科研方法有哪些

上一篇文章中我们讲解了论文写引言需要注意的一些问题，我们在解决这些问题应该使用怎样的科学方法来揭示事物的内在规律。1、实际调查最为普遍也最能揭示事物实际情况的是实际调查法，其表现方式有交流获得有价值的信息、问卷抽查然后分析，相关资料的搜集。通过这些方法获得信息进行筛选、分析、归纳、总结。2、间接调查间接调查是一种比较高效的调查研究法，主要是通过对所收集的文献资料所包含的信息进行研究，这些信息经过前辈提炼过，因此会更全面、更正确的确立研究的方向3、数据取证法数据的获得来源于对普遍问题以及个别问题进行实验得出数据，通过所获得的结果去反向证明事物的内因与外因。另外也可以通过干预研究对象的变量，存在方式来得出事物存在的规律。数据取证的实验方法是发现事物之间联系的有效工具和必要途径。4、对比分析通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中常常用到，他与等效替代法相似。5、案例分析法把实际工作所遇到的问题当作案例来分析，通过分析、判断、总结、归纳并得出现象的本质与运行规律。论文写作不仅是一个创新过程，更多的情况下是通过现象来把握事物的本质，提出研究的新方向。有更好的方案来解决所存在的问题。

我能参加科研吗？每个孩子都有好奇心，从内心发出的兴趣与想法实现起来是最有效的。那么“科研”会适合你，只要你勇于开始，只要你兴趣，你就会投入精力，去探索就能有发现。了解真正的科研是什么，才能找到最适合自己的，了解究竟哪些能力能获得提升，了解自己真正想要的。那么什么是真正的科研？ 你理解的“科研”是真的吗？美国创新教育促进会联合北京科技教育促进会、工匠铺名校科研项目组、湖南省机器人科技教育学会、秦皇岛市青少年科技教育协会邀请来自耶鲁大学、牛津大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校等世界一流大学及实验室研究专家学者们带你一起来 “what is research”科研启蒙系列公开课。相关阅读：科研启蒙之1：科研是什么？与学习有什么区别？科研启蒙之2：新人如何进入科研？8大注意事项▽科研启蒙公开课精粹▽第三讲【研究中的通用“方法”】【教师简介】尤洋：加州大学伯克利分校计算机博士候选人尤洋博士是一位西贝尔学者，目前在加州大学伯克利分校计算机系读博士学位。研究兴趣包括高性能计算，并行算法以及机器学习。他当前的研究重点是大规模深度学习训练算法的分布式优化。尤博士曾创造ImageNet训练速度的世界记录，并被ScienceDaily等几十家媒体广泛报道。尤博士近三年来以第一作者的身份，在NIPS、Supercomputing、IPDPS、ICS等国际重要会议或期刊上发表论文近十余篇。他曾以第一作者的身份获得国际并行与分布式处理大会(IPDPS)的最佳论文(0.8%获奖率)，和国际并行处理大会(ICPP)的最佳论文(0.3%获奖率)。尤博士曾获得清华大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生、国家奖学金，以及清华大学计算机系数额最高的西贝尔奖学金。他还在2017年获得美国计算机协会(ACM)唯一颁给在读博士生的乔治·迈克尔高性能计算奖学金。他也获得了颁给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。尤博士曾经在IBM沃森研究中心、英伟达总部、微软总部以及谷歌总部实习。【分享正文】以计算机研究分析基础，介绍研究中的通用“方法”计算机现在已然成为各个科学研究的一部分。此前进行传统科学研究需要具备三要素：第一是理论，做任何事情之前我们都需要学习东西，要先有理论。比如牛顿第一定律、牛顿第二定律。比如牛顿某一天发现苹果砸到他头上了，然后他要先提出一套理论，再试图去解释这个事情。第二是实验，有了理论后，我们要验证提出的理论是否正确，就需要做实验。比如我们要制造一辆汽车，会先做一辆样品车去撞一下，看这汽车在事故中表现如何；或制造iphone手机也要做无数次的测试，而这些测试都是实验。第三是模拟，人们使用计算机可以采用数值模拟做很多实验，去完成那些不好直接作的实验，或代价太高的实验。而我认为大约从2000年以后，科学研究又有了些微小变化。跟传统科学研究一样，现在依然需要理论、实验和模拟。但现在更重要的是有数据分析。我认为，特别最近十年左右，人们制造了无穷无尽的数据。比如随着智能手机即移动端的普及，每天每个人都会制造很多数据；同样，各工业各领域的无人机、传感器，如麦田里的传感器，高山里的传感器，一直在不断地采集数据；美国视频网站YouTube也曾经发布过一项数据统计，从2015年开始他们的视频数量呈指数级增长。这些数据增长的速度是非常可怕的，可能在未来的某一天，我们不知道是否有足够的容量去储存。所以数据分析非常非常重要。