来源:生物学霸(ID:ShengWuXueBa)作者:EVEE 编辑:学妹博士申请考核的结果公布了,长长的名单,却没有自己的位置,呆坐许久,小林第一次感到不知应该何去何从....不同的时间,不同的地点,这样的一幕,其实一直在发生着。不少人本科毕业,开始了研究生生涯,不料三年匆匆而过,成果却寥寥无几,想继续读博,却遇见了申请 - 考核这座大山。但是想要实现自己的科研理想,仅仅凭借硕士学位,十分困难,都说「修仙」讲究「财侣法地」,搞好科研也不外乎如此。只是,当我们找「地」时,会发现当前许多高校在教师招聘时基本条件就是具有博士学位。图片来源:厦门大学而在求「财」时,我们也同样会发现国自然申请的硬性条件就是申请人具有高级职称或者博士学位。图片来源:国家自然科学基金委想搞科研,一个潜在的硬性前提就是「读博」。故而,在申请博士受挫时,放弃,还是坚持,俨然成为了那些想继续科研的硕士们无法回避的问题。对硕士而言,毕业后继续读博本就不是件容易的事一直以来,「读研 - 读博 - 博后 - 到高校或者科研院所任职」都是有志于科研的同仁们打怪升级的经典策略,但是,对于很多硕士来说,继续读博其实并不像想象中的那么简单。尽管在过去的四十年间,我国的博士招生规模在不断扩大,从第一批的 18 人,到 2020 年的即将突破 10 万人,但比起硕士研究生的扩招,博士教育规模的跃迁就显得有些「缓慢」。图片来源:科学网博客尤其是在 1993-2003 年的「野蛮生长」之后,博士生的培养质量进入了大众的视野,在继续追求数量增长和严抓培养质量之间,国家和高校显然选择了后者。图片来源:兰州晨报青塔网对此进行了统计,2004 年之后,博士的招生增长率就开始降低,甚至一直在较低的水平徘徊了 10 余年之久(3-4%),直到 2017 年后才有所改观。图片来源:青塔根据近些年的招生情况,硕士和博士的招生比例大概维持在 9:1,这就意味着,当硕士毕业之后,想要继续在国内读博深造,总会遇到一些竞争对手,尤其是那些热门高校的博士招生名额,更是供不应求。然而,除了同龄人之间的竞争,还有来自后浪们的步步紧逼。当前,许多知名高校的一些学科专业会直接从本科应届毕业生中选拔博士生,也就我们常说的「直博生」,加上入学后选择硕博连读的硕士们,本就不多招生指标,能用于公开面向社会招考的就更少了。图片来源:学信网有人看到这肯定会说,不就是名额少点,当年能考研上岸,现在考博肯定也没啥问题。但问题是,考大概能考上,就是可能没有机会考。申请 - 考核制之下,部分研究生难上加难的读博路近些年来,越来越多学校的「考博」不再是靠统一笔试一决雌雄,而是让考生申请审查,择优录取,即博士生「申请 - 考核」制。不过,「申请 - 考核」制的落实并不是一拍脑袋的决定,其在高校中的探索到逐步流行,已经走过了 17 年春秋。2003 年,北京大学开始博士招生「申请 - 考核」制的探索;2007 年,复旦大学上海医学院博士生招生首次试行申请制;2008 年,上海交通大学开始试行「入学申请制」,报考者先参加面试,被导师相中后,才能参加学校统一组织的笔试;2011 年,清华大学在医学院等院系试行「申请 - 考核」制;2016 年,清华大学博士全面推进「申请 - 考核」制;2020 年,42 所一流大学建设高校中,所有的大学均全部或部分院系通过「申请考核」制进行普通博士研究生招生。对于博士招生的「申请 - 考核」制,国家也予以了大力支持,发布了多份文件推动「申请 - 考核」制的建立和完善。2013 年,教育部等三部委联合下发《关于深化研究生教育改革的意见》, 提出建立博士研究生选拔「申请 - 考核」机制。图片来源:教育部2019 年,国务院办公厅发布《加快推进教育现代化实施方案(2018~2022 年)》,明确要求完善博士研究生「申请 - 考核」制。图片来源:中国政府网但是,制度的完善并不意味着「考博」变得简单,相反,对于许多研究生来说,申请考核反而成为了读博路上横亘的大山,毕竟,不同高校在报名资格上则有着各自不同的要求,例如对考生在院校出身、英语水平、研究成果、课程成绩等方面有不同程度的限制。看院校出生,从一开始就断绝了一些考生的申请路,而科研成果要求更是一下打在了许多硕士研究生的「七寸」上。