科学研究的主要环节

徐强《中国优势》一书认为，未来中国如果想实现制造业的优势，在于把握一个巨大的机遇，这个巨大的机遇就是科技创新革命。而要解决创新效率的问题，必须要先理解和把握科技创新的规律。科技创新更具系统性科技创新革命和人类以往经历的工业革命不同，工业革命是将科技运用于工业，极大地提升了工业的生产效率、能力。但科技创新革命却是科技本身的革命，它使科技的价值被指数级地发挥出来。这是因为，过去的科技创新往往是随机发生的个人行为，现在的科技创新则表现出一种系统性。擅长某一环节的人各司其职，共同完成科技创新的整体操作，极大地提升了效率。这促成了新一轮科技产业的井喷，推动大量新兴科技企业的产生。我们已身处巨大机遇的门口，但遗憾的是只有少数人意识到。作者认为主要有三个原因：一是这个机会刚刚兴起不久。科技企业的崛起并不是一蹴而就的。即使现在跨国企业的形成时间比起以往的百年老店已经大大缩短了，它仍然需要漫长的等待。二是这一轮科技创新的浪潮很像上一轮的延续，即在风险投资的支持下成立公司进行研发，创立科技企业的失败率居高不下。三是这一轮科技创新的主力是小企业。而在包括美国在内的很多国家，大学商学院的赞助方是大公司；大学对创业创新的研究也更偏向大公司，对小企业缺乏深入持久的观察。创新的主体是企业家科技创新的首要问题是要解决创新效率问题，要提高创新效率，必须要先理解科技创新的规律。作者通过多年对美国高校和科技企业的近距离观察，以及真金白银的投资实践，发现在科技创新的背后有一个强大的规律在起作用。这个规律包括四个环节：科研—研发—量产—市场。创新的源头是高校。近几年，创新创业非常踊跃，“创新思维”层出不穷。大多数人是从发现问题的角度进行创新的，也就是我们平时说的抓住“用户的痛点”，并以此为基础创办新的企业。事实上，真正需要的是基于发明专利的硬科技创新。而硬科技创新的源头在高校。这是因为高校搭建了严谨的学术体系，设立了完整的学术门类，一直在系统地进行科学研究，积累了大量的研究成果。如果企业有能力将这些科研成果转化为产品，创新就一定能很好地开花结果。也就是说，科技创新不一定需要自己建实验室、研究院。和高校做好对接是科技创新需要迈出的第一步。事实上，从高校的实验室转移先进专利技术这件事已经发生，美国有上万家企业专门做高校科研成果的转化，它们是今天科技创新的主力军。创新的主体是企业家。科技创新当中的一个重要环节——研发，目前还没有得到足够多的重视。从科研成果被验证到产品上市，中间往往需要5年-8年的研发周期和上千万美元的研发投入。这个阶段研发的主体是企业家，而不是科学家。因为科学家的任务和专长是研究，而不是产业化，也不是创办企业。事实上，科学家的责任在申请了技术专利之后就完成了，他们会转向新的课题，研究新的领域。而企业家的使命就是组织产品的研发，把一个新产品送上市后，功成身退，再投身下一个新产品。创新的成败看量产。研发完成以后，创新的脚步并没有停止，下一个难点是如何实现量产。这是创新成败的关键。很多科技企业不是败在研发的路上，而是败在研发完成后量产的前夜。如果说，研发解决的是如何创造出一个产品的问题，那么量产解决的则是如何用流水线造出大规模、低价格、高质量产品的问题。只有实现量产，企业才有赢利的可能。事实上，量产需要的投入极其庞大，建厂房、买设备、招工人。这很可能是一笔沉没成本，一旦投入，再无回头路可走。所以在这方面，资本的态度会非常谨慎。创新的本质是有巨大的市场覆盖。走出实验室的创新，实现了产品转化和量产，走到这一步，科技创新仍未结束。只有将产品推向市场，让用户用上，创新的价值才能兑现。在讨论科技创新的规律时，这四个环节环环相扣，相互连接，形成了一种“端到端的创新”：开端在高校科研，终端则是市场。用户不是被动的消费者，而是创新的参与者。他们参与创新、推动创新，不断发现新的应用，使创新被越来越多的人接受，覆盖到更大的市场。只有经历了用户对产品的应用和改进，创新才算完成了一个闭环。在这个全球化的创新生态中，欧美国家的科研转化已经走在了前沿，如果能够把握住“科技创新革命”的历史机遇，我国将成为创新链条上的关键控制点，从而有可能决定全球创新的未来。

