科学博士

大家好，我是团团圈。今天我们来盘点一下游戏王中的科学博士，以及他们的合作，还有其中的一些故事。科学快人博士科学快人博士，作为游戏王中，从卡片来说最强的博士，但是实际出场只在这一个卡图中出现，而他的后方出现了恶魔科学怪人和某个不知名的人物，这个人物暂时没有出来身份，但是大家可以记住他，后面还会出现。至于我们的科学快人博士到底去了哪里？这个应该作为一个迷了，或许中间有着需要去探寻的真相也说不定。魔导科学家魔导科学家就是上图中，在科学快人博士背后笑的科学家，作为魔法师族的他，可以将融合怪兽不用融合特召，也就是凭空创造东西。这让这位科学家在游戏中作用极大，比起现在出的其他科学家来说。成功确率0%在这张卡中，魔导科学家计算出了另外一位科学家的实验成功几率为0，这让他十分高兴，现在已经知道，他计算的成功率是义豪被改造的成功率，他在开心地等着平庸鬼失败，看来科学家之间一点都不和谐，相反到处都是竞争。既然连当时不如他的平庸鬼都被魔导科学家如此算计，那么最上面的科学快人博士去了哪里？这里的事情很可能并不简单，也学科学快人已经不存在了。平庸鬼虽然由于工作狂，而长期处于崩溃状态，但是平庸鬼的实力终于还是打破了上面的成功率0%，也在科学界打出了一点成就。然后上面和科学快人博士一起的两个科学家，包括魔导科学家邀请他一起去做一个研究，当然这次研究也并不寻常。钢核合成兽研究所这次他们做的是钢核合成兽的制作，里面的三位科学家正是最上面的科学快人博士后面的不知名人物X和魔导科学家，还有平庸鬼。在不知名人物X和魔导科学家的电脑上，都能够看到，成功概率为0，他们都不抱希望了。而平庸鬼，却再次让不可能的实验有了可能。这位平庸鬼毫无疑问是一个科学天才，而其他两位，也开始觊觎平庸鬼的研究成果。平庸鬼的自爆装置平庸鬼不仅是天才，还是个疯子，在发现另外两个科学家对于他的研究成果想要下手，甚至要对他下手的时候，他毫不犹豫开启了自爆装置。如果要抢一个疯子的东西，就要有和他同归于尽的觉悟。强制退出装置在这场爆炸中，和平庸鬼传送走自己的实验成果，魔蜥义豪的强制脱出装置不同，另外两个科学家的强制退出，只能凭自己的双脚，而看他们头上的汗，我们也明白，这次他们成功脱出的概率也是0%。他们没想到，以前成功把科学快人博士给阴了，最后却跌倒在平庸鬼手里，特别是红发不知名人物，他名字都还没留下呢。以上就是游戏王中的几位科学家的故事，剩下的几位，在平庸鬼的自爆中一起走入末路，感谢大家观看，我们下期再见，拜拜。

要说起在《一拳超人》当中的奇人绝对是非常多的，而且其中不乏一些天才型的科学家形象，下面我们就来一起看看在《一拳超人》当中都有哪些科学博士形象吧！谁才是最值得尊重的呢？注：所有图片素材均来源于网络。一、库斯诺博士库斯诺博士虽然在其中登场的次数相当少，但是要说起他的话就不得不提到杰诺斯，因为他就是改造杰诺斯的天才科学博士形象，对杰诺斯的成长起到了很关键的作用。二、基诺斯博士基诺斯博士同样也是一个天才科学家，在剧中开发了很多有用的东西，而且能够做到返老还童的效果，最后被埼玉打败后，也明白了许多的道理，最后却改行了。三、金属骑士金属骑士是《一拳超人》中S级实力排名第六的英雄，实力自然也是相当强悍的，他的实体是波佛伊博士，超级机械天才博士，当然也是改造人的能力也是极强。四、福克高福克高的话大家对他应该还是有些印象的，当然也没具体介绍他是不是博士，但是绝对也是个天才科学家，通过发明特殊试剂让自己弟弟变成了巨人，最后也不幸被弟弟给误杀。

