考研有什麽方向

对于一部分准备考研的学生来说，无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性，要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手，其一是首先考虑自己的本科专业；其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向；其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的，所以考生在决定考研的时候，应该首先考虑自己的本专业，这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段，很多专业之间都会存在交叉合作的现象，比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向，所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例，有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向，未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣，同时也没有更多的研究方向可以选择，那么也可以考虑跨考，但是跨考的范围不应该有太大的跨度，应该结合自己的知识结构来确定具体方向，比如数学、统计学专业的本科生，可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候，也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后，在决定考研方向的时候，也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势，虽然专业本身并没有好坏之分，但是不同专业的热度是不同的，有的专业就业情况会好一些，而有的则会相对差一些，比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业，而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

本文由木哥原创，欢迎转载分享，转载须注明来自百家号“木哥说教”！今日话题：我想考研，但是不知道选择什么专业比较好？木哥前面的文章从复习，冲刺以及资料选择到院校选择基本都给大家写了专属的文章来分析，希望考研的或者有打算考研的人可以仔细看看，如今还缺一篇关于如何选择专业的文章，就基本上把整个考研的一系列问题都差不多给大家梳理出来了，因为选择专业是大部分学生一直纠结也是木哥觉得是最重要的一个问题，所以一定要放在其它问题之后给大家来写，希望能帮到大家。首先我把考研分为两种人，每种人思路不一样，具体如下：第一种：仅仅只是需要一个研究生学历针对这种只求一个学历的同学，可能是家里有点关系，需要的就是研究生毕业证书和硕士学历，然后自己家里能给安排工作的，你们其实主要就是考上为主，那么选择学校可以选择稍微差的最有把握的即可，然后专业的话，根据自身情况，选择最有利于自己复习的结合学校一起就行了，如果数学很差的，就可以选择跨考一些二本学校的比如教育学或者其它的记忆为主的即可，这样考上的可能性大点。第二种：为了提升自己的专业能力以便找到更好的工作其实木哥主要就为了这类人写的，首先你们必须明白自己考研的目的是什么，无非就是为了有一个更好的前程，你们家里没有关系，无法帮你们安排，能依靠的就是自己，那么专业能力就是考核你的最高标准。说到这里，木哥还是要再次跟大家强调一下研究生就业的问题，只有认清了这个问题，你才知道专业的重要性。可能你们的许多同学专科或者本科就已经就业的，你会发现几乎很少有人是从事与本科所学专业一致的工作的，所以会有部分同学会觉得研究生就业会不会也是这样，木哥明确告诉大家，完全相反。 研究生就业是非常严格的，经过严格的专业笔试和面试，以及你研究生期间所做的项目或者专业方面的实践进行严格的考核的，只有这些都通过了，才能进入到最后的薪资待遇沟通以及发OFFER。所以可想而知，专业选择多重要，木哥告诉大家的就是，考研之前，先想清楚，如果自己未来毕业了，要从事什么方面的工作，自己最大的兴趣在哪里，想好了，就果断选择这个相关的方向就对了，即使是这个专业考不上，那也比你胡乱选择要好，只有选择自己未来感兴趣的方向，你才能去学好，才能在这个方向上做到深入浅出，才能找到一份更好的工作。木哥小结：木哥希望大家能好好针对上述所写先找到自己是属于哪种人，然后针对性去选择，尤其是第二种人，千万不要为了考研而考研，因为学历不是万能的，只有当你找到了自己的兴趣所在，然后在这个领域取得更好的学历，又具备高深的专业能力，你才能立于不败之地。