只有在这些海量数据中找出有效信息，才对我们的经济、生活、科研有更好的帮助。下面我就简单地介绍一下，计算机科学研究的一些常用方法。可以把计算机科学中所有的问题分为三类：第一种是提出问题型研究。第二种是解决问题型研究。第三种是解释原因型研究。1 什么是提出问题型研究？提出问题型研究就是从现实中找出问题，面对问题提出研究方向。假设针对现有系统，如微软操作系统或苹果手机的IOS系统；或针对现有一些理论，如现在计算机科学的核心基础——计算复杂度理论；或者针对各种软件，如微信、淘宝等。我们去分析他们有什么缺陷，讨论现有解决方案的利弊端，做出权衡。不管解决方案再好，也都需要有一定取舍。而其中所谓利弊，也会随着科学技术的发展产生变化。之前可能是利大于弊的事情，随着新技术更新，可能就变成弊大于利了。当然也可能反之。简单举例解释一下。给大家介绍一个摩尔定律，即芯片单位体积的晶体管数量每18个月翻一倍。用更好懂的语言解释就是，计算机处理器CPU的速度每18个月提高一倍，计算机或手机速度每18个月会快一倍。摩尔定律非常重要，可以说它是整个计算机产业发展的基础，指导并支撑了计算机产业在过去几十年的发展。各大计算机巨头，如微软、谷歌、英特尔等会根据摩尔定律去投资，去扩张。由此，提出一些问题，为什么晶体管每18个月会翻一倍呢？是什么保证了这一结果？这样的代价是什么？又会导致什么问题？会不会哪一天这个定律就不行了？我们该如何拯救这个摩尔定律，继续支持计算机产业的高速发展呢？还有一个定理叫安迪-比尔定理：“Andy gives, Bill takes away”。安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能很快被软件消耗掉了，这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。当CPU速度每18个月提高一倍，软件通过不断升级更新就会很快把这些提升消耗掉。软硬件都在不断快速提升，呈现良好互动。现在的很多应用如抖音、阿里巴巴，在二十多年前根本无法想象，因为硬件无法支撑。曾经比尔·盖茨开玩笑说，如果汽车行业能像计算机产业一样发展，那我们应该用25美元就能买一辆车，加一箱油能够跑1000英里。回到原来的问题，为什么计算机行业可以持续做到单位体积内晶体管的数量每18个月翻一倍呢？就是要不断把晶体管做小，芯片就会变得越来越密。这会导致什么问题呢？在2000年左右，就有一些计算机科学家做了研究，他们发现如果按照这种趋势发展，不进行人为管控，大概到202X年计算机芯片就可以用来做烧烤了，再过几年可能计算机芯片的温度就要跟太阳温度一样高了。正是这群科学家，用正确的数学模型去估计摩尔定律持续发展会导致什么样的问题，从而变相拯救了计算机行业。后面我会再介绍如何解决这个问题。所以我想用以上例子，解释什么是“提出问题型研究”。计算机科学发展飞快，过程中会遇到很多问题，提出问题很重要的。如果能提出一些关键性问题，能够避免你走入一些错误的方向，甚至有可能拯救整个产业。2什么是解决问题型研究？就是当我们已经知道了一些问题，从而想提出一些解决方案。比如如何使我们的程序运行速度更快？如何设计出一个围棋程序战胜人类？2016年就谷歌开发出了一个软件，能够击败人类最好的围棋运动员。如何比人类更快更好的识别和分类图片？现在这种技术已经很普及了，包括很多摄像头有人脸识别技术，在十多年前都是很不成熟的。如何实现网页排序算法？今天在谷歌或百度搜索一下，它就总能把最相关的页面呈现在最前面。这背后是一个Page Rank算法。以上几个例子，都属于“解决问题型研究”。刚才，我还向大家提出一个很重要的问题——如果按摩尔定律不断发展，最后会导致计算机芯片温度可能比太阳还高。那计算机行业是怎么解决这个问题的呢？通过不断研究，我们提出的方法就是多处理器。以前，计算机芯片只有一个处理器——中央处理器，行业术语也称之为“核”。而现在我们尽量采用多核处理器，比如我们现在的手机都有四核或八核。这一解决方案成功应用后，至少到目前为止，摩尔定律还能很好的得到保证。这些都属于“解决问题型研究”。3 什么是解释原因型研究？即指我们已经有了一个解决方案，但人们想弄清楚这种方案为什么是可行的。比如一个人尝试了无穷种方案，其中有一次可行了，但他却不明白为什么这个方案是可行的，所以人们就想试图做出解释。包括现在最热门的人工智能，其实是没有理论依据的。现在，我们实现人工智能的方法还是通过给机器一堆数据，然后进行刚才提到的监督学习和非监督学习，但其实我们并不理解机器深度学习模式究竟是如何实现的，实际现在的人工智能系统是不可靠的，人类还并不太理解它是怎么回事儿。所以现在很多人在研究，试图解释清楚，只有当我们真正理解它为什么工作之后，才能更好地控制它们。否则有一天，科技发展到一定水平我们无法控制人工智能了，那是一件非常危险的事情。