考研资料分析

考研管理类联考初数部分重难点总结，一共五个部分，供大家参考。算数部分是基础顾名思义，算数就是我们的运算规律和方法，是支撑我们初学发展的基础。虽然这一部分看起来比较简单，但是其中一些比较细致的知识点还是非常重要的。1、分母或分子的有理化：这是我们在解题过程中一个重要的手段，运用此技巧，可以将复杂的分式简单化，方便我们去求解；2、因式定理和余式定理：这是正式除法的应用，在考试中经常出现，而且题目的设置非常的灵活；3、绝对值：绝对值的考查穿插在整个初数考试之中，而且易于其他的知识点结合，其非负性是考查的一个重点。代数部分以技巧为支撑1、指数与对数运算的变换：指数运算与对数运算是考试中比较青睐的题型。这要求考生一定要深入了解两种运算的内在含义，才能在遇到这种类型题目的时候做到能够迅速把握突破点；2、分式运算：分式的运算不仅仅包括简化求解，还包括分式的裂项和正负幂次对称分式的考查，知识点比较杂糅，而且结合不等式去考查还需考查一些限定条件，要求我们掌握地知识体系比较深；3、一元二次函数、方程及不等式：作为考试中的重头戏，一元二次式所考查的方向非常广泛，其中心思想是数形结合去解决相关问题，简化运算。其中，韦达定理大大降低了我们在此模块中的运算难度，需要我们重点掌握；4、数列：数列的考查不仅仅是简单的推导，而是根据其内涵逐项分析，而且要适当地分情况去讨论。应用题需要基础扎实应用题的考查更多的是与前部分所学的内容相结合，结合实际中的工程、路程和浓度等问题去命题。这类型的题目设置不是很难，但是需要我们将数学基础学扎实。数据分析要用心数据分析的思维比较抽象，学习起来稍有些难度，而且很容易在解题过程中出现丢失部分条件或是多出条件的情况导致解题出现问题。这就要求我们对这一部分的学习格外用心，才能准确把握考查的点。1、计数原理：计数原理是数据分析的基础，分类用加法，分步用乘法，这是计数原理的根本内涵，也是解题的关键；2、排列与组合：排列与组合的根本区别在于排列是有序的，而组合是无序的，二者相差所选部分的全排列数；3、古典概型与伯努利概型：两者是源于生活且与生活息息相关的两种概率模型。何时用何种概型需要我们进行具体的分析。几何两类要掌握几何的知识分为平面立体几何和体现在数字上的解析几何。平面和立体几何很具体，是生活中元素的规范化，而解析几何则是用纯数学的角度来看待几何问题，比较抽象化。1、三角形五线四心：主要指的是三角形的垂线及垂心、中线及重心、角平分线及内心、中垂线及外心以及中位线。每一个线和心所对应的位置关系需要我们同学去发掘其内在的联系;2、平面直角坐标系中各个图形的位置关系：这里考查的位置关系主要包括点与直线的位置关系、直线与直线的位置关系、直线与圆的位置关系和圆与圆的位置关系。用数学的形式来表达我们可以发现其内在的联系非常紧密，还需要我们牢固掌握每种位置关系的表达形式。以上就是我们在管理类联考初数五大部分的重点考查内容。掌握了基础知识后，还需要大量的习题来巩固，加深掌握，这样才能面对考试胸有成竹。

近日，学信网发布了2015-2018三年考研数据分析，通过这些大数据，可以得出以下分析：考研人数日益增多，今年不上岸，明年竞争依然很激烈，18年考研人数已达238万。考研的原因可能有一千种，但只要你有一种，你就会去考研。大部分考研的原因无外乎提升就业竞争力、通过考研进入名校、通过考研更换专业、完成自己的学术理想、暂时逃避就业压力、寻找备考过程中的独特体验，和之前圈圈写过的考研原因的文章不谋而合。（点击下方文字可直接阅读）这几乎是所有人考研的原因4.考研生源大省依然是大省，只不过考研人数更强大一些，比如山东，人数已经达到历年之最，比如四川，18年报名人数比17年增长了45.87%，黑龙江考研报考人数以实现三年递增，这是一件多么开心的事情！河北报考人数已达到12w+,创历史新高。5.考研群体一直以来都是应届生往届生一起来，很多时候你们一开始是大学同窗，乃至宿舍室友，最后他却成了你的师兄或者师弟，师姐或者师妹，就是如此其妙。6.观察近三年的考研数据，应届生考研人数稳步增长，往届生读研比例增幅明显。17年在职考生纳入全国统考，在职考生的积极性空前高涨，学习工作两不误，人生美事。