众所周知，相信很多人都喜欢去看一些纪录片，这些纪录片使人非常的感兴趣，比如，生命的起源，或者是动物世界，或者是海洋世界等等，人们一定会十分的好奇，陆地动物是怎样生长的，海洋动物又是怎样生长的，以及外星生命的到来等等，这都是人们十分感兴趣的话题，更加令孩子感兴趣的还有恐龙的诞生以及恐龙的灭绝等等。学过历史的孩子们，一定都知道，我们刚上初中的时候，就会在历史课本上学习生命的起源，人类的诞生，还有人类的进化等等一系列的历史，但是，又有谁去仔仔细细的去钻研这些问题呢，又有谁曾想过，人类到底是怎么进化出来的呢？而人类的大脑又是多么的复杂呢，里面到底与多少个神经元呢？想必，这都是人们可想而知的。而今天，小编就来给大家讲解一下，关于人类的诞生等种种问题。大家都知道，爱因斯坦是世界上最聪明的人之一，而他的大脑也仅仅只被开发了一小部分，甚至在爱因斯坦死了以后，他的大脑都被偷偷的保留下来，可是，当被别人解剖以后，发现爱因斯坦的大脑与常人并没有什么两样，这倒是挺令人费解的。小编曾经还看过一部电影，名字叫做“超体”相信很多朋友一定都看过这部电影，我们的寡姐斯嘉丽约翰逊主演，这部电影讲述的事人类的大脑被完完整整的开发以后是怎么样的，当看到电影的结局你会发现，女主本人已经不复存在了，可是，你在回头看看，她又无处不在，她本身就已经去跟宇宙融合了。在哪里，都可以被感知。大家都知道有些科学家的思维是疯狂的，他们喜欢不断地去发掘新的东西，去研究人们所意想不到的东西。比如我们的著名科学家，苏珊娜赫-赫库兰诺-赫佐尔。她是神经科学的博士。在里约热内卢联邦大学担任助理教授。虽然那时候的她，什么都没有，她的资金根本不足以去让她完成自己的研究。但是她依旧不肯放弃。她喜欢研究各种生物的神经，而她此时此刻却出现了一个大胆的想法，去把各种生物的大脑粉碎，然后进行研究，这种方法听起来实在是太过残忍，让人们十分的费解，并且不支持她这么做，但是，她并没有因此放弃，于是乎，她跟她的制作团队们，一起共同的完成下去。经过了种种的坚持，终于她取得了不小的成就。她通过了各种不同的方式，比如“异速缩放”，如果不是专业人士肯定根本听不懂这种专业术语，所以小编有必要给大家简单说一下，随着一种生物体型以及神经的成长，他们的身体各种地方都会发生不同的变化，脑部尺寸以及神经元的变化都和智力会挂上钩，通过杜波依斯的推断，这些都能完完全全的被证实，这就是所谓的“异速缩放”。当然，除此之外，科学家还用了不少的方法来进行研究，而这些努力也都没有白费，被一一得到了证实，而过去的理论也相继被推翻。大家都知道，人类的神经元十分的多，每一根神经元都是十分的重要的，但是，真正能够被开发的却仅仅只有一点点而已，而如今，科学家也很难研究到，真正的神经元开发出来完是什么样子。人的大脑总是令人十分的意想不到的，人类的智力也是深不可测的，而如今，人的智力真正的被开发的是极其的少数，难以想象，一个人的智力若是被完完整整的开发出来会是怎样的，实在是十分的可怕啊，科学家研究了这么久，一次又一次的推陈出现，而这些，也都是小小的一部分，真正能被研究出来的，还有太多，太多。科学博士通过制作“脑汤”，发现人类主宰地球的重要原因