想做这种类型的研究，一般需要有很强的数学和理论背景，如微积分、线性代数、数值优化、概率论等。往往我们需要对问题做出合理的假设，使得问题尽量符合真实的应用场景。我们通常也会指出人们之前的认知误区。所以这一类型研究对理论和数学要求非常高。当然这种理论研究也是非常重要的，比如计算机领域的最高科学奖一般都会颁给在计算机理论上做出很大贡献的科学家。举个“解释原因型研究”的案例。人们当前使用批量随机梯度下降法去求解人工智能优化问题。人们观察到当我们把批量数增大时，系统的精度会提升。但是，当把批量增加到特别大时，系统的精度会下降。为什么？能否从优化和泛化角度做出合理的解释？比如，我们给机器一万张图片学习人脸识别，不能一次性把一万张图片给它，而要分批给它，如每批给100张去学，或每批给1000张去学。你会发现一个很有意思的事情，就是每次给它1000张和给它100张的学习效果是不一样的。而这又是为什么？这现在是计算机科学研究的一个热点。在解决问题的过程中，我们如何使用计算机？在利用计算机解决问题时，算法的使用和选择非常重要。那么就要关注算法复杂度。什么是算法复杂度？指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源（时间资源、内存资源）。同一问题用不同算法解决，而算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。举一个简单示例：对N个数排序。当n=10时，对9、2、7、5、1、0、6、3、4、8排序，排序完是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9。排序是很简单的计算机科学问题，你有什么好的算法呢？而当N的规模不同时，我们要采取的方法也会不一样。当N=1000？N=100万？N=10亿？我们要对1000个数、100万个数、10亿个数进行排序，要用什么方法呢？当N规模越大，比较复杂的算法消耗资源也越多。在计算机科学研究中，我们往往不知道N是多少，或者今天写一套软件程序，可能十年甚至二十年后我们还希望能使用它，今天N只是1000，10年后也许就变成了10亿。所以我们在设计软件时，必须要考虑算法复杂度，考虑算法的可持续发展性。其次，各个学科都在使用计算机以及超级计算机进行模式实验。随着计算机普及，现在各个学科包括物理、化学、生物、地理、天文、工程等都会在研究中使用计算机进行模拟实验。而使用超级计算机进行模拟实验的情况也越来越多，当具体实验问题太大、太小、太快、太慢、太贵或太危险时，都可以采用模拟实验。比如研究宇宙天文，天文数字非常庞大，又很难用人类肉眼去做实验，如捕捉小行星等，就可以用计算机模拟。比如分子层面的蛋白质折叠等，牵扯状态太多，做实验也很困难，也可以用计算机去模拟。比如设计高效能飞机引擎，速度太快，实验数据很难捕捉，就可以先用计算机模拟引擎在各种环境下的性能如何。比如全球气候变化，人类要观测几百年甚至上千年才会一些气候变化特征，单靠实测性研究几乎不可能。现在普遍是科学家采集一些数据，然后运用计算机模拟。比如核爆模拟实验，虽然各国达成协定后，都不再做真实的核爆实验，但是使用超级计算机仍可以进行核爆模拟实验。关于科研中计算机、超级计算机的算法及其使用的知识，稍后再有单独文章进行介绍。有兴趣的读者欢迎持续关注。最后，进行计算机科学研究、人工智能进行研究需要哪些工具。现在最热门的编程模型就是python，它是一种很好的免费数据分析工具。如果需要编程框架，可以使用谷歌的tensorflow或facebook的pytorch，也是免费工具。书籍方面的话，姚期智可能会在9月份出一本书叫《人工智能（高中版）》，他是我国目前最好的计算机科学家，最权威的人工智能专家。以下为问答精选Q1：中学生对科学研究有兴趣的话，在实验设计数据收集和分析等方面您有什么好的建议吗？尤博士：我认为中学生最好先找一个老师去指导你，比如去大学实验室，教授可能会安排他的博士生去一步步对你进行指导。加州伯克利分校每年会招一些高中生甚至初中生到实验室参与研究，由于我们知道他们没有经验，首先会一步一步教他们怎么做，如第一周会告诉他们怎么样采集数据？采集哪些数据？怎么使用软件？对中学生，我们的态度就是手把手教。Q2：从您的专业角度来看，对于中学教师，如何帮助学生进行科学研究？尤博士：教师引导高中生、初中生参与科学研究，首先必须充分沟通，了解学生究竟有什么疑惑，具体问题是什么，可能对教师来讲很简单的问题，学生没有相关专业背景，可能就会觉得是很难的问题。如果教师不理解学生的内心想法和困难，就很容易造成误解。不了解学生，给他安排了非常艰难的任务，很容易给学生挫败感，就会让他逐渐对科研失去感兴趣。另外，教师可以为学生搭建适合的科研平台，比如与大学实验室或课题组建立联系。Q3：您对跨专业读博士有什么好的建议吗？尤博士：我认为跨专业读博士很常见，以人工智能为例，它需要很多数学基础，如果本科学数学，研究生学人工智能，可能比本科就读计算机的同学还会更有优势。很多计算机专业的学生，数学理论功底没有数学专业强。本科学数学不管转到哪个科学都是蛮有需要的。如果本科是物理专业的话，也很容易转到计算机或者其他学科。备注：有兴趣了解更多创新教育、国际教育资讯，欢迎私信或关注微信订阅号“东西视野EDU”。#科技#

