今天和一朋友三元桥碰面聊天,最近他接手了一个项目,该项目额度还算可以,几百万项目,但是从他口中得知,我发现项目存在很多的问题,可能他自己都没有意识到,自己未来面临的严峻性。根据这个项目情况,我和他说了下注意的风险,侧面了解了他现在的资源情况,给我的感觉整体上就是,对这个项目没有做全面的评估,想当然的以为很简单,实则项目最终失败或者严重耗费成本的可能性极高。这里给大家介绍下背景,由于现在是疫情阶段,公司的订单本来就少,加上北京形势严峻,使得企业,饥不择食,不管项目是否难做,只要是肉,照吃不误,毕竟那么大的开销,资金链撑不了多久。所以这也就造就了这个看似合理,实则问题居多的项目,被公司盯上并接下来。任何项目的开展都是要进行项目可行性研究的,输出报告后,再去评判项目是否可以执行。项目经理要做好这个报告的输出,那么来整理下,项目可行性研究的内容以及步骤:01第一:项目要实现什么目的(具体实现什么)02第二:项目范围究竟有多大(建设内容与服务范围评估)03第三:项目难点与风险是什么(前期识别,是否能解决)04第四:项目所需资源配置情况是否具备(围绕项目各个阶段考虑)05按照上面的步骤全部思考总结出来之后,最终才能得出自己的结论是否可行。分析了这些之后,项目可行性研究的重要性也就凸显出来了。其一:在于用事实证明是否可以完成,评估项目整体情况其二:这份报告也可拿来作为你与领导协调资源的依据最后,和他讨论了一番之后,按照这个逻辑去分析,他现在接手的项目是个大坑,项目需要全身心投入,而且其中的风险和相关方太多,随时会出现各种问题,过程控制不当,成本的耗费不说,满意度,资源的浪费也是一个问题。加之,自己本身用于投入项目的资源条件不具备,几乎目前发现的风险他没有考虑到以及做好应对,硬着头皮上,只会越带越糟。更别说,自己身上还有两个项目并行,分身乏术,也只能建议他,好好做一下项目可行性研究报告,写一份详细的实施方案,拿给领导去看下,站在自身项目管理的角度去合理的分析,将项目的情况以及自己的应对方式全部拖出,去寻求资源配置,不是自己的能力不行,实在是巧妇难为无米之炊。所以,大家在接项目的时候,一定要做好这一步,可行性研究的报告,避免自己成为填坑的对象,即便明明知道是坑,也别轻易就跳了,想清楚各种情况后,理性地上报对你来说是最为明智的,为了你好,也为了项目好。在这里告诉大家,项目经理就是用来填坑的,但是填坑的前提也要看看这个坑自己是否能够填平,不然吃苦受累不讨好不说,还落了一身埋怨,得不偿失。
房地产开发过程非常繁杂,只有在投资决策前,对与项目有关的市场、资源、工程技术、经济、社会等方面问题进行全面的分析、论证和评价,从而判断项目技术上是否可行、经济上是否合理,并对多个方案进行优选才能保证项目开发的成功.......今天就给大家分享:(全套)房地产可行性研究流程!一.项目总论①项目背景分析②项目概况二.项目市场研究①宏观环境分析②房地产市场分析③板块市场分析④项目拟定位方案三.项目开发方案四.项目投资估算五.项目不确定性分析六.项目研究结论及建议(全套)房地产可行性研究流程分享完毕.......
在撰写课题申报书时,其中有一项内容是:课题研究步骤。笔者浏览一线教师撰写的研究步骤(亦称“实施步骤”),发现有一些共性的问题。在这里和教师交流一下,供批判。一、撰写研究步骤中常见的问题在课题申报书中,研究步骤这一板块是处于选题论证的结尾部分,从教师心态考虑,马上就写完了,于是一些教师套用一些模板,如“准备阶段、研究阶段、总结阶段”,写上“查阅文献、组织教师培训、开展听评课活动、经验交流、梳理成果”等,把时间安排一下,就草草收兵。在教师眼中,所有课题的实施步骤都是大体相似,有现成的模板,套用即可。其实,这种理解是不全面的,为了克服研究步骤千人一面,形式主义的问题,我们需要重新认识一下什么是研究步骤,研究步骤的价值以及研究步骤如何撰写等基本问题。二、什么是研究步骤所谓的研究步骤,就是依据课题研究目标,采用恰当的科研方法,落实研究内容的工作流程及安排。研究步骤是研究思路的具体化,是验证研究假设的全过程,是研究成果形成的重要依托。从这个概念我们可以看出一些关键性问题:第一,把研究内容摆进去,研究步骤是落实研究内容的流程及安排。也就是说,不能使研究内容游离于研究步骤。第二,把研究方法摆进去,研究工作不能离开研究方法,如果不使用研究方法,你的研究还叫科研吗?第三,研究工作与教学工作是两个概念,不要把研究工作安排写成教学工作安排。随后举例具体说明。三、课题申报时,撰写研究步骤的价值是什么有过课题研究经历的教师都会知道,在课题申请报告书中和开题论证报告书中都要写研究步骤,两者内容有区别吗?笔者是这样认为的,虽然都是研究步骤,但在两个不同的文本中,其作用是不一样的。在课题申报书中,评审专家重点看选题的价值性、创新性、可行性等指标,研究步骤是你这项课题可行性构想的具体化或研究逻辑的具体化。只要能够看出来,这个课题是可行的,允许你立项后,你是可以操作的,操作的逻辑是对的,而且按这样的操作是可以取得相应的成果的。于是就通过了。虽然可以简写,但是不写,或是写得不对路也是会影响立项的。然而,在开题论证报告中,开题指导专家会对研究步骤高度关注,因为课题已经立项了,马上就要开工研究了,研究步骤就要写得非常具体明白,要将研究内容精准分派到研究步骤的各个环节,用以指导随后的研究工作。