7.专业硕士时间短，对于着急就业，急于获取敲门砖的人来说是一个不错的选择。近三年，部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士。去年北京地区专硕报考生人数达到54.7%，碾压学术硕士。8.虽然社会上还是会有七大姑八大姨甚至跟你八竿子打不着关系的人在叫嚣“女生读书无用论”，但这些丝毫不影响女生追逐梦想的脚步，近三年的报考性别比例显示，女生长期占据60%的比例，碾压男生报考人数。9.2016年9月，教育部办公厅印发了《关于统筹全日制和非全日制研究生管理工作的通知》（教研厅[2016]2号），17年是第一年全日制和非全日制的同学一起考试，很多同学赶上了这趟幸福的列车，虽然对于在职考生来说，考试难度增加，需要付出更多的努力，但是想想毕业后可以“双证”（学历证书和研究生学位证书），美哉。很多人考研的时候顾忌的一个因素就是经济因素，全日制不能工作，没有收入，自从全日制和非全日制统一招生以后，在职考生明显成为更多人的首选。10.不管你大学读的什么专业，考研给了你一次换专业的机会，但是考研的专业也很多，可选择性也不少。如果说大学时选专业，字面理解，亲人推荐，各种原因，你读了一个亦或后悔一辈子亦或相见恨晚的专业，那么读研就是自我选择的一次机会。虽晚你很清楚每个专业的发展前景，也不会有亲人念念叨叨，但是这个时候职业发展成为你不得不考虑的因素。大家的选择基本上也是步入社会后的高薪行业，近三年的数据统计分析，MBA、会计、法律硕士等依然是报考的热门专业，即前三甲，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。11.近几年研究生招生规模扩大，使硕士研究生报考的竞争度变小 ，录取率提高。但是，一些热门专业，如经济类、管理类等专业的报录比相对较高，考研难度依然很大。少年，努力还请趁早！愿你未来有所期，愿你考研顺利。

2019年全国硕士研究生招生考试就要来到了。根据教育部数据统计，今年报考人数再创新高，达到286万多人。较上年增长20%以上，考研人数的增长和增长率，均为近年来最高。是什么原因使得考研人数逐年增长呢？通过调查分析总结，报考人数越来越多的原因，基本上就是这四点。1、本科学历贬值。就业压力增大随着高等教育大规模的扩张，高等教育基本普及，造成了大学生的“泛滥”。每年有近千万的大学生毕业加入到就业大军中，然而社会没有那么多合适的岗位来满足毕业生的需求，造成了大学学历严重贬值，社会提供的工作和大学生的期望有很大的差距。很多单位在招聘中，要求必须是研究生以上学历。因此大学生为了增加自己的竞争力，只能通过考研提升学历，来增加自己的竞争筹码。这部分学生在考研中，占到近40%左右的比例，是考研的主力。2、非全日制研究生地位提升国家教育部从2018年起对研究生教育进行了改革，把之前的非全日制硕士招考统一纳入全国研究生招生考试中，大家一视同仁，在一个起点上竞争，这就是的在职硕士的地位提升起来。从之前的“交钱买学历”一下子变成国家认可的学历，含金量一下子提升了很多。这也让很多应届毕业生多了一个选择，如果全日制考不上，可以调剂到非全日制读研。这部分人和第一类考研的学生有着相同的原因，都是提升自己的就业竞争力，这部分占到近30%的比例。3、三跨人员这部分同学由于在高考中成绩不理想，对于大学中就读的专业、学校、城市都不满意，希望通过考研实现自己的梦想。通过跨专业、夸学校、跨城市，考到理想的城市、院校、从事自己喜欢的专业的学习，俗称“三跨人员”。把这个目标看成是自己毕生的追求，立志于这个专业的科学研究工作。这部分同学对自己的人生规划有明确的目标，虽然在报考人数中所占的比例不是很高，但是他们的成功率是比较高的，占到总数的15%左右。4、名校情结当年高考由于种种原因进入了一所普通的大学，但这部分学生都有一颗向往名牌大学的上进心。希望通过考研进入到985、211等重点高校是他们的毕生追求，所谓专业可能看得很淡。因为现在企业招聘中很多会注明，优先考虑985、211重点高校的学生。很多普通大学毕业生，甚至连毕业简历都递不上去。这就更加加剧了学生追求名校的情结，想通过考研进入到重点高校继续深造，以便在社会竞争中获得更多的机会，这部分同学可以占到报考学生的8%左右。综合上述，考研人数的增长，不仅来源于应届毕业生的增多，很多工作后的毕业生，为了提升自己的就业竞争力，也毅然加入到考研的行列，还吸引了很多三跨人员和具有深厚名校情结的同学。这四种人虽然考研的动力来源于不同的方面，但最终的目的都是通过考研来实现自己的梦想，提升自己的就业竞争力，可以看出学历和名校对今后的工作影响还是很大的。

