作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后,我就定下了考研的目标,因为我的本科学校是一所普通的大学,我想通过考研进入一个更高的平台继续学习,提高自己的能力。关于择校,我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校,因为我本科就读于重庆,自己也是川渝这边的,所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下,得明确考研目标的时候,我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后,觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式,重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容,并且内容更加集中,复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结,我本科是统计学专业,对统计学也比较感兴趣,读研的目标是为了提高自己的专业能力,因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考,最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度,重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单,因此四百以上高分的人数也非常多,但最终复试的分数线却不是很高,基本只在国家线上十几分的样子,这样复试比就很高,基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系,所以取消了现场笔试,初试复试的加权比变成了7:3,但是往年初试复试得占比是5:5开,并且在复试中复试笔试得占比很大,因此逆袭的人非常多,初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕,初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕(432)的考试科目主要有:数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三:数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学,我定好了学校和专业之后,我就开始了数学的复习,数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段,复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义,网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意,不要只会看网课,一定要在看完之后总结自己所做的笔记,把课上有疑问的知识点和题目多理解,并找一些类似的基础题目多练,一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习,持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料,但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时,我也在不断的复习基础阶段的知识点,练习基础阶段的题目,使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了,最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺,一边做真题一边完善自己的知识网络,所以刚开始做真题可以三四天一套,不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月,就是在复习重难知识点和真题的基础上,找一位老师的全套模拟题来做,我选择的是李林老师。英语二:英语的复习我主要分了两部分,一部分是单词和长难句,一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词,但是效率不太高,我感觉记得很分散,后来我买了一本十天搞定考研词汇,按照书上的记忆表格,每天花一个半小时或两个小时集中记单词,用了二十天背完了一遍词汇,这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了,后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始,我从英语一的真题开始,对阅读进行练习,每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课,同时我也会自己对阅读文章进行口译,锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后,我就开始系统地做英语二的真题了,对每种题型都进行总结,不断积累写作的素材,一直持续到考试之前。如果考前真题做完了,也不用去找模拟题,就反复做真题,但是第二次做真题时,需要更加注重每道题背后隐藏的知识点,而不是只看到正确率。思想政治理论:政治的复习我是从八月中旬开始的,全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间,过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题,做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵,在背诵之前我会自己整理一个框架,这样背起来会更加轻松。专业课:重大初试专业课只有一本参考书,是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课,首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容,对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题,并对简答题进行背诵,大家要找真题可以去“考研文库”,里面有很多的院校真题,很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前,真题重复做,每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有:判断题(有时会要求你说明错误的原因)、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及,主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算,计算题的考察主要集中在参数估计,假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360,进入复试的有97个人,最后录取27个,竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试,分为英语面试和专业面试,英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问,专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备,首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习,书上的每一个知识点都可能会被考到,课后题也是考察的重点,如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课,老师会详细讲备考内容和方法,干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折,有想放弃的时候,但是我们要知道人生并不是只有考研,就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方,并不代表你就彻底失败了,一次没考上还有二次,找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长,但是只要你努力付出,最终的结果一定不会让你失望。 (本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
宁波点对点私人定制部1月8日报道,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,那么统计学考研可以选择哪些专业和学校,现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择,02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学,各个专业大类具体可以考的专业如下分析,在对相关专业感兴趣之后,私人定制三个步骤确定报考学校专业,给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”:在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向;考生从中做出选择,进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等,判断其考试难度,制定学习计划。关键词:统计学可以考的47个专业02经济学(7个专业):020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学(1个专业):030302人口学07理学(24个专业):071400统计学、071450数据科学(统计学)、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学(5个专业):081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学(2个专业):090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学(7个专业):100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学(1个专业):120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例,实例专业:020200应用经济学第一步,假如同学选择的是020200应用经济学,该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴,考此专业需要考数学,一般是考数学三。第二步,020200应用经济学可以考的学校院系:西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步,西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分,2019年370分,更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。
近期考研成绩公布,一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生,总分竟然高达477分!这个成绩比高考720分都难。其中,政治考了91分,英语二95分,数学三获得了满分150分,专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因,现在的考研分数越来越高,400+都不是事,想二十多年前,有的专业考二百多分就能录取,而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了?还是现在考生聪明了呢?当然不同大学,不同专业录取分数是不一样的,你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢?欢迎大家留言评论!
