文|大圣在我国大学里,有许多相近甚至非常类似的专业,乍一看,以为是同一个专业,然而,学习以后才知道,这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学,小白类的考研生很容易选错,自己并没有搞懂两者的区别,看到名字就感觉应该是同一类专业,事实上,选错了专业,意味着以后的你的研究方向就不一样了,你当初想要从事一生的方向就错了。那么,到底哪些理工类专业最容易让人混淆,搞错的呢,一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品,更实际一些,偏向于结合理论知识,动手实践出应用成果,因此呢,在你具备理论知识的同时,还要有过硬的动手能力,尤其是化学实验以及实验设备方面,一定要感兴趣,有实操的渴望。就业方面,以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位,比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等,实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等,就业方向还是很多的,不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上,是关于材料研究和使用的原理技术,该学科必须具备强理论知识,具有探索微观化学内容的兴趣,材料化学包括的研究范围很多,例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等,而在研究生阶段,就是原理技术的进一步研究,甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究,解密新的材料应用和用途,主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解,侧重于理论研究,而且研究生阶段,则会有更加深入的研究学习,同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等,一般都是在实验室里,研究所里,选这一个专业的考生要想要自己的人生方向,这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果,更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等,实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位,用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深,一般研究生阶段就会分方向,主要就三个,包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业,至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究,属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分,看个人爱好,统计学是对统计计算的深入研究和应用,同时还要具备经济学、管理学的知识,重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作,金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析,是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施,这个科学更在意理论分析,运用数学计算机思维,在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理,运用这方面知识,帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操,是理论知识应用到实际管理当中,需要具备计算机理论、编程知识,数学知识等,方向大可分为文科和理科方向,文科则是对文献、信息的管理,理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广,是对整个海洋系统的研究学习,这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等,这也涉及到物理、化学相关的知识,是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制,致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用,是把技术应用到海洋环境的某一方面,因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛,例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等,这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢?来源:原创(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表北京文都立场)
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学(801经济学基础)考研专业数据分析1.专业代码及专业名称:020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础(政治经济学、西方经济学)3.复试分数线:注:三个方向单科分数线都是50;50;75;75为发生变化020200 应用经济学:2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学:2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年:365分2020年:353分4.报录比:020200 应用经济学:2018年 报考人数:录取人数=17.44上国家线人数:录取人数=2.4详细数据:报考人数436人;上国家线人数60人;录取人数25人;推免人数18人2019年报考人数:录取人数=12.72上国家线人数:录取人数=2.86详细数据:报考人数人458人;上国家线人数103人;录取人数36人;推免人数2人2020年报考人数:录取人数=10.07上国家线人数:录取人数=1.70详细数据:报考人数433人;上国家线人数73人;录取人数43人;推免人数4人027000 统计学:2018年报考人数:录取人数=10.5上国家线人数:录取人数=1.33详细数据:报考人数42人;上国家线人数4人;录取人数3人;推免人数0人2019年报考人数:录取人数=3.5上国家线人数:录取人数=0.333详细数据:报考人数21人;上国家线人数2人;录取人数6人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=5.2上国家线人数:录取人数=0.8详细数据:报考人数26人;上国家线人数4人;录取人数5人;推免人数0人020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年报考人数:录取人数=1.2上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数6人;上国家线人数0人;录取人数5人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=0上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数9人;上国家线人数2人;录取人数0人;推免人数0人5.录取最低分:020200 应用经济学:2019年365分2020年356分027000 统计学:2019年369分2020年354分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分:020200 应用经济学:2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学:2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分:020200 应用经济学:2019年400分2020年415分027000 统计学:2019年378分2020年403分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年396分2020年无过线同学
