可研报告软件

在日常使用Excel的过程中，我们总会遇到一些工作，每周、每月、每季度、每年都要做，甚至每天都可能重复做。比如，每天要汇总各单位的日报表，生成一个总的日报表；每周要汇总各单位的周报表，生成一个总的周报表；每月、每季度、每年都要汇总各单位数据，生成一个总的月报、季报、年报。报表数据虽然非常详细，但却不能很直观的进行数据分析，快速发现数据问题，相信很多与数据打交道的小伙伴都有会感同身受。那么我建议你尝试了解下亿信华辰的豌豆BI。豌豆BI是什么鬼？豌豆BI是亿信华辰自主研发的适合业务人员使用的专业级数据分析产品。说人话，就是一款能把丑逼静态数据报表瞬间变成高大上的图形报表的神器，一键生成数据画像，并支持直接导出成即席报告和幻灯片。也就是说，现在我们可以把Excel中的数据一键导入到豌豆 BI中。然后通过简单的图表配置，生成一份超高颜值的报表：但是真的真的耗时特别久特别久！而且对于颜控的我来说觉得不好看嘻嘻。如何玩转豌豆BI？大家可以直接去亿信华辰官网上就可以直接在云端体验豌豆BI，而且该产品对个人用户是免费的哦！左上方工具栏的数据源用于接入数据，可以适用目前主流数据库的接口：也可以用自有的数据源文件，支持Excel、TXT、CSV、DB。【第1步】：把数据导入豌豆BI。在这个示例中展示了一组用户通话的数据清单，记录了某网站几个月份的运营数据。打开豌豆BI操作界面，点击导航左方的【数据源】---再选择【文件数据源】，然后就可以导入需要分析的Excel表格。表格导入好后就可以新建主题表，进行数据预处理，可以进行数据和字段的选择设置。设置好主题表列表后就可以保存主题表列表，值得一说的是，对于大量数据的处理已经达到毫秒级别，速度迅速，事半功倍。然后就可以进行可视化分析，这一步还可以选择报告分析，直接导出成PPT或者即席报告，真的是办公场景的报表神器！这里我们选择敏捷看板，当数据的维度和标志都很规范的时候，就进去就可以随心所欲的拖拉拽分析了。【第2步】：对数据进行可视化处理只需要通过拖拽维度和指标，就能智能推荐生成图表。比如我勾选【年份】和【记录数】字段，就能自动生成图表！当然，在智能面板里面还有很多可视化样式可供选择，豌豆BI支持html5所有主流统计图，包括：单级浮动表、多级浮动表、交叉表、柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、雷达图、散点图、仪表盘、气泡图、渲染地图、标点地图、热力图等等，并且如果地域数据，可以智能匹配中国地图表现出来。报表数据通过图形可视化展示后是不是更直观了呢？整个流程，就是这！么！简！单！简单到哭！推荐就先告一段落，豌豆BI还有一键数据画像、自动钻取联动等等功能，等待你去挖掘。结语小屌丝在没有豌豆BI之前，重复的数据处理工作只能靠我们像老黄牛一样日复一日、年复一年地重复去做；有了豌豆BI之后，这些重复的工作就再也没有必要耗费我们的精力了，放心大胆地丢给豌豆BI去完成吧，提高我们工作效率，我们应该把省下的精力花在更有创意的工作上去，提高我们的人生质量。

作为一个在数据行业摸爬滚打多年的老江湖，我初入行的时候和大部分人一样，当了很长一段时间的“表哥”，才开始做真正的数据分析，辅助业务决策。不过无论是当纯粹的“表哥表姐”，还是专业的数据分析师，都难逃做报表这一关。提到做报表，自然而然就能想到Excel，从大学到毕业后工作2年，我对Excel的都处于一种狂热的追捧状态，认为在数据处理、报表制作方面来讲Excel是最佳选择。在我大学的期间，我就把Excel用得很熟练了，学会了各种基本函数的用法、数据透视表操作，还用Excel做一些简单的数据挖掘工作。不可否认的是，Excel给我的职业生涯开了个好头，对刚入行的小白来说，熟练掌握Excel分析和报表制作技巧还能了解一些数据挖掘知识，很快就能在同批新手数据分析师中脱颖而出。但是工作2年后，我对Excel热爱已经荡然无存，甚至有点厌恶。本来是抱着一腔数据分析的热情，结果每天就是做一些基础的报表需求工作，大量的时间花在取数，数据处理，报表制作上，真正的分析工作只占5%的时间。而且Excel对于简单逻辑的报表和小规模数据集，数据处理起来还是很快的，但是一旦遇到复杂的大数据量数据集就卡得要死，效率很低。再加上数据无法实时更新，需要耗费很多重复人力在更换数据源上，并且可视化效果也有限。当时我在的部门，全部是用Excel做数据分析的，虽然总有人吐槽，但也没人提出更好的解决办法，大家就依然沉浸在加班取数做表……取数做表的氛围中。后来新换一个主管，带着我们用开源报表工具实施报表项目。用了开源报表工具，大数量问题解决了，也实现了报表的个性化定制，但是新的问题又来了，开源报表工具没办法适应需求的变化，项目搞到一半，需求一变化，代码改起来就手忙脚乱，经常因为业务改需求导致项目延期上线。被开源报表折腾够呛之后，我们又准备试试商业报表工具，四处打听了一番之后，了解到了FineReport这个国产报表工具，在业内口碑不错，打听了一下消息，也有不少竞品公司在用它于是，我们就对这个报表工具展开了研究，对我们来说，选工具最重要的就是这几点：1、易用2、上手难度低3、性能好4、性价比高，FineReport在各方面的表现都很好，也改变我以前对国产软件的一贯偏见。