科研管理系统报价

公司面对高昂的营销付费和流量成本望洋兴叹，针对推广引流可能存在着不小的阻碍，企业成员最害怕的就是适应新软件，以往需要花费大量的时间精力去部署及参加培训，而通过管理系统CRM价格调整，正是因为是量身定做的，所以针对性非常强，这也是我们最大的优点。慧营销管理系统CRM都要花大量的时间成本和人力成本来进行客户需求调研分析，开发时也都要经过细致的系统分析，同时针对不同企业的情况，梳理出最适合该企业使用的解决方案。而在后期的使用过程中，我们也可以将管理者的最新管理思路或者最科学的管理模式，快速更改融入到原系统中，大大提高低代码系统搭建工具氚云的价值，给企业带来巨大的经济效益。我们如何将CRM理念运用于销售工作，从而在增加潜在新客户和维护好老客户的同时，保证销售量的稳步上涨呢？ 1. 发现客户价值。通过对客户忠诚度、利润、性能分析，寻找相同和不同点，从而发现客户价值，针对不同的客户采取不同的营销手段。 2. 增加人文情怀。客户关系管理就是一种情怀服务，情怀服务不是一个结果，而是一种过程。让公司产品包裹上关怀的温度，通过QQ、微信、邮箱、短信等多种渠道增加客户“黏度“。 从一开始就存在着三种本质上就截然不同的CRM应用：销售、营销、以及客户支持。 如果是销售型CRM，那么应用内载有的是付费客户的数据，产品报价、发票、配送状况、基本的存货管理、订金管理、产品类目等等；如果是营销型CRM，那么它的重点放在潜在客户身上，而不是客户。营销型CRM用来吸引访客，筛选其中的潜在用户，分群，定位，使得他们从不同的“漏斗”中渐次经过，一步步将他们转化成为付费客户。这时候，你的工具套件中往往要涉及电子邮件营销、营销自动化、涓滴营销、电话营销等等。 如果是客户支持CRM，它的本质其实就是一个帮助台，你完全不需要什么报价、发票、电子营销的功能，但是你需要案例管理工具，比如案例优先级别排序、客户满意度排名等等功能。慧营销作为一站式综合营销服务平台，基于SaaS的CRM营销服务平台，为企业打通客户微信、钉钉、QQ、旺旺社交链，运用多种形式的营销推广工具，智能驱动每一个营销环节，赋能企业发展。作为管理系统CRM价格适中，是每家企业用得起的产品。

科研项目管理系统是最近几年科研人员比较关注的一款软件，科研人员在处理一系列的行政问题时，不了解流程而把事情变得复杂。南京宇凡软件在此基础上研发了一款针对科研项目管理的软件，可以帮助科研机构和高校科研成果进行管理。项目管理五大过程IPD集成产品研发体系研发项目管理智能化的必要性和建设目标iMIS-PM研发项目管理业务蓝图设计iMIS-PM架构和优势iMIS-PM产品特色项目模板管理--WBS仸务分解结构精细化项目过程管理-- 事前计划、事中控制监督、事后总结分析人性化便捷操作-- 可自定义首页、功能菜单、支持多国语言iMIS-PM项目实施方法论宇凡科研项目管理系统是一个全生命周期管理，强化科研项目的精细化管控，提高科研以及工作效率的一款软件。项目从选题到验收，全生命周期纳入管理，项目履历使项目过程一目了然。

南京宇凡软件作为项目型组织综合解决方案提供商，为组织性知识的搭建提供全面支撑，打造全生命周期的项目管控平台，支持多级项目进度管控机制，将灵活的全面预算管理策略作为项目成本监控的有效利器，助力企事业单位的发展，提高办公效率;该系统以项目为核心，以科研课题为主线，打造从课题申报、合同评审、项目跟踪，中期检查、实施进度、项目变更、结题、验收以及课题后评价到科研成果登记的链条式的全生命周期管理，强化项目的精细化管控，从而提高单位科研能力及做事效率，最终实现项目的全方位掌控的目标;科研成果以及科研项目的验收时科研活动的出发点和落脚点，本系统实现了对科研成果的登记、知识产权等技术成果全面的管理，以及对优秀成果的表彰和奖励。