客户调研方案

市场调研是一个令很多中小企业营销管理者感到迷茫的问题：人力上，既没有专职的市调人员，更没有独立的市场部门；财力上，请不起专业的市场调研公司……而现实是，市场调研工作又不得不做，不做就不知道目标对象是谁，他在想什么、做什么；不做就不知道自己的竞争是怎么做的、将怎么做……一、中小企业市场调研的职责担当中小企业一般没有独立完整的市场部门，关于市场调研工作的职责担当问题，在没有独立的市场部门并且也不打算建立市场部门的情况下，最好把此项工作交由专职信息人员，比如总经理室负责。这样做有三个好处：1.很多中小企业的销售工作是由总经理直抓或兼管，总经理室作为幕僚单位，有必要把握市场动态，供总经理决策参考。2.总经理室与总经理最为贴近，便于总经理指导市场调研工作及查阅参考市场信息。3.总经理室作为公司的“中枢神经”，由它来策划和执行市场调研工作与管理的基本原则不矛盾。当然，在策划调研活动时，必须以市场和销售为导向，并充分听取销售人员的意见和建议。二、市场调研的具体执行市场调研是一项繁杂的工作，即便是具备独立的市场部门、专职的市调人员的大公司，市场调研工作也不是由市调人员“包干到底”的，市调人员的工作是负责策划、组织、指导、控制调研活动，对中小企业而言，具体执行工作可借助于销售人员。1.由公司销售人员借工作之便进行调研或临时执行调研任务：销售人员是冲锋在第一线的战士，他们最了解“敌情”，也是最需要了解“敌情”的人；2.借助公司的经销商或代理商来完成调研工作：经销商或代理商在做好本地市场这一基本愿望上是与公司完全一致的，在这一前提下，公司可以策划、指导经销商或代理商做好本地区的市场调研工作；这样不仅解决了调研难题，也有助于巩固双方的合作关系。3.收集研究二手信息：总经理室不仅应做好市场调研的策划、组织、指导、控制工作，还必须做好二手信息的收集研究工作，这样可以尽快地了解业界动态。4.启用专业第三方调研机构：还有一部分企业一方面对调研工作确实没有经验与能力，但又确实必须借助调研以加深产品与消费者之间的互动与相互了解，此时通过第三方调研机构能帮助快速开展。以倍市得目前的调研方案为例，基于问卷调研、数据收集、数据分析、方案撰写等一系列调研支持，能够帮助企业持续性的洞悉消费者、了解竞品动态、把握市场趋向，从而反哺到产品优化和运营决策中去。将专业的事情交给专业的人去做，企业则能够专注于产品和决策本身。三.市场信息的消化与吸收作为公司的专职信息人员，必须具备较强的计划、分析和文字表达能力，及时将市场信息消化、整理，上达主管。而作为公司的经营和销售人员，应主动地研究市场，并及时反馈意见，以求改进及更好地配合。对中小企业来讲，最重要的两个字是“观念”。企业的营销管理者对市场调研重视与不重视，抓与不抓是完全不一样的。因此，基于调研获取的第一手信息将成为企业加速自身“新陈代谢”的营养剂，从而促进企业持续、稳步发展（关注倍市得公号，了解更多资讯）。

本文转载自【微信公众号：怪兽先森，ID:Mister-shou】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系读前思考3秒：你觉得有效的调研方法是什么？我看到很多人都会有这样的误区：认为一个好的品牌策略是手夹着香烟、翘着二郎腿、闭着眼睛、坐在办公室里苦思冥想出来的——也许这样的方式也可以有好的创意出来，但是没有任何调查的创意与策略能否落地，这个不敢说了（非常有经验的高手除外）。营销最难的是如何找出问题的本质，这是需要很强的洞察力。因为只有问题找对了，才能做出有效的解决方案。否则再好的创意也解决不了你的问题。洞察力需要不断思考总结，需要培养多元化思维和逆向思维，提升认知水平。所以，营销最核心的能力是洞察力。而洞察力一个重要基础就是来自于生活的积累和对市场和用户的观察、调研。毛泽东说过，没有调查就没有发言权。一提起调研，相信很多人都会想到调查问卷的方式。其实调研有不同的方式，问卷调查只是其中一种，而且不同情况，方式也不一样。有些调查不一定就需要列出几百道问题给消费者填写。况且，很多问卷调查的问题本身就有问题，填写的方式也有问题，那得出的结论怎么会准确呢？真想让问卷调查方式得到的数据做到有效和有普适性，先不说问题设计的问题，首先你的问卷量就要达到一定的标准。而这些是需要花费一定的金钱和人力的，所以我一般不太建议没那么多资源的企业去盲目依靠调查问卷的数据来做决策。真要做，你的问卷调查只能作为一个辅助。不然的话，所有的企业决策权直接交给调研公司就好了，还要企业老板干嘛呢。今天，我分享一个调查方式，这个也是目前很多人验证过有效的方式，我也经常用的——回到现场调查。所谓现场调查，要回到现场才能知道真相，才能真正发现问题所在。因为顾客不会像我们一样，安安静静地坐在电脑前思考。顾客在产生购买行为时，影响的因素是多变的——可能他正在颠簸的车上看到一个风景就触动了他下单了一件商品。你只有真实回到现场，你才能找到这些影响顾客购买行为的核心因素。这个现场，也不一定是线下实体店，而是顾客购买时的真实场景。比如在地铁上拿着手机在逛淘宝，这个也是顾客的购买现场。那么，现场调查的具体方法有哪些呢？下面我分享几个我常用的有效方法：1.自己去体验这个需要让自己完全还原用户状态，按照用户的路径去真实体验几次。从中去发现产品，服务，流程，环境等各方面的感受。看看哪里不舒服，哪里比较有惊喜点。比如我们有次去安徽客户的一家餐厅，告诉老板不要告诉店员我们是谁，当做我们是普通消费者来对待。首先到了店附近怎么也找不到店在哪里，然后就发现了门头有问题。接着开始点餐、就餐、结账等等过程，就发现点的菜有些吃不完，有些感觉太贵等等现象。从而发现产品结构、服务体系、门店价值不突出等等问题，。再比如你想知道一个手机产品问题在哪里，最好的方法就是你以用户角度去使用、体验它，你才能发现这个产品有什么问题、有什么地方做得不错等感受。根据自己的亲身体验后，再结合其他调研方式，你才能更全面和精准地找出问题所在，给出有效的解决方案。有些朋友可能会问，如果有些行业是我们做营销的体验不了怎么办？比如我们有个母婴产康的品牌客户，由于性别原因我无法亲自体验。不同行业，解决方案也不一样。其实也不用担心，还有其他很多方法，比如接下来我要讲的方法也是其中的替代方案。2.现场观察法现场观察法就是站在第三方的角度，从开始到结束，蹲在现场里去观察用户的行为表现，看看哪些因素是影响用户的购买行为。这里有个原则就是，宁愿连续10天、每天观察1小时，还不如一天观察10小时更有效果。当然，这个看情况来定，总之我想说的意思就是要完整地观察用户的所有购买流程和细节。比如我们最近接了一个烘焙行业的项目。我们去到现场，从开店到晚上，蹲点观察了接近10个小时，最终发现了吸引用户的最大价值点——就是突出我们产品的馅料多。（目前这个项目的首个品牌店正在开业，该品牌定位通过甲方团队强有力的执行，销售业绩大幅上升）。总之，不管你是实体店还是其他类型的产品，你最好找到机会去用户购买你产品的现场去观察，去寻找创意，去发现问题。3.深入访谈法这个是非常重要，也是调研方法中的难点！如何问出有效信息和分析出真实需求，对调查人员的专业能力和访谈技巧要求也高。这个访谈的对象，不只是已经消费的顾客，还有不来消费的用户，以及与用户接触的工作人员（服务员、销售人员、客户等）。比如日本有个纸尿布品牌，产品很不错，对婴儿很有作用，但当推出市场却无人问津。后来经过与用户深入访谈才发现，当时在日本，妈妈给孩子用这样的产品会被人说偷懒。得到问题的根源后，商家调整营销策略，在广告不只是强调产品多么好，还重点强调该产品是为了孩子更加健康——打消妈妈群体的心理顾虑，从而让该品牌的产品得到热销。再比如我们给一家美容品牌做品牌价值梳理时，通过定向的用户访谈，间接地得知很多用户说在体验时非常讨厌推销，所以我们通过结合其他方面的信息，得知用户在“不要被打扰”这方面有很大的需求空间，提出“服务期间不打扰”价值主张。那么，怎么做访谈呢？方式因人而异，我这里分享几个主要的注意事项：第一，问题的设计。一些敏感或者用户当面不会告诉你的问题就不要问了。也不要问一些需要用户思考的问题，比如不要问：你觉得我们的产品应该怎么做才好呢——这种问题就是白痴问题，这些应该是营销人做的事，而不是把决策权给用户。用户的信息只是帮你的决策提供一个参考。也不要问一些引导性的问题，比如说”你是不是比较喜欢我们的产品？“——听到这样的问题，用户除了说“是的”还能说什么呢？你要问一些让用户不需要思考，或者是回忆式的问题。比如说“你第一次买我们的产品是什么时候”等等。第二，怎么问首先要打破陌生感，建立信任。可以通过一些轻松或共同话题来建立信任感。然后通过一些故事性的话题插入问题，同时要打消采访对象的顾虑，让被参访者感到轻松地说出自己的想法。整个过程切记不要引导被采访者的思路，要激发与帮助他们回忆当时的购买场景与细节。同时也要随时观察用户的表情变化和身体语言变化，进行安抚或者，剖析背后的原因。当然，以上这些只是一些技巧，最终还要调查人员的不断练习与总结。所以，你只有深入到用户心理，才能得知真正的需求与问题根源，而访谈就是一个非常有效的方法。总结除了以上的三个调研方法，其实最重要的调研方法是你不断的思考与实战总结、对生活经验的累积等。同时把每一个项目和每一次接触项目的机会都当做成长的机会，你才会更快地把握和找到适合自己的调查方法，加强自己对事物的洞察力，从而快速又精准地找到问题的本质。

