科学硕士学位

为了追求更好的工作前景，更高的薪水报酬，很多职场人士工作几年后选择回归校园继续学习，进一步储备知识去获取硕士学位，发展个人的收入潜力。也有越来越多的目标职业规划清晰的同学直接从本科过渡到研究生阶段。那么，硕士学位究竟能给大家带来多大提升空间呢，哪些院校，哪些专业的硕士学位最赚钱呢？Indeed Salaries根据美国劳工统计局（BLS）、薪酬网站payscale、和CNBC的数据，发布了2020全美范围内薪资水平最高的硕士学位。给大家整理了部分数据和专业院校排名参考，一起来看看吧！一、护理麻醉(Nursing anesthesia)平均薪资:176，386美元/年注册护士麻醉师已完成护士麻醉护理理学硕士学位，是一些收入最高的护士。负责为医院、牙科诊所和门诊中心的手术和程序提供疼痛管理服务和麻醉管理。2021年USNews美国大学研究生护理麻醉专业排名二、信息技术(Information technology)平均薪资:121，769美元/年由于云计算、数据存储和信息安全的发展，拥有信息技术科学硕士学位的专业人士可能会有很多高薪工作机会。这个学位教你软件开发、商业信息系统、安全、电信、编程、网络和电子商务。2021年USNews美国大学研究生信息技术专业排名三、商业管理(Business administration)平均薪资:114，083美元/年如果你想成为一名商业领袖，比如任何行业的首席执行官，你都需要工商管理硕士学位。这个学位将使你在领导力、团队合作、管理最佳实践、沟通技巧和定量分析方面有很强的背景。2021年USNews美国大学研究生商业管理专业排名四、金融(Finance)平均薪资:108，518美元/年金融硕士培养毕业生监督公司投资、财务报告、并购、现金管理和资本。如果你攻读金融理学硕士学位，你将学习高级会计和管理等技能。有了这个学位，你可以在本地或国际金融领域找到一份工作，担任财务经理或官员、财务总监、财务规划师、投资银行家、资金经理或风险经理。2021年USNews美国大学研究生金融专业排名五、软件工程(Software engineering)平均薪资:107，366美元/年拥有软件工程硕士学位，你可以在各种行业中追求高技能的角色。除了编码，你还将学习设计、构建、测试和维护软件、计算机应用程序和操作系统。软件工程师通常在公司或政府机构的编程、计算机服务或系统设计领域找到工作。2021年USNews美国大学研究生软件工程专业排名六、护理(Nursing)平均薪资:107，076美元/年护理科学硕士不仅让毕业生成为高薪执业护士，或高级执业注册护士。在这个领导角色中，将为所有生命阶段的患者提供初级或专业护理。在医生的指导下，执业护士检查病人，进行测试，做出诊断，执行程序，开药和提供治疗。2021年USNews美国大学研究生护理专业排名七、电机工程(Electrical engineering)平均薪资:104，119美元/年精通科学、数学、工程和技术的学生可能会攻读电子工程理学硕士学位。这个项目向你传授各种技术概念，包括天线网络、混合信号集成电路、生物信号处理、量子信息处理、纳米技术、光通信、光子学和控制系统。获得工程领域硕士学位的人更有可能获得高级或更高级别的工程师职位。2021年USNews美国大学研究生电机工程专业排名八、统计学(Statistics)平均薪资:104，009美元/年有了统计学硕士学位，你将获得如何收集、分析和展示数据的高级知识。你将学习并必须应用到现实场景中的概念包括概率论、回归分析、生物信息学和线性建模。统计学家几乎可以在任何领域为公司找到管理和分析数据的高薪工作。这些可能包括医学统计学家、公共卫生统计学家和教育测试统计学家。2021年USNews美国大学研究生统计学专业排名九、医师助理(Physicians assistant)平均薪资:103，648美元/年有了医师助理研究理学硕士学位，你就有资格提供病人护理，如咨询、检查、诊断、开处方和进行治疗。你可以选择专攻某一特定领域，如遗传学、免疫学或药理学。医生助理直接在医院、社区诊所和医生办公室的医生手下工作。2021年USNews美国大学研究生医师助理专业排名最后，不管大家选择哪个学校，哪个专业，自身的硬实力才是最重要的哦！

随着科学的进步，时代的发展，大学生不再是企业的香饽饽，为了能够拥有更强的竞争力，不少人想要拿一个硕士学位，那如何才能获得硕士学位呢？这四种途径可以获得硕士学位。1、保研进入学校成功毕业即可获得硕士学位保研（全称：推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生），换句话说就是不经过笔试，仅需要通过面试便可以攻读硕士研究生。保研面向的仅有在校大学生，在校大学生通过大学四年的综合成绩、科研成果等来获得攻读硕士研究生的资格，这个也是成为研究生几率最高的途径，竞争较小，但是需要自身实力过硬，通常只有专业成绩排名靠前的同学才拥有资格。2、通过统考成为全日制研究生来获得硕士学位全国硕士研究生统一招生考试是各位同学成为研究生的重要途径，考试分为初试和复试两大板块，通过初试和复试便可成为一名研究生。近年来，研究生统考人数也是急剧增加，2020年研究生统考人数341万人，2021年研究生统考人数377万人，如果你想要通过统考成为研究生来获得硕士学位，那你需要尽早开始准备。3、通过统考成为非全日制研究生来获得学位非全日制研究生是多数已经工作的同学的选择，平时周一到周五正常上班，周末在学校学习，这里有一点值得注意，非全日制研究生的难度要低于全日制研究生，想要考上更加容易。4、单独考试除去全国统一考试以外，还有一个单独考试。单独考试面向于用人单位推荐为本单位定向培养或委托培养的在职人员，这些人员在学习完毕过后要重新回到原公司上班。