为科研院所更好地完成这一历史使命，宇凡特研发如下科研项目管理平台：科研项目管理平台框架系统价值个性化门户采用角色视角进行设计，工作台覆盖核心工作内容，简洁明了。宇凡项目管理工作台，针对科研院所项目管理现状，设立不同角色系统用户， 登录后的系统界面与身份角色相匹配，工作界面风格也不相同，随时调用核心工作内容，并配备快捷通道等各项功能按钮，大方明了，直观简捷。同时，各角色门户界面，可根据用户实际需求，进行个性化配置，满足用户对门户界面的个性化设置需求，根据各个使用习惯的不同，实现最优配置，实现以人为本，服务科研的产品理念。

CRM管理系统多少钱？价格怎样？随着市场竞争越来越激烈，优质的客户资源是企业生存的根本保证。客户关系管理系统是将公司与客户的关系进行有效的人性化管理的系统，分析何种客户对何种刺激或营销活动会有反应，更有效地制定销售、营销和顾客服务策略。CRM管理系统多少钱：第一、需求企业在选购CRM系统时，一定要理清楚自己的需求，是为了解决眼前的问题，还是为了以后的发展考虑。因为即使市面上有很多厂商的CRM系统，但是对应的功能都是不一样的，所以不能随意用CRM系统来套用自己的产品，这样不但没有效果还可能适得其反。建议是如果市面上固定的CRM系统都没有合适的，可以选择定制的CRM系统，这样不但不影响，效果也会得到提升。第二、功能我们选购CRM系统其实主要就是为了它的功能，如果能满足80%以上，那考虑是可以的，相反以下的，建议就是不要考虑了，哪怕价格低。在满足了80%以上CRM系统，我们还要考虑是否有扩展性，因为有些CRM系统只能实现我们面上看到的功能，假如我们有新的需求，那这个CRM系统是无法实现的。所以建议是在满足功能的同时，还要看它是否有扩展性。第三、服务我们在选购CRM系统时，不仅要看需求和功能，更要看售后服务。毕竟买是很容易的，使用还是要相关说明，如果我们在套用产品时一步出错了，售后也不管，那我们买CRM系统也是没用的。而且售后服务还有层次区别，第一层的，往往是套用成功后，积极解决问题，但是却不把经验传输给客户，让客户反复去问，然后引导客户再次购买。第二层则是在解决问题的同时，教客户如何去使用，让客户学会应用CRM系统。不同的品牌价格不同，这要看你企业的具体需求。总而言之，在选购CRM系统时，不要总去在意CRM系统多少钱，因为每个CRM厂商的的CRM系统对应的价格都不太一样，所以还是要依据自身企业的情况去选购。数夫家具CRM，利用信息技术实现客户关系高效管理，以消费者为核心，全周期精准客户营销，全渠道订单管理和高效供应链协同，支持新零售转型的门店管理系统。

有的企业为了进行更准确的成本核算以及获取更多的利润，同一个产品一般会对不同的客户进行不同的销售报价，并且像一些组合产品，例如板材：有颜色、质量、工艺的区分，国产的和进口的价格也不一样，这样的报价数量就有几百甚至几千种，用本子记?或者用excel表格记？可能会丢失，也可能会被人修改，报价出错可能会直接导致公司损失客户！如果能利用CRM客户管理系统对每个客户的不同品种都进行报价维护，每次下单时都可以自动带出显示的话，是不是非常方便呢？一、客户信息在CRM客户管理系统中可以通过导入和手动录入的方式对客户信息进行维护，其中包括客户的姓名，电话，地址，生日，发货率，开票信息，发货方式，甚至还可以将客户进行等级划分，这样下次再输入其中一个关键词就可以直接带出搜索了。