当你需要关于自己产品的用户体验数据时，然而，你却不知道从哪里获取？那么首先，你需要选择正确的研究方法。接下来，我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情：用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力（特别是当你试图说服像高管这样的人）时。比较不同的设计（比如，你的产品的新旧版本，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如，如果预期的设计改进成本很高，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会提高可用性，那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来（从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值）。这篇文章可以让你清楚的知道，用户研究的第一步是：确定要使用哪种定量的研究方法。接下来，我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法：定量可用性测试（基本测试）网站分析（或APP分析）A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况，你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试（基本测试）：用途：随着时间的推移跟踪可用性；与竞争对手比较。成本：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为（用户做了什么？）使用的情境：基于任务尽管不常用，但是，定量可用性测试（有时也称为可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中，你一直追踪着一些产品的可用性指标，那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型（现场测试、远程引导测试或远程无引导测试）将对成本产生影响，并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析（或者APP分析）：用途：发现问题或确定问题的轻重缓急；监测性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场分析数据，描述了用户使用线上产品的各种操作行为，比如，他们去了哪里，点击了什么，使用了什么功能，他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是，它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能，并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试：用途：对比两种设计方案成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：现场虽然，你可以使用分析指标来监控产品的性能（如上所述），但你也可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中，团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。例如，你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本：“获得定价”或“学习更多”。然后，你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法：用途：确定信息架构的标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：态度（用户说了什么？）使用情境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试：用途：评估信息架构的层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中方法类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务而不是使用产品在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如，假设你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的，树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目（例如，项圈），他们首先看到的只是顶层的分类（例如，狗狗、猫咪、小鸟等）。一旦他们做出一个选择（例如，狗狗），就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查：用途：收集调研用户的态度和行为信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度（用户说了什么）使用情境：任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据，比如评分、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表，每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷，也可以使用其它已经建好的问卷模版（例如，系统可用性量表或网络推广者评分）。问卷的一个优点是：可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价：用途：确定定性数据中的重要主题成本：低分析难度：中收集难度：中分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：任何这种技术不是数据收集的方法，而是定性数据的分析方法，它包括根据共同主题对定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察，你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如，假设你做了一个日记本研究，让参与者在他们的日常生活中，每周都要报告他们使用产品的时间，目的是理解他们使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例如，用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可能耗时会非常长。8.满意度调研：用途：确定与你的产品或品牌相关的属性成本：低分析难度：低收集难度：低分析类型：态度（用户说了什么？）