科研报告ppt

做学术讨论会报告是一件对科研生涯来说很重要的事情。您的前途取决于业内大佬推荐你的坚定程度。若你的报告是技巧或实验或方程式的大杂烩、你不知道你的目标在哪里、你只能对听众中的专家随声附和，那么你将不会被业内大佬认可，最终将会失败。学术报告务必有一个主题——即一些你希望去弄明白的东西。要有一个故事的线索。如果你掌握了为何要选择所研究的特定问题的理由，那么在讨论会上引起人们的兴趣就很容易了。准备演讲的一个基本原则是永远不要高估你的观众。无论他们的年纪有多大，也不管有少数人可能在你报告的领域已经发表过不少论文，这几个牛人的观众也希望你做一场完美的演出。他们要听你说出那些重要成果，特别是如果重要的成果是他们的工作！报告的开场白一定要定下基调，要给人留下了第一印象。你给他们的主要印象应该是：（1）你在该领域是内行的；（2）你对科学充满好奇心；（3）你将会成为他们的好同事；（4）你对科学研究充满热爱；（5）你想在这场报告中传达一些有用和有趣的信息。从讲你的故事开始，说明为什么你所从事的领域是重要的，其中的主要问题是什么。给出一些历史材料，说明该领域的现状、不同方法的相对优势等。然后概述你做了什么，并描述你的结果。最后总结一下您的研究结果如何提升我们对自然的理解，并且说明开辟了哪些新方向。不要以为您的受众只包含专家。可能有几个，但即使是专家也喜欢听他们理解的事情，特别是让他们的同事听到（来自其他人）为什么他们的领域是一个重要的领域。让观众明白报告的主题是什么；或者说明你的工作是为了解决什么特殊的疑难问题，并且说明为什么这个问题是重要的；将研究内容的展开程度限制在报告所允许的时间内；确定研究背景、概述所用新技术、新概念和所采取的便捷方法，最后指出最重要的结论是什么。切记不要很快地就进入对你的实验或计算的讨论。讲了上述内容之后，就可以开始讨论具体内容了。如果报告时间较长，前言内容还可以较详细些，然后再开始介绍工作细节。最后在一两个同事面前进行排练。选择那些不会羞于提问并提出建设性意见的同事。学术报告切记不要考验听众的耐性，你记得最近读过一本小说，是否看过以情节轮廓开头的剧本？一位政治家发表演讲时，他是否将自己的大纲放在一张图表上？肯定不是，所以一般来说你也不要这么做。你在发表演讲时，把故事讲好就行了。报告的结构应该是看不见的有机整体。你的听众应该是被你从一个概念引向下一个概念的，就像在听到巴赫赋格曲时，人们不得不跟着音乐走的感觉是一样的。学术报告PPT制作第一张幻灯片是“我报告的题目”以及“这些是我的合作者的姓名，我要感谢XXX的经费资助”，接着第二张幻灯片是“这次的报告从前言开始”。 然后依次介绍实验用到的仪器、测量XXX所得到的结果。最后用几点结论来结束报告。当你的前言幻灯片照射在屏幕上时，你要表达出你为什么对所研究的内容感兴趣，或者为其他学者对此问题感兴趣等等。你要讲的内容不只是要适应你所研究的主题，而且也要照顾到听众的情况。显而易见，如果是向所在领域的专家进行的演讲，您应该去除那些太科普的说词。反之，如果讨论会上的听众包括其他领域的专家、学生，那么较长的前言是必要的。永远不要在数学的细节上长篇大论（例如采用写满公式的幻灯片），你只要将基本概念、所作近似、结果和预见等讲清楚即可。相信我，大篇的数学公式会让听众打瞌睡的。最后，记住PPT的创作标准是直观、简洁、美观；相信按照上面的操作走一定可以成为学术报告之大牛。

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PPT制作似乎是学术研究和工作场所的必修课。一个漂亮的PPT不仅可以直观、生动地展示个人的研究成果，而且为学术交流提供了更多的便利。中国的许多学校要求研究会在发表学术论文开题报告、论文修订和论文答辩时制作演示PPT。展现新颖和独创之处学术论文PPT是个人研究成果和学术水平的重要体现。为了全面展示个人在PPT方面的成就，并首次引起辅导员的注意，有必要提炼出本课题研究的重点和创新之处。在PPT中，要有自己的特点和亮点，注重创新，这对于答辩PPT尤为重要。