先说取数的问题，这是让绝大部分数据人最头疼的事儿，大部分企业的CRM、ERP、OA 等业务系统都是独立运行的，各个系统的数据不能打通，取数就要到不同的系统中查询导出，再加上各个系统的数据口径不一致，取数、整合数据的环节就要耗费70%的精力。FineReport系统架构FineReport提供了多源数据整合的功能，可以和多个系统的数据源连接，跨数据库、跨数据表取数，把来自于不同系统中的数据集中到一张报表中，比传统的SQL+Excel整合数据的方式效率高得多。报表开发方面，FineReport也比Excel更专业，它是一个纯Java开发的报表软件，相对于开源报表来说，它的功能都是封装好的，用户不需要编码直接就能用，而且它的界面设计风格和Excel类似，兼容Excel常用的公式，稍微会点Excel就能很快上手。另外，它带有普通报表、聚合报表、决策报表三种报表模式，基本上覆盖了我们工作中遇到的绝大部分的报表需求，比如普通的分组报表、行式报表，复杂票据之类的中国式的复杂报表，还有就是驾驶舱、大屏之类的可视化报表。普通报表模式一般用来做分组报表、行式报表等基础报表，制作模板的时候处理对象是数据字段，这一点和Excel区别，Excel是对单元格数据进行操作。然后依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果行式报表聚合报表是专门用来做制作不规则的复杂报表。一张报表中各个模块相互独立，像下面这种，这样的报表用Excel做的话，我估计你得花半天时间来回对齐格线决策报表模式功能很强大，可以自由拖拽设计表单界面，自适应页面大小显示，制作炫酷的可视化驾驶舱或者大屏，各个图表组件通过参数设置能够实现联动和钻取分析，这些用Excel做就得要学会透视表和vba，而且还没办法解决数据实时更新的问题拖拽制表FineReport制作的驾驶舱模板FineReport制作的可视化大屏反正整体来说，FineReport在报表开发方面的优势可以总结成这三个方面：直接从数据库中读数，周期性的报表用一个报表模板就可以一劳永逸，每次同步一下就可以自动生成，比Excel手动统计汇总方便太多。操作简单，大部分的功能都封装成模块了，直接就能用，而且sql语句可以拖拽生成，不用一行行码代码。而且FineReport软件内置了常用的报表模板，比如财务分析常见的资产负债表，模板的指标和计算公式都设置好了，直接往里面填数据，就可以快速生成报表，节约大量时间。数据处理速度快，报表一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的行式报表引擎，相比于Excel的单机效率高了N倍。除了开发性能高，FineReport还有一个亮点就是支持填报。通过设计好的填报模板可以直接向数据库中录入数据，可以通过填报校验条件设置来保证入库数据的准确性。我看见好多公司收集数据的办法就是用Excel，把一张Excel表传来传去，最后拿到手还要检查数据准确性，用FineReport填报报表，只需要把填报模板发给对应人，填完数据自动审核入库，省一半劳动力接下来再说说数据安全和报表后期管理运维的问题。企业无论选什么样系统还是工具，最担心的就是数据安全的问题，原始的excel报表开发模式很难保证数据安全，在报表流转查看的过程中极有可能发生数据隐私泄露的情况。不过FineReport在设计的过程中显然考虑了这一点，提供了一个数据决策系统来对报表系统资源、用户、模板进行统一管理，方便我们IT人员对系统进行运维。管理员可以根据用户的企业角色或者部门分配报表查看和编辑的权限，保障数据安全，除此以外，还可以通过定时调度、智能运维、连接配置等功能实现对报表系统的整体配置和运维。从上面说的几点来看，FineReport在企业报表应用上完胜Excel，而且它还可以集成在OA，ERP，CRM内，懂点java的话还可以做更深层次的开发，比如我同事用这个开发了一个公司内部的考试系统，获得老板一阵夸赞。能遇见这样优秀的国产软件着实让我体会到了国产真香，再想到前两天哈工大被禁用Matlab软件的事，让很多用着国外软件的企业惴惴不安，也让大部分的企业意识到国产化替代的重要性。虽然我们在国产化软件研发上还有很长的一段路要走，不过当下这些优秀国产软件的涌现，也让我们在国产化替代上更有信心！