使用情境：基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但这些方法通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究：用途：确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本：高分析难度：高收集难度：高分析类型：行为（用户做了什么？）使用情境：基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法（九种方法概况表）上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时：首先，你得先确定你要研究的问题：你想知道什么？以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如：我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比，我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大？我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题，你可能需要使用：定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时：以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如：我们应该如何调整我们的全球导航分类？我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计？在dashboard中，我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢？对于这些研究问题，你可能需要使用：A/B测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技术原因，你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而，这并不是定量可用性测试的典型应用，所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后，选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是，许多团队的研究预算也有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、在线卡片排序平台（如OptimalSort）、A/B测试以及网站分析（或APP分析）的方法。根据经验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往成本比较高，因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外，他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了，只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置，即它们适合于研究问题（一般到特定）的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法，就要去了解和学习！结束之后，确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究，并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是：你不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的，要取一个平均值，然后再继续。对于这里讨论的每种方法，都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义，你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法，一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信，这并不像表面看起来那么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者：Kate Meyer原文链接：s/quantitative-user-research-methods/译文校对：不器#专栏作家#熊猫小生，，人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师，UED负责人。关注互联网C端产品设计相关，擅长移动端产品交互设计，前沿设计风格探索，设计流程优化和管理，欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图由译者提供

今天是0.01打卡第47天最近围绕交互设计和用户研究给小伙伴们做了几次分享，从写PPT到内部分享，我觉得收获最大的应该是我自己了。这就好像是：我从书上或者别人那里听到一个知识点，当时看懂了是一个层面，事后会用了又是一个层面，会用并把它写出来或者讲出来，又是一个层面，这其实就是一个刻意练习的过程。产品经理为什么要掌握用户研究的技能产品经理需要了解用户的工作、痛点、期望才能针对性的寻找到契合的产品解决方案。那在了解用户的过程中，掌握一些基本的用户研究方法和套路还是会起到事半功倍的效果的。虽然在《启示录》里是有提到交互设计来负责用户研究，而在有些成熟的互联网公司，一般都有独立的ued团队，有专业的用研团队来做用户研究。但是现实中大部分中小型公司的产品经理们，是没有这么好的待遇的，什么都要自己来。所以在这里我们就不纠结用户研究到底是哪个岗位来负责执行的问题，不同的公司有不同的分工和岗位要求，但是技多不压身，产品经理本来就是个需要横向发展的岗位，凡事能自己搞定的尽量不要老是求助于别人，把人情用在刀刃上，当然个人魅力极强的人除外。产品经理常用的用户研究方法用户研究分为定性和定量，定性更偏重于研究特定用户的行为和动机，是偏感性的，多以文字型的描述为主；定量是建立在一定的数据基础上，有数据支撑，偏理性，但会缺乏同理心。但实际应用中，一般都是相互结合使用，常用的研究方法有以下几种：情绪板调研，这个是视觉设计阶段常用的，视觉是个很感性的东西，比如之前我们针对高端用户群体做一个旅游产品，那怎么体现高端，我们会先去发散一些关键词，最终确定3个左右的关键词，然后根据关键词去找图片，邀请用户来选出大家普遍都觉得符合关键字的图片，基于这些图片，我们来定义设计风格，提取设计元素；用户画像persona，结合用户访谈得出用户的基础信息，社会信息，行为信息，心理消费信息等；从而将一个任务抽象出来一个虚拟的任务画像，来指导设计；眼动实验需要机器设备的，他会抓取用户瞳孔，抓取用户的浏览轨迹，通过实验室，我们可以观察到用户的表情，行为，来为后期的设计提供依据，模拟用户同理心；VOC即客户之声（Voice of the Customer），其实很喜欢一句话“客户投诉是最好的礼物“。之前携程很重视这块，有专职人员每周统计整理用户反馈，将有价值的共性较高的反馈到产品和设计团队。用户研究方法在项目周期中的应用用户研究贯穿于整个项目周期中，直接上图：这里重点说下灰度发布，就是AB两套线上方案，一部分用户看到A版，一部分用户看到B版。其实灰度发布分2大类，一种是运维层面的，为了减轻大量客户访问造成的服务器压力，但大部分时候用于A/B测试，特别是toC端的产品，发布的一些功能先给小部分用户看到，观察数据情况和用户反馈，然后持续的扩大流量，是一种快速验证方案快速试错的方法。写完这篇我自己都觉得太虚，太空泛，毕竟基本的方法大家都知道，只是从知道到会用，还有很长的路要走，一起慢慢练习吧，下一节给大家分享卡片分类法的使用，敬请期待~~。