就在之前几天，中国研究生招生信息网公布栏前面几年的录取报考人数的数据。一个很明显的趋势是，随着现在对学历的越来越重要，考研的人数在不断的上升，以至于到2019年有一290万人左右考研报名。报考人数不断上升的影响是什么呢？这就意味着每年的报告压力，录取机会就会更加的少，会有更多的竞争力和更多的压力等着每位考生。与此同时，我们还应关注到，文科，理工科，它们的录取方式是不一样的，比如说理工科对于考理工科的学生来说有一定的分数上的优势。因为理工科相对于文科来说，它的录取分数比较低，在我身边就有这样的一群人，他们是考水利水电工程的，但是全国的水利水电工程专业所招收的分数却不是很高，这就意味着这个专业在一定主动上是很少有有人报考的，因为很少有人去从事这种工科类专业，所以他就会给一定的的倾斜和照顾，在这种情况下，理工科的考研机会就会相对来说要大一些。那么接下来2020年考研是否会有一定的扩招呢？就目前的趋势看来，我们分析的是未来一定会有一定的扩招，但是它的幅度不会太大。为什么说它会有一定的扩招了，因为现在考研人数是一个共同的看法，是向上的趋势，人数会越来越多，如果国家不给予更多的名额，那么在考研过程中可能会更加的恶性竞争。当然他的名额也不会给出太多，因为研究生始终是以要保持在一定数量，如果太多太泛滥，那么这个学校，这个国家的人才培养，就没有很好的质量保障，所以他不会真热太多，增加太多的研究生录取名额，他会把控制在能够掌控的范围之内，因为我们研究生培养的不是数量儿，一定要是以质量为主。那么作为工科生考研我们应该注意什么呢？针对于工科生考研，我认为虽然说现在考研的竞争压力会越来越大，但是我希望大家可以选择一个自己感兴趣的专业，以及比较合适的学校，这个合适来自于你目前的能力，来自于你目前的状况，你必须好好的认真评估您目前的实力，你才能够做出更加切合理自身不行实际情况的一个选择，只有把这个选择做好之后，你后面的努力才不会白费。如果你这个选择都没有做好，后面的努力可能都是空谈。因为在考研过程中，我们在选择与努力，还有方法之间一定要做到一个有机平衡，有时候有人说努力大于选择，但是有人说选择大于努力，还有人说选择和努力同等重要，我认为我们需要在选择努力方法这三者之间寻找一个适合自己的比例。只有在这样情况下，更好地评估自己的学习方法，学习效果，学习效率真差，这样才能够提升自己。你的认知水平和目前的考研备考实力。总结不管你是文科类考研，还是理工科类考研，我的一个要求是一定不能迷茫，不能盲目的追随大流。必须要有自己的想法，有自己明确的目标，只有在明确自己目标之后，你才能够找到自己的方向。在这样的过程中，你才能够有效的备考，高效率的背后，你可能一天，用五个小时就能够赶超迷茫的人，三天的时间。你甚至你可以付出更少的时间，在复习上都可以考上自己理想中的学校。这这就是你要明确自己的目标与定位，不断的住处，更加的选择，通过自己的坚持与不懈努力，不断的创造自己的独特学习方法，在考研过程中一定能够做出非常优异的成绩。

本文由精都考研网（www.jingkaoyan.com）教务处林老师根据近六年带学员积累的经验独家编撰，主要围绕考生常见问题进行解答指导，不多累赘直接上主题： 【专业课难度分析篇】 很多考生在确定专业后，经常会问到的一个问题就是专业课难度到底如何？因为刚接触考研很多东西一无所知，不知道从何着手。这会导致前期盲目的自信匆忙选择专业，结果复习到中途换专业，时间和精力上大大的浪费。下面老师从几个方面教大家如何了解专业课难度及确定专业。 一、报录比数据分析：指报考人数和录取人数的比例数据，通过数据分析目标专业竞争情况。 