概述报表工具怎么选？在国人的消费理念上，往往会认为钱花的多就能买到好东西，也就是俗话说的“便宜没好货”。在很多商品上这句话可能是对的，但放到IT领域，放到一些通用型的基础软件上来说，就不一定成立了。就像今天我们要聊的报表工具软件，只说钱，太俗！！！ 我们要结合技术来讲。近来，在一些“商业智能”、“智能数据分析”等概念的炒作下，客户在报表工具选型时往往会被市场宣传和厂商演示影响理性，尤其看到漂亮的页面就被勾的魂儿都木了，买买买！其实多数可能是被忽悠，为啥？后面会慢慢道来。我们这里会分几点来介绍到底怎么选报表工具，希望您看后会消除一些困惑，跳出误区，选购时能做到更主动、更理性、更符合实际需要。是不是要报表工具软件？看到这个标题是不是感觉很奇怪，为什么这么问？现在很多工具选型时，本来需求是要一个报表工具开发报表，能和系统集成用起来就满足了，但当客户面对着市场上琳琅满目的产品，选着选着就晕了，各种报表平台（或叫xx数据分析系统），个个功能丰富，样式酷炫，再加上厂商演示时的“忽悠”，往往头脑一热就买了。结果！为不需要的功能花了不该花的钱；功能太多，不仅本身就不需要，用起来也不容易，所以也就根本用不起来；集成搞复杂了，原本只需要扔几个jar，开发个展现页面就完事。最后却要搞组织架构同步、统一认证登录、权限同步、跨系统调用，另外还增加了安全性等各种问题。开发周期自然也就被上面这些本不该存在的问题拖长了；所以，这个问题的提出也就不奇怪了，选型前一定要搞清楚是要纯报表工具还是报表平台。另外，还有一类情况，主要发生在终端用户自己考察需求时，可能会具体到有没有财务报表、进销存类报表等。事实上，对报表工具的这个认识也是错误的。原则上说，报表工具并不限行业，主要是基于需求来开发的，基本上根据报表格式及数据来源等就能判断是否适用。要做什么类型的报表？从哪些方面选工具？在国内，一般提到报表，就会想到个性的“中国式复杂”，表头不来个三四层、不关联个三五数据库都不好意思说是个报表，另外还得炫到闪瞎你的眼。但其实，回归到报表本质，就是以表格、图表等格式呈现动态的数据。感觉上应该越简单、清晰、明了才更易用，而国外的报表可能也就是这么个特点……不过，我们国情不允许啊，必须复杂！那么，对于统计类的报表，应该从哪方面考察呢？是否容易上手上手的难易度，会影响后期的开发进度，越易用效率肯定就越高。目前国内的报表工具基本都是类excel的操作模式，一定程度大大降低了上手难度。另外，采用和excel类似的公式，也可以让开发人员避免重学一种函数定义。 虽然市场上各厂家的产品略有不同，但实际上上手都没什么难度，多数是第一感觉或习惯问题。所以，如果有个别厂家说“我们家的最易用，界面最好看”，诸如此类，那基本就是在忽悠了。我们随便挑几家的界面来看看：数据源的支持这块同样需要根据实际需求来分析。如果除了常见的数据库外，没有什么特别奇特的数据源，那么同样，几乎每家都一样，都会支持，连开源的都没啥问题。但如果数据源比较特殊，比如web接口、excel、文本（最常见的是日志文件，需要特殊处理成规范的数据集记录来用），那可能就要对比一下了，是直接就能支持还是需要借助api才能支持。甚至还有一些更特殊的数据源，比如需要从设备（发电设备、取暖设备）读取实时传输的数据，解析出数据记录，那么往往可能就是一个串，需要从中摘出有用的信息。大数据的支持提到大数据的统计，可能涉及两种情况：源数据大结果集也大这种一般都是展现明细类的数据，多数厂家都可以提供分页取数的方式进行处理，从而避免常见的内存溢出源数据大但结果集不大这类报表结果集一般是汇总类的，源数据很大，无法一次性拿出放到内存，但汇总结果又不能只用部分数据统计，所以一般很难基于报表处理，而要借助跑批（常见的就是存储过程）先算出结果，然后报表展现计算结果。这种展示的数据无法做到实时，但也没什么好方法。 对于此类情况，这里得提提润乾的集算器，能够借助游标轻松解决各种问题（具体可到“乾学院”搜索相应文章）。图表的支持图表展现数据比较直观，也更容易做的更漂亮。那么，有没有必要以此为重要标准来考察报表厂商是否独立提供一套图标呢？个人感觉没啥必要，因为基本图表各厂家几乎都可以轻松提供。而对于更炫的效果，开源图表已经做的很好了，比如百度echarts，报表厂商只需要整合就可以了。花些心思研究一下echarts，就能做出无比炫彩的图了。 当然，如果报表厂商有时间有精力，自己搞搞也没人拦着，hehe，但效果估计比不太上一些好的开源软件，也只能是当作市场宣传的一个噱头罢了。特别的，别因此加价就好。Echarts样图（官网动图更炫），详见官网：其他其他方面包括集成性，移动端、性能管理等。对于集成性，web系统开发方面，国内java占比较大市场，多数工具都是基于java开发，所以集成上都没什么特殊。对于性能管理，各家也有各家的方案，都是尽量给报表使用者更好的体验。至于移动端，多数商业报表软件会拿来着重宣传，其实呢？ 并没什么技术难度，只要支持了html5的输出，基本上直接拿来集成就是的。此外还可能有其他的方面，但基本上也都差别不大。提提填报填报表也是报表开发时可能用到的功能，虽然多数情况下不是重点，也不是考察时特别关注的，但有总比没有强，毕竟还可以替代某个表单完成数据提交任务。在商业报表软件中，填报功能基本也都是支持的，唯一的区别可能就是是否支持业务人员自主做表后保存数据了。注意，这里的重点是业务人员不用关心存储的数据结构。如果不关心终端做填报类报表，那么对于填报功能的考察完全可以忽略。注意：开源软件较少提供填报功能。说到前端的炫与不炫说到报表，现在都会说谁家的好看，谁家的不好看，也就是炫不炫。虽然报表本身都没啥技术含量了，但为啥有的给人感觉就是比较炫呢？ 事实上，这方面最主要的在于是否做实施、见的需求多不多罢了，也就是多数是被甲方逼（xun）出来的。