随着加入WTO中国成为了世界各大知名汽车企业竞相争夺的潜力巨大的市场，在此日趋激烈的竞争环境中，如何求得生存并谋得发展是很多企业所关心的问题。而且在这复杂多变的竞争环境中，众多企业争夺的重心就是顾客，因此，消费者满意度也就成为企业市场占有率和盈利能力的竞争核心，同时，它也是企业生命力的显性指标。如何建立汽车品牌与消费者的信任度、美誉度、忠诚度，无疑成为当今汽车企业、经销商、消费者所共同关注的热点。深圳满意度咨询（SSC）目前已为数十家汽车企业提供满意度调研，主要有4S店、汽车维修美容店、汽车品牌连锁店及汽车相关配套服务企业等，已建立一套成熟的满意度测评指标体系。深圳满意度咨询（SSC）为该汽车品牌制定了专业可行的调研方案：研究目的：XX汽车公司为提高其产品和服务的满意度，进而提高其产品竞争力，扩大市场份额，拟对其全国范围的用户进行满意度调查。客户通过满意度调查拟建立本品牌的满意度指标体系；并通过该指标体系评价客户对经销商的满意度；考核经销商对厂商制定的服务标准的执行情况；并提出改善和提升满意度的水平的方向。研究方法：对东北、华北、华东等全国7大区域，120个城市的200多家经销商共4万余个样本进行电话调查 (CATI)，每月滚动执行并按不同区域和时间撰写调查报告。调查报告在地域范围上分区域、分城市，在时间上， 分季度报告，年度报告。对满意度细分为销售满意度(SSI)和售后服务满意度(CSI)。研究成果：深圳满意度咨询（SSC）通过调研为该企业建立了一套适合于该品牌的满意度评价体系，该企业用此评价体系委托SSC每年进行滚动研究。通过研究考察经销商对厂家制定服务标准的执行情况；分析不同因素对总体满意度的影响程度；提出经销商的改进方向。通过该项目研究成果的使用，提高了该企业的产品竞争力，有效提高了销量。

关于“市场/用户调研与分析” ，都有哪几个层级呢？每一个层级的要求又是怎么样呢？我们又需要如何实现呢？本文将为大家揭晓一系列答案。案例通过研究‘腾讯产品策划能力框架’的4类19项能力，老王准备迎头赶上的第一个目标能力，是专业技能类目下的市场/用户调研与分析能力（客户导向）：主动通过各种渠道了解用户反馈，掌握一定的调研方法论，持续优化产品。通过上述定义让我们清楚的知道，之所以要具备这样的能力，究其本质是为了了解用户反馈，持续优化产品。或者可以定义成：通过市场/用户调研与分析，挖掘用户存在或潜在的需求，从而确定或完善产品的特性。用常用的话术，要做的就是需求挖掘（用户访谈、调查问卷、竞品分析等）、需求分析，然后进行产品设计，持续优化产品，这是产品经理最基本的事儿了。但是为什么不是用户调研与分析，而带了个市场呢？老王认为这是宏观与微观的角度不同。让我们举个栗子，看看什么是市场/用户调研与分析？比如说你是做SaaS的，有一次公司做了宏观市场调查，你通过观察市场调研普遍现象，发现小型餐厅在采购原材料时，交割以及付款存在扯皮等问题，而且找供应商比较困难。这个时候，你决定做一个市场调研，去看看这个问题到底是什么情况。然后你做了一个调研计划，想要发放一个调查问卷，为期2周，发放给全北京300家大中小型餐厅进行调查。结果你发现大型餐厅基本上都有相应的系统，哪怕是不自行开发，有采购的能力。而中小型餐厅百分之九十都没有系统，因为价格太昂贵，人工完全可以满足，你基于对互联网的了解，认为互联网可以解决这个现象。这就是通过市场调研发现的需求，这个时候，你确定这是一个机会，但是为了验证这个假设，你决定进行深入的用户访谈，所以你又走访了几家餐厅，跟餐厅老板和负责采购的大厨和财务进行了沟通，了解他们遇到的具体问题。以上就是一次市场/用户的调研与分析，当然这是在做一款产品之前。当你把产品做出来了，也因为之前调研，留下了一些感兴趣的餐厅老板的联系方式，获取到了一些种子用户，产品在市场上开始运行了。这个时候你就可以收集到一些用户反馈，比如说张老板认为存在卡顿啊，李老板希望导出采购报表啊，周老板希望能实时看到采购的花销等等。你决定再进行一次走访，去发现他们在使用系统时，到底存在什么样的问题，将问题拿回来之后进行了讨论与分析，你发现很多老板对于采购信息的可视化有强烈的诉求，并将它收录在下一次迭代的需求中。这又是一次市场/用户的调研与分析，在你已经有一款产品的时候，通过调研与分析收集了客户的需求。可以说做市场/用户调研与分析（客户导向），就是收集需求，我们知道需求的来源有几种，领导需求，用户需求，运营市场需求，数据驱动需求等等。但是实质上，需求只分为两种，用户需求以及数据驱动需求。无论是领导还是内部合作的运营市场商务，他们都可以作为用户，比如领导想要看数据报表，运营想要个活动设置的开关。当然如果领导认为用户需要一个IM的功能，这就是他站在用户的角度提出的，他不能是你的用户了，只能是你的领导。而数据驱动需求呢，我们通过数据分析发现用户的访问/消费的转化率太低了，为了公司活下去，需要提高转化率，找到流失的地方，分析流失的原因，尝试解决方案，根据数据反馈，再进行分析，直到数据达标。而这一部分要求的就是产品经理对于用户需求的挖掘、收集与分析。以上呢，就是老王给大家举的一个小案例，不太充分，也相对宽泛，但是这就是老王理解的“市场/用户调研与分析”。接下来我们来分析一下腾讯产品经理能力模型中关于这一能力的分级要求。图3市场/用户的调研与分析（客户导向）5级上图是市场/用户的调研与分析的5个level的关键词和行为标准，老王按照自己的理解进行了一些划分，红色部分是基础能力和知识的积累，绿色部分是所要达成的成就（我是这么理解的，如果有不对的地方或者是腾讯大佬出没，请务必指正！）。至于黄色的CE项目，老王不知道是什么，百度了一下CE项目是说CE认证，即只限于产品不危及人类、动物和货品的安全方面的基本安全要求。也不知道是不是这个意思，有知道的朋友可以告诉老王。老王把这5个层级进行了白话文的翻译：level1能在领导的指导下，被动的收集有明确目标的客户需求；level2能够主动的收集用户需求，并根据需求改进产品；level3能确定核心需求，辅助决策并切实验证其确有价值；level4充分把握用户需求，并且通过需求形成差异化特性；level5不仅满足原有需求，还能创造用户需求，通过创造需求并且满足需求留住用户。我们先看下市场/用户的调研与分析（客户导向）level1和level2都需要哪些能力和知识：基础的调研常识；收集用户需求的理论、方法和基本技巧；调研与分析的基本理论、方法和工具；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会；系统设计产品服务方案。我们把他们进行一下归类：第一类，基础常识：基础的调研常识；调研与分析的基本理论、方法和工具。第二类，获取用户需求：收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。第三类，解决用户需求：系统设计产品服务方案。我们就按照这三个归类，一一的去回顾和学习一下吧，凡有所出入，都是老王的锅，希望大家积极指正。第一类，基础常识：基础的调研常识；调研与分析的基本理论、方法和工具有人认为，市场调研和用户调研是两项不同是活动，其目的、方法都有所不同。但是也有人认为二者是相同的，其本质都是研究人的。对于提升市场/用户的调研与分析(客户导向)而言，我更倾向于将其统一而谈，因为其本质是为了获取需求，分析需求。而另一个能力，也就是专业技能类目下的市场分析能力/前瞻性（市场能力）：了解基本理论知识，指导下完成工作，对行业有初步认知。这个才是纯粹从市场和行业角度去分析。所以这部分我们暂时撇开不谈。那么市场/用户调研与分析的基本常识是啥？需要了解哪些内容呢？老王也不引经据典了（好吧，我也没记住），就从历史来历，形式方法等方面总结到哪算哪吧。最初做市场/用户调研的其实是市场营销的人，通过邮件的形式去了解用户的一些情况，比如是否知道我们的品牌呀，是从什么渠道知道的呀，对我们的产品有什么不满意的呀，在使用什么产品啊，你还使用过什么产品呀，等等。这就是早期的调查问卷，回收一定的结果后，可以模糊的评估上一个阶段的营销效果。然后，市场营销人员根据结果去调整营销方案，以期让更多的人知道这个品牌。但是知道归知道，发现用户对很多产品并不买账啊，这总是做出来用户不买账的东西。慢慢的，在新品研发之前，大家就开始去关注用户是否需要这个产品。也就是从这开始，在投入做一个产品之前，不管他是汽车也好，香皂也罢，大家都会想去了解一下有多少人需要这个产品，这就是市场/用户调研的历史来历。调研，拆开了说就是调查研究，你会发现上面的描述中，调研的方向和目的出现了些许偏差，从最初是希望获得营销效果，到后面是希望获得用户需求。而到了互联网时代，调研除了获取用户需求，还有提升用户体验的目的。所以，调研一定是有目的的，无论是新品开发前的调研，还是产品发布后的调研，都有其目的的。