科研方法有很多种，其中有一种是叫逻辑法，有的朋友对逻辑法在科研实践中的应用比较陌生。本次我结合上海大学戴世强教授的著作《科研方略18讲》介绍一下。戴教授以伽利略的例子来说明什么是逻辑法。在伽利略之前，古希腊思想家亚里士多德（公元前384—322年）断言：物体从高空落下的快慢与相同物体的重量成正比，重者下落快，轻者下落慢。针对这一学说，伽利略利用逻辑学的方法进行分析，认为：假如一块大石头以某种速度下降，那么，按照亚里士多德的论断，一块小些的石头就会以相应慢些的速度下降。要是我们把这两块石头捆在一起，那这块重量等于两块石头重量之和的新石头 ，将以何种速度下降呢？如果仍按亚里士多德的论断，势必得出截然相反的两个结论：一方面，新石头的下降速度应小于第一块大石头的下降速度，因为加上了一块以较慢速度下降的石头，会使第一块大石头下降的速度减缓；另一方面，新石头的下降速度又应大于第一块大石头的下降速度，因为把两块石头捆在一起，它的重量大于第一块大石头。这两个互相矛盾的结论不能同时成立，可见亚里士多德的论断是不合逻辑的。朋友们，你看，这是不是逻辑学中的自相矛盾啊？所以可以推导出亚里士多德的学说是错误的。这就是逻辑法在科学研究中的应用。

以下调查研究的方法，只是一些常用的方法。这些方法在调查研究中使用时，并不是单一运用的，往往是多种研究分析方法相互结合、相互补充，以提高研究的深度和精度、提高调研成果的质量和水平。1.会议调查法。是调查研究工作中常用的方法，主要是召集一些了解详细情况的同志，用座谈或讨论的形式，请他们谈谈某些问题的情况和他们对此问题的认识，提出建设性意见。会议调研是一种直接了解想要获得信息的调研方法。2.实地观察法。调查者有目的、有计划地运用自己的感觉器官或者借助科学的辅助工具和手段，直接地考察正在发生的现象，而收集资料的调查研究方法。3. 文献调查法。通过对文献的搜集和摘取，调取相关文献调研，也就是通过查阅相关文献以获得关于调查对象的信息。4.访谈调查法。调查者运用有目的、有计划、有方向的口头交谈方式向被访者了解调查对象情况的方法，或通过电话、电脑、视频等技术间接对话了解事物情况。5.资料调查法。通过收集有关现成的书面资料，查阅各种历史档案，进行调查研究。6.统计调查法。利用固定统计报表的形式，把下边的情况反映上来，通过分析而进行的一种常用的调查研究方法。7.问卷调查法。调查者运用统一设计的问卷并选定一定数量的调查对象，以书面的形式了解情况或征询意见的资料收集方法。8.典型调查法。在一定范围内选具有代表性的特定对象人或事物所进行调查的方法。9.专家调查法。这是一种预测方法，即以专家作为索取信息的对象，依靠其知识和经验，通过调查研究，对问题作出判断和评估。最大优点是简便直观，特别适用于缺少信息资料和历史数据，而又较多地受到社会的、政治的、人为的因素影响的信息分析与预测课题。10.个案调查法。个案调查也称个别调查，是指为解决某一问题，对特定的个别事物进行的调查，如为解决某一问题、弄清某一案情所进行的调查，就属于个案调查。如农民工群体情况调查，在新的社会阶层发展党员问题调查。11.抽样调查法。抽样指的是从调查对象的总体中，按一定方式选择或抽取一部分调查对象的过程。抽样调查指按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，并用所得结果说明总体情况。12.普查调查法。就是普遍调查、全面调查，它是指依据调查目的所规定的项目以及时空范围，对调查对象总体的全部单位所进行的调查，这是一种全面了解情况的重要方法。

工欲善其事，必先利其器。好的教育方法可以帮到我们更好地化解面临的教育问题。以下是12种比较常用的科学教育方法，家长可根据实际情况，在养育孩子过程中灵活地加以运用。01 发现并关注孩子的正面行为这种方法适用于所有的场景，越早使用效果越好。具体做法是，当父母发现孩子的正面行为，也就是表现出良好的行为时。就要当着孩子的面把他的良好行为给描述出来，并加以肯定，这等于是在给孩子传递一个信号：“原来我做这样做是对的！”这样就起到了巩固孩子良好行为的作用，孩子以后的良好行为也会越来越多，而不好的行为会越来越少。02 帮孩子制定明确合理的规则每个孩子都要有规则意识，而给孩子规则意识最好从孩子刚学会爬就开始，从最简单也最容易让孩子理解和接受的游戏规则做起，再逐渐从游戏规则延伸到健康安全规则、社会交往规则、生活规则、做事规则、学习规则直至做人规则为止。不要小看这些规则，孩子规则意识建立得越早，家长后期在教育上就越轻松。