科学硕士学位的硕士

为了追求更好的工作前景，更高的薪水报酬，很多职场人士工作几年后选择回归校园继续学习，进一步储备知识去获取硕士学位，发展个人的收入潜力。也有越来越多的目标职业规划清晰的同学直接从本科过渡到研究生阶段。那么，硕士学位究竟能给大家带来多大提升空间呢，哪些院校，哪些专业的硕士学位最赚钱呢？Indeed Salaries根据美国劳工统计局（BLS）、薪酬网站payscale、和CNBC的数据，发布了2020全美范围内薪资水平最高的硕士学位。给大家整理了部分数据和专业院校排名参考，一起来看看吧！一、护理麻醉(Nursing anesthesia)平均薪资:176，386美元/年注册护士麻醉师已完成护士麻醉护理理学硕士学位，是一些收入最高的护士。负责为医院、牙科诊所和门诊中心的手术和程序提供疼痛管理服务和麻醉管理。2021年USNews美国大学研究生护理麻醉专业排名二、信息技术(Information technology)平均薪资:121，769美元/年由于云计算、数据存储和信息安全的发展，拥有信息技术科学硕士学位的专业人士可能会有很多高薪工作机会。这个学位教你软件开发、商业信息系统、安全、电信、编程、网络和电子商务。2021年USNews美国大学研究生信息技术专业排名三、商业管理(Business administration)平均薪资:114，083美元/年如果你想成为一名商业领袖，比如任何行业的首席执行官，你都需要工商管理硕士学位。这个学位将使你在领导力、团队合作、管理最佳实践、沟通技巧和定量分析方面有很强的背景。2021年USNews美国大学研究生商业管理专业排名四、金融(Finance)平均薪资:108，518美元/年金融硕士培养毕业生监督公司投资、财务报告、并购、现金管理和资本。如果你攻读金融理学硕士学位，你将学习高级会计和管理等技能。有了这个学位，你可以在本地或国际金融领域找到一份工作，担任财务经理或官员、财务总监、财务规划师、投资银行家、资金经理或风险经理。2021年USNews美国大学研究生金融专业排名五、软件工程(Software engineering)平均薪资:107，366美元/年拥有软件工程硕士学位，你可以在各种行业中追求高技能的角色。除了编码，你还将学习设计、构建、测试和维护软件、计算机应用程序和操作系统。软件工程师通常在公司或政府机构的编程、计算机服务或系统设计领域找到工作。2021年USNews美国大学研究生软件工程专业排名六、护理(Nursing)平均薪资:107，076美元/年护理科学硕士不仅让毕业生成为高薪执业护士，或高级执业注册护士。在这个领导角色中，将为所有生命阶段的患者提供初级或专业护理。在医生的指导下，执业护士检查病人，进行测试，做出诊断，执行程序，开药和提供治疗。2021年USNews美国大学研究生护理专业排名七、电机工程(Electrical engineering)平均薪资:104，119美元/年精通科学、数学、工程和技术的学生可能会攻读电子工程理学硕士学位。这个项目向你传授各种技术概念，包括天线网络、混合信号集成电路、生物信号处理、量子信息处理、纳米技术、光通信、光子学和控制系统。获得工程领域硕士学位的人更有可能获得高级或更高级别的工程师职位。2021年USNews美国大学研究生电机工程专业排名八、统计学(Statistics)平均薪资:104，009美元/年有了统计学硕士学位，你将获得如何收集、分析和展示数据的高级知识。你将学习并必须应用到现实场景中的概念包括概率论、回归分析、生物信息学和线性建模。统计学家几乎可以在任何领域为公司找到管理和分析数据的高薪工作。这些可能包括医学统计学家、公共卫生统计学家和教育测试统计学家。2021年USNews美国大学研究生统计学专业排名九、医师助理(Physicians assistant)平均薪资:103，648美元/年有了医师助理研究理学硕士学位，你就有资格提供病人护理，如咨询、检查、诊断、开处方和进行治疗。你可以选择专攻某一特定领域，如遗传学、免疫学或药理学。医生助理直接在医院、社区诊所和医生办公室的医生手下工作。2021年USNews美国大学研究生医师助理专业排名最后，不管大家选择哪个学校，哪个专业，自身的硬实力才是最重要的哦！

随着科学的进步，时代的发展，大学生不再是企业的香饽饽，为了能够拥有更强的竞争力，不少人想要拿一个硕士学位，那如何才能获得硕士学位呢？这四种途径可以获得硕士学位。1、保研进入学校成功毕业即可获得硕士学位保研（全称：推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生），换句话说就是不经过笔试，仅需要通过面试便可以攻读硕士研究生。保研面向的仅有在校大学生，在校大学生通过大学四年的综合成绩、科研成果等来获得攻读硕士研究生的资格，这个也是成为研究生几率最高的途径，竞争较小，但是需要自身实力过硬，通常只有专业成绩排名靠前的同学才拥有资格。2、通过统考成为全日制研究生来获得硕士学位全国硕士研究生统一招生考试是各位同学成为研究生的重要途径，考试分为初试和复试两大板块，通过初试和复试便可成为一名研究生。近年来，研究生统考人数也是急剧增加，2020年研究生统考人数341万人，2021年研究生统考人数377万人，如果你想要通过统考成为研究生来获得硕士学位，那你需要尽早开始准备。3、通过统考成为非全日制研究生来获得学位非全日制研究生是多数已经工作的同学的选择，平时周一到周五正常上班，周末在学校学习，这里有一点值得注意，非全日制研究生的难度要低于全日制研究生，想要考上更加容易。4、单独考试除去全国统一考试以外，还有一个单独考试。单独考试面向于用人单位推荐为本单位定向培养或委托培养的在职人员，这些人员在学习完毕过后要重新回到原公司上班。