并且这些信息在新下单时是可以修改的，但是仅限于这个新单，如果要修改客户信息还是要从CRM客户管理系统的客户档案管理里进行修改。二、报价管理在CRM客户管理中可以对每个客户进行单独的报价管理，需要提前进行报价标准的填写，其中包括该产品的内部编码，产品类别，单位，可以将价格分含税价和不含税价，厂牌，颜色，工艺，厚度，材质，环评，是否国产，备注等，每一个报价并不是业务员填写了就行，还需要由主管进行报价审核，确认这个报价是否合理和正确，经过审核过的报价就可以直接在客户下次下单时带出，CRM客户管理系统既为业务员节省了下单报价时间，也让客户的报价管理更规范，为客户提供更优质的服务。三、订单管理在CRM客户管理系统中，进行了客户档案维护，客户报价维护，那如果客户下单的是产品库里没有的新品怎么办呢？在CRM客户管理系统承接订单时，可以将产品分为两种，一种是合约产品，就是之前订购过并且进行过报价维护的，一种是非合约产品，需要在下单时填写各种产品信息，这样下单有利于生产计划的安排。企业为了给客户提供更优质，更满意的服务可谓是绞尽脑汁，CRM客户管理系统的合理应用可以起到一些辅助作用，规范企业的客户管理、订单管理、报价管理，为企业在客户的印象中提供良好的口碑形象。

近日，中科天玑中标中国矿业大学管理学院大数据科研管理平台项目。中国矿业大学管理学院创办于1953年，拥有先进的多媒体教室、案例讨论室、经济管理电脑模拟实验室、企业经营决策沙盘模拟实验室、团队精神实训基地和现代图书信息中心等设施，专注教学的同时，学院还注重学生创新意识和开拓精神的培养，通过理论学习、案例分析、学术讲座、团队训练和企业实地考察等教学方式，提高学生创新和创业能力，培养学生分析问题、解决问题的能力。积极开展与企业及政府的合作，举办各种类型、多种层次的教育培训，不断探索各种联合办学的新模式，在40多家大型企业建立了教学实践基地。为更好的提升学院教学质量水平，在更高起点上推动学校在大数据科研以及创新方面再上新台阶，中国矿业大学管理学院积极拓展大数据相关专业教育教学新模式，将教学科研创新、专业人才培养与大数据紧密融合在一起，因此，选择了中科院计算所大数据方向唯一产业化平台中科天玑，为其搭建专业的大数据科研管理平台。此次，中科天玑为中国矿业大学管理学院搭建的大数据科研管理平台的建设目标是，通过购置支持用户管理及权限管理系统、计算资源共享管理系统、SPARK集群管理平台、docker容器管理平台等软件设施，建立支撑全校师生开展大数据技术研究与应用科研创新的权限管理中心、计算支持中心。通过购买国内外相关软件，支撑学校师生在开展采集、数据分析、机器学习、深度学习及人工智能应用的计算能力支撑。确保能支持高并发、稳定、计算能力强的服务集群，实现高校师生在平台之上开展不同行业领域的大数据科研创新实验课题需求。此外，中科天玑自主研发的大数据教学实验平台也将应用其中，该平台以教学为中心，提供丰富的教学资源，包含教学视频、教学文档、实验手册、实验视频、习题测验等，辅助教师进行课程教学，方便学生与教师进行交互式学习，实现高效的师生互动教学模式；以科研为导向，提供便捷的交互式图形用户接口及丰富的算法库，极大的简化大数据分析科研实验流程，方便师生在平台上进行快速建模与调优，极大的简化了教学模式，实现了完整的教与学闭环流程。高校作为高科技人才以及创新技术的摇篮，承载着科研攻关和人才培养的双重使命。在新的科技浪潮中，大数据会越来越重要地为教育提供更多赋能与可能。未来，中科天玑还将持更开放的态度，寻求与更多与高校合作的机会，助力教育大数据创新合作模式的发展，全面提升教育大数据应用的整体水平和产业竞争力。

