考研有那个方向

谈到考研，会有很多类似坚持、努力的标签词。是的，要想考研成功，你必须要非常努力，甚至是努力到感动自己都还不一定考研成功，那么，怎样才算是努力呢？1.熬夜就是努力？很多人所说的努力，就是起早贪黑学习，甚至是从自习室回去，还要继续学习，熬夜到深夜的。其实不是这样的，很多个熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　熬夜是一件恶性循环的事，可能你熬夜的那一小段时间确实是学习了，但是因为熬夜给身体带来的影响我们不可忽略，第一天能不能高效学习我们也不能忽略，不是吗？建议把熬夜戒除，多多思考是不是效率不高。　　2.准时打开书来学习就是努力？　　部分考研同学是很规律的，每天准时准点去学习，准时准点吃饭，准时准点睡觉。这样的作息固然是好的，最起码生物钟是正确的。可是，做到这样的同学就算是努力吗？　　答案是：还不是。学习时间确实是衡量考研能否成功的一个关键因素。但是，真正做到了准时准点，确实是没有考研成功的人，大有人在。为此，我们需要找到问题的根源。要明白一个道理，考研是不仅仅只是学习时间的比拼。3.看了很多书就是努力？多看书，当然是好事。但是对于考研人来说，并不是你看了很多书，就代表你很努力。考研是选拔性考试，也可以说考研是应试考试。既然应试，所有的备考都得围绕多得分、得高分来进行。　　在复习备考的时候，我们的时间是有限的，那么我们的精力也是有限的。市面上会有各种各样的备考书籍，买很多书，看了很多书，最后还是宣告考研失败。原因在于不是你不够努力，而是看了太多书，把思路打乱了，最后一本也没有看全看透，对于考点的把握不够准确，那只能是失败。　　4.你能为考研努力到什么程度？　　你信吗？有人9月份才开始准备考研就一次顺利考上了名校的研究生；有人三跨复习仅60天就考上了陕西师范大学；也有人考研前仅7天背书就考上了清华大学。我是信的，因为每年都会有这样的人，貌似轻轻松松就考上了名校的研究生。但是也请你相信这种事情一定不会发生在你我身上。　　有一集《少年说》中女同学质问同桌：说好了一起打游戏看漫画，你怎么可以背着我偷偷搞学习？！这让我们明白了，原来这世上没有什么绝对的学霸，他只是把自己努力学习的样子隐藏了起来！这也正是人们常说的--你必须非常努力，才会看上去不费吹灰之力　　对了，忘了告诉你：9月才开始准备的学姐本科期间一直都有拿奖学金；三跨仅复习60天的意思是仅集中复习60天，但是因为兴趣早就熟读了心理学课内外书籍　　前面那位仅7天背书考清华那位，其实是本专业二战，一战就考了370+。但你和我都是平常人，也许读着普通的本科，也许成绩单上好几个60分，四级也许也勉强擦边过，我们有什么借口安逸考研？　　5.真考研，假努力？　　你说你每天起早贪黑，甚至从图书馆回去之后还是会学习到深夜。但其实你明不明白熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　你要知道熬夜是一件恶性循环的事儿，可能今晚你是多熬夜学习了几个知识点，但是熬夜给身体带来的伤害是隐性的，你大可想想自己的学习效率是不是逐渐下降了？虽然学习时间很长但是却陷入焦虑？　　真心建议各位小伙伴尽早戒除熬夜，尽管熬夜的借口是学习。考研这事儿，战线比较长就容易陷入自我怀疑和焦虑，这时揉揉自己的脸去听听文都比邻的课程，通过听课来输入正能量。心情好些了之后，认真思考下怎么提高效率，让"真考研，假努力"变成"真考研，真努力"。　那么怎么样才算是努力呢？　　1.能够抵制诱惑　　这是第一步，为什么你比别人努力，因为别人都懈怠的时候你不会，别人偷懒的时候，你仍旧认真学习，真的是在全力为考研准备。　　2.及时查验自己的进度和效果　　为什么有些童鞋看了很多书，也花了很多时间来复习，但是劝自己心里一点数都没有呢？因为心虚，因为所有表面上的努力只是个空壳，经不起细敲。　　所以，如果你会及时查验自己的复习效果，比如就自己复习过的知识点进行自测或者他测，根据自己的复习时间和复习内容调整自己的进度，而不是埋头苦读，自我挣扎，那才是真正在努力~　　3.