可见,在课题不同阶段的文本中,撰写研究步骤的价值是不一样的。四、怎样撰写研究步骤撰写研究步骤就如前文的概念所述,依据课题研究目标,采用恰当的科研方法,把所确定的研究内容落实到研究步骤中。明确时间节点,分解研究任务,责任分工到人,就可以了。我们举这样一个例子:课题名称为“美育视角下的初中美术色彩课程单元化实施研究”。这一课题确定的研究内容就是这样的:1.初中美术色彩课程教学及育美情况的调查研究。2.基于美育视角下初中色彩课程以单元结构系统化梳理研究。3.美育视角下,初中色彩课程单元化实施研究。4.美育视角下,初中色彩课程的评价研究。以上研究内容如何落实在研究步骤里呢?我们依据研究步骤的模板进行撰写:(一)课题准备阶段(2个月)1.组织课题组成员进行集中学习,研讨开题报告,领会开题报告的全部内容和要求,明确分工。2.落实本课题第一项研究内容,开展“初中美术色彩课程教学及育美情况的调研研究”。此项研究从教师角度、学生角度分别进行调研,调研从色彩课程教学目标、教学内容、教学方式方法、教学策略、教学模式、教学效果、学生美育水平等维度进行。采用的研究方法:文献法和调查法。研究成果:一份调研报告。负责人是张三、李四老师。(二)课题实施阶段(2年)该阶段主要落实两项研究内容1.第一项研究内容(6个月)基于美育视角下初中色彩课程以单元结构系统化梳理研究。此项研究主要从初中三年美术教材出发,针对散在教材中的有关色彩课程进行单元化梳理。梳理时,着眼美育功能视角,从单元目标,课时目标,单位内容,课时内容等维度进行梳理。主要研究方法是文献研究法,比较研究法、经验总结法。研究成果:美育视角下的单元课程目标体系表和内容体系表。负责人:张三、李四老师2.第二项研究内容(1.5年)美育视角下,初中色彩课程单元化实施研究此项研究是在前边研究成果的基础上,在课堂教学中开展实施研究。研究时,主要聚焦色彩课程单元化教学时,针对教学方式、教学方法、教学策略、教学模式等方面进行研究。通过一些研究课例呈现研究的过程和成果。主要研究方法是:文献研究法、行动研究法、课例研究法研究成果:形成诠释教学方式、教学方法、教学策略、教学械的课例,论文。主要负责人:全体成员(三)课题深化阶段本阶段落实第四个研究内容美育视角下,初中色彩课程的评价研究。此项研究重点在于建设色彩课程的评价指标,形成简单易行的评价量表,研究出一些学生乐于接受的评价方式。建立不同的评价主体,多层次、多角度的评价方式。在评价主体方面,引入教师评价、学生互评、学生他评,家长评价等。评价层次和角度上采取发展性评价、过程性评价。主要的研究方法:文献研究法、行动研究法。研究成果:评价量表、论文。负责人:全体成员。(四)课题总结阶段(6个月)本阶段的主要内容:梳理研究成果,撰写研究报告。主要的研究方法:文献研究法,调查法、经验总结法。成果:研究报告。负责人:以课题负责人为主,其他人为辅。从以上例子可以看出,将研究内容摆进了研究步骤里边。这样,研究步骤与研究内容、研究方法、研究成果有机地整合在一起。研究过程就不会出现跑偏的问题。五、撰写研究步骤要注意哪些问题把研究步骤设计好,绝不是看一些经验性的文章,就可以写好的,它需要不断地实践与探索。在此再提示几点:(一)研究工作与教学工作不要混为一谈,不要把研究步骤写成教学安排。(二)研究步骤设计时,一定要把研究内容摆进去。(三)研究步骤设计时,要把研究方法摆进去。(四)研究步骤设计时,要给出明确的时间节点和人员安排(四)研究步骤时,要体现出本阶段形成什么样的过程性成果。(完)(图片来自网络,如有侵权,请联系删除)
作为当下最火的营销概念,客户数据平台(CDP)再度掀起了数字营销的浪潮。然而,目前市面上对于 CDP 的介绍大多数停留在各种概念和纯技术角度的解读。您的企业是否需要 CDP、如何搭建以及落地,这些实践内容则很少有涉及。为了填补国内 CDP 实践领域内容的空白,GrowingIO 将招商仁和人寿、江西移动、蛮牛健康、蜜芽宝贝等众多客户的 CDP 建设经验进行汇总,整理成为国内第一本以实践为基础的企业级 CDP 搭建白皮书。为读者详细剖析 CDP 的搭建过程和挑战,结合实践案例解读 CDP 的应用场景和价值。《企业级 CDP 实操指南》将于 1 月 20 日正式发布,敬请期待!关注「GrowingIO」订阅号,提前预约《企业级 CDP 实操指南》!CDP 能够为企业的营销工作带来诸多好处,但是部署实施的成本非常高昂。如何合理控制 CDP 部署实施的步骤?本文节选自《企业级CDP实操指南》白皮书,基于 GrowingIO 的 CDP 项目服务经验,为您讲解企业搭建 CDP 的过程以及常见问题。概念阶段第 1 步:需求识别要想启动 CDP 项目,首先要明确企业是否需要 CDP。这就是需求识别阶段我们要解决的问题——收集整合企业上下对 CDP 的需求。这些需求可以是产品功能需求、业务流程需求、数据管理需求或者数据分析需求。通过对需求的收集归纳,论证搭建 CDP 的必要性。您可以参考 GrowingIO 提供的 CDP 建设自测表,进行综合考量。CDP 不是万能的,在该阶段务必要明确企业的需求和目标是否能够通过 CDP 实现。 第 2 步:可行性研究假设在需求识别阶段确定了企业真的需要 CDP,那么下一步就是论证搭建 CDP 的可行性了。