百科：科学研究（Scientific research），一般是指利用科研手段和装备，为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动，为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识未知。小编认为，要正确理解“科学研究”的定义，首先要知道什么是科学。那么，什么是科学呢？试问，人们为什么要在有关“科学”的杂志上投稿？显然，人们之所以要在有关“科学”杂志上投稿，根本目的就是为了让自己的观点获得人们的充分认可。试问，人们为什么要办“科学”杂志？显然，人们之所以要办“科学”杂志，就是为了获得更多的被人们充分认可的观点。试问，自然科学教科书上的观点是不是被人们充分认可的观点？答案当然是肯定的。比如，自然科学教科书上的“万有引力定律”其实就是被人们充分认可的，牛顿的观点。因为，自然科学教科书上的观点也都是“在一定时间，一定范围和一定条件下”被人们充分认可的观点。比如“万有引力定律”在量力科学范围内就不适用。由此我们就可以知道“科学”完整、正确的定义了，即：科学就是在一定时间，一定范围和一定条件下被人们充分认可的观点。由此，科学研究的定义也就昭然若揭了，即：科学研究就是人们在一定时间，一定范围和一定条件下为了获得“被人们充分认可观点”的研究。由此，科学探索的定义也就水落石出了即：科学探索就是人们在一定时间，一定范围和一定条件下为了获得“被人们充分认可”的观点的探索。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系-1-社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。-2-资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。那么资料搜集上来了？该如何分析呢？-3-具体的资料分析方式| 思辨分析1. 历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。2. 比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。3. 文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。| 话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听者留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。| 内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。| 质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。1. 民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。而民族志学家则记录人们的日常生活。研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。2. 口述史研究口述史亦称口碑史学。口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。3. 行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。4. 扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。5. 个案研究个案研究(case study)也称个案调查。对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。6. 文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。| 社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。| 引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。| 统计学分析1. 统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。2. 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。3. 二元相关因果关系分析方法之一种。二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。4. 元分析元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。5. 多元回归“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。6. 多元变量分析多元分析，是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。7. 