而目的不同，调研的人群、市场、内容也不同，得到的结论也不同。不过有意思的是，尽管市场/用户调研的目的不同，结论不同，但是调研方法大抵是相同的，不过也逐渐演变出一些不同的。接下来我们说一下市场/用户调研的基本理论、方法和工具。市场营销方面专业描述是这样的：图4 什么是市场调研其实跟我们获取用户需求的这个本质目标是基本一致的，之所以做市场/用户调研，不仅仅是收集用户需求，也是验证其真实性，从而获取用户真实的需求。市场调研的分类，主流分类方式包括但不限于：调研目的分类；调研对象分类；调研地域分类；资料来源分类；分析方法分类。图5 市场调研的分类这里需要了解一下根据目的分类和分析方法分类，不理解的可以查一下，都是教科书般的解释，不多赘述了。接下来要说的是如何做市场/用户调研，凡事必有因果逻辑，所以做市场调研也是有一个基本流程可以参考的。市场/用户调研的基本流程是：确定调研目的；制定调研计划；实施调研计划；收集调研结果；分析调研结果；生产调研报告。其实这个流程是比较宽泛的标准化流程，其不同点在于，采用不同的方法进行调研，相应的计划的制定、实施、收集结果的方法、分析方法以及最后的报告内容都会有所不同。确定调研目的无需多说，可以是一次对市场份额的普查，也可以是针对某一需求的验证。制定调研计划，这一步细节是比较多的，包括：确定调研对象、选择调研方法、方案设计、确定信息类型和来源、确定抽样方案及样本数量、预估经费预算、规划实施进度。确定调研对象，一般来说就是目标用户或者目标市场，也可以是潜在用户或潜在市场，这里老王不推荐做普世调研，也就是说你需要明确，比如说年龄层，所在城市，经济收入等等，你所选择的调研对象越明确，收集到的结果也才能约精准。那么如何确定使用何种调研方法？老王也是没有找到一个准则，只能说根据调研目的和所能负担的时间成本与金钱成本进行选择。当然这个前提是需要了解每一种方法的利弊，以及如何使用。方案设计就是在选定调研方法后进行方案设计，比如调查问卷的问卷设计、用户访谈的问题设计等等，然后预估一下所需要的经费预算，并且制定实施进度，什么时候开始，什么时候结束，或者说收集到多少数据结束。收集的数据要进行抽样或清洗，什么样的数据是有效数据，什么样的数据是垃圾数据。一般情况下，调查问卷是会存在随意填写的数据，但是当样本越大的时候，这个数据的占比相对会越低。而用户访谈因为数量较少，这部分数据更多是需要访谈人根据被访谈人的表现，语气，行为进行甄别，相对而言，更需要访谈人主观的去确定一些东西。实施计划于回收结果基本上就是按部就班的操作，到了数据分析则需要一些工具，比较常用的就是excel了，比方说求取平均值、占比数、用户分层占比等等，尽可能多的进行交叉处理和关系对比，你会有意想不到的收获。一般要将数据做到可视化的程度，让阅读者更为直观的看到你发现的问题或验证的结论，比如通过调研发现一些需求，哪些需求提及的人多，可以用饼状图或者柱状图去展示等等。市场调研报告分四种，综合报告；专题报告；研究性报告；说明性报告。根据调研目的不同，得出的结论，报告的呈现内容也有所不同。简单来说就是摆事实（数据），说结论。下面是一个简单的报告框架，老王没有整理具体的结构目录，只是把需要呈现的内容简述给大家：图7 市场调研报告框架那么市场/用户调研，都有哪些方法呢？最常见的调研方法就是问卷调查，这个问卷是泛指，可以是一张纸，一封email，一个h5。当然还有其他的方式方法，可以根据定性和定量来分，定性分析法包括：用户访谈、焦点小组访谈、深度访谈、专家意见等，定量分析法包括：电话询问法、在线反馈、入户询问、拦截询问、问卷调查等。图8 腾讯ued调研方法分类也有一种分类将调研方法分为观察法、问询法、实验法。观察法，是指调研人员通过观察用户的实际行为进行分析，只关注实际产生的结果，不关注用户行为的心理，但是可以通过与问询法相结合，去了解用户行为产生的原因。问询法，比方用户访谈、电话询问、问卷调查等都属于问询法，通过直接或间接询问的方式收集信息，重点是需要设计好问题。实验法，更多的是使用在因果性调研，有些类似于A/B测试，通过调控变量观察相互影响与实际结果。时过境迁，互联网与移动互联网时代，还诞生出了眼动测试、在线反馈等新的调研方法，这种方法也可以算作观察法或实验法的一种。我们通过这些调研方法，挖掘用户和市场的真实需求、喜好，以期提升用户体验，使产品对用户产生真正的价值。第二类，获取用户需求：收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会这一部分，我们需要理解的是收集用户需求的理论、方法和基本技巧；识别客户需求、主动收集客户反馈、发现改进机会。这里先对这个命题进行拆解，我们可以获知的是一些理论，方法和技巧，但是产品经理的主动意识更多是源于内心，当然也是可以培养的，比如腾讯的‘1000/100/10法则’，这就是在培养你主动收集客户反馈的意识和习惯。上文中老王说过，需求的来源有很多种，不过，用户需求的来源只能是源于用户，无论他是主观的表达，还是下意识的操作，都代表了用户的需求。这里面就囊括了一些来源，比如主观表达多是在线评论，客服接听的用户反馈，访谈时的用户回答，调查问卷的结果，社区论坛的用户吐槽等等。下意识的操作更多的是用户行为监测获得的数据，包括数据埋点以及访谈时的行为，比较经典的例子就是‘索尼的黑白游戏机’，多数用户说喜欢白色的，而当拿走赠品的时候，却是拿走黑色的用户多。图9 索尼游戏机可以说，听用户怎么说的，不如看用户怎么做的。老王总结的收集用户需求的理论就是多听，多看，从用户的角度出发去发现问题的本质，这其实是知易行难了，大家都这么说，真正做的有多少，老王真不知道。而收集用户需求的方法，基本就是通过市场/用户调研，用户反馈，数据分析，体验产品等方法。（算了，把‘等’去了，基本也就这四种大的方法去获取用户需求了，有大佬有其他方法请务必留言指正呀！）至于技巧，说实话，我觉得做多了，也就有技巧了，老王在这方面做的还不够多呀。给大家抛砖引玉的说几个老王的技巧，在与用户沟通的过程中，通过反复询问去理解用户需求，这个我记得好像叫‘五个为什么？’通过这种方法可以获悉用户需求的本质，但是不特指问五个，也可能十几个，毕竟大家都是套娃，谁知道会套几层呢。进行数据分析的时候，要尽可能多的从不同的角度对数据进行处理分析，这部分请搜索统计学谬论，你就会发现，单一维度的比较所得到的分析结果往往不一定是正确的。数据分析的核心其实还是分析的人，数据可能是正确的，但是分析的结果往往可能被数据所欺骗。体验产品，这里分两个层面说，第一部分要求产品经理要经常把玩自己的产品，时常把自己代入到用户的角色中去体验自己所设计的产品，在你用起来比较困惑的地方，这就是可以改进的地方。另一个部分则是说体验其他的产品，我们通常会做一些竞品分析，无论是新项目的时候去看竞品，还是在迭代的过程中，去跟踪竞品的动向。甚至是非竞品情况下，体验一些新奇有趣的产品。在这个过程中，初期你会发现一些产品设计的细节，某款产品操作顺畅，UI新颖，功能没玩过等等，这些细节在你设计产品的时候就会触类旁通的进行设计。等到中后期，这些细节的关注就会成为你的本能，这个时候，关注的就是产品的设计思路和节奏把握，某款产品为什么在上线后12个月才上线社区模块，是出于什么考虑。结合社会现象，数据表现，去分析（猜测）这款产品的产品经理的一个思路。当然，这不一定是人家真的这么想，但是这回锻炼你的分析能力以及对产品的把控力。当然，如果你认识他的话，偶尔也会听到‘这是老板非得要的，觉得给投资人演示的时候需要有’这种理由。那么如何识别用户需求，这其实是要产品经理判断需求的真伪，什么样的需求是真需求，什么样的需求是伪需求。其实这个真伪老王觉得挺唯心的，但是不得不承认也有唯物的一面。如何判断需求的真伪，用户需要的就是真需求，哈哈，但是一亿个用户只有十个人需要，这是真需求吗？原则上说这也是真需求，但是在工作中，这其实是一个伪需求。或者说真伪不能偏面的看用户是否需要，而是要看大多数用户是否需要，当然这用户是指你的产品的用户，而不是泛指所有人。专业相机的所有功能都是真需求，因为他是发烧友和专业人士中大多数用户的需求，而傻瓜相机则是非专业人士中大多数的需求。发现改进机会这个怎么说呢，其实很多时候，我们看不顺眼或者觉得有问题的地方，你一定要慎之又慎，不要把别人当傻子，当然有时候确实有傻子。因为有一部分是因为在当时的情况下，选择出来的最优解，而时过境迁在当下看起来可能不合适了。