企业在可行性研究阶段主要任务是明确整个项目的建设依据、建设的必要性和建设的效益边界。看待这个问题需要回归到企业自身信息化系统的全局情况,整合当前存在的主要问题,并归拢整体业务需求框架,从而判断企业搭建 CDP 的可行性。可行性分析阶段一般会产出项目可行性研究报告,目的是通过具有逻辑性的文字正确地表达出企业在建设 CDP 项目上的建设条件和规范,清晰地描绘项目建设的利益相关方和建设内容,同时也可以对项目建设的成本、投资回报有初步的判定。在可行性分析阶段,要充分考虑企业的数据基础现状、梳理公司对于 CDP 的具体需求和定位、做好对项目风险的预判。本书在 2.3.1 节对可能影响项目进展的问题进行了汇总,以供参考。规划阶段第 3 步:商务阶段商务阶段的主要任务是确定双方合作的项目合同,并明确项目工作说明书(SOW)。商务阶段不仅存在于采购 CDP 的情况,规范的自建 CDP 流程同样需要 SOW 。项目工作说明书包括了项目背景、交付目标、功能需求、非功能需求、项目里程碑、项目管理方式和实施前提等约束内容,意义在于描述 CDP 建设项目的售卖/实施/交付边界,是对项目需求的总结和定义,是对项目利益、协作、实施相关方的明确和确定,是概念和规划阶段承上启下的必要产物。下图是 GrowingIO 提供的 SOW 目录示例。GrowingIO SOW 目录示例第 4 步:项目规划项目规划阶段是项目启动的标志阶段,该阶段的主要任务是确定整个 CDP 建设项目的各项项目全过程管理计划,主要包括项目整体执行计划、成本执行计划、人员执行计划、风险执行计划、干系人管理计划等内容。项目规划阶段的意义在于明确项目实施的章程,明确项目的工作任务和实施责任人。是企业本身、GrowingIO 以及第三方在资源、工作、人员上的统筹和共识。第 5 步:确认解决方案解决方案阶段的主要任务是对业务需求的调研和规划。前文提到的需求识别阶段,可以提出天马行空的各类需求,而解决方案阶段的需求都是基于项目范围内可解决的明确需求。GrowingIO 在解决方案阶段,主要提供 3 类解决方案:指标体系规划、标签体系规划和运营场景规划。1. 指标体系规划工作是整个 CDP 项目实施的必要工作。通常由 GrowingIO 商业分析师根据 OSM+UJM 模型,对企业的 KPI、业务场景、业务流程等方面进行业务调研和规划分析。在充分理解企业的应用系统和业务流程的基础上,根据项目 SOW 中约定的交付目标,进行指标体系的设计,最终交付的是围绕企业 KPI、业务流程和产品而定制的指标方案和分析场景。2. 标签体系规划工作是对指标体系方案的一种应用,通常标签体系的规划需要结合运营业务的需求同步开展。基础层面,标签体系的调研和规划是为了满足企业对于用户的人群划分、人群画像的需求;战略层面,标签体系的设计和规划,是企业精细化运营开展的前提。标签体系规划工作的最终产出通常是一组企业的用户标签群组。标签体系通常细分 2 到 3 层,可按业务线结构、产品功能结构、服务对象结构等维度进行拆分。下图是保险行业标签体系示意图。保险行业标签体系示意图3. 运营场景规划工作主要是调研和分析企业的运营需求,通常是基于 AARRR 模型引导企业正确地判断和定义业务的运营阶段。分析师会根据行业经验和企业的业务流程,为企业定制规划运营的活动内容、流程规则、人群定义以及触达方式等。指标、标签和运营方案的背后,都会规划出数据埋点方案。数据埋点方案是用户行为数据的采集标准,方案定义了数据标准,包括来源、事件维度、用户属性等。数据埋点方案是业务需求向技术实现进行转变的重要文件,是企业用户数据的重要标准文件。实施阶段第 6 步:系统部署系统部署阶段的主要任务是根据业务规划对 CDP 平台软件进行安装部署,同样可以拆分为需求调研、资源筹备、软件部署和系统测试几个环节。部署阶段的需求调研需要收集的信息主要包括业务规划需求(接入应用数、业务量、使用量等)、服务器硬件条件(CPU、存储类型、服务器类型)、服务器软件条件(操作系统、数据库、内核、分区和挂载)、网络条件(IP、域名、负载均衡、端口、子网及子网带宽、访问策略)乃至安全要求(安全合规要求、安全扫描机制、渗透测试要求)。业务规划需求是整个调研环节最重要的信息,企业必须清晰地规划 CDP 需要接入的应用类型和数量,并且对 CDP 在上线 1 个月、6 个月、12 个月等几个关键的时间点上的业务量规模要有预估。不同阶段的 DAU 表现、数据量表现都将直接关系到系统在硬件资源筹备阶段的数量预估和拓扑设计。通常情况下,对于百万级 DAU 的业务集群,通过自动化部署脚本通常只需要数小时就能完成全部的部署和功能测试。第 7 步:系统集成现在的企业不缺数据,缺乏的是对数据的整合、处理和分析能力。而 CDP 恰恰是满足企业的这方面需求。做好数据集成,保障数据质量,才能为营销工作提供干净可用的数据。 系统集成阶段的主要任务是与项目范围内规划的各个数据源进行对接,并完成 CDP 与各个系统应用的联通,或第三方数据平台数据接口的集成。GrowingIO 的系统集成大致有三类:SDK 集成、Webhook 通道对接和 API 接口对接。SDK 集成是标准产品提供的集成能力,主要通过 APP SDK、JS SDK、JAVA SDK 对客户端和服务端的用户数据进行采集。