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读研八年不毕业,她解决了量子计算的一个根本性问题若恤其失

读研八年不毕业,她解决了量子计算的一个根本性问题

马哈德夫出席10月上旬在加州大学伯克利分校举办的计算机科学研讨会之后,她在巴黎举行的计算机科学基础学术报告会上发表了演讲2017年春天,乌尔米拉·马哈德夫(Urmila Mahadev)让大多数研究生都很羡慕。她刚刚解决了量子计算领域的一个重大问题。所谓量子计算,研究的是量子计算机,它的算力来自量子物理学的奇异法则。德州大学奥斯汀分校的计算机科学家斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)指出,马哈德夫的新研究成果(称为“盲计算”),加之她早先发表的论文,让所有人看到,“她是一颗冉冉升起的新星”。当时,28岁的马哈德夫已经在加州大学伯克利分校念了七年的研究生,早就过了大多数学生迫不及待想要毕业的阶段。现在,她终于具备了完成一篇“漂亮博士论文”的条件,马哈德夫在伯克利的博士生导师优曼许·瓦齐雷尼(Umesh Vazirani)如是说。不过,马哈德夫没有在那一年毕业,她甚至没有考虑过毕业的问题。她的研究还没有完成。量子计算领域的最基本问题之一五年多来,马哈德夫一直还在研究另一个问题,阿伦森称之为“你能在量子计算领域提出的最基本问题之一”,即:如果我们让量子计算机执行一次计算任务,我们如何知道它真的遵照了指令,它究竟有没有做任何与量子计算有关的事情?这个问题可能很快就会超越学术的范畴。研究人员希望,量子计算机能够在相对较短的时间内,在一系列问题上实现指数级的计算加速,包括对黑洞周围的天体行为进行建模、模拟大分子蛋白质的折叠方式,等等。不过,一旦量子计算机能够执行传统计算机无法完成的任务,我们如何才能知道它的计算过程是对的呢?如果我们不信任一台传统计算机,理论上说,我们可以亲自对每一个计算步骤进行检验。然而,量子系统从根本上是抵制这种检验的。首先,它们的内部机制极其复杂:即便是一台只有数百个量子比特(即量子位)的计算机,如果我们要把描述其内部状态的信息全部记录下来,我们将需要一个比整个可观测宇宙还要大的硬盘,才能把这些信息存储下来。而且,即使有足够的空间来存储这些信息,我们也无法去理解它。量子计算机的内部状态,通常是许多非量子“经典”状态的叠加,这就像薛定谔的猫,同时处于既死又活的状态。但是,一旦你对一个量子态进行测量,它就会坍缩成其中一个经典态。如果观察一台300量子比特计算机的内部,其实你只会看到300个经典比特(0和1)对着我们笑。“量子计算机非常强大,但它同样非常神秘。”瓦齐雷尼说道。考虑到这些限制因素,计算机科学家一直以来就想知道,是否有可能让量子计算机提供某种万无一失的保证,即它确实做了自己宣称做过的那些事情。“量子世界与经典世界之间的相互作用是否强大到足以实现彼此之间的对话?”耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家多瑞特·阿哈罗诺夫(Dorit Aharonov)这样问道。八年,终于成功!在念研究生的第二年,马哈德夫被这个问题迷住了,而且她自己也不完全明白其中的原因。随后几年,她尝试了一个又一个方法。“很多时候,我都觉得自己做对了,然后它们却崩溃了,有的耗时很短,有的则要花上一年。”她说。但马哈德夫没有放弃,反而表现出一种持之以恒的决心,这是瓦齐雷尼在其他人身上不曾见过的,他说,“从这个方面讲,乌尔米拉绝对与众不同。”如今,念了八年研究生后,马哈德夫成功了。她构想出一种交互协议,通过这种协议,那些自身不具备量子能力的用户可以使用加密技术,给量子计算机套上“挽具”,驾驭它去往任何想去的地方,并且能够确定量子计算机是在遵循指令行事。瓦齐雷尼表示,马哈德夫的方法向用户提供了“计算机无法挣脱的手段”。阿伦森说,一名研究生能够单枪匹马取得这样的成果,这“非常惊人”。马哈德夫现在是加州大学伯克利分校的博士后研究员,她最近在计算机科学基础学术报告会上展示了自己的协议——该会议是理论计算机科学领域规模最大的会议之一,今年在巴黎举行。马哈德夫的研究成果被授予大会“最佳论文”和“最佳学生论文”。对一名理论计算机科学家来说,这是难得的殊荣。加州理工学院的计算机科学家托马斯·维迪克(Thomas Vidick)曾与马哈德夫共事,他在一篇博客文章中,把后者的研究成果称为“近些年在量子计算和理论计算机科学交叉领域出现的最杰出成果之一”。