科学研究研究报告

编者按：本文来自微信公众号“学术头条”（ID:SciTouTiao），作者：阳光，36氪经授权发布。近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020 年科技趋势报告》，其中包括对人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。根据报告，未来世界科技产业将由中国、人工智能等趋势塑造。《2020 科技趋势报告》由未来今日研究所和纽约大学斯特恩商学院（New York University's Stern School of Business）主任艾米韦伯（Amy Webb）教授共同撰写，这次已经是第 13 年发布。这份报告试图认识到技术与未来不确定性之间的联系，比如 2020 年美国总统大选的结果，以及冠状病毒等流行病的传播。在所有前沿科技中，人工智能再次成为该榜单的第一名。韦伯表示，人工智能将引发第三次计算浪潮，带来积极的影响，例如 AlphaFold 在发现疾病的治疗方法中可以发挥的作用；但也会带来消极的影响，例如它当前对刑事司法系统的影响。一些科技巨头，例如美国的 Amazon、IBM、Facebook、Google 和 Microsoft，以及中国的腾讯、阿里和百度，继续在全球科技领域发挥最大的影响力。韦伯已经在 2019 年出版的《九大巨头》中预测了这些公司将如何塑造世界。“ 这 9 家公司推动了人工智能的大部分研究、资金、政府参与和消费级应用。大学的研究人员和实验室依靠这些公司提供数据、工具和资金。九大人工智能公司也对人工智能合并和收购产生了巨大影响，为人工智能初创公司提供资金并为下一代开发人员提供支持。”同时，报告指出，中国的企业和政府正在全面合作，以使其在 2030 年之前成为全球主要的人工智能创新中心。与中国相比，美国拥有众多组织和中心，但是，这些机构 “缺乏机构间合作和协调的努力”，在行动目标、研发工作安排和资金周转方面存在不协调的情况。据了解，每年韦伯通常会在德克萨斯州奥斯汀举行的 SXSW 会议上，以一场演讲作为报告发布的开头，但是由于冠状病毒的影响，今年的会议已经取消。未来今日研究所这份报告对人工智能领域的科技预测可谓面面俱到，无论是对于人工智能企业、人工智能研究者，还是人工智能学习者，这都是一份比较详尽的报告。限于篇幅，学术头条精选了报告中关于人工智能的部分内容进行翻译，希望对读者有参考价值。报告更多亮点及全文，可在文末查看。人工智能科技趋势总览1.AI 与企业1.1 利用人工智能加速科学发现的进程用几个变量进行实验，通常需要对测量、材料和输入进行微小的、系统的调整。研究生们可能会花上几百个无聊的小时，一次又一次地做一些小的调整，直到找到一个解决方案。越来越多的人工智能系统被用于研究实验室，以加快科学发现的进程。1.2 云端人工智能人工智能生态系统内的企业领导者一直在竞相抢占人工智能云共享平台，并成为远程服务器上最受信任的人工智能提供商。企业客户也可能会坚持最初选择的供应商，因为机器学习系统访问的数据越多，随着时间的推移则能不断学习做出更好的决策。1.3 线下人工智能可以在设备上进行这种由本地人工智能驱动的处理和决策，在云或互联网上没有任何数据交互——这是一种使用所谓 “边缘计算” 的技术。直接在设备上处理数据，在未来对于医疗保健、汽车和制造业应用将非常重要，因为它可能更快、更安全。1.4 机器人流程自动化机器人流程自动化（RPA）使企业能够在办公室内自动化某些任务和流程，从而使员工能够将时间花在更高价值的工作上。RPA 最终将他们的生产力提升到更高的水平，这将使媒体和娱乐公司能够在许多不同领域做出更好的实时预测性决策，从客户服务到成本节约。1.5 企业中的数字双胞胎和认知双胞胎央视推出人工智能主持人数字双胞胎是真实世界环境、产品或资产的虚拟表示，用于多种目的。制造商使用数字双胞胎来管理机器和工厂的性能和效率，而城市规划者则使用它们来模拟新开发项目的影响。1.6 认知机器人随着人类和机器更加紧密地合作，机器人有机会根据环境学习和适应新的技能。机器学习、深度强化学习、计算机视觉和模拟环境的发展将很快导致具有早期认知能力的机器人出现。应用包括环境清理、探索危险地形和协助急救人员。1.7 先进的人工智能芯片神经网络长期以来需要巨大的计算能力，需要很长时间的训练，并且依赖于消耗数百千瓦电力的数据中心和计算机。一些知名企业已经致力于研究使芯片更容易在人工智能项目上工作，并且应该保证更快、更安全的处理。1.8 无服务器计算亚马逊网络服务、阿里云、微软 Azure、谷歌云和百度云正在为开发者推出新的产品和软件包，希望能让一大批人工智能初创企业更容易、更实惠地将自己的创意投放市场。1.9 专业化、本土化的人工智能语言Python 是一种领先的语言，有许多预先构建的库和框架。Julia 是麻省理工学院开发的一种专注于数值计算的开源语言。当然还有 Lisp，由现代人工智能的前辈约翰麦卡锡在 1958 年创造的。1.10 Franken 算法的扩散（Proliferation of Franken-algorithms）算法只是定义和自动处理数据的规则。它们是用计算机能够理解和处理的 “如果这个，那么那个” 逻辑来构建的。开发人员并不总是提前知道一个算法将如何与其他算法一起工作。有时，几个开发团队都在独立地处理不同的算法和数据集，只有在部署后才能看到他们的工作。这一直是导致最近股市出现故障和电子商务网站发力的原因。1.11 为了竞争而操纵 AI 系统的公司过去几年，亚马逊、谷歌和 Facebook 都因操纵搜索系统，将对公司更有利的结果进行优先排序而受到抨击。对搜索算法的调整会对互联网用户的看法产生重大影响，无论是新闻、销售产品还是广告。美国和欧盟目前正在调查亚马逊同时扮演搜索引擎、市场运营商和自有产品销售商的角色。立法者尚未就操纵算法以获得竞争优势是否符合反垄断活动的标准达成一致。1.12 企业生物识别欺骗在实施监控和认证员工的人工智能系统之前，公司可能会三思而后行。机器学习的新技术导致了合成指纹和其他能够欺骗监控系统的自动生成生物识别器。1.13 人工智能机器人bot，在最基本的层次上，是设计用于自动化指定任务的软件应用程序。它们可以是基于文本或音频的，并且可以跨各种平台部署。机器人技术的下一个重大进步不是技术性的，而是监管性的。2. 人工智能与商业生态系统2.1 全球对人工智能的投资热潮众所周知，人工智能人才短缺，每个行业都希望将人工智能融入其核心业务职能。因此，在全球范围内都在争先恐后地为人工智能研究提供资金，并收购初创企业。2.2 算法市场在 21 世纪一零年代，大型科技公司、初创公司和开发者社区利用算法市场来分享和销售他们的作品。2018 年，微软斥资 75 亿美元收购了 GitHub，这是一个流行的开发平台，允许任何人托管和审查代码，与其他开发人员合作，并构建各种项目。Github 是一个流行的平台，允许任何人托管和审查代码2.3 市场整合尽管人工智能的生态系统正在蓬勃发展，但收购热潮也意味着整合。现在，大公司在有时间成熟之前就开始创业，收购的平均年龄是 3 岁。只有 9 家大公司占据了人工智能的主导地位：美国的 Amazon、 Google、Microsoft、 IBM、Facebook 和苹果，中国的巨头百度、阿里巴巴和腾讯。2.4 破碎人工智能的生态系统覆盖了数百家公司。许多政策团体、倡导组织和政府都在制定指导方针、规范和标准以及政策框架，希望以此来指导人工智能的未来发展。因此，生态系统在两个方面支离破碎：基础设施标准和治理。2.5 人工智能责任当机器运转不好时，谁该受责备？我们目前的法律体系是为了规范人类行为，而不是无监督机器的行为。当企业急于构建和实施人工智能产品和流程时，他们必须提前计划新出现的风险。2.6 环境监测关门后发生的事情可能不会是长期的秘密，高管们应该提防新的环境监测方法。