在常人眼中，博士代表了大多数人无法企及的成就。那么，计算机科学博士课程教什么？目前就职于微软，曾在甲骨文、谷歌、亚马逊等公司工作过的软件工程师/架构师约翰·米勒（John L. Miller）博士回答了这个问题：从外部和内部来看待博士的观点大不相同。从外部来看——尤其是如果你受教育程度较低——博士学位看起来像某种成就，这人似乎是一名无所不知的专家。从内部来看，成为博士并没有令人印象深刻。计算机科学博士课程主要教三件事：1.如何成为一个领域的专家。通过研究和阅读，寻找该领域的其他专家，最后通过自己的研究和出版物做出贡献。2.非常狭窄的领域的专业知识。你会从一件小事中学到很多有用的东西。例如，如果你正在研究操作系统，你可能会成为某个特定品牌和处理器型号的超线程性能专家。你不一定知道文件系统、网络、内存管理等其他事情。3.如何研究。这是博士学位最重要的部分。你会学到什么是重要的贡献。如何选择研究内容，无论成功与否，结果都很有趣。你的专业知识可能会过时，或者你可能会改变专业。但是，无论在研究领域还是在非研究领域，学会了如何成为专家、如何进行研究交流，将无往而不胜。来源：Nexqite作者：Andrea Eichel智能观 编译—完—声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

2018 年 3 月，就读于 MIT 攻读博士学位的中科大少年班毕业生曹原，发表了两篇 Nature 论文，报道石墨烯超导的重大发现。图片来源：Nature 官网截图当年 12 月 18 日，曹原登上 Nature 年度科学人物榜首。Nature 发布 2018 年度科学人物，曹原榜首。图片来源：Nature 网站报道截图所谓物极必反。一个月后，曹原受到了来自母校教授的 diss。2019 年 1 月 17 日，中科大教授吴明卫在微博上讲了两件事。曹原在中科大做报告时，对提问中的物理问题一问三不知；曹原上过他的课，但他对曹原毫无印象，曹原也没有通过他的课程。基于以上两点，吴明卫教授认为曹原的物理水平很一般。微博的后段，吴教授借用「功人和功狗」的典故来影射曹原和他的导师，并谴责媒体对曹原的捧杀。图片来源：吴明卫教授微博截图作为「前浪」的吴教授，显然不似 B 站里的何冰老师那样对「后浪」们那么温柔。然而若批评不自由，则赞美无意义。后浪来了，前浪当然可以品评，重点是 —— 这些批评到底有没有落到点子上。高下之分？吴教授对曹原的批评，首先针对曹原的物理水平。在吴教授看来，曹原的物理水平「很是一般」。水平高低是个相对的概念。同样是打拳击的人，轻量级的肯定揍不赢重量级的拳手；即使是同等重量级，在拳击规则里，打 MMA 的肯定打不过职业拳击手。诚然，上述两种情况都可以分出双方的胜负，但这种胜负并不代表水平高低。所以，水平是不是一般，得看站在什么位置来评判。物理界材料界的大牛很多，吴教授的父亲是吴杭生院士，大概他从小就认识了不少牛人。拿着牛人的标准，来看一位仍然博士在读的学生，感觉「很是一般」似乎也无不可。如果放在学生的角度看，事情可能就不同了。图片来源：Nature 官网虽然没人知道曹原未来如何，但看到今天，曹原一路开挂的履历几乎可以吊打任何吃学术饭的学子（和部分教授）：毕业于深圳最好的高中，14 岁进入中科大少年班，18 岁获得郭沫若奖学金，22 岁发表两篇 Nature 文章并被评为当年影响世界的十大科学人物。今年 24 岁的他，又分别以第一作者兼共同通讯作者和共同第一作者的身份在 Nature 发表两篇论文。这份履历，真的闪闪发光。图片来源：Nature 官网截图吴教授对曹原水平的高低判断，也有一定原因来自研究领域的不同。曹原是做实验学科的，吴教授则是搞理论的。学术界中，研究理论的总会觉得做实验出身的不懂原理，只知道傻干。很多做理论的，经常不明白为什么做实验的人碰到问题只知道试；反过来，做实验的人，也总觉得做理论的是事后诸葛亮，只知道 docking。