完完整整留下来。生物女学霸,一个自称学霸其实很渣的生物汪,努力将有趣的、有用的、有血有肉的科研那些事儿呈现给大家,关注一个好不啦~