人工智能可能很快拥有 x 光视觉能力，这对从事敏感项目的公司来说可能不是什么好消息。从事信息安全和风险管理工作的人应特别关注计算机视觉的发展。3. 过程、系统与计算机神经科学3.1 从平面二维图像创建三维模型研究人员使用大量的三维模型、转换成三维模型的图像和从不同角度显示物体的二维图像训练神经网络。结果：一个新的系统，可以渲染三维模型，无需任何人为干预。实际应用包括仅使用二维图像自动生成环境真实模型的机器人。3.2 神经符号人工智能算法与系统人工智能的发展一直走在两条概念轨道上：符号（机器使用表示概念的知识和规则基础）和非符号（机器使用原始数据创建自己的模式和概念表示）。神经网络将通过符号来理解数据，而不是总是依赖人类程序员为数据排序、标记和编目。符号算法将有助于这一过程，这最终将导致不总是需要人来训练的鲁棒系统。亚马逊的重新命名识别知名人士，帮助人们 “为营销、广告和媒体行业使用案例提供视频和照片目录”3.3 实时机器学习人工智能的一大挑战是构建能够主动收集和解释数据、识别模式和整合上下文并最终实时学习的机器。对实时机器学习（RTML）的最新研究表明，使用连续的事务数据流和实时调整模型是可能的。这标志着数据移动方式和我们检索信息的方式发生了重大变化。3.4 自然语言理解（NLU）NLU 允许研究人员通过提取概念、映射关系和分析情感来量化和学习所有文本，并且他们在过去一年中取得了一些令人印象深刻的进步。在最近的一次语言理解评估竞赛中，中国的百度击败了谷歌和微软，成为第一个开发不仅能懂英语，还能懂中文的技术的公司。3.5 机器阅读理解（MRC）对于人工智能研究者来说，机器阅读理解（MRC）一直是一个具有挑战性的目标，但却是一个重要的目标。MRC 使得系统能够在筛选大量数据集的同时读取、推断意义并立即给出答案。它代表了实现人工通用智能的必要步骤，在短期内，它可能将从技术手册到历史地图，再到我们的医疗记录，一切都变成易于搜索的信息存储库。3.6 自然语言生成（NLG）随着数字助理的日益普及，消费者希望能够与机器进行自然对话。但是训练人工智能系统需要大量的数据。自然语言生成（NLG）系统自动检测、分析、可视化和叙述关键数据。NLG 的一个可能性是：开发一个可以使用简单语言向他人解释自己和所做决定的系统。3.7 机器学习中的实时上下文（Real-Time Context in Machine Learning）世界上充斥着信息、错误信息和肤浅的思想，机器学习中的实时上下文技术旨在帮助人们实践推理、发展见多识广的论点并得出可靠的结论。3.8 一般强化学习算法研究人员正在开发能够学习多个任务的单一算法，AlphaZero。它不仅能在围棋中获得超人的表现，还能在其他游戏中获得超人的表现，包括国际象棋和日本象棋。这一个算法从游戏规则之外的知识开始，最终发展出自己的策略来击败其他玩家。3.9 深度学习范围程序员使用特殊的深度学习算法，同时使用大量的数据，通常是数兆字节的文本、图像、视频、语音等，系统被训练成独立学习。虽然概念上的深度学习并不是什么新鲜事，但最近发生的变化是计算量和可用的数据量。实际上，这意味着越来越多的人工过程将被自动化，包括软件的编写，计算机很快就会开始自己编写。3.10 更快、更强大的开源框架硬件升级和更快的芯片将有助于使开源框架在未来几年变得更快和更流行。3.11 强化学习与分层学习强化学习是解决决策问题的有力工具，它被用来训练人工智能系统以获得超人的能力。在计算机模拟中，一个系统尝试、失败、学习、实验，然后快速连续地再次尝试，每次都会改变它未来的尝试。3.12 持续学习目前，深度学习技术已经帮助系统学习以更接近人类所能做的方式解决复杂任务，但这些任务仍然是特定的，它们需要一个严格的序列，而且可能很耗时。持续学习（CL）更多的是关于自主和渐进的技能培养和发展，研究人员将继续在这一领域不断地突破可能的极限。3.13 多任务学习在过去的一年里，卡内基梅隆大学和 Facebook 的人工智能实验室的研究人员发布了一款名为 Pluribus 的多人扑克人工智能，扑克也让多个玩家相互竞争，获得胜利比抓取游戏碎片要复杂得多。Pluribus 学会了同时做几件事，并建立了自己的战略来赢得胜利。3.14 生成性对抗网络生成性对抗网络（GANs）是本世纪最有趣的想法，在过去几年里，GANs 有了巨大的进步。把一个 GAN 想象成图灵测试，但是没有任何人类参与。GANs 是一个无监督的深度学习系统，由两个相互竞争的神经网络组成，它们在相同的数据（如人的图像）上进行训练。仅去年一年，就有许多有趣的实验涉及 GANs。研究人员维克多迪比亚（Victor Dibia）训练了一个 DCGAN 模型（深度卷积世代对抗网络）来生成非洲面具3.15 新的生成建模技术自回归隐式分位数网络（简称 AIQN）听起来很复杂，但它是一个创新的想法，有助于改进算法，使它们更稳定。这意味着：这可能会加快人工智能的发展步伐 —— 这可能意味着整个生态系统中更快的机遇和创新。3.16 概率规划语言概率编程语言减轻了开发概率模型的一些压力和繁琐。这些较新的语言允许开发人员构建、重用和共享他们的模型库，同时仍然容纳不完整的信息。3.17 机器图像完成（Machine Image Completion）如果一个计算机系统能够访问上百万的图片，就说它可以修补和填补图片中的漏洞。这项功能对专业摄影师以及所有想拍出更好自拍的人都有实际的应用。图像完成也是执法和军事情报人员的一个有用工具，计算机现在可以帮助他们识别谁或什么是在框架中。考虑到我们已经在机器学习算法和数据集上看到的偏见，图像完成可能成为未来关于隐私和我们设备的争论的一部分。3.18 混合人 - 计算机视觉分析目前人工智能没有人的帮助还不能完全发挥作用。混合智能系统将人类和人工智能系统结合起来，以获得更高的精确度。3.19 预测机器视觉预测机器视觉研究有朝一日将使机器人能够更容易地在人类环境中导航，并通过从我们自己的肢体语言中获取线索与我们人类互动。它也可以用于零售环境，当我们操作机器，或当我们在教室学习。3.20 自动机器学习（AutoML）一些组织希望摆脱传统的机器学习方法，这种方法费时费力，需要数据科学家、人工智能领域的专家和工程师。自动机器学习（AutoML）是一种新的方法：将原始数据和模型匹配在一起以显示最相关的信息的过程。谷歌、亚马逊和微软现在提供了大量的 AutoML 产品和服务。3.21 定制机器学习不久，个人用户将上传他们自己的数据来定制现有的人工智能模型。例如，像 Google 的 Cloud AutoML 和 Amazon SageMaker Autopilot 这样的工具允许组织在没有受过高度培训的员工的情况下培训定制的机器学习模型。3.22 图神经网络气味分类是很棘手的，因为它需要一个多标签系统。谷歌的研究人员正在构建图形神经网络（graph neural networks），一种以图形为输入的特殊类型的深层神经网络以在分子水平上预测气味。3.23 智能光学字符识别一个持续的挑战是让机器认识到我们用书面表达自己的各种方式。光学字符识别（OCR）以固定的、可识别的格式工作，如公路标志和书中的文字。但是，OCR 往往不够聪明，无法识别不同的字体、独特的符号或只有一家公司的字段的电子表格。4. 人工智能与内容创意4.1 人工智能与创意过程亚马逊的 DeepComposer 系统 “自动” 作曲生成性对抗网络（GANs）的能力远远超过生成深度假视频。研究人员正与艺术家和音乐家合作，创造出全新的创造性表达形式。从合成非洲部落面具到建立幻想的虚构星系，人工智能正被用来探索新的想法。4.2 内容生成算法一段时间以来，人们一直在训练计算机观看视频并预测我们物质世界中相应的声音。内容生成算法研究的重点是帮助系统了解物体在物理领域如何相互作用。4.3 从短视频生成虚拟环境自动生成的虚拟环境的未来应用非常广泛：考虑物流培训环境（仓库、工厂、航运中心）、城市规划模拟，甚至在游乐园和购物中心内测试客户流场景。