同时也能通过对应 SDK 在运营场景中对用户进行弹窗和资源位的触达。Webhook 通道对接主要是智能运营能力的集成对接,通过 Webhook 接口能力可以向第三方触达(短信平台、Push 通道)传递运营动作。API 接口对接则是 CDP 平台和其他第三方数据系统的主要数据交互方式,通过 API 接口可以向 CDP 输入用户数据、标签数据等原始数据,同时也能输出 CDP 平台处理后的标签数据、统计数据以及 CDP 平台 SDK 采集的用户行为原始数据。系统集成需要多方系统共同进行代码研发和协同联调,各方的参与和实施必然会存在时间成本和人力成本,在项目建设前必须要考虑整个项目集的协同预算,避免出现因为预算不足导致集成工作受阻。系统集成阶段无论是 SDK 的集成还是第三方系统的集成,都必须建立在系统集成的技术解决方案之上,一方面确保系统集成过程中对技术方案、技术栈的共识,另一方面也是对数据传输内容、传输标准、验证标准的一种确认。第 8 步:应用埋点应用埋点阶段的主要任务是对已集成 SDK 的各个应用,根据解决方案阶段产出的数据埋点方案,根据开发者手册的要求在系统内添加埋点代码。第 9 步:数据校验数据校验有客户端数据校验和服务端数据校验两种。数据校验一般只针对服务端数据进行校验。服务端的数据是双方数据库中有明确数据明细或日志的数据。一般先校验原始埋点数据的数量和质量;其次是校验指标的统计口径;最后则是具体的指标数据明细。双方对指标的名词定义以及对指标统计口径的统一,是数据校验的基础。一般不对客户端数据进行校验的原因是:客户端的数据只有 GrowingIO 的 SDK 记录了日志,客户的应用一般没有对应的日志或者记录可以作为对比。客户端的数据受到应用程序代码本身、网络条件、传输路径等多种因素的影响,会有较多延迟、丢包甚至丢数的情况发生,数据质量的 Gap 范围难以定义。数据校验通常需要漫长的过程,需要有多个批次的反复或者多个版本产品的迭代,通常的开展周期为 1 个月甚至更久。第 10 步:交付阶段这里的交付并非整体项目交付,而是对解决方案阶段承诺的内容进行交付。指标交付:可视化看板搭建、可视化看板的洞察分析,可视化看板的讲解。标签交付:标签的创建和标签规则的讲解,通常和指标交付合并进行。运营交付:运营场景的创建,根据售卖合同的约定,可能会有运营效果的评估报告等交付方式。第 11 步:用户培训功能层面的交付只完成了交付的一半,优秀的工具需要专业的操作才能产生价值。在用户培训阶段,GrowingIO 会根据项目情况,对企业客户进行多轮培训,标准培训环节,有产品类培训和运维类培训。产品类培训主要是针对部署的平台的基本使用方法进行培训,通常面向业务人员。运维类培训主要是针对运维操作和问题处理方式进行培训。通常来说,基础的服务启停和巡检是标准培训内容,项目实施过程中频繁出现的服务器问题则同样被总结作为专项培训内容。对于动手能力较强的客户,通常会对底层的数据结构进行讲解和培训。收尾阶段第 12 步:交付验收项目完成交付和培训后,便进入了交付验收阶段。按照项目规划对项目完成度进行验收。第 13 步:总结经验这是任何项目都必须要经历的过程,能帮助所有项目参与者反思和总结项目进展过程中的经验和教训,通常是组织项目总结会或项目复盘会。搭建 CDP 过程中的 4 大常见问题1. 企业数据基础建设问题CDP 建设是企业信息化建设进行到一定程度之后开展的。而 GrowingIO 在服务客户的过程中发现:许多企业的数据基础建设不足,要想搭建 CDP 之前,必须补足数据基础能力。常见的数据基础建设问题如下:数据体系不完整。业务基础数据采集无格式管理、缺少满足业务要求的数据管理和分析的工具支撑,在用户行为分析、用户精细化运营过程中无法在线实现闭环管理,造成业务断档、数据不能共享的情况存在。数据系统形成孤岛。企业现有的应用系统、对客系统本身是一个信息孤岛,信息传递和数据对接都依靠人工转换,信息的质量和有效性全凭操作人员把控。数据应用缺失。现有的信息化系统仅具备信息存储功能,不具备数据分析以及数据再应用能力。即使搭建 CDP,也并不能改善这一问题。需要同期开展数据分析、数字化运营等项目。2. CDP 定位不明确CDP 并没有一个明确的建设标准和规范,不同负责人对于项目的理解可能存在偏差。所以在项目规划,必须重点明确以下问题:明确自身需要建设的 CDP 是一个什么概念的信息化系统定位。明确同体量级的建设目标,在同行业内的实施成本和实施周期,无论自建或外采都应对实施难度和实施风险需有认知。明确自身建设的 CDP 未来重点服务的业务团队。可能是数据、运营、产品、市场和销售这些部门中的一个或者多个。3. 服务器硬件资源投入不足服务器硬件资源是系统能否稳定上线的重要保障。部分企业在项目建设初期吝啬于服务器资源的投入,并希望随着业务量的增长再逐步添补资源。然而新系统在上线试运行时,往往伴随着大量的服务器性能调整、数据调整的运维工作,需要通过大量的硬件性能资源去试错和调优,由于缺乏服务器资源,往往会在此阶段导致系统运维难度增大,业务系统频繁中断,无形中延长了试运行的周期,导致项目上线延期。4. 埋点风险准备不足埋点阶段最大的风险在于企业的技术团队并不熟悉自身应用系统的业务逻辑,在埋点时无法准确判断点位的入口、点位的触发时机等情况,往往会造成漏埋、错埋的后果。所以在应用埋点工作开始前,往往需要业务团队和技术团队的负责人,对数据埋点方案进行确认,三方必须对方案中设计的点位、点位对应的场景以及点位的实施可行性达成共识。以上就是 GrowingIO 总结的企业搭建 CDP 步骤。下一篇,我们将会为您介绍企业搭建 CDP 常见的技术挑战,请您持续关注!更体系化的 CDP 实践经验学习,敬请期待《企业级 CDP 实操指南》。关于 GrowingIO 《企业级 CDP 实操指南》《企业级 CDP 实操指南》是国内第一本企业 CDP 搭建白皮书,结合 GrowingIO 上千家客户服务经验和专属行业解决方案,深度剖析 CDP 建设的 4 大阶段,配合众多企业实践案例,详细解读零售、保险、运营商行业如何利用 CDP 撬动业务增长。