首先,在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业是不错的选择,未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一,主要的知识结构集中在三部分,分别是数学课程、统计学课程和经济学(行业类)课程,所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解,涉及到大数据分析、大数据呈现等内容,目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的,所以在未来大数据落地应用的驱动下,该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看,应用统计学专业的就业渠道还是比较多的,比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位,在当前大数据技术的推动下,未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展,将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业,简单的说,未来只要有数据的地方,就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看,应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的,而且未来的岗位附加值会进一步提升,主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程,会进一步提升数据的价值含量,随着新的价值领域被逐渐开辟,统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下,应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后,如果想进一步提升职场竞争力,可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
1、 大家好,我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿,报考湖南师范大学应用统计专业,初试397分,目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择,我觉得无外乎两点,首先做好信息收集,一般是通过官网、老师、往届学长学姐,可以收集到大量的资料,包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等,其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间,确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单,曾经本科就想来这所学校,但因为各种原因没去成,算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道,另一方面是因为这门学科的应用广泛,可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习,时间比较紧迫,短短五个月的复习稍显仓促,很多计划都没完成,所以大家时间充裕的话一定要尽早准备,但如果你是像我一样时间紧张的话,那我建议在复习过程中一定要有所取舍,毕竟每门课的分数占比是不同的,而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三,分数124分众所周知,数学一直在公共课中有着举足轻重的地位,不止是分数占比高,而且也很困难,所以我花了大量的时间在数学这门学科,在开始复习的前两个月,我每天几乎有70%的时间都在复习数学,文都的数学课知识点讲的比较全面,但是为了照顾到所有同学,所以进度较缓,于是我就先选择听网课,一般是1.5倍速,对知识要点迅速构建基本框架,随后就是大量的刷题,除了训练营安排的日常练习以外,我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题,我的做法是:①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上,并且基本按照正式考试的作答要求书写,不偷工减料,在我看来,这有两点好处, 一个是买的习题集可供多次使用,而且回过头来研究之前的难题错题时,不会因为习题集写满了答案而先入为主,再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯,待到正式考试时可以流利书写,节约时间。②切忌边看答案边刷题,每道题一定要先通过自己的思考得出答案,否则容易对答案产生依赖性,正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课,可以加深印象,查漏补缺,遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程,将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期,留给数学的时间逐渐减少,不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通,这个时候可以开始做真题,基本上每天一套真题,给自己留足3个小时,找一个安静的环境,当作正式考试来做,前期有了大量的练习后,做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段,除了文都的预测卷,我还买了其他的预测卷,总体来说,比考研真题要难,我的建议是,可以适当做一做,既可以活跃思维,又可以巩固知识点,但是最后关头还是要回归真题,时间充裕的话可以做两到三遍,肯定是大有助益,另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化,避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二,74分说到英语,这算是我准备的比较轻松的一门课,花的心思不多,基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备,整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分,都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇,每天上午抽一个小时时间背单词,然后自己默写一遍,此外,老师会定期安排词汇测试,相当于每个单词都熟悉了三遍,坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译,有了前期词汇量的积累,做起来就会轻松很多,我没有买其他的习题,对所有题型的练习主要通过写历年的真题,记得老师说过,真题是最宝贵的复习资料,在做完所有的真题后,可以参照译文对阅读题的原文进行翻译,既巩固了单词,也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学,跟着老师的进度走是比较稳妥的方式,课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后,一定要注意平时的积累,通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来,或者遇到不错的范文也会摘抄下来,平常抽空就看一看,我不太习惯考前背作文模板,因为怕自己记错,所以平常定期会自己找话题写一写,把收集到的例句变成自己的。