作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权首先我要说的是，我是一名博士肄业生。这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。完成博士学位，意味着你不过是千万个”书呆子”中的一员，而在学了几年后辍学似乎显得你更有个性。人们期待知道你之后会做些什么。他们可能会说，“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位，离开学校去创业，你也可能成为下一个Elon！”那么如果想入行数据科学，学历重要吗？一定需要博士学历或研究生学历吗？在本文中我将分享我的看法。我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中，我已经面试过数千位有抱负的数据科学家，当中有些人有博士学位，有些有硕士学位，有些是本科生，也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。STEM：科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）这四门学科有许多人会向他人咨询，是否要继续深造读研或读博，而当中很多人对前景没有全面的分析。其实不是所有的学位都适合每个人，原因如下。一、博士学位（这可能会让许多有博士学位的人感到不舒服，在此我提前道歉。）“我看到许多数据科学工作都需要博士学位。我是否要有博士学位才能成为数据科学家呢？“不，并不需要。不要误会我的意思，博士头衔的确会给你带来明显的优势。但也要考虑一些现实因素。如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点：1.获得博士学位需要非常长的时间。2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位，否则你可能学不到任何有价值的东西。针对第1点，在美国或加拿大，获得博士学位需要4年到8年才能完成。平均需要5到6年，具体取决于学校。现在让我们把它放到透视中。在数据科学领域瞬息万变，5年内各种成果层出不穷。要知道，在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、强化学习等等都还不存在。因此，除非你打算当新技术出现时，花时间自己钻研。否则你会发现学习期间接触到的技术远远跟不上当下的发展。这意味着即使你毕业后，还需要自己学习这些技术。关键在于，数据科学和机器学习的发展非常快，在未来只会发展得更快。因此，当考虑攻读数据科学或机器学习相关领域的博士学位时，你实际上是把赌注都下在你所要学习的领域。你希望在毕业时，该领域还是炙手可热的。而这样的赌注很冒险，而且赌注很高。第2点，思考一下你的导师是谁，为什么他们没有在Google或Facebook工作。当然，有些人更喜欢学术研究，而不是在行业中运用数据科学或机器学习。但值得记住的是，行业顶级的机器学习人才的薪资是非常丰厚的，因此学术界的可能会稍逊一筹。当然，有些地方也有些例外。这主要指的是加拿大的Vector Institute或MILA；麻省理工学院和美国伯克利的数据科学课程等顶级精英项目。总结一下：如果你只想成为Airbnb的深度学习工程师，那么博士学位一定程度上能成为你的敲门砖。但是，如果你不是在顶级项目中攻读博士学位，那么不要期望被行业顶尖的公司录用。但是，如果你想找份普通的数据科学工作，获得博士学位可能并不是正确的举措。你可以用4到8年的时间获得丰富的工作经验，去成长为一名真正的数据科学家，那么出现新技术时，你能更好的进行预测，保持领先的位置。如果你考虑攻读与数据科学无关领域的博士学位（例如物理，生物学，化学），并且目标是找数据科学方面的工作，那么这条建议可能有些刺耳：如果你离毕业还有18个月或更长时间，而且你确定自己想成为一名数据科学家，那么可以考虑辍学。考虑到沉没成本，你应该对之前决策感到质疑，根据我之前的经验来看放弃可能是正确的选择。二、硕士学位入行数据科学需要硕士学位吗？视情况而定。以下是我列出的记分表，如果根据你的情况，分数大于6，那么答案是“硕士学位可能会有所帮助”。你有非常相关的STEM背景（物理、数学、计算机科学等本科学历）：0分你有较为相关的STEM背景（生物学、生物化学、经济学等本科学历）：2分你没有相关的STEM背景：5分你有不到1年的Python使用经验：3分你没有编程相关的工作经验：3分你不认为自己擅长独立学习：4分当我说这个记分表实际是一个逻辑回归算法时，你不明白我的意思：1分注意：需要考虑的是，你是否需要数据科学硕士学位或数据科学训练营。如果选择参加训练营，要注意他们的激励措施：是否课程完成后保证聘用？是否有与训练营相关的求职指导服务？许多人都对训练营持怀疑态度，这是有道理的。但大多数忽略的是，他们对待大学所提供的相关硕士学位也该如此。巩固硕士学位就相当于训练营。如果你不在乎你的成绩，那么要注重你从中学到了什么。在选择相应的硕士学位和课程项目时要询问其研究生就业率。有的大学希望学生选一个简单的专业，而不是好的专业，这是一场心理博弈。你的目标是最终被聘用，找到理想的工作，而不是仅仅为了一纸文凭而付出时间和精力。即使完成了硕士学位，你还需要学习很多技能，可能比你预想的还要多。但只要硕士课程的时间较短(最好不超过2年)，成本不是太高。三、本科学位总的来说，是的，成为数据科学家你需要相关本科学位。不仅仅是因为你需要掌握相关知识，而且公司并不认为你通过自学，参加训练营和一些在线课程就能胜任数据科学的工作 。但关于本科学位你要注意的是，如果你和科技行业的人聊聊，你很快会发现科技型工作中涉及到的内容要远远超出学校课本。这是因为学校所教的本科课程一般比现实情况要滞后5到10年。如果你学的是不会发生很大变化的专业是没有太大问题的，比如如物理、数学或统计数据等。但是如果你是工程或计算机科学专业，并且你在一家出色的公司实习，你想休学或肄业来获得更多的工作经验，那么你可以考虑这样做。如果你读本科的目的是为了获得一份工作，你已经在一家有不错前景的公司获得职位，那么何必多付几年学费呢。我的意思并不是你应该不读完本科就去工作，我想说的是，如果你完成了实习并且获得了相应的全职工作，那么对于是否完成学业应该有更开放的观念。而不是因为大家都这么做，才做出这种选择。结语在本文中，我给出的一些建议可能不是那么常规。但在数据科学这样快速发展的领域，惯例往往并不是最优选择。当今社会中，人们对传统教育价值的看法应该与时俱进。当然，这并不意味着正规教育以及研究生学位是不值得的。但是，不应该认为获得硕士或博士学位是必备的。如果你读研读博只是为了符合数据科学职业轨迹的刻板印象，那么你可能需要重新考虑了。