还有一部分，明知有点瑕疵，但是没必要，还有比之更为紧急或者重要的需求。最后一部分，就是他觉得怎么做都行，先上后改，先看看效果。而且无论是哪一种，其实都是说，发现可以改进的需求之后，需要权衡改进的机会，无论是时间还是资源，甚至说是老板的喜好，可能都要考虑进去。第三类，解决用户需求：系统设计产品服务方案所谓‘系统设计产品服务方案’，在老王看来就是要充分考虑产品整体，思考产生问题的根本原因，思考需求的本质，而不是针对某个问题简单的提出一个解决方案。举个栗子，老王之前做的一款本地医疗服务类产品，通过研究与分析后发现，用户是有需求的，但是就是不下单，有反馈服务价格贵的，有怕出现医疗风险的。这就需要进行一定的研究分析，去看市场环境到底是怎样的，需求人群的收入等等，确实有市场环境、人文习惯等原因，但如何通过产品得到改善。这一需求的本质是对服务安全缺乏信任感，用户打开App到浏览服务产品，到下单开始使用服务。在这个环节当中，我们能进行优化的地方有很多，比如产品介绍、UI等等，单一提出来都是可以进行改善的，但是不够系统。需要你从产品整体上考虑，服务定价、产品包装、用户教育、安全保障、运营活动等方面，综合的给出一个解决方案，而不是想当然的觉得就是价格太贵用户接受不了，或者是话术冗长这些表面问题。当然表面问题也是问题。如此，其实系统设计产品服务方案，说的通俗点，这不仅仅是有一说一的问题，一般情况下我们只是解决了那个‘一’，但是并没有看到背后的问题，流于表面。而系统地设计，可以理解为在理解这个‘一’背后的问题后，通盘考量整个产品。当然，这是老王的理解，其实老王也在思考，如果是大公司的一颗螺丝钉，只专注于某一个模块的话，该怎么理解这段话。思来想去，老王觉得应该也是这样，当你找到问题的本质，而这个解决方案需要系统性解决，那么就需要与其他产品经理通力合作，说服他们，也算是系统层面设计了产品的解决方案。好啦，基础的理解与解读也就这样了，但是除了这些浮于表面的理论与方法之外，还希望大家对于具体的方法，比如用户访谈、问卷调查具体怎么用，区别在哪里，有一定的了解。这部分有很多内容，后面老王觉得有必要的话，再去写一写，也算是给自己的一个积累。剩下的就是实践出真知了，在工作中，时刻提醒自己要去做市场/用户调研，去验证自己的想法与需求，习惯成自然之后，想必一定能融会贯通。至于level3-level5，这是需要你做到那个程度才会达到的，纸上谈兵永远只能停步在level2啦。图片来源：图8来自腾讯ued；其余图片为作者制作。作者：老王，一个不愿意透露体重的90后产品经理，公众号“老王修炼指南”唯一作者。本文由 @老王指南 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于CC0协议

编辑导语：我们在做产品时，经常要做的事情就是用户调研，产品是服务于用户的，所以解决用户的痛点以及需求是非常必要的；本文作者介绍了几个常用的用研方法，以及如何选择合适的用研方法，我们一起来了解一下。众所周知，感知、理解用户的重要性，识别用户痛点并针对此给出解决方案，就是产品或功能成型的一个基本过程；也就是设计思维经典双钻模型，从发散问题到定义问题，从发散解决方案到定义解决方案。但是如何去发散问题，再定义问题域呢？其中一个重要的方法就是从用户出发，我们尝试研究用户，理解并感知其行为、需求和动机；以此去明确问题是什么，这个过程我们需要做用户调研。如何高效实现用研呢？在快速迭代的周期中，用研的时间不断被压缩，3天与1个月的分别应该采用什么样的调研方式？刚进项目，在当前阶段我可以做那些用研？一、常见用研方法用户研究领域有多种研究方法，包括观察“用户怎么做”即重行为的方法：田野调查：到现实环境中与人们交谈并观察它们的行为。眼动实验：当参与者与网站、应用程序、实物产品或环境中自然地执行任务或交互时，使用眼动仪精确测量参与者看特定目标时的眼睛运动和注视方向，并进行相关分析。可用性测试：指让用户使用产品（服务）的原型或者成品，通过观察、记录和分析用户的行为和感受，以改善产品（服务），使其更加贴近用户习惯。可用性基准测试：使用精确、预定的指标，量化可用性测试。运营数据分析：包括搜索日志分析、点击流分析等等。通过收集用户行为数据，进行数据分析。A/B测试：一种通过随机分配用户组，让不同用户组与不同的设计进行交互，度量来科学地测试不同设计方案对用户行为的影响。以及了解“用户怎么说”，即重态度的方法：1）竞品分析。2）参与式设计：为参与者提供设计元素或创意材料，让它们以更具体的方式构建自己理想体验，收集对他们而言最重要的内容并分析原因。3）焦点小组：由3至12名参与者组成的小组通过一组主题进行讨论，并通过讨论和练习提供口头和书面反馈；在UX/CX领域该方法一直是争议的重点，不推荐使用，因此下文不会讨论此种方法。4）访谈：研究人员与参与者进行一对一会面，以深入讨论参与者对所讨论主题的看法。5）概念测试：将产品/服务以某种形式展示给用户，这种形式体现产品概念或产品的关键要素（价值主张），以确定产品是否满足目标受众的需求，并获得反馈；它可以一对一地进行，也可以与更多的参与者进行面对面或在线进行。6）日志/照片研究：让参与者在日记（照片、视频）记录有关被研究活动的日常，并持续一段时间。7）卡片分类：一种定量或定性的方法，要求用户将信息组织成组并为每个组分配类别。以此暴露用户的心智模型，从而获取信息，此方法有助于创建或完善站点的信息体系结构。8）问卷调查。二、如何选用用研方法用研方法非常多且需要灵活变动根据实际情况去调整。那我们如何根据实际情况选择合适的用研方法呢？1. 基于问题选择用研方法非常典型的用研思路是对某个问题作出假设，基于这个假设在实际用户研究中进行证实，结合用户研究的结果对我们目标问题进行解释，最终得出产品设计的结论。因此首先介绍基于问题选用用研方法。Step1：基于目标分解问题一般来说初始问题“Problems”都比较大，这时结合项目/产品/业务目标进行问题的分解。例如，一个电商平台注册用户很多，但没有用户进行线上购买；基于这个问题，结合目标搞清楚为什么转化率低，并进行问题分解，将原来的Problems分解成具体的Questions。例如：我们注册用户是谁？他们是否会对我们销售的产品感兴趣？用户不在我们产品进行购买，有什么替代方案吗？UI/UX设计有什么问题？是否造成困惑、难以使用？Step2：确认被分解后的问题是关于什么的？产品：例如，“UI/UX设计有什么问题？是否造成困惑、难以使用？”是一个关于产品的问题。用户：例如，“我们注册用户是谁？他们是否会对我们销售的产品感兴趣？” 。产品竞争性：如，“产品的竞争力有些不足，竞争对手占领更多的用户群” 。企业/品牌/组织：例如，目标战略、企业优势劣势等问题。Step3：明确问题的性质生成性：一般在项目初期、新功能构想阶段，需要了解用户需求并产出构想时。是对需求发问，应该解决的问题到底是什么。解释性：什么是解决问题更好的方式？评估性：评估方案是否可行？是否满足需求？分析性：需要对外部环境、竞争对手进行？Step4：得出分析问题适用的方法根据Step1-3结论进行用研方法的选择：来源于书籍：Just Enough Research例如：“产品是否有用？用于做什么？”，关于产品问题，解释性的问题；可以选用访谈。“用户是否能在没有或极少帮助情况下使用产品”，关于产品问题评估性问题；选用可用性测试。“有没有更好的方法呢？”更好的方案是很典型评估性问题；因此可以选择竞品分析、A/B Test。2. 基于产出选择用研方法明确是需要定性的结果还是需要具体数据？或者是否需要测试报告？3. 基于阶段选择用研方法在问题发现阶段，在方案探索阶段，设计/产品测试阶段，产品运营阶段，我们分别可以做如下的用研。4. 基于需求选择用研方法三、用研计划案例：三天、一个月能做什么？由于行业快速迭代前进，并不像社会学、心理学等领域有较长的时间进行用户研究。很多时候，UX/CX、产品经理只有一周甚至只有三天的时间进行用户研究。这时候应该如何做选用用研方法？又应该如何计划呢？基本思路还是从以上分享的方法出发，合理选择时间、成本符合项目情况的用研方法。以下分享两个案例。1）三天用研计划项目背景：某产品规划一个卖点功能，但是在功能设计上产品、规划、交互设计产生分歧，期望有一些用户输入辅助决策。用研计划：由于很短需要作出决策加上卖店功能并没有竞品可分析，因此采用问卷调查、可用性测试两种方法；产品制定问卷调查结合KANO模型收集用户观点，交互设计可用性测试邀请用户针对原型设计、功能设计产出观点。2）一个月用研计划项目背景：黑客松前期命题输入，调研领域智力障碍、听障视障、自闭症等，需要产出验证后的HMW。用研计划：7个人分三个小组，每组一个方向；基于项目情况大家对该领域完全没有了解，疫情期间无法现场接触；因此选择桌面调研、用户访谈、专家访谈三种研究方法。第一周选用桌面调研快速了解行业现状、确认可能与技术结合的问题域；第二至三周，每两天安排一次用户访谈、专家访谈验证问题；第四周产出HWM、完善结论。四、总结由于快速迭代上线，大多时候会舍弃用户研究，尤其是B端产品，很多时候都是由业务代表来决策最后需求和功能产出；最后再花时间、成本在组织内部进行B端产品使用培训等等，非常本末倒置，所以如何基于项目背景选用合适的用研方法就非常灵活了。希望本文对大家有帮助。文章参考：书籍：Just Enough Research文章：When to Use Which User-Experience Research Methods本文由 @半个 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