统计学是经济学专业门类中应用经济学所属专业,统计学也有在职研究生教育,那报名统计学在职研究生需要满足哪些条件呢?统计学在职研究生主要通过同等学力申硕方式报考,因为这种方式是免试入学的形式,但入学后要参加全国统考,统考的报名条件和入学报名时间是不同的,具体的报名条件如下:一、入学报名条件:国家承认的专科、本科、硕士、博士学位应届、往届毕业生都可以报考。注:1、自考、函授、网络教育、专升本等国家承认的学历均可报考。2、国外学位获得者需要经过“中留服”认证即可报考。想要报考统计学在职研究生,不知道自己的条件是否能报名?可点击下方“小程序”查看简章。二、统考报名条件:1、已获得学士学位,并在获得学士学位后工作3年以上或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位;或通过教育部留学服务中心认证的国(境)外学士、硕士或博士学位获得者。2、申请人在教学、科研、专门技术、管理等方面有关材料已提交学位授予单位,并经学位授予单位审查确定具有申请硕士学位资格。满足以上报名条件的统计学在职研究生学员,可以申请参加全国同等学力申硕统考,统考时间在每年的5月份,统考通过论文答辩通过毕业就可以获得国家承认经济学硕士学位证书。
招生院系:数学科学学院招生专业:025200应用统计研究方向:全日制-不分研究方向考试科目:①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学备考经验英语首先介绍一下我的复习阶段和方式:3月—6月初我背了两遍考研单词书,长难句每天练习分析句子结构和翻译,6月初—8月底刷了一遍1997-2019的真题,用归纳表格总结了错题,精翻2004-2016年的阅读,每3天看一遍。9—11月底又刷了3遍真题。这个过程中我的巅峰水准是8月底,记得2017年的真题第一次做时阅读全对。作文可以在考研文库里看看优秀范文,然后总结一些开头、中间、结尾可以用的句型。在考试前,要多用自己总结的模板练习写论文,做到熟能生巧。数学6月之前是数学复习的基础阶段,在这个阶段最好把课本过一遍,在这里推荐张宇的高数基础班搭配十八讲、李永乐的线代以及王式安的概率论。需要注意的是在这个阶段在看课的同时也要注意题目的练习,要认真做完课后习题。暑假两个月是强化阶段,主要是以做题和强化知识点理解与记忆为主。在这里推荐张宇的闭关修炼,最好搭配相关课程使用。我用到的做题资料主要有1000题和660题,在做题过程最好准备一个自己的错题本,加深记忆的同时有利于后期的冲刺复习。9月到10主要是做真题,我用到的是张宇的真题大全解。在这个阶段是提升的重要阶段,在做真题的过程中找到薄弱知识点并及时复习掌握,同时整理错题。11月到考试前就是冲刺阶段了,主要以模拟题的训练为主,可以把一些名师出的模拟题和预测题(张宇、李永乐以及哈工大的模拟卷等)都买来做一做,同时也要尽量配合数学考试的时间来进行计时训练已达到更好的模拟效果。专业课参考书可以用贾俊平《统计学》,茆诗松《概率论与数理统计》,《新祥旭考研上海交通大学应用统计辅导班讲义》,统计学(贾俊平)是统计领域各分支内容的的精缩版,可作为深入了解统计专业知识的导学部分,难度中等偏下,侧重理解和记忆的知识点众多,而涉及计算的章节主要集中在书的后半部分,需要记忆有关定理结论与公式等,考题难度适中,和书后习题较接近。老师根据我的基础制定了详细的学习计划,第一阶段主要是跟着老师把书本认认真真学过一轮,每个知识点都学透的。其次课后习题也要做过两遍或以上,不明白的可以随时和老师私下请教,最后还需要掌握各类公式并熟练运用,专业课过130分没有问题。选择题重点考察统计学的前半册内容,描述统计的考点居多,因此大家复习前面6章时应事无巨细地不放过每一个知识点,反复记忆,达到自己看到这个专有名词就能很快反映出其意义与有关运用的效果,例如配额抽样的适用情况、雷达图的作用、置信水平为95%的意义、两类错误的定义与计算等。练习其他高校统计学的真题及模拟题也是十分必要的,因为选择题的考点较广泛,大家在做其他学校的题目时,可以了解到同一知识点的不同考法,有的题目很有综合性,计算量堪比大题。简答题考察的范围较固定,主要集中在一元线性回归、多元线性回归与时间序列这三章,另外历年真题中有一类考察样本量的确定的题型,出现在第7章参数估计的第4节。大家可以从搜集到的历年真题中找到所有考点。计算题固定为考察概率论的内容,前两题的难度适中,认真做完课后习题应该足以应对,主要考察范围集中在假设检验与区间估计、方差分析、一元线性回归、多元线性回归这几章,其中假设检验与区间估计是必考题,大家需要熟练记忆与运用在不同情况下的统计量表达式。
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。