这里以生活规则为例，比如让孩子做到饭前便后要洗手、不挑食、不随便乱丢垃圾、物有定位、按时睡觉等等，这些规则最终通过习得变成一种固定的好习惯。当然，父母不能只是满足于帮孩子制定规则，还要让孩子清楚地知道哪些方面是可以做的，哪些方面是不可以做的，这样孩子就能学会约束自己的行为，有明确的界限感。制订明确合理的规则，可在很大程度上起到约束孩子行为的作用，提高孩子的自我管理能力。03 让孩子共同参与规则的制定制定规则不是父母一方的权利，而是父母与孩子双方共同的权利，孩子也有参与规则制定的权利。在孩子还小的时候，父母可以帮助孩子制定规则，但随着孩子逐渐长大，父母就要根据孩子的发展状况，大约在4岁以后，就可让孩子参与制订与自己相关的规则。包括学习计划、每天的作息时间安排等等。让孩子参与规则的制定，体现了孩子的意愿和自主性，由于规则是孩子参与制定的，他在心理上就不容易产生排斥感，会更容易遵守。同时，在这个过程中，还可以培养孩子的做事计划性。04 有限选择法这种方法比较适用于容易跟孩子发生冲突的场景，孩子大约两三岁后可以使用。父母可以给孩子两到三个不同的选项，而且这些选项都在父母可以接受的范围内。因此，不管孩子做出哪种选择，都和父母最初的想法大体一致。有限选择法既给了孩子一定的决定权，又巧妙地把孩子的行为限定在可控制的范围之内，能够减少孩子因为争夺权利带来的争端。05 承担自然的后果这种方法适用于孩子做了错事或者把事情搞砸了的情况，比如孩子不小心把水杯打翻，把书撕坏了，发脾气时把玩具摔了等。对孩子的错误行为，父母不要过度地指责，只要求孩子承担因自己行为所造成的后果。比如，孩子把水杯打翻了，导致水洒了一地。父母对孩子如果是劈头盖脑的一顿责骂，只会造成孩子情绪的对立，如果换种方式，这样问孩子：“水洒了应该怎么办？你会用什么方法去解决它……”引导孩子看到自己的问题，并承担因自己的过错而产生的后果——自己动手把地上的水渍给擦干净。让孩子承担自然的后果，这对孩子来讲就是一种难得的自我教育，孩子从中将学会对自己的行为负责，减少了父母的唠叨斥责以及亲子之间的矛盾等。06 暂时性剥夺孩子喜欢或看重的东西这种方法适用于孩子做了错事，自然后果无法及时显现，或者是孩子自己无法承担后果的情况。针对以上这种情况，暂时性剥夺孩子最看重或最喜欢的东西，是一种比较理想的教育方式，能够让孩子在犯错误之前，不得不认真做一番权衡。对爱犯错误的孩子能起到一定的警示作用。07 只针对孩子错误的行为进行批评这种方法适用于孩子做了错事、需要批评指正的时候，比如孩子说话没有礼貌，欺负别的小朋友等等。当孩子做了错事，父母只要针对孩子错误的行为本身批评就可以了，尽量不要扩大批评面，比如针对孩子的性格、人格和能力等方面作出批评，比如对孩子说：“你真是讨厌！”“你怎么这么没用，尽给家里惹事！”“你就是被大家讨厌……”等等。行为性批评能让孩子知道自己的错误之处，但是不会影响到孩子对自己的认知。08 只针对孩子良好的行为进行赞扬这种方法适用于任何的场景。当孩子需要赞扬的时候，父母要具体地描述出孩子做得较好的行为，比如说：“你这次的作业写得很工整，你一定很用心……”等等，这种只针对具体行为的赞扬方式，能够让孩子知道自己哪些行为做得好，并在以后把这些好的行为给巩固下来。09 正面的具体的指导这种方法适用于孩子因为缺乏正确的技巧和方法，做错了事情或者不会做事情时父母的指导。父母要明确地、具体地告诉孩子应该怎么做，要做什么，而不是告诉孩子不要做什么。正面的具体的指导，能让孩子学会做事的方法，还不容易引起孩子的抵触心理。10 对孩子某些不良言行的选择性忽视这种方法适用于孩子想用不良言行吸引大人注意的场景。当孩子出现不良言行时，父母可假装没有看到或听见孩子的不良言行，这样可避免孩子为了引起父母的关注，不断重复错误的言行。比如孩子讲脏话骂人，父母就采取故意忽视的方式，假装没听见孩子骂人的话。过不了多久，孩子自己都觉得没有意思，就会停止了。父母若能合理运用选择性忽视，可以减少孩子的很多不良言行。11 适当延迟满足这种方法适用于孩子提出不是必须满足的需求时，适当延迟满足可以让孩子体验等待，培养耐心。适当延迟满足可以提高孩子的自控力，但是不适用于生活必需品。对于生活必需品，父母要尽可能地及时满足。12 请求孩子帮助这种方法适用于父母希望孩子完成一些事情的场景，父母用向孩子求助的方法来提出自己的要求。与直接命令的方式相比，请求孩子帮助，充分体现了父母对孩子人格的平等和尊重，会让孩子更有成就感。结语父母若能合理运用以上这12种常用教育方法，可大大减少孩子的不良行为的发生，帮助父母更好地解决与孩子在成长中的教育问题，并进一步促使亲子关系的和谐。