1.确定论文题目。论文写作首先需要解决的问题就是选择一个好的适合自己的论文题目。题目的选择需要结合个人的专业研究方向与手中已经拥有的想法。优先选择自己熟悉的内容与方向,可以节约时间与精力。及时地将自己的想法与指导老师沟通,请老师把把关,避免走弯路。同时要考虑自己能否将想法用文字很好地组织表达出来,选择一个自己能坚持下去的题目是至关重要的。研读大量与自己的论文题目相关的文献资料,勤思考多总结,保证其可行性。2.列好提纲。选好论文题目后,不要急于下笔,先整理一份论文提纲。列提纲时要作全方位的考量,多加思考。一定要找到属于自己的亮点,别人写过的东西都是陈词滥调不值得下笔,必须要有新意。根据论文题目整理好自己的写作思路,先主干后枝叶,论文才能如大树般稳固茂盛。3.收集相关资料。论文的重点在于论据能否支撑你的论点,证明其正确性、合理性。查阅相关的文献资料并加以整理,注意其可信度与权威性,才能使你的论文更具有说服力。将相关材料整合分析,从中汲取有价值的部分丰富自己的论文内容。在收集资料时一定要将其出处记录下来。4.撰写绪论。绪论是一篇论文的基础部分,也是相当重要的一部分。根据你搜集、整理、分析的文献完成文献综述,用简洁的文字表达从原始文献中得到的东西。其内容应当包括引言、正文、结论,附录。文献综述的全面性、丰富性关系到论文的重心、创新点、闪光点,对论文写作有着相当重要的作用。5.全文撰写。将论文题目、相关资料、绪论都准备好之后,就可以开始撰写全文的工作了。事先做好计划安排,合理分配写作时间,才能高效率地完成论文。严格按照自己制定的计划进行写作,切勿拖沓,更不能中断。严格把握论文写作的标准与质量。6.整理格式。完成全文的撰写后,根据相关格式要求进行格式修改。7.精心修改。以“十年磨一剑”的严谨态度审视修改自己的论文,通读全篇,看能否说服自己。注意行文的思路与结构,乃至每一个标题、每一个段落、每一句话,每一个词。也可以请指导老师指出自己的论文的不足,加以修改。#百度学术毕业季#毕业季来了,百度学术送你一份有效期为四年的超长期“饭票”!一次性解决文献查找、开题、查重三大学术难题,PC端搜索百度学术即可参与活动并了解百度学术相关功能:百度学术开题助手,全面分析研究热点,多维度推荐参考文献,还能参与开题讨论,助您快速把握研究方向,轻松开
经营范围:项目建议书、可行性研究报告、商业计划书、专项债申请、资金申请报告水土保持方案、田园综合体、概念规划设计、特色森林小镇、初步规划设计公司介绍: 河南龙头建设工程有限公司成立于 2004 年5月,公司主要从事产业研究、市场分析、全过程工程咨询及园林绿化工程、市政公用工程、水利工程、消防工程、照明工程、防水防腐保温工程、建筑装修装饰工程、建筑幕墙工程、钢结构工程、古建筑工程等建筑工程为一体的综合型企业。公司致力于为企业管理人员、战略决策人员、市场开发人士及咨询行业人士等提供市场研究与管理咨询服务,为广大研究及管理人员进行决策提供全过程工程服务。公司将遵循国际工程咨询业公认的准则,保证质量,信守合同,讲求信誉,遵守职业道德,负责为委托方保守秘密,为客户提供优质高效的服务,全力做好各项咨询工作。通过邀请专家及有关部门领导对咨询成果进行评审和征询意见,以增强项目投资决策的科学性、实用性和前瞻性,确保项目的经济、社会和生态效益的有效发挥,规避投资风险实现项目的预期目标。公司坚持提供全方位的专业化、标准化、规范化、现代化和国际化的服务,自成立以来,成绩斐然。合作流程:第一步:前期沟通了解项目需求及目的第二步:提供项目材料清单,深入分析项目及预测明确合作流程第三步:双方达成一致签订协议,并预付定金。第四步:启动项目,针对本项目专家老师组团,调查研究,有依据,科学的完成项目。第五步:初稿完成,电子版交付客户审核。第六步:尾款结清,如有修改意见及时修改完善。第七步:报告完全按照客户修改完毕,装订邮寄。第八步:持续服务,后期有修改意见等免费服务。公司优势:一站式工程咨询服务经验丰富的老师团队独特的市场研究体系行业资深的咨询团队高质量资质资源信息