授课型硕士通常我们把这一类的硕士叫做 Course-based，也就是说这一类的硕士学位，在平时大多是教授授课为主，个人研究为辅的。这一类课程的录取相对于研究型更容易一些，因为在申请时不太需要和教授交流对于专业知识的看法与未来的发展。Course-based Master‘s Degree修完规定课程即可获得硕士学位，即专业硕士。大多以就业为导向，对于将移民作为前提的留学生而言，非常适合。短期内投入的时间、金钱与精力都相对较少，但后期回报高，容易在当地找到合适的工作，性价比超高。授课型硕士注重实践，并常与专业协会的考试内容有关。如会计硕士的课程被会计师协会的考试认可，金融硕士的课程被金融分析师承认，工程硕士的课程被工程师协会认可。就读授课型硕士的学生可凭硕士课程的学分，免修专业协会的课程，而直接参加专业协会的资格考试。授课型硕士一般能在12~18个月内完成硕士学位学习。学位类型：会计，金融，工程等。研究型硕士研究型硕士称作 Research-based master degree。此类学位以课题研究为主。由于学习的形式是研究，在申请时需要根据不同教授的课题去选择自己感兴趣的，或者是适合自己的课题。研究型硕士在读书期间需要做project，跟着教授做工作，因此很多时候学校会给助研金或者助教金。这与course-based硕士非常不同。Research-based master degree结业时，要经过笔试和口试，并提交硕士论文才能获得学位。此类硕士专业选择面广，但申请难度较大，除了要具有优秀的大学专业课成绩外，还要必须具备优秀的英语成绩(IELTS 7.0分以上，TOEFL 100分左右)。为了证明你的英语将不会成为入学后学术研究的负担，很多专业需要学生提供优异的GMAT成绩(≥600分)或GRE成绩(≥1200分)。学位类型：文学，科学，应用科学等研究生文凭立思辰留学介绍，研究生文凭由学院和大学来举办，是介于学士学位和硕士学位之间的“研究生文凭”，也是以就业为主导并强调实际应用的课程，非常适合想去加拿大移民、就业、转专业或者当作跳板过渡申请硕士的本科毕业生。这类课程一般都受政府认可，并且在加拿大就业率也非常高。研究生文凭通常为一年制课程。部分学院部分专业提供带薪实习。研究生文凭课程有类似授课型硕士课程，只是会更贴近社会的用人需求，培养技术型人才，让学生获得相关技能，属于职业培训课程的一种。研究生文凭课程是加拿大高等教育的一个特色，是介于学士和硕士之间的一种课程。硕士研究生毕业之后颁发硕士学位证书，而研究生文凭课程毕业后颁发的是结业证书，没有学位证书。

机器学习硕士毕业后，读博或工作，这是一个忧桑的人生抉择。67% 的研究生说他们在过去一年里至少有一次感到绝望；54% 的人情绪低落，无法正常工作。对于许多人来说，读研究生并不是一种乐趣或个人的充实。它可能受很多因素影响，例如可怜的薪资和不确定的就业条件等等。但是在读研，尤其是博士生期间，我们又会遭受各种打击、遇到各种问题，甚至怀疑到底值不值得花那么多时间读博。所以，在硕士毕业后，我们到底是继续读博还是直接工作？博士期间「心跳」波动图，第二年到第三年是心态最接近「崩溃」的时间。读博还是投入业界的怀抱？一位博士三年级的学生表示，Ta 敢肯定几乎每一位机器学习博士生在做项目中都会萌生这样的想法，就 Ta 自己而言，在完成第三年博士课程后，Ta 认真考虑要投入业界。虽然与研究团队成员相处愉快，但节奏太慢了，Ta 觉得自己学不到任何东西了。过去三个暑假，这位博士生一直都在实习（一次是在一家较大的工业研究实验室，另外两次是在两家较小的创业公司从事工程师相关研究工作），并发现相较于单纯的研究，Ta 更享受创业公司的工作环境。Ta 称自己更喜欢构建一个能够在现实世界运行的系统，而不是想出一个性能在 CIFAR100 数据集上提升 0.5% 的架构。Ta 宁愿从事研究性工程，而不是「数据科学」或通用软件工程，但 Ta 不认为自己能够进入一家研究实验室。最好的情况是，在度过 6 年博士生涯后顺利毕业，然后有可能从事那些只要求工科硕士学位的研究工程师工作。一方面，Ta 觉得自己会后悔没有拿到博士学位并因此错失了一些工作机会，但另一方面，虽然放弃了再熬三年获得高薪的机会，但可以在一个更有趣的地方度过青春年华（这位博士生的大学在一个无聊的大学城中）。看着 Ta 的那些本科毕业即开始工作的朋友们正在职业之路（工程师）上大展宏图，而 Ta 自己只能苦逼地一天天呆在实验室赶制一篇又一篇论文，这真是太丧了！Ta 想问问大家，你们当中那些拿到工科硕士学位后即认真考虑投身业界的朋友有没有后悔呢（或者那些继续选择读博的有没有后悔呢？）大神们怎么看观点 1：支持继续读一位即将毕业的 PHD 表示，Ta 也因为这个问题挣扎过很长时间，很多次都想拿个硕士学位走人。但有一个信念一直支撑着 Ta——Ta 觉得读博就像开一家创业公司：你投入了很多，并希望收获丰厚的回报。这么想的话，写论文就不单单是为了发表，而是为了解决真正重要的问题。对于 ML 研究者来说，这是一个很好的时代，许多刚出校门的 PhD 就得到了不错的职位和薪水。因此，如果坚持读下去，即使志在业界，你也会往前迈进一大步。这位准 PhD 自己也在业界找到了很好的工作，所以 Ta 认为博士学位在未来还是很有帮助的。另外，对于「实战经验更好」或「PhD 只是一纸文凭」之类的论调，这都是太想当然了，因为有很多具有丰富经验的博士在和你竞争相同的职位。对于谷歌之类的大公司，如果不是 PhD，甚至都不会有面试的机会。而且对于博士生来说，实习的机会有很多，因为它们想在毕业后雇佣你。一位过来人表示，对于工科博士和硕士而言，薪水、待遇、升职空间的确存在很大差异。博士的额外收入和能够拿到的项目的确和硕士不一样。大家对硕士的要求可能是「做出昨天需要的东西，立刻、马上」；而对博士的要求可能就是「尝试做出 10 年后还能卖出去的东西」。另外，尽管薪水可能相差无几，但博士在时间管理上更加自由，可以在家办公等。有人在工作之后才看到这些差异，于是决定回去继续读书。一位重返学界的硕士工程师表示，尽管在工作中已经拼尽全力，但还是有人跟 Ta 说，「如果有博士学位，你会有更多选择（薪水、职责范围等）」。因此，他觉得自己被学历限制住了，所以痛下决心重返学界，本着赶早不赶晚的心态继续读书。尽管读博之路可能非常辛苦，但有人觉得，职业生涯是一场长达 35 年的马拉松，现在不应该贪图压力较小的生活，而应该将这种生活留到以后。「尽管职业生涯已经过半，我还在考虑回去读博。」如果硕士毕业后就离开学界，这没什么问题，但你需要做更多才能展示你的价值。如果你是在博士期间辍学，那么就需要在简历上解释这一段经历，解释为什么没能完成博士学业。这对于公司而言是一个很重要的信息，也会引起很多顾虑。所以先准备好硬着头皮走下去，那么就继续读博吧。观点 2：不读博影响不大当然，也有人表示学历对自己的影响不大。一位 ML 的资深从业者表示，自己读大学的时候就已经开始核心机器学习工作了。幸运的是，Ta 刚入行时，这个领域还没有那么火。Ta 觉得业界经验更加重要，你可以在业界学到关键的沟通和业务逻辑技巧，公司也更加注重这些。而且，积累模型部署整个流程的上手经验比拿到数据科学领域的硕士或博士学位更有价值。