4.4 自动版本控制随着更多的实验的进行，人们期望看到新闻和娱乐媒体公司开发同一内容的多个版本，以达到更广泛的受众或大规模生产大量的内容。4.5 自动语音克隆和配音类似人工智能和描述使克隆声音成为可能，这意味着很快你可以在电影中看到基努里夫斯，也可以听到他用自己的声音用意大利语说话。4.6 机器文字识别在过去的一年里，研究人员展示了人工智能是如何被用来编写好的文本的，以至于人类无法分辨它是由机器编写的。事实证明，人工智能还可以用来检测文本是什么时候生成的，即使我们人类无法识别假文本。4.7 算法事实检查误导性和彻头彻尾的虚假信息已经污染了互联网和我们的社交媒体渠道，日常消费者难以应对，旨在传播谎言的算法可以比人类的事实核查器工作得更快。人工智能研究人员一直在研究使用框架语义的自动化技术。框架是描述特定事件、情况、对象或关系及其参与者的示意图。4.8 数据挖掘群智能手机拥有量已经达到临界值，人们对各种网络的使用也达到临界值。人类的数据不仅可以跟踪我们自己，还可以供任何人搜索、收集和分析。预计更多的新闻机构以及营销人员、活动家和其他团体将开始以创造性的方式利用这些数据。4.9 深度链接自智能手机问世以来，深度移动连接就一直存在，它使人们更容易在手机中的所有应用程序中查找和共享数据。深度链接的使用方式现在已经模糊了消费者的信息。5. 消费品和服务5.1 环境计算扩展环境计算系统承诺优先考虑许多与人类行为相关的决策，代表人们授权它们，甚至根据环境自主地为人们回答。在没有直接监督和投入的情况下，很多无形的决策都会发生。使环境设计如此诱人的是，它应该要求我们在不久的将来做出越来越少的决定。把它看作是一种意图的自动完成。5.2 无处不在的数字助理（DAs）在很多地方都可以找到数字助理。现在有成千上万的应用程序和小工具可以跟踪和响应 DAs。新闻机构、娱乐公司、营销人员、信用卡公司、银行、地方政府机构（警察、公路管理局）、政治活动和许多其他机构都可以利用 DAs 来显示和提供关键信息。5.3 人工智能致力药物研发制药公司加大了人工智能研究力度2018 年和 2019 年，制药公司加大了研究力度，以确定人工智能是否可以用于药物开发的每个阶段，从假设、挑选更好的化合物和确定更好的药物靶点，到设计更成功的临床试验和跟踪现实世界的结果。5.4 人工智能面试识别系统现在可以用来观察人们被面试的过程，来衡量面试者的热情、坚韧和沉着。算法分析数以百计的细节，比如面试者的语调、面部表情和行为习惯，试图预测面试者将如何适应一个社区的文化。5.5 消费者级人工智能应用新的自动机器学习平台使非专家能够建立和部署预测模型。许多人希望，在不久的将来，人们将使用各种各样的人工智能应用程序作为日常工作的一部分，就像人们今天使用微软 Office 或谷歌文档一样。6. 人工智能与地缘政治、地缘经济与战争6.1 新的高科技工业综合体在过去的几年里，美国一些最大的中情局公司开始与军方合作，推进研究，寻找销量，开发新的技术系统，可以在各种情况下部署。2017 年，美国国防部成立了一个算法战争跨职能团队，致力于一个名为 “Maven 项目” 的项目，这是一个计算机视觉和深度学习系统，可以自动识别静止图像和视频中的物体。该小组没有必要的人工智能能力，因此国防部与谷歌签订合同，帮助训练人工智能系统分析无人机画面。但被分配到这个项目的谷歌员工并不知道他们实际上在做一个军事项目，这导致了引人注目的反弹。多达 4000 名谷歌员工签署了一份请愿书，反对 Maven 项目。他们在《纽约时报》上登了一整版广告，最终数十名员工辞职。最终，谷歌表示不会与国防部续签合同。谷歌员工抗议该公司在美国军事项目上的情报工作6.2 国家情报战略在过去的几年里，人工智能的危险性得到了极大的缓解。从自驾车事故到通过造谣活动进行选举，再到通过面部识别和自动搜索增强的政治压制，谷歌员工抗议该公司在美国军事项目上的情报工作。在地缘政治、地缘经济和战争面纱的第十三个年头，很明显，国际情报局正在改变国家、公司和公民的安全环境。现在，几乎没有一种技术能够触及人类的方方面面，世界各国都在竞相制定和公布自己的人工智能战略和指导方针。谷歌前 CEO 埃里克施密特（左）与前国防部长阿什卡特握手6.3 建立人工智能规则的竞赛去年，中国在全球率先制定了一套规范和标准，以管理人工智能的未来，随后，许多国家和地区争相出台相关的政策，随着人工智能在中国、欧盟和美国继续按照不同的规则发展，全球 AI 学术领域的合作可能会急剧下降。6.4 算法战争我们未来的战争将以代码作战，使用数据和算法作为强大武器。当前的全球秩序正在被人工智能所塑造，而世界各国在美国、中国、以色列、法国、俄罗斯、英国和韩国等国家的研究也在发展包括至少一些自主功能的武器系统。FTI 分析表明，未来的战争不仅仅包括传统武器。使用人工智能技术，军队可以通过破坏经济稳定而不是摧毁农村和城市中心来 “取胜”。6.5 人工智能自我解释毫无疑问，你听过有人说人工智能正在变成一个 “黑匣子”—— 即使是在这个领域工作的研究人员也不明白我们最新的系统是如何工作的。这并不完全正确，但是越来越多的计算机科学家、记者和法律学者表示担心，他们认为人工智能系统不应该如此秘密。但要求人工智能的透明度可能会泄露公司的商业机密。要求系统同时解释其决策过程也会降低输出的速度和质量。6.6 在关键系统中使用人工智能机器学习保证了人们关键基础设施系统的效率和新的保障措施。为此，政府研究人员正在探索如何率先开发关键系统：道路和铁路运输系统、发电和配电以及预测救护车和消防车等公共安全车辆的路线。人们不再回避人工智能系统，而是对利用这项技术预防灾害和提高安全性产生了新的兴趣。7. 中国人工智能规则7.1 中国规则如果认为中国是一个只是复制而不是创新的国家，麻烦再想一想。中国已经是人工智能领域的全球领导者。该国在许多领域取得了巨大的进步，但尤其是在人工智能企业和政府已经合作了一个全面的计划，使中国在 2030 之前成为世界上主要的人工智能创新中心，并且它已经朝着这个目标迈进了一大步。同时赋予了中国三大公司百度、阿里巴巴和腾讯一个称号 ——BAT。目前，中国的人工智能初创企业几乎占到所有人工智能全球投资的一半。7.2 中国的数据盈余中国人口众多，接近 14 亿人，为那里的研究人员和初创企业提供了未来人类数据中最有价值的自然资源，而不受世界许多地方普遍存在的隐私和安全限制。如果数据是新的石油，那么中国就是新的欧佩克。中国人正在挖掘的这种丰富的数据可以用来训练人工智能，挖掘从教育、制造到零售和军事应用等各个领域的模式。中国公司 Sensetime 是世界上最有价值的人工智能初创公司之一，它正在打造更多人工智能新技术8. 人工智能与社会8.1 人工情感智能研究人员正在教授机器无条件的爱、积极的倾听和移情根据信诺健康服务机构的研究，在过去的 50 年里，美国人的孤独率翻了一番。两年前，英国前总理 Theresa May 创造了一个新的内阁职位，世界上首位孤独部长。在我们日益紧密联系的世界里，报告说人们感到更加孤立。在未来，像韩国这样正在与大规模心理健康危机作斗争的政府，可能会转向情感支持机器人来大规模解决这个问题。8.2 个人数码双胞胎去年中国中央电视台的春节联欢晚会上，四位著名的人类主持人与他们的数码双胞胎一起亮相。据估计，有 10 亿人观看，这些人工智能复制品模仿了人类的同类，没有预先设定的行为、演讲或程序。不久的将来，可能会有一对数字双胞胎，面向包括健康和教育在内的多个领域的专业人士。8.3 问题数据集人工智能本身并没有偏见，但是数据输入方法和输入数据的人可以显著改变人工智能的行为。从真实的人那里获取真实的数据来训练系统很困难，而且随着新的隐私限制，开发人员可能会选择更多地依赖公开的和有问题的数据集。8.4 人工智能识别欺骗性为人工智能也被用来识别欺骗行为。