#科技#系统管理平台提供的可视化配置工具，通过自定义工具来自由配置表单、流程、菜单、权限等，来满足不同科研院所的个性化业务需求。同时还能和与其他系统衔接，使整套科研系统真正能达到数据管理与流程管理的完全整合。真正做到了服务一站式、科研管理一站式、经费管理一站式。科研管理系统的优势1. 过去的科研管理采用手工记录的方式，难以及时有效地掌握最新的科研情况且查询统计工作量浩大。现通过科研管理系统所有的查询都能快速方便，还可以根据权限不同所呈现的信息也有所不同，管理者可查看科研项目的全过程及成果，可以通过科研项目生成的项目数据统计对未来的发展做出合理的规划2. 科研试剂耗材使用在传统科研管理流程中需走纸质审批流程进行人工审核盖章同意，科研管理系统采用云计算、大数据、移动互联等技术实现试剂耗材在线采购，耗材使用情况数据化统计。形成“一站式”网络服务体系，建立动态的项目、成果、专家、科研统计数据库，形成一个实时更新的科研数据中心及科研管理平台，实现资源开放共享3. 无纸化、便携化新办公方式的科研环境促进科研人员工作积极性，为医院创造更多可行性临床医疗科研成果，成功实现科研工作从项目申报到档案归档的全流程追溯和管理。为医院科研部门科学化、规范化、信息化管理提供科研能力及效率提升做强有力的决策依据。4. 数据报表化呈现方式，为决策者提供重要参考，提升科研单位科技影响力。想要了解更多？可以后台私信小编哦~「和智物联」科研管理系统帮助医院解决了哪些问题？

科研管理是一门大学问。中国40多年的科技体制改革实践证明，只有将市场经济规律和科学发展规律有机结合，推进科技领域“放管服”改革，科技体制改革才能行稳致远。通过推进落实科改“25条”，进一步下放人事自主权、科研项目经费管理自主权、薪酬管理自主权，上海高校和院所扩大了人、财和项目的自由，科研主体的作用和活力进一步释放，迎来了“放管服”的春天。专技岗位限制导致人才引不进、留不住科改“25条”发布后，上海环境科学研究院（以下简称环科院）感受到春风拂面。上海环科院是全国同类研究院中建制单位历史最早、学科门类最齐全的，并拥有一批重量级的国家和省部级科研平台，优势得天独厚。然而因为体制机制束缚等多种原因，近年来，环科院面临高端人才严重流失、整体业绩严重下滑等难题。仅最近三年时间，环科院离职科研人员84名，并且逐年增长。其中，75%以上是硕士以上学历的青年科技骨干，工作10年以上离职人员占50%以上。环科院副院长黄沈发反思说：“科研人员到单位5年内离职的可以认为是不适应这个单位，但工作10年走的，肯定是单位不再适应个人发展。”环科院原土壤所所长罗启仕博士是2005年从清华大学引进的人才，在院内工作10多年，始终没有评上正高职称。后来被上市公司挖走，进入企业后不但年薪百万，还顺利解决了职称问题。无独有偶，“80后”硕士张长波也是在院内工作10多年，是土壤环境学科技术骨干，因为副高名额有限一直没评上，后来离职去了一家专职院所，既成为转制企业学科的领头人，职称问题也解决了。“这些技术骨干一走，‘票子’和‘帽子’问题都解决了。” 黄沈发惋惜地说，“说到底，还是因为专业技术岗位设置不合理，影响科研人员岗位晋升。”据介绍，环科院专技岗位高级职称40%，其中副高职称36%、正高职称4%，相比硕士以上学历人才60%—70%的比例而言，名额远远不足。“兄弟省市的环科院正高比例在10—15%左右，现在大批内部人才待聘，僧多粥少。”黄沈发说，高级岗位比例不足，导致人才引不进、留不住，国家重大科研专项无法正常申请。2017年环科院申请长三角大气专项时，由于没有正高人才牵头，只能从清华大学借用，项目负责人和清华大学教授共同牵头。