对网格报表来说，几乎已经没有多少发挥空间了，但对于图表或Dashboard（也包括大屏，多数由图表组成）而言，发挥空间就很大了。所以厂商在演示产品的时候，往往会拿出精心准备的样例来演示——殊不知每个样例都是花了大把时间才搞出来的，鬼才信现场说的托拽两下就能生成。要做到很炫的效果，离不开开发人员和美工的协作，不然让一帮穿条格衫的码农去整好看真心不现实啊。因此，在产品功能基本差不多的商业报表工具条件下，只要在有能力的美工协作下，各种炫几乎都可以做出来，千万不可相信演示时说的三两下拖拽功夫，信了就算进坑了。比如，程序员版美工版选开源还是商用？商用又该怎么花钱？报表数量的多与少、复杂度、是不是要有稳定的服务、性价比是不是高，这些都是决定选用开源还是商用的条件。举个例子，找一个报表开发人员每月开1w，10张报表用开源可能需要2个月弄完。 花5000块买个商用报表，10张报表，7天就能搞定，哪个更划算？如果再从长远考虑，显然选择价比更高的商用软件更合适。以后期维护为例，我们拿润乾报表和birt比较，润乾报表是类excel的设计器，而birt需要基于eclipse，对于后期的维护人员来说，eclipse显然过于庞大，且上手极难。这里总结一下选开源还是商用的几个标准：报表复杂度小（比如就是单源的简单格式报表），报表少，优先选开源或商业软件的免费版；报表复杂度小（比如就是单源的简单格式报表），报表较多，优先选择商业软件的免费版，功能基本都有，关键是开发效率更高且后期维护为方便，即便只能去论坛等去咨询问题，也更容易找到答案，新问题的回复也比开源软件更加及时；报表复杂，不论多少，必须商业报表。用了开源，一旦做不了，换又不想（能？敢？）换，只能借助api硬搞，无穷无尽的麻烦……不如直接选性价比高的商业软件，一劳永逸。服务讲到服务，肯定是花钱的比不花钱的好，开源的只能到各论坛搜索或提问问题，有没有人理会就看人品了，无法找到及时的人工服务。商业报表就不同了，可以和专门的客服及时沟通遇到的问题，大大提高开发效率，甚至可以享受7*24的vip服务。如果涉及深层次的技术服务，对于完全是自主研发产品的厂商，甚至可以提供代码级的服务，尤其针对一些特殊需求，基于开源框架就完全受限了。另外，对于bug的处理也不难想象两者的差别。所以，如果在意服务，显然应该优先选择自主研发产品的厂商。最后来点俗的，价格 价格 价格商用软件还贵的那么高不可攀吗？答案：并非都是。Ps：当然也可以很高，要么客户关系做的好，要么就是忽悠能力贼强。开源软件虽然是最便宜（不用花钱）的，但是选型时也不能仅考虑产品本身的价钱，还有开发时间、维护难度、人工等综合成本，因此从整体考虑，开源软件并非最便宜。当然，温馨提醒一下，太贵的商业软件完全可以直接忽略。说白了，现在的报表工具软件功能齐全、成熟稳定，基本可以理解成没啥技术含量了。因此，有良心的商业报表应该是用收取少许服务费、交个朋友的心态来销售了。

一、项目名称用友智能制造服务平台项目。二、申报单位用友网络科技股份有限公司。三、项目地址北京海淀区北清路68号用友产业园。四、项目建设背景一、制造业的强盛与衰败，是一个国家的经济“寒暑表”，对于大国而言更是如此。近年来，党和国家十分重视制造业的发展。习近平总书记论述中国制造业的发展前景时，要求我们“推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”。总书记说的这“三个转变”，高度概括了中国制造业发展道路上的“三道门槛”。因此，中国制造业无论是国有企业还是非公企业，只有做大做强，才能实现中华民族伟大复兴的中国梦。二、中国企业普遍进入以互联网化为核心的3.0发展阶段，智能制造成为制造业的必然方向。大力改造提升传统产业，深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设，深入实施工业强基、重大装备专项工程，大力发展先进制造业，通过物联网，智能制造最终要实现的是社会化协同、智慧化管理、智能化生产，从而达到智慧管理的新高度，推动中国制造向中高端迈进。三、面对以信息网络技术创新引领的智能化制造新趋势，大力推进两化深度融合成为打造中国制造业升级版的必然选择。当前，我国制造业与互联网融合发展正呈现出“由外向内”转变的态势。即，互联网正向生产流程的研、产、供、销、服各个环节逐步渗透，呈现出智能化、协同化、定制化、服务化和平台化的转型特点。制造业成为融合发展的主要需求者和实践者，同时也是互联网的重要服务对象。其中，汽车、机械、食品加工、医药、电子、化工等行业的转型创新较为突出。面对制造业信息化、网络化、智能化发展的迫切需求及其所带来的市场空间，国内各领域企业不断拓展业务范围，进军智能制造系统解决方案领域，加快推动了国内智能制造发展。五、项目内容介绍用友智能制造服务平台支撑制造企业从传统制造方式向智能制造方式转变，帮助制造企业实现业务管理系统与生产现场的互联互通，是业务系统往生产现场的延伸，同时将制造企业生产过程的生产数据、质量数据、设备运行数据等各种工业数据进行采集、归档、管理。