庄子曾说过：“人生天地之间，若白驹过隙，忽然而已” ，人生在世难免感慨时光如同白驹过隙，在短暂的生命中，我们每一个人都会经历生老病死，在这个过程中有太多的情感难以割舍和表达。而“永生”可谓是每一个历史阶段人类都想去追求的最终极的梦想，因为人类畏惧死亡，人类想永远地存活在这个人世间。继秦始皇之后，历代的帝王将相们都会想尽办法来延长自己的生命，对“长生不老药”的渴望可以说达到了痴迷的程度，可也因此，当时的死亡率飞速上升，原因就是因为这些药吃多了产生的中毒现象。但当时的人并不知情，一心沉迷于这些能够延年益寿的“长生不老药”，可谓是愚昧。现如今，人们虽然只能从小说或电视剧中见到过“长生不老药”，但就现代人对于“永生”也是不倦追求，从而使得各类神奇的抗衰老剂和保健品获得了不错的销量。然而即便我们现代的科技水平十分发达，医疗水平也在不断地进步，可是人类的平均寿命仍然远不足100岁。根据世界卫生组织发布的2015年版《世界卫生统计》报告显示，2013年日本人平均寿命为84岁，蝉联全球第一。面对拥有138亿年历史的宇宙，人类的寿命显得及其的短暂。于是有科学家认为，人类可以通过一些特殊的方式来实现“永生”。例如利用冷冻遗体暂时保存自己的肉身，等到医疗技术成熟的时候进行复活。该方法有一定的可行之处，但是实际上在伦理等方面也将面临着巨大的考验。还有一种方式就是通过对人体的改造来实现“永生”，从一些电影中都可以看到“改造人”的事例，例如机械战警、奥秘博士赛博人等。其实“改造人”就是将人的一半身体与一半机器连接起来，金属可不会像肉体那样会老化，并且机械很少会“生病”，就算“生病”也能够及时替换掉，一切似乎都想得如此的完美，但考虑到它的复杂程度，以目前人类的科技和医疗水平还无法改造人。此外，人类还可以通过细胞疗法来实现“永生”。其实有种海洋生物能够轻而易举地一种存活下去，这就是“灯塔水母”，说出来你可能不信，但实际情况是这种水母它从卵分裂成幼体，幼体变成稍微大一点的青年，青年变成中年，随后是老年，按常理老年之后它应该死掉，但是它并不是这样的，它从老年又变成了幼体，从而实现了“不死之身”！科学家就从中搜寻它们所具有而咱们没有的才能，发现水母是使用干细胞来取得重生细胞。所以剖析各种细胞老化的规律，寻找出克服细胞衰老的方法就可以现实人类的长生不老！不过随着科技的进步，科学家们渐渐对生命的存在有了新的认识，比如量子力学中“意识决定物质”，或许人类能够实现意识上的永恒，也就实现了另一个意义上的永生。总之，上述说法都存在一定的弊端，人类未必能够轻易实现，加上相关技术并不成熟，某些学术领域存在着巨大的瓶颈，所以现在看来仍不太现实！不过通过人们的不断研究与探索，在不就的将来或许真的能够实现人类的“永生”之梦！笔者：酷猫杂谈

这些论文研究方法你一定用的着快收藏吧！研究方法是指分析论证课题时的思维方法，它属于认识论范畴。没有正确的研究方法，就不能深入认识事物的本质，揭示其客观规律。没有正确的研究方法，就不能有所发现、有所发明、有所前进、有所创新，自然也就不能获取研究成果。因此，有的专家学者认为，选择了好的研究方法，也等于论文完成了一半。那么，论文的研究方法有哪些?调查法1输入文字输入文字调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。现在我们也常常利用网络通过电脑或手机进行调查。微信上也有专门提供问卷调查的小程序。问卷调查法需要说明调查者的身份（who），说明调查的大致内容与目的（why），然后说明调查方法与结果的保密措施（how）。观察法2观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。访谈法3通过询问的方式，访员和受访人面对面交谈来了解市场情况的基本研究方法。访谈法根据交流方式的不同分为：直接访谈（面谈）与间接访谈（网络、电话等）。根据访谈程度又可分为：结构式访谈与非结构式访谈。结构式访谈也叫标准化访谈，它的特点就是整个访谈过程都是严格按标准化控制的。严格按问卷上的问题顺序与方式做访谈。非结构式访谈又称自由访谈，它是半控制或不控制的访谈。他没有事先准备统一的标准化问卷，就在一个大致方向与范围内自由访谈。访谈法一般与问卷调查法结合使用，补充问卷调查没涉及到的问题。或者针对是问卷调查处理的某些显著性问题进行进一步的的访谈了解。文献研究法4文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。具有如下几个方面的作用：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。归纳方法和演绎方法5归纳是从经验事实中找出普遍特征的认识方法，是各门学科在积累经验材料的基础上，总结出科学定理或原理的一种重要方法。归纳必须建立在大量的个别事实的基础上，事实不可靠和不充分，都不可能通过归纳得出科学的结论与原理。归纳是从个别到一般的推理，因而它是一种扩大知识的方法，但它又总是不完全和不严密的。因为我们永远只能观察到部分事物，不可能穷尽个别。