Ta 回忆说，自己之所以放弃攻读硕士学位，是因为 Ta 看到周围都是这样的人，并很快意识到，只要你工作出色，无论学历高低，公司都会欣赏你。Ta 告诉自己，「你的工作很出色」，而且 Ta 也不喜欢纯研究环境的节奏，因此选择去了私企。Ta 表示，这也许是自己做的最好的决定。当然，Ta 也不否认博士学位的好处，尤其是在数据科学领域。因为在这一领域，没有正规第二学历的人确实在写文档、做研究方面存在短板。Ta 建议题主问一下自己。你真的喜欢做研究、发表论文吗？还是愿意躬身从基层做起，构建系统并解决问题。对于不读博就进不了大公司的说法，有人也提出了反驳。Ta 表示，谷歌的很多团队都会雇佣软件工程师来做 ML 工作，即使这些人没有博士学位。Ta 个人认为相关的实习/工作经验比学术研究更加有吸引力。有人说博士候选人可能拥有更好的批判性思维能力、交流技巧，也可以用一两篇已发表的论文来展示自己的工作。但发表过优质论文的硕士毕业生差不多也有这些东西。博士毕业生可能起点和薪资都比较高，但硕士能早几年起步，利用这几年升到相同的职位，所以最后的差距就看不出来了。至于放弃读博对于公司来说是不是一个危险信号，有人提出了另一种看法。Ta 认为，6 年是一段很长的时间，因此利用这六年同时了解业界和学界也很有价值。题主想要转战业界只是想弄清楚自己究竟最喜欢什么，而不是无能为力的表现。当然，每个人关于是否继续读博都有自己的理由，但前提是想清楚自己到底喜欢什么、想要什么，愿不愿意为选择所带来的机会成本买单。如果选择继续读博，那么在身体和心理上都要做好准备。一周多前，Nature 发表了一篇社论，表明现在许多博士生和博士后都处于身体过于疲劳、精神过度紧张的状态，这已经严重影响了他们的心理健康。Nature 社论：读博有害健康？Nature 表明，过去很多研究都揭示了这种趋势，比利时 Flanders 的一些 PhD 学生发现，他们出现心理健康问题的风险是受过高等教育学生的两倍以上。这群博士生中有三分之一目前已经出现心理问题，或者有患上心理疾病的风险。对美国亚利桑那大学博士生进行的一项调查发现，约四分之三的博士生承受着「高于平均水平」的压力。这些研究都揭示了一些明显的问题：1）短期博士和博士后合同，会让雇主和导师根本不重视博士生的心理健康问题，而这本来就是学校与导师的义务。而且目前学术界经常会对长时间工作持鼓励态度，这会极大助长过度劳动的状态和气氛。2）职业生涯刚刚起步的研究者和他们导师之间的权利平衡是有问题的。资深科学家既需要充当学生的强力支持者，同时还需要成为独立的评估者。这两者之间的矛盾关系将阻碍学生分享潜在的健康问题，因为学生也会担心影响专业上的进步。总之会有很多因素影响博士生的压力与心理状态，所以很多博士/博士生都会告诫学弟学妹们，读博之前一定要有完善的准备。那么有什么办法能减轻读博期间的心理问题吗？Nature 表明，目前也有很多基金在帮助研究机构建立心理辅导机制，很多研究在积极探讨合理的解决方案。Nature 表示，其实解决方案就在眼前，导师需要有一个全面、强制性的培训，从而识别、帮助和理解面临心理健康问题的研究生。此外，学生也可以不止有一个导师，这样他们就能在不担心职业生涯受阻的情况下得到支持。大学校园也需要确保为本科生提供的精神健康服务，能帮助研究生和博士后远离心理健康问题。当然还有一点也非常重要，研究社区应该尊重研究者寻找生活与研究之间的平衡点。对于很多人而言，读博确实面临着巨大的挑战，还不如拿到硕士文凭后就加入产业界。但是我们应该相信，以后读博并不会或很少影响健康，我们能在「适当」的压力下学会做最前沿的研究工作。参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bt0m8v/d_to_finish_or_to_master_out/https://www.nature.com/articles/d41586-019-01492-0

光子盒研究院出品2020年8月，印第安纳大学宣布开设量子信息科学理学硕士课程，课程为期一年，涉及多学科密集性教学，涵盖物理学、化学、数学、计算机科学、工程学和商业。获得量子信息科学理学硕士学位的学生有机会进入量子计算硬件和软件公司以及从事量子信息科学的国家实验室工作。实际上，在全球范围内，已经有多所大学设立了量子信息科学硕士学位，根据光子盒统计，主要有以下16所大学：美国1、杜克大学-量子计算专业量子计算专业重点有两个方向：软件和硬件。软件方向培养学生编写程序和控制量子信息设备，并建立行之有效的软件开发重点；硬件方向专注于设计、制造和量子器件的测试。杜克大学是信息物理研究领域国际领导者的故乡，体现在超材料，量子设备和光学系统的突破性程序中。学生将向具有深厚跨学科研究实力并具备企业家精神和创新记录的教师团队学习。详情：https://ece.ke.e/masters/study/quantum-computing2、罗德岛大学-量子计算专业量子计算硕士旨在利用物理系在量子力学、光学和纳米物理学方面的优势，为毕业生做好准备，使之成为富有成效的应用科学家，寻求使量子计算成为经典计算的可行补充。该方案产生了跨越多个领域的科学和技术研究和学术活动，与计算机科学、数学、化学和工程的交叉将增加本科生和研究生跨学科的研究合作。同时，该方案将与公司和外部机构建立伙伴关系，学生和来自行业的辅助人员之间的互动将有助于确保学生在毕业后从事进一步的学术研究或非学术就业。详情：https://web.uri.e/facsen/files/5.a.1_GC_Report-19-20-10_PHY_report-w-app.pdf3、威斯康星大学麦迪逊分校-物理量子计算专业该课程为学生提供了有关量子信息和量子计算新学科的全面基础。在课堂上，学生将学习量子理论的相关部分，并进行量子论，测量，算法，量子误差校正和量子退相干的学习，还将讨论量子通信理论和信息的安全传输。统计力学、固态物理学和原子物理学的支持领域也将构成课堂培训的一部分。该计划将使学生掌握量子计算中涉及的高级实验室技能。学生也可以将该课程用作攻读博士学位的跳板。详情：https://www.physics.wisc.e/graate/mspqc-current-students/mspqc-handbook/英国4、布里斯托大学-光电和量子技术专业量子技术将以多种方式革新社会：从创建新型计算机迅速解决棘手的问题到制造出无法突破常规极限的可靠的通信系统和传感器。布里斯托大学在这一全球努力中一直处于领先地位，采用光和光电技术来实现所需的设备、电路和系统的方法已超过15年。