用友智能制造服务平台是现代信息网络技术与现代制造技术的融合发展，在此基础上构建生态圈，发展合作伙伴（独立软件供应商、系统集成商、个人开发者）为生态圈的业务提供支撑。用友智能制造服务平台由基础平台、智能工厂、智慧管理、产业互联、智能决策五个层面构成，体现了产业链集成、价值链集成与纵向集成的理念。从整体看，制造企业信息化建设呈现由中间向上下两端延伸态势，向上与互联网化融合、向下向智能工厂延伸，自上而下，互联互通。六、项目关键技术用友智能制造服务平台的关键技术包括虚拟化、用户软件自动化部署、弹性计算、大规模资源管理与调度、数据支撑技术、并行计算框架、流程应用支撑、SNS应用支撑、PaaS适配IaaS的基础技术设施、集成服务支持、海量数据挖掘、开发部署系统、安全技术、支持语义建模的报表及BI脚本引擎、运营管理技术、服务管理。七、项目战略定位用友智能制造服务平台将采取开放的平台与架构，聚集大量的开发者，打造国内领先的企业级平台生态圈。用友智能制造服务平台构建产业生态链，全面实行国产化，以求自主可控，能够替换国际厂商，提供产业链协同服务，通过平台聚集大量企业用户及数据，为用友公司和合作伙伴创造更大利润空间！八、项目目标客户经过多年实践，用友公司在流程制造行业、离散制造行业、装备制造行业已经积累了数千家成功案例，涵盖化工、建材、能源、冶金、机械、电子、汽配、家居等数十个细分行业。

计算机视觉（人脸识别）项目可行性研究报告-应用拓展，有利于推动市场规模增长一、概览摘要2014年以来，人脸识别技术尝试在各类行业中实现应用落地，行业应用场景拓展，有利于推动人脸识别市场规模增长。中国人脸识别市场规模从2016年的5.0亿元人民币增长至2019年的95.8亿元人民币，期间的年复合增长率高达166.9%。但目前人脸识别技术仅与智能安防和金融领域结合较深，其他领域的人脸识别应用仍在开发进程中。随着人脸识别技术在各行业应用渗透深入，中国人脸识别市场规模有望获得更进一步发展，跃升成为计算机视觉行业内增长最快的细分板块。人脸识别应用价值的凸显，吸引众多厂商陆续加入该市场行业，积极开发人脸识别应用场景。二、中国人脸识别市场现状1、定义人脸识别是计算机视觉的一个热门研究领域，是一种计算机基于人的脸部特征信息进行身份鉴别的计算机视觉技术。计算机视觉与人脸识别技术定义计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的技术，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解分析图像及图像序列的能力。其中人脸识别是计算机视觉的一个热门研究领域，是一种计算机基于人的脸部特征信息进行身份鉴别的计算机视觉技术。中国人工智能技术成熟度曲线人脸识别基础流程人脸识别系统将采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理以符合人脸图像特征提取的标准要求。主要的人脸图像预处理手段有灰度调整、图像滤波和图像。尺寸归一化，其中灰度调整主要用于调整由地点、设备、光照等方面的差异引起的彩色图像质量的差异；图像滤波主要是调整噪声对人脸图像质量的影响；图像尺寸归一化是调整因图像像素差异而造成的图像尺寸差异。人脸检测指人脸识别系统从输入的图像中检测并提取人脸图像的过程。人脸检测的作用是精准地描绘图像资料中人脸的位置和大小，挑选出有用的图像信息，保证人脸图像的精准采集。人脸特征提取是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征的提取方法可归纳为基于知识的提取方法和基于代数特征的提取方法，其中基于知识的提取方法是根据人脸五官结构特征等表像直接提取人脸特征以建立数据库，其特点是识别方法简单、容易理解，系统检测速度较快，但并未形成统一的提取标准；基于代数特征的提取方法经过特定运算规律抽取人脸特征建立数据库，人脸识别精度较高，但需要对相应的数据库进行统计训练 人脸识别将待识别的人脸特征与数据库中人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断并展示最终识别结果。人脸识别系统辨别采集到的人脸图像，是来自于真实的人脸还是含有人脸的照片的过程。实际运用中，人脸识别系统一般需要增加活体鉴别环节，例如要求人转头，眨眼睛等。2、商业模式软硬件一体解决方案服务模式通过售卖“硬件+软件”集成服务，满足客户个性化需求，让客户更直接应用人脸识别技术，避免对接复杂的软硬件兼容集成过程。人脸识别企业的服务模式按提供产品或服务类型不同，可分为软件服务模式和软硬件一体解决方案服务模式。多数人脸识别企业均涵盖以上两种服务模式。软件服务模式：服务提供商通过售卖人脸检测软件、视频管理软件、视频分析软件等，为用户提供人脸识别服务。按数据处理方式及数据存储位置不同，可分为在线API、离线SDK、私有云等细分服务模式。软硬件一体解决方案服务模式：服务提供商为客户提供具体应用场景的技术解决方案，通过售卖“硬件+软件”服务，满足客户个性化需求。软硬件结合方式可在前端硬件设备上嵌入识别算法软件，实现更快速、更高精度的数据处理。还可让客户更直接应用人脸识别技术，避免对接复杂的软硬件兼容集成过程。