机器学习硕士毕业后，读博或工作，这是一个忧桑的人生抉择。67% 的研究生说他们在过去一年里至少有一次感到绝望；54% 的人情绪低落，无法正常工作。对于许多人来说，读研究生并不是一种乐趣或个人的充实。它可能受很多因素影响，例如可怜的薪资和不确定的就业条件等等。但是在读研，尤其是博士生期间，我们又会遭受各种打击、遇到各种问题，甚至怀疑到底值不值得花那么多时间读博。所以，在硕士毕业后，我们到底是继续读博还是直接工作？博士期间「心跳」波动图，第二年到第三年是心态最接近「崩溃」的时间。读博还是投入业界的怀抱？一位博士三年级的学生表示，Ta 敢肯定几乎每一位机器学习博士生在做项目中都会萌生这样的想法，就 Ta 自己而言，在完成第三年博士课程后，Ta 认真考虑要投入业界。虽然与研究团队成员相处愉快，但节奏太慢了，Ta 觉得自己学不到任何东西了。过去三个暑假，这位博士生一直都在实习（一次是在一家较大的工业研究实验室，另外两次是在两家较小的创业公司从事工程师相关研究工作），并发现相较于单纯的研究，Ta 更享受创业公司的工作环境。Ta 称自己更喜欢构建一个能够在现实世界运行的系统，而不是想出一个性能在 CIFAR100 数据集上提升 0.5% 的架构。Ta 宁愿从事研究性工程，而不是「数据科学」或通用软件工程，但 Ta 不认为自己能够进入一家研究实验室。最好的情况是，在度过 6 年博士生涯后顺利毕业，然后有可能从事那些只要求工科硕士学位的研究工程师工作。一方面，Ta 觉得自己会后悔没有拿到博士学位并因此错失了一些工作机会，但另一方面，虽然放弃了再熬三年获得高薪的机会，但可以在一个更有趣的地方度过青春年华（这位博士生的大学在一个无聊的大学城中）。看着 Ta 的那些本科毕业即开始工作的朋友们正在职业之路（工程师）上大展宏图，而 Ta 自己只能苦逼地一天天呆在实验室赶制一篇又一篇论文，这真是太丧了！Ta 想问问大家，你们当中那些拿到工科硕士学位后即认真考虑投身业界的朋友有没有后悔呢（或者那些继续选择读博的有没有后悔呢？）大神们怎么看观点 1：支持继续读一位即将毕业的 PHD 表示，Ta 也因为这个问题挣扎过很长时间，很多次都想拿个硕士学位走人。但有一个信念一直支撑着 Ta——Ta 觉得读博就像开一家创业公司：你投入了很多，并希望收获丰厚的回报。这么想的话，写论文就不单单是为了发表，而是为了解决真正重要的问题。对于 ML 研究者来说，这是一个很好的时代，许多刚出校门的 PhD 就得到了不错的职位和薪水。因此，如果坚持读下去，即使志在业界，你也会往前迈进一大步。这位准 PhD 自己也在业界找到了很好的工作，所以 Ta 认为博士学位在未来还是很有帮助的。另外，对于「实战经验更好」或「PhD 只是一纸文凭」之类的论调，这都是太想当然了，因为有很多具有丰富经验的博士在和你竞争相同的职位。对于谷歌之类的大公司，如果不是 PhD，甚至都不会有面试的机会。而且对于博士生来说，实习的机会有很多，因为它们想在毕业后雇佣你。一位过来人表示，对于工科博士和硕士而言，薪水、待遇、升职空间的确存在很大差异。博士的额外收入和能够拿到的项目的确和硕士不一样。大家对硕士的要求可能是「做出昨天需要的东西，立刻、马上」；而对博士的要求可能就是「尝试做出 10 年后还能卖出去的东西」。另外，尽管薪水可能相差无几，但博士在时间管理上更加自由，可以在家办公等。有人在工作之后才看到这些差异，于是决定回去继续读书。一位重返学界的硕士工程师表示，尽管在工作中已经拼尽全力，但还是有人跟 Ta 说，「如果有博士学位，你会有更多选择（薪水、职责范围等）」。因此，他觉得自己被学历限制住了，所以痛下决心重返学界，本着赶早不赶晚的心态继续读书。尽管读博之路可能非常辛苦，但有人觉得，职业生涯是一场长达 35 年的马拉松，现在不应该贪图压力较小的生活，而应该将这种生活留到以后。「尽管职业生涯已经过半，我还在考虑回去读博。」如果硕士毕业后就离开学界，这没什么问题，但你需要做更多才能展示你的价值。如果你是在博士期间辍学，那么就需要在简历上解释这一段经历，解释为什么没能完成博士学业。这对于公司而言是一个很重要的信息，也会引起很多顾虑。所以先准备好硬着头皮走下去，那么就继续读博吧。观点 2：不读博影响不大当然，也有人表示学历对自己的影响不大。一位 ML 的资深从业者表示，自己读大学的时候就已经开始核心机器学习工作了。幸运的是，Ta 刚入行时，这个领域还没有那么火。