因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。8. 主成分分析主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。9. 聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。10. 非参数检验非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。11. 结构方程模型结构方程模型（Structural·Equation·Modeling, SEM）是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量)，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。

调查研究科学分析，是指采用科学方法，对调查得来的资料进行研究分析，作出总体判断和估量，并按照调研报告写作格式成文，用事实、数据说话，为决策提供可靠的理论依据，使调查研究成果具有超前性和科学性。调查研究科学分析是从事调查研究活动所具备的本领和技能，是形成调研报告观点的基础。依据达晋编译的经验，进行调查研究科学分析，主要有以下六个关键环节需要把握。一、明确分析目的。这是整个调查研究活动的开始，明确了目的，整个调查研究活动就有了灵魂。要围绕研究目的，将有关调研对象的全部资料分为相互关联的几个部分，按照写作思路，将之转换成对调研报告写作有用的信息。明确分析目的，有利于通过认识事物或现象的区别与联系，找到解决问题的主线，并据此解决问题。二、选择分析主体。选择调查研究分析主体，是指选择调查研究的主体。主体可以是自然人，包括专业人员和非专业人员；也可以是组织，如专业调查研究组织或群体。由于职业、职务等因素的影响，分析主体与其分析站位有一定的关系。分析主体会以其掌握的知识体系、政策信息、是非标准等，影响分析的过程与结果。三、选定分析客体。选定调查研究分析客体，是指针对特定目标而选定调查研究的客体。分析客体的选择与数量多少，会影响调研数据的来源、大小、质量等，所以，选定分析客体时，既要有定量方面的考虑，也要有定性方面的考虑；要确保调查研究客体是客观存在的事物，选择要坚持客观性、代表性和价值性。四、实施分析过程。实施调查研究分析过程，是指运用定量分析、定性分析、理论分析等逻辑思维分析方法，对调查所得资料进行研究、判断、推测，以揭示研究对象的特征、性质、规律的过程。任何调查研究都是在一定的时空内进行的，没有这一客观过程，就不可能认识客观事物。这个环节，重点是对材料中的观点作梳理和提炼。五、运用分析方法。运用调查研究分析方法，是指根据调查研究目的运用的方法。调查研究的方法最常见的有两种：一是传统经验型调查中的调查研究方法，如召开调查研究座谈会等。二是现代科学型调查中的调查研究方法，即把一些现代科学理论知识和技术用于调查研究之中，如问卷调查、抽样调查、电脑模拟调查等。六、阐述分析结果。阐述调查研究分析结果，是指借助创新思维，通过一定的表达方式，阐述调查研究分析的结果。它通常有三层涵义：一是对调查研究客体有清晰明确的认识和结论；二是提出解决问题的对策和建议；三是把调查研究分析所得用文字表述出来，写成调研报告、决策咨询报告、著述等，用以推广经验，总结教训，指导工作，提供决策依据。

#科学研究#科研管理工作需要较强的知识储备能力以及学习能力，所谓读万卷书行万里路，足不出户知天下大事。在校学生都很赏识自己的导师，因为不管你问什么，他们都知道并且能给你准确的解决方案。因为他们多年工作的积累，不断思考不断学习不断迎难而上。看上去光鲜亮丽的职业背后有多少心酸，医生也并不是每天按部就班就可以，每年也是需要为社会做出贡献，发布周刊、临床试验文章等。以前也幻想过自己提出一个新的理论、新的方法来解决实际应用中存在的问题，认为这样才有科研的意义。其实不然，大部分的时候科研人员的日常知识吧某个已有的方法做一点点改进，或者吧新的理论新的办法应用到其他地方，积极的找到突破。只要有进步日积月累收获的不仅仅只是经验。新冠疫情当下直接体现了科研人员的重要性，日以续日的加班加点打赢新冠战役。动用一切实验资源加急研发新冠疫苗，这都是我国科研院所、科研单位、科研人员的日复一日加班加点的功劳，以最快的速度完成临床试验，医生护士成为了第一批临床试验人员奔赴一线，新冠疫苗的出现无疑是给一线人员以及因公或因学业等前往异国的人员最好的礼物，也是科研人员为全社会交上的满意答卷！科研实验条件至关重要，有软硬件设备、医学试剂、人才等隐私。一旦一个环节出错将会产生巨大后果，不是所有人都能轻易踏入科研试验，所以对科研实验室管理直至关重要。医院将用科研实验室来开展临床试验，为病人及社会提供最优的解决方案，力争突破。