中国人脸识别企业服务模式3、市场规模2014年以来，人脸识别技术尝试在各类行业中实现应用落地，行业应用场景拓展，有利于推动人脸识别市场规模增长。计算机视觉与人脸识别市场规模计算机可识别文本、图像、视频及活体内容，可根据文本、视频、图像内容进行涉黄监测，识别活体面部特征信息，对人员身份进行识别、活体检测等。此处的活体数据类型主要为人脸信息，是人脸识别应用的市场表现。2014年以来，人脸识别技术尝试在各类行业中实现应用落地，行业应用场景拓展，有利于推动人脸识别市场规模增长。中国人脸识别市场规模从2016年的5.0亿元人民币增长至2019年的95.8亿元人民币，期间的年复合增长率高达166.9%。但目前人脸识别技术仅与智能安防和金融领域结合较深，其他领域的人脸识别应用仍在开发进程中。随着人脸识别技术在各行业应用渗透深入，中国人脸识别市场规模有望获得更进一步发展，预计2019-2024年，人脸识别市场规模年复合增长率可达62.4%，成为计算机视觉行业内增长最快的细分板块。中国计算机视觉行业市场规模（按可视数据类型分），2016-2024年预测三、中国人脸识别行业应用趋势使用场景开发将成为人脸识别企业的重点发展方向，交通、零售、医疗等行业在数据积累、AI应用基础方面有一定积累，均为进一步与人脸识别应用结合提供良好的基础。AI技术持续向传统行业渗透，安防和金融领域与AI结合程度较深。安防领域主要利用AI视觉技术升级安全监控、安全防护等产品。金融行业拥有良好的数据积累基础，数字化改造进程稳定，银行、证券等金融机构较多愿意接受业务智能化尝试，因此AI技术在众多金融业务场景得到中得到推广。交通、零售、医疗、制造等行业在数据积累、AI应用基础方面有一定积累，均为进一步与AI应用结合提供良好的基础。制造：未来，AI在制造业加速深化，深入企业研发、生产、管理、服务等环节，如利用计算机视觉技术发现生产残次品，用AI机器人执行流水工作等，使制造智能化。医疗：未来，AI技术将渗透医疗子领域，涉及疾病预测、辅助治疗、智能诊断等方面，如通过计算机视觉技术对病变部位进行自动识别，提供明确诊断提示，实现智慧医疗。金融：未来，金融领域将深度结合大数据、AI技术，优化智能银行、智能投顾、智能风控等产品，真实变革业务模式，将金融业从信息化逐渐转向智能化。安防：未来，人脸人体半结构化特征与动作识别、步态识别等AI新技术将在安防领域被广泛使用。人脸/图像等识别功能将更多置于边缘端（如摄像头等），加快识别效率。计算机视觉（人脸识别）项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1计算机视觉（人脸识别）项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1计算机视觉（人脸识别）项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：关联报告：计算机视觉（人脸识别）项目申请报告计算机视觉（人脸识别）项目建议书计算机视觉（人脸识别）项目商业计划书计算机视觉（人脸识别）项目资金申请报告计算机视觉（人脸识别）项目节能评估报告计算机视觉（人脸识别）行业市场研究报告计算机视觉（人脸识别）项目PPP可行性研究报告计算机视觉（人脸识别）项目PPP物有所值评价报告计算机视觉（人脸识别）项目PPP财政承受能力论证报告计算机视觉（人脸识别）项目资金筹措和融资平衡方案

数据分析有多重要，你知我知大家知。如果能掌握BI分析工具使用，在做报表、做分析性图表时，能比excel效率高上不少，再也不用被VBA和复杂公式折磨。如果能学上一点可视化技巧，懂得如何恰当地使用一些高级的可视化图表，在做汇报里，必定能让领导惊艳一番。今天和大家聊一聊这款全能型数据分析工具亿信ABI，复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析等根本不在话下，简直满足所有分析场景，用它做汇报，老板主动给你升职加薪。既然它的分析功能如此强大，下面给大家详细介绍一下亿信ABI的各种分析场景吧。亿信ABI数据分析展示报表分析你当然可以说，Excel也能做报表分析，这有什么稀奇的？!亿信ABI能做的报表分析是Excel无法实现的高级功能，比如：图表钻取。当你点击图表中的某一个数据，让图标跳转展示点击数据的更详细的数据。逐层下钻的功能，将汇总的数据逐次展示到细节数据进行观察，清晰明了。亿信ABI支持多级表头、多重浮动、分组、表元合并、斜线、富文本表元等复杂报表的定义，直观方便，就如同在EXECEL中画制。制作中国式复杂报表，对亿信ABI来说简直是小意思。Dashboard亿信ABI支持上百种统计图样式，每款统计图的颜色、样式皆可按照喜好自定义。作它实现领导驾驶舱，可以自定义使用报表模板拥有的所有的数据展现形式，如：地图、表格、富文本、绘图、统计图等等。大屏分析灵活自由地制作酷炫的图表和大屏展现，用户想要达到的页面效果都可以使用酷屏分析制作完成。亿信ABI内置上百种可视化元素和特效组件，可搭配出成千上万种可视化效果，更有独特的3D全景视觉，能随意制作出炫酷的大屏。