ECRI 研究所的 Crosscheq 使用机器学习和数据分析来寻找招聘过程中的夸张和误导信息。德雷克塞尔大学的研究人员开发了一个应用程序，利用生物特征来预测节食者何时可能偏离规定的饮食方案。8.5 针对弱势群体设计的算法在世界各地的国家，人工智能正被用于边境口岸、贫困社区以及存在犯罪问题的学区。大多数时候，这项技术被称为一种解决方案，但它有助于剥夺弱势社区的公民权。8.6 人工智能存在偏见随着计算机系统越来越擅长做决定，算法可能会把人们每个人分成对我们自身来说没有任何明显意义但可能产生巨大影响的组。每一天，人们都在创造难以想象的数据量，这些数据是通过算法挖掘和使用的，通常没有您的直接知识或理解。它被用来制作广告，帮助潜在的雇主预测我们的行为，确定我们的抵押贷款利率，甚至帮助执法部门预测我们是否可能犯罪。8.7 人工智能故意隐藏数据计算机正是按照命令来做的。命令一台机器在比赛中获胜，它将尽其所能实现这一目标。显然现在包括作弊，而且这种情况发生的越发频繁。8.8 未报告（Undocumented）人工智能事故的兴起目前，研究人员没有义务报告涉及我们的数据或人工智能过程的事故或事件，除非违反了法律。虽然大公司必须告知消费者其个人数据信用卡号码、家庭住址、密码是否被盗，但它们不必公开算法基于种族或性别歧视某人的实例。8.9 人工智能与数字红利人工智能将不可避免地导致全球劳动力的转移，导致许多行业的失业。数字红利则是一种公司向社会偿还一部分从人工智能获得的利润的方式。8.10 优先考虑责任和信任人们依赖于对人工智能的信任将不再能够判断一个数据集是否被有意或无意地篡改，如果我们不再相信这个结果，几十年的研究和技术进步将一无所获。政府、企业、非营利组织等各个部门的领导人都必须对所使用的数据和算法有信心。此外，雇佣伦理学家直接与管理者和开发人员合作，并确保开发人员本身代表不同种族、民族和性别的多样性，将减少人工智能系统中固有的偏见。最后，这份报告还涵盖了包括量子计算、合成材料在内的其他众多领域的技术趋势，但是由于篇幅所限，在这里不能一一翻译整理，感兴趣的朋友可以在公众号后台回复 “2020 科技趋势” 查看报告完整版。

刘在石大神和茶蛋合作的舞台 dancing king，那歌真心是新一代的洗脑神曲，，抖胸那个动作是真的撩到不行，甜菜做真的这个动作的时候真的苏到不行！看着张艺兴一点点的成长，到想在可以作为制作人去指导其他的练习生，真是太为张艺兴骄傲了！张艺兴一开始说自己没有办法为粉丝做些什么，不知道自己有哪值得他们喜欢，但是，张艺兴只要站在舞台上发光，只要做好张艺兴自己，音乐和舞蹈，做他想做的，就是对张艺兴万千迷妹们的回馈，喜欢自己爱豆的理由千奇百怪，自然，喜欢自己的爱豆是因为他拥有别人没有的优点。“张艺兴会有黑粉，而且随着人气的越来越高，黑粉不会减少，只会越来越多，也学是因为单纯的不喜欢这个人，也许是因为对家的纷扰，但是不管怎么样，只要张艺兴出道一天，粉丝就会维护他一天”这是张艺兴粉丝说的话，小编认为这句话非常励志，并且非常理智，别人怎么样我们管不着，只要做好自己，保护艺兴就行。在《而立24》里写过：“我们就像在山谷里独自前行的旅人一般，背负着那么重的自我怀疑的包袱，而山谷里的那条路又长又孤独。就在快要放弃的时刻，听到了远处传来了来自世界的声音，我们终于知道自己脚下的这条路是对的，方向没有错。”为什么张艺兴总有这么多的正能量？每个人都会有丧的时候，但是好像明星艺人一直就很正能量，为什么呢？记者：身在娱乐圈，媒体会给你贴标签，粉丝也会对你有“人设”期待，你如何保持自己的本真？张艺兴：这个问题问得好，娱乐圈确实存在很多不真实的成分，包括我自己，因为如果你完全真实的话，会有很高的风险，即使你完美地维持一个“人设”，同样也会有各种质疑。每个人都有自己的评判标准，无论你怎么做，都会有不同的声音。比起隐藏，坦荡更安全，“这是我对真实自我的最好保护”。男人的事黄渤,孙红雷,黄磊,罗志祥,王迅,张艺兴

在经过一段时间的深入研究，课题取得一定的研究成果，达到了预设的目标后，课题也就进入了总结阶段，撰写结题报告也就成为了重点工作，因为结题报告既是对课题研究所有成果的一次总结，又是课题成果的全面展示，还是课题成果与否的一个标志。依据蓝译总结的经验看来，要写好课题的结题报告，可以从以下三步走：一是要先将课题研究的材料进行充分地汇总、梳理。这是撰写结题报告的前提，研究者可以依据课题方案对各子课题进行归类总结，看看子课题是怎样操作、推进的，进行了哪些实验，有哪些材料，取得了哪些具体成果，子课题之间有没有进行交叉研究等。如果材料太多，那么有必要先进行科学取舍，然后再进行总结。二是要考虑课题研究成果的展现形式。一般来说，课题成果不是一份结题报告就能全部展现得了的，因为一份结题报告通常也就数千字，长的也不过两三万字，所以对于结题报告的写作，应当用简练的文字清楚地把成果表达出来，具体的操作只能做简洁的概括，必要时也可以在课题结题报告外配上附件，将成果详细地展示出来。同时还要结合自己课题的特点，选取合理的展示形式，让自己课题更具说服力。三是进行课题结题报告的撰写。这个环节比较重要，直接关系到课题能否顺利通过专家的结题审核。下面，我们就来探讨一下结题报告的几个方面要点。1.课题的提出。一般主要是交代清楚为什么要研究这个课题，以及在研究时处于怎样的一个大背景之中。这里需要注意的是，不要把研究问题抬得太高。2.课题的界定。由于一个课题一般只能在一个特定的范围中进行研究，其成果也就只能在某一方面行之有效，所以有必要对课题进行界定，特别是对课题中一些关键词的概念进行界定。3.课题的研究原则和方法。这是科学研究的重要组成部分，对课题实验有很大的影响，所以应当根据课题选取恰当的原则和方法，并在实验中坚持遵守，在研究成果中有所体现。4.课题的研究过程。主要是简单地回顾课题的运转情况，一般可分成两个方面来写，一是对课题研究的几个阶段做一个简明介绍，简单说明每一阶段的研究重点是什么，具体是怎么做的；二是对子课题运转情况的介绍，也就是将课题的主要子课题的研究侧重和运行情况做一介绍。5.课题的研究成果。其能否有效地表达出来，会影响到课题的成功与否，以及能不能通过结题的专家审核。在思想理念层面，应当提出一些具有个性特色的思想理念，并能为大家所接受；在实践操作层面，可从方法与途径、模式总结、数据图表统计与分析等角度将课题的做法表述出来。6.课题研究中的困惑。一般来说，是有了问题才会研究，才会有创新，才会有成功，而且进行课题研究，都要把该课题研究过程中所遇到的问题归结出来，看看是如何解决的。所以在结题时，应当把那些没有解决的问题和疑惑写下来，这有助于促进我们去深入探究，也许是下个课题的起点。7.课题的附件。一份结题报告，不可能把课题实验中每个方面都详细地写出来，所以我们就有必要通过附件的形式进行补充。以上介绍的是撰写结题报告的几个基本方面，当然了，每个课题都有其独特的地方，这就需要作者根据自己课题的研究情况做一定的调整。总之，是要在实事求是的基础上，把自己的课题成果充分而精彩地展现出来。

本报电近日，中国科学院系列年度报告《2019科学发展报告》《2019高技术发展报告》发布。该系列报告重点分析综述当年世界和中国科学与高技术等方面发展的重大创新成果、主要发展趋势、重要科技政策与战略，提出有关政策建议，既可供领导干部和决策部门阅读参考，又有助于公众了解科学和高技术发展动态与趋势，《2019科学发展报告》是该系列报告的第22部，主要内容有：展望二维材料、宽禁带半导体发光学的发展趋势；分析太阳系边际探测的重大科学问题、量子计算、纳米绿色印刷技术、癌症免疫疗法等7个科学前沿方向的研究进展；介绍了2018年中国科学家取得的代表性成果，如利用LAMOST发现系外行星族群、首次“看见”离子水合物的原子结构并揭示离子输运的幻数效应、铁基高温超导中的“马约拉纳三部曲”、人工基因组重排驱动基因组快速进化、克隆猴的诞生、中国被子植物进化的摇篮和博物馆、人造单染色体真核酵母细胞等；综述了基础前沿、人口健康与医药、生物、农业、环境、材料制造和重大科技基础设施等12个主要科技领域国际研究进展及战略规划布局。《2019高技术发展报告》以“航空航天与海洋技术”为主题，主要内容包括：“2018年高技术发展综述”，系统回顾当年国内外高技术发展最新进展；“航空技术新进展”，介绍航空材料、航空制造、航空动力、航空电子、航空机电系统和高超声速飞行器技术等方面的最新进展；“航天技术新进展”，介绍月球与深空探测、卫星通信、卫星导航定位、卫星微波遥感、运载火箭、卫星平台技术等方面的最新进展；“海洋技术新进展”，介绍深海探测、海水综合利用、深海油气开发利用、海洋环境污染检测、海洋声学、海洋信息技术等方面的最新进展。(文心)