十八世纪末和十九世纪初，近代自然科学体系刚刚确立，各门学科都很幼稚，科学发展的主流是分化而不是综合。因此，那时就“把这些自然过程结合为一个伟大整体的联系的科学”，当作历史任务来完成是不可能的。黑格尔和谢林当时企图建立“凌驾于一切科学之上”的“科学的科学”也是根本无法实现的，它只能是自然哲学，而不是科学学。科学学诞生的年代是二十世纪中期，这时正是现代科学技术迅速发展的年代，科学学经过了近代科学长期的孕育，是一门应运而生的学科。我们知道，二十世纪的科学技术，一方面是各门学科继续向专业化方向发展，形成将近二、三千种具体的学科：另一方面，各门分支学科又互相渗透，形成一系列边缘学科和综合性学科。自然科学的高度综合化，把现代科学技术连成统一的整体，自然科学的高度专业化又把科学体系分成更细密的结构和层次。自然科学的整体化趋势和结构的历史演化，把其自身的运动规律愈来愈明显地暴露出来。这样一来，研究科学的运动规律，就不但有了必要，而且也有了可能，科学学就是在这样的历史条件下诞生的。1937年，波兰学者奥索夫斯基夫妇首次提出科学学的名字。两年后，英国贝尔纳教授所写的《科学的社会功能》一书，详细地论述了数量分析方法，科学结构的理论模式以及科学政策和科学管理问题。这部著作实际上奠定了科学学的基础，开辟了科学学的研究方向。科学学诞生的另一个条件，是社会的科学能力的形成和科研领域生产关系的确立。本世纪六十年代，“大科学”兴起。科学研究最后结東了“一张纸加一支笔的个体劳动方式。由数十万名科学家组成的科学劳动者大军，由价值数百亿计的巨型实验技术装备，由多得无法计量的图书、情报资料，以及由千千万万群众性的科教、科研、科普队伍，形成了一种超越科学家个人研究能力之上的集体力量（社会的科学能力），并且构成了全社会范围内的科学劳动结构。这样一来，历史便把科学管理的任务提到议事日程。科学管理经验的总结，更加清楚地显示出科学的规律来，科学管理充当了科学学诞生的助产士。因此，我们有足够的理由认为，科学学是现代科学技术高度发展的产物，是社会生产发展的一定阶段的必然结果。科学学的生命力同现代科学技术一样是无穷的。它的巨大的实用价值和理论意义，促使各国学者都来研究科学学。1964年，英美学者为了纪念贝尔纳《科学的社会功能问世二十五周年，专门出版了一本名叫《科学的科学》论文集。1965年，贝尔纳和麦顿在第一届国际科学史大会上联名做了《在通向科学学的道路上>的报告，论述了科学学的研究对象，意义和性质，以及未来发展的方向等等。1971年，在第十二届国际科学史大会上，成立了科学学的国际组织一国际科学政策研究委员会。该会于1975~1977年先后在德国、法国、波兰举行了有关科学学的国际讨论会。目前。苏联、东欧和西方几个主要资本主义国家，都成立了专门的科学学组织，出版了大量有关科学学的著作和期刊。这些事实都说明，科学学已经成为国际上公认的新的独立学科。那么，科学学到底是研究什么的呢？简单地说，就是研究科学自身结构及其运动规律的学问。科学学是研究科学的科学结构（或知识结构）的演化规律，并且利用这些规律来预测各门学科的发展趋势，预测新学科的生长点，借以选择正确的研究方向。这个分支学科叫科学结构学。比如，我们经常遇到的“物理学和化学那一个更基本”的问题，“力学应不应当算做基础科学”问题，都是科学结构学所要研究的重大课题。这些间题，有点像天文学上早期提出的“月亮和星星谁远谁近”的问题。当时，天文学是没有能力解决这些问题的。但是，后来人们发现了万有引力定律，可以用科学的方法测定天体的远近距离。这样一来，分布在天球上的杂乱无章的天体就有了次序了。它们之中有的属于太阳系，有的属于银河系，有的属于总星系，等等，后来，人们又根据它的温度和光谱来推算它们的年龄，形成天体演化的概念，天文学逐步形成一门严密的科学。现在，科学结构学有点像天文学的早期状况。人们对两、三千种分支学科发生浓厚的兴趣，试图从它们的相互关系当中找出结构层次和演化规律来。但是，目前还没有找到科学的方法来对数千种分支学科进行“分类”。反映到各国科学管理当中，就是学科分类的任意性甚大，争论也十分激烈。正因为现代科学管理的需要，才引起科学学家们对这一课题的高度重视。又比如，“基础科学、技术科学和应用科学的关系”间题，这也是各国科学管理中常遇到的困难问题。反映到科研经费上，各国对三大学科的投资比例各不相同。苏联的比例为1：4.7：2，而美国则为1：1.4：4.6。三大学科门类的比例关系究宽有没有客观标准？各国的具体标准是否一样？这些都需要科学结构学加以研究。目前，人们提出的三大学科的立体结构模型正是解决这一问题的大胆尝试。