让研究人员感到兴奋的,不仅是马哈德夫的协议所取得的效果,更在于她为解决这个问题而提出的全新方法。在量子领域使用经典加密技术是一个“真正新颖的想法”,维迪克写道,“我认为这种想法将催生更多的研究成果。”“我的目标从来不是为了毕业”马哈德夫在洛杉矶的一个医生家庭长大,她本科就读于南加州大学,在那里辗转于多个研究领域。起初,她只是确信自己不想当一名医生。后来,RSA加密算法的创造者之一、计算机科学家伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)教授的一门课程,让她对理论计算机科学产生了浓厚的兴趣。她向加州大学伯克利分校的研究生院提出了申请,并在申请书中表示,自己对理论计算机科学的各个方面都感兴趣——量子计算除外。“当时,它听起来像是我最不熟悉、最不了解的东西。”马哈德夫说。不过,她来到伯克利分校后,瓦齐雷尼通俗易懂的解释很快改变了她的想法。瓦齐雷尼给她布置了一项任务,让她找出一种能够验证量子计算的协议。瓦齐雷尼说,这个问题“真正激发了她的想象力”。“协议就像谜题。”马哈德夫解释道,“对我来说,它们似乎比其他问题更容易切入,因为我可以立刻开始思考那些协议,然后打破它们,这可以让我看到它们是如何发挥作用的。”马哈德夫把这个问题作为博士研究的课题,从而踏上了瓦齐雷尼所谓的“漫漫长路”。如果量子计算机可以解决传统计算机无法解决的问题,并不一定意味着我们难以检验量子计算机给出的解决方案。以大数的因数分解为例,大型量子计算机能够高效地加以解决,而传统计算机在这方面则被认为力有不逮。尽管传统计算机无法分解出一个大数的因数,但它能够轻易检验量子计算机得出的结果是否正确——它只需把所有因数相乘,看看结果是否与大数相等就行了。然而,计算机科学家认为,量子计算机能够解决的很多问题并不具备这个特性。换句话说,传统计算机不但无法解决这些问题,而且也无法确认量子计算机给出的解决方案是否正确。有鉴于此,2004年左右,加拿大圆周理论物理研究所的物理学家丹尼尔·戈特斯曼(Daniel Gottesman)提出了一个问题:我们是否有可能构想出一种协议,让量子计算机可以借此向一个非量子观察者证明,它确实做了自己宣称做过的那些事情?在四年的时间里,量子计算研究人员找到了部分答案。两支不同的研究团队证明,量子计算机有可能证明自己的计算,但对象并非一个纯粹的传统计算验证者,而是一个能够访问小型量子计算机的验证者。研究人员后来改进了这种方法,表明验证者需要的只是一次对单个量子比特进行测量的能力。2012年,一支包括瓦齐雷尼在内的研究团队证明,如果量子计算是由两台无法相互通信的量子计算机来执行,那么一台纯粹的传统计算机是能够对量子计算结果进行检验的。但是,那篇论文描述的方法是为特定情况量身定制的,而问题似乎在这里走到了死胡同,戈特斯曼说,“当时可能有人觉得,我们没法再前进一步了。”大约在此时,马哈德夫也遇到了这个验证问题。起初,她试图得出一个“无条件限制”的结果,也就是不对关于量子计算机能做什么、不能做什么提出任何假设。而后,在马哈德夫研究这个问题一段时间却没有丝毫进展的情况下,瓦齐雷尼提出,也许可以试试“后量子”加密技术。所谓“后量子”加密技术,就是量子计算机也无力破解的加密术。(用于为在线交易加密的RSA算法并不属于后量子加密术,大型量子计算机可以破解这些算法,因为它们的安全性取决于分解大数因数的难易程度。)2016年,在与计算机科学家保罗·克里斯蒂亚诺(Paul Christiano)合作另一个课题的研究时,马哈德夫和瓦齐雷尼取得了一项后来被证明至关重要的进展。他们开发出一种方法,可以利用加密术让量子计算机生成所谓的“秘密状态”——对于这种状态的描述,传统计算验证者能够知道,而量子计算机本身无法知道。他们的程序依赖于所谓的“陷门”函数,该函数易于执行,但难于逆转,除非你拥有私密的加密密钥。(当时,研究人员还不知道如何创建一个合适的陷门函数,后来才知道。)此外,陷门函数还需要是“二对一”,这意味着,每个输出值都对应着两个不同的输入值。比如说平方数函数,除了数字0之外,每个输出值(例如9)都有两个相应的输入值(3和-3)。有了这样的函数之后,我们便能让量子计算机按照如下步骤生成一个秘密状态:首先,我们让计算机建立一个包含函数所有潜在输入值的叠加态。然后,我们让计算机把函数应用在这个巨型叠加态上,从而生成一个新状态,它是函数所有潜在输出值的叠加态。输入值和输出值的叠加态将被纠缠在一起,这意味着,对其中一个进行测量会立刻影响到另一个。