一天结束时少些愧疚　　这是最能检验你是否努力的标准，通常来说，如果你是没有好好利用这一天，没有踏实学习过的感觉，夜深人静时，你的心头会涌上一股强烈的愧疚感，今日不复，时光已矣，如果你觉得自己还有愧疚，那说明你还不够努力，还可以再走心一些。　　最后提醒一下大家，如果周围的人对你的考研而言是一个负能量的来源，请切断这个干扰源即可，有很多条路都可以通向成功，你只需要找一条肯定能成功的路照着走就好了。　　路上不要左顾右盼，每个人方法不同，到处徘徊的后果很可能就是迷路。但是真正努力的人，一定会成功。考研的成功，是一个综合的结果，包括自身努力、学习效率、信息搜集、复习策略、备考环境等很多因素的综合，需要大家打赢这场考研战役。

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

很多时候，让考研人纠结的都不是考研科目是否难学，而是考研资料那么多，每个资料的宣传都那么打动人，你要说那就买吧，可是很多考研人的经验是，买了太多考研资料，结果看完的寥寥无几，很多资料到复试结束后，甚至都没有拆封过，跟新的一样。所以，考研人在选择复习资料时，应该注意哪些内容，避免出现买多资料用不上的情况发生！文都电商来分享一下~真专模原则所谓真专模原则，就是我们在给每个学科复习，买配套参考资料时，可以通过真题精讲、专题训练和考前模拟这三个方向，限制咱们购买的数量，并且还能保证咱们复习的质量。一般的真题精讲还会配有历年真题试卷，这等于咱们买一本真题精讲，还能有单独的真题做，一举两得，省钱省功夫。专题训练，尤其是英语方面，我们可能会买得多一些，因为我们在复习英语时，能在长难句、阅读理解、写作等方面，进行准备。说到长难句、阅读理解和写作的讲解，何凯文老师颇有研究，其相关图书，很受考研人的称赞，所以22考研的朋友，想学好长难句等内容的话，可以看看何凯文老师的相关书籍。考前模拟，无论我们复习哪一科，在考前，还是应该做几套模拟的，这既可以让我们熟悉试卷，培养应试心理，还可以让我们了解自己的复习情况，及时做好补充复习。询问他人很多同学表示，虽然在买资料前，心里也有真专模这类原则，可是一看到不少机构、老师的宣传语，自己就有些“迷失”了，因为这些宣传语太打动人了，总是一副“你买了我的教材，你就能考研成功”的架势，简直让人没法拒绝，碰到这种情况，咱们也有对策，那就是询问他人。每年在考研录取工作结束后，学校都会请成功上岸的人开讲座，请他们说说自己的考研经验，碰到这类讲座，咱们一定不要错过，一定要去听一听，可以直接问问他们都使用过什么资料，他们推荐的参考资料，一般还比较靠谱。除了听考研成功人的讲座外，我们还可以问问老师，他们拥有多年教学经验，对于考研肯定比咱们了解，他们给出的购买建议，对我们也会很有帮助的。不迷信题海战术很多同学在买书的时候，总觉得自己会看完，或是能看完一本书的大部分内容，其实，这不仅因为咱们对自己过于自信了，还因为咱们不少人其实骨子里，有些迷信题海战术，总觉得考研复习嘛，多做题总是有好处的。但是却忽略了咱们需要掌握的内容很多，时间上并不充裕，并且很多资料里的内容大同小异，如果总是接触这样类型的题，对我们掌握更多的题型，学会举一反三的做题能力，其实都没有多大帮助的。所以，咱们在买资料前，就应该学会逐渐改变咱们的思路，不要过于迷信题海战术，要学会重视作题的质量，而不是做题的数量。考研复习已经很辛苦了，所以不要再因为买参考资料的事儿，让我们更加烦心！因此，当你决定买参考资料时，可以从以上三个方面去好好想想，可以帮助大家节省不少钱！