通过学习，学生将深入了解下一代集成电路、子系统和系统的设计、制造和使用，这些技术将光学、电子学和量子工程相结合，用于通信、计算、传感和医疗保健。详情：https://www.bristol.ac.uk/study/postgraate/2020/eng/msc-optoelectronic-and-quantum-technologies/5、斯特拉斯克莱德大学-应用物理学学习成果： 对物理学和生命科学领域当前和新兴理论，技术和实践的深入了解，以及在专业环境中应用这些理论的能力； 解决问题和高计算技能在整个商业领域广受欢迎，需要在工业环境中使用大功率微波技术； 应用基于激光的粒子加速和已启用应用程序的专业能力； 对材料和固态物理学，光子学和量子光学以及量子信息技术有深入的了解。学生将把在课堂上获得的知识用于研究项目，并可根据自己的兴趣和职业计划设计项目。详情：https://www.strath.ac.uk/courses/postgraatetaught/appliedphysics/6、伦敦大学学院-量子技术量子技术硕士专业将带学生进入量子技术新兴领域的前沿研究，不仅提供有关物理的高级培训，还提供了获得工程和信息科学关键技能的机会。学生将学习高级量子力学，量子信息和量子计算以及凝聚态物质和量子光学系统的最新实现的语言和技术。该计划为量子技术的基础学科提供了严格的基础，并有机会与一些世界领先的研究项目团队合作。新成立的量子科学技术研究院（UCLQ）提供了一个保护伞，所有在该领域工作的人都可以见面并分享想法，包括定期举行的研讨会、社交活动以及与商业和政府合作伙伴进行互动的机会。详情：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/quantum-technologies-msc7、萨塞克斯大学-量子技术专业全日制1年，兼职2年。专业内容涵盖： 离子阱量子处理器 投影量子互联网的离子-光子界面 量子模拟器 超导量子电路 量子增强计量设备 量子系统的光子器件详情：https://www.sussex.ac.uk/study/masters/courses/quantum-technology-msc德国8、路德维希·马克西米利安斯慕尼黑大学和慕尼黑工业大学-量子科学与技术专业在为期两年的学习计划中，学生将基于自然科学、工程学和数学经历与研究相关的培训。它是慕尼黑工业大学（TUM）和路德维希·马克西米利安斯大学（LMU）之间的一项联合计划。主要研究领域包括量子计算，量子感测，量子模拟，量子材料和量子密码学。量子科学与技术的研究领域牢固地基于对量子力学原理的基本理解，但也依赖于数学，信息技术，电气工程和化学等邻近研究领域的发展。QST的学习计划远远超出了量子力学的标准教学计划，因为在量子技术的现代应用（Quantum2.0）中，叠加和纠缠的概念至关重要。由于该领域的复杂性，QST的学习计划面向的学生将在量子科学的最前沿工作，并将扩大自然科学（例如物理学和化学），数学和工程（例如计算机科学和工程学）的现有研究领域。电气工程）。详情：https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/quantum-science-technology-master-of-science-msc/9、亚琛大学-量子技术专业为期两年（四个学期）的硕士课程，量子技术专业由物理系和电气工程与信息技术学院联合组织。将包括理论和实验课程，以及专门用于理论实践的新的专门实验室课程，还将为学生提供前沿的研究项目和实习的产业合作。详情：https://www.physik.rwth-aachen.de/cms/Physik/Studium/Im-Studium/Master-s-Program-Physics/~dlxbl/Quanten-Technologie/lidx/1/西班牙10、巴斯克大学-量子科学与技术专业该硕士课程通过为量子科学和技术的多个方面提供坚实的基础，大学的教学人员和研究人员承担教学和指导职责，在教学和研究方面都有良好的成果。这是一个以研究为导向的硕士专业，可以视为迈向博士研究的一步。学生可以选择两种可能的职业道路：基础物理学（引力，宇宙学，凝聚态和量子场论）和量子信息与技术，甚至是两者的叠加。该计划为学生提供知识的获取、创造和表达方面的技能，特别侧重于研究小组内的个人工作和主动性。详情：https://www.ehu.eus/en/web/master/master-science-quantum-technology11、加泰罗尼亚理工大学、巴塞罗那大学-光子学巴塞罗那地区的三所大学和一所光子学研究所提供了光子学的综合硕士学位。光子学是将在21世纪技术发展中发挥关键作用的学科之一。在光子学硕士专业旨在培养这一领域未来的教育研究人员，也将促进光子学创业活动。面向国际听众的光子学硕士专业课程将以英语授课。详情：https://photonics.masters.upc.e/en澳大利亚12、堪培拉澳大利亚国立大学-量子技术专业即将到来的量子时代将需要技术熟练的员工队伍来满足这个新兴且快速发展的行业的需求。政府、国防、金融、专业服务和相关部门对这一领域知识的需求也将增加。该专业将提供量子技术的科学、技术、商业和社会方面所需的技能和知识，以在当今和未来的新兴量子产业中具有高度竞争力。学习成果： 在研究领域展示高水平的知识； 将学科中的知识应用于新问题； 解释、综合和批判地分析与该学科有关的已出版文献； 证明与该学科的技术和研究方法有关的理论和/或实践技能； 严格分析学科内的数据以得出独立结论； 展示对社会科学的批判性理解； 以书面和口头形式清楚地交流理论和结果。详情：https://programsandcourses.anu.e.au/2019/program/nscqt#career-options13、昆士兰大学-量子技术专业该计划是澳大利亚首个此类计划，提供基础物理学和应用物理学的独特组合，为学生在不断发展的量子技术领域的职业做好准备。在现有的工程、计算机科学或数学技术资格的基础上，将为量子物理学原理打下基础，将学习量子物理学和量子信息的高级主题，并在领先的实验实验室中获得研究级的经验。并具备协作能力，以解决通信，模拟器，传感器和计算领域的关键行业问题。详情：https://my.uq.e.au/programs-courses/program.html?acad_prog=5711荷兰14、代尔夫特理工大学/ QuTech学院-量子设备和量子计算物理该课程将研究量子现象的基础知识，并在纳米结构器件中探索新颖原理，旨在开发具有空前功能和规模的设备的构建块。