接下来,我们让计算机测量输出状态,并得到结果。这种测量会让输出值叠加态坍缩为一个确定的潜在输出值,然后,输入值叠加态也会立刻坍缩来进行匹配——例如,当我们使用平方数函数时,如果输出值是9,那么输入值将坍缩为3和-3的叠加态。但不要忘了,我们使用的是陷门函数。我们有陷门的密钥,所以,我们可以很容易找出构成输入值叠加态的两个状态。但量子计算机不行,而且量子计算机也不能通过简单地测量输入值叠加态,来弄清它由什么构成,因为这种测量会让它进一步坍缩,使计算机只能得到两个输入值中的一个,而无法得到另一个。2017年,马哈德夫利用一种名为“容错学习”(LWE)的加密技术,想出了如何在秘密状态的核心方法中构建陷门函数。利用这些陷门函数,她得以创建量子版本的“盲”计算——在盲计算中,云计算用户可以屏蔽数据,使云计算机无法读取,即便云计算机在使用数据进行计算。不久之后,马哈德夫、瓦齐雷尼、克里斯蒂亚诺联手维迪克和以色列魏茨曼科学研究所的兹维卡·布拉克斯基(Zvika Brakerski),希望进一步完善这些陷门函数。他们顺着秘密状态的思路,开发出了一种让量子计算机生成“可证明随机数”的简单方法。马哈德夫本可以凭借这些成果顺利毕业,但她决心继续研究,直至解决验证问题为止。“我从未想过毕业的问题,因为我的目标从来不是为了毕业。”她说道。有时,由于不知道自己能否解决这个问题,马哈德夫会感受到压力。但她说,“我是在花时间学习自己感兴趣的事情,所以这真的不算是浪费时间。”如何判定量子计算机在“作弊”?马哈德夫尝试了多种途径,想要通过秘密状态方法,得出一种验证协议,但有一段时间,她一无所获。后来,她有了一个想法:研究人员已经证明,如果验证者能够对量子比特进行测量,那么该验证者便能检验量子计算机。显然,传统计算验证者缺乏这种能力。但如果传统验证者能够以某种方式迫使量子计算机自己进行测量,并如实地报告,结果会怎样呢?马哈德夫意识到,棘手的地方在于,要让量子计算机在知道验证者要求进行哪种测量之前,就确定它要测量的状态——否则,计算机很容易欺骗验证者。这就是秘密状态方法的用武之地了:按照马哈德夫的协议,量子计算机会先创建一个秘密状态,然后将其与它应该测量的状态纠缠在一起。只有这样,计算机才能知道要执行哪种测量。由于计算机不知道秘密状态的构成而验证者知道,马哈德夫证明,如果量子计算机大肆“作弊”,一定会留下明显的欺骗痕迹。维迪克认为,从本质上说,计算机要测量的量子比特已经被“钉在加密术的板子上”。因此,如果测量结果看起来像是一个正确的证明,那么验证者就可以确信,它们确实如此。“这个想法真是太棒了!”维迪克写道,“每次乌尔米拉进行解释,我都会感到惊艳。”马哈德夫的验证协议——连同随机数生成器和盲加密方法——取决于一个前提假设,即量子计算机无法破解LWE。目前,LWE被广泛认为是后量子加密术的主要候选者,它可能很快会被美国国家标准与技术研究所选为新的加密标准,以取代那些可以被量子计算机破解的技术。戈特斯曼提醒说,这并不能保证LWE就一定不会被量子计算机破解。“但到目前为止,它还是稳固的。”他说,“还没有人发现它有可能被破解的证据。”维迪克表示,无论如何,协议对LWE的依赖让马哈德夫的研究成果具有了双赢属性。量子计算机能够“欺骗”该协议的唯一方法,是量子计算领域中,有人想到了如何破解LWE,而这本身就将是一项了不起的成就。“现在,我需要找到一个新的问题来研究”马哈德夫的协议不太可能很快就在真正的量子计算机中实现。目前来说,该协议要成为现实,还需要太多的算力才行。但未来几年,随着量子计算机的规模不断扩大以及研究人员继续对协议进行简化,情况是有可能发生改变的。也许,这份协议在未来五年内都不具有可行性,但“它也并不完全是幻想中的事物”,阿伦森说道,“如果一切顺利,在量子计算机发展的下一个阶段,我们就可以开始思考这个问题了。”而考虑到该领域的发展之快,这个阶段或许很快就会到来。维迪克说,毕竟,就在五年前,研究人员还认为,量子计算机还需要很多年才能解决传统计算机无法解决的问题,“而现在,人们觉得只需要一两年就可以了。”至于马哈德夫,解决了自己最喜欢的问题后,她觉得有点茫然。她说,她想知道这个问题究竟有何魔力,让自己如此着迷。“现在,我需要找到一个新的问题来研究,如果能知道,就太好了。”但在理论计算机科学家看来,马哈德夫对量子计算和加密术的统一并不是故事的结束,而是对更丰富思想的初步探索。“我感觉接下来,会有很多后续研究。”阿伦森说,“我期待看到乌尔米拉带来更多的成果。”翻译 | 何无鱼校对 | Lily来源 | wired