它试图用结构参数的方法来寻找其中的最佳比例关系。研究科学发展的动力，即社会的科学能力问题，也是科学学的个重要任务。所谓“科学能力”，就是推动科学加速发展的内在动力。通常我们都知道，用相等的科学投资，在不同的国家会产生不同的科学效果。科学能力水平高的国家，少量投资可以得到比较多的科研成果；科学能力低的国家，投资虽多，成果仍然寥寥无几。这是为什么？还有，近代科学的发展，各国是不平衡的。这一个国家科学兴起，那一个国家科学衰蓉，彼此起伏，波浪前进，互相赶超，竞争榜魁造成个又一个科学中心。试间：是什么因素决定各国科学的兴起和衰落呢？用什么办法来衡量赶超速度呢？这又是现实生活向科学能力提出的一个重大课题。科学能力学包括的内容甚广其中主要的是研究科学人才间题，研究科学家队伍形成的集团研究能力问题，研究科学家创造性心理学间题。因为科学劳动是一种创造性劳动，它比任何一种物质生产劳动都更需要人的主观能动性和高度创造力。如何有效地发挥个人的创造力，显然需要研究创造性心理活动。比如，信心在科学研究中的重要性问题。同样是两个能力相同的科学家，一个对自己的工作，信心百倍，大胆创新：一个对自已的课题，谨小慎微，生怕触犯权威，结果也会是很不相同的。怎么样才能使科学家在最佳的心理状况下工作，最大限度地发押其创造力，这就成了科学能力学所要研究的重要课题。科学还要研究科学与社会的关系问题，这里就不做介绍了。

在经过一段时间的深入研究，课题取得一定的研究成果，达到了预设的目标后，课题也就进入了总结阶段，撰写结题报告也就成为了重点工作，因为结题报告既是对课题研究所有成果的一次总结，又是课题成果的全面展示，还是课题成果与否的一个标志。依据蓝译总结的经验看来，要写好课题的结题报告，可以从以下三步走：一是要先将课题研究的材料进行充分地汇总、梳理。这是撰写结题报告的前提，研究者可以依据课题方案对各子课题进行归类总结，看看子课题是怎样操作、推进的，进行了哪些实验，有哪些材料，取得了哪些具体成果，子课题之间有没有进行交叉研究等。如果材料太多，那么有必要先进行科学取舍，然后再进行总结。二是要考虑课题研究成果的展现形式。一般来说，课题成果不是一份结题报告就能全部展现得了的，因为一份结题报告通常也就数千字，长的也不过两三万字，所以对于结题报告的写作，应当用简练的文字清楚地把成果表达出来，具体的操作只能做简洁的概括，必要时也可以在课题结题报告外配上附件，将成果详细地展示出来。同时还要结合自己课题的特点，选取合理的展示形式，让自己课题更具说服力。三是进行课题结题报告的撰写。这个环节比较重要，直接关系到课题能否顺利通过专家的结题审核。下面，我们就来探讨一下结题报告的几个方面要点。1.课题的提出。一般主要是交代清楚为什么要研究这个课题，以及在研究时处于怎样的一个大背景之中。这里需要注意的是，不要把研究问题抬得太高。2.课题的界定。由于一个课题一般只能在一个特定的范围中进行研究，其成果也就只能在某一方面行之有效，所以有必要对课题进行界定，特别是对课题中一些关键词的概念进行界定。3.课题的研究原则和方法。这是科学研究的重要组成部分，对课题实验有很大的影响，所以应当根据课题选取恰当的原则和方法，并在实验中坚持遵守，在研究成果中有所体现。4.课题的研究过程。主要是简单地回顾课题的运转情况，一般可分成两个方面来写，一是对课题研究的几个阶段做一个简明介绍，简单说明每一阶段的研究重点是什么，具体是怎么做的；二是对子课题运转情况的介绍，也就是将课题的主要子课题的研究侧重和运行情况做一介绍。5.课题的研究成果。其能否有效地表达出来，会影响到课题的成功与否，以及能不能通过结题的专家审核。在思想理念层面，应当提出一些具有个性特色的思想理念，并能为大家所接受；在实践操作层面，可从方法与途径、模式总结、数据图表统计与分析等角度将课题的做法表述出来。6.课题研究中的困惑。一般来说，是有了问题才会研究，才会有创新，才会有成功，而且进行课题研究，都要把该课题研究过程中所遇到的问题归结出来，看看是如何解决的。所以在结题时，应当把那些没有解决的问题和疑惑写下来，这有助于促进我们去深入探究，也许是下个课题的起点。7.课题的附件。一份结题报告，不可能把课题实验中每个方面都详细地写出来，所以我们就有必要通过附件的形式进行补充。以上介绍的是撰写结题报告的几个基本方面，当然了，每个课题都有其独特的地方，这就需要作者根据自己课题的研究情况做一定的调整。总之，是要在实事求是的基础上，把自己的课题成果充分而精彩地展现出来。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系期刊的种类繁多，从学科领域来看，不但一级学科、二级学科、三级学科有自己的刊物，而且更窄的学科领域也有自己的刊物，而且同属一个级别的学科领域，也有多种刊物。