《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》课题研究报告贵州省遵义市播州区枫香镇枫香小学 胡纯艳2017年9月，课题组对学校寄宿生经过问卷调查，了解了寄宿生的心里状况，根据这些状况制定了课题研究计划，按照计划课题组采取了一系列的疏导措施，经过大家的努力，总结出了寄宿生的管理策略，促进了学校对寄宿生的管理。关键词：以爱为源 以疏代堵 家校共育 健康成长正文：一、课题提出的背景2001年《国务院关于基础教育改革与发展的决定》中将调查农村义务教育学校布局列为一项重要工作并指出在有需要又有条件的地方可举办寄宿制学校。2005年初教育部发布的《2004 年中国教育事业发展状况报告》显示2004 年全年我国撤减小学 3.17 万所。于是，我校就是在这样的背景下于2016年9月办起了寄宿制。2017年秋季学期，为调整优化学校布局，整合教学资源，加强农村寄宿制学校建设，保障适龄儿童入学和享有优质的教育，教育主管部门将我镇四个教学点四至六年级学生整体平移到我们中心小学，于是我校成了寄宿制小学，而寄宿生的管理则成了学校管理工作中的一项重点工作。为了促进学校对寄宿生的管理工作，使寄宿生能健康成长，我们提出了课题的研究。二、课题研究的意义根据分析，寄宿生主要存在的问题有：1.不善交流，性格孤僻。有的学生不愿与其他同学交往，整天呆在教室或寝室，不与他人交谈，容易神经过敏，办事喜欢独来独往。2.缺乏安全感，情绪焦虑。如：怕被同学欺负，怕有病无人照顾，怕尿床，怕从床上掉下来，怕自己学习差、自理能力差被同学耻笑等。3.意志薄弱，经不起挫折，经不起批评，心理承受能力下降。4.自控力差，容易冲动。不少的孩子成为寄宿生后，有的孩子就表现出自我约束力差、易违反纪律等。有的甚至有厌学现象。很多学生学习积极性不高，没有上进心，甚至上课不拿课本，不完成作业，经常迟到、早退、旷课，有的因此辍学。5.具有消极情绪小学生对于新鲜事物总是充满了好奇心，他们喜欢参与有趣的实践活动，希望探索未知的神奇世界。但是学习经验不足，生活阅历不甚丰富，因此遇到困难、复杂问题常常表现得十分迷茫，脱离家长和老师的引导，很容易产生严重的厌学情绪。农村寄宿制学校的小学生们长期缺少家人的关心，抵触情绪与厌学心理就更明显，教师没对他们进行及时开导，学生身心的健康发展状态也越来越消极。学生选择住宿，是从个体生活变成了集体生活。有的学生无法尽快适应陌生环境，消极情绪便一直堆积在内心深处，沉默寡言、不爱学习、不合群成为了他们表达不满的唯一方式，无形中增加了教师的教学难度，带来了更多的管理问题。6.行为出现偏差由于受到年龄和认知水平的限制及缺乏家长的教育，部分学生成为寄宿生后，学习成绩大滑坡。特别是留守儿童，父母常年外出打工，和陪伴他们的爷爷奶奶代沟过大，没有共同语言。爸爸妈妈偶尔回家，也只是尽可能地满足他们的物质要求，而很少去和他们沟通，了解他们的内心世界。在此情况下，部分学生就会表现出上课不专心听讲，情绪浮躁等现象，甚至出现偷窃的不良行为。7.性格古怪大多数农村寄宿制小学实行的都是封闭式管理，父母对学生缺乏关爱与沟通。紧张的学习生活、巨大的学习压力等易导致学生出现烦躁不安、喜怒无常或沉默寡言、孤僻等一系列不良心理反应。因此，本课题的研究有着重要意义：1.有利于促进学校对寄宿生的管理；2.能帮助学生走出困境，健全学生人格，拥有积极向上的心态，使他们健康成长；3.能增进家校沟通；4.能培养学生的自理、自主和自强意识。为以后的学习生活打下基础；5.教师的关爱，可弥补学生的亲情缺失，健全他们的人格；6.可增强寄宿生的集体意识，团队意识、合作意识，与人和谐相处；7.为社会培养健康向上的新时代人才；三、课题研究的理论依据1.理由依据由于寄宿生年龄比较小都是来自偏远的农村，很多学生来到学校都不适应，学校生活中出现了很多问题，如知识面窄、经常不完成作业，个人卫生不好等。这些学生远离父母，对环境又不熟悉，整天沉侵在思念父母的情绪中，所以寄宿生管理成了学校一大难题，因此，对寄宿生进行心理疏导势在必行。2.实践依据从2017年9月份起，我校学生从830人增加到1300人，其中寄宿生从83名增加到220人，这些孩子中年龄最大的有13岁，最小的只有7岁，多数孩子是留守儿童，也有部分是单亲家庭的孩子，还有两个孤儿，学生素质参差不齐，多数孩子成绩较差。因此，寄宿生的管理工作成了难点。四、课题研究的目标1.研究我校寄宿生的心理健康状况，对不同年龄、不同类型的寄宿生进行科学的测查分析，掌握基本情况，进行现状比较，提出相应的教育对策。2.对心里有障碍的寄宿生进行心理咨询与辅导，一方面帮助他们解决心理问题，摆脱心理障碍；另一方面，积累个案为研究提供素材。3.探索我校开展寄宿生教育的途径和方法，积累切合我校实际的寄宿生教育管理经验。五、课题研究的主要内容本课题以枫香小学寄宿生为研究对象。针对寄宿生这一特殊群体，我们课题组对农村小学寄宿生进行了全面的情况分析，根据实际情况，采取各种疏导方法。六、课题研究方法在课题研究中，我们采用了以下方法：（一）理论指导法孩子的教育是有一定的规律可循的，农村学校的寄宿生也不例外，所以，在课题开始时，我组织实验老师学习了《教育学》，《心理学》，学习一些关于寄宿制学校关于寄宿生的文章，让大家在迷茫中找到一条条孩子发展的一般和特殊的规律。从研究的过程来看，这些理论也起到了很大的作用。（二）案例分析法如果只是对几个孩子进行研究的话，那研究的结果适用的就是那么几个类似的孩子，这样的研究在普及时也就失去了它的意义。为了这样的研究可以指导更多的农村寄宿生孩子的教学，我们按年级，按性别、及平时的学习情况对孩子进行长期的跟踪，对孩子的发展情况进行记录，进行心理疏导之后行为的变化，然后把这些记录的案例集中在一起，总结孩子发展的规律。从案例分析中，我们走出了别人未走出的路。（三）案例对比法世界上没有两片完全相同的树叶，但是却有很多相似的树叶，孩子的发展也是这样，在很多方面，可能很多孩子对某些事看法、态度等都是不一样的，但是，有的部分却是相同的，这个时候，我们就可以运用案例进行对比，然后找到相似之处，别人对相似的点是怎么进行疏导的，对效果好的进行吸取，不好的进行抛弃。案例的对比就是取同弃异。（四）特殊情况处理法对于研究农村学校寄宿生的理论相对来说都比较少 ，如果当遇到普通学生的时候我们还可以有规可循的进行心理疏导，但是遇到特殊学生，很多规律可以说都是没有实际意义的 ，没有理论的借鉴，没有理论指导时，我们就得对特殊的学生进行观察，进行记录，进行再分析，然后用于实践，最后是对疏导过的孩子进行追踪，再形成此类孩子研究的新理论。（五）借鉴法很多成功的人，不是他们站得有多高，而是他们站在了巨人的肩上。在寄宿生的心理疏导方面，有很多的理论是值得我们借鉴的 ，我们可以把他们的理论用于我们的教学，让更多人的孩子在借鉴中受益。（六）沟通法1.新学期开始，大多数寄宿生怀着忐忑不安的心理来到陌生的学校，顾虑重重，忧心忡忡。所以，利用班队课，班主任对寄宿生进行心理健康教育，并精心设计教学，确保教育有效进行。健康教育中，要向寄宿生介绍学校吃、住情况及基本要求，让他们尽快熟悉情况，熟悉学校环境。