图片来源:生物学霸三年研究生时光,一年上课,一年实验,一年论文,如此短暂的时间,对大多数人来说,如何做出有质量的,能发表的科研成果俨然是一个令人头疼的问题,更何况有些高校还对影响因子做了明确的规定。2020 年,疫情之下,中美之间紧张的局势使得在国内读博成为了许多硕士的首选,一来二去,竞争进一步加大,也生出了一些惹人热议的话题。图片来源:知乎比如,某乎上,有网友爆料,华中科技大学惊现 Nature 一作的申请者。图片来源:科学网还有科学网的网友发文,称自己的侄子以第一作者发表了 3 篇一区 SCI 论文,竟然在申请考核中落选了一所双非高校,竞争激烈程度可见一斑。越来越窄的博士路,有志科研或许应更早做出选择「申请 - 考核」制的实施,对一些硕士来说,确实让博士路越来越窄,但是近年来,博士扩招被重新提上了议程却也是不争的事实。博士扩招在这两年的两会上一直都是一个热议的话题,2019 年,全国人大代表、中山大学校长罗俊院士在接受采访时表示,中山大学「师」多「生」少,博士生招生规模亟须扩大;2020 年,全国政协委员、天津大学化工学院教授刘昌俊提出建议要优化研究生结构、提高博士生招生比例。图片来源:科学网但是,扩招不意味着毕业的硕士们有了更多读博的机会,所谓的优化研究生结构,说白了大概率还是增加本科生保研,直博的比例,申请考核的难度并不会因此就出现肉眼可见的下调。据笔者了解,一些高校,比如北京大学,其生科院几年前就不再招收统考博士,老体制招收的全部都是本科直博,或者通过「申请 - 考核」制的学生。图片来源:北大生科所以,有志于科研的年轻人,在本科阶段就应该早做选择,有机会直博的,把握机会,在读研后能选择硕博连读的,不妨先占住坑位。毕竟,研究生毕业再申请博士的难度已然可见一斑,而博士分流制度之下,退出科研圈并不是难事,拿个硕士学位走人同样也不是无法接受的事。图片来源:北京航空航天大学那些想继续科研,但是因为客观原因只能硕士毕业再通过申请考核读博的同学,也无需气馁,多了解心仪学校的考核要求,早做准备,未来也不总是一片灰暗。
本文根据研招网和中国教育在线研究生招生报名查询系统的数据来分析2020年科研院所的硕士生招生情况。1.科研院所学硕计划近70%2020年科研院所计划招收约4000名硕士研究生,其中招收的工学类硕士生占科研院所总招生的37%,招收的医学类硕士生占科研院所总招生的15%。招收军事学类、文学类、艺术学类硕士生的科研院所较少。科研院所不在教育学类专业招生。科研院所以学硕招生为主,2020年科研院所的招生计划中约67%为学硕计划。科研院所招生专业中,哲学类、理学类仅招收学术硕士,工学类、管理学类、经济学类等专业的学硕招生计划远超专硕。图 1 科研院所硕士招生情况数据来源:中国教育在线、研招网注:1.以上按照学科门类进行统计;2.部分单位未公布招生计划,具体招生情况以官网为准。 2.科研院所多在基础学科和传统工学招生下图为2020年科研院所招生计划前20的学硕专业,化学类专业的计划招生人数最多,7个科研院所计划招收超200名化学类学硕生。其次为政治学类、材料科学与工程类等学术硕士专业,近年热门的计算机科学与技术类专业在科研院所招生中排名第10。图 2 科研院所学硕招生专业Top20数据来源:中国教育在线、研招网注:1.部分单位未公布招生计划,具体招生情况以官网为准;2.以上按照一级学科进行统计。下图为2020年科研院所招生计划前20的专硕专业,其中材料与化工类专业的计划招生人数最多,其次为公共管理、会计等。招收公共管理专硕专业的科研院所较多,共有9个科研院所在公共管理类专业招生。图 3 科研院所专硕招生专业TOP20数据来源:中国教育在线、研招网注:1.部分单位未公布招生计划,具体招生情况以官网为准;2.以上按照一级学科进行统计。3.中共各省委/市委党校多在管理学类专业招生下表选择了招生计划较多的20个科研院所,其中有6个科研院所多在管理学类专业招生,3个科研院所多在工学类专业招生,3个科研院所多在法学类专业招生。除湖北省社会科学院和中共北京市委党校的重点招生学科占比低于50%外,其他科研院所的重点招生学科占比均在50%以上,最高达到100%。