考研应用统计学专业课考什么

一、自我介绍2020年考生通过综合选拔（中南大学特有的模式），初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高，分数线不是特别高，每年大概均在370分左右，所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注：综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题，每题2分；简答题5小题，每题10分；论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题，共占80分左右。专业课复习必备资料：贾俊平 《统计学（第七版）》、《考研真题（含复试）与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件（方秋莲老师）、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的（中南大学出版社即可）。（1）贾俊平 《统计学（第七版）》：第一章至第四章要重点看，这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看，更重要的是背诵。如：统计数据的类型，不仅仅要知道是哪几类，还要清楚的叙述每种类型的定义；第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到；第六章几个统计量要记住，几个重要的分布也要了解；第七章参数估计大题，选择题都有可能会出现，这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题；第八章假设检验，它通常会和第七章一起考，这两张的内容也比较相像；从第九章开始便是考试的重点内容，几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右；第十章的方差分析几乎是每年都会考，特别是单因素方差分析，多因素方差分析虽然考得比较少，但是一定要复习到位；第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归，就考试来说，显然一元线性回归考的最多，这块要重点掌握；二多元线性回归熟知定义，了解F检验与t检验的区别与联系就可以了；第十三章指数基本上年年考，而且多数为大题，分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系，指数体系，几种典型的指数都沿脊柱公式。（2）茆诗松 《概率论与数理统计》，这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可，特别是后面几章，贾俊平书中没有证明，可以看这本书的相关证明。（3）杨金秀 《统计学原理》，这本书主要是看简答题与论述题的内容，因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案，基本这本书中都可以找到。（4）《考研真题（含复试）与典型习题详解》，这本书是考432必备的书，里面的习题很好，要每题都做做，更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可；着重推荐高数张宇、线代李永乐；暑假之前要将基础课结束，最慢也得结束线代；暑假期间强化课（这里主要讲张宇）1000题要在暑假结束，暑假的重头戏闭关修炼（今年不清楚宇哥的安排），这些最晚要在9月份结束；从10月份开始做真题，保持一天一张试卷，限时做。11之后开始做新出的模拟题，主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题，还要回头将真题里的错题，难题至少再做一遍，笔记自己记好。12月份主要看错题，难题，以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词！背单词！背单词！暑假开始听课，做真题（注：英二的可以先做英一的真题），视频课推荐阅读选唐迟，后期何凯文的五夜十篇；单词选谁均可（朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默）；作文书就是新东方的王江涛；翻译以及完型推荐宋逸轩；真题要多做几遍，前期可只作阅读，将里面不认识的词全部标记；作文看自己的时间安排，当然越早背越好，但一般没那么多时间，11份开始准备即可。