吴教授在微博中就说：我相信该生的实验操作能力应该是不错的，但物理水平很一般。这样的批评，大有拳击手批评 MMA 选手不懂拳击的意味，同样有失公允。在学生们眼中神仙般存在的曹原，很有可能在「更高重量级」的人，比如作为教授的吴明卫或是院士们诺奖们眼中，仍然「不够打」。功狗功人？吴教授对曹原的批评，也针对了论文里曹原的学术贡献。在吴教授看来，曹原充其量就是「功狗」罢了，贡献不如外界宣传的这么大。微博中所说的「功人与功狗」，出自典故《史记萧相国世家》，原文是：夫猎，追杀兽兔者狗也，而发踪指示兽处者人也。今诸君徒能得走兽耳，功狗也。吴教授引用这个典故，一来想说明曹原发的两篇 Nature 文章，功劳大头在老板 Pablo 那里，他也确实说自己听过 Pablo 报告，水平可以的；二来，他大概是想对曹原进行嘲讽 ——「狗」在现代汉语中多数时候不是褒义词。把人说成狗，不免有话中带刺之嫌。行里更恰当的说法是：导师是脑，学生是手。任何实验学科的研究，不仅需要脑里有好想法，还需要手上有好手艺，两者缺一不可。否则，再好的想法都只是空中楼阁，再好的手艺也只能束之高阁。只有「脑手兼得」才能「得心应手」最后「心想事成」。吴教授一直从事理论物理的研究，也许对这一点的理解还不够透。若按照吴教授的逻辑，那绝大部分学生都是「功狗」了。关于「脑」和「手」，并不是谁对谁错的问题，这是由学术生态决定的。导师写本子申请基金，研究肯定要大致按照基金本子的思路来。导师不可能招收一个来了就自己做研究的博士生。站在导师的角度想：我辛辛苦苦弄来了科研经费，怎么会让一个博士生独立做他感兴趣的研究呢？没人做这个冤大头的。当然，此刻正在搬砖的硕博生们，也完全不必因为自己是「手」或是「功狗」而不开心。实验科学出身的中科院院士蒲慕明，在中科院上海神经所 2004 年的年会上曾提到过「Ideas are cheap. It’s the experiment that counts.」中科院院士蒲慕明，图片来源：厦门大学官网只要是正经做科研的，每天读文献做实验，谁脑子里没有几个 idea？学界的热点和重要问题，大家都知道，都琢磨过，都有点若有若无的小想法，这都是 idea。但科学是讲证据的。即便纯理论研究，最后还是要落实到实验。只有 idea 发不了好文章，必须要有实验支持。谁把实验做完整，谁就有主要贡献。这个贡献往往体现在论文的作者排名里。再说了，实验谁做的，清清楚楚，看实验记录就好了。中科院还刚发文件，要求做好科研活动中的原始记录。可 idea 呢？师生合作里，彼此的想法很难分清楚，在相互交流中，idea 是共有的，大家都有份。一个课题组内部大家都有份，现在学术交流加强了，课题组之间或许也都有份。除了那些真正「惊世骇俗」的 idea 之外，想法肯定不完全是一个人的。所以，「功狗」也好，「手」也罢，实验科学中实验的重要性不可以被贬低。吴教授的说法，不但有失风度，而且寒了实验科学硕博生们的心。捧杀造神？吴教授的批评，最终落脚到媒体的过分鼓吹。如他所言，曹原「哪怕是天才，这样下去也会被中文互联网上这些毫无道德底线的鸡汤媒体捧杀」。老话说「人怕出名猪怕壮」，但张爱玲却说「出名要趁早」。早早出名，为名所累，对于一个初生牛犊的优秀后浪而言，到底是好事还是坏事，还未为可知。特别是在网络时代，无论好坏，都会被指数级放大。在这个意义上，吴教授的批评尽管言辞略显激烈，却也并非毫无道理。「伤仲永」的故事，大家都读过。鲁迅先生在 80 多年前就专门撰文讨论《骂杀与捧杀》。