夫揭竿累

东北大学计算机科学与技术专业实力如何?

有考生问:推免研究生录取到东北大学计算机科学与技术专业,如何?该专业在全国的排名如何?在回答这个问题之前,首先恭喜该生。能被推免到东北大学确实不错,可以看出该生确实比较优秀,否则不可能被学校推免,再者,恭喜被推免到东大计算机科学与技术专业,因为东大的计算机科学与技术是非常不错的。为什么这样说呢?首先:东北大学是985、211、双一流全国重点大学,是首批博士、硕士、学士授予单位,是最早设立研究生院的32所高校之一,是34所自主划线招生的高校之一。东大的计算机科学与技术专业实力强大,曾研发出国内第一台模拟电子计算机。培养了我国第一批计算机专业本科生,第一个计算机应用学科博士,孕育了国内第一家上市软件企业。在第四轮学科评估中,东大的计算机科学与技术专业获评A-。2013年东大计算机科学与技术专业进入ESI全球排名前1%。计算机科学与技术专业是该校的二级学科国家重点学科,一级学科辽宁省重点学科。拥有博士学位授予权,设有博士后流动站。设有计算机软件国家工程技术研究中心。学校师资力量雄厚,科研气氛浓厚,累积承担国家级科研项目175项,获得国家科技进步二等奖4项。学生到国外知名院校深造的机会不断增加。其次:东大该专业毕业生就业率高,就业前景好。从2018东大计算机科学与技术学院的就业质量报告来看,科学计算与信息处理专业、电子与通信工程研究生毕业就业率高达100%,计算机技术就业率为98.3%,其他与计算机相关的专业就业率最低在94.3%。毕业生就业主要集中在制造业、信息传输、软件和信息技术服务业。就业地区以辽宁、北京、广东等城市为主。由此可见被推免到东大计算机科学与技术专业读研还是很不错的。不过,对于学生来说,学校只是为个人的成长搭建了一个平台,后期的发展还要靠个人的努力。至于以后是继续读博深造,还是找到一份心仪的工作,主动权在自己手中。你说是吗?欢迎留言,欢迎评论!

必作

如果有明确的读研计划,计科、数科、智科这三个专业该如何选择

首先,计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,整体的知识结构比较健全,学科体系也相对比较成熟,而且专业性也比较强,所以本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择,在读研时也会有更大的选择空间,可以选择大数据方向,也可以选择人工智能、物联网等方向。数据科学与大数据技术专业是新设立的专业,该专业涉及到数学、统计学和计算机三大基础,内容比较多,而且也有一定的学习难度,由于是交叉学科,所以在本科阶段的专业性相对较弱,所以最好继续读一下研究生。从大数据的行业发展趋势来看,未来大数据领域的就业前景还是比较广阔的,而且随着大数据技术的落地应用,未来大数据人才的需求也趋于多元化。智能科学与技术专业也是一个新兴的专业,相对于大数据专业来说,该专业涉及到的学科领域更多,包括数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科,所以学习压力还是比较大的。由于人工智能尚处在行业发展的初期,技术体系也远没有成熟,所以当前选择该专业应该考虑到自身的学习能力,同时最好能够继续读一下研究生。如果有明确的读研计划,而且有明确的主攻方向,那么完全可以在本科阶段就选择数据科学与大数据专业,或者是智能科学与技术专业,这样在后续读研的过程中,也会更轻松一些,也更容易做出创新成果。另外,由于大数据和智能科学这两个专业对于数学的要求比较高,所以选择这两个专业一定要重视数学知识的学习。最后,如果没有一个明确的主攻方向,本科期间选择计算机科学与技术专业是比较现实的选择,未来考研和就业的选择空间都会大一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

撒布

高考生:报考这11个大学专业!读研前景会更好!

大学生选择考研的原因很多,每个人肯定出发点是不一样的。但是最终的结果却是一样的,不过说起来,考研本身就是一个堪比高考难度的一场考试。而很多大学专业其实注定了学生要走考研这条路。经常有很多家长会询问某某专业报考了是不是就能够保证好就业,某某专业听上去似乎比较难就业,是不是必须要考研?其实没有什么事情是绝对的,任何专业都有人学得很好也有人不适合去报考。所以高考填报志愿,选择专业的时候更加要理智的去分析专业是否适合高考生去报考,家长也不要强迫孩子去报考自己有意愿的专业,都说强扭的瓜不甜。你让孩子报考不适合的专业结果也是适得其反。更何况选择专业要严谨,更要考虑到未来的职业规划。有些专业本科生毕业了直接就业并不是那么容易,反而读研之后会更有前途和前景一些。我今天就来分享11个读研率很高的专业,相对的考研率也挺高。1、材料科学与工程——看似枯燥,其实真正适合的话会觉得很有趣,选择读研的都是对专业有很深的兴趣的。2、环境类专业——这个专业其实在国外的发展会更好一些,但是国内的话想要发展好,读研的话相对好就业。3、船舶与海洋工程——其实这个行业也是国家大力扶持的,前景是不用担心的,读研对自身未来发展比较好。4、材料化学——属于新兴的交叉学科,也因此这类专业更适合考研,读研之后发展会更好一些;5、无机非金属材料工程——这个唯一的处理就是考研。本科毕业想就业只能进入水泥厂和陶瓷玻璃厂等;6、光电信息科学与工程——属于工学电子信息科学类,这个专业不同学校的专业方向不一样,报考前要了解。7、生物类专业——生物类专业在国内的就业率就是一把辛酸泪,录取分数还很高。但是想就业就只能读研。8、中医学——中医在国内的总是程度不是很高,但是中医其实是一个很有前景的专业,学历低了不好就业。9、工程力学——这也是一个考研率很高的专业,当然这个专业想要从事一些高大上的岗位学历高才行。10、能源动力系统及自动化——这个专业是出了名的宽口径的专业,但是这个专业的读研比例高达40%左右。11、临床医学——这个专业就不用多说了,都懂的基本上都是本硕连读。而且实践性很强,读研比例最高!最后,今天就暂时分享到这里了、想要了解更多有关填报志愿、高考、大学、专业、家庭教育等相关的信息,可以关注我!