麻城市,位于鄂东北中心地带,是大别山地区区域中心城市,公路和铁路纵横交错,交通非常发达。许多人可能只知道“人间四月天、麻城看杜鹃”,都喜欢来麻城欣赏杜鹃花;却不知道麻城市还是国家授予的“花岗石之乡”,石材矿储存量达到250亿立方,可开采百年。目前,麻城石材产业已经被湖北省列入重点产业集群,17年,麻城石材产业产值达到160亿元,税收达到2亿元;以“麻城白”、“浪淘沙”两大品牌为代表的麻城石材已经远销国内外,中部麻城石材加工基地已经成为与福建水头、广东云浮、山东莱州并列的全国四大石材加工基地之一。但是石材行业的污染,大家也是有所耳闻的,所以为了控制石材产业加工生产过程中对环境的污染,贯彻绿色长江的发展理念、从源头控制污染源,麻城中部石材循环经济产业园引进先进技术,对于在石材加工过程中产生的废弃边角料、石粉、泥沙等循环利用,不仅减少了污染,还增加了经济效益;同时,对于那些不符合环保要求的工矿企业坚决予以关闭。虽然,麻城石材生产过程中的污染解决了,但是运输过程中产生的噪音、扬尘污染以及对于当地道路的破坏、交通拥堵等问题,并没有得到解决。所以,麻城市积极和铁四院以及武汉铁路局集团公司沟通,规划建设麻城石材专用铁路。那目前麻城石材专线铁路进展如何了呢?根据官方最近消息,麻城石材专线铁路已经通过了可行性研究报告,并且于9月30日已经和武汉铁路局集团公司签订了《麻城石材专用铁路京九铁路周铁岗火车站接轨合同》,目前项目已经得到了省发改委的批复,省发改委正在上报自然资源部,下一步只要自然资源部批复,取得了土地使用权后,就可以正式立项了,项目就算是定了。麻城石材专用铁路起于朱家垸,然后往东南方向走,经过中部麻城石材循环经济产业园后,再继续西进接入京九铁路周铁岗火车站。近期将利用京九铁路+武汉江北新港铁路抵达阳逻港,实现铁水联运;远期修建经过新洲的麻阳货运铁路。估计有些人肯定会说,又不能载客,有什么用?确实,麻城石材专用铁路是不能载客的,只是一条货运专线铁路,但是它的作用却是非常大的。首先,石材专用铁路开通后,麻城石材就不再用汽车运输,从而减少石材在运输过程中对环境的污染,以及对道路的破坏和因此引起的交通拥堵,改善沿线居民的生活环境和出行环境。其次,可以减轻企业的运输成本,我们知道火车的运输成本相比汽车要低很多,从而减少了企业的运营成本。最后,石材专用铁路的开通,可以形成真正的铁水联运,加快物流周转的时间和便捷,促进麻城石材的销售以及出口,从而加快麻城石材产业的发展。所以说,石材专用铁路是利国利民,一举三得,老百姓、企业和地方政府都将收益。你希望石材专用铁路早日开工建设吗?运营者:红叶文化传媒,版权所有,转载必究!
突然接到一份编写工作方案的任务,特别是一份超出自己工作范围的方案编写任务,很多人都会觉得无从下手。今天给大家分享一下小编日常工作中使用的编写方案四步法,帮您解忧。本文的内容包括两部分,第一部分讲方法,包括四个步骤;第二部分分享经验。一、四个步骤第一步、确定主题写方案,首先要做的,也是最重要的,是确定目标,保证大方向是对的。接到任务后一定要明确目标,即写方案的目的是干什么。怎么确定主题呢?在接任务的时候需要跟提需求的人了解清楚,多问几个为什么,如:需求的背景是什么?要解决什么问题?问问有没有其他需求?要达到的目的是什么?有没有什么想法?要体现哪些方面?通过以上几个问题差不多可以得到方案的主题内容。第二步、搭建框架把收集到的信息进行整理、分组,搭建文档的框架,列出大纲。按照一定的逻辑顺序来呈现想要表达的内容,按照逻辑顺序可以确保你的内容不重不漏,采用以下三种归纳组合逻辑顺序:1.时间顺序,通过设想某一流程得出思想;2.结构顺序,通过平均某一结构得出思想;3.程度顺序,通过按照程度或者重要性的不同进行分组,得出思想。按照上面某一顺序以金字塔结构逐级列大标题,小标题,形成方案框架。第三步、先写初稿在第二步的基础上,先把主要的观点、现有的素材做整理,填充到框架里,编写出第一稿。第一稿主要是把思想从大脑里搬到可见的文档里,把思想以文字的形式列在可见的文档里,这一步非常重要,大家都知道从0到1最难,"不积跬步无以至千里"的道理大家都懂,先写下来就是迈出的第一步,后面会越写越轻松。写完以后,自己修改几遍,主要看有没有讲清楚,内容是否齐全,形成初稿。初稿的格式一定要规范,不要拿一个连格式都不规范的文档出来。初稿可以提交领导大概过目,不让领导逐字逐句看,只是给领导讲讲你是怎么写的,写了哪些内容,在写的过程产生哪些想法,最后一定要征求领导意见。第四步、完善优化根据第三步领导的反馈对文档做修改完善,把要讲的内容进行扩充,深入分析,提升文档的质感,增加方案的厚度。二、经验分享小编日常工作中的需要编写的方案主要有产品介绍、可行性研究、实施方案、建设方案、采购方案几类。每次接受领导安排任务的时候,小编一般会问几个问题,目的是什么?想要什么?我们能提供什么?有问题找谁?谁最了解?什么时候要?日常工作中,一定要注意积累素材。没有素材的时候,没有思路的时候,建议充分利用网络资源,通过看别人怎么做来扩展思路。最后一点,关于写方案的心态,要把从自己手中交出去的方案当做最终版,以可以交付的标准提供出去,不管别人是否认可,先过了自己这一关。要有对自己的工作成果负责、为自己负责的态度。