鲁迅，图片来源：《北大演讲录 —— 话说周氏兄弟》可是，反过来说，任何一个迈向成功的人，难道不是都要面对潜在的「捧杀」吗？在这个资讯爆炸的时代，天才是不被允许默默成长的。一个人既然优秀，获得了些许成绩，那大概率要被媒体「捧」。从弘扬正能量的角度，也确实应该被「捧」。至于是否以「捧」致「杀」，其实并不取决于外界，而是取决于当事人的内心。媒体的夸赞并不必然地导致「捧杀」，但却是曹原成功之路上必经的考验。冷静而平稳的心态，以及清醒认识自己的能力，需要在夸赞和吹捧中得到训练与检验。除非曹原拥有这样的素质，否则便无法更好更远地在漫漫学术长路上走下去。从这个意义上说，媒体的吹捧有其积极性，甚至必要性，是试金石。吴教授的提醒，非常及时，但 pH 略微低了点。学术的发展日新月异，学术圈的生态也在变化。后浪不仅不断赶超前浪，而且还一浪高过一浪。进步永无止境，并且代代接棒，这是历史的必然。前浪们不但应该用平常心看待这个事实，同时还应该有一种「成人之美」或者「提携后进」的觉悟，即鲁迅先生所说的「自己背着因袭的重担，肩住了黑暗的闸门，放他们到宽阔光明的地方去」。前浪不要畏惧或妒忌后浪之汹涌澎湃，反而要发自内心地盼着这后浪更汹涌些，更澎湃些。因为这是对学术圈对全人类都有好处的事情。前浪即使批评，出发点也应是为了后浪的进步。比如，不要直接说人家理论水平不行，而是提醒一下，可以提高一点理论水平，这样对学术发展更有利。毕竟「气有浩然，学无止境」，即便如中科大这样一流高校的教授，也一定有很多需要提高的地方嘛。这话没毛病吧？

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

世界顶尖学术期刊英国《自然》杂志18日发布了2018年度科学人物，位居榜首的是1996年出生、在美国麻省理工学院攻读博士的中国学生曹原。内敛而坚韧的“石墨烯驾驭者”《自然》杂志18日发布了2018年度科学人物，位居榜首的是曹原（图片来源：《自然》网站报道截图）曹原是许多人眼中的天才，14岁考入中国科技大学少年班，18岁从中国科学技术大学本科毕业，随后前往美国攻读博士。今年3月5日，《自然》发表了两篇以曹原为第一作者的石墨烯重磅论文。曹原发现当两层平行石墨烯堆成约1.1°的微妙角度，就会产生神奇的超导效应。《日本经济新闻》网站19日报道称，曹原为“石墨烯驾驭者”，他的发现开创了物理学一个全新的研究领域，有望大大提高能源利用效率与传输效率。《自然》杂志今年的封面图片明显指向曹原的成果在《自然》杂志为曹原撰写的特稿文章中，曹原承认自己的情况并不常见，但说自己并不特别。毕竟，他在大学里还是待满了四年，“我只是跳过了中学阶段比较无聊的时期”。曹原的导师和同事是如何评价他的呢？《自然》杂志称，曹原在麻省理工的导师认为曹原在内心深处是个"修补匠"，喜欢把东西拆开重装。“每次我进他的办公室，里面都乱糟糟的，桌上堆满了计算机和自制望远镜的零件。”尽管年纪轻轻、又有些害羞，但同事们都说曹原的坚持不懈体现了他的成熟。有一次，曹原花了六个月时间研究一份看似富有突破性的数据，最终却发现那不过是实验设置中的巧合。"他有些沮丧，但他只是撸起袖子继续干下去。"他的导师说。对于自己的“学霸”成长经历和所取得的成就，曹原保持着平和的心态。他此前在接受采访时曾表示，工作之余，他会通过天文摄影进行自我调节。“仰望星空总是能让我安静下来。天文摄影涉及包括光学、精密机械、电子电路、嵌入式程序等在内的多方面科学技术，折腾这些东西，都是我的兴趣。”这些中国科学家曾入选《自然》评选全球年度十大科学人物已是传统。