金正日

有读研计划本科如何选择统计学、信息与计算科学和计算机科学专业

首先,如果往计算机和人工智能方向发展,在本科阶段选择统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术这几个专业都是可以的,这几个专业与计算机和人工智能都有比较密切的联系。如果未来要选择往大数据、机器学习方向发展,那么可以重点考虑一下统计学专业,因为统计学是大数据的三大基础学科之一,具有扎实的统计学基础还是比较重要的。目前大数据领域的一个重要落地应用就是数据分析,而数据分析比较常见的方式就是采用统计学分析方式。另外,机器学习对于统计学知识也有一定的要求。如果未来想往人工智能方向发展,比如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等,本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,计算机科学与技术专业在本科期间会有一个比较全面的知识结构,读研时也会有更广泛的选择方向。对于大部分计算机专业的同学来说,如果有明确的读研计划,那么本科期间可以重点关注一下计算机科学与技术专业。信息与计算科学专业就是原来的计算数学专业,该专业比较注重数学知识的培养,所以在本科阶段选择该专业未来向人工智能方向发展也是比较适合的。另外,如果未来想走研发级路线,选择信息与计算科学是不错的选择,当然选择该专业的学生需要具有扎实的数学基础。自然语言处理、大数据和计算机视觉相关方向的研究生导师往往比较欢迎信息与计算科学专业的学生。总的来说,如果向大数据方向发展,可以重点关注一下统计学专业;如果向计算机方向发展可以重点关注一下计算机科学与技术专业;如果向人工智能方向发展,可以重点关注一下信息与计算科学专业。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

小拳王

计算机行业很好找工作,为什么还需要读研?读研是必须的吗?

计算机现在是最热门的行业,收入特别高,另外什么样的人都能找到工作。我自己知道,有个文科生,她特别喜欢计算机编程,大学毕业工作一年之后去北大青鸟上了两次培训班,就华丽丽地到IT公司应聘去了,现在已经是某个小部门的头了。这不算神奇,我看网上有人说,他的同事原先是送快递的,后来自己参加了培训班,转行当码农,据说干得不错。最神奇的是,我见到网上说,国外有位流浪汉,他自学了计算机,因为国外的图书馆都是免费开放,里面有电脑,又有很多的公开课。他应聘成为了一位码农。刚工作时,他还是流浪汉。很多去国外读博士,嫌自己专业不好的人,也会转行,经常就转到计算机专业,拿个硕士。总之,让大家觉得计算机门槛很低,阿狗阿猫都能干。确实,计算机行业的进入门槛是不高。不过,这只是一个方面。还有另一面。计算机的上限看不到头,计算机的前沿在产业界,搜索、语音识别、云技术、自动驾驶、机器视觉、人脑接口、AI等研究最活跃的都是IT巨头公司们,像谷歌、亚马逊、脸书、百度和微软等。我曾经遇到过美国在计算机领域很著名的一位教授,问他某个方向的发展趋势。他说,他不知道,如果知道了,他就去开公司了。这句话有些半开玩笑,也部分是实情。张亚勤张亚勤一直是在微软和百度工作,曾经是百度总裁,这次高调加盟清华,当智能科学的讲席教授。他本人有60多项专利,500多篇论文,比高校中的大牌教授厉害多了。这次阿里巴巴的王坚入选了工程院院士,这是民企第一人。他主持的阿里云是我国自主研发的唯一一个云计算系统,性能达到了世界先进水平。阿里云当然厉害啊,大家想想看,双11那么多人同时登录、买东西,世界上有几家公司禁受得起这种巨量的冲击?需要很高的技术门槛。王坚因此,在计算机领域内,高水平的人才更为需要。像现在极为热门的人工智能、信息安全、大数据等领域,都是跨学科的,而且对基本理论要求非常高,另外,这些工作都是原创性工作,需要自己摸索。读研、读博一方面是在知识上更加深一些,另一方面学习如何开展研究。这些知识和能力在计算机领域内都非常重要。最后,我们可以看看北航毕业生的薪水比较,北航毕业生的平均年收入为18万。很多人不信,不信的人是不了解情况,在北京高教界的人都知道,北航现在基本算是一个计算机出名的学校了,它的学生大量地在计算机行业内就业,所以工资收入极高。可以看出来,北航的硕士和博士,收入比本科生高多了。北航2019毕业生薪酬所以,在计算机专业,如果有能力,要尽量读研。大家觉得呢?