Ta 觉得业界经验更加重要，你可以在业界学到关键的沟通和业务逻辑技巧，公司也更加注重这些。而且，积累模型部署整个流程的上手经验比拿到数据科学领域的硕士或博士学位更有价值。Ta 回忆说，自己之所以放弃攻读硕士学位，是因为 Ta 看到周围都是这样的人，并很快意识到，只要你工作出色，无论学历高低，公司都会欣赏你。Ta 告诉自己，「你的工作很出色」，而且 Ta 也不喜欢纯研究环境的节奏，因此选择去了私企。Ta 表示，这也许是自己做的最好的决定。当然，Ta 也不否认博士学位的好处，尤其是在数据科学领域。因为在这一领域，没有正规第二学历的人确实在写文档、做研究方面存在短板。Ta 建议题主问一下自己。你真的喜欢做研究、发表论文吗？还是愿意躬身从基层做起，构建系统并解决问题。对于不读博就进不了大公司的说法，有人也提出了反驳。Ta 表示，谷歌的很多团队都会雇佣软件工程师来做 ML 工作，即使这些人没有博士学位。Ta 个人认为相关的实习/工作经验比学术研究更加有吸引力。有人说博士候选人可能拥有更好的批判性思维能力、交流技巧，也可以用一两篇已发表的论文来展示自己的工作。但发表过优质论文的硕士毕业生差不多也有这些东西。博士毕业生可能起点和薪资都比较高，但硕士能早几年起步，利用这几年升到相同的职位，所以最后的差距就看不出来了。至于放弃读博对于公司来说是不是一个危险信号，有人提出了另一种看法。Ta 认为，6 年是一段很长的时间，因此利用这六年同时了解业界和学界也很有价值。题主想要转战业界只是想弄清楚自己究竟最喜欢什么，而不是无能为力的表现。当然，每个人关于是否继续读博都有自己的理由，但前提是想清楚自己到底喜欢什么、想要什么，愿不愿意为选择所带来的机会成本买单。如果选择继续读博，那么在身体和心理上都要做好准备。一周多前，Nature 发表了一篇社论，表明现在许多博士生和博士后都处于身体过于疲劳、精神过度紧张的状态，这已经严重影响了他们的心理健康。Nature 社论：读博有害健康？Nature 表明，过去很多研究都揭示了这种趋势，比利时 Flanders 的一些 PhD 学生发现，他们出现心理健康问题的风险是受过高等教育学生的两倍以上。这群博士生中有三分之一目前已经出现心理问题，或者有患上心理疾病的风险。对美国亚利桑那大学博士生进行的一项调查发现，约四分之三的博士生承受着「高于平均水平」的压力。这些研究都揭示了一些明显的问题：1）短期博士和博士后合同，会让雇主和导师根本不重视博士生的心理健康问题，而这本来就是学校与导师的义务。而且目前学术界经常会对长时间工作持鼓励态度，这会极大助长过度劳动的状态和气氛。2）职业生涯刚刚起步的研究者和他们导师之间的权利平衡是有问题的。资深科学家既需要充当学生的强力支持者，同时还需要成为独立的评估者。这两者之间的矛盾关系将阻碍学生分享潜在的健康问题，因为学生也会担心影响专业上的进步。总之会有很多因素影响博士生的压力与心理状态，所以很多博士/博士生都会告诫学弟学妹们，读博之前一定要有完善的准备。那么有什么办法能减轻读博期间的心理问题吗？Nature 表明，目前也有很多基金在帮助研究机构建立心理辅导机制，很多研究在积极探讨合理的解决方案。Nature 表示，其实解决方案就在眼前，导师需要有一个全面、强制性的培训，从而识别、帮助和理解面临心理健康问题的研究生。此外，学生也可以不止有一个导师，这样他们就能在不担心职业生涯受阻的情况下得到支持。大学校园也需要确保为本科生提供的精神健康服务，能帮助研究生和博士后远离心理健康问题。当然还有一点也非常重要，研究社区应该尊重研究者寻找生活与研究之间的平衡点。对于很多人而言，读博确实面临着巨大的挑战，还不如拿到硕士文凭后就加入产业界。但是我们应该相信，以后读博并不会或很少影响健康，我们能在「适当」的压力下学会做最前沿的研究工作。参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bt0m8v/d_to_finish_or_to_master_out/https://www.nature.com/articles/d41586-019-01492-0

专科生、本科生和研究生到底有何区别？硕士和博士又有什么不同？这是很多人都有的困惑，对于这个问题的说法也有很多版本，自考君挑选了几个比较经典的版本，一起和大家一同探讨。一、学生版二、圈圈版想象这个圆圈代表了人类的所有知识。你小学毕业时，了解了其中一小部分。高中毕业时，了解了更多。拿到本科学位后，你有了自己的专业。硕士学位让你对自己的专业有了更深的钻研。继续阅读学术论文，你会逐渐抵达人类知识的边界。一旦抵达了边界，你便专注于此。你花几年的时间试图突破边界。终于有一天，你推动了它。这个凸出来的部分，让你获得了博士学位。当然，对你而言，这个世界看上去不一样了。但别忘了全局是长这样的。这是一组非常生动的图画，最后那张图更是“意外结局”的典范。它让人感受到自身的渺小，对于走在硕博道路上的人来说是非常必要的提醒：不要因为推动了一点边界而洋洋自得，也不要一味沉浸在自己的领域中，忘记了这个世界的辽阔和丰富。三、兔子版著名数学家华罗庚先生比喻导师和研究生的关系是：导师负责给研究生指出兔子在哪里，并指导学生学会打兔子的本领。