从报道的文章体裁来看，既有综合类(含论文、简报、快报和综述等所有栏目)刊物，如《高等学校化学学报》，又有综述类刊物(只报道综合评述)，还有快报类刊物，如《Chemical Communications)，而且报道同一体裁文章的刊物也有多种。从刊物的刊期来看，有周刊、旬刊、半月刊、月刊、双月刊、季刊、半年刊、年刊等。从载体形式来看，既有印刷型纸质期刊，还有电子期刊。可见，期刊的种类不但星罗棋布，而且包罗万象。尽管期刊种类数以万计，但刊物分类都是有规律的，只要遵循规律，选出合适的刊物投稿并非难事。1.通过刊名和征稿简则了解选刊相关信息刊名是科技期刊的基本要素。通常，多数科技期刊的刊名均能反映出该刊报道的学科领域范围，如{Journal of Organic Chemistry))主要报道有机化学及其相关领域中的研究成果。有些刊物的刊名也能反映出报道文章的类型，女ll{Tetrahedron Letters)主要发表快报类或通讯类文章。有些刊物的刊名还能反映出报道文章的学术研究层次，如I{Application of Biotechnology))突出报道生物技术的应用成果，再如《Synthesis))主要报道化学合成方面的研究成果。几乎所有的中文科技期刊和英文科技期刊都附有“征稿简则”、“作者须知”、“投稿须知”和“作者投稿指南”、“Instruction to Authors”、“Instruction to Contributors”、“Guide for Authors”、“Information for Contributors”、“Notice to Authors of Papers”、“Policies and Proceres”等。征稿简则中给出了刊物的主办单位、报道的学科领域范围、设置的报道栏目、刊发文章的写作类型、出版周期、审稿程序、录用稿件比率以及稿件来源(指只受理特约稿或既受理特约稿又受理自投稿)等多方面信息。2.阅读近期刊物，了解报道内容和栏目的变化有些科技期刊虽然刊名未有改变，但报道的学科范围及内容和所设置的栏目随着科学技术的发展有可能有所调整和改变，只有经常阅读最近几年内各期发表论文的目录、摘要和文章内容，才能更深入地了解刊物报道的学科范围、报道的重点和热点以及栏目是否发生变化，将自己的论文内容和体裁与刊物已发文章相比较，这样才能把握选刊的准确性。3.查阅相关文献，积累选刊的有关信息科学研究工作是逐步深化的。科研工作者在开题之前或研究过程之中都需要查阅大量文献资料，以便为所研究课题获得有益的信息。查阅文献时，不但要从文献中摄取对研究工作有用的资料，而且还应关注自己同行发表文章的刊物与发表文章的档次，文章档次和刊物水平是否统一等信息，以作为自己选刊的依据。4.准确判断刊物的档次，恰当把握自己稿件学术水平有关刊物的档次，一是要看主办单位，科技期刊的主办者有的是经商者，有的是高等院校，有的是研究所，有的是学术团体。不同的主办单位，其办刊的宗旨不同，所办刊物的水平亦不同。二是要看刊物的编委会组成，高水平刊物的编委会其学术阵容强大，其主编的学术地位和知名度高。三是要看刊物的文献计量学数据，其中包括影响因子(Impact factor)、总被引频次(Total cites)、即年指标(Immediacy index)]等。刊物的影响因子高说明其学术影响力大，其审稿和选稿的标准就更为严格；刊物的总被引频次多说明其被使用的范围广、受重视的程度高，在学术交流中的作用大；刊物的即年指标高，说明其发表的文章在读者中的当年反响强烈。四是要看刊物是否被世界主要文献数据库或检索系统(如SCI，EI)所收录，凡是被它们收录的期刊，说明其水平已达到一定档次，与同行交流的机会也增多。有关作者拟发表文章的水平，一是要将自己的文章放到同行所发文章或作者经常查阅和引用的文章中去比较，看文章内容是否有创新，创新程度如何，相同水平的文章大多发表的哪类刊物上；二是要请自己的老师、同行朋友或自己熟悉的同行专家帮助，以便把握选刊的准确性。5.注意文章发表周期和刊物容量及发行量不同刊期的刊物，如周刊(Weekly)、双周刊(Biweekly)、半月刊(Semimonthly)、月刊(Monthly)、双月刊(Bimonthly)和季刊(Quarterly)]或相同刊期的刊物，其文章发表的周期(从编辑部收到稿件的时间到正式发表的时间之间的间隔)、刊物容量(即发表文章的数量)和刊物的发行量各不相同。