中共各省委/市委党校的重点招生学科有所不同,上海市委党校、浙江省委党校、重庆市委党校、北京市委党校的管理学学科计划招生占比较高,而湖南省委党校和四川省委党校多在法学类专业招生。表 1 招生计划前20的科研院所重点招生学科数据来源:中国教育在线、研招网注:1.部分单位未公布招生计划,具体招生情况以官网为准;2.以上重点招生学科为该单位招生计划最多的学科门类;3.学科计划占比=招生最多的学科门类计划数/该单位总招生计划数。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。
正在犹豫是否考研的同学,可能心里都产生过这个疑问:研究生三年时间都做什么?和本科阶段有什么区别?上了研究生的同学,可能也时不时会想:研究生这三年我应该做什么?怎么做才能不虚度光阴?作为一名研究生导师,我认为研究生最应该学会的是“科学研究”,这样才不负“研究生”这个称呼。你可能会想:学了科学研究有什么用呢?以后工作不搞学术,学了也白学,用不上。等等,你确定知道科学研究的真正涵义?科学研究虽然包含“科学”两个字,但是可不表明它只和科学有关、不能用在日常生活中。下面就让我们一起来看一看科学研究是什么。1、科学研究是一种方法百度百科上说:科学研究是指利用科研手段和装备,为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。我觉得这个回答指出了科学研究的目的和一部分内容,但并没有说出科学研究的概念——科学研究是什么。科学研究是一种方法,一种寻找答案的方法。不管是在学习中还是生活中,你都有需要寻找答案的时候。想想当你面对自己不知道的东西时,是不是会不由自主产生一些疑问?例如,面对新冠疫情,很多人都想知道“新冠病毒是从哪儿来的”。在尝试回答这些疑问的时候,可以采用不同的方法。有的人凭自己的直觉或常识来回答。也可以直接从专家那里询问答案。还可以上网阅读一些文章后形成自己的判断。在所有寻找答案的方法中,科学研究是其中一种。与其他方法不同的是,科学研究这种方法,能够在最大程度上确保答案是真的。为什么科学研究能做到,而其他方法不能?这是因为:一,科学研究收集数据的过程严谨、客观;二,科学研究遵循一个自我验证的流程。正是因为这些原因,尽管不同领域的科学家们研究的问题不同,但是他们在为未知的问题寻找答案时,都采用科学研究的方法。可能是被科学家们广泛采用的原因,我们将这种方法称为“科学研究”。但是,这种方法并不是科学家的专利。如果你想在生活中找到最可靠的答案来解决实际问题,你也可以用科学研究这种方法。下面就让我们一起来看一看怎么应用科学研究。2、科学研究的步骤我以“新冠病毒哪里来”这个问题为例,来说明科学研究方法的实施步骤。1)根据现有事实提出假设目前已知的事实有:新冠病毒是一种冠状病毒,和导致非典(SARS)、中东呼吸综合征(MERS)的病毒属于同一个家族。这三种冠状病毒都能感染人类,导致呼吸系统疾病。导致非典和中东呼吸综合征的病毒都根源于蝙蝠(病毒天然宿主),分别通过果子狸和骆驼(病毒中间宿主),传染给人。最初的一些病人有很多都曾去过武汉华南海鲜市场。在585份从华南海鲜市场采集的环境样本中,33份含有新型冠状病毒。在这33份中,14份集中在交易野生动物的商铺。根据以上事实,一些科学家们运用溯因推理,假设“新冠病毒根源于蝙蝠,通过某种或多种动物作为中间宿主传染给人”这一可能的答案。虽然目前这个答案只是假设,但是它指明了一条可以探索的方向,让科学家们可以着手去做一些具体事情,来验明事情的真相到底是不是假设的那样。2)从假设推出若干推论一般情况下,提出的假设比较抽象,没有办法直接去验证它,需要将它分解为一些可以直接去验证的部分。怎么分解呢?科学家们通过演绎推理,从假设推导出一些可以被验证的推论。一,新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似。二,在华南海鲜市场上贩卖的某种野生动物身上的病毒与新冠病毒一样或非常相似。三,这种野生动物与蝙蝠之间有交集,病毒有机会从蝙蝠身上传到这种野生动物身上。