反之，研究生则是从导师那里了解到兔子的位置、大小、肥瘦，并采用从导师那里学到的打兔子本领擒获一只兔子（就是做完论文）。有人由此衍生出本科生、硕士生、博士生、博士后之区别的“兔子理论”：本科生：学习捡“死”兔子。本科及以前所学知识都是别人已经发现并经过了反复验证的知识，是固定、稳定的，属于“死兔子”。此阶段的学习训练只是学会找到一条比较便捷的路径把已经死在那里的“兔子”拿回来。硕士生：学习打一只在视野中奔跑的活兔子。这只兔子在哪里？需要导师指给你，或者需要导师和学生一起来确定其位置。导师在“指兔子”的同时还应该告诉学生瞄准并射死兔子的本领。硕士生需要遵从自导师处学来的方法和技术，去把这只尚在活动中的兔子打死，然后再通过以往已经具备的方法把兔子擒在手中。博士生：学习打一只看不到的活兔子。此时的兔子也是活的，但可能不在你的视野里跑着，而是在树林里跑——导师可以确认一定有这只兔子存在，可是，需要你先从树林里把这只兔子撵出来，判断是否值得去猎取，再用更高级的猎取技术去射击并沿用原有方法将兔子取在手中。博士后阶段：此时，导师叫合作导师，他就要和博士后一起来确定究竟到哪里去寻找兔子，此时面对的可能是不一样的森林，需要一起商量后确定是否需要在这里伫足，并重复以上过程。四、红烧肉版本科论文第一章：红烧肉的定义和类型；第二章：各种红烧肉区别和特点；第三章：东坡红烧肉的具体特点；第四章：烹制东坡红烧肉的主要问题和对策。结论：东坡红烧肉可以更好吃。硕士论文第一章：关于猪肉做法的文献综述；第二章：红烧肉做法的历史演变过程；第三章：传统红烧肉制作和研究方式介绍和比较；第四章：马克思剩余价值理论对红烧肉做法的启示；第五章：剩余价值红烧肉的具体做法；第六章：剩余价值红烧肉的创新之处和进一步研究建议。结论：红烧肉很好吃，但是吃的过程中注意区分，剩余价值理论指导下的红烧肉做得会更符合社会主义实践发展。博士论文序言：历史中猪肉食谱的文献综述、理论意义和现实价值、不足和问题；第一篇（第一章到第三章）：猪是怎样养成的；第二篇（第四章到第五章）：猪的各个部分肉质的区分和作用；第三篇（第六章到第七章）：马克思理论不同发展阶段对红烧肉发展的影响和启示；第四篇（第八章到第十章）：红烧肉制作的实证研究（变量选取、理论模型和计量分析）。结论：红烧肉是不是可以吃取决于很多复杂的因素，总体来看，在满足一定约束条件的情况下红烧肉是不错的营养、美容食品，但操作过程的障碍还需要通过真学、真懂、真用马克思剩余价值理论，有必要的情况下需要进行理论创新和政策支持，使红烧肉更好地实现增加营养、避免增肥和促进社会和谐的作用。五、专业分析版清华大学当代国际关系研究院院长阎学通教授较为全面的从学习、分析、研究方法等几个方面阐述了本、硕、博学习的区别，我们节选了部分内容：1.本科学习与研究生学习的区别本科是素质教育，是从未成年到成人的教育，是让他们完成文明教育的过程。素质教育不在乎学什么专业。例如，家长们对子女找配偶的要求是要找个大学生，而不是要求找学某种专业的。家长们未必能解释为什么，但他们知道受过高等教育的人基本上不动手打配偶。本科教育是培养做人的品格和修养的过程。研究生教育不是素质教育，是专业教育。这就是研究生教育和本科生教育的最主要区别。这个区别决定了你们应注重学习什么的问题。你们的学习带有研究性质，这对你们毕业后的工作选择与本科生有了不同。本科生毕业后终生从事其所学专业的人数比例原则上不会超过10%。这里我说的不是上世纪50年代的本科毕业生，而是指有了博士生教育以后的本科毕业生。硕士毕业生终生从事其硕士专业的比例会高一点，约15%。而博士毕业生以博士专业为终身职业的人数应不低于三分之二，低于这个标准则说明博士教育本身不成功。也可以说明研究生教育特别是博士生教育的性质是专业教育。2.硕士生学习与博士生学习的区别硕士研究生与博士生的区别是专业水平差别，不是素质差别。两类毕业生在为人的素质上没有差别，其区别是研究技能。研士生教育培养的是工作技能，而博士生教育培养的是学术技能。硕士生毕业后的工作主要是从事事务性的工作，做学术研究的很少。因此硕士生要注重学习普遍性的研究技能。完成上级交待下来的任何一项事务性工作，都需要进行调查了解基本情况，判断问题的性质，设计解决问题的方案，找到实施的方案和路径。这些解决问题的程序和学术研究的方法很相似，例如，文献回顾、找到有意义的问题、提出假设、进行实证、做出结论。无论是研究具体的事务性问题还是研究学术性问题，都需要广义上的研究能力，懂得基本的研究程序和常用的研究方法。由于硕士毕业生和博士毕业生所从事的工作性质不同，前者是事务性的，后者是学术性的，因此你们对于学术的态度不能一样。博士生要有较强的批判精神，即发现错误的能力，因为发现现有知识的缺陷，才能发现值得研究的问题。硕士生如果有了这种批判精神，那你最好选择毕业后读博。否则，你到了工作单位，总是发现领导的决策有缺陷，你会不甘心情愿地执行领导决定，你工作就做不好。因此硕士的学习主要是学研究技能，学会如何将研究技能应用于自己的工作，培养成清华人的“能干、出活”精神。我以为能达做到这一点，硕士教育就达到了目标。