另外，还要对学生进行学习习惯、生活习惯、卫生习惯等养成教育。2.开学初，及时召开寄宿生家长会，减少家长的担忧。孩子住校，最担忧的无疑是家长。总是怕孩子吃不好、住不好，担心这样那样。因此，开学第一周我们就要召开寄宿生家长会，向家长介绍学校的基本情况及寄宿生管理方法。排除家长的顾虑，让家长放心并配合学校管理好孩子。3.学校要加强寄宿生的养成教育，使寄宿生养成良好的行为习惯。孩子们从小学校来到较大型学校，有很多坏习惯，需要转变。如：上下楼梯要靠右走，不说脏话、流话、不打架、不骂人、不乱扔垃圾等等，这就需要学校加强对寄宿生的管理，使他们养成良好的行为习惯。4.强化班级管理，教育学生团结互助、关心他人、热爱集体。一个好的班级，能带领出一批好的学生。好的班级管理，能促进学校的管理。当学生来到陌生的班级，需要老师和同学的关心和帮助。不然，这个孩子就很难融入这个集体。例如，我校曾有一个偏远的孩子来到四（1）班，刚开始被同学欺负，同学们都远离他，甚至有几天他还不愿来学校。后来，班主任了解情况之后，对同学们进行了思想教育，说服教育。此后，这位同学慢慢得到了同学们的关心，老师的帮助，学习上也有了信心，真正成为了他们中的一员。（七）“节日”关注法以“节日”为契机，开展丰富多彩的课外活动，培养寄宿生的兴趣、爱好，让他们多方面发展，树立自强、自立的良好心态。寄宿生每天都在学校，除了上课、就餐、就是学习，生活比较枯燥。如能开展一些有益的课外活动，他们的思想就会活跃起来。寄宿生练的时间比较多，显然就会比其他同学占有优势。例如：我校推行了一套校园武术操，让同学们回去练，最先学会的就是寄宿生，所以各班的领操员基本上都是寄宿生；我校2018年春季学期从保陇教学点平移到我校的2名寄宿生，因为他们比较爱好篮球，被选拔到贵州省铜仁市参加了“姚基金”篮球赛，为他们个性发展提供了平台，树立了他们学习和生活的自信心；我校在冬季运动会中，得奖的很多同学都是寄宿生。另外，我们还根据重大节气开展一些爱国主义教育活动：1.清明节，组织寄宿生到革命烈士陵园开展扫墓活动，对寄宿生进行追忆先烈、不忘国耻、珍惜美好生活的爱国主义教育；2.植树节，组织寄宿生种树、给小树浇水等植树活动，并对学生进行热爱家乡的爱国主义教育；3.端午节，课题组准备了粽叶、糯米，带动所有的班级号召家长到学校与孩子一起包粽子、品粽子，为学生讲中秋节的由来，让孩子们了解中国传统文化；4.六一国际儿童节：组织寄宿生排练节目，高唱红歌、诵读经典诗文等，培养学生的兴趣爱好，使他们在德、智、体、美、劳等方面全面发展；5.教师节，号召寄宿生为老师写祝福语、帮老师做一些力所能及的事，使学生懂得感恩、懂得回报；6.国庆节，组织寄宿生通过网上寄语、献花，唱国歌等活动形式，培养学生热爱祖国妈妈的高尚情操；7.中秋节，课题组成员带动教师们陪寄宿生一起品月饼、听老师讲故事，从而了解祖国传文化；8.重阳节，我们带寄宿生到当地敬老院，为老人打扫庭院、叠被子、揉肩捶背等，让寄宿生用实际行动去尊敬老人，孝敬老人；（八） 家校共育法1.定期家访，随时掌握寄宿生的生活情况和心理状况。由于寄宿生的家都比较远，家长监管较差，进行家访是有必要的。有的孩子在学校被同学欺侮了不敢说，晚上饿了不知怎么办，通过家访我们会发现很多细节没有处理好，寄宿生的需要是很多很细的，需要我们班主任更多关心，安慰和帮助，只有多与家长和孩子沟通，才能让学生在学校健康地成长。2.创设和谐的寄宿生活氛围，让孩子感受到家一般的温暖。寄宿生莫非就是教室、寝室、餐厅、操场等活动场所，这些都是极其有限的，要让寄宿生在学校有家的感觉，我们必须要注重校园文化的布置。每学期，我校德育处都要对教室、寝室、校园环境等进行全新的布置，营造美好和谐氛围，让学生在学校就像在家一样的温暖。此外，我校还成立了寄宿生自愿服务队。每天放学后，我校自愿者教师会轮流为寄宿生辅导作业，和他们交流或一起打篮球等。让寄宿生感受到老师对他们的关心。随时和他们在一起，不再孤单、无助。3学校开展专题讲座，加强寄宿生的个别指导。农村的孩子，父母往往忽视孩子的心理健康教育，这就需要学校针对不同的情况开展不同的专题讲座，如疾病、疾控、青春期等专题讲座。针对特殊的孩子，实验教师利用了心理咨询室和他们交流、谈心、并通过画画、沙盘疗法等对孩子进行个别辅导，为学生提供倾诉的平台，教给他们缓解压力的方法。4.做好后勤保障，为寄宿服务工作。后勤保障是推进学校工作的有力保障。更是寄宿生管理工作的支撑点。寄宿生生活涉及诸多方面，如：衣、食、住、行等。谈到住宿，首先要考虑的是吃和住， 所谓“吃”就是一日三餐，既要合理搭配，又要保证营养；而“住”就是一个问题，既要有舒适又要安心。为此，我校开展了“文明寝室”的评比。使孩子们在布置寝室、爱护卫生、文明交往等方面得到了培养。七、课题研究的主要过程宣传发动、准备阶段（2017.8-2017.10.）：1.成立课题组为了使课题研究顺利进行，结合课题要求，我邀请了学校负责寄宿生管理的老师、学校负责安全管理的副校长、和有经验的班主任参加本课题，而我在学校又是负责德育工作管理的，这为课题研究提供了很好的有利条件。2.人员分工针对我校寄宿生的特点，我们课题组制定了研究方案、对课题组成员进行了分工：课题负责人：胡纯艳，小学一级教师，枫香小学德育主任，负责课题的主持、资料收集整理等工作。参与教师有：袁建：枫香小学总务主任兼寄宿生的管理，负责提供课题的后勤保障工作；敖沛江：小学一级教师，枫香小学安全副校长，负责安全、卫生安排工作；潘克健：小学一级教师，枫香镇中心学校教学业务管理员，负责课题的策划、拍照、业务指导等工作；程绍英：小学一级教师，枫香小学语文教研组长，负责会议记录、签到签退工作；沈秀琼：小学一级教师，枫香小学教务主任，负责课题的研究，寄宿生心理辅导工作；徐健：小学二级教师，枫香小学音乐专业教师，负责活动的组织、开展、宣传等工作；敖登文：小学一级教师，枫香小学英语教研组长，班主任兼语文任课教师，负责资料整理、寄宿生辅导等工作；3.确定课题研究对象、调查枫香小学寄宿生心理健康情况课题组成立后，我们马上召开了课题组会议，宣布了课题组成员名单，经过大家商量，确定了课题研究对象为枫香小学寄宿生，然后开始部署，对寄宿生进行问卷调查，了解寄宿生的心理状况，并针对寄宿生存在的问题，商量了心理疏导对策为实施阶段打下基础。4.制定课题研究计划面对寄宿生自卑、内向、古怪、极端、脆弱、消极等诸多问题，我们制定了详细的课题研究计划。交流学习、实施阶段（ 2017.11－2019.6）：1.对寄宿生心理存在的问题进行具体分析2.针对对寄宿生存在的问题进行有效的心理疏导，开展各种疏导活动。3.做好特殊寄宿生的个别辅导，并做好记录。4.围绕课题研究的内容，积极撰写论文，投稿。5.每月召开一次会议，课题组成员进行交流学习，总结经验。6.收集好各种活动图片。7.实验教师结合寄宿生的情况，每人至少设计一份以上的心理疏导教案。收集整理、总结阶段（ 2019.7-2019.8）：全面总结实施情况,请教育部门专家指导、验收。1.收集、整理资料，做好论文集、图片集、心理疏导教案集等；2.总结提炼《农村小学寄宿生心理疏导的策略》；3.撰写研究报告；4.2019年3月，课题组邀请了课题专家——播州区教育局王友权老师到我校指导课题；5.召开全校教师会，将《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》成果与大家交流，并将研究成果向社会推广；八、课题研究成果在实施研究的过程中，全体课题组成员不断加强理论与实践相结合的学习，努力为自己“充电”,提高自己的理论素养，在研究中与学生共同进步，经过大家的共同努力，课题组成员共发表了9篇论文，分别获得了省级、市级、区级以上的奖项；部分学生参加了区级以上的竞赛，取得了较好的成绩；具体如下：实践成果：（一）实验教师的主要奖项及论文发表1.