这个方案是近期去一家金融公司面试之后做出来的，不知将来是否有机会往金融方向工作，但毕竟是自己做出来的方案，如果没能在金融行业方向发展，或许在工作中用不上了，在此分享给大家，希望能和大家一起共享并讨论，以下方案是个人以往广告投放的工作经验再结合P2P互金行业推广运营方向得出的一些小心得，可能会有很多不足的地方，欢迎大家帮忙指点，谢谢！1. 2018年互联网金融P2P行业现状1.1 2018年P2P理财产品现状可大致从两个方面来看：（1）运营平台数量分析深圳市P2P平台数据在广东省排名第一，截到3月31日，深圳市累计平台数据达695家，占广东省累计平台数量的73.62%。3月深圳地区无新增平台，新增问题平台10家，累计问题平台480家，在运营平台215家。（以上数据来自网贷天眼不完全统计）由于行业整改及备案进程，风险整治一直在有条不紊的进行并且目前尚未完成 ，预计2018年网络借贷行业运营平台数可能还是会有所下降。（2）成交趋势分析截至2018年3月深圳地区网贷平台成交总额为294.28亿元，环比下降4.07%，同比下降13.45%，占全国成交额的15.33%，较上月占比有所下降。(数据来自网深圳网贷报告)1.2 P2P 平台概况自 2012 年的 200 家激增到 2016 年的近 4，000 家，4 年翻 20 倍。成交 规模从最初 2011 年的 84.2 亿元，到 2015 年 10 月已经实现了 7，000 多亿的总体 成交。截至 2016 年 5 月，P2P 网贷历史累计成交量达到 20，361.35 亿元，突破 2 万亿，而第一个万亿规模在 2015 年 10 月才刚刚突破，体现了近年了 P2P 网贷 飞速发展的事实。（数据来自网络）1.3 P2P百度搜索整体指数（2011-2017）1.4 P2P百度PC搜索指数（2011-2017）1.5 P2P百度移动搜索指数（2011-2017）由数据曲线图“P2P”关键词的百度搜索指数（2011-2017）可以看出：无论是整体搜索指数还是PC端、移动端，P2P在2011年崭露头角一直到2013年用户对P2P行业的关注度都是处于平稳萌芽状态，2014年~2016年期间达到一次顶峰，2017~2018年市场由于对部分问题平台的管控与整改回归平稳。（数据仅作参考数据，不代表完全准确数据）2. P2P目标用户群分析P2P百度搜索用户画像2.2 地域分布情况2.3、年龄阶段分布情况2.4、性别分布情况说明：以上数据来自百度搜索指数，数据不完全准确，仅作参考。2.1、用户心理倾向分析投资理财是能让闲余资产在一定时间段内能够再增值，利用本金投资赚取利息增加额外收入，当下投资项目和方向比较广泛，股票、证券、房产、银行存储、基金、黄金、P2P等都是投资理财的方式，其中收益高的如股票投资风险一般相对较大，风险小的如银行存储，但收益一般只有2%左右，投资回报率太低，并无太多投资价值。而P2P互金方式风险较于前两者，收益为5%~18%左右，介于这两者之间，收益一般比银行可观，但也不会太高，具体风险比股票要小很多，不过也得看准平台，谨重选择，无论如何对投资风险要有一定的心理预期，预估平台短期内是否有暴雷的可能性，这个就需要用户个人在理财时，关注平台的资质背景,借贷运营相关数据分析，平台稳定性进行综合考虑评估选择。用户在选择P2P平台进行投资理财时，往往会比较谨慎，而了解或者认知一家平台的渠道来源有很多种，一个是当下比较流行的网络渠道广告，一个是通过熟人介绍推荐、口碑流传和其它传播来源。现在都是互联网高速发展时代，基于网络的灵活、便捷、普遍与大众化通用性质的前提背景下，用户想要详细了解一家平台，除了口碑与推荐外，通过网络了解则是大部分用户的首选。如通过搜索引擎百科信息、信息流、应用市场、媒介广告、网贷之家、网贷天眼、贴巴论坛、平台官网等各种线上渠道去挖掘P2P平台信息，从而对这些线上P2P平台进行进一步的深层了解与评估。而影响网络渠道的用户是否作出投资决策的因素主要有以下几点：安全、收益、平台背景资质、资金流动性（是否便捷）、产品使用体验（PC/APP的用户体验）等等。而目标用户在首次投资后，如果在以上的几个用户体验上都没有问题，一般会再次进行二次或以上的投资决策，因此，P2P平台在新用户拉新首投运营体验上的首要工作是要先获取用户的首次信任，以取得用户对平台的忠诚度。3. P2P平台资质背景、产品特点（竞品概况）以下表格数据来自网络数据的不完全统计整合，由于这几个平台在平台运营模式，运营数据，和拉新方式这几个不同的方面上都比较类似，但也有各自的不同之处，所以选择以下平台与数据，用于比拟用户心理对平台的风险评估。注1：以上数据主要是团贷网、你我贷、小赢理财、随手记四家平台，以年化收益范围、综合利率与平台资质背景、资金安全、新手专享活动与首投产品策略以及全部投资产品类目这几个不同的维度进行数据整理与对比分析，以便后期产品在做线上推广营销时可供竞品数据分析进行参考。注2：选择这些平台进行竞品比对是由 于这些平台是互金P2P行业打广告相对比较多，并且平台运营模式和行业背景、类别都比较类似，团贷网和你我贷这两家是比较成熟稳定型平台，小赢理财和随手记初始流量都是口碑与老本流量延伸到线上，运营模式比较相似。可以选择其中两个或以上平台进行比对，看各方优势与劣势，从而策划广告落地页与广告素材的创意与策略，通过互联网广告进行品牌宣传与拉新注册，最终达成用户交易的目的。4. 互联网金融P2P广告平台的分类4.1 互联网广告从效果上分为三大类：品牌曝光类、品效结合类、效果转化类如下思维导图为三大类渠道平台：图中所罗列的是部分广告平台，并不代表全部渠道。（1）品牌曝光类广告线上：微信朋友圈广告，微博、手机百度等（还可拓展其它流行APP渠道）的社交类人群APP启动开屏/开机报头广告。线下：新闻报纸、公交车站台、公交车内外部、大型商场、知名建筑物LED、火车、地铁、高铁、飞机场内/出入口/候车厅之类的视频类/灯厢类/座位贴片类等等的广告位）优势：提升品牌影响力与企业核心价值，增加品牌知名度与美誉度，流量比较大，可拓展比较感兴趣或本来不了解企业的人群关注，并且这部分转化人群对企业忠诚度与信任度会相对比较高，具有较高的潜在转化价值。缺点：费用投入较大，用户虽然多但比较分散和碎片化，并且获取潜在用户转化时间周期会比较长。（2）品牌+效果类广告（品效结合）① 金融咨讯类行业垂直网站金融行业垂直流量相对比较多且稳定的（PC/移动）网贷天眼，网贷之家等网站首页banner位和首页顶部、左侧、右侧、中部、底部等等的固定展示类广告位，此种类型广告一般计费模式都以CPM或者CPT/CPD来计算广告费用，费用大概需要1000-100000不等/天或某个时间段。大搜索引擎的品牌广告：品牌专区、品牌黄金广告。此类广告为搜索品牌广告，一般是以CPT的方式计费，费用根据不同地区与品牌关键词数量和展现方式而定。一般在7万-20万不等，时间是以半年或一年/两年为一个投放期限。PC端：团贷网PC百度品牌专区宜人财富PC百度品牌专区移动端：手机百度品牌专区② 应用市场分类、推荐、排行、精品应用等固定前10位，或安卓、APPstore ASO优化。