文章对用户研究中的关键步骤以及一些注意问题作出了相关的分析。用户研究是以用户为中心设计流程的第一步,是产品形成良好用户体验的基础。以用户为中心的用户研究是产品设计人员理解用户,将用户的目标、需求与企业商业目标进行整合的理想方法,能够帮助企业更好地定义产品,了解用户的需求和期望。在互联网领域内,用户研究主要应用于两个方面:一是,对于从0到1的新产品而言,用户研究一般用来明确用户群体、确定目标用户、了解用户特征、明确用户需求点等方面,在此基础上,形成用户研究报告帮助设计师选定产品的设计方向;二是,对于已经发布的产品来说,用户研究一般用于发现产品问题、寻找解决方案,帮助设计师优化产品体验。用户研究是以用户为对象,利用有计划与有系统的资料收集、分析和解释的方法,获得解决问题的过程。具体而言,笔者认为,无论是针对那一方面(新产品/已发布产品),用户研究都可以分为以下三大步骤:定义问题:也就确定要研究什么,决定着用户研究的方向,譬如对某产品用户群体的大小进行估量。确定方法:即选择什么方法来收集用于解决问题的主客观数据,决定着问题解决的效率,譬如访谈法、问卷法、可行性研究等方法的选择可以根据研究的阶段、成本以及想了解的东西进行选择;数据分析:即对获得的主客观数据进行处理,对数据反映的某些现象进行解释,形成报告,决定着问题解决的质量,譬如针对产品使用对象某方面存在的显著差异,根据相关知识、经验等探究产生差异的背后原因。一、定义问题用户研究以用户为对象,围绕与用户有关的问题而展开,定义问题是用户研究整个过程的第一步,也是最重要的一步,只有清楚地定义了研究问题,才能正确地设计和实施用户研究。定义问题就是在整个用户研究过程开展之前弄清楚我们想了解什么,弄明白什么,更进一步地讲,也就是我们通过用户研究工作要达到什么样的目标。为了更好地就某一问题进行研究,在明白我们想了解什么的同时,我们还需要了解问题产生的背景,明确问题的性质(what、how、why),采用适当的表达方式对问题进行描述(避免混淆、使得可理解),对问题中的变量进行操作化定义,使得问题中的变量可观察、可测量、可操作,例如研究者想理解用户对某产品的忠诚度。忠诚度是一个主观变量,无法直接观察获得,这时我们可以对该变量进行操作化定义,譬如将忠诚度界定为用户每周使用该产品达到多少次数以上(例如10次或者以上,即可以判定为忠诚用户)。综之,对研究问题进行定义的目的,就是为了使所要研究的问题具有可行性,以及确定整个用户研究的方向。笔者总结了一些当前互联网行业中常常探究的问题,诸如:某产品的潜在使用用户是谁?有多少?产品使用用户的行为如何?用户的行为模式是怎么样?用户的痛点是什么?用户对产品有什么期待?用户对产品的满意度如何?用户对于一件事情抱有怎样的态度?用户主要在什么场景下使用产品?当前市场的发展状况如何,有哪些特征,市场上有哪些条件有利于产品的开发?用户为什么使用竞争对手的产品?竞争对手的产品有什么优劣势?某个方案是否有效的解决了用户的问题?某几个方案中,那个最佳?产品经理的某个想法是否可行?某个产品或者产品的某个功能的可用性如何?等等。二、确定方法对问题进行定义,以使得研究可进行只是用户研究工作的第一步。确定研究方法则在整个用户研究工作过程中起着承上启下的作用,用户研究工作者们可以基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法,来收集与问题有关的主客观数据,进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法,基于对已有知识的总结可知,影响研究方法选择的因素主要以下因素:研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下:(1)根据收集的数据类型,可以将研究方法划分为定性和定量两种,见图1。定性研究方法,通常适用于对小数量规模的样本进行分析,主要用于发现新事物的过程,揭露为什么会发生这样的事情,样本数量通常为10~20个,不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识,比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等,见图2。定量研究方法,则是对大规模的样本进行分析,适用于揭露正在发生的事情,一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的,比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。图1定性定量方法比较(2)根据要了解的内容选择研究方法,见图2。在进行用户研究过程中,一方面我们要关注人们说了什么,另一方面我们也要关注人们做了什么。人们说了什么很重要,这揭示了用户的观点和目标,目标能够触发用户与产品之间的互动,是用户使用产品的根本原因,只有充分了解用户的目标,即用户为什么使用该产品以及他们想要完成什么任务,研究者才能找到产品设计的方向;观点则透露了用户对自己和在线体验的感受,代表着用户某方面的看法。人们做了什么同样很重要,与他们说了什么相比,实际行动能够显示出更多与人们有关的信息,行为不仅仅显示他们在那里可能会有问题,也显-示了用户的普遍倾向。例如,在研究人们观点、目标时,卡片分类研究能让研究者深入了解用户在某种信息空间里的心理模型,这可以帮助设计者决策什么才是最适合你网站的信息架构。问卷调查方法测量态度,或是收集自我报告数据,能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。在研究人们行为时,AB测试在改版网站时,保持其它因素不变,可以观察网站设计对用户行为的影响,眼动研究可以用来了解用户与网站界面设计的视觉交互。图2研究方法划分(3)根据产品流程选择研究方法。