与该专业相关的选修课目包括介观物理、高级固态物理、量子信息基础、纳米技术、量子硬件、量子传输和分子电子学。 详情：https://www.tudelft.nl/onderwijs/opleidingen/masters/ap/msc-applied-physics/applied-physics-programme/track-physics-for-quantum-devices-and-quantum-computing/加拿大15、滑铁卢大学滑铁卢大学与量子计算研究所（IQC）合作，为研究生提供独特机会学习和从事有关量子信息的世界领先研究、量子信息处理的应用与实现。IQC在量子信息的几个主要研究领域中具有关键的专业知识，包括但不限于： 量子纠错和容错 量子复杂性 量子算法 量子信息论 基于自旋的量子信息处理 基于纳米电子学的量子信息处理 光量子信息处理 量子密码学 超冷原子和被困离子详情：https://uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing/programs/graate-studies瑞士16、苏黎世联邦理工学院-量子工程专业量子工程是量子物理学，电气工程和IT界的一个新领域。它利用量子物理学定律开发出超越经典工程方法的技术。量子技术将从根本上改变计算、信息处理和测量技术中的经典工程范式。该硕士课程前两个学期专门用于课程学习，第二学期的主要重点是行业实习，可以用量子工程实验室项目代替；在第三个学期中，学生完成剩余的课程作业，一个学期项目是第一个独立研究项目；第四学期完全保留给最终硕士论文。详情：https://master-qe.ethz.ch/ecation.html-End-1930年秋，第六届索尔维会议在布鲁塞尔召开。早有准备的爱因斯坦在会上向玻尔提出了他的著名的思想实验——“光子盒”，公众号名称正源于此。

用人单位缺乏判断力，不会深究海外的中国留学生学得到底如何。只用学习时间判断一个应聘者，是一种简单的判断，可以说是偏见。学位含金量与制度无关，最关键的问题还在于培养过程，就是我们怎么去安排课程，怎么挑学生，以及质量把握等方面。“和你一起面试的国内研究生都读了两三年，而你这个硕士实际只读了大概九个月，你能学到什么呢?”这是王可找工作面试时最令她尴尬的问题。香港某高校新闻学硕士王可于去年夏天结束课程，返回内地找工作。“当时听到这个问题的时候第一反应是觉得很尴尬，毕竟是被质疑的感觉。也没想到会被问到这个问题。”接受采访时王可这样向记者解释。其实，不仅是香港地区的留学生，英国、澳大利亚、新西兰等英联邦国家也有大量的“一年制硕士”，美国也有少量时长为一年的硕士课程，如法律硕士(LLM)。当他们回来的时候，也常常遭到用人单位一定程度上的质疑。从未停止的争论“读MSc忠告：香港MSc(注：科学硕士，master of science)甚至可能成为你简历上的污点!”王可如往常一样随意地浏览网页，QQ系统忽然弹出了这么一条群消息。该消息来自一个在香港读书的内地生交流群，王可正准备打开链接看一下。群里紧接着有人发言：“老帖了。没意思。”“说得好恐怖，虽然估计部分真的被夸张了，但的确值得反思反思再反思。”出于好奇，王可搜到了原帖。帖子的出处是寄托家园论坛，发表时间为2010年1月19日，参与讨论的跟帖多达19页。“事实上，关于读授课式这种一年制硕士究竟值不值得的讨论，一直没有停过。已经是‘月经贴(讨论话题出现频次很高的帖子)’了。”王可有些无奈地笑着说。此“忠告帖”的作者叫做“hatehkust”，2009年赴港就读于香港科技大学，读经济学硕士课程。在帖子中，他历数了自己在香港以及内地找工作所遭遇的种种不愉快乃至“噩梦”，内地用人单位在学习时间上对他的质疑，某银行简历筛选系统排斥港校等等。他认为，这一切都是读了这个硕士造成的。而写这个帖子是为了告知后人：“这种一年制的培训班绝对对你日后的工作之路害远大于利， 来香港读MSc不仅不能给你镀上哪怕一层再假的金，甚至绝对可能成为你简历上的污点。”“对于授课式硕士含金量的讨论几乎是每一个新人都会问的问题。”王可说。在hatehkust的帖子下面留言的同学很多，有的对他MSc比国内硕士清闲的说法不以为然，也有人对于他这种“泼冷水”的行为表示肯定。香港和英国、澳大利亚、新西兰这些地区和国家的研究生课程分两大类，一类叫做研究式课程(注：Research Postgraate Programmes，RPG)，一类叫做授课式课程(注：Taught Postgraate Programmes，TPG)，二者的区别简单讲就是一个以日后从事学术研究为导向，招生人数很少，一个以就业为导向，招生名额比较多，课程也偏实际;研究式的要两三年，授课式的一般一年到一年半。王可向记者介绍道：“研究型硕士叫做Master of Philosophy，哲学硕士一般略写作‘mphil’，而其他的文学硕士(Master of Arts，MA)、科学硕士(Master of Science，MSc)等等，都是授课式。”“各种声音都有，每一种选择都有得有失，关键看你想清楚自己要的是什么。”王可说，当时她也是查阅了很多资料才决定到香港读授课式硕士的。“我希望在香港可以开阔眼界，同时学习偏实用的课程，方便就业。”时间与质量的关系在简历上最一目了然的就是学习时间的长短，也是“一年制硕士”最容易被质疑的地方。因为即使按照入学时间到毕业典礼来计算，也最多一年半。这还是因为毕业典礼与课程结束时间相隔约半年。那么，姑且被统称为就读“一年制硕士”的学生们，他们的学习生活究竟是什么样的呢?hatehkust称，他所认识的一些内地“985工程”学校的研究生，“起早贪黑地像头牛一样，上课、作业、考证、论文、项目、实习”，而读MSc的同学“每天打游戏到凌晨4点，中午才起床”。“其实无论在什么学校什么课程，都有认真学习的学生，也都有混日子的学生。”王可介绍道，因为香港与英美等地的高校时间安排相同，所以都没有内地的学期时间长。每学期只有13周左右的课程，而内地高校普遍都有18周或者以上。“如此一来，课程就很紧凑，节奏很快。每门课的老师都会在第一堂课就把整学期的课程安排发下来，具体包括每节课的预备阅读书目，每一次作业、什么时候作课堂报告，有个人的，也有小组为单位的。一学期上三四门课觉得比在内地时上七八门课还累。”也正因为如此，人人网上有一条被广泛转发的状态，是香港中文大学的一位同学在考试周用网上流行的“咆哮体”进行的吐槽。