（由于应用市场相对而言广告形式较少，所以在此不多举例子）③ 导航网址（PC端案例）（360导航、hao123导航）理财频道：点击左侧理财文字链，或者右侧的借钱楼层文字链跳转到360借贷层级再进入360理财频道，如下：360导航理财频道（其中一个广告位）.泰山压顶广告位案例：a. 中业兴融（主要拉新策略为注册新用户可领1200的京东卡和800元现金红包）展开广告：收起折叠：b. 惠农聚宝展开广告：收起折叠：④信息流广告（今日头条、UC头条、百度原生、智汇推、广点通、WIFI万能钥匙）【目前金融行业投信息流的一般是贷款类比较多，理财类大部分平台属于尝试萌芽阶段，具体转化暂无数据体现】信息流(Feeds)广告，顾名思义，即是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。它最早于2006年出现在社交巨头Facebook上，随后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和人人网等社交媒体也相继推出信息流广告。在内容资讯信息流上，每隔六到七条信息就会看到一条广告，展现形式有：文字+单图/三图方式，它以一种十分自然的方式融入到用户所接受的信息当中，用户触达率和接受率高，对用户不会造成很大的干扰，所以这种广告方式相对被动弹出的展示类广告而言，不会很容易造成用户对突发广告的反感心理。信息流广告案例：a. P2P理财投资信息流广告案例截图贷款类信息流b. 投资理财类信息流案例⑤ DSPDSP是基于程序化交易的需求方平台，以精准营销作为核心概念，与此相关的有RTB（实时竞价），ADX与SSP（供应方平台），和DMP（数据管理平台）等，这几个之间的关联可以举以下几个例子说明：DSP对中间人ADX说我这边有打广告的需求，ADX跑去和SSP说这里有需要打广告的主人，请提供合适的广告位，SSP根据ADX描述的DSP广告主的需求，于是给ADX介绍了几个广告位，但是需要竞价，谁价位高，广告素材质量好位置就是谁得，ADX就把SSP的回复传达回给DSP，于是DSP广告主给出价格在RTB系统进行竞价投放。ADX这时的任务完成了退出。整个过程就是这样。（以上例子纯属个人理解，如有不同之处，欢迎各位前辈拍黑板纠正＾＿＾）DSP平台系统中有集合了各种各样的媒体资源网站，相当于一个行业媒介资源库，如：PC移动谷歌DSP，品友DSP，360聚效、腾讯DSP，阿里巴巴旗下的私有程序化交易系统等，电商、贷款类比较多，理财类少见有投，也可以作为渠道拓展的一个方向。（如图）⑥ 线上视频类广告爱奇艺、优酷、腾讯等视频贴片和富媒体短视频广告，电视剧、电影播放期间植入广告，社交类短视频如：小咖秀，抖音等。优势：品牌性与转化性质比例相当，此类广告渠道通常流量都很大，精准人群与潜在转化人群各占一半左右的流量比例，可通过不同的人群画像与适合企业行业的维度定向，进行细化精准营销，可节省推广成本。缺点：由于此类渠道流量非常大，而且不同渠道例如新闻资讯类或者社交类人群意向相对较散，优化运营时间成本和人工成本较高。（3）效果转化类广告渠道（理财返利平台）（主投新人专享领券页或者理财返利比较多，主要以CPS或者CPC/CPT计费会比较多）券妈妈理财节返利网理财值得投什么值得投米咖钱优客金融超市网（贷款类）财气网百家奖坛石头客希财网返利摩方生菜网欢利送投之家抓钱网银桥网91投理财微盈宝人人利财迷之家5. 落地页产品用户体验相关当广告在信息流或者媒介平台正常上线后，目标用户点击广告，无论是PC端还是移动端打开的第一个页面为Landing Page，这个页面在PC端上通常是一个页面，移动端则有两种：一种是点击广告后有一个简短的H5广告页或者进入平台移动wap官网网址首页；还有一种是点击广告素材后直接跳转到应用下载页。目前用得最多的PC端是进入官网首页或拉新注册页；移动端比较受欢迎的则为简短的活动拉新H5页面（这种方式是用页面的优惠、利益、砸蛋、刮奖、邀请有礼等活动，再附上平台介绍等信息引导注册策略，抓住用户心理需求，最终引导下载的方式）；而点击广告后直接跳转到下载应用的这种方式对用户心理承受能力来说稍微有些过于粗暴直接，当然，应用市场不包括在此类广告范筹内。（1）你我贷PC端广告落地地首页主要展现的几个信息点：首页logo icon，品牌标识，品牌色为橙色，广州见面会活动等海报轮播图，注册/登录板块，企业平台安全信息等等。（2）团贷网PC端广告落地页首页展现信息点：首页logo icon，品牌标识，存管银行，砸金蛋和800元京东E卡和518元新人注册红包活动。5.1 APP首页视觉体验用户在下载APP后，打开APP所见到的第一个页面除了启动引导页外，首页也是非常重要的一个落地页。而首页展现的内容也是作为品牌标识供用户认知平台非常重要的一项。（1）底部导航如下图，以下六个平台，底部导航都为浅灰背景和深灰色的图标与标题字体，当用户点击相应图标与文字时，图标与文字会相应改变平台原有主打的背景颜色作为主色。说明：小赢理财与支付宝这两个平台主要以蓝色作为主色调，当用户点击底部导航标题时，导航标题图标与文字相应地变为蓝色。而你我贷与团贷网品牌VI主打颜色为橙色，底部导航文字与图标当被点击时，则变为橙色。下面为随手记APP首页界面，视觉体验方面稍微偏传统了一些。关于P2P平台整体的落地页产品建议（Web/Wap/APP端）整合建议（仅代表个人意见^_^）：理财类广告，落地页衔接好，结合素材，和拉新活动创意、策略方面，提升用户体验。PC端或者APP端，打开初始页面，对应地给用户展现理财类产品页面，这样可以避免通过广告引进来的投资理财用户在打开初始页面时找不到他想要了解的产品信息。APP底部导航界面设计大方得体“我的”模块，尽量不要设置超过4~5个导航标题。（可参考一下中国银行、微信、团贷网、PPmoney等）产品类目分类快捷入口，例如图标icon尽量标上颜色，以便提高用户视觉体验。5.2 H5新人拉新落地页面功能交互体验案例上面五个图片为团贷网刮奖新人注册拉新活动H5页面的功能交互体验相关，主要交互步骤逻辑如下：用户操作主要有以下四步：点击落地页点击刮奖输入手机号码与验证码设置密码输入随机验证码总的来说，操作步骤比较便捷，活动新颖度比较具有吸引力。用户点击后100%中奖。抓住用户喜欢刮奖、中奖、新鲜、好玩的心理倾向。接着页面的下方是有关于团贷网平台资质背景与安全性相关的介绍内容。引导用户认识平台，增加用户对平台的信任度与认知。总的来说主要体现为以下几个方面：创意新颖度体验活动参与体验操作便捷性体验资金安全性体验广告落地页链接跟踪需做好布码工作，便于后期广告投放数据跟踪与分析。PC端落地页与移动端方式比较类似，此处只做了移动端的作为参考案例。6. 推广数据分析与同行竞品数据比对概况数据监控，优化运营，数据汇总，整合，效果评估，后期策略改善更迭。主要是做好以下几个方面的工作，广告投放方式根据不同的维度与投放目的可用A/B test方法进行不同的定向投放定向方式，以便后期数据分析与总结汇总。在新用户参与首资投资交易后，最终的体验与活跃度、留存、内容运营、活动策划等以及二次复投以上转化的情况，就要在APP产品用户运营上花更多的心思去维护新老用户，对新老用户进行二次以上的营销运营，一般有签到、H5小游戏、邀请有礼、用户等级、积分系统、UGC内容运营等方式以便达成业务项目的正常运营。结尾说明：互联网营销的方式有很多种，也分不同的维度与平台，其间广告投放与策略也各有不同之处，在此只是结合个人经验在互金广告方向作了一些汇总，分享给大家，有不足之处，敬请谅解！个人也抱着学习的态度，欢迎大家在评论区反馈~谢谢！本文由 @小侠Sissi 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

著名的“费斯汀格法则”告诉我们：生活中的10%由发生在你身上的事情组成。而另外的90%则是由我们对事情的反应所决定。岁月静好，谢谢点赞和转发，祝您幸福，一切都好。今天分享的是如何写一份化妆品、护肤品市场调研方案？市场营销问卷调查计划书。一.调查时间XXXX年5月4日～20日二.调查目的1.测试本公司品牌化妆品、护肤品的消费情况。2.测试消费者对新化妆品、护肤品的接受程度。3.为本公司新化妆品、护肤品的市场定位、营销方式提供参考信息。4.了解被调查区域的经济发展情况，把握消费者的购买方式和消费习惯。三.调查对象和范围（一）调查对象