考研：学历和专业方向哪个更重要？文/清风现下许多学生有考研的打算，有人只为提高学历，在考研的时候对于专业方向却过于忽视，而另外有些同学则只考虑就业的前景，对自身兴趣以及所学专业的意义都不是太了解，这两种做法均不正确。倘若选了一个看不到深造机会，或是将来没有市场需求的专业，无疑会是个十分巨大的打击。那么在学历与专业方向之间，到底该如何做决定，哪个更加重要呢？这就涉及到“专业规划”了，所谓专业规划，就是在决定选择专业以前，一定要经过谨慎的考虑。而在决定专业方向时，也应该考虑一下这个专业可以给自己提供怎样的职业前景，又具有怎样的弊端与不足之处。然后把所有符合预期的相关专业做一个比较详细的对比，从中认真择取一番，在最大程度地规避风险的同时，尽量去满足自身的发展需求，选择一个对自己未来的发展最有益的专业。倘若专业规划做得不到位，对自己正在学习的专业认识不足，对将来的前途考虑不周，也不了解如何利用研究生涯去谋取相关职业的优势，那么就很容易陷入焦虑和茫然的状态之中。因为这样的缘故，不仅会使自己的专业知识与学历证书发挥不出应有的作用，而且对于自己将来想要从事的职业工作也感觉变得模糊不清，甚至导致与自己最初的计划背道而驰。其实想做出一个较为理想的专业规划，是有一定方法可循的。首先，可以在学习的同时，利用起自己的空闲时间，去相关行业实习，了解一下实际的情况，明确自己的专业前景；其次，在学习的期间，可以尝试去考取相关的职业证书，为未来的事业做一些准备；另外，去参加一些行业招聘会，听一听相关领域专业人士的看法，获取宝贵的职业经验；最后，主动与同校已就业的师兄师姐联系，询问当下的行业情况。对于我们的专业规划而言，一定不能够操之过急，因为职业生涯是个长期的事情。有些同学因为过于焦虑，病急乱投医，或者根本不去考虑自己的专业前景，这些做法都是十分不理智的。特别是现在的“考研热”，一些同学盲目追求获得学历证明，忽视自己的专业规划，导致毕业时茫然而无所适从。在关于考研和专业方向这件事情上，主要有下面这些个思想误区。第一个误区是，认为考研是最重要的任务，专业规划无需考虑。很多同学都容易陷入这种传统观点，觉得只要自己提高了学历门槛，就获得了职业生涯的通信证。这种想法其实是不正确的，不但没有清晰地认识到考研对于自己的意义，而且也不了解专业方向对于研究生的重要性，抱持这种想法的同学即使考上研究生，对于之后的专业选择也会茫然无措，没有目标。第二个误区是，全身心投入到考研之中，不顾及自己的全面发展。研究生虽然主要的功课就是学习与实验，但一定要留出足够时间让自己保持稳定的身心状况，重视自己全方面的发展。尤其是考虑到毕业之后，会有很多需要处理的任务，各种事情接踵而来，压力非常大，这时候有一个良好的心态的话，就不会感到那么焦虑。如果在考研的过程中，事先就已经做好了职业规划，对自己的定位有一个清晰的认识，在选择工作的时候更可以把握到机会。第三个误区是，过度美化某些专业的前景。这种现象大多发生在“跨校跨专业”的同学身上，因为对目前所学的专业缺乏动力，于是想要通过考研缓解现状，认为这样会有更好的前景，这种行为也是欠缺考量的。因为如果对专业方向认识不足，只是随波逐流，人云亦云，会很容易面临进退两难的局面。一方面自己的目标不太清晰，另一方面也不了解所学的热门专业，这样会导致在就业以后缺乏竞争力。总而言之，假若决定报考研究生，一定不可以忽视有关的专业规划，对将来所从事的职业要做到心中有数。虽然学历不可或缺，可是在选择专业的时候仍需要提前去做好相应的规划，这两者都是同样的重要。只有这样，在决定自己职业的时候，内心才会拥有一个比较明确的目标，才可以按照自身的综合实力来进行恰当的判断。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，考研是不错的选择，一方面会提升自身的岗位级别，另一方面也会打开更多的就业渠道。在考研具体方向的选择上要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是自身未来的发展规划；其三是相关方向的发展前景。在这些因素当中，首先应该从自身的知识结构出发，选择与自身知识结构相匹配的专业方向是比较重要的，目前研究生考试的竞争还是比较激烈的，跨考的难度是比较大的。