翻译和完型比较简单，先翻译后完型，跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始，有人说晚一点也没关系；其实，这还是要看自己，如果其他科目感觉进度挺好，没有压力，那么越早复习政治越好；但是如果专业课以及数学基础不好，这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说，政治九月初开始就可以，书推荐肖秀荣，视频可推荐徐涛；马原和毛中特要看视频，尤其是马原，一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题，书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8，12月份背就完了，选择题要多做做，知识点多背，特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试，因此主要是以面试为主，复试总分300分；英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为：抽样技术、统计学，每年的大纲可能不全相同，以官网发布为准。首先英语面试比较简单，3个老师，先自我介绍，然后每个老师为每一个问题，用英语回答就可以了；专业课面试一般也是三个老师，问一些你报考方向的相关内容，以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难，但是也不会很简单，多看看书，习题多做做。笔试的题型选择题，计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句，既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己，每天有计划的复习，手机少玩，多休息，保持心情愉悦。最后送大家一句话：努力未必会成功，但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

从考研专业课-袁卫《统计学》第3版教材及真题解析目录可以看到统计学里一些很有意思的内容，比如概率、概率分布与抽样分布，由这个内容延申出一个普遍被人熟知的概念——幸存者偏差，意思是信息获取的渠道都来源于事件的幸存者，无法获取全面的信息，导致推导出来的结论也是与实际不相符的，甚至是相反的。概念源于二战时期的1941年，哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求基于自身专业的前提下给军方关于”降低战斗机被击落的几率“提出建议。沃德教授通过统计返航的飞机发现，机翼是被击中最多的部位，而飞机尾部是被击中最少的，因此，沃德教授建议加强战斗机尾部的防护装置。原因就是，统计的都是能顺利返航的飞机，哪个部位最少被集中，恰恰证明哪个部位是最致命的。最后再看看统计学的课程目录吧袁卫《统计学》（第3版）网授精讲目录 学盛通考研专业课

一、前言首先我必须得说，这是一篇特殊的经验贴，也是一篇很真实的经验贴，因为这是一个一志愿考研失败的考生扎心的分享。我相信在看过了太多成功经验之后，再来看看这一篇或许你能够有一些其的它感悟和收获。对于考研这件事，尤其是对于想考名校的热门专业的同学来说，这篇经验贴或许更加适合大多数人。正如一位学长曾经跟我说的“考研就是千军万马过独木桥”一样，我们有时候不得不承认，考研一志愿上岸的永远都是小部分人。所以不妨换一个心态，更多地去思考我们在努力的过程中学到了什么，而不是过多地去在意结果的好坏，毕竟有的时候确实是无心插柳柳成荫。二、个人情况及选择接下来说一下我个人的情况吧，我本科就读于华中科技大学，专业是卫生事业管理专业，本科期间学过微积分（97分）、线代（98分）、概统（80分）三门数学的基础课，六级494分（阅读部分是230分）。考研总分388分，其中思想政治理论78分、英语二84分、数学三138分、统计学88分（专业课掉链子……）。至于我选择应用统计的原因，是因为在四年的学习中我发现，我的热爱依旧在数学，所以当时也是放弃了参加我们院的保研考试。在选择专业时，我也是直接在数学学院中寻找到了应用统计这么一个目标。而怀着一颗名校梦的我，当时一腔热血地选择了清华作为我的目标院校。清华每年的招生计划是7人，但有时也会适量扩招几个，比如2018年扩了两个，2020年可能因为疫情的缘故扩招了2个。清华应用统计在2018年之前分数相对来说还是比较乐观的，2016年进复试的最低分数是360分（如果我没记错的话），而在2018年之后则情况大变，从2019年的390分到2020年的400分，难度可以说是越来越大。其实这个变化也是可以理解的，大家对于人工智能、机器学习和深度学习的热情逐步高涨，而应用统计作为一个相关且相对好考的专业，必然是会遭受到相当大的冲击的。尤其隔壁北大在去年已经取消了全日制应用统计专业的招生后，更会有大量的考生流入到清华的竞争中来。