胡纯艳老师2017年论文《农村小学寄宿生心理健康辅导初探》荣获贵州省教科院、贵州省教育学会教学设计二等奖；在贵州省第一届（2018）中小学“微课”应用竞赛活动中，微课荣获二等奖；2019年5月在科学实验操作比赛中，获区级二等奖；在小学生科技创新大赛中，指导学生设计的桥梁获区级二等奖；论文《浅谈农村寄宿制小学的心理疏导策略》 于2018年10月发表在《教育现代化》杂志； 《浅谈小学生自主学习能力的培养》于2019年2月发表在《新教育时代》第7期；2.袁健老师2017年5月在全区小学第三届“班班通”教学应用优质课比赛，荣获区级二等奖。2017年5月贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动，荣获区级二等奖。2017年11月教育部举行的“一师一优课、一课一名师”（优质课）活动区级评比中，荣获二等奖。2018年6月在播州区小学段青年教师基本功大赛中荣获信息技术学科比赛二等奖。2018年7月在2018年贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动中，撰写的文章（标题：《初设Word》教学设计》荣获区级二等奖。论文《浅析寄宿制学生常见心理问题及其引导策略》在教研周刊上发表；3.敖沛江老师利用课余时间，学习《教育学》《心理学》《中小学生心理健康教育指导纲要》，通过阅读图书，网上查询等多种途径，查阅相关资料，为研究活动提供理论依据、参考经验。 通过问卷调查、实地考察，统计我校学生的学习、生活、品德等各方面的行为习惯，进行分析，形成共识，找出规律，并且与城镇小学生各方面进行比对。为以后开展心理健康教育、心理辅导、心理训练等提供依据，为全面提高农村小学生心理素质，塑造良好的心理品质奠定基础。 4.潘克健老师2017年9月被评为枫香镇系统优秀班主任；2018年撰写的论文“浅谈小学数学教学与学生生活实际的结合“获得省级二等奖；2018年9月被评为枫香镇教育系统优秀教育工作者；5.沈秀琼老师：论文“农村留守小学生厌学心理现状及矫正策略分析”在《南北桥》期刊发表，并在教育论文成果大赛评比中获全国一等奖。6.徐健老师在课题研究期间，凭着强烈的事业心和严谨的教学态度，取得了令人瞩目的成绩，深受学生、家长、同事、领导的赞许。2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；2017年荣获镇级“优秀班主任”称号、2018年荣获区级“优秀教师”称号；2017年在“一优一师课、一课一名师”活动中荣获区级二等奖；2018年指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2019年5月，在学生才艺展演活动中，指导的节目《打渔欢歌》获区级一等奖；7.程绍英老师2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；在教研教改中，2017年撰写的论文《如何有效的把信息技术运用到语文教学中》、《信息技术在语文教学中的应用》分别荣获区级二等奖、省级三等奖；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，帮扶的教师工作成绩突出。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，所帮扶的教师工作突出。8.敖登文老师课件制作《农村寄宿制小学心理健康教育》在遵义市播州区关于2018年心理健康教育课件评选中获得一等奖。论文《农村寄宿制小学的学生心理健康问题及对策探讨》于2018年12月发表在《新教育时代》第48期上。（二）学生获奖通过课题组的辅导，很多寄宿生参加了近两年的学生才艺展演，取得了较好的成绩，在学习方面、科技制作方面、兴趣爱好方面等都得到了提高：（1）合唱比赛获区级一等奖；（2）器乐比赛获区级一等奖；（3）在2019年科技比赛中，寄宿生蔡鑫燕在“天翔”木质模型飞机项目中获区级一等奖；付进宇在涂装木屋模型中获区级一等奖；（4）在2019年汉字听写大赛中，有4名寄宿生获区级一等奖；（5）在2019年书法、绘画比赛中，有2名寄宿生获区级二等奖；校级活动是本着人人参与的原则，寄宿生在学校书法、绘画、文艺展演等活动中分别获得一、二等奖。（三）培训提高方面在课题研究的这两年，课题组成员积极参加了各级各类的培训学习，提高了自身的教学业务水平和寄宿生的管理水平：2017年11月参加了播州区心理咨询师培训；2018年4月参加了区教育局组织的“遵义市播州区新时代背景下的班级管理”培训；2018年7月，参加遵义市留守儿童心理关爱能力提升培训；2018年12月参加了国培计划——贵州省乡村学校寄宿制骨干班主任访省内名校项目培训，获得优秀学员；通过这些培训学习，提高了老师们的思想认识、班级管理水平、特别是在学生的心理健康教育方面有所提高。理论成果：1. 确立了“以爱为源，以人为本”的管理理念，紧紧围绕“爱、严、细、实”的管理思想，建立健全寄宿生管理体制和各项管理制度，确保学生的身心健康。2.主动干预，以疏代堵的方法体系对心理有问题的寄宿生，教师提前介入，了解心理动态，发现问题，及时疏导，使问题控制在萌芽状态。3.心理韧性的预测，提升学生的幸福感对寄宿生进行心理韧性度预测，使学生可能出现的问题掌握在可控范围内，对学生进行感恩教育，学会做一个有幸福感的人。4.形成了家校共育的教育模式通过与学生、教师、家长的沟通，我们针对学生的心理特征和个性特点不断调整教学思路，更新教育观念，改进教育方法，并通过家长培训会，形成了家校共育的模式。5.掌握了农村小学寄宿生的心理疏导方法理论指导法、案列分析法、案列对比法、特殊情况处理法、借鉴法、沟通法、节日关注法等。6.完成了教师角色的转变以往教师们都认为，教师的主要任务就是教好书，完成教育工作，但是通过该课题的研究，教师们转变了角色，认识到教师在传授知识的同时，更要关注学生的心理健康。九、课题研究存在的主要问题及今后的设想经过两年的课题研究，取得了很好的成效，但是还是存在一些问题：1.由于心理障碍是长期的生活环境造成的，所以还需要家长和老师经过较长时间的陪伴教育、影响等，才能慢慢治愈；2.由于课题组成员毕竟不是心里健康专业教师，所以在疏导方法上还需要提高；3.由于学生年龄较小，所以在沟通上还有一定难度；今后的设想：1.继续加强不同形式的学习，如：网络、书籍、面授等，提高专业知识，在学校组建一支强有力的心理健康教育队伍；2.继续组建学校心理健康教育机构，开展一些探讨活动，形成学校的心理健康教育策略.3.把已研究出来的成果进行推广，为教育提供资源；4.继续加强对寄宿生、乃至留守儿童、孤儿等特殊群体的心理疏导；排除他们的疑惑，使他们快乐学习、快乐成长。5.把研究成果梳理成学校对寄宿生的管理方法，促进学校的管理能力；总之，通过研究，我校小学生的心理健康状况得到了明显改善，孩子的心理更健康了，我们从学生的学习、生活、及班主任和家长的反映中了解到:孩子独立学习的能力有所增强，成绩有所提高，与人交往的态度明显好转，能积极参加学校、班级组织的各种活动，学习态度有好转。同时该课题的研究也带动了学校心理健康教育工作的全面开展。虽然课题研究工作已告一个段落，但是我们的心理疏导工作永远在路上，我们将继续把这个工作做下去，采取各种方法对学生进行心理疏导，使寄宿生真正能健康成长，我们也会把我们的研究成果进行推广，为心理健康教育提供教育资源，与大家共同进步。2019年7月参考文献：[1]薛玉清.农村寄宿制小学青春前期性心理健康教育的重要性[J].新课程学习上旬，2014（11）：166. 　　[2]祁金花.浅议寄宿制学校学生的心理健康教育[J].新课程上旬，2013（6）：108-109.[3] 黎军. 论农村小学生厌学的现状及影响因素[J]. 课程教育研究,2015,(2):190-190,191.[4] 麻崇明. 留守学生和单亲学生厌学的成因及对策[J]. 考试周刊,2015,(32):163-163.