近年来入选的中国籍科学家并不鲜见。2017年，中国物理学家、中国科学院院士潘建伟榜上有名。2017年，《自然》杂志报道潘建伟的特稿截图《自然》杂志以“量子之父”为题报道了潘建伟。报道开头这样写道：“在中国，有人称他为‘量子之父’。对于这一称呼，潘建伟当之无愧。在他的带领下，中国成为远距离量子通信技术的领导者。”2015年，《自然》杂志报道黄军就的特稿截图2015年，中山大学教授黄军就上榜，黄军就及其团队利用基因编辑技术对人类胚胎的一个特定基因进行修改，从而避免该基因突变导致地中海贫血症。黄军就在接受《自然》采访时说，这项实验能帮助探讨一些重大疾病在基因层面的成因，并有助于研究胚胎发育过程中基因所发挥的作用。然而，由于这类实验涉及学术伦理，在获得关注的同时也引发争议。例如，尽管黄军就等人使用的是医院丢弃的异常胚胎，其论文发表后仍引发科学界批评。2013年《自然》杂志报道陈化兰的特稿截图2013年，中国禽流感专家陈化兰入选。陈化兰的获选理由是：2013年，为中国应对H7N9禽流感疫情做出了突出贡献。《自然》杂志将她称为“战斗在前线的‘流感侦探’”。2012年，《自然》杂志报道王俊的特稿截图2012年，青年科学家、时任中国华大基因CEO的王俊上榜。《自然》杂志援引哈佛大学遗传学家乔治 洽奇的评价说，1999年，华大基因支持了人类基因组计划的1%，而在2012年，华大的基因测序能力，让其在世界基因测序上的贡献超出了50%。今年入选的科学家还有他们“十大人物的故事集中展示了2018年度最难忘的科学事件，这些事件迫使我们思考我们究竟是谁、我们从哪里来、以及我们要去向何处的难题。”《自然》特稿版主编里奇-蒙拿斯特斯基表示。需要注意的是，《自然》年度十大人物只是选取当年对科学界产生最大影响力的人物，并不一定都是积极的形象，也会包括一些争议人物，例如入选2017年榜单的美国环保署署长斯科特 普鲁特(Scott Pruitt)。他是一名气候变化怀疑论者，入职后瓦解了奥巴马政府的一系列环保遗产。今年的争议人物是南科大副教授贺建奎，他因世界首例基因编辑婴儿而陷入了舆论的漩涡。下面一起来看看今年入选的其他几位科学家：《自然》杂志报道薇薇安·斯隆的特稿截图古遗传学家薇薇安·斯隆与同事在对一个9万年前的骨骼进行DNA测序时，发现该骨骼来自于尼安德特人母亲与已经灭绝的丹尼索瓦人父亲的后代。这也是2018年度最出人意料的发现之一。《自然》杂志报道杰斯·维德的特稿截图物理学家杰斯·维德为提高女性和有色人种在科学界的地位付出了巨大努力，包括为女性科学家创建数百条维基百科词条。《自然》杂志报道罗伯特·简·史密斯的特稿截图罗伯特·简·史密斯发起的“S计划”是一项推进科研论文开放获取的大胆倡议，助推科学出版业发生改变。《自然》杂志报道芭芭拉·李-温特的特稿截图开放数据是芭芭拉·李-温特的工作重心，她通过公开的基因组数据，协助警方逮捕了曾在上世纪七八十年代犯下数起凶杀案的“金州杀手”。《自然》杂志报道安东尼·布朗的特稿截图另一位潜心研究数据集的天文学家安东尼·布朗率领团队，发布了盖亚探测器对10亿多颗恒星的大规模追踪数据。这一信息宝库正迅速转变人类对银河系演化过程的认知。《自然》杂志报道吉川真的特稿截图由日本宇宙航空研究开发机构的吉川真领导的“隼鸟2号”任务，造访了一颗形状类似饺子的小行星（Ryugu“龙宫”），并准备将采集的样本带回地球。隼鸟2号探测器已经率先将多张现场图片回传至日本宇航局。《自然》杂志报道瓦莱丽·马松-德尔莫特的特稿截图气候研究专家瓦莱丽·马松-德尔莫特在政府间气候变化专门委员会发布的重要报告中起到了关键作用。该报告警告称，距离地球气温达到转变生态系统、破坏大量珊瑚礁的程度只剩下十几年的时间。马来西亚能源、科学、技术、环境及气候变化部长杨美盈带头倡导了减少一次性塑料使用的环保行动。(来源:中国日报网)