伴随着这种趋势的，还有清华专业课每一年的变化，对于考生来说都将是一次艰难的挑战：跨考生越来越难考上、对于公共课的要求也越来越高等等……所以我强烈建议各位想报考清华应用统计的同学们一定要综合考量自己的能力和水平，尤其是在统计学中不能够有任何短板，许多比较偏、难的知识点（比如强大数定律、收敛性的证明、双样本似然比检验等）也要有一定的把握和理解，才能够赢下这场战役。三、初试复习经验我自己的经验而言，这几门课的重要性是专业课>数学三>英语>政治，所以下面也就按照这个顺序来写。1.统计学先说说专业课吧，其实对于前几年的考题来说，茆诗松的那本《概率论与数理统计》就已经包括了大部分的考点，所以最重要的就是这一本书，一定要把这本书的课后习题及例题多做几遍。但清华专业课不说考试大纲这一点就很耐人寻味，也就是说他无论出什么题都不属于超纲，这也就要求我们要尽可能的把数理统计相关的知识点都要有所把握，这几年的趋势也正是如此，所以在学有余力的情况下，最好也把李贤平《概率论基础》中关于收敛性的知识和陈家鼎《数理统计学讲义》中假设检验的相关知识也了解一下。不过在看过茆诗松的书后，看后两本会有些吃力，因为相比起来，后两本写得是有一些晦涩难懂，这是正常的不要慌，努力啃下这两块硬骨头。就这几年的真题而言，清华专业课还是有一定规律可言的，首先概率论部分可能会出一道大题，大概分值在20分，当然也有可能不出（如2019年），这部分内容不难，只要掌握了数学三的知识就没什么太大问题；其次就是关于收敛性的一个证明题，这是清华专业课的一个特色，近三年都对于该知识点有一个20分的考察，而且有变难的趋势，所以想考高分的同学一定要在这方面下足功夫，什么依概率收敛、依概率1收敛、r阶收敛、按分布收敛等的证明必须烂熟于心，茆诗松书上的例题也一定要多过几遍，切比雪夫不等式的证明也很具有启发性。参数估计是清华最常考的，2020年真题甚至直接出了一道65分的题目，几乎把参数估计的相关知识点都覆盖了一遍，所以这部分一定要重视起来！而假设检验一定要把概念、原理理清楚，才能够把题目做对。比如2019年真题就考过一道概念的论述题，如果平时学习中没有对这方面有一个自己的思考和认知，考场上遇到就很容易懵了。除此之外，对于各种各样的检验方法也要去体会其中的原理、思路所在。比如2018年考了拟合优度、2020年考了似然比检验。除了这些常考的知识点之外，偶尔也会出现一些关于统计量（充分统计量、完全统计量、次序统计量等）或是生成随机样本（基本也就是用到茆书上提到的随机模拟法或者中心极限定理等）之类的题目，这些也需要我们在复习中考虑到。方差分析和回归这几年没有怎么考察，但也有可能未来会作为知识点，所以也需要有一定的了解。最后总结一下，清华专业课着重考察的是你对于各个知识点原理、思路的理解，所以在学习专业课时一定要本着追本溯源的原则，真正地理解其本质和内涵。而我个人专业课拉大胯的原因就是最后一道45分的似然比检验没有很好的思路，也是我知识点的一个短板，于是导致这次考研失败，所以你们一定要吸取这个教训，在清华面前不能有知识盲区！2.数学三我个人认为最重要的书是李永乐老师的《全书》，尤其是它里面的例题最有启发意义。而习题我当时用的是李永乐老师的660题、张宇老师的《闭关修炼》，其实有时间的话我也推荐汤家凤老师的《1800题》，张宇的1000题我认为就没有必要做了。套卷我也做了许多，包括李林、李永乐、张宇、汤家凤的，个人感觉做套卷对于分数的提升是最有作用的，在考研前1个月左右我就开始一天做一套保持手感。当然这个套卷要在你把基础知识都抓牢的基础上再去做才会有意义，所以之前就努力把《全书》或者《闭关》多刷几遍，刷到每一个知识点都能够熟练于心再开始套卷。今年线代那两道题难度较高，需要引起重视，或许在考研竞争越来越激烈的情况下，数学三的难度越来越大会成为一种趋势，这对我们解决问题的能力愈加是一种考验。3.英语二英语其实没有什么特别好说的，大家应该也看过很多类似的经验贴了，这里我就说几点：第一，真题阅读非常的重要，建议多刷几遍英语二的阅读。其实我之前看经验贴说英语一的阅读也很重要，但于我而言，我没有怎么刷过英语一的阅读，因为我一直觉得一、二卷的阅读思路是不一样的，所以我就只是刷了两遍英语二的阅读，最后考研也是只错了一个阅读；第二，推荐老蒋的英语二阅读书，这是我做过的最符合英语二真题思路的一本阅读；第三，作文一定要趁早练，多积累词汇，多输出。我客观题只错了3分，但主观题（尤其是大小作文）扣了13分，真的很伤；第四，最好每天都能保证英语的学习，起码一天要能够做两篇阅读保持手感；第五，完型主要看你语法功底，如果语法不行确实挺难的，所以不用花太多时间，把真题里的完型做一遍就OK。4.思想政治理论政治其实也没什么过多说的，前期刷好肖秀荣老师的1000题，配合政治刷题小程序，利用上碎片时间多刷选择题，基本就不会有大问题。最后把肖四肖八的选择题做一遍，背好这两本的主观题，就可以上考场了。