通常在刊物学术范围、刊物的档次和刊物报道文章的体裁确定的情况下，一是要考虑将文章投到发表速度快、出版周期短的刊物上，这样可以获得充分体现文章创新性的优先权，达到快速交流传播的目的，并较早地产生社会效益；二是要考虑将文章投到容量大的刊物上，刊物的容量大，录用稿件的数量就多，稿件被录用的概率相对较大；三是要考虑将稿件投到发行量大的刊物上，刊物的发行量大，说明其读者群体广，学术交流的效果好。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。那么资料搜集上来了？该如何分析呢？三、具体的资料分析方式01.思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。（2） 比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。（3）文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。02.话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听着留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。03.内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。04.质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。（1） 民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。而民族志学家则记录人们的日常生活。研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。（2） 口述史研究口述史亦称口碑史学。口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。（3） 行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。（4） 扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。（5） 个案研究个案研究(case study)也称个案调查。对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。（6） 文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。05.社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。06.引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。07.统计学分析（1） 统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。（2） 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。（3） 二元相关因果关系分析方法之一种。二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。（4） 元分析元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。（5） 多元回归“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。（6） 多元变量分析多元分析，是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。（7） 因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。（8） 主成分分析主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。（9） 聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。（10） 非参数检验非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。（11） 结构方程模型结构方程模型（Structural·Equation·Modeling, SEM）是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量)，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。