因为这些推论都是从假设演绎推理出来的,所以如果假设是真的,那么这些推论就是真的。如果科学家们能够验证这些推论是真的,那么,他们提出的那个假设就非常可能是真的。反过来,如果这些推论被验证不是真的,那么,假设不是真的可能性就很大。之所以不能全盘肯定或否定假设,是因为我们不能排除自身的局限性:很可能从假设可以推导出更多的推论,只不过我们现在并不知道。只有我们能够验证所有推论,才能完全肯定或否定假设,否则只能说可能性很大。因为推论和假设之间有上述的真假联动关系,所以科学家们就可以通过验证推论来探索所提答案的真假。3)根据推论设计并实施观察或实验怎么验证推论呢?针对每个推论,科学家们亲自去观察或做实验,通过自己收集来的数据来检验推论。为了验证推论“新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似”,一些科学家们对收集到的新冠病毒样本进行了全基因组测序。然后将新冠病毒的基因序列与许多来自蝙蝠的冠状病毒基因序列进行对比。科学家们在观察和实验时都遵循特别的规定和严格的步骤,所使用的工具也往往是标准的。为什么要观察或实验呢?因为通过观察或实验收集的数据,才是世界给我们的真实回应。这种数据比道听途说、主观猜想、引用权威这些方法得来的数据都要可靠。我在文章信息洪流中,如何辨别信息真伪?第一步:查看是否有可靠证据支持中有详细解释。4)分析观察或实验结果得到结论观察或实验的结果常常是很多数据,科学家们通过分析这些数据,运用归纳推理,得出数据所表明的意思。继续我们的例子。在将新冠病毒的基因序列与许多来自蝙蝠的冠状病毒基因序列进行对比之后,科学家们发现:新冠病毒与一种蝙蝠冠状病毒RaTG13有96.2%的基因序列相似。另外,他们还发现,这两种病毒的S蛋白基因都比其他SARS类冠状病毒要长。根据这些实验结果,科学家们推出结论:新冠病毒与蝙蝠冠状病毒RaTG13非常相似。大家需要注意,从实验结果到推论其实是有一个逻辑跳跃的:基因序列一致到什么程度算非常相似,以及是否基因序列相似就能说明两个病毒相似,这些判断都是偏主观的。只要使用归纳推理,这个跳跃就不可避免。因此我们并不能百分之百确定这个结论是真的。5)比较观察或实验结论与所提推论,验证假设科学家们把经过观察或实验所得的结论,与之前提出的推论进行对比,通过对比结果来决定是支持还是抛弃假设。继续我们的例子。科学家们的实验结论是新冠病毒与蝙蝠冠状病毒RaTG13非常相似,这与推论一“新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似”是一致的。可以在一定程度上支持假设。然而仅这一个推论成立并不足以证明假设是真的。这是因为截至目前为止,另外两个推论尚未得到验证。如果不能完全支持或抛弃假设,那么就需要等待更多的事实出现,或者尝试从假设推导出更多的推论进行验证,或者探索其他假设的可能性,或者修改假设、使其更加精确。最后总结科学研究是一种寻找答案的方法。与其他方法相比,科学研究能够在最大程度上确保答案是真的。研究生最应该学会的是科学研究。虽然经常应用于科学和哲学中,科学研究这种方法也可以应用到日常生活里。本文作者学亦思,关注研究生阶段的师生关系、科学研究、论文写作。
前不久,中科院大学的一名硕士研究生,被学校开除了。很快,他被开除的消息被各大媒体迅速传播开来,人们不但不能同情他、理解他,反倒为他的这种行为感到义愤填膺,甚至是恶心!纪某(化姓)系中科院大学的一名硕士研究生。今年1月份,他独自乘机去美国,在学校的要求下,他在美国上了大约半年的网络课程。7月份,他从美国回国抵达成都,随后又按规定进行了大约两周的隔离。可他到底为什么被学校开除了呢?中科院大学后来发现,纪某(化姓)在美国期间,多次以南京大屠杀等事件为材料内容,在境外社交平台上发表过很多“恨国言论”。由于他的行为已经严重损害了我们国家的形象并严重伤害了民族感情,中科院大学对纪某(化姓)做出了开除学籍的处分决定。中科院大学这掷地有声的决定,不禁令我们每一位国人在愤怒之余,感到大快人心!