11月9日，在“第二届世界科技与发展论坛”闭幕式上，中国科学技术信息研究所科学计量与评价研究中心与中国知网科学文献计量评价研究中心等单位联合发布了“科技期刊世界影响力指数研究报告”。该报告为中国科协委托课题“面向国际的科技期刊影响力综合评价方法研究”阶段性成果，旨在探索更为科学、全面的期刊学术影响力评价方法，构建更加开放、多元的世界科技期刊评价体系。“长期以来，国际主流期刊数据库以收录英文科技期刊为主，对中国以及许多非英语国家的科技期刊选取数量有限，在科技日新月异的今天，已经难以全景展现全球创新进程。同时，单纯以引用情况评价学术影响力的方法，存在一定的局限性，国内外科技界对改进评价体系多有呼吁，许多专业机构也在不断尝试推出新的评价指标。”课题组负责人、中国科技信息研究所科学计量与评价研究中心主任潘云涛介绍，此次课题组在中国科协支持下，以现有的评价指标为基础，探索研制新的评价方法，既希望能够与国际主流评价体系有良好的衔接，也力求做出理论和方法上的创新，为世界学术评价贡献中国智慧、中国方案。据了解，课题组以国内富有科技文献评价经验的中国科技信息研究所评价研究中心和中国知网科学文献评价研究中心为主，联合了清华大学图书馆、万方数据有限公司、中国高校科技期刊研究会等专业机构，邀请了国内文献评价、期刊出版方面的专家和各学科领域的高级科研人员等近百人参与，以国际视野、国际标准为参照，通过与国内外知名数据库合作，采集全球期刊基础大数据，力求研究结果科学、可靠，并体现中国特色创新。多元遴选统计源期刊。课题组在调研多个国际大型文献数据库的基础上，通过定量指标初选和专家同行评议，遴选38种语言、95个国家和地区的近1.5万种科技期刊作为统计源，既覆盖了国际知名数据库WOS、Scopus收录的绝大部分英文期刊，又择优补充了中国、法国、德国、俄罗斯、日本、巴西等国家的母语期刊，使得来源期刊出版地和语种更加多元。复合构建评价指数。为更加综合、全面评估期刊的影响力，在评价指数设计上对影响因子和总被引频次等主流指标进行了复合处理，并引入替代计量学指标数据，对现有以“影响因子”评价为主的指标体系进行了重要补充。全新设置学科分类。在充分参考国际主流数据库学科分类体系的基础上，综合考虑学科发展现状、各学科期刊规模等因素，兼顾中国国情和学者的习惯，全新编制286个学科的分类体系。潘云涛表示，目前课题组正在基于该项研究方法，编制各学科高影响力期刊索引，计划于年底向社会公开发布。鉴于评价工作专业性强，科技界、出版界高度关注，课题组将于报告发布后，多方听取反馈意见，并在定量指标基础上引入同行专家评议，以尽可能对期刊学术影响力实现综合、客观评价。后续，课题组也将进一步完善评价方法，拓展评价维度，使评价体系更加成熟。来源：中国科协学会部 供稿

最新的国际数学与科学趋势研究报告2019（简称TIMSS）出炉。每四年展开一次的国际数学与科学趋势研究，主要针对小学四年级和中学二年级的学生，对数理的掌握、应用和推理能力。新加坡中小学生的数理能力在这项国际教育评估调查中，领先全球72个国家和地区的学生。这是新加坡学生过去16年来第三次在这项调查中名列国际前茅。(其中并不包括中国学生）新加坡有约5990名小四生和4850名中二生接受这项由国际教育成就评估协会（IEA）进行的调查。此项调查把学生表现分为四个等级，即基本、中等、高等及优等，新加坡的“数理优等生”的占比最高。新加坡小学四年级数学水平为54% ，中学二年级水平为51%。国际中位数占比分别是7％和5％。新加坡小学四年级科学水平为38% ，中学二年级科学水平为48%。国际中位数占比分别为6％和7％。TIMSS中小学生数理教育评估完整排名：调查发现，新加坡学生的数理能力，继续表现优越，平均分数高居榜首。新加坡也是唯一国家，拥有超过一半的小学四年级和中学二年级学生，在数学方面，获得“优等”水平，也就是最高水平。新加有1％至2％的本地小四和中二生，无法在数学和科学项目取得最低的“基本”等级，占比是参与调查的教育体系其中最低；国际中位数则介于8％至15％。新加坡自TIMSS于1995年推出以来便参加调查以了解本地教育的成效。新加坡学生的数理表现曾在2003年和2015年取得榜首位置。

欧盟委员会5月27日发布了《2020年科学、研究和创新绩效》报告，其中强调了欧洲在生态和数字转型背景下，研究和创新对于实现可持续和包容性增长是必要的。报告指出，欧洲必须应对绿色和数字转型的双重挑战，以成为现代、资源高效、具有竞争力的经济体。这意味着研究和创新政策需要做出调整，以确保其在促进欧盟竞争力的同时，在最广泛的意义上为社会、环境和经济方面的可持续发展做出贡献。该报告还强调了指导欧洲研究与创新政策的五项基本原则，即共同努力，共享知识，将研究转化为解决方案，改变消费和生产方式以及为未来设定明确的方向。此外，报告包含了11项政策建议，具体分为三个部分：为人类创造安全公正的环境进行研究和创新、全球领导力以及经济和社会影响。编译 | 贺佳瀛/赛博研究院研究员赛博声明本资讯为赛博研究院编译出品，仅用于公益交流，非商业目的。文中观点不代表本机构立场，内容和图片如有知识产权问题，请及时联系我们修改删除，如需转载请获得授权。联系方式：public@sicsi.org.cn

五年级科学老师在科学探究成果展示会上，展示了孩子们的探究成果，有发明制作、实验装置、科学小论文、调查报告、研究报告、视频记录等。今天，科学老师只谈学生写科学论文、研究报告、调查报告，因为这三种，学生只要有纸和笔就可以写出来，简单方便，请看下面的论文：科学老师把这篇论文发到班级微信群里，并号召大家研读，帮她解决疑惑，信息是：世界上真的有外星人吗？谁真的见过？有何见解和说法？请帮助解决一下困惑！大家看下面的论文其实具体说来是一份研究报告，你看：科学老师把这篇文章发到微信群里，有的学生反映说：“老师，我按照她上面说的去做了，能做成功，效果很好。”可见这篇文章写得还是非常清楚明白的。再看下面的调查报告，写得还是很实际具体的，请看：小学生的论文和报告，不要求写得太长，但要条理清楚、言简意赅、内容完整。