还记得2018年3月5日国际顶尖期刊《自然》在网站刊登的来自麻省理工学院Jarillo-Herrero教授课题组关于石墨烯超导的重大发现吗？据悉，这两篇重磅论文的第一作者都是来自中国的年轻博士，年仅21岁的95后博士生----曹原。这位年轻的博士生是在《自然》上以第一作者身份发表论文的最年轻中国学者，给祖国少年树立了非常优秀的榜样！说起曹原，他的少年时代确实令许多人望尘莫及。18岁时，他已经高中毕业，在合肥中国科技大学完成了本科学位，并前往美国攻读博士学位。今年，年仅21岁的曹文轩发表了两篇关于原子厚度的碳层中奇怪行为的论文，这激发了物理学的一个新领域。谈到自己的天才，曹原不以为然，称自己和普通人一样也上了四年大学，只是跳过了一些无聊的东西。曹文轩2014年加入麻省理工学院(MIT)时，该团队已经在以不同角度对碳片进行分层和旋转。当时他的工作是调查当一个石墨烯薄片相对于另一个石墨烯薄片轻微扭曲时，在两层堆叠中发生了什么，目前一种理论认为这会从根本上改变材料的行为。但当曹原开始制作这些巧妙扭曲的结构时，他发现了一些奇怪的东西：如果把石墨烯暴露在一个小电场中，冷却到绝对零度以上1.7度，通常导电的石墨烯就变成了绝缘体。这是一个重大发现，但是不止于此，曹原还发现只要对电场稍加调整，扭曲的薄片就会变成超导体，在这种超导体中电流可以毫无阻力地流动，这一发现震惊了科学界！仅仅通过简单的旋转将原子厚度的碳诱导成复杂的电子状态的能力，这使得物理学家们迫切希望在其他扭曲的二维材料中发现出类似行为，甚至希望石墨烯能揭示出更为复杂的材料在更高温度下是如何超导的。同学们对曹原赞不绝口，称他很年轻，有点缅甸，能力非常强，因为曹原首创了一种撕碎单层石墨烯的方法，这样他就可以创建一个由两层方向相同的石墨烯组成的堆叠，然后他可以从中微调排列。他还对低温系统进行了微调，使其能够更清晰地显示超导性的温度。曹原的这个发现开创了物理学一个全新的研究领域，有望大大提高能源利用效率与传输效率，他是祖国的骄傲！也是世界的骄傲！

北京时间2018年12月19日，世界顶尖学术期刊英国《自然》杂志（Nature）发布了年度影响世界的十大科学人物。22岁麻省理工学院在读博士曹原位居榜首。位居榜首资料显示，2018年3月，曹原以第一作者身份，在《自然》杂志上连续发表了两篇论文，报道“石墨烯超导”的重大发现。他也是以第一作者身份在《自然》上发表论文的最年轻中国学者。因此，被网友誉为“前有古人，后有来者”的石墨烯驾驭者。第一作者“曹原”发表论文而石墨烯又被誉为改变21世纪的“神奇材料”，在航空航天、纳米、太阳能、电子学、生物医疗、复合型材料等领域有广泛的应用。曹原等人的这一发现，解决了困扰人类百年的常温超导材料的问题，使“石墨烯”研究进入了一个新高度。现在，我们就来扒一扒曹原的“天才少年”之路。与老师的合影曹原，1996年出生于四川成都，从小就比较机灵，而且活泼好动，父母也很重视对他的培养，以及天性的保护。2007年，他随父母迁入深圳，就读于深圳耀华实验学校。仅用3年时间就读完了小学六年级、初中、高中的课程。中学时代，曹原就受益于“超常教育”。