体现“故事性”学术论文注重真实性和严谨性，讲故事可能有悖于这一基本要求，但在这里讲故事并不意味着编纂和引用，而是采用讲故事技术来反映学术研究的潜在应用价值。生产的理解和兴趣，对于那些学术水平不够的人来说，是很有必要的，这样业界的专家才能看到理论水平和研究价值的理论和研究价值。注重各部分的逻辑联系逻辑清晰也是学术论文的核心要求，它直接反映了研究者的个人学术成就。制作PPT时，也要遵循这一原则，明确各部分的书写要点，明确各部分的逻辑关系，注意前后参照和逻辑顺序。基本规范除了要注意学术论文PPT的生产指导原则外，还应了解PPT的基本规格和要求。统一风格是最关键的，文本尽量简洁，一页PPT文本不应超过300字，控制在3~5行，并配上一张图片，注意图片与文字的匹配。主题内容控制在2页，每页用标题阐述一个主题，做一个简单的总结，注意内容之间的自然衔接。中文和英文字体控制在2到3个。颜色控制在3个，最多不超过3个则会影响文本内容的渲染效果。标题大小为40至48，过渡页大小为50至58，内部字体大小为18至36。必须标出参考文献，文字和图片应分布在中间，行距应控制在1到2倍之间。事实上PPT制作也是一项非常重要的能力素养，掌握PPT制作技能往往会给你更多的机会。

在攻读研究生期间，科研汇报已经成为了生活的一部分，很多学生在汇报初期会非常不适应，甚至出现逆反情况，其实，这只是你还没有了解罢了。一、研究生阶段都要做课题汇报吗？越是科研属性强的单位或部门，越是会频繁的作汇报，每周一次的固定例会是属于常规节目，其他不定期的汇报，一周会在3-5次左右。二、汇报需要准备多久？这完全因人因事而异，起初做一个汇报，做PPT需要3-4个小时，甚至更多的时间，但随着做得越来越多，积累的素材或者内容也越来越清晰，30-40分钟，也可以完成一个PPT汇报的。三、汇报需要多长时间？这取决于汇报的要求，比较重要的汇报，比如博士答辩，或者重大项目申请，需要40-60分钟，甚至更长的时间；而一般性汇报，常见于15-30分钟。在科研汇报中，一页PPT可以讲1-2分钟为宜，当然，也得视具体情况而定，没法一概而论。三、PPT汇报八大忌讳（1）照着读这几乎是首次做汇报时候，研究生普遍采用的应对技能。这是一种消极抵抗的行为，表示的含义是一我并不懂，读给你听，希望你以为我懂；二这就是我做的汇报内容的展示方式；三我太紧张，怕自己脱稿无法完成；四，你不会用PPT的备注功能！（2）全是字文字是传播信息的最重要的方式之一，但也有缺点，就是需要阅读，转化效率低，而PPT汇报则是面对面交流的方式，优点就是信息交换量大，转化率高，因此，PPT汇报时采用文字转述是非常不适合的一种模式，最佳原则是多用图、表展示，而用语言解释，替代文字。（3）背景五颜六色或各种炫丽动作科研交流比较严谨，对于数据、逻辑、机理揭示等方面，均需要较为准确或者能够清晰表达，那么在一页内容中，将最重要的信息展示出来，是最重要的任务，而五颜六色或者炫丽的跳动动作，则会使听众的注意力转移，因此，突出重点内容，合理利用显著颜色标注很重要，一页PPT里尽量不要出现超过3种颜色（推荐黑色、红色、蓝色），全文不要用浅色（黄色、绿色等）（4）全程无眼神交流这几乎是照着读的翻版方式，PPT汇报的优点就是面对面交流，而这种方式能否反映出汇报者对课题内容的不自信，也是消极汇报的方式之一，正确的方式是，时刻与台下或者对面的听众进行眼神交流，根据反馈的目光，调整讲解速度，并进行适当扩展或删减。（5）主次逻辑不清科研，最在乎的就是逻辑，一旦逻辑阐述不清，读者就会陷入迷茫，不知所云。在PPT汇报中，展示逻辑的方面，主要有（1）目录，这个需要在此页现实，同时，在变更章节内容时，进行适当提示；（2）二级、三级标题或标号乱用，这将导致汇报内容的全线崩塌。正确的做法是，务必要有一条主线以及清晰的逻辑指引，时刻让听众知道你所讲的逻辑。（6）字体字号不统一由于不同页面内展示的信息不同，难免会出现字号不统一的情况，但需要注意的是，全文PPT内容中的字号，务必要一致，尤其在标题、正文。