我们可以回想一下,在小学一年级,我们曾经面对着教室墙上的鲜红的五星红旗,念过“我是中国人,我爱五星红旗”;我们也曾多次在嘹亮的国歌声中,表情庄重地注视着我们的五星红旗在旗杆上徐徐上升;我们在复习中国历史时,有时甚至还会为我们的祖国热泪盈眶。无数次,我们都为我们强大的祖国感到骄傲和自豪!我们更从心底热爱我们的祖国!我们还知道,正是因为有了强大的祖国,才有了我们今天繁荣昌盛的幸福生活!然而,纪某(化姓)却在境外社交平台上,公然发表恨国言论,诋毁中国的形象。恐怕只有开除他,才能够让他认识到事情的严重性,才能够让他从心底深刻反省自己。在中学、大学的历史课上,甚至包括小学的“社会”课甚至语文课上,我们都曾经学过,为了民族的独立和人民的解放,无数先烈在战场上抛头颅、洒热血,他们之所以能够把个人的生死安危置之度外,不仅是为了新中国成立的那一天,也是因为他们那可贵的爱国主义精神,因为他们那颗对国家、对人民的赤胆忠心!他们的忠魂将永垂不朽,将永远成为无数国人学习的榜样!新中国成立之初,在科学技术上落后于一些西方国家。为了提高祖国的科学技术,为了提高祖国的综合国力,多少科学家几年如一日地忘我工作、潜心钻研,付出了多少艰辛的汗水,终于研制成功了原子弹、氢弹!其中最著名的代表是钱学森,他大多数的求学时光在美国,但是,他始终不忘记中国才是自己的根,始终不忘记让祖国的科技强大才是自己的使命!不论美方对他怎样威逼利诱,他都无动于衷,而是要想尽一切办法回到中国!一定要回到中国!钱学森当纪某(化姓)在境外社交平台上发布“恨国言论”时,有没有想到过那些先烈战士们和科学工作者们?有没有想到过中国之所以能够接近世界的尖端,经历过多少岁月、多少坎坷,是多么不容易?有这样一句话说得好:“人不能忘本。”每一位炎黄子孙,不论走到哪里,都永远不忘记自己的民族,永远不忘记自己的国家,因为自己的国家永远是属于自己的,正如参天大树无论长多高,都不能忘记自己的根,正像歌曲中所唱的那样:“我是你的一片绿叶,我的根在你的土地。”喻越越-绿叶对根的情意喻越越没有强大的祖国,哪里来的如此幸福丰满的美好生活?没有强大的祖国,你上大学、读硕士的机会又从哪里来?五四运动,也是曾经发生在中国近代的一个惊天动地的事件。面对着中国在“巴黎和会”上的外交失败,本来作为一战战胜国的中国,却仍然被列强们把山东的一切特权转让给日本。消息传来,北京、上海的青年学生们怒了!他们走上街头,呼吁“拒绝在《凡尔赛和约》上签字”“反对二十一条”等,有的学生还用自己的鲜血写下了“还我青岛”的豪言壮语……这就是历史上轰轰烈烈的五四爱国运动!虽然他们那时只是学生,但他们的豪情、他们的满腔热血气壮山河,他们响亮的口号响彻云霄!看!这才是作为当代的大学生应有的样子!笔者认为,当代大学生应继承“五四”的精髓,并把“立志报国”作为自己的座右铭和作为大学生所必不可少的标志。只有从心中种下了爱国、报国的种子,只有把“报效祖国”作为自己的神圣使命,才能够发愤图强、学有所成,并用自己的本领,为祖国和人民作出自己的贡献! 最可悲的是,相比于五四运动中极力维护国家尊严和利益的那些爱国青年,纪某(化姓)居然在境外社交平台上公然损害国家形象、侮辱日军枪口下无辜的中国公民、侮辱国家的尊严。而纪某(化姓)的这些行为,不仅和“爱国”的精髓背道而驰,而且还相当于“联合外国人对付自己的祖国”,此举不仅让无数国人伤透了心,更赚得了很多的外国人对他的耻笑!纪某(化姓)的这个事件,不仅最后的结果令我们大快人心,的确也值得我们每一个人深刻反思。我们每一位中国公民,都应从内心深处热爱我们的祖国、热爱人民。爱国的行为,不仅仅包括一些真正为国家、为人民所做的贡献,更应包括用实际行动来维护国家的尊严、利益以及国格,并同分裂国家、伤害国家的行为英勇斗争。而当代青年、当代大学生,则更应带领、带动广大人民群众加入到爱国者的行列中,让更多的人用自己的实际行动来强大自己的祖国、维护祖国的尊严、利益和国格。同志们,让我们重温这经典的《精忠报国》,伴随着这慷慨激昂的旋律,岳飞那无数感人的故事不禁在我们的脑海中再次回荡。同志们,让我们从心底焕发对祖国、对人民的热爱和忠诚,让我们从心底焕发我们鞠躬尽瘁、以身报国的不竭动力!关注教育,我们一起提高,四海兴家教永远与你同在!