突破绩效工资天花板与此同时，从2015年开始，环科院业绩和科研投入产出比持都持续下降，相比2015年，2018年科研投入产出比下降超过一半。造成这一困境的原因，很大程度上是绩效工资总量控制导致科研人员薪酬激励有限。据了解，绩效工资的分配中仍存在“大锅饭”现象。在绩效工资总量基本固定的前提下，这种强调平均的分配方式，决定了大多数单位的科研人员绩效工资、收入差距不明显，激励作用有限。在没有绩效工资总量束缚之前，环科院通过产业反哺科研，激励科研人员开展“三技”项目服务的热情。2015年，环科院应市委要求实行企事分离，严格实施绩效工资总量控制。原本超出绩效工资的部分要求三年内还清，直到去年刚刚完成整改任务。黄沈发开玩笑说：“现在我们激励手段有限，只能以情怀教育为主，动力明显不足。”尤其对于承担生态环境重大专项任务的人员，很难保障他们的合理利益。科改“25条”的发布，不但针对这些难题予以突破，下放了人事、薪酬管理和项目管理等自主权，还使得环科院进行了一次由内而外的新生。好多科研人员自告奋勇加入调研团队，成立专项，推进制度落实。截至目前，环科院已基本完成第一批“1+8”制度的制（修）订工作，在人事、项目、薪酬、成果转化四方面制订了 8 项具体制度。人事方面，新制订了《专业技术岗位设置》《专业技术岗位聘任》《高层次人才管理》，在岗位聘任中引入了竞争激励机制，打破专技职务聘任终身，制订了重点领域、重点学科高层次人才的选拔、评聘、考核及保障制度。薪酬管理方面，环科院界定了不纳入事业单位绩效工资总量的科技项目奖酬金的项目分类，明确了“三技”服务项目奖酬金的60%直接用于激励项目科技人员，40%院统筹用于对生态环境重大战略任务和重点科技计划项目、高层次人才引进、基础应用研究和科技成果的激励。“专技岗位中高级岗位将从4%升到15%，我们正在积极和职能部门沟通。”黄沈发表示，一定要利用好科改“25条”的红利释放，向科研人员倾斜收入分配机制。项目经费管理可自行做主科改“25条”对于科研机构自主权的下放，不只体现在薪酬管理自主权、人事自主权，还有科研项目经费管理自主权，其中核心突破之一就是将预算调整权限下放项目承担单位。上海交大科技项目管理中心主任韩海波告诉记者，目前我国科研经费科目一共有11类，科改“25条”印发后，交大对经费科目进一步整合为三类，分别是设备费、包含劳务咨询和出国交流会议等支出的智力活动类，以及包含材料、测试加工、能源、出版传播等在内的事务消耗类，并将除设备费之外的预算调整权限进一步下放给项目负责人。只要三大类总额一定的情况下，科研人员可以进行灵活调配。科研活动活动具有不确定性，但以往项目经费管理制度要求详密的预算，比如未来三年开几次会、搞几个批次的试验活动，所有都要预算里说的清清白白。而且国家的纵向课题都有明确的经费，使用多一分少一分都不行。经常有人向韩海波吐槽：“为了拼凑这个数字得花好大功夫，感觉自己不像是科学家，倒像是个财务。” 如今自主权下放，不同科目之间的经费可以自行调节。对于从事企业横向课题的科研人员，这个问题尤为突出。由于不少老师承担的是企业项目咨询和战略研究，几乎没有什么硬件投入，更多的是用于补偿人的智力，并且企业合同里往往也会明确这一点，但由于以往绩效的限制，不管合同如何规定，科研人员最多只能获得20%的绩效奖励。为此，根据科改“25条”提出的“横向委托项目经费按照委托方要求或合同约定管理使用”，上海交大专门出台了横向经费的项目管理办法。只要合同有约定，就尊重合同执行；合同没有规定的，将绩效比例提升至30%，大大增强了科研人员的获得感。