（7）交流时，不听听众的问题或所答非所问这几乎也是导致汇报失败的重要表现之一，因为在交流中，汇报者难免会出现紧张，或者，急于解释的情况，会出现抢话，或者，不听对方问题的情况发生。正确的做法是，随手开着手机录音，尽量进行笔录或者电脑记录，并根据问题一一解答，实在无法解答时，采用礼貌的感谢方式，并保证尽快找到答案后回馈信息。切忌不能与听众发生语言冲突，甚至肢体冲突。（8）大白片PPT大白片PPT也是不能使用的方式。需要采用带有学校标签的LOGO或者标志性颜色彩条，设置在PPT上沿或者下沿位置，起到突出展示主体的作用。四、会议记录每次汇报结束，需要有一人进行详细的汇报记录，该记录作为下次记录时候的开场内容，需要把上次汇报中提出的问题，进行解答，并开展下一次汇报。

python语言在职场中的另类运用在应用广泛的各种计算机语言中，python语言或许是最好用最容易学习的；python代码非常容易阅读和编写，并且非常清晰，一点都没有神秘感。另外，python也是一种表达能力非常强的语言，在大数据和工程领域应用非常的广泛。临近岁末，大家的一个很头疼也很重要的工作就是写各种的年终总结了，如何让自己的PPT成为同事中的爆款，可能是每一个职场人心中的小九九了，今天，笔者就教大家如何用python语言潇洒地写出自己柱状图片。废话不多说，直接上干货。import pandas as pd #通常用 pd作为 pandas的别名。import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号#---------项目任务完成量-------方法三(垂直柱状图)：df2 = pd.DataFrame([304,1500], columns = ['全年交付额']) #创建一个表df2.plot.bar(subplots=False, sharex=True,sharey=True,) #在绘图命令中加入subplots=True参数，则会将DataFrame当中的每一列结果绘制到一个子图片中，#如果加入sharex=True参数，则各个子图片共用一个X轴标签；plt.grid(True,linestyle = "--",color = 'gray' ,linewidth = '0.5',axis='both') # 显示网格#plt.xlabel('时间')plt.ylabel('金额（万元）')#plt.xticks(range(2),['2020(1-5月) 全年','2020(1-5月) 全年'],rotation=0)plt.xticks(range(1),[' 2019 2020'],rotation=0)plt.text(0.01,330,"902",ha='center')#plt.text(0.39,1000,"(388%)",ha='center')plt.text(0.98,1510,"3484",ha='center')plt.savefig('C:python_demopict1柱状图.png') #此条语句必须放在plt.show()之前，否则报错plt.show()直接运行这段程序即可得到文中的柱状图片，大家可以根据自己的实际需要改变程序中的数字以便得到符合自己需求的柱状图片。当然，如果有兴趣，大家也可以尝试着写出更多的图形！

前段时间，朋友圈里一位身处咨询公司的美女深夜发了一张图，配图文字：“如果头痛欲裂不是一个形容词…那么，我的头就是要爆掉了…”感觉这条一发就热闹起来了，想必是引来了 N 多人的围观，因为我发现一些彼此八竿子打不着的朋友居然都出现在了点赞留言的人群中！！美女最后统一回复，“谢谢大家的关心，我在做 PPT ！”...显然这个回答打断了老司机们的 YY ，因为这个图实在太有名，原图应该是这样的吧 ：）...临近年末，相信很多人也开始感受到来自各种 PPT 报告的压力!之前连续写了两篇关于 PPT 报告设计的文章，在说 PPT 中的专业细节是如何实现的。而今天这篇其实属于“前传”了。