3D可视化亿信ABI还支持3D建模，这让每一个效果看起来都非常炫酷，浸入式的动画体验把枯燥的数据变得更加生动可感。3D效果更能突出数据，方便领导实时全面掌控数据变化态势，完整还原事件场景。自助式分析自助式分析适合业务人员进行使用，不需要代码基础，仅需拖拉拽的操作来选择指标、维度和过滤条件，马上就能生成多维分析表、敏捷看板和看板集。报告分析Word和PPT是职场人士使用频率最高的汇报工具。考虑到这一使用场景，ABI支持Word式分析报告、即席报告和幻灯片满足用户不同的演示汇报需求。移动分析一站式搞定移动办公诉求，企业微信、微信公众号可视化轻松对接，企业微信免登录查看移动报表。多种集成、接口技术，可灵活将移动分析表、移动门户或整个app集成到第三方app中。有了移动ABI，方便领导随时随地查看各类企业数据。总结：除了分析功能强大，事实上亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化的一站式数据分析平台。无论数据分析场景如何复杂多变，亿信ABI都可以轻松带你hold住全场。

报告显示，今年的应用程序下载量达到历史巅峰，成为了营销业者积极奋斗的主要驱动力。此外，调研还揭示了广告欺诈行为逐年递增，建议营销人员在深入调研和制作市场计划的同时保持警惕。最后，该报告还进一步分析了苹果禁用IDFA后对iOS与安卓平台之战的影响。报告不仅使用了Liftoff平台在2019年9月1日至2020年8月31日期间的数据，还使用了来自移动监测及防作弊公司Adjust以及移动数据分析平台App Annie的数据。报告共分析了1，051个应用程序、88亿次点击、3.18亿次安装和4.87亿次首次活动的详细数据，并覆盖了金融、购物、旅游、游戏和工具等应用类别。为了帮助移动营销业者深入了解新冠疫情期间各公司的营销预算及规划，Liftoff还对230位移动应用营销人员进行了深入的调研。报告的重要发现如下：70%的移动营销人员表示其业务在疫情期间得到提升疫情导致许多公司利润下降及大规模的重组，社会普遍认为这将使营销行业受到重创。然而，Liftoff得到的数据却显示了另一番景象：报告发现，新冠疫情为移动营销行业带来了积极的影响。游戏、购物和金融领域的应用程序下载量更是达到了历史的最高水平。75%参与调研的营销者表示，用户的交互度在疫情期间空前高涨，这可能是因为疫情期间受困在家的人们渴望沟通、交流和娱乐的结果。随着用户交互度达到峰值，70%的移动营销者表示其业务受益。随着用户对新的娱乐形式的渴望，娱乐、游戏和社交应用的收入飙升。报告还发现，疫情期间的用户留存率最高，这其中包括以消费为主的购物类应用，以理财为主的金融类应用和以决策为主的新闻类应用。64%的营销人员表示其收益获得了提升，为了把握用户交互和留存率的提升，35%的营销者更是加大了营销预算。Liftoff首席执行官兼联合创始人Mark Ellis表示：“用户行为在过去一年间虽然波动非常大，但是用户交互的提升却带给了移动营销者更多的希望。目前用户的粘性更强，，使移动应用交互达到了历史巅峰。”PDF版本将会分享到199IT高端交流群，感谢您的支持！199IT热门报告重点推荐，可直接点击查阅报告：移动的重要性2020年世界贸易报告2020年假日习惯报告释放5G消费市场潜力报告文化：定义东南亚Z世代和千禧一代的趋势报告2020年全球消费者调查报告2020年视频和互动内容报告2020年假日购物季报告报告：全渠道和美丽新世界报告：了解印度十亿网民中国互联网经济白皮书3.02021年品牌颠覆报告5G经济报告2020年假日购物季预测报告2020美国门户开放报告2020中国入境旅游发展报告2020上半年视频营销报告2020年第三季度流媒体报告交通运输区块链白皮书（2020）2020年东南亚电子商务报告报告：打开下一波电子商务之门2020年生态威胁报告2020年亚太地区营销情报报告2020中国家族信托报告2019 年新闻出版产业分析报告2020中国高校毕业生职业发展研究与展望2020年全球人才报告（113页）2020未来城市出行蓝皮书2021年亚太区市场趋势预测--中文版2020年北美移动经济报告2020 年度十大新兴技术报告2020年美国广告流量欺诈报告2020年隐私时代的客户洞察报告中国城市千禧一代和z世代生活与支出报告报告：COVID-19对欧洲假日购物的影响跨国采购报告：影响全球服装采购格局的五大因素2020年亚太地区移动营销报告2020年印度移动支付报告2020年移动应用和社交媒体使用洞察报告报告：封锁期间的视频游戏2020年中国金融稳定报告（168页）中国泛娱乐出海机遇洞察2020年英国最有价值的75强品牌（103页）COVID-19流行期间品牌亲密度调查报告2020中国进口消费市场研究报告2020年电动汽车成本报告2020年全球财富报告2020年印度媒体和娱乐报告（272页）报告：东南亚社交电子商务的崛起2021年B2B内容营销报告2020年播客广告转化基准报告2020年第三季度美国风险投资报告2020年全球移动网络体验报告2020-2024年全球娱乐及媒体行业展望—中国摘要2020年第三季度电子商务报告2020年大中华区人工智能成熟度调研报告2020自动驾驶应用场景与商业化路径2020年假日购物季消费者调查报告循环时尚：中国新纺织经济展望报告2020年移动行业影响报告（120页）2021预测之亚太地区2020年未来就业报告（163页）印度OTT报告2020智慧数码城市报告-全城 