所以列宁说：“以最简单的归纳方法所得到的是最简单的真理，总是不完全的，因为经验总是未完成的。”通过归纳人们只能知道“是什么”，不能知道“为什么”。演绎的主要形式是三段式，就是以大前提和小前提推出结论来。推出的结论能否正确，取决于推理的前提是否正确，推理的形式是否合乎逻辑规则。因此，进行演绎推理的前提必须真实，演绎过程必须遵守严格的逻辑规则。归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。归纳与演绎是辩证统一的关系，是两种相反相成的推理方法。它是科学研究工作都必须应用的逻辑方法。综合分析方法6分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分，把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。过程是要着重弄清事物在运动变化中各方面各占何种地位，各起何种作用，又以何种方式与他方面发生制约和转化。综合是同分析相反的一种思维方法。它是在分析的基础上，把客观对象的各个部分、方面、特性和因素的认识联结起来，形成对客观对象的统一认识，从而达到把握事物的有机联系及其规律性。综合不是把各个部分、各方面简单的相加和随便的凑合，也不是任意的、主观的臆造，而是按照对象各部分间的内在的有机的联系，从整体上把握事物的本质和整体的特征。任何科学研究都离不开分析方法。但是分析的方法有它的局限性，由于它着眼的是事物的局部，就可能出现以偏概全，只见树木，不见森林。为了克服这些缺点，就必须用综合的方法把分析与综合结合起来。总之，分析与综合是辩证统一的关系，它们既相互对立，又相互统一。只有把两者结合在一起，才能成为一个完整的、科学的逻辑方法。实证研究法7实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。该方法步骤：①确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。②设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。③提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。④验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。 小茶杯论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像Paperccb就是不错的选择。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。那么资料搜集上来了？该如何分析呢？三、具体的资料分析方式01.思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。（2） 比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。（3）文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。02.话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听着留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。03.内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。04.质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。（1） 民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。而民族志学家则记录人们的日常生活。研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。（2） 口述史研究口述史亦称口碑史学。口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。（3） 行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。（4） 扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。（5） 个案研究个案研究(case study)也称个案调查。对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。（6） 文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。05.