我们都比较熟悉 VI（ Visual Identity ）视觉识别系统的概念，VI 的作用一句话解释为：企业形象识别的内、外统一。是一个设计领域的规范和标准。跳出设计的话题，其实生产/服务中所有批量化的过程也都在遵循着“标准化”。“标准化”直接导致专业和产能的双升。连锁餐饮就是最好的例子。PPT 设计也是一样的道理。从个人角度看，这个报告你每个月都要做，并且都汇报给同一个高层，那每次编辑时，是不是会有很多重复性的工作产生？从公司层面看，如果每个人，每个部门都做出“不一样”的 PPT ，特别是一些对外发布报告的金融，咨询行业，是不是会在留给观众的印象上打折扣，被认为“不够专业”？很多 PPT 圈的朋友研究发布会演示、个性化的 PPT 设计，可能也会有所反驳：这些 PPT 从来不用模板的套路，做的好看，有吸引力才是关键，标准化会让 PPT 看起来更死板。其实这就像一个生产饮料的公司，设计一个瓶子的包装，和一部 TVC 广告。前者是批量化的，以功能为导向的，包装上的信息需要被阅读识别，并且可能在相当长的一段时间设计都不会改变：后者是个性化的，以宣传为导向的，大众化的传播需要有更多吸引眼球的亮点：...很多公司都非常重视 PPT 的标准化设计。全球著名的市场调研公司尼尔森，对外发布的报告是这样的：而在尼尔森内部，很早就有统一的 PPT 设计标准，不仅明确了字体，色彩的使用规范，就连图表的线条磅值都有约定。标准规范的大部分内容都可以设计在 PPT 主题中。模板是一个宽泛的概念，并非只是两页背景。一套标准化的 PPT 主题，应该似乎包含主题字体，主题颜色，版式这些全局化规范的。有了统一的规范， PPT 文档设计时不仅能省去很多重复性的工作，提升效率，更能给人以专业的印象，让内容得意信服。在我们以往的项目中，经历过很多的 PPT 标准主题设计，每个公司都希望建立自己的规范。利用 PPT 中的设置规则，可以将字体，色彩，版式，样式等标准预设定义在 PPT 主题中。学会应用规则，而不是基于个人的喜好审美来设计公司级别的 PPT 报告。案例图由 iSlide 演示设计提供...虽然很多公司都有自己所谓的“ PPT 模板”，但我们所接触的大部分 PPT 模板并不专业，一个简单的判断就是按住【 Alt 】+【 F9 】打开参考线看看~PPT 版式中的占位符不是随便定义的，应该根据版式的规则，利用“参考线“，做到前后一致。案例图由 iSlide 演示设计提供然后在【颜色】（【设计】菜单—【颜色 】）中检查下是否还是 PPT 默认的配色方案，建议修改成符合公司/行业标准的色彩。12 个颜色中其中 6 个填充色彩（着色 1-6 ）决定着默认插入的图表，表格，smartArt 的色彩默认。案例图由 iSlide 演示设计提供我们也建议将图形，文本框，线条等设计元素的样式标准化，并且设置为默认，或者也可以使用格式复制的快捷键（【 ctrl +【 shift +【 c 】，【 ctrl +【 shift +【 v 】）已保持全文档的风格样式的统一。案例图由 iSlide 演示设计提供以数据为主的 PPT 报告类型，还需注意数据图表的呈现，从 Excel 拷贝过来的图表如果没有统一的规则，将变得凌乱。专业的公司会要求对所有呈现的表格和图表进行标准化设计。案例图由 iSlide 演示设计提供最后留给各位一份世界 500 强公司的 PPT 设计标准规范（源文件可下载）作为学习参考：

238套模板太多啦，只能截取部分截图哦！部分PPT模板预览本图文来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。更多推荐利用 11 个 ITIL 最佳实践 使发布管理简单易行深圳一公司380万芯片被盗，竟是有人“里应外合”史上最全信息安全：研究体系（220页）网络安全巨头FireEye被黑最全银行IT核心系统：研究框架（165页）红帽宣布CentOS 8将于2021年结束，后续开源免费的RHEL没有了！公众号回复：试听，获取ITIL4培训视频公众号回复：培训，领取最高200元培训红包公众号回复：干货，参与活动领取一份干货IT 项目管理过程体系文档(172个)ISO27001信息安全体系文档(150个)ITIL运维体系流程设计文档(8个)软件开发CMMI体系文档(90个)ITSS体系合规性评估文档(97个)