该同学说，自己读研究生了还考试、闭卷考试，还要作报告、写论文，还不止一门课如此，“毕业之后还被人说你不就是TPG毕业的吗，不就是花钱买的吗，不就是很容易就申请到的吗，等姐拿到学位证非得供起来，那是姐拿血和汗换来的!”虽然是语气夸张的调侃，但是王可觉得这条状态还是很形象的，“尤其是最后两句，其实也是对质疑授课式课程的一种回应”。对于用人单位对学习时间的质疑，华东师范大学高等教育研究所副教授侯定凯表示，用人单位有自己的想法，有的比较偏向海归，有的也会因一些质量问题有所渲染的报道而对某种类型的硕士“并不买账”。“他们缺乏判断力，不会深究海外的中国留学生学得到底如何。只用学习时间判断一个应聘者，是一种蛮简单的判断，可以说是偏见。”中央民族大学外国语学院院长、教授郭英剑也向记者表示，他坚决反对用人单位在招聘时用学习时间长短去质疑或者评价一个学生，“这对学生很不公平”。如何衡量含金量关于大家通常所说的含金量，侯定凯分析道：“首先是从学习时间上衡量，其次就是从写不写论文来衡量，认为写论文的情况比不写论文的情况好像要求要高一些。”而就这两方面来说，侯定凯认为，这与一个国家本身的学术传统有很大的关系，不存在哪一个制度比哪一个制度更好的问题。“如果仅从时间与论文两方面来衡量，那么我们的研究生培养无疑应该是很好的，硕士普遍的都是三年，而且全都需要做毕业论文(或毕业设计)。但事实上我们的研究生培养得并不好，批评声音很多。”侯定凯说。在招聘的时候对人才进行考量，是招聘方必然要进行的活动。但是，招聘负责人或者公司领导真的具有评价一个学位含金量的能力和资格吗?对此，侯定凯认为，评价一个学位的含金量如何，实际上最终应该是由教授、学者、专家这群人来把握的，外行实际上无法判断和评价一个学位的含金量。“因此，有关学位含金量最关键的问题还是一个培养过程的问题，就是说我们怎么去安排课程，怎么挑学生，以及质量把握等方面。”王可说，自己所读的课程没有毕业论文的硬性要求，只是作为选修。如果写论文，相当于修一门3学分的课程。“但是事实上，一些课程也会要求我们写论文、写报告。”而修读香港中文大学全球政治经济学硕士的一位同学更是向记者“诉苦”，因为学习的课程偏理论一些，除了课堂报告外，每门课都要写论文，“尤其期末快结课那一两周，写论文的压力特别大。不能因为我们没有一个所谓的毕业论文，就觉得我们很悠闲啊”。英国华威大学国际安全专业的张晨则表示，他们是需要写毕业论文的，自己当时写了一个月。“国内的想法偏传统，认为论文是控制质量的手段，喜欢从结果出发，用一次性的方式来控制整个过程，是本末倒置。”侯定凯对此分析道，据他了解的情况，国外的课程一般有系统的培养方案和考核，平时的作业、报告等形式也较为多样，“当然学校与学校的差异性也存在，也有很糟糕不负责任的教学情况存在”。“总之，学生的发展是多样性的，不是每个人都适合写一篇四五万字的论文。有想法和写文章不是一回事。”侯定凯说。专学分开是大势所趋何青去年报考中国传媒大学学术型硕士，以一分之差被调剂为传播学的专业硕士，因为专业硕士的招生名额多于学硕。而她现在表示，“读专业硕士也不错，本来就没想要走学术路”，只是担心用人单位可能会歧视专业硕士。“国内目前的学术型硕士已经开始锐减，而是大力发展专业型即职业型硕士。研究生教育由学术型向专业型转型的指导思想是极其明确的。这一点，由于有教育部的行政命令在，大方向已定且已见成效。”郭英剑对专硕学硕之分表示肯定。侯定凯说，这种改变是教育部门针对现实作出的反思，包括考虑研究生缩短学制。“拖三年也不见得有积极作用。有的课程可以进行调整，让学生有更多时间参加社会实践工作。”而现在研究生就业情况并不乐观，因此才要变革，“改革的方式不是从学术本身来考虑问题的，更多的是从人才市场的角度来作一些调整。包括以前的扩招，到现在对扩招人数的控制，以及学制的改变，都是如此”。王可觉得，授课式硕士对应为国内的专业硕士，都是以就业为导向的。从人才市场的角度来说，它们更需要学生掌握与岗位要求有更多对接的知识或者技能。侯定凯说：“现在的专业硕士，就是按照这样的方向在走的。”虽然关于这种国外的“专业型硕士”的一些不理解和争论存在，但是，身为一位高校教师，郭英剑还是鼓励自己的学生出去留学的。“作为新时代的青年学子，在国内接受了多年的基础教育以及本科阶段的高等教育，应该出去看看并接受一下比我们更好的高等教育的理念与实践，在拓展个人高等教育多元经历的同时，开阔视野、增长见识。”

募格课堂 作者：人间静好研究生毕业有3个月了，3个月来，在自己的岗位上做着与科研无关的工作，甚至做着与研究生专业不完全相关的工作，出于本能的焦虑，每隔一段时间就会问问自己：我硕士毕业没做科研，研究生真的白读了吗？思考了很久，还是觉得这个问题没有标准答案。 对那些读研期间一门心思扑在科研上又发自内心热爱科研的人来说，硕士毕业没有走上科研道路，确实有点可惜，也可以说是浪费。对那些一开始就目标明确，想读博、想去大学当老师、想出国交流学习等等的人来说，同样如此。但对于像我这样，更多的是把读研作为自我价值提升的一种途径和方式的人来说，毕业后没有从事科研工作，并不能武断地说我研究生白读了，原因是多方面的。01、读研的经历早已内化为气质大家应该都听过一句很文艺的话“你的气质里藏着你读过的书、走过的路、爱过的人。”这句话，放在读研这件事上同样适用。读研期间，我需要频繁地在同学面前，导师面前汇报自己的研究进展，当时只觉得自己在完成科研工作，浑然不知我的口头表达能力和逻辑思维能力会因此与日俱增。直到后来参加工作，代表新员工进行入职发言时，我竟然能够全程脱稿，不带卡顿地流利演讲出来，才后知后觉，原来读研时候那么多次的组会报告、课程PPT讲演经历已经内化为我气质的一部分，让我日后在即使略带紧张的情况下，也仍然得以在那么多人面前落落大方地演讲完毕，俨然一副成竹在胸的模样。这一点，读研真的功不可没。没有参加过那么多大大小小的学术会议，没有见过那么多的外国学者，没有认识过那么多的博士，没有见过那一点点的世面，我的淡定和从容不会来得这么恰到好处，这些气质都是在不知不觉中锻造出来的，这些气质都是读研给我的。所以，你问我没做科研，研究生就白读了吗？答案已经很明显了。02、研究能力和思维方式是核心前段时间看了一篇文章《深度反思：为何我们的研究生提不出问题？》，受益匪浅，从文章中吸收到的一个重要观点就是：当今时代的研究生教育早就不再单一地培养学术型人才，它还肩负着为非科研单位培养高层次人才的重任。这句话有点含蓄和抽象，很多人乍一看可能无法完全领会其中要义，用通俗的话来转述，其实就是：1.研究生毕业不做科研也没有违背研究生教育的初衷，因为我们一开始就没打算把所有的研究生都培养成科研工作者、科学家，我们一开始就已经确定了有一部分研究生毕业之后是不做科研的。2.