从发展前景来看，当今正处在互联网、大数据和人工智能的时代背景下，另外在产业结构升级的推动下，未来IT行业的发展前景还是比较广阔的，所以考研选择计算机相关方向就是不错的选择。由于目前IT行业的技术组成越来越丰富，所以在方向的选择上也有较大的灵活性。对于非计算机专业的考生来说，如果想选择未来向IT行业发展，可以在立足本专业的基础上，选择与计算机相结合的研究方向。比如统计学专业可以在读研的时候选择大数据方向，机械专业在读研的时候可以选择智能装备方向等等，目前很多专业在读研的时候都可以选择与计算机技术相结合的方向。最后，对于一些基础学科专业的学生来说，选择考研计算机相关方向也是不错的选择，比如数学、物理这两个专业就比较适合考计算机相关方向的研究生。当然，基础学科专业选择考计算机方向的研究生需要重视专业课的学习，尽量早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，在当前产业结构升级的大背景下，选择考研是不错的选择，读研之后不仅会获得层次上的提升（从应用型人才走向创新型人才），同时也会获得更强的职场竞争力，在薪资待遇和发展空间上都具有一定的优势。对于理科女生来说，有很多专业是比较适合的，其中可以重点考虑一下计算机相关专业，随着工业互联网的发展，计算机相关专业的发展机会还是非常多的，就业前景也比较广阔。从目前的发展趋势来看，以下几个方向可以重点关注一下：第一：物联网。物联网领域未来将具有广阔的发展空间，物联网不仅是工业互联网建设的核心之一，同时也是大数据、边缘计算和人工智能的基础，所以物联网未来将成为一个巨大的创新平台。目前物联网的细分领域非常多，比较热门的领域包括车联网、工业物联网、农业物联网、可穿戴设备等。另外，物联网经过多年的发展，已经形成了一个比较系统的技术体系，也具备了较为扎实的研发基础。第二：大数据。当今正处在大数据时代，大数据不仅带来了技术革新，更重要的是，大数据开辟了新的价值领域，所以大数据将打造出大量的生态，未来大数据将全面推动各种创新产品和创新模式。大数据领域的细分研发方向也比较多，比如工业大数据、金融大数据、交通大数据、教育大数据等等。从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，一方面岗位选择比较多，另一方面薪资待遇也比较可观。第三：人工智能。人工智能无疑是当前计算机相关领域的热点，人工智能人才的培养也一直以研究生教育为主，所以要想从事人工智能领域的工作，读研是比较现实的选择。目前比较热门的方向包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）等，这些领域未来的发展空间也非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

越来越多的人加入计算机考研的行列，计算机研究生的方向具体都有哪些，以后从事哪个方面，这些你都有了解过吗？为了让大家有一个更清晰的认识，启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向，下面我们一起来看看吧！现阶段计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力，还要求学生有一定的理论基础，能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学：这个专业是计算机更为广阔的专业，它与计算机学科与技术联系的最为紧密，该专业不但适用于互联网领域，也适用于数学领域。自动化专业：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等，就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在如今这个信息化的时代，就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识，熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科，在每一个学科中都有与之相关的内容。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业，也欢迎大家来启航考研咨询，这里会有专业的老师为你解答。