今年很多人说肖老师主观题翻车了，但其实只要你把肖四肖八上的主观题背下来，考场上依旧是有话可说的。我最后选择题是45分，主观题拿了33分，在北京这个政治旱区，我对这个成绩是比较满意的。四、调剂复试由于我专业课拉大胯，没有进入到清华的复试中，所以这方面的经验很遗憾，不能够推荐给大家。所以这里就说一下我调剂的经验吧，希望能够帮助到有需要的同学们。应统调剂说实话挺难的，一个是因为热门专业，报考人数多；另一个是因为清华专业课分给的不高（当然厉害的还是分挺高的orz），北京又是旱区，所以在调剂的时候没有很大的优势。我当时调剂的时候也是用的考研调剂小程序看了看往年接收调剂的院校，确定了兰州大学、深圳大学等几个比较乐意去的院校，也去看了他们的复试参考书。这一点很重要，因为每个学校的参考书不一样就会导致复试内容有差异。之后也去联系了中国药科大学的导师（由于我本科是医药方向，感觉更有优势），导师也表示欢迎我调剂他们的课题组。但等到调剂系统开放后，一切都变了。接二连三地，我的申请被深圳大学拒了，兰州大学我也未能进入复试名单，甚至最有希望的中国药科大学也没能够把我放入第一批复试名单……那个时候确实是崩溃的，感觉自己被整个世界抛弃了。后来我通过了解才知道，调剂系统只能够按照分数高低来筛选人，而今年的应统分大家或许也知道：神仙打架，比我分高的人太多太多了，尤其是广东考生以及东北考生。正当我打算找工作或是准备二战时，中国药科大学突然给我打了电话让我第二天复试，原因是第一批调剂并没有招满。后面我稍微看了看他们的参考书，复试问的问题也不难：首先考了三道比较基础的统计学题目；其次英译汉；最后综合问答，最后也是成功被录取。由于我本身是跨考生，又碰上今年这个特殊的情况，所以最终没有选择二战，接受了录取。不过今年也是特殊，大家都是网上复试，也就导致去复试的成本大大减少，所以会有很多高分选手报很多学校但最后不去，明年情况或许会大不一样但我还是想给你们一些关于调剂的建议，第一个要确定自己的底线，想清楚自己读研到底是为了什么，不能够在自己绝望的时候饥不择食。第二个就是要耐心等待、放平心态，不要觉得被拒绝了很多次就表示自己很差，调剂和一志愿就是两回事，一志愿唯唯诺诺的院校到了调剂很可能重拳出击。当然还是希望大家不需要走调剂这条路，一志愿上岸才是最好的结果！五、一些后话在考研后我也结合了身边人的例子反思了一下我的这次考研过程，努力的过程真的很美好，希望大家可以不负韶华、追求理想。而且选择有的时候确实比努力更重要，一定要审慎地看待自己，选择最适合自己的目标院校。当然我们正值青春，为了理想奋力一搏也未尝不可，毕竟只有努力过才不会后悔。最后愿各位今年都能够成功上岸，一研为定！来源公众号：新祥旭北京考研

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

招生院系：数学科学学院招生专业：025200应用统计研究方向：全日制-不分研究方向考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学备考经验英语首先介绍一下我的复习阶段和方式：3月—6月初我背了两遍考研单词书，长难句每天练习分析句子结构和翻译，6月初—8月底刷了一遍1997-2019的真题，用归纳表格总结了错题，精翻2004-2016年的阅读，每3天看一遍。9—11月底又刷了3遍真题。这个过程中我的巅峰水准是8月底，记得2017年的真题第一次做时阅读全对。作文可以在考研文库里看看优秀范文，然后总结一些开头、中间、结尾可以用的句型。在考试前，要多用自己总结的模板练习写论文，做到熟能生巧。数学6月之前是数学复习的基础阶段，在这个阶段最好把课本过一遍，在这里推荐张宇的高数基础班搭配十八讲、李永乐的线代以及王式安的概率论。需要注意的是在这个阶段在看课的同时也要注意题目的练习，要认真做完课后习题。暑假两个月是强化阶段，主要是以做题和强化知识点理解与记忆为主。在这里推荐张宇的闭关修炼，最好搭配相关课程使用。我用到的做题资料主要有1000题和660题，在做题过程最好准备一个自己的错题本，加深记忆的同时有利于后期的冲刺复习。9月到10主要是做真题，我用到的是张宇的真题大全解。在这个阶段是提升的重要阶段，在做真题的过程中找到薄弱知识点并及时复习掌握，同时整理错题。11月到考试前就是冲刺阶段了，主要以模拟题的训练为主，可以把一些名师出的模拟题和预测题（张宇、李永乐以及哈工大的模拟卷等）都买来做一做，同时也要尽量配合数学考试的时间来进行计时训练已达到更好的模拟效果。专业课参考书可以用贾俊平《统计学》，茆诗松《概率论与数理统计》，《新祥旭考研上海交通大学应用统计辅导班讲义》，统计学（贾俊平）是统计领域各分支内容的的精缩版，可作为深入了解统计专业知识的导学部分，难度中等偏下，侧重理解和记忆的知识点众多，而涉及计算的章节主要集中在书的后半部分，需要记忆有关定理结论与公式等，考题难度适中，和书后习题较接近。