对于研究方法的选择还需考虑产品开发所处的阶段,在不同的阶段,研究者们所需弄明白的问题是有所侧重的,因而对研究方法的选择也是有所不同的。具体而言,概念阶段,研究者们更多地是通过研究来发掘、验证以及明确用户需求和产品的目标;在设计阶段,则更多地用来验证某种想法或者比较不同方案的优劣;开发阶段,则更多地用来发现设计中存在的问题;产品发布后,用户研究更多地用来评估产品的性能,将其与自身和其竞争对手对比,发掘新的功能点。三、数据分析用户研究工作者们采用适当的研究方法收集来自用户的主客观数据,但数据本身只是某种呈现,要想更深入地了解某些信息,则需对数据进行分析,即采用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论且对数据加以详细研究和概括总结的过程,一般情况下,数据分析过程可以分为以下4步:数据细分:先分纬度,再分指标。维度,指定不同值的对象的描述性属性或者特征。例如按时间分类就是时间纬度,按地区分类就是地域纬度,按来路分类就是来源纬度,按受访页面分类就是受访纬度。指标,就是可以按总数或者比值衡量的具体维度元素,例如维度城市可以关联人口。数据清洗:从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据(筛选、清除、补充、纠正),例如对收集到的数据缺失值进行补充。数据处理:主观数据(没法量化):分析、整理、归纳、解释等。客观数据(可量化):描述性统计,例如平均数、众数、中数、方差、标准差(单个变量,例如人口),相关(双变量,例如人口与GDP)。参数估计,例如横向对比和纵向对比,横向对比,例如与行业平均数据,与竞争对手的数据进行比对;纵向对比,围绕着时间轴来对比,例如今年与去年的数据进行对比。回归分析,确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系,例如使用产品时长与用户忠诚度之间的关系。特别需要强调的是,有时主观数据也可以进行一些简单的频数统计。数据溯源:通过数据处理的结果就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。例如,某超市的数据显示,下雨天的避孕套销量明显要多于平常,这时我们需要通过数据上的差异,来挖掘产生这种现象背后的原因。就用户研究而言,我们需要通过数据上的表现,来挖掘用户的真实想法(用户的期望、目标、态度等),寻找行为背后的原因,产生行为的条件等。综上所述,大体上,用户研究工作可以分为定义问题、确定方法以及数据分析三大步骤,三者相互衔接,缺一不可,组成整个用户研究过程,问题的定义决定了方法的选择,方法的选择决定了可用于分析的数据,而通过数据分析获得某种结论,进而解决某个问题则是研究的最终目标。高质量用户研究工作的完成是建立在恰当问题定义、正确方法选择以及合理数据分析的基础之上。本文由 @大风起兮 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图来自PEXELS,基于CC0协议
项目管理的五大过程一、启动* 被提出问题或者是机会是什么?(可行性研究)项目的目标是什么?(为了实现这一目标有哪些目标是必要的)项目范围?(项目的组成部分)团队组建二、计划* 做什么* 由谁来做* 在何时做* 在什么地方做* 需要什么资源* 是否存在可能影响* 影响项目成功的假设、风险、障碍?三、执行* 执行项目计划,获得完成计划所需要的资源* 根据计划季度安排任务四、控制监测进程测量实际进程并与计划进程进行比较,如果项目落后进度、超出预算或者没有达到技术要求采取纠正措施五、收尾* 项目是否符合客户要求?* 项目是符合项目经理要求?* 项目团队是否根据计划完成项目?* 获得了哪些有助于今后项目的信息?* 项目管理方法起到了怎么样的作用?* 项目班子合作怎么样?六、五个项目过程的关系 一个理想的项目状态,逻辑一定是启动-规划-执行-结尾,但没有任何一个项目能做到执行过程完完全全按照计划来实施 在执行的过程中有变更,当发生变更时,要将变更重新纳入规划中,这便形成一个规划与执行的循环,用这个循环模型能很好地理解项目的好坏四、五大过程的主要任务1、 在启动过程中需要回答,为什么要做这件事情?即启动项目的动机和目的 这些问题的答案能帮助我们明确一个项目的基本范围,同时在启动阶段,项目团队的构建应初步完成2、 进入项目规划过程,在该过程中回答如何实施这个项目? 这个问题包含几个子问题:项目团队要做什么?每项工作由谁来做?什么时候做?什么地点做?需要什么样的资源?是否存在可能影响项目成功的假设,风险或者障碍,以及对现状的分析3、 进入到执行过程和控制过程阶段,处在同一时间段的执行和控制相辅相成 执行就是开始按照计划的动作逐项完成分解出的目标,即两个步骤:① 获得所需资源,根据进度计划安排任务;② 对执行的情况进行控制,将实际进展与计划相比较 控制的过程,要关注项目三要素:质量,时间和成本4、 项目收尾所有的活动,目的是最大限度的积累项目的经验 在该过程中,需评估该项目的成本,时间使用,质量是否符合客户的要求,是否达到产品经理的预期,项目主要工作是否根据计划完成,计划的准确度,按计划完成的比例,经验,方法,团队合作等