公例

生物科学专业为何考研率那么高?但研究生就业情况又怎样

在考研的众多专业当中,生物科学专业的学生可以说是最多的之一,从目前各个综合院校和地方学院来看,几乎每个学校都设置了这个专业,而且各个高校生物科学专业招生人数比较高,就客观上造成了生物科学专业当前学生人数饱和。而从生物科学专业的就业途径来看,主要是为了培养生物教师,但是当前高中教师需要进行考试,且招聘的岗位比较少,生物科学专业本科生的就业率不高,就业专业不对口,大部分本科毕业的学生都是去了医疗器械销售、民立高中教学等,还有很多学生选择了考研。但是你身边有生物科学专业的话,你会发现这个专业考研率非常高,几乎考研率可以达到90%,从认识的一个辅导员反馈的情况来看,一个班级的三十多个学生中,考上研究生的就有20多个,而且考上985和211大学的学生比例比较高。研究生就业为何生物科学专业考研率这么高呢?原因主要有三个:一是生物科学专业考研不考数学,考两门专业课加英语和政治,可以说不考数学它的难度就大大降低了。二是生物科学专业属于理科专业,而每年理科专业的考研英语国家线非常的低,每年理科英语的国家线大概是39分,每年都在这个专业徘徊,而和其他一些不考数学的专业对比来看,汉语言文学专业考研英语的国家线大概是54分,教育学专业的考研英语国家线也在45分上下,可以看出生物科学专业考研对英语的要求不高,因此考研率非常高。三是招收生物科学专业研究生的院校多,而且人数多。生物科学专业属于一级学科,研究生二级学科中细分很多专业,比如微生物学、植物性、细胞、生化、发酵专业等,这些专业目前在各个高校的研究生招生中属于招生大户,招生人数多也是生物科学专业考研率高的原因之一。学生复习考研但考研率高并不代表研究生的就业就好。从各个高校每年研究生就业统计来看,生物科学专业的研究生就业情况不是很好,其中比较热门的专业微生物学专业可能情况会好点,其他的专业比如细胞生物学、植物性等,因为社会上对此类专业的需求不是很多,而高中生物教师每年招聘的人数也比较小,即使是研究生学历也需要考试,考生考上的难度也比较大,因此很多研究生毕业后去医疗器械公司、第三方检测机构等,但是薪资待遇低,就业环境不是很好,学生在这些机构就业后,半年时间内离职的很多。再从地区来看,目前东部地区的生物科学专业的研究生就业还行,主要是因为南方地区生物产业发达,一些医药公司、食品公司、检验机构等每年都会招聘大量的生物科学专业的研究生。而在中西部地区,生物产业不发达,有些地区甚至都没有,即使是211、985大学毕业的研究生就业依然没有着落,与其他专业的研究生就业形成了鲜明的对比。以西部某211大学为例,虽然所处的城市属于一线或者二线城市,但是即使学的是生物科学专业中比较热门的微生物学专业,在该成城市依然没有合适的就业岗位,毕业生主要是去了当地的高中当高中生物老师,除此之外没有其他合适的岗位。研究生而其实生物科学专业的研究生在读研期间非常的辛苦,每天都是在实验室做实验和分析数据,而且基本上节假日无休,每天学习和做实验很晚,可以说他们过的非常的充实,但是研究生就业情况却不是很好,这一点让学生在考研的时候非常纠结。但是生物科学专业如果考到博士的话,出路会很不错。因此如果你现在学习生物科学专业,并且有志于科研的话,可以考虑继续深造,而且生物科学专业读博也比较容易,可以继续提升自己的学历层次和科研能力,将来肯定就业不愁。