今天讲的话题是最近咨询丸子和锦泽恩波考研老师比较多的一个问题——考研英语有哪些专业可以选择？本科学英语专业的人非常多，喜欢英语专业的人想跨专业的人也非常多。一、一般英语专业有5个方向：三个学硕专业：英语语言文学、外国语言学及应用语言学、翻译学（这个专业一般招生较少，除了北外、上外、广外或者一些非常好的学校会招翻译学专业，其他学校一般是很少招生）。两个专硕专业：翻译硕士（分为英语笔译和英语口译）、学科教学英语。二、如何选择专业学硕：一般来讲读英语专业相关的同学，因为本身英语专业的就业面其实不是很广，就业方向一般都是当英语老师，这个是比较稳定的。如果你毕业于非常好的学校，本身的实力就特别强，那你的就业面可能会更广一些。这几个专业你都是可以当英语老师，但你可以根据自己是否读博来选择自己的专业，如果你以后有读博的打算，丸子建议你考学硕，无论是考英语语言文学还是外国语言文学及应用语言学或者是翻译学都是可以的，因为英语专业在研究生阶段跟本科阶段是不一样的，研究生阶段英语相关专业的重点不是在学习语言知识本身，而是通过英语来学习某些学科知识。方向不同，课程可能会有些差异，所以同学们在报考之前，一定要想清楚自己的兴趣方向是什么。从考研难度上来讲无论选择哪个专业，其实考研难度都是非常大的，因为英语本身就是很热门的专业，考的人每年都非常多。学硕专业特点：1、英语语言文学需要靠2外，就是除了英语之外，你必须有其他语言的基础，一般跨考生没有外语基础是考不了的。2、招生人数非常少，基本是在10个人以内，有些甚至只有一两个人，上岸的风险比较大。3、录取分数比较高，基本在380+，一些好学校竞争可能更激烈，能达到400多分。专硕：翻译硕士：考的人非常多，哪些人适合考翻译硕士呢？1、跨专业的同学：这个专业跨专业考研的同学特别多，如果你英语基础还可以并且喜欢英语可以考虑这个专业。2、本科是和英语或者翻译专业相关的：比如商务英语。也可以考虑这个专业，3、2外不是很好的也可以选择这个专业，因为这个专业不考2外。4、任何专业都可以跨专业考翻译硕士：这个专业门槛较低，既不考2外又不需要学科背景，考研的同学非常多。5、招生院校非常多。综合类、师范类以及理工类招生人数都非常多，考上岸的几率会更大一些。学科教学英语：1、是这五个专业里报考人数最多的专业，也是教育类报考人数最多的专业。因为这个专业有一个非常吸引人的点就是对口就业就是英语老师。学科英语就是为英语老师而生的。2、招生院校非常少。一般集中在师范类院校，特别是9个211师范，大家又想考211院校，所以这9个211师范自然成了大家的共同目标院校，报录比基本在20:1上，有些能达到40:1。一些地方性的师范类院校也是爆满的状态，报录比基本也是在15:1以上。3、录取分数基本都是380+，有些院校甚至是400+。4、考研专业课可前面讲的几个专业是有点差别的，学科教学英语是属于教育学类里的专硕，所以它的专业课是考教育学相关的，有两门，一门是考333教育学综合，另一门考英语专业相关的。5、学科英语也有很多人是考不了的。越来越多的院校有背景要求，也就是你是需要有英语专业相关专业的学习背景才能报考，所以这一点也是跨考生无法触碰的，因为它右门槛要求。综合这几个专业，报考难度稍微低一点的就是翻译硕士，因为它报考人数和招生院校都是比较多的，平均下来考研压力会稍微小一些，但是总的来讲这几个专业难度都是比较大的，考的人都是非常多的，翻译硕士也只是相对简单一些。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，考研是不错的选择，一方面会提升自身的岗位级别，另一方面也会打开更多的就业渠道。在考研具体方向的选择上要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是自身未来的发展规划；其三是相关方向的发展前景。在这些因素当中，首先应该从自身的知识结构出发，选择与自身知识结构相匹配的专业方向是比较重要的，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，跨考的难度是比较大的。从发展前景来看，当今正处在互联网、大数据和人工智能的时代背景下，另外在产业结构升级的推动下，未来IT行业的发展前景还是比较广阔的，所以考研选择计算机相关方向就是不错的选择。