提到2020年硕士研究生招生计划最多的学校,估计你首先会想到的是吉林大学,四川大学,亦或者是郑州大学。实际上都不是,这些高校的招生计划大多在6000-8000之间,要说最多还排不上。招生计划最多的居然是中国科学院大学,招生计划是8903人,你想到了吗?要说招生计划多,首先你要看看这所学校的前身,2012年6月,经教育部、中编办批复,中国科学院研究生院正式更名为中国科学院大学(简称国科大),学校由京内四个校区(玉泉路、中关村、奥运村、雁栖湖)、京外五个教育基地(上海、武汉、广州、成都、兰州)和分布在全国的116个培养单位组成。中国科学院大学学校本身的硕士研究生招生计划是1448人。所辖的116个科研院所招生计划是7445人。可以看的出来,中国科学院大学的硕士研究生招生主要是靠其所属的研究机构啦!这些招生机构遍布在全国28个城市,招生最多的城市是北京市,招生计划多达3258人(38个研究机构)下面我们看一下中国科学院大学136个招生单位的招生计划都是多少?这些科研院所的地址在哪?计算机科学与技术学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划18人物理科学学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划21人化学科学学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划36人生命科学学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划24人计算机科学与技术学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划18人人文学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划24人电子电气与通信工程学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划17人医学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划9人未来技术学院 地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划100人中丹学院(中外合作办学)地址:中国科学院大学雁栖湖校区 招生计划100人外语系 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划25人工程科学学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划161人材料科学与光电技术学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划20人公共政策与管理学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划68人人工智能学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划147人马克思主义学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划4人数学科学学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 招生计划20人地球与行星科学学院 地址:北京市玉泉路19号(甲) 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招生计划4这样看来,中国科学院大学的硕士研究生招生规模的确相当可观,如果分布在全国各地,显得数量没那么多,随着国科大招生计划多,但这并不能说明这所高校容易报考,看看往年的分数你就应该明白了。你报考国科大了吗?说说你和国科大的故事?
6月27日,有网友反映疑似中国科学院大学学生在境外社交平台发表涉及南京大屠杀等不当言论。7月19日,中国科学院大学发布调查情况及处分结果通报。经核实,网友所反映的言论系中国科学院大学2019级硕士研究生季某某所发表。季某某于2020年1月13日(寒假期间)因私出境前往美国,由于疫情等原因滞留未归,但按照学校要求参加了春季学期网络课程学习。7月8日,季某某从成都入境回国,并按疫情防控要求在当地进行14天的集中医学观察。2020年3月到6月间,季某某在境外社交平台多次发表涉及南京大屠杀等错误言论。中国科学院大学按照《中国科学院大学学生纪律处分实施办法》,组织召开了处分论证会;会后,应季某某的申请,又举行了听证会。季某某本人通过视频会议平台参加了论证会、听证会,进行了陈述和申辩,并表示反省、道歉和悔过。鉴于季某某的行为损害了国家利益和祖国荣誉,违反了国家和学校相关规定,严重伤害了民族感情,背离了中国科学院大学人才培养理念,其言论极其错误,造成的影响极其恶劣,经校长办公会审议批准,给予季某某开除学籍处分。(来源:新华社)
今天看到一篇文章《学位论文评审印象:伪高大上、假接地气?》,是两位教授关于最近评审研究生学位论文的感想和总结,最后说道:“我们不能指望每位研究生都会从事科学研究,但高等院校和科研院所要保持住学术品位,要守住学术底线。现在我们国家一方面缺人才、呼唤人才,一方面是就业难。研究生如果认真对待科研,提高学术品质和成色,最终在求职过程中将得到相应反馈和回报。研究生如果对待学位论文,采用六十分万岁主义,能蒙混过关侥幸心理,更多追求短期和直接回报,缺乏理性和长远洞见,膜拜精致利己主义。他们的科研品质和能力,并没有在撰写学位论文过程中很好地挖掘和提升,错过了科学品质锻炼绝佳机会,最终还会给他们人生带来负面影响。拿硕士学位可能是缺乏淘汰性,但参加工作步入社会后,到处都充满了残酷的淘汰和竞争。读书时期可以在导师面前任性,也可以钻体制的空子,拿注了水的学位,但在社会上打拼,说到底还是能力竞争,残酷而又真实。”俺也审过几篇硕士研究生的学位论文,说实话,有的论文连中文语句格式的主语和谓语都没有,根本看不下去。很多研究生的学位论文,可以说就是靠拼凑整出来的。为什么要拼凑?好好写不可以吗?还真不可以,发表论文、找工作、杂七杂八的事情很多,基本上要等论文正式发表或者接收了才能开始写,否则写了也白搭。论文什么时候发表和接收,完全是取决于编辑、期刊、审稿人,而不是取决于研究生自己,时间没有固定,有的可以很长,毕业前都搞不定,有的很快,几天就完成从接收到发表的整个过程了。正常情况下,都要接近研究生3年级的时候才能看到发表的论文或者接收的邮件通知,这个时候才能开始有头绪可以整理大论文。而这个时候也是用人单位开始招聘研究生的时候,时间上的冲突和矛盾,会让大多数研究生选择对学位论文敷衍完成,而在找工作方面,却非常用心和耗费足够多的时间。一旦选择了敷衍学位论文,就是把自己发表过的论文翻译一下,如果发表的时候是英文版的论文,翻译就用软件搞一搞,不到几天就写好了一篇研究生学位论文;而如果发表的时候是中文版的论文,就不能翻译,又担心查重过不了,那就乱改一通,把原来的语句胡乱编造一下,就凑出来了一篇不会被自己发表论文查重的学位论文。这样的论文,对于内行人读起来,都觉得费劲,更不要说给外行人看了。要改变这种情况,还要从研究生的思想上进行根本上的教育和劝导,或者出台比较严厉的学位论文规范,一旦发现立马撤销研究生学位,严禁对学位论文敷衍的行为。