蒋筑英

在研究所读研不如在高校读研好?中大学姐告诉你

作为刚从中山毕业的学姐,知道现在这个时间段正是考研学子择校的黄金时段对于考研学子来说,学校选择得好意味着考研成功了一半。许多同学在选填学校的时候发现,自己能选择的范围不仅是各个省市的高校,还包括像中国科学院这样的研究所。研究所相比于高校来说,数量少且很容易被考生们忽略,实则有很多研究所的综合实力并不亚于双一流高校。选择在高校读研还是在研究所读研是两个完全不同的方向,那么,在高校读研和在研究所读研,哪一种更好呢?高校大而全,研究院小而精对比各大高校的课题组和研究领域可以发现,高校所研究的内容领域跨度大,较为全面。例如,同一专业的学生,既有研究金属材料的研究组,也有研究生物医药材料的研究组。相比起来 ,研究所研究的领域跨度小,倾向于专注某一固定的领域。例如,航空材料研究院只专注于研究航空材料,纳米中心只研究纳米材料。因此,从研究所毕业的毕业生,很少有转行的情况,大多都继续从事科研工作、高校教学工作等;但从高校读研毕业的人,转行相对容易,尤其是在知名度高的院校读研,可以凭借学校的名声转去其它行业。高校偏应用,研究所偏基础研究由于很多企业会选择与高校对接合作,很多高校课题组的资金是企业提供,对于企业来说,他们很少砸重金去研究某一原理的形成过程,更多的是实用型研究、能真正为企业带来效益的研究。而研究所大多是国家为了能提升某一具体领域的发展而创立的,多为国家补助或者国企资助,研究的领域便偏向于基础研究。研究所课余活动少,工资补贴高研究所相比于普通的高校,基础设施不完备,有些甚至没有体育场等让学生休闲娱乐的地方,也很少有学生社团,很少组织课余活动。但是研究所对研究生的补助和课题组的工资都普遍要比高校在读研究生要更高,因此在研究所读研的学生更像是一只脚踏入了社会,而高校在读研究生更像还在象牙塔的庇护下成长。因此,到底应该选择研究所还是高校呢?首先,择校的时候不应该只关注学校,应该花更多的时间关注导师的研究方向是否和自己的兴趣相同,关注该导师近年来的研究成果。因为在研究生阶段,主要还是跟着导师做项目,有些时候选择导师要比选择学校更重要。其次,要根据自己未来毕业后想要发展的方向来选择。如果不是一心想要从事科研工作,或是未来想继续读博、在高校继续任职,就要谨慎选择研究所。高校的就业选择要比研究所的更广,但研究所要比高校更专业。最后,虽然研究所在读研究生要比高校研究生的薪资待遇更好,但在读时间不应该把重心放在待遇上,应该放在科研成果上。因此选择研究所还是选择高校,要具体看那个学校的研究成果更加丰富。总体而言,高校和研究所各具特点,非要比较的话一定要比较具体的学校,一定要根据自己的未来发展规划来谨慎选择。

老剃刀

读这5大专业的学生,90%选择读研

一些专业,读之前感觉很高大上,但读了之后才发现,确实很高大上,以至于光是本科都不足以学出什么东西,也更没法胜任社会上的工作。所以从上大学的第一天起,他们就知道,读研在所难免,努力争取保研,实在不行考研,总之都得读研。图片来源网络,侵删而且随着社会化竞争的日趋激烈,甚至很多学科读研都不足以保证一个理想的工作。记得我之前参加选调生面试,碰到了一个食品安全专业的985研究生,那时已经是11月末,而他的工作,以及他身边很多同学的工作,都还没有着落。今天咱们不谈这些即使读研也没有太大升值空间的专业,咱们谈谈那些读完研才算是念了完整大学的专业,记得对号入座。图片来源网络,侵删第一位:谁有我本科时间长?第一位就是临床医学专业。医者仁心,悬壶济世,扶危济困,造福四方。看似光芒万丈的背后,却隐藏着无数的心酸。本科五年,已经比别人都多学一年了,然而这还远远不够。本科学得过于广泛,以至于什么都能弄两下,但是什么都没法搞定。所以没有大型医院会招收本科毕业的临床医学生,甚至那些数得上号的医院门槛都是博士以上。图片来源网络,侵删当临床医学的学生正悲痛万分、痛苦不已的时候,教育部给了他们一道曙光,只要读研,未来就是一片光明,对,没有黑暗,一片光明。别的专业的同学问了,凭什么?就凭本科背过的几米高的书山,就凭研究生熬过的无尽夜班。正如老话所说,要想人前显贵,就得人后受罪。医学生吃过了这么多的苦,他们也理应得到甜,所以这研读定了。第二位:谁说我是烧锅炉的?第二位是能源动力系统及自动化专业。我有一个学能源的同学,经常自嘲,“何谓能源动力,就是烧锅炉的”。也许一语成谶,这位同学果真本科毕业后去了哈尔滨锅炉厂,现在在那里快乐地用科技手段烧着锅炉。这门专业的特点就属于理论和实践是分离的,而且分离后还形成了两个阶段,一个就是学理论的本科阶段,一个就是搞实践的研究生阶段。图片来源网络,侵删用人单位随着锅炉的日益精进,也明白了实践的重要性,光有理论是远远不够的,不能够迅速上手也让用人单位十分头疼,所以慢慢行业内形成潜规则,悄悄地提高了门槛,把培养人的代价和未知的风险都抛在锅炉厂之外,他们等待的,是一个踩着五彩祥云,拿着研究生文凭的锅炉人。而且也能提供更为高超的科技,和更能落地的方案。第三位:谁知道我学的是啥?第三位是工程力学专业。这是一个听着就很厉害的专业,看到工程,就想起央视的《超级工程》,看到力,就想起牛顿,这两个字加一起,背后就是航天业、土木业、桥梁业等等高大上的领域。也正是因为背后的东西过于犀利,让他的门槛也变得不低,从前车马很慢,学个力要四年,现在发展很快,读个研可能都有点菜。图片来源网络,侵删这个专业出来的人,你可能会经常在一个院子见到,这个院是中科院。你可能会经常看到这个专业出学者,名字前面带个长江。你可能会在电视看到他们,不是接受采访,就是在按按钮。总之这个专业背后更多的是贡献国家和造福社会,所以本科需要大量积累,研究生进一步升华然后用一生去回馈。第四位:谁让我看看是咋的了?第四位是中医专业。正所谓,我是老中医,专治吹牛皮。中医自古以来就是靠经验,属于越老越吃香,而随着中医走进课堂,依然是本科学习广泛的基础理论支持,望闻问切,神农百草。也正是因为积淀了太久太久,横跨中国上下五千年,所以积累下的财富过多,以至于本科只能接触个皮毛,还不足以悬壶济世,只能低调做人。图片来源网络,侵删读研之后,自然就是在基于本科的基础上,积累更多的实战经验,丰富自己的技能栈。1000个读者,就有1000个哈姆雷特,那么1000个案例更是各具特色。众生是人,不是神,过目不忘,只是臆想,唯有时间的累积,和实际的练习,方能化于心,成于行。真正成为中医的传承者,执行者,和弘扬者。第五位:谁在乱丢垃圾?最后一位是环境科学。记得在高中的时候,有两个同学,都是去天大读了环境,之后又再续前缘,都是在天大读了研,现在在政府相关部门从事本专业对口的工作。共性大家都看得出来,就是最后归宿的都是国家公职人员。所以也正是在政府相关部门工作,这样的岗位一般门槛都是研究生以上,这下你知道为什么学环境的都会读研了吧?图片来源网络,侵删而且更重要的一点,环境科学属于未来学科,在当下国家大力推崇环境保护,而且各地兴起垃圾分类之后,环境科学注定会一点点登堂入室,适逢好时候,还是研究生学历,还是刚毕业,岂不美哉。曾经美国的一位著名经济学家说过,“同样是美国顶尖商学院毕业的学生,同样能力的前提下,08年金融危机毕业的那批人可能这辈子也无法赶超几年之后毕业的人。”图片来源网络,侵删人和人之间的差距,可能并不是因为智力,也不是因为努力,也许就是因为时机。当你身处上述几个专业,你有了先见之明,能够提前做准备,那你其实就赢在了起跑线。图片来源网络,侵删当今时代,可能有些话需要辩证地看,如果你还是两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书,你很可能就错过了这个时代。把握每个能把握的机会,创造每个能创造的奇迹。向前一步,向上一截,你会看到不一样的人生。图片来源网络,侵删你的专业是那种不读研就“白念”了的专业吗?欢迎在评论区交流~如果觉得对你有帮助,欢迎转发评论~想要了解更多考研干货请关注我!我是董师兄,考研领域专栏作家,考研院校专业咨询。