此外，上海交大还专门开发了智能化的科研项目管理系统，原本两三天甚至两三个星期才能走完的流程，如今线上20分种就能搞定，还避免了部门之间对政策理解不一致、互相“踢皮球”等问题，推动科研项目的规范化、高效化管理。以信任为前提的科研管理生态“原来的管理理念是恶人假设，设门槛、抓过程；现在是善人管理理念，以信任为前提，干预者变为了服务员，释放了科研人员的创新活力。”韩海波说。科改“25条”中的科研项目“包干制”试点则更大程度贯彻了以信任为前提这一新的管理理念。目前在基础领域“上海市自然科学基金”项目中，已有14家高校、科研院所和医院的20个项目开展科研项目经费使用“包干制”改革试点。以项目经费预算为例，“包干制”直接取消了经费科目限制，完全由项目负责人统筹使用。“只要是根据需要如实支出，学校不做任何限制。哪怕是做数学基础研究，完全没有设备等支出，百分百用于个人智力的补偿和奖励，我们认为也是合理的。”韩海波解释说，就连成果也会根据实际情况进行评价，“科研是有探索性的，成功有成功的成果，失败也有失败的启发。”但信任的前提是规范，首先权力衔接不能出现空挡，做好风险防控，将信任关进“笼子”里。为此，上海交大在落实和界定每个层级责任的同时，还会让科研人员签署个人诚信承诺书，如果违背了学术诚信，将在学校寸步难行，轻则列入财务报销负面清单，不但无法享受绿色通道，可能还会惩罚性没收经费和绩效，就连项目申报也会受限制。“先进的科研管理理念源于对科研规律的理解。要把科研项目当病人一样，如果不知道生了什么病就乱抓药，病人怎么可能治得好？”韩海波认为，将科研规律、科研人员需求和制度红线相融合，通过制度内化，营造以管理、服务、研究和教育为一体的科研管理生态环境。来源：上海科协

科学研究过程中会产生大量的实验数据，然而因为对于数据缺乏妥善的管理，绝大多数实验数据没有披露，也不会被公开或者共享给其他研究人员作为研究依据。这对于科研经费的投入是极大的浪费。日前，《Nature》期刊发文称：5％的研究经费应用于确保科研数据可重复利用（鼓励重复性研究和无效结果）。荷兰Barend Mons教授认为只拨经费支持研究而不负责数据管理是不负责任的。目前对科研数据管理有着迫切需求。应该对科研数据管理投入部分管理经费，并且聘用专业的数据管理人员，利用专业的数据管理工具对科研数据进行科学管理，这不仅能解放科研人员获得更多的时间，以便更加投入研究工作，并且使得科研人员具有进一步利深入挖掘实验数据进行科学分析。Nature 578, 491 (2020)Barend Mons教授提出了FAIR法则（即可找到，可访问，可互操作和可再利用）作为科研数据管理的基本准则。并且其同仁和荷兰政府制定了相关政策，目前正处于初步实施阶段。国际上其他国家也开始逐渐在科研数据管理领域加大投入。Barend Mons教授还呼吁，利用项目研究经费的5%作为项目管理经费，并且项目负责人在申请项目时必须提交详细的科研数据管理方案。项目资助方也应该要求项目实施方进行此项管理，否则不予以资助。这种科学的管理方式将使得科研的产出比更高。这种管理方式特别适用于目前高校和研究所的实际情况。高校中学生们自己管理自己的实验和研究数据，这不仅分散了学生的经理，不利于深入开展研究工作。并且导致学生往往只关注对自己实验结果有利的部分数据，缺乏对实验数据的深层次挖掘，一定程度上造成实验研究的不全面。因此，专职的数据管理人员在科研中十分必要。许多棘手的问题只有通过数据密集型计算机辅助研究才能解决。绝大多数研究数据从未发布过。因为无法重复使用这些数据而浪费了巨额研发资金。数据再利用的相关政策已经有了，但是解决该问题所需要的资源可能是科学界难以面对的。