AI（136页）2020年第14个年度假日购物调查报告2020年第三季度客户参与报告2020年Q2太空投资报告2020世界超级财富报告复苏和超越：疫情后旅游业的未来2020年全球支付报告2020中国移动经济发展报告（中文版）2020年移动金融报告2020年亚洲发展展望报告（270页）2020年第二季度受众报告2020年9月中国乳品报告2020年全球支付报告网络视频报告2019年度中国展览数据统计报告2020年全球工业机器人报告2020亚太社会展望报告2019年中国普惠金融指标分析报告报告：营销决策者与营销公司的关系2020全球消费者洞察报告2020年香港商户调查2020年Q2视频广告指标报告2020年第三季度移动应用市场报告2020年人工智能报告2020年度全球幸福感调查报告COVID-19如何影响消费者使用移动设备的习惯B2B买家行为调查报告TikTok的力量2020年化妆及美容报告2020年南亚经济聚焦报告（112页）2020中国服务设计报告零售业2020：在两极分化的世界中取胜2020年地球大数据支撑可持续发展目标报告2020年9月网络新闻报告2020年世界石油展望报告（332页）2020年亿万富豪洞察报告游戏行业：无法独享安全报告2020年世界机器人报告敏捷与弹性：迎接新现实的另类投资报告影响世界：了解富国儿童幸福的构成报告2020中国消费品牌发展报告2020年农产品市场状况报告（164页）资产管理报告：支持增长并确保关照首份数字欧元报告：2021年启动数字货币项目2019-2020上半年中国购物中心发展力报告人工智能在五大行业的成就与挑战报告：文化连通性转变2020年Q1-Q2中国TMT行业私募及创业投资报告2020年全球网络消费者指数报告2020中国汽车金融报告联网汽车新趋势报告联合国经济学家网络：塑造我们时代的趋势报告中国线下零售小店数字化转型报告2020年最有价值的75个印度品牌榜2020年粮食及农业相关可持续发展目标指标进展报告2020移动游戏报告2020年保险科技报告2020年上半年中国国际收支报告2020年汽车营销报告2020中国Z世代汽车消费洞察亚太地区移动电子商务蓬勃发展报告复苏之路：2020年亚太地区电子商务报告2020年贸易和发展报告（165页）2020年品牌激情报告报告：重新思考COVID-19时代的零售策略之日本报告：为潜在客户转化建立关系2020上半年金融科技脉搏报告2020年年度忠诚度报告| NOTICE |

获取《工业软件行业深度研究报告：大水养大鱼，工业软件行业腾风起》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“互联网2”，该报告编号为20bg0141。2019年国内市场规模约2000亿元，未来几年增速维持约16%，达全球市场增速的三倍以上。国内工业软件渗透率较低，CAM、MES、CRM等仅为20%左右，PLM等产品渗透率不足20%。MES系统提高生产环节效率，比如某企业利用MES系统推进少人化生产，在不改变现有人员数量及生产面积的基础上产能提升3倍，生产线可靠性达99%，可追溯性达100%。2019年国内工业软件市场规模约为2000亿元，未来几年市场增速维持16%左右，是全球工业软件市场增速的三倍以上，预计2021年将达2600亿元左右。新浪VR知识星球报告库以近五千分，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

小程序从2017年开始持续高速发展，如今在这个应用工具领域内，已经有11个平台入场，竞争趋向白热化。2020年这场疫情带来了全面的市场深化，全民化“触网”，也加速了小程序的商业价值进一步被挖掘与释放。行业的爆发，离不开平台的支撑，微信逐步开放了小程序直播、服务号对话能力、小程序分享朋友圈等功能，为从业者们把“基建”逐步搭好。阿里、百度等互联网巨头也凭借着各自的专长与特色，丰富了小程序的运营模式，再加上政府的助推，小程序将在未来整个社会的各级连接中，发挥越来越大的作用。无论是小程序直播卖货，还是社区团购、外卖等，越来越多被验证的运营玩法被开发者深度利用，并获得红利。随着小程序生态的日趋成熟及良性发展，更多玩法和模式将被进一步挖掘。可以预见的是，2020年小程序交易总额即将破2万亿，小程序数量和月活跃双高速增长的背景下，经过了这一次的强渗透，未来在零售、餐饮、医疗、教育、交通、政务等方面，小程序都会迎来更高光的时刻。近日，友盟+与即速应用合作发布《小程序2020年中研究分析报告》。小伙伴们可以点击【阅读原文】下载报告。更多干货友盟+小程序峰会：小程序红利期 在流量暴风眼中“广积粮，速称王”本地生活商户如何通过小程序吃到“数字化红利”？