现在随着社会的发展,读研几乎是每个本科生都考虑过的事情,我国的硕士人数也在逐年上升。而读博在近几年也成了一大热门,毕竟硕士一抓一大把,再往高处走也是给自己一个更高起点来发展。有些硕士临近毕业总会纠结要不要读博,那硕士和博士的区别是什么?细扒一下,差距比想象中的还大…首先,硕士和博士专注的点不一样。网上那个硕士博士研究领域越来越狭窄的图一直广泛流传,硕士是对自己研究的领域有了一定全面的认识,而博士也是针对一个点进行细致而深刻的研究。就全局来看,博士只是一个点,而硕士是一个环。因此,对于一个合格的硕士生而言,应该掌握该领域的综合系统知识并学会运用。而对于博士而言,应该在一个具体的研究方向有突破和全新的认识,专注于科学研究,推动社会和科学发展。其次,硕士和博士能力提升完全不一样。大多数硕士生涯基本是上课(玩),做实验(玩),写一篇论文(保毕业),写毕业论文(扒层皮那种)。那些认真的,可能会多写几篇论文,或者想要读博早早就转博了。但硕士基本是导师让做什么就做什么,没有自己的独立思考,一切为了能毕业就可以。而且往往找的工作并不是科研岗位,所以也不会再写论文做实验,能力提升虽然比本科要强,但并不具有一定的独立承担工作的能力,思考力和业务能力都教一般,去了公司也是从实习生做起。而博士,毕竟需要3-4年的时间,在此期间需要独立设计实验,写论文,思考问题等,导师也会格外看中博士,交代的任务也多,因此能力提升的也多。都说博士是宽进严出,意思就是能毕业的博士,基本是都是比较优秀的,可以独自承担科研项目,具备基本的科研素养和能力,当然在其他方面比如思考问题的深度和广度也会明显高于硕士。举个例子,小编的先生是博士毕业,而小编现在硕士毕业,虽然在他身边耳濡目染了5.6年,但承认自己的思维和想法确实有时候没有到他那个深度,希望自己在博士期间能有所提高哈。再者,硕士和博士所付出的也是不一样的。我的硕士阶段基本就在玩,生娃,毕业中度过了。硕士阶段只要你的能力提升达到了这个要求,基本就可以了,导师对你的也不会太严苛,付出的也不是全身心投入。而博士真是不一样了,我们实验室的博士,996可能都不能表达他们的辛苦,一般8点到,晚上10点回,遇到急事还得加班,周末基本也是泡在实验室,乐趣就是一起叫外卖,看个电影都是奢侈,哈哈。博士付出的确实要多,精力消耗的也大。网上流传的硕士博士发际线也能明显说明这一点,哈哈。最后,对于未来的职业发展,硕士和博士也是完全不一样的。硕士和本科类似,基本都是去公司企业较多,他们比本科的学历要高,因此上升空间较大,考公务员也是有优势。但到一定程度,硕士就打住了,同时,硕士也是干活最多的那个,工作相对较累。博士基本就是做科研的,毕业进入高校或者科研院所较多,去公司也是职位较高,毕业就是中级职称,未来的发展空间较大,评上副教授教授之后全国各处当专家,或者去科技公司等也都是不错的收入。同一行业而言,博士的就业肯定会高于硕士。如果想要进一步提升自己,并且觉得读书没有这么难的同志们,可以考虑读博,毕竟博士有很大的优势,但就是不想让自己这么累,想轻轻松松过一辈子,建议不要淌博士这趟水,毕竟读博和毕业都是考验,未来的上职称之路也并没有想象中那么简单。综合各因素全面考虑吧,希望给在纠结中的你一点小建议~
大数据文摘作品今日凌晨,吴恩达发布推特宣告Coursera十个线上硕士学位项目上线。他非常兴奋地表示,这不仅降低成本,更重要的是便利性+灵活性+全球接入。Coursera在推进线上教育上一直不遗余力,目前,其正在与世界一些顶尖大学合作推出在线硕士项目,其与亚利桑那州立大学,伦敦帝国理工学院和伦敦大学以及密歇根大学合作的学位课程刚刚上线。学习地址:https://www.coursera.org/browse/degrees-and-professional-certificatesCoursera及其高校合作伙伴称,这些新证书可以充分利用该平台广泛覆盖的3,100万用户的优势,以降低招收学生(以及他们收取的学费)的成本,并帮助大学开始将学位课程缩短。这一方式不仅仅可以扩大其提供的完整学位课程的数量 - 它还与其大学合作伙伴合作帮助将学位分解开来,以方便无法用大块完整时间完成学业的学习者。在伊利诺伊州,一位M.B.A.的学生可以在成功完成数字营销的三门课程之后,获得该专业的证书,该证书大约是M.B.A.线下课程内容的六分之一。课程的灵活性确实能够让很多学习者在工作之余获得一份硕士学位,Coursera课程质量无可挑剔,“物美”不虚其名,但是是否“价廉”呢?M.B.A.课程除外,文摘菌做了下调查,在Coursera上读一个伦敦大学的本科学位需要9600-17000镑(英国正常学费约1万镑/学年,本科读3年就是3万镑),虽然也不便宜,但还是比线下读个学位便宜了不少。Coursera即将上线的10个学位项目创新与创业硕士(Master in innovation and entrepreneurship),巴黎HEC商学院数据科学计算机科学硕士(Master of computer science in data science),伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校会计科学硕士(Master of science in accountancy),伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工商管理硕士(Master of business administration),伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Coursera新增加的学位项目计算机科学学士(Bachelor of computer science),伦敦大学 应用数据科学硕士(Master of applied data science),密歇根大学计算机科学硕士(Master of computer science),亚利桑那州国家大学计算机科学硕士(Master of computer science),伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校公共卫生硕士(Master of public health),帝国理工学院公共卫生硕士(Master of public health),密歇根大学