博士教育重要的一点是寻求真理、发现规律、探索人类尚不知道的知识。要发现新知识不仅需要研究能力，还需要学术激情和学术奉献精神。很多学术研究所发现的知识都没有实际用处，不能转化成为物质财富。从经济学的理性角度讲，从事科学研究的人都属于非理性的，因为从事这种研究的人得不到实质性的经济收益。然而，人类的科学进步就是建立在发现了很多人们认为没用的知识的基础上的。然而，发现新知识是有乐趣的事，于是很多博士选择在低工资的大学就业而不选择高工资的企业。家长们常说的，“这孩子读傻了”，就是这个异化过程。社会上常说的“笨得像个博士，傻得像个教授”，就是异化的结果。当你领到博士学位证书时还没被异化，你可能是个含金量不高的博士。涨知识：研究生：包括硕士研究生和博士研究生硕士生：就是硕士研究生学历：大学学历、研究生学历学位：学士（大学本科毕业），硕士（硕士研究生毕业），博士（博士研究生毕业）注意：博士后不是学历也不是学位，而是一种工作经历。今天的文章就分享到这啦！自考君每天为你分享更多相关文章，欢迎关注我们，第一时间获取最新文章。

日前，国务院学位委员会公布2019年学位授权自主审核单位撤销和增列的学位授权点名单和2019年动态调整撤销和增列的学位授权点名单。东华大学增列1个学位授权点：系统科学硕士学位授权一级学科。2019年上海市经动态调整增列的学位授权点（部分）据了解，通过系统科学这一跨学科研究平台建设，将使学校现有的研究力量得到更为有机地整合凝练，从而为解决面向深空、深海、深地（简称“三深”）领域中的更多共性基础科学问题和关键技术研发，培养更多的高层次研究人才。同时以系统科学的基本原理为基础，有望实现与“三深”国家战略发展相关的学科资源有效整合，凝练“三深”领域中的共性科学问题，为学校纺织、材料和设计等学科更广、更深地介入“三深”研究领域提供强有力的支撑。来源：东华大学 东华大学研究生部责编：吴娅琳

光子盒研究院出品2020年8月，印第安纳大学宣布开设量子信息科学理学硕士课程，课程为期一年，涉及多学科密集性教学，涵盖物理学、化学、数学、计算机科学、工程学和商业。获得量子信息科学理学硕士学位的学生有机会进入量子计算硬件和软件公司以及从事量子信息科学的国家实验室工作。实际上，在全球范围内，已经有多所大学设立了量子信息科学硕士学位，根据光子盒统计，主要有以下16所大学：美国1、杜克大学-量子计算专业量子计算专业重点有两个方向：软件和硬件。软件方向培养学生编写程序和控制量子信息设备，并建立行之有效的软件开发重点；硬件方向专注于设计、制造和量子器件的测试。杜克大学是信息物理研究领域国际领导者的故乡，体现在超材料，量子设备和光学系统的突破性程序中。学生将向具有深厚跨学科研究实力并具备企业家精神和创新记录的教师团队学习。详情：https://ece.ke.e/masters/study/quantum-computing2、罗德岛大学-量子计算专业量子计算硕士旨在利用物理系在量子力学、光学和纳米物理学方面的优势，为毕业生做好准备，使之成为富有成效的应用科学家，寻求使量子计算成为经典计算的可行补充。该方案产生了跨越多个领域的科学和技术研究和学术活动，与计算机科学、数学、化学和工程的交叉将增加本科生和研究生跨学科的研究合作。同时，该方案将与公司和外部机构建立伙伴关系，学生和来自行业的辅助人员之间的互动将有助于确保学生在毕业后从事进一步的学术研究或非学术就业。详情：https://web.uri.e/facsen/files/5.a.1_GC_Report-19-20-10_PHY_report-w-app.pdf3、威斯康星大学麦迪逊分校-物理量子计算专业该课程为学生提供了有关量子信息和量子计算新学科的全面基础。在课堂上，学生将学习量子理论的相关部分，并进行量子论，测量，算法，量子误差校正和量子退相干的学习，还将讨论量子通信理论和信息的安全传输。统计力学、固态物理学和原子物理学的支持领域也将构成课堂培训的一部分。该计划将使学生掌握量子计算中涉及的高级实验室技能。学生也可以将该课程用作攻读博士学位的跳板。详情：https://www.physics.wisc.e/graate/mspqc-current-students/mspqc-handbook/英国4、布里斯托大学-光电和量子技术专业量子技术将以多种方式革新社会：从创建新型计算机迅速解决棘手的问题到制造出无法突破常规极限的可靠的通信系统和传感器。布里斯托大学在这一全球努力中一直处于领先地位，采用光和光电技术来实现所需的设备、电路和系统的方法已超过15年。通过学习，学生将深入了解下一代集成电路、子系统和系统的设计、制造和使用，这些技术将光学、电子学和量子工程相结合，用于通信、计算、传感和医疗保健。详情：https://www.bristol.ac.uk/study/postgraate/2020/eng/msc-optoelectronic-and-quantum-technologies/5、斯特拉斯克莱德大学-应用物理学学习成果： 对物理学和生命科学领域当前和新兴理论，技术和实践的深入了解，以及在专业环境中应用这些理论的能力； 解决问题和高计算技能在整个商业领域广受欢迎，需要在工业环境中使用大功率微波技术； 应用基于激光的粒子加速和已启用应用程序的专业能力； 对材料和固态物理学，光子学和量子光学以及量子信息技术有深入的了解。