做科研不是研究生的唯一出路，研究生的研究能力不是只有科研工作才可以检验出来，其他工作也可以。所以，你看出来了吗？最核心的问题根本不是你毕业之后有没有从事科研工作，而是你读研之后有没有真正领会什么是研究能力，以及有没有形成属于你自己的思维方式。确实，从事科研工作本身是一个很表象的东西，背后支撑着的其实是研究能力和思维方式。换句话讲，如果没有这两样东西，即使身在科研院所，可能也是做简单重复的工作居多；即使身在高校，可能也是教学工作多于科研工作。但如果有了这两样东西，即使身在企业，可能也会因为善于思考、勤于总结而发表了质量较高的论文，申请了工法、专利等等。我之前就听导师讲过一个活生生的例子，她有一个师弟硕士毕业直接就去工作了。但因为过于热爱思考和公式推导，下班之后一有时间就写论文，结果单位不让挂，于是只好挂硕士学校，因此每年给学校增加好几篇Sci，导师也是慧眼识珠，看中了他的才华，于是连哄带骗，让他回学校读了博。所以，如果你本来就有这两种能力，该是你的，你甩也甩不掉。更何况，这两种能力绝不仅仅只局限于让你可以用来做科研，学会了是什么，为什么，怎么做，结果如何的思维模式以后，日常工作的很多问题都可以按这个路数来，这本身就是研究能力的一种体现，也是硕士教育成功的标志。虽然有些研究生刚进入企业，觉得自己做的活很杂很琐碎，在一段时间里甚至觉得自己辛辛苦苦读了研究生，结果做的事情跟本科生差不多，还不如不读呢。但我个人始终认为，研究生和本科生是有区别的，就算企业给他们布置了相似的工作，受到过更高质量教育的研究生还是可以凭借他敏锐的思维能力脱颖而出，引人注目。所以，只要能把这两样最关键的学会了，从事或者不从事科研工作，都不算辜负研究生教育的初衷，也就不存在白读这一说。03、独立思考的能力这一点，我想就不必多说了，这是一个老生常谈，但也常说常新的话题。受到过研究生教育的人，往往都是有独立思考能力的人。因为开展科研工作本身，就是一个思考的过程。当你看见问题时，你思考问题产生的原因。当你找到原因时，你思考解决的方法。当你寻找解决方法时，你思考它的可操作性。当你确切执行时，你又观察它产生哪些结果，带来哪些影响。这个时候，你又一次思考总结，哪些结果和影响是好的，哪些是不好的，不好的怎么规避等等。而独立思考能力在日常生活中的具体表现则是：不会轻易被别人左右自己的思想，敢于质疑，习惯性地问为什么。这看起来就很棒，这些关键词都是年轻的标志，都反映了在思考的状态。而但凡你还在思考，就证明你没有原地踏步，你就不会轻易掉队。被这个时代甩了，连再见都不给说一声的那个人也不会是你。当然了，读研带给我们的绝不仅仅只是上述的三点。我个人觉得，只要学到了精髓——研究能力和思维方式，以及将读研的经历内化为自己气质的一部分，就算是把看家本领吃进肚子，别人抢都抢不走了，研究生就算没有白读。至于是否要从事科研工作，不是有句话说嘛“念念不忘，必有回响。”，只要大方向是对的，你该成为什么样的人，早就冥冥注定了啊，不必急于知道答案。最后，真心的希望正在读研的和已经研究生毕业的小伙伴们，多一份坚定，少一份迷茫。你对研究生生涯认真的时候，它也会认真对你们的。愿你们都能有所收获，愿你们回忆起读研生涯时嘴角微微上扬。

研究生是学历，硕士、博士是学位。学士、硕士、博士都是一种学位，学士到硕士再到博士，是一种学历提升的过程。 本科毕业，一般可获得学士学位，如有国家大学英语四级考试没过关等意外，可能只获得毕业证而无学士学位证；研究生是高等教育的一种学历，可分为硕士研究生和博士研究生，博士研究生是高等学历教育中最高的教育等级。 除此之外还有学位，包括硕士学位、博士学位。 硕士生：即攻读硕士学位的研究生，学术水平。博士生：攻读博士学位的研究生，学术水平。高等学校毕业生，成绩优良，且达到规定的学术水平者，可授予学士学位；高等学校和科研机构的研究生，或具有研究生毕业同等学力的人员，通过硕士，博士学位的课程考试和论文答辩，成绩合格，达到规定学术水平者，可授予硕士，博士学位。考取硕士研究生一般需要考外语、政治、综合科目根据报考专业不同而不同和专业课。而考博士不需要考政治。硕士研究生分为全日制和非全日制，全日制硕士通过硕士研究生招生考试进行招生，非全日制硕士主要是指在职研究生。此外，在学位划分上，硕士研究生还分为学术型硕士和专业型硕士两种，学术型硕士的入学要求及毕业要求均高于专业型硕士。一般地，学术型硕士研究生就读年限为3年，专业型硕士研究生为2年。2年制研究生又叫做专业型硕士，主要是对研究生的职业能力、业务水平进行培养。3年制研究生又叫做学术型硕士研究生，主要培养具有高水平科学研究能力的人才。二者将来的就业方向也大有不同，很多专业型硕士研究生毕业后会在比较好的中学当老师，从事一线教学工作。而学术型研究生多数在科研机构、高校当老师，有的选择继续读博做科研。博士研究生的主要工作是做研究，而且理论上博士研究生应该做的是全世界都没人在这个细分领域做过的事情，因此研究的压力大很多。而且博士研究生会受到更多的专业训练，这使得其学术水平更高，更像是一个专家。总之，博士研究生属于走学术路线的，是我们国家科研与创新的主力军。 博士是标志一个人具备出原创成果的能力或学力的学位，是目前最高级别的学位。拥有博士学位或博士学位同等学力，意味着一个人有能力由学习阶段进入学术阶段。具备出原创成果的能力或学力是博士学位的核心内涵，也是拥有博士学位的人的最本质特征。考博士研究生：首先是已经获得硕士学位的人员，在校应届毕业生也可以报考。考试分为初试和复试两部分，因博士研究生考试是每个学校自主命题，所以时间不统一。初试一般在3-4月份；复试在3-5月份。博士研究生一般为全日制；博士毕业和硕士毕业，虽然说，都是研究生，但是，博士文凭和硕士文凭有着一定的差距。在我国的高等教育体系中，博士文凭作为最高层次的学历，在现实生活中，找工作的时候，含金量相对最高。一个人能够读到博士，意味着在学历教育上已经到顶了。硕士研究生和博士研究生，在专业能力上的差距，决定了在就业市场上的待遇也不同，进而影响了这两类高层次人才在薪资待遇上的差别。因此，如果你希望追求更高的就业起点和更好的待遇，拿到博士文凭，更有助于实现这个梦想。在当下，博士毕业生还是非常抢手的，而硕士研究生越来越多。找工作的时候，博士文凭和硕士文凭摆公司面前，对于前者，他们会高看一眼，对后者则不一定。博士人才普遍比较稀缺，找工作的时候，相对也比较容易。尤其是大城市或中西部地区出于对人才求贤若渴的心态，一部分中西部地区的省市区，对引进博士人才基本上是来者不拒。只要你愿意到欠发达省份，地方高校和财政是有钱出钱、有力出力，愿意给博士安家费，还会解决家属就业或子女入学等问题。很显然，硕士很难享受到如此好的待遇。