总而言之,我始终认为词汇量是根本,一定要坚持背单词,时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草,疾风劲草的内容比较多,比较杂,看完一遍花了不少时间,但是对知识点有了大概的了解,做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分,历年真题我只做了选择题,蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍,最后大题部分,没有死记硬背,把答案综合了一下,理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学,考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍,第一遍一定要细,尽可能把所有知识点了解到,我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理,用word文档做一个知识架构,这样后期就省下了翻书的时间,直接看自己整理的知识点,一目了然,也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集,上面收录了大量432真题和习题,并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网,一般在9月份会公布专业课考试大纲,注意仔细比对一下与往年相比有无变化,不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用,我建议不要拘泥与目标院校的试题,可以多找些其他学校432的真题试卷来做,因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况,目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验,仅供参考,最后不得不提一句,考研切忌患得患失,只有坚持到最后,才有可能获得成功,祝大家考研顺利,成功上岸。
整体来说,20考研即将接近尾声,341万考研er同场竞技,再加上疫情的影响,今年上岸着实不容易!咱们从考研各所高校报名人数统计来看,不少名校都有较大的增幅。2020考研全国总报考人数突破300万,创下341万的新高,相比2019年增幅17.59%。其中,有一些院校的报考人数达到2万以上,成为名副其实的报考重镇。考研校小编根据地方媒体的报道、院校官方的新闻等信息整理了部分院校的报考人数数据,一起来看看吧!一、20考研报考人数超过2万的部分院校数据统计除此之外,武汉大学、华中科技大学、四川大学、山东大学、厦门大学、上海大学等院校虽目前未查到20考研的报考人数,但也都是报考人数非常多的院校,基本都在2万以上。四川大学的报考人数预计有4万以上,华中科技大学、山东大学的报考人数预计也在3万/4万。这类学校基本要么是国内一批最热门院校,无论是专业性还是知名度,大都是一流的。要么地理位置优越,专业实力强,因此,人满为患也不足为怪。二、20考研报考人数超过1万的部分院校数据统计以上院校报考人数夸张可能有以下原因:1.名校大家都心向往之,像清北、上交这样的高校,谁都想进去学习,无论是就业还是提升自己,都是一个重要通道。即使地理位置偏一点,同样非常抢手;2.名校实力强,规模一般都不小,招生名额相对较多。加上如今基本上每年都有一定的扩招,人数自然也就上去了;3.省内高校少,但考生多众所周知,河南名校少,郑州大学作为本身唯一的211,其整体实力在省内是最强的了,加上每年生源非常多,选择报考的也就多了。如果从郑州大学毕业在省内找工作,是个很好的敲门砖。南昌大学也是如此,它是江西唯一的211重点建设高校;更夸张的还有河北省,整个河北省仅有一所211院校,河北工业大学,但还是在天津的地界,因此加上距离近,也难怪当地部分考生更愿意往京津地区跑,导致那边的报考人数增多。从研究生报考分布来看,北京地区的研究生报考率是最高的,竞争也是相对激烈,2020年全国报考北京招生单位的考生达425295人,比上一年度增加41938人,增幅达10.9%,仅仅北京地区就有近20所院校报考人数过万。当然这肯定不是河北这一个省份的贡献,全国的考生都想往北京扎,毕竟是首都嘛,名校也多!三、20考研报考人数接近1万的部分院校数据统计此外,还有江苏大学未公布20考研报考人数,但2019年就已破万,达到10232人,相比2018年的增长率也达到了34.2%。从以上数据也能看得出来,这类学校之所以报考的人多,也有一些有迹可循的特征——①地理位置好,像上海师范,深圳大学等院校,当地经济发达,就业市场广阔,毕业生后的薪资待遇也比较高。虽然是双非,但其中一些院校的优势学科还有不输于211院校的实力。比如深圳大学,知名校友是马化腾,腾讯、华为等大型企业都在其附近,为学生实习和工作提供了方便的机会,受到考研人的热捧也就不足为怪了。②师范类学校多,一般师范类学校包容性强,专业多,地方性强,难度却没有很大,因此报考的人数也相应就多了。另外,现在招聘单位对老师的要求越来越高,要求是研究生及以上学历是常态;还有师范类专业,门槛相对较低,不少其他专业的同学容易跨考,这都是致使师范类学校考生多的原因。比如以下师范高校:南京师范大学:2020年硕士研究生报考人数27452人;华南师范大学:2020年硕士研究生报考总人数25603人;上海师范大学:2020年硕士研究生报考人数达14981人;西北师范大学:2020年硕士研究生报考人数达12159人;安徽师范大学:2020年硕士研究生一志愿报考人数达10247人;江西师范大学:2020年硕士研究生报考人数9639人;杭州师范大学:2020年硕士研究生一志愿报考人数共计7936人。③综合类大学,多指囊括多学门、跨学科学术知识领域的大学,一般辖有多所学院。特点是学科类型比较丰富,涉及门类也众多,招生数量大,不过大都也有其特色专业和强势专业。因此,招的专业多,选择就广,招的考生多,上岸几率相对就大,加上有些高校难度一般,报考的当然就多了。④特色类大学人数报考的也多,像上述的山西财经大学、广东工业大学等,优势专业比较突出,行业内有一定的认可度,但跟一些211/985的院校还是有差距的,总之是比上不足比下有余吧~20考研341万!按照增长率21考研有可能达到400万!考研真心一年比一年难!虽然教育部官宣硕士扩招18.9万,然而各专业的国家线、复试线并没有像预想的那样下降,甚至一些热门的专业、热门院校复试线反而大涨,考研人数太多,导致调剂也是难上加难。但是啊,转念一想,哪年不难嘞,只要考研就能感觉自己是最难的一年!其实每年都是神仙打架,最后依然有人上岸,难永远是相对的,就看谁更拼!