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研择校是件重要的事情~一年一度，英语专业的童鞋们在考研时总要面临两大问题：1. 选什么学校，2. 选什么专业。关于这两个问题，我们在之前的文章里已经细细讨论过，请点击这里回顾英语专业考研 | 解决择校难题英语专业考研方向 | 史上最fun解读那么今天我们来聊的话题就是——我们在选学校和专业时能否有些技巧，选个竞争少却录取率极高的方向呢？这个，当然可以有(～￣▽￣)～在之前的文章中我们也提到过，英专考研的专业有比较传统的方向，比如英美文学、语言学、英美文化、翻译等，还有一些新兴方向，比如双语词典研究、计算机语言学、导游翻译研究等。而有的学校还有自己极具特色的专业方向，你可能没听说过，甚至听到名字都是一脸懵逼，但是如果你报名录取率可能达到100%~是滴~我们现在隆重介绍，英专考研冷门方向之天津外国语大学——「国际信息交流与管理」方向。这个方向历年来都是无人问津，少有人报考，也咩有人知道这个专业学什么，可以说是一个神奇的专业~However，这个方向每年都会录满哦，因为一共就仨！个！人！哈哈~没！戳！每年天外都会从报考北外、对外经贸、浙大等一些名校失利的同学中，筛选部分调剂到本专业，因此这个专业人虽少，每年都有人来哦~那么，这个方向究竟是研究什么的呢？我来给大家科普一下~首先，国际信息交流与管理方向隶属于天津外国语大学英语学院（代码001）英语语言文学（代码050201）下面八个方向中的第五个。考试科目为英语语言文学（代码801）、基础英语YZ（代码701）、二外和政治。图片源自研招网官方对这个方向的介绍如下：“本学科旨在培养从事科技、政治、经济、文化、社会全方位情报交流与管理的高级信息产业人才。在本科生的各项专业知识基础上，强化科学研究能力的提高。使之擅长于“做系统、用系统、管系统”技能开发，以期适应生产与生活信息化日益发展的多种需要。同时亦能从事高层次的情报加工研究，能够在现况调查和文献调查的基础上，进行情报分析与综合，开展针对社会各行业的信息咨询服务。在研究生培养的教学中，应该坚持以现代情报科学理论为基础，计算机技术为躯干，外语和信息分析与综合为两翼，瞄准国际信息交流与管理的制高点，以致使学生成为具有现代信息科学知识结构的新型信息管理工作者，在知识经济时代发挥积极作用。”简单来说，国际信息交流与管理（下文简称“国际信息”）方向旨在结合英语和情报学的知识，培养能够进行信息分析的双语人才。本方向设置的研究生课程除了英语类，还有系统工程、情报学基础、专著研究等，毕业论文自2019年之后用英文撰写，与其他专业方向保持一致。本方向的导师有刘春茂（天津师范大学教授）和张凌志（天津外国语大学研究生学院副院长）等。刘春茂老师绝对是天津地区乃至全国的情报学大牛，学术成果丰硕，为人也极为谦和。综上所述，如果你想报考一个冷门但竞争小的专业，天外的国际信息绝对是一个好选择哦~具体问题请咨询天外研招办，老师也都很nice哒~另外，天外的计算机辅助语言学方向也经常招不满人，从他校调剂同学，和国际信息相似。该专业也只有三个同学，研究的方向结合计算机和英语教学。大家也可以报考~无论是国际信息还是计算机辅助语言学方向，在读研期间你都可以选修其他感兴趣的课程，比如英美文学、语言学、翻译等，继续在你喜欢的领域进行研究。另外天外还会组织大量国内外教授的讲座给同学们，学术资源绝对无可比拟~当然啦，有些同学可能对这些研究方向并不感兴趣，也可以选择报考天外的其他专业，我们下次详细再聊哦~提前祝大家：周末愉快！有考研问题欢迎留言~作者：Jessie