学生将把在课堂上获得的知识用于研究项目，并可根据自己的兴趣和职业计划设计项目。详情：https://www.strath.ac.uk/courses/postgraatetaught/appliedphysics/6、伦敦大学学院-量子技术量子技术硕士专业将带学生进入量子技术新兴领域的前沿研究，不仅提供有关物理的高级培训，还提供了获得工程和信息科学关键技能的机会。学生将学习高级量子力学，量子信息和量子计算以及凝聚态物质和量子光学系统的最新实现的语言和技术。该计划为量子技术的基础学科提供了严格的基础，并有机会与一些世界领先的研究项目团队合作。新成立的量子科学技术研究院（UCLQ）提供了一个保护伞，所有在该领域工作的人都可以见面并分享想法，包括定期举行的研讨会、社交活动以及与商业和政府合作伙伴进行互动的机会。详情：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/quantum-technologies-msc7、萨塞克斯大学-量子技术专业全日制1年，兼职2年。专业内容涵盖： 离子阱量子处理器 投影量子互联网的离子-光子界面 量子模拟器 超导量子电路 量子增强计量设备 量子系统的光子器件详情：https://www.sussex.ac.uk/study/masters/courses/quantum-technology-msc德国8、路德维希·马克西米利安斯慕尼黑大学和慕尼黑工业大学-量子科学与技术专业在为期两年的学习计划中，学生将基于自然科学、工程学和数学经历与研究相关的培训。它是慕尼黑工业大学（TUM）和路德维希·马克西米利安斯大学（LMU）之间的一项联合计划。主要研究领域包括量子计算，量子感测，量子模拟，量子材料和量子密码学。量子科学与技术的研究领域牢固地基于对量子力学原理的基本理解，但也依赖于数学，信息技术，电气工程和化学等邻近研究领域的发展。QST的学习计划远远超出了量子力学的标准教学计划，因为在量子技术的现代应用（Quantum2.0）中，叠加和纠缠的概念至关重要。由于该领域的复杂性，QST的学习计划面向的学生将在量子科学的最前沿工作，并将扩大自然科学（例如物理学和化学），数学和工程（例如计算机科学和工程学）的现有研究领域。电气工程）。详情：https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/quantum-science-technology-master-of-science-msc/9、亚琛大学-量子技术专业为期两年（四个学期）的硕士课程，量子技术专业由物理系和电气工程与信息技术学院联合组织。将包括理论和实验课程，以及专门用于理论实践的新的专门实验室课程，还将为学生提供前沿的研究项目和实习的产业合作。详情：https://www.physik.rwth-aachen.de/cms/Physik/Studium/Im-Studium/Master-s-Program-Physics/~dlxbl/Quanten-Technologie/lidx/1/西班牙10、巴斯克大学-量子科学与技术专业该硕士课程通过为量子科学和技术的多个方面提供坚实的基础，大学的教学人员和研究人员承担教学和指导职责，在教学和研究方面都有良好的成果。这是一个以研究为导向的硕士专业，可以视为迈向博士研究的一步。学生可以选择两种可能的职业道路：基础物理学（引力，宇宙学，凝聚态和量子场论）和量子信息与技术，甚至是两者的叠加。该计划为学生提供知识的获取、创造和表达方面的技能，特别侧重于研究小组内的个人工作和主动性。详情：https://www.ehu.eus/en/web/master/master-science-quantum-technology11、加泰罗尼亚理工大学、巴塞罗那大学-光子学巴塞罗那地区的三所大学和一所光子学研究所提供了光子学的综合硕士学位。光子学是将在21世纪技术发展中发挥关键作用的学科之一。在光子学硕士专业旨在培养这一领域未来的教育研究人员，也将促进光子学创业活动。面向国际听众的光子学硕士专业课程将以英语授课。详情：https://photonics.masters.upc.e/en澳大利亚12、堪培拉澳大利亚国立大学-量子技术专业即将到来的量子时代将需要技术熟练的员工队伍来满足这个新兴且快速发展的行业的需求。政府、国防、金融、专业服务和相关部门对这一领域知识的需求也将增加。该专业将提供量子技术的科学、技术、商业和社会方面所需的技能和知识，以在当今和未来的新兴量子产业中具有高度竞争力。学习成果： 在研究领域展示高水平的知识； 将学科中的知识应用于新问题； 解释、综合和批判地分析与该学科有关的已出版文献； 证明与该学科的技术和研究方法有关的理论和/或实践技能； 严格分析学科内的数据以得出独立结论； 展示对社会科学的批判性理解； 以书面和口头形式清楚地交流理论和结果。