理工科作为留学申请的热门,每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一,统计学凭借它广阔的就业领域,良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来,申请统计学的人数是越来越多,竞争也是越来越大,申请要求也是越来越高。今天,智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用,统计学经历了革命性的变化,就国内看,早年统计学一直是应用数学的一个分支学科,属于二类学科,随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性,从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家,统计学已经发展的比较成熟且被重视,比如,在美国,统计学被广泛应用在各行各业,尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好,所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向,一般都独立成系,学生数学基础和计算机基础好的话,对于学统计学而言是强大助力。 什么是统计学说到统计学,有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多,比如三张纸牌上,两个画着圆,一个画着方片,问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话,那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别,理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分,统计学起初主要用于解决经济问题,现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业,总之,我们的生活处处离不开统计学。 统计学的职业前景从行业和待遇来看,很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业,从上面提到的专业方向来看:生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外,主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作,生物统计在美国非常热门,就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作,进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言,踏上统计学之路,本科所学的知识是不够用的,所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所,下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名,并为大家介绍一下TOP5:1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置,申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程,除了授课外还为学生组织了部门研讨会,研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士,要求入学三年内必须完成课业,不得以任何理由延期。开设专业:MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站:http://statistics.fas.harvard.e/ 2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上,以强化学习基础,第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程,除此之外也有结合实际的案例学习,让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性,系里中国学生人数几乎占据半壁江山,成绩大多不错,毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行,做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业:M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站:http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向:社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics),校内也时常组织行业相关研讨会,很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院,全称Mathematics & Statistics,开设专业:Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站:http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目,一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景,也对计算机操作能力有要求,比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程,对于本科专业是统计学、数学的学生而言,更好申请,如果不是统计学、数学专业的学生,有过知名企业相关岗位的实习经验,能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩,或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖,也可以申请。在本科成绩方面,GPA优秀,3.5+起,尤其是数理成绩不能差。GRE:GRE成绩是必须的,但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩,但一般不要求的情况下也没人真敢不给,所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高,但数学成绩高也能加分)。TOEFL:好一些的学校要求90+,排名TOP10的要求100+,所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供:申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程 第一步:参加所需要提供的考试,准备证件,择校。通过参加GRE和TOEFL考试后,对自己的情况有基础了解,然后框定自己能够申请的学校,最多申请10所,如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所,但不能更多了。 第二步:递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴,认真思考自己的情况认真对待PS,不用通篇自夸,可以举例自己在相关方面做的努力和实践,侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步:有些学校会要求学生参加面试,所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年,2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右,近年来国内学生申请的热度很高,去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单,几乎全部是华人,统计学专业有很强的专业性,在美国刚毕业起薪算中间水平,随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好,所以就业前景是不错的,对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货,希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯,欢迎关注智课选校帝。