社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。06.引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。07.统计学分析（1） 统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。（2） 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。（3） 二元相关因果关系分析方法之一种。二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。（4） 元分析元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。（5） 多元回归“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。（6） 多元变量分析多元分析，是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。（7） 因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。（8） 主成分分析主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。（9） 聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。（10） 非参数检验非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。（11） 结构方程模型结构方程模型（Structural·Equation·Modeling, SEM）是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量)，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。

大家有没有这样的的感受，我们在上学的时候，学习十分认真，认真的听老师讲课，认真的记录笔记，生怕忘记一个字，恨不得把老师讲的全部都记录在本，这样认为就学习好了；下课后，拼命的学习读书，一个字一个字的看，把所有的娱乐时间都用在的学习上，而学习好的同学，草草的记个笔记，认真的做做题，没看到他们辛苦卖力的学习，可一道考试测验，总是被他们甩得找不到北。这究竟是为了什么。最近，总结出一套学习方法，系统学习了学霸的特点。之所以为成学覇，重点有三点。一是专注力。专注力是拉开差距的重要的一环。现在，手机电子产品、快手、直播、电子游戏太多，太多，打扰了我们的学习，我们如果保持专注力就显得十分重要。提升专注力的核心方法是冥想，也就是身心灵合一的境界，首先，我们要保持舒服的姿势，清空大脑，清空不是意味睡着，而是努力做到心无挂念，刚开始可能做不到，但是努力持续的做；其次，全身放松，将心身集中到呼吸上，不要刻意的用力呼吸，而是自然缓慢的匀速呼吸，可以用倒数数的方式。从100数到1，刚开始可能受到杂念干扰无法集中，但是，不要放弃，有了杂念以后，尽快地把意识拉回就行了。反复练习以后，专注力就得到了提升，有了良好的专注力是行为处事的基础。二是快速获取知识的能力。看书文章我们要两遍阅读，一遍是略读，对目录，大纲进行粗略的阅读，第二遍精读，结合自己的所需和遇到的问题，将需求与所要读的知识进行有机融合，这样，学习就有了针对性，学以致用的效果就出来了。为了提高自己的阅读速度，可以用手指图的方式，尽量不要默读和读出声音，因为我们需要的是理解书中的知识，如果默读和读书声音就是影响了我们的读书的速度。三是越强的记忆力。我们现在回想生命中的人和事，那些令人感动的和让我们恐惧的事情往往最难忘。所以，提升记忆能力的关键是让学习的知识对自己有触动。这里有几个方法。一是影响法，也就是我们学习的看图说话，用电影，影像的方式记录。二是系统化，有个逻辑连接和记忆连接，这里面，逻辑连接是新知识的学习与自己以往知识可以形成逻辑关系的连接，通过系统化，结构化的推理方式，让记忆变得简单；另一种是记忆宫殿，找个熟悉的房间，将所有需要记录的东西，按顺序进行摆放，然后回忆物品的摆放顺序，将其串联，而后，将物品换所需要记忆的知识这样我们就会极大的提升记忆效效。同时，我们对知识定期进行复盘也很重要，温故而知新说的就是这个道理。我们学过的知识，要用过电影的方式，进行回想，尽可以努力的想，不要看答案，痛苦是让大脑难忘的有效方式，越是觉得难的东西，越要努力去尝试，否则我们总在舒适区，就无法成就学霸气质。综述，良好的专注力，快速获取知识能力和超强的记忆力是我们练就学覇气质的关键三个环节，通过持续的刻意练习，一定能够一步步的向学霸靠近的。