天乐

你到底为什么选择读研?大多数都是这几个原因

在近几年里,研究生考试的人数越来越多,去年已经高达340万人,很多本科生选择考研究生,认为这是一件理所当然的事情,而更为可怕的是,我国每年研究生录取人数有限,很多学子第一年考不上,就会选择第二年,经过最新数据发现,现在的考研人有40%都是二战生,如此疯狂的热衷于考妍,这是为什么呢?相信正在考研究生的你们,也不知道自己为什么去选择考研,那么接下来就为大家盘点一下,你们为什么读研的答案,希望对你有所启发。1:就业随着我国的不断发展,我国就业环境变得越来越困难,很多本科一般学生出来后很难找到令自己满意的工作,所以很多学子本科一毕业就选择考研究生,希望通过研究生的三年学习丰富自己的能力,同时能为自己找到一份称心如意的工作。就业问题也是老生常谈的问题,的确现在大学生就业变得越来越难,但是如果依靠研究生来规避就业问题,我觉得有些不妥当,我认为读研究生最重要的应该是提升自己的能力,你要相信无论就业多么困难,只要有能力,就不怕找不到好的工作。2:从事科研工作,做一名科学家。小时候我们都有梦想成为科学家,成为某个领域的领军人物,所以很多学生会选择读研去接触自己领域更深层次的东西,但是这样的考生只占很小一部分,如果真的有远大的志向,你可以选择一些硕博连读,毕业后从事科研工作,做一名研究学者,也是一个非常不错的选择。在这里给这一类考生一点建议,一定要选择一个较好的学校读研究生,因为好的学校跟一般学校科研环境还是天差地别的,还有一点就是可以申请硕博连读,这样不仅可以帮你节约时间,同时还能帮助你积累科研经验。3:弥补高考的遗憾这是很多考生的想法,由于高考是一锤子的买卖,没考好,导致自己没有上到自己心仪的大学,然后在大学里努力学习,想通过考研来弥补高考的那一次遗憾。这一类考生是非常值得鼓励的,他们一般都会选择较好的大学,比如说211工程大学,相信无论你在哪里,只要你肯努力,一定会走到你自己心仪的学校。以上就是我今天为大家总结的本科生为什么会选择读研,其实还有其他原因,欢迎大家在下方评论区补充,最后想和大家说一点,无论你是什么目的,都希望你全力以赴,不留遗憾,加油!!!