2013年，Barend Mons教授作为荷兰专家小组的一员并且呼吁国家科学研究资助支持数据管理。七年后，协助起草的相关政策开始实施。要求设备和研究人员创建的数据需满足FAIR原则。 目前Barend Mons教授主导一个国际全球开放展览会（FAIR）办公室，负责帮助研究团队实施这一准则。并且认为这个举措将需要大量的专业数据管理人员，估计约每20名研究人员中就需要一个数据管理人员。即使数据共享，也缺少重复使用所需的原始数据、专业知识、技术支持以及基础设施。大多数已公开发表的数据集分散在“补充文件”中，而补充文件中的数据是难以找到并且重复利用。这种做法使研究人员之间无法互相借鉴。例如，在疾病暴发的情况下，数据的确实可能造成死亡人数增加。Barend Mons教授认为研究经费的5％应该用于数据管理。欧盟有3000亿欧元（3250亿美元）的公共资金用于研究，因此在数据管理上应话费150亿欧元。而研究人员，尤其是经验更丰富的科学家认为这使得研究经费减少了5％。首先，妥善保管数据是一项道德责任，应成为良好研究实践的一部分。第二，如果数据得到适当处理，研究人员将有更多时间进行研究。攻读博士学位的学生最多将80％的时间花在“数据处理”上，不应将时间浪费在修改格式等小错误使数据适合分析。如果有400名这样的学生，那将至少相当于200名全职雇员的薪水。因此，雇用20名专业数据管理员来减少因数据争用而浪费的时间将提高有效的研究能力。许多顶级大学开始意识到不共享数据的代价是巨大的，并且要大于相关的风险。而科学的数据管理可提供可观的投资回报。欧盟委员会2018年的一份报告估计，仅在学术领域，数据再利用问题每年就给欧盟造成至少100亿欧元的损失，以及160亿欧元的创新机会损失。 如今，FAIR指导原则每天被引用3次，但引用并不等同已经应用于实践。Barend Mons教授和她的同事们以及欧洲开放科学云（European Open ScienceCloud）是一项旨在促进开放科学实践的计划，其范围涉及整个大陆范围的数据共享基础架构的要求。据估计，在欧洲的7000万科技专业人员和170万研究人员中，欧洲将至少有1000万严肃数据生成者。因此，我们将需要教育大约500,000种各种类型的数据管理员，以通过实验设计和数据捕获，管理，存储，分析，发布和重用为研究人员提供支持。由于数据管理太过于繁杂且耗时，不能留给研究人员去做。很少有研究人员将数据管理作为他们的核心业务，特别是当前的激励机制不鼓励数据共享，并巩固了古老的和几乎完全基于叙事的学术交流文化。幸运的是，世界各地的研究机构正在建立数据竞争力中心以提供帮助，其中包括荷兰的瓦赫宁根大学和意大利都灵大学的数据中心。但是这个运动还处于起步阶段。研究资助机构应坚持：如果没有经过适当审查和预算的数据管理计划，就不再拨付研究经费。 而FAIR数据可以提供更有效的人工智能（FAIR也可以意味着“完全AI就绪”），这将开创前所未有的研究机会并提高可重复性。一些数据密集型组织正在数据管理方面加大投入，例如制药公司和医疗中心。（注意FAIR与“公开”不同；保密规则仍然适用。）在莱顿大学，一个计算肿瘤学程序可为患者体内分析的每个肿瘤创建一个机器可操作的信息文件，无需手动干预。该项目预算的大约10％用于这些文件的设计和管理，我们称之为FAIR数字双胞胎。更多的研究机构和项目资助方必须做出类似的承诺。关键是数据管理能力的建设，使各个研究团队能够在国内和国际上进行合作并共享好的实践，以便使得数据管理成为良好的规则，而非负担。（文：砰砰砰砰）本文来自微信公众号“材料科学与工程”。欢迎公众号合作转载，未经许可谢绝转发至其他平台。