由于目前IT行业的技术组成越来越丰富，所以在方向的选择上也有较大的灵活性。对于非计算机专业的考生来说，如果想选择未来向IT行业发展，可以在立足本专业的基础上，选择与计算机相结合的研究方向。比如统计学专业可以在读研的时候选择大数据方向，机械专业在读研的时候可以选择智能装备方向等等，目前很多专业在读研的时候都可以选择与计算机技术相结合的方向。最后，对于一些基础学科专业的学生来说，选择考研计算机相关方向也是不错的选择，比如数学、物理这两个专业就比较适合考计算机相关方向的研究生。当然，基础学科专业选择考计算机方向的研究生需要重视专业课的学习，尽量早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

很多时候，让考研人纠结的都不是考研科目是否难学，而是考研资料那么多，每个资料的宣传都那么打动人，你要说那就买吧，可是很多考研人的经验是，买了太多考研资料，结果看完的寥寥无几，很多资料到复试结束后，甚至都没有拆封过，跟新的一样。所以，考研人在选择复习资料时，应该注意哪些内容，避免出现买多资料用不上的情况发生！文都电商来分享一下~真专模原则所谓真专模原则，就是我们在给每个学科复习，买配套参考资料时，可以通过真题精讲、专题训练和考前模拟这三个方向，限制咱们购买的数量，并且还能保证咱们复习的质量。一般的真题精讲还会配有历年真题试卷，这等于咱们买一本真题精讲，还能有单独的真题做，一举两得，省钱省功夫。专题训练，尤其是英语方面，我们可能会买得多一些，因为我们在复习英语时，能在长难句、阅读理解、写作等方面，进行准备。说到长难句、阅读理解和写作的讲解，何凯文老师颇有研究，其相关图书，很受考研人的称赞，所以22考研的朋友，想学好长难句等内容的话，可以看看何凯文老师的相关书籍。考前模拟，无论我们复习哪一科，在考前，还是应该做几套模拟的，这既可以让我们熟悉试卷，培养应试心理，还可以让我们了解自己的复习情况，及时做好补充复习。询问他人很多同学表示，虽然在买资料前，心里也有真专模这类原则，可是一看到不少机构、老师的宣传语，自己就有些“迷失”了，因为这些宣传语太打动人了，总是一副“你买了我的教材，你就能考研成功”的架势，简直让人没法拒绝，碰到这种情况，咱们也有对策，那就是询问他人。每年在考研录取工作结束后，学校都会请成功上岸的人开讲座，请他们说说自己的考研经验，碰到这类讲座，咱们一定不要错过，一定要去听一听，可以直接问问他们都使用过什么资料，他们推荐的参考资料，一般还比较靠谱。除了听考研成功人的讲座外，我们还可以问问老师，他们拥有多年教学经验，对于考研肯定比咱们了解，他们给出的购买建议，对我们也会很有帮助的。不迷信题海战术很多同学在买书的时候，总觉得自己会看完，或是能看完一本书的大部分内容，其实，这不仅因为咱们对自己过于自信了，还因为咱们不少人其实骨子里，有些迷信题海战术，总觉得考研复习嘛，多做题总是有好处的。但是却忽略了咱们需要掌握的内容很多，时间上并不充裕，并且很多资料里的内容大同小异，如果总是接触这样类型的题，对我们掌握更多的题型，学会举一反三的做题能力，其实都没有多大帮助的。所以，咱们在买资料前，就应该学会逐渐改变咱们的思路，不要过于迷信题海战术，要学会重视作题的质量，而不是做题的数量。考研复习已经很辛苦了，所以不要再因为买参考资料的事儿，让我们更加烦心！因此，当你决定买参考资料时，可以从以上三个方面去好好想想，可以帮助大家节省不少钱！

现在越来越多的大学生加入考研大军，提高自己的学历水平，但选择考研方向的时候就容易迷茫。到底是选择报考本专业，还是跨专业考研，还可能需要考虑更细分的专业方向。考研方向关系到研究生期间学习的内容，还关系到未来的就业发展。所以一定要慎重考虑，今天笔者就来谈谈怎么选择考研方向。一、兴趣爱好其实很多大学生对自己的本科专业并不满意，高考的时候不一定选择了自己喜欢的专业方向，也许分数不够，也许父母的要求。大学几年的学习，大家也可以了解自己是否喜欢这一专业，是否适合这一专业，如果还有其他感兴趣的专业，考研就是一个改变学习方向的好机会。兴趣是最好的主人，在自己感兴趣的行业和工作岗位才能更加开心，在学校做学术研究和科研更是应该选择自己喜欢的方向。二、就业规划考研深造后，可以继续读博，但无论读博与否，都要考虑未来的就业规划。现在硕士学历比较吃香，但也要考虑就业方向和工作内容。如果你喜欢哲学专业，还是要三思报考，毕竟除了继续读博，以后做大学教授，几乎没有其他出路。还是要尽量选择以后的工作方向，很多考生就喜欢报考一些热门的专业，比如计算机、金融等，研究生毕业后可以找到一份不错的工作。