内容多的PPT确实让人头痛。尤其是再遇到一个强迫症患者这样的PPT看起来不仅仅是有压力了，更让观众觉得恐怖~PPT看起来“内容多”大体分为两种情况：文字很多 （有些文字是无法再删减的）排版太满 （设计导致的排版布局问题）前者属于真正意义上的内容多：成段的文字从word拷贝到PPT中，再加上Excel中过来的数据图表，表格，让整个页面显得密集。当然，如果把下面的英文换成中文，再默认成宋体，那估计还要更拥挤一些了。但不得不承认，从我们07年开始经历PPT设计项目以来，这其实就是很多PPT报告的真实现状了：文字多，又没有办法再删减，设计这样的PPT报告页面，给各位几个能用到的方法策略：缩小字号。既然文字减少不了，那就减小字号。作为报告屏幕阅读用途的PPT，别太担心观众“看不清”的问题，即使小到8号字，无论打印还是屏幕浏览都没问题的。改行距。中文PPT报告留意下行距的问题了。PPT中默认的1.0的行距，让中文读起来更“费劲”，试着改成1.2看看 。更多请参阅：鲁迅：我不读没有设好行距的文章开启参考线（Alt+F9），规范内容范围。更多请参阅：参考线——让 PowerPoint 更专业规范页面模块化。将相关联的内容组合(Ctrl+G)，离着近一些。突出你的重点。颜色上做减法，避免多余的色彩。案例图由 iSlide 演示设计提供这又是一张看起来“内容多”的PPT页面，文字并没有多少，大部分属于布局排版的问题了。如果希望这张页面看起来能够再专业一些，除了以上提到的方法外，设计上还会考虑的问题是：能不能找到一些共性的元素，统一排版（比如下面的区域国家）页面重点在哪里（突出全球化布局里的数字？）地图上的点是否能看的清，或者区分？地图资源请参阅：可编辑地图（PPT格式）哪些是修饰性的，那就弱化他！（貌似地图大面积的蓝成了视觉的焦点了）那些过于随意的线条，是不是可以换一种形式表达？于是，改进之后：案例图由 iSlide 演示设计提供其实通过前后的对比，大部分的朋友已经感觉到了，即使看起来再复杂内容，都可以通过优化，让页面看起来整齐，干净一些。具体的系统性方法，请参阅：咨询公司专业的PPT报告是怎样炼成的？内容模块化突出数字重点缩小字号使用主题颜色使用表格的“快速样式”突出重点还原变形图片的比例对齐表格缩小字号Before&After，应该是比较直观的比较了，有对比才能看出问题，和作出改进的尝试。作为一份专业的PPT报告，统一的风格是设计的前提。最后，留一份完整版的PPT源文件供大家下载参考，学习！请点击输入图

目前来看，PPT应该说是最常见的数据分析报告格式了，几乎每个职场工作者多或多或少会用PowerPoint来制作PPT文件。但是，随着大数据时代发展和用户需求的变化，ppt式的数据分析报告已经逐渐开始落后，主要有这几个方面：1、全静态框架：PPT在框架本质上是静态展示，而信息展示中随时根据分析目的动态进行数据的汇总、分组、缩放的需求已经变得越来越普遍。2、非互联网架构：PPT仍然是传统文档的分页结构，而随着互联网的普及，人们已经习惯于web网站更为灵活和自由的链接跳转阅读方式，而PPT对此方式的支持非常糟糕。3、与数据源脱节：PPT原则上只提供分析结果的静态展示，而很多结果监控需求中，数据源是随时动态更新的，PPT的框架很难支持数据源及其对应结果的动态刷新。显然，新的需求已经使PPT不堪重负，那么，又有哪些工具能够替代PPT实现大数据时代的数据分析结果呈现需求呢？今天就给大家整理来几个能够满足新时代数据分析报告需求的工具今天讨论的几个工具一般都被包括在商务智能（Business Intelligence，BI）工具软件的范畴中。BI指的是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。