1、学校有公布：可以通过目标学校研究生院官网下载。但有些学校没有公布此类数据，或者以前有公布近年没有公布。这类情况下可以上百度进行搜索查找，关键词（XX 大学 考研报录比） 2、学校没公布：学校没有公布，但有公布报考人数，这时候可以结合拟录取名单的录取 人数分析报录比。如果连报考数据都没有公布那么就只能分析拟录取名单了。拟录取名单各校每年都会有公布，不过有的是在研究生院官网汇总公布，有的是在各个学院公布，有几类信息可以从这里面查询（录取总分、推免人数、少干计划人数，部分学校有公布考生本科院校） 备注：注意有的学校有公布时限过了时间就撤销公布了但是一般各个机构会收录，学校找不到的情况下记得可以上百度。 二、复试名单数据分析：指初试成绩公布后进入复试的名单，这个名单的信息很丰富一般有各个科目的成绩（政、英、数、专业课）以及本科学校等信息，但复试名单公大部分学校是有公布时限的一般在每年的 2 月份到暑假这段时间。 1、专业课成绩分析：根据复试名单里考生专业课科目成绩来判断专业课难度一般越好的学校专业课成绩如果越低说明难度较大。 2、报考学生本科情况分析：根据名单里考生本科学校来分析你可能遇到的竞争对手都是哪一类学校是双一流居多还是普本居多 备注：这个信息一定要看，这个数据分析难度是最直观的。 三、试卷题型分析：提前看对应的真题试卷了解专业课考试难度。可通过两个文件了解， 第一是历年真题，第二是考试大纲。这类信息上研究生院有小部分的学校学院有公布考试大纲和历年真题。 1、历年真题分析：根据历年真题分析对应的考试题型以及考点，来判断自己是否能够学好本门科目 2、考试大纲分析：各校大纲有几种分（详尽版、大概版、缩略版） 详尽版：含考试详细大纲考点、题型比例、参考书目、考试样题大概版：含考试简易大纲考点、题型比例 缩略版：近简单一句话或大概方向 备注：选择专业前建议大家要看这些，这个是直接和你后期要学习的内容相关，不要盲目 选择专业。 四、初试参考书目分析：提前了解专业课初试书目看是否和自己已学教材是一样或相关 1、学校有公布：部分学校在研究生院的招生目录、考试大纲、单独的一份文件里有公布参考书目信息 2、学校没有公布：现在越来越多学校不公布参考书目，但是查询到以前有公布过的信息作为参考。或者学校如果有公布考试大纲可以根据大纲里面罗列大纲考点标题（这个标题一般就是参考教材） 看完上面老师分析的四个方向，基本上就可以做到专业课心中有数。专业课难度问题你问任何人都没有用，太笼统且每个人情况不同，自己的情况自己最了解。所以授人以鱼不如授人以渔。感谢（学长来了）提供的建议，以及往届考生的建议。 下篇预告 【专业课复习篇】将会详细提供专业课复习图文教程（含真题使用辨别、资料如何选购辨别、如何分阶段复习、如何强化冲刺复习等等）预计将在 3 月中下旬发布。

CDA数据分析研究院原创作品，转载要授权哟前段时间考研结束，衷心祝愿那些奋斗数载的小伙伴们可以考到自己梦寐以求的大学。人生短暂，人间美好，希望通过努力奋斗你我都可以体会到生活的点点滴滴。开头说点题外话哈哈哈，今天呢，小编想跟大家分享的是那些超级好用的数据分析软件，好用到吹爆它，恨这么晚才遇见。菜单式操作软件电子制表软件一哥：ExcelMicrosoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的计算机编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。事实上，当数据量不大，我们常作为平日里数据预处理的一个首选菜单式软件，快速填充、缺失值填补、数据格式规范化等等，另外，excel强大的文本和数值处理函数也让它在表格软件地位不可撼动。市场调查的宠儿：SPSSSPSS是统计产品与服务解决方案（Statistical Proct and Service Solutions）的简称，为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。同样是菜单式软件spss和excel有什么区别呢，正如我给SPSS的帽子：市场调查的宠儿。