老师根据我的基础制定了详细的学习计划，第一阶段主要是跟着老师把书本认认真真学过一轮，每个知识点都学透的。其次课后习题也要做过两遍或以上，不明白的可以随时和老师私下请教，最后还需要掌握各类公式并熟练运用，专业课过130分没有问题。选择题重点考察统计学的前半册内容，描述统计的考点居多，因此大家复习前面6章时应事无巨细地不放过每一个知识点，反复记忆，达到自己看到这个专有名词就能很快反映出其意义与有关运用的效果，例如配额抽样的适用情况、雷达图的作用、置信水平为95%的意义、两类错误的定义与计算等。练习其他高校统计学的真题及模拟题也是十分必要的，因为选择题的考点较广泛，大家在做其他学校的题目时，可以了解到同一知识点的不同考法，有的题目很有综合性，计算量堪比大题。简答题考察的范围较固定，主要集中在一元线性回归、多元线性回归与时间序列这三章，另外历年真题中有一类考察样本量的确定的题型，出现在第7章参数估计的第4节。大家可以从搜集到的历年真题中找到所有考点。计算题固定为考察概率论的内容，前两题的难度适中，认真做完课后习题应该足以应对，主要考察范围集中在假设检验与区间估计、方差分析、一元线性回归、多元线性回归这几章，其中假设检验与区间估计是必考题，大家需要熟练记忆与运用在不同情况下的统计量表达式。

近期考研成绩公布，一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生，总分竟然高达477分！这个成绩比高考720分都难。其中，政治考了91分，英语二95分，数学三获得了满分150分，专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因，现在的考研分数越来越高，400+都不是事，想二十多年前，有的专业考二百多分就能录取，而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了？还是现在考生聪明了呢？当然不同大学，不同专业录取分数是不一样的，你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢？欢迎大家留言评论！

一、择校择专业和招生情况介绍北京师范大学的应用统计2021拟招收150人，含接收推免生50人左右，2020分数线50/50/90/90/350，复试比135%；一志愿复试140人，统考录取105人，最高分434，最低分354。大家在择校的时候要考虑自己的兴趣发展和地域，当然也要结合院校的招生情况来看，这些信息在考研文库也可以查到。二、各科复习经验英语：阅读去买一个98-20近二十年英语真题的手译本，把这二十年真题逐字逐句翻译出来。做真题的时候，前期主要做阅读理解，做完之后进行细致的分析，务必做到知其大意。暑假前一定把阅读、单词弄好。到12月，开始整理作文模板，也可以直接在考研文库上找别人整理好的，但是要学会融会贯通，即使是模板，也要有自己的特色。政治：8月中下旬-10月听课，做1000题，每天0.5-1h。政治大题拉不开距离，稍微用点心对待，一般大家都能拿60分以上，想取得高分还是要背小知识点。后期就是背笔记，做题，整理易错点和背肖四肖八的大题。专业课：北师大的专业课考的很良心，基本上该省去的证明都不会考你，它考的大多是统计学几大根本思想，比如参数估计和假设检验等等，你需要在学习时用自己的语言描述它们的核心和原理，并且能够用数学语言解释和计算，这很重要。我们去年的时候贾俊平的《统计学》还是第六版，今年已经有了第七版，我看了看，无非就是一些计算机软件应用上的改版，软件和编程往年我们学校是不考的，所以你买哪一本都ok，好好学才是关键。概率论和统计学还有其他很多教材，李贤平、韦来生和茆师松等等都可以作为参考教材，当然还是要以贾俊平的为主。数学：数学我全程跟着新祥旭的老师。第一轮跟着老师上课，将复习全书上的每一个知识点都学习到位。第二轮我使用了《闭关修炼》来进行训练巩固和重点突破。第三轮做真题及模拟题。由于我第一轮学习不够细致到位和后期刷题之余总结不足，导致踩到了对一些题型一些考点不够熟悉的坑，并且在刷真题的过程中陷入了考研数学题目比较模式化的误区，后期跟着新祥旭的老师针对我的问题开展了专项练习。学习一定要全面细致，不要光盲目刷题，要注意训练做题速度和计算能力，保证基础题的正确率。三、复试情况复试主要考察概率论和数理统计的内容，复试就是432统计学初试的升级版加上英语和谈吐品质的考察。按往年，正常情况下，复试分为笔试和面试各有150分满分300，最后加到初试分数算总成绩。但是去年因为疫情所以有一些变化，个人觉得还是参考往年的情况比较好。自我感觉北师大复试不会很严重地卡人，也不会问你很难的专业课问题。老师都很好，大家正常表现就好，关键的还是初试的成绩。