详情：https://programsandcourses.anu.e.au/2019/program/nscqt#career-options13、昆士兰大学-量子技术专业该计划是澳大利亚首个此类计划，提供基础物理学和应用物理学的独特组合，为学生在不断发展的量子技术领域的职业做好准备。在现有的工程、计算机科学或数学技术资格的基础上，将为量子物理学原理打下基础，将学习量子物理学和量子信息的高级主题，并在领先的实验实验室中获得研究级的经验。并具备协作能力，以解决通信，模拟器，传感器和计算领域的关键行业问题。详情：https://my.uq.e.au/programs-courses/program.html?acad_prog=5711荷兰14、代尔夫特理工大学/ QuTech学院-量子设备和量子计算物理该课程将研究量子现象的基础知识，并在纳米结构器件中探索新颖原理，旨在开发具有空前功能和规模的设备的构建块。与该专业相关的选修课目包括介观物理、高级固态物理、量子信息基础、纳米技术、量子硬件、量子传输和分子电子学。 详情：https://www.tudelft.nl/onderwijs/opleidingen/masters/ap/msc-applied-physics/applied-physics-programme/track-physics-for-quantum-devices-and-quantum-computing/加拿大15、滑铁卢大学滑铁卢大学与量子计算研究所（IQC）合作，为研究生提供独特机会学习和从事有关量子信息的世界领先研究、量子信息处理的应用与实现。IQC在量子信息的几个主要研究领域中具有关键的专业知识，包括但不限于： 量子纠错和容错 量子复杂性 量子算法 量子信息论 基于自旋的量子信息处理 基于纳米电子学的量子信息处理 光量子信息处理 量子密码学 超冷原子和被困离子详情：https://uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing/programs/graate-studies瑞士16、苏黎世联邦理工学院-量子工程专业量子工程是量子物理学，电气工程和IT界的一个新领域。它利用量子物理学定律开发出超越经典工程方法的技术。量子技术将从根本上改变计算、信息处理和测量技术中的经典工程范式。该硕士课程前两个学期专门用于课程学习，第二学期的主要重点是行业实习，可以用量子工程实验室项目代替；在第三个学期中，学生完成剩余的课程作业，一个学期项目是第一个独立研究项目；第四学期完全保留给最终硕士论文。详情：https://master-qe.ethz.ch/ecation.html-End-1930年秋，第六届索尔维会议在布鲁塞尔召开。早有准备的爱因斯坦在会上向玻尔提出了他的著名的思想实验——“光子盒”，公众号名称正源于此。

大数据文摘作品今日凌晨，吴恩达发布推特宣告Coursera十个线上硕士学位项目上线。他非常兴奋地表示，这不仅降低成本，更重要的是便利性+灵活性+全球接入。Coursera在推进线上教育上一直不遗余力，目前，其正在与世界一些顶尖大学合作推出在线硕士项目，其与亚利桑那州立大学，伦敦帝国理工学院和伦敦大学以及密歇根大学合作的学位课程刚刚上线。学习地址：https://www.coursera.org/browse/degrees-and-professional-certificatesCoursera及其高校合作伙伴称，这些新证书可以充分利用该平台广泛覆盖的3,100万用户的优势，以降低招收学生（以及他们收取的学费）的成本，并帮助大学开始将学位课程缩短。这一方式不仅仅可以扩大其提供的完整学位课程的数量 - 它还与其大学合作伙伴合作帮助将学位分解开来，以方便无法用大块完整时间完成学业的学习者。在伊利诺伊州，一位M.B.A.的学生可以在成功完成数字营销的三门课程之后，获得该专业的证书，该证书大约是M.B.A.线下课程内容的六分之一。课程的灵活性确实能够让很多学习者在工作之余获得一份硕士学位，Coursera课程质量无可挑剔，“物美”不虚其名，但是是否“价廉”呢？M.B.A.课程除外，文摘菌做了下调查，在Coursera上读一个伦敦大学的本科学位需要9600-17000镑（英国正常学费约1万镑/学年，本科读3年就是3万镑），虽然也不便宜，但还是比线下读个学位便宜了不少。