SPSS里有一套完整的统计分析模块，菜单式的步骤操作也让非统计学专业的人可以自己实现一套统计分析，另外数据结果输出窗口、数据编辑窗口的分开式安排也让我特别喜欢，不像excel全部放在一个sheet里。中小型网站数据库恋人：MySQLMySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站什么？数据库也能做数据分析？当然这里的数据分析不是深层次的使用统计分析或者算法进行挖掘和建模，这里的分析更多是提取有特定条件的数据，对数据进行一个简单的摘要统计。编程语言式软件统计学人自己的工具：RR语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。基本上学统计学的学生都会使用R 语言做统计分析，R有一个很鲜明的地方就是R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装包增强（各种领域，实现各种分析功能的包真的是应有尽有）。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号，所以R语言也可作为可视化工具。数据分析网红：python对于python，数据科学的大佬真的视若掌上明珠，什么“人生苦短，我学python“，什么“学python，养发护肝”。推特上充满了愉悦的气味（滑稽）。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。可是作为胶水语言的python原生语句用来做数据分析可远远不够格，pandas库的开发和更新让python一下子变成数据分析的流量小生，另外，scikit-learn机器学习库也让数据分析师对其偏爱。

2018年考研初试已过去五天，官方版的考研真题仍未出炉，南京大学新记者率先收集了36所高校的考生回忆版考研初试试题，整理出所有题目中考查的理论，以及案例分析题、评论题、写作题中出现的时事热点和社会话题，制作了词云图和柱状统计图。（36所高校包括：安徽大学、北京大学、北京师范大学、重庆大学、复旦大学、湖南大学、华东师范大学、广西大学、暨南大学、南京大学、南京师范大学、清华大学、山东大学、陕西师范大学、上海财经大学、上海交通大学、上海大学、四川大学、武汉大学、苏州大学、西北大学、西南大学、西南财经大学、西南交通大学、厦门大学、浙江大学、中国传媒大学、中国人民大学、中南财经政法大学、中山大学、中央民族大学、华南理工大学、湖南师范大学、华中师范大学、华中科技大学、兰州大学）理论部分理论部分词云图2018年新闻传播类考研理论部分热门考点TOP1 舆论（31道）包括舆论的含义、特点、网络舆论安全、舆论引导、舆论监督、舆论反转、舆论的功能、新闻与舆论的关系，新闻、宣传、舆论三者的区别和联系，官方舆论与民间舆论、习近平舆论观等。TOP2 数据新闻和可视化（19道）包括数据可视化的定义，可视化工具，可视化对传统新闻的挑战，可视化的价值，数据新闻的定义和特点等。TOP3 议程设置（13道）包括议程设置理论，新媒体环境下议程设置的变化，议程设置在舆论引导和社会共识方面的作用等。TOP4 受众（12道）包括受众定位、受众需求、受众阅读方式和习惯变化、媒介与受众的关系、受众地位变化、影响受众态度改变的因素、受众媒介素养、吸引受众内容付费等。TOP5 采访技巧（11道）包括采访前准备、采访提纲、采访人物注意事项、直面采访、侧面采访、反面激将、视觉采访、体验式采访、显性采访、采访对象的权利等。TOP6 新闻专业主义（10道）包括新闻专业主义含义及特点、“商业逻辑”对“新闻逻辑”的影响等。TOP7 人工智能（9道）包括人工智能对新闻业的影响、人工智能对传媒生态的影响、人工智能下人与技术的关系等。TOP8 信息/知识/数字鸿沟（8道）、真实性（8道）、媒介融合（8道）、后真相（8道）信息/知识/数字鸿沟：包括信息/知识鸿沟定义、数字化时代知识鸿沟是否成立、知识鸿沟诞生背景、知识鸿沟基本假设、互联网条件下数字鸿沟内涵、个体间数字鸿沟的表现等。真实性：包括衡量新闻真实的标准、新闻真实性的含义、新闻真实意义、纪录片真实性、新闻发言人真实性等。