而数据分析结果的呈现，则属于BI数据呈现部分的功能。powerBI首先还是从微软家的东西开始介绍，Power BI最早是以EXCEL中的一系列增强插件，即Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map的形式出现，但现在已经独立成为单独的Office套件之一。当然，Office2016等老版本的用户仍然可以在原软件中使用所对应的插件。Power BI的各个插件所对应的功能可以用下图加以说明。图1 Power BI的各个插件所对应的功能Power BI的核心理念就是让用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。Power BI的界面很office，对于MS Office的老用户而言，它最大的优势或许就在于学习成本相对较低，且能够和EXCEL进行功能集成。但是，Power BI在功能上也保持了微软产品一贯的中庸特色，各项功能基本上都非业内最优（看到过EXCEL默认图表格式的都知道我说的是啥意思，甚至于Power BI中的报表制作其实还得依靠Excel来完成），且更侧重于数据呈现，在数据整理和分析上则明显偏弱。另外，虽然表面上Power BI的个人版基本功能可以免费使用，但如果企业用户真的要用这个工具的话，其实价格是比较高的。图2 PowerBI的仪表板结果演示TableauTableau是一款非常成熟的全球化商业软件，目前BI圈子里名气最大的工具，它拥有着非常强大的数据可视化分析功能。在基本的功能实现上，Tableau可以通过拖拽数据的维度和度量到工作区，来形成可视化图表，可以改变颜色，图表类型，以及其他各种细节。很多功能都可以通过鼠标的点击和拖放来实现，很简单，基本不需要代码（当然，比较深入的功能其实还是需要写代码的，这一点哪个工具都避免不了）。价格方面据我了解，不是很便宜。FineBI来自帆软，虽然是国产软件，但口碑很不错，FineBI为B/S架构，对最终报表的浏览、交互等操作都是在web端实现，界面风格属于清爽商务型，比较符合中国人使用门户软件、使用互联网产品的感觉，非常容易上手。整个分析过程，交互方式以及操作思路则都类似Tableau。FineBI可视化操作界面虽然是BI工具，但FineBI也向数据分析/挖掘方面做了很多延伸，直接集成了时间序列预测、分类（神经网络、决策树算法）、回归、聚类、关联规则这5类常见数据挖掘算法。除此以外还提供R或者Python的接口，实现更强大的数据分析功能FineBI进行数据处理由于是国产工具，相对而言价格要合算一些，而且个人使用免费，不限功能，限并发，这点很良心了。企业部署则是按照功能来售卖，一次买断。ECharts是本文介绍的唯一免费工具，是百度家的产品，虽然这两年大家对百度都越来越不满意，但ECharts还是一个很好的工具。简单的说，ECharts是基于JavaScript的开源商业及数据图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11, Chrome, Firefox, Safari等），并对移动端做了深度的优化。在功能上，ECharts提供了大量常用的数据可视化图表，除折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、饼图（环形图）、K线图、地图、力导向布局图以及和弦图等多种图形外，还同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。不仅如此，还进一步提供拖拽重计算、数据视图、多图联动、百度地图整合、3D图形、图形特效等多种增强功能。ECharts中的提供拖拽重计算功能演示但是，ECharts在功能设定上是作为第三方工具库进行调用，而不是独当一面的展示平台。也就是在使用上需要程序员做进一步的开发，其绘图结果虽然可以直接生成为独立的网页，但更多的是嵌入在结果的前端展示平台中集成使用。