曹原和同学在讨论2010年，14岁的曹原，以理科高考分数669分的成绩，顺利考入位于合肥的中科大少年班。中国科技大学少年班当年面试，就被中科大少年班学院院长陈旸一眼相中，当场就告诉曹原，一定要选择少年班。陈旸为了争取曹原前来读书，还为他补报了创新试点班，其实在他之前这两个类别并不能同时报。中科大少年班于1978年正式成立，截至2018年秋，共计招收1620人。这篇沃土为国内外商界、科教界培养了众多行业翘楚，如紫光集团总裁郭元林、华为WCDMA产品线总监万飚，百度总裁澳大利亚国家工程院院士张亚勤等。少年班毕业生去向调查统计曹原在校的学习和科研成绩也是相当出色，授课老师给予他这样的评价：“很聪明的家伙”、“他太厉害了”！18岁时，他获得本科学位，并荣获中国科技大学最高荣誉奖——郭沫若奖学金，随后赴美国麻省理工学院攻读博士。院长张昕为曹原颁奖“学霸”曹原并非书呆子，喜欢运动，尤其酷爱滑雪。虽然有点内敛，但不乏幽默，还有点“不务正业”，喜欢在贴吧、论坛上灌水。曹原在滑雪曹原动手能力超强，小时候就喜欢把家里的各类物品，拆开又重新组装。这一爱好也随年龄的增长而升级，在麻省理工学院里，他还自制了照相机和望远镜拍摄夜空。他的导师Jarilli-Herrero在采访时说：“每次我走进他的办公司，他的工作台总是一团乱，上面堆满了，他从计算机和望远镜上拆下来的各种零件。”曹原身上有一种少年老成的气质，即使失败，也并不气馁，总是默默朝着目标奋斗。在麻省理工学院，他以稍低分数错过了物理学研究生项目，最终他还是想办法通过电气工程系加入了帕布洛·贾里洛-赫雷罗（Pablo Jarillo-Herrero）的团队来学习这门课程。当曹原加入该团队时，团队已经在开始进行将碳片层堆叠和旋转至不同角度的尝试。曹原曹原的主要工作就是考察在堆叠的双层石墨烯中，如果将其中一层相对另一层旋转极小的角度后，会发生什么现象。曹原发现一种奇异的现象：在微弱电场和绝对零度以上1.7°的环境下时，通常能导电的石墨变成了绝缘体。而电场稍加变动，这些偏转的石墨烯层又变成了超导体，电流会无阻穿过。进行重复实验后，曹原的发现被确认。而且，曹原很快成功掌握了“如何将平行的双层石墨烯扭曲至约1.1°”的可靠方法。做实验曹原的原创方法是先将单层石墨烯撕裂，组成方向相同的双层石墨烯，并在此基础上进行稍微校准。他还通过调整低温系统，达到了能让超导态更为显著的温度。哥伦比亚大学物理学家Cory Dean表示：“我们接下来可以做的事情太多了，眼前的机会巨大。”确实，曹原的这一发现，实现了“石墨烯”研究的重大突破。那么，石墨烯到底又是什么？“石墨烯”结构图石墨烯是一种二维碳材料，是单层石墨烯、双层石墨烯、少层石墨烯和多层石墨烯的统称。它是目前发现的最薄、强度最大、导电导热性能最强的一种新型纳米材料。2010年，英国曼彻斯特大学的Andre（海姆）和Konstantin Novoselov（诺沃肖洛夫），凭借其在2004年利用透明胶带制作出二维石墨烯材料，荣获该年度诺贝尔物理学奖。诺贝尔物理学奖得主石墨烯目前处于概念导入期和产业化突破前期，与美、日、韩等国家相比，我国石墨烯研究和产业还仍处于产业链和价值链的低端。石墨烯若是广泛用于生活，会给人们带来巨大的改变，比如石墨烯电池20秒就能充满电且可以使用半个月，石墨烯电池电动汽车充电10分钟能续航1000公里。曹原很谦虚，他表示自己目前尚不明确未来的研究生涯会走向何方，而且关于“魔角石墨烯”，还有很多工作要做，要打破“石墨烯”技术产业化壁垒，还有很长的路要走，任重道远。“石墨烯”的广泛用途