媒介融合：包括媒介融合含义，媒介融合对新闻业的影响，媒介融合背景下的网络视频新闻发展、突发事件报道、媒介素养等。后真相：包括后真相的含义、特征、对传播的影响与挑战、结合新闻客观性理解后真相等。除此之外，新闻价值、媒介即讯息、VR分别出现了7道；信息茧房、新闻评论、微信、新闻出版自由、符号、营销种类、直播分别出现了6道；新闻客观性、新媒体、社交媒体、深度报道、第三人效果、沉默的螺旋、媒介体制、反转新闻分别出现了5道；新闻标题、创新与扩散理论、微博、跨文化传播、新闻事业分别出现了4道；抽样、机器人写作、社会化媒体、网络传播、新闻敏感、算法、事实核查、人际传播、媒介素养、新闻语言、新闻侵权、IP、智能化媒体、接近性、长尾理论、媒介与政治、虚假新闻、电子乌托邦、策略传播分别出现了3道。话题部分话题部分词云图2018年新闻传播类考研话题部分热门考点其中，新闻出版自由、知识付费分别出现了4道，今日头条、网红经济、人工智能、共享单车、讲好中国故事、“十九大”分别出现了3道。文字 | 凤羽桐 丁紫琪制图 | 凤羽桐 丁紫琪责编 | 孔德淇本文由“大学新闻”与南京大学新记者<NJUXJZ>联合首发

作者 | 就就 来源 | 精进的就就 很多朋友在工作一段时间以后，因为各种原因，会涌现想考研的想法。我要不要辞职考研？可以边工作边考研科学吗？考研失败了我该怎么办？……网民A：下班回家路上还是会质疑，未来就是这样了吗？刚毕业找了一份可以学到东西的工作，虽然整体感觉还可以，但经历过考研失败的人对考研都有种执念，我不知道是自己的执念，还是我真的不甘于现在的圈子，想努力的到更高的圈子里去。有时候在想要不要再试一次，也许再过一段时间就不会这么迷茫了吧。网民B：独生子女，有什么资格要求父母？今年毕业，大四为了考研准备了整整一年，不知道熬过多少夜，还是与高校失之交臂。现在回家二战备考，经常在整理笔记的时候问自己，为什么不去找个工作。父母不再年轻了，独生子女又没有什么资格去要求父母养自己。有时候真的很烦躁，整个人浮躁不安。只希望今年拼一把会有个好结果吧。网民C：厌倦了当下的工作和生活，想见识另外的世界。本人93年女，会计专业，毕业后一直在从事销售工作，可能是比较有销售天赋，毕业之后的收入一直比同龄人高，大概平均月薪也可以保持两万左右。但我知道这可能只是一个赚快钱的机会，我开始厌倦当下的工作和接触的社交圈，很想见识一下自己没有见识到的世界，所以现在有想辞职考研的想法，但是身边的人很少支持我...很多小伙伴说，想要辞职考研了，但是没办法下定决心。今天，小编就和大家好好聊聊关于工作与考研的抉择。01辞职考研到底为了什么？这是一个非常非常重要的问题，因为这个问题决定着你能否坚持下来。1、对工作现状不满意我有个师弟，算上实习期工作了将近一年，但始终觉得自己什么都不会，打算辞职了但又没什么目标，于是想着：不如考研吧？但是要考研，也不知道考什么。考研的竞争每年都在增大，2020 考研人数预计超过 350 万，如果没有明确的目标和过人行动力，别说三个月，一个月你就可能gg了。在本职工作打磨两三年，积累工作经验，让自己在职场产生竞争力，一步一步跳槽到更高的岗位，说不定比考研更有利。如果考研只是你的一种逃避的状态，那么大概率，你不会成功的。2、对考研有执念很多考研失败的人会选择二战，不是因为逃避就业的压力，而是真的想读书，想要见识另一番天地。之前我在微博上看到一个中专男生考研三年上复旦的采访视频，毕业三年，和他同届的一些考研党早已成为社会人，但他仍然坚持考研。他也迷茫过，一个大男生不能靠赚钱养活自己，还要靠家里支持。但是，在经历了两年的失败打击、无数次焦虑之后，“考上复旦”仍是他心中一个挥之不去的梦想。每个人都有自己要背负的东西，有的人负重太多，选择先行退场。但也有的人，选择负重前行，因为考研已经成为了一种执念，是无论如何也要抵达的地方。如果这是你想要考研的原因，我举双手双脚赞成你考研。年轻人嘛，总要为梦想拼搏一次。一次不行就两次，两次不行就三次，只要你想，有什么做不到的呢？3、寻求更好的发展机会还有的人，在职场快速成长，取得一定成绩，有了经济基础后，希望再往上爬，却发现遇到了瓶颈。