三、考研难度现在考研人数增多，竞争愈加激烈，每个专业的难度也是不一样的。如果你的本科期间学习基础不好，复习过程也没有足够的用功努力，那报考一个热门的专业，那考上的几率就不太高了。大家选择专业的时候，这个因素也要作为一个参考，尽量让自己一次考上。尤其是想要研究生学历，以后凭学历报考公务员或者其他工作安排，就可以选择难度比较低的专业。考研不易，考生还是要从自身实际情况出发，选择一个适合自己报考的专业。四、本科专业和跨专业考研其实，考生选择专业的时候无外乎就是报考本专业或者其他专业。如果你比较喜欢本专业，未来就业前景也不错，那不妨继续攻读本专业。因为大学期间有一定专业基础，复习任务比较轻松，分数比较有保障。跨专业考研就不一样了，可能需要重头学习专业课，与本专业的学生相比，差距比较大。复习任务多，花费时间长，掌握程度也不一定好，考上的难度增大。如果你想要考研，就需要先确定考研方向，确定复习内容。要从个人兴趣爱好、就业规划、考研难度等因素考虑，选择一个适合自己的专业。如果选择跨专业考研，更是需要提前开始复习，尤其是没有学习基础的专业课，必须要更加努力。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，选择考研是不错的选择，读研之后不仅会获得层次上的提升（从应用型人才走向创新型人才），同时也会获得更强的职场竞争力，在薪资待遇和发展空间上都具有一定的优势。对于理科女生来说，有很多专业是比较适合的，其中可以重点考虑一下计算机相关专业，随着工业互联网的发展，计算机相关专业的发展机会还是非常多的，就业前景也比较广阔。从目前的发展趋势来看，以下几个方向可以重点关注一下：第一：物联网。物联网领域未来将具有广阔的发展空间，物联网不仅是工业互联网建设的核心之一，同时也是大数据、边缘计算和人工智能的基础，所以物联网未来将成为一个巨大的创新平台。目前物联网的细分领域非常多，比较热门的领域包括车联网、工业物联网、农业物联网、可穿戴设备等。另外，物联网经过多年的发展，已经形成了一个比较系统的技术体系，也具备了较为扎实的研发基础。第二：大数据。当今正处在大数据时代，大数据不仅带来了技术革新，更重要的是，大数据开辟了新的价值领域，所以大数据将打造出大量的生态，未来大数据将全面推动各种创新产品和创新模式。大数据领域的细分研发方向也比较多，比如工业大数据、金融大数据、交通大数据、教育大数据等等。从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，一方面岗位选择比较多，另一方面薪资待遇也比较可观。第三：人工智能。人工智能无疑是当前计算机相关领域的热点，人工智能人才的培养也一直以研究生教育为主，所以要想从事人工智能领域的工作，读研是比较现实的选择。目前比较热门的方向包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）等，这些领域未来的发展空间也非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在当前产业结构升级的时代背景下，重点大学（科研院所）的研究生会有更多的发展机会和更大的发展空间，作为创新型人才的典型代表，研究生不仅可以获得更高的岗位级别，同时也会获得较高的薪资待遇。对于研究生来说，可以考虑以下几个就业方向：第一：从事科研工作。从事专业的科研工作是不少研究生的选择之一，从事科研工作可以到高校或者科研院所发展，而且对于硕士研究生来说，如果要从事专业的科研工作，往往还需要继续攻读博士研究生。从事专业的科研工作虽然会相对辛苦一些，但是对于个人的成长和发展都有较多的益处。第二：到行业领域发展。目前在产业结构升级的推动下，大量行业企业的研发环境也得到了较大的改进，这为研究生走进行业领域辅助企业进行创新提供了有效的支撑，尤其是互联网行业，目前吸引了大量的硕士研究生和博士研究生。第三：创业。创业也是不少研究生的重要选择，而且研究生创业往往会获得更多的资源支撑，包括行业资源、技术资源和资金资源等等。随着5G通信的落地应用，产业互联网发展的大幕正在被拉开，行业领域会释放出大量的创业机会，对于具备一定创新能力的研究生来说，把握住当前的创业机会也是不错的选择。最后，对于研究生来说，如果未来想有更好的发展，除了要重视方向选择之外，还应该把重点放在科研领域，只有具备较强的科研创新能力，才会有更广阔的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！