编者按:项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召,我们将挑选部分热门专业,对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等,都是干货接地气的信息,希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家(Data Scientist)很感兴趣,我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说,Data Science和Analytics不一样,同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发,故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目:哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程,学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程,没有强制性的工作经验要求,有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩,托福100、雅思7.0,不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究,并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作,也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年,该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力,并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家,通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大,每年招收25-35名学生。申请要求方面,不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景,但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩,托福90,雅思7。毕业生去向良好,实习就业机会较多,从事的领域以计算机科学,金融,生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年,将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合,给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE,无最低分数要求。托福100,雅思7.5。毕业生就业形势良好,就业率较高,可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设,为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成,每一门课都已之前的课程为基础,强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面,需要提供GRE分数,要求托福95,雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业,加上课程时间较短,有很多的实习机会,大部分学生毕业后选择直接工作,毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年,共计30个学分,要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景,且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右,其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大,并且有选CS系课程的优先级,无论你是想学CS,IS还是商科,金融,统计,统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100(写作不低于20,听力不低于15,阅读不低于20,口语不低于22);雅思7;GRE数学不低于166,阅读不低于165,写作不低于3.5;不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元,大部分学生进入苹果,微软,甲骨文,Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分,要求课程读完GPA不低于3.0,班级规模较小,每年招收20-30人,偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE,托福:90-100(单项不低于20);雅思:6.5-7(单项不低于6),不需要接受学校ISE测试,GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目:MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向,一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准(Standard)、延伸(Extended)、快捷(Accelerated)三种修读模式,学制分别为16个月、20个月和12个月,总学分均为144个学分,每年招收学生较少。该项目要求提供GRE,不接受GMAT,托福100以上,雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识,以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层,以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好,能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目,有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目,根据以往的经验,这个学校的所有研究生项目都不太好申请,跟UC-Berkeley类似,申请难度较大。申请者需要提供GRE,且托福100,不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者,以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目,且拿到了STEM资质。班级规模30-40人,且50%为国际生。一般为期4个学期,要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识,并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100,雅思7,接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似,有很多细分的项目,跟不同的院系合作设立,从偏技术到偏商业的都有,偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目,但是学校综合排名不高。要求托福80(单项不低于18),雅思6.5(单项不低于6.5);不要求GRE/GMAT,每年招收20-30人,其中国际生50%。