前央视主持人杨澜，1993 年参与了中国的第一次申奥，申奥的失败让她强烈感觉到自己不过是一只井底之蛙，对外部的世界了解实在太少。于是，她做出了辞职留学的决定。在那个时候，要留学需要先辞去公职，毕业不满 5 年的还要向教育部门缴纳一定的罚款，拿到相应的证明，并把档案挂靠在人才交流中心后才能拿到护照。如果最后被拒签，就等于完全没有了后路。但为了开拓自己的视野，寻求更好更大的学习平台，杨澜坚定了去看大世界的决心。哥伦比亚大学国际与公共事务学院研究生毕业以后，杨澜与先生共同创建了大中华区第一个人文纪律片频道——阳光卫视，后来又进行跨媒体的投资，并致力于慈善文化的交流。2015 年，杨澜再次受邀成为北京申办冬奥会的陈述人。这一次，2022 年冬季奥运会主办权花落北京。如果你的目的是为了提升自己，突破自己的职业瓶颈，那么考研、留学是一个不错的选择，你会跟更多的人产生观念的碰撞和思辨，看问题时的思考方式也会更加开放。02若要前行该不该辞职考研？很多人之所以迟迟无法下定考研的原因，辞职考研的成本太高了。如果考不上研，又已经辞掉了工作，就没有了退路，尤其对刚毕业的职场新人来说，工作经历相当于空白，拿什么和应届生竞争？又拿什么来和有工作经验的人竞争？既然辞职考研的成本如此之高，很多小伙伴会问，那我一边工作一边考研，可以吗？可以，但你要确保你有足够的时间和精力去进行备考。我见过身边不少案例是边工作边考研的，但成功率不高，之所以能成功，一定是付出比其他人要多好多倍的努力和艰辛的。我认为，成年人，得懂得取舍，其次，其实不在于辞职与否，而在于是否坚定。如果本身工作比较忙，每天抽不出时间看书，周围也没有考研的氛围，单枪匹马容易懈怠，也会有极端的焦虑和压力，如果出现半途而废，那一切都是徒劳。边工作边考研，还是辞职考研，我不会给大家绝对的建议，得根据每个人的实际情况去分析。但实际上，你在犹豫的，不是边工作边考研，还是辞职考研，而是纠结要不要铁下心来，坚定考研。如果你下定了决心，世界都会给你让路。纠结犹豫，是一只拦路虎，不仅会影响备考的效率，而且也会使得内心煎熬。如果是一颗坚定的心，不辞掉工作，那就减少娱乐和活动的时间，把时间都挤出来备考。时间和精力确实不够，那就果断辞掉工作，豪赌一把，大不了没考上再重新找工作，又何妨？03-写在最后-如果只是对于工作迷茫、厌倦，别逃避，请直面困难，对症下药。没考上，其实不会对人生产生绝对的影响，相信我，到达成功的路有很多条，考研考博只是这个阶段其中一条可选择的路，不是唯一的路。不要害怕失败，下定了决心要去做一件事，那就只管风雨兼程，去做就对了。人的一生中会做很多选择，有的选择影响终身，有的选择只是生活中的一个小小事件，不会激荡起水花。考研不是孤注一掷的豪赌，但举棋不定者勿入。

要想考研选择数据分析方向，可以重点关注一下大数据方向，目前计算机专业、金融专业和统计学专业都有数据分析相关方向的设置。对于机械专业的考生来说，选择计算机专业是不错的选择。数据分析方向是当前的热门方向之一，随着大数据技术的落地应用，未来行业领域会释放出大量的数据分析岗位，所以从就业的角度出发，选择数据分析方向是不错的选择。由于数据分析涉及到数学、统计学、计算机和行业知识等几大块内容，所以需要学习的内容相对还是比较多的。通过读研的方式来学习数据分析是比较现实的选择，能够明显提升自身的人才层次，也会打开新的就业渠道。如果要跨考计算机专业，需要做好三方面的准备，其一是根据自身的学习能力来选择目标高校（科研院所），在选择的过程中要对培养单位的具体方向做一个全面的了解，同时可以简单了解一下目标高校的培养方式。其二是根据目标高校的考试要求来制定复习计划，不同高校在不同的考试环节往往有不同的要求，由于目前计算机相关专业是考研的热点，所以复习时一方面要注重初试环节，另一方面也要注重复试环节。最后，对于跨考生来说，应该尽量获取更多目标学校的复习资料，如果能够得到专业老师的指导，那么会在一定程度上提升复习效率。计算机相关的专业课还是具有一定难度的，所以越早准备越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！