Coursera即将上线的10个学位项目创新与创业硕士（Master in innovation and entrepreneurship），巴黎HEC商学院数据科学计算机科学硕士（Master of computer science in data science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校会计科学硕士（Master of science in accountancy），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工商管理硕士（Master of business administration），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Coursera新增加的学位项目计算机科学学士（Bachelor of computer science），伦敦大学 应用数据科学硕士（Master of applied data science），密歇根大学计算机科学硕士（Master of computer science），亚利桑那州国家大学计算机科学硕士（Master of computer science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校公共卫生硕士（Master of public health），帝国理工学院公共卫生硕士（Master of public health），密歇根大学

科学史上有很多著名的科学家，例如牛顿、伽利略这些科学大神，让一代又一代的学子们崇拜的五体投地。科学史上还有一批科学家，拥有出众的天赋，年纪轻轻就做出了一番不俗的伟业，下面就给大家盘点一下那些科学史上的少年天才。1. 欧拉欧拉9岁，读完了牛顿的《自然哲学的数学原理》，13岁考入名校巴塞尔大学，同时修读6各专业，15岁本科毕业，16岁硕士毕业，19岁博士毕业。9岁时，把牛顿的《自然哲学的数学原理》看完了。13岁，考入名校巴塞尔大学，同时修六个专业。15岁，本科毕业。16岁，硕士毕业。欧拉一生发布了很多数学论文，对世界有着巨大贡献。但后来一场大火毁掉了欧拉的部分著作。欧拉没被焚毁的一小部分论文，让后世科学家整理了整整150年。2. 高斯高斯是科学史上少有的天才，在他3岁的时候，就通过心算敏锐地发现了父亲的计算错误。9岁的时候就心算出从1加到100的算术题，12岁时就开始怀疑元素几何学中的基础证明。16岁时就导出了二项式定理的一般形式，将其成功地运用在无穷级数，并发展了数学分析的理论。18岁时就发现了质数分布定理和最小二乘法，19岁成功地用尺规作图证明了正十七边形。3. 伽罗瓦伽罗瓦是法国数学家，出生在一个知识分子家庭，从小接受了良好的教育。伽罗瓦16岁才开始系统学习数学，18岁就创立了群论。系统化地阐释了为何五次以上之方程式没有公式解，解决了古代三大作图问题中的两个：“不能任意三等分角”，“倍立方不可能”。凭借创立群论这一巨大贡献，伽罗瓦成为了数学史上少有的天才。4. 阿贝尔阿贝尔是挪威著名的天才数学家，他首次完整给出了高于四次的一般代数方程没有一般形式的代数解的证明是椭圆函数领域的开拓者，阿贝尔函数的发现者。但是在他生前却一直得不到主流数学界的认可，年仅27岁就去世了。直到他去世许多年后，人们才真正认识到这位天才的数学研究价值。5. 曹原曹原是最近几年出现的一位中国天才少年，生于1996年的曹原，2018年被著名的《自然杂志》评为年度科学家。他14岁进入中科大少年班，后进入美国麻省理工学院读书。他经过多次反复的实验，得出了石墨烯可能是“超导体”的结论，一时间震惊了科学界。总结这些科学史上的少年天才，为人类社会做出了巨大贡献。他们年纪轻轻，就在自己的科研领域做出了别人一辈子都做不出的成果，让人十分钦佩，向这些伟大的科学天才致敬！你认为这些科学史上的少年天才，谁最厉害呢？欢迎下方评论交流哦！

研究生生物医学科学学位课程通常旨在扩展本科科学专业，并为学生申请高级课程或专业工作做好准备。基本信息生物医学科学硕士学位课程是一个灵活的课程，允许学生创建自己的学习计划，专注于他们的兴趣。这些课程提供专门研究肿瘤学，生物化学，心血管疾病，验光，神经科学，生殖科学，疾病预防和患者护理等主题的机会。在核心课程中，学生学习撰写资助提案和科学文章，设计项目，收集和分析数据以及在实验室工作。课程是研究密集型的，通常需要研究项目和论文。在注册之前，申请人必须拥有学士学位，最好是其中一门科学。大多数课程大约需要两年时间才能完成。许多学生使用该计划准备进入兽医，牙科或医学院。其他人则继续从事生物医学研究或生物技术或制药行业的职业。生物医学科学硕士学位课程通常涉及研究和实验室部分。学生可能有机会将他们的作品提交给科学期刊或在会议上展示。完成必要的科学课程后，学生可以报名参加最符合他们兴趣的课程。他们可以选择的一些课程包括：微生物学分子细胞生物学基因组学和蛋白质组学药理神经解剖学生物统计学热门职业选择生物医学科学硕士学位课程的毕业生有资格在研究和学术界寻求各种工作。卫生保健机构，政府机构，教育机构或实验室是生物医学专家的共同雇主。一些可能的职业选择包括：研究技术员实验室经理生物科学家临床科学家生物医学科学教育家医学专家继续教育这些课程的毕业生可以申请多个领域的博士课程，如生物化学，生物医学，兽医或牙科医学。在生物医学科学的基础上，学生还可以选择申请医学院学习视光学，药学和足疗等学科。生物医学科学硕士学位课程让学生有机会参加该领域的高级课程，并在特定领域进行高水平的研究。这可以为他们的学术或工业工作以及入读研究生或专业学校课程做好准备。本文来源：宁波学威MBA商学院