统计学是一门关于数据分析的学科,用于测量,收集,整理,归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来,不仅存在于概率与数理统计领域,还广泛应用在各种自然学科,社会科学和人文科学上,也会被用于各种团队,企业和国家的决策。随着大数据时代的到来,统计学也与计算机,信息学等领域紧密结合,是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计,是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画,分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点,并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化,进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学,又称为推断统计,是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上,对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校,统计专业是放在数学系里面的,而有的学校则是把统计和数学分开,形成数学系和统计系。无论分开还是合并,一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的,基本上还是数学分析,线性代数,概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后,所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析,复分析,泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析,随机过程,数据分析,贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些,数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出,统计专业的学生,其就业方向也是十分宽泛的,可以考虑去银行,金融机构就职;也可以考虑去咨询公司,也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生,如果在国内的话,一般情况下会选择保研,考研,找工作,甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系,统计系的课程安排更加偏向于实战与应用,并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析,商业分析等方向的话,其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系,除了统计系这一经典的专业之外,还提供了 数据科学(Data Science and Analytics)这一个新兴专业供学生选择。众所周知,随着科技时代的到来,数据的增加是非常迅速的,无论是用户自身产生的数据,还是平台方产生的数据,都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据,统计,数学方面的技术来解决现有的疑难杂症,于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外,都在提倡智慧城市这一概念,那么在智慧城市中,大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务,包括推荐系统(Recommender Systems),高频交易,风险管理,移动支付等等。通过这些技术,人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品,科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科,它需要使用到 计算机科学(Computer Science), 数学(Mathematics)和 统计学(Statistics)等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域,还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此,数据科学在这个时代背景下是具有实用性的,也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出,学生们所学的课程包括编程,数据结构与算法,也包括微积分和线性代数,还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候,将会学习人工智能,计算与优化,数据库,数据处理,机器学习等课程。除此之外,在具体做项目或者实习的时候,将会根据方向的需要来学习相关的业务知识,涵盖了金融,医药,调度优化等诸多领域。课程设置整体来看,统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的,培养学生的理科思维,动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话,其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息,及时关注江西文都考研~
中南财经政法大学是应用统计硕士热门考研院校之一,文都考研整理了中南财经政法大学应用统计硕士2020考研相关报考信息,希望对2021考研有意报考中南财经政法大学应用统计硕士的考研人有所帮助。中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线总分:367 2020考研应用统计硕士国家线343 比国家线高出24分中南财经政法大学应用统计硕士2020考研报录比报考人数:954 录取(含推免):133 推免:14中南财经政法大学应用统计硕士2020考研科目025200应用统计(专业学位)01.(全日制)商务统计大数据分析02.(全日制)金融统计分析03.(全日制)大数据分析①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试:1095应用统计学以上就是文都考研为大家整理的“中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比”,希望对2021考研人有所帮助!#2021考研#
我认为考研群里的成绩:不可全信!为什么这么说呢?一、考研群的建立者是谁?很多考研群都是教育培训机构建立的,那么他们在群里面发成绩的很大一个原因就是为了吸引没有考上研究生的同学,可以报他们的辅导班。所以他们在考研群里发的成绩大多都是经过润色的,用来标榜自己培训的水平很高!所以我说不可全信!但是如果是同学之间建立的群组,我认为有的成绩还是可以相信的,因为这是大家相互交流的一个工具,很多人为了在上面找到自己报考同一学校的同学,所以就把自己的考验成绩发到群组里面,让大家给出出主意!这个时候的成绩很多是真实的!二、成绩的来源!为什么要说成绩的来源呢?因为很多考验群里的统计数据都是教育机构自己制作出来的,并不是他们通过采访和搜集到的数据整理出来的,为的就是让你感受到某种压力,然后相信教育机构的教育水平,最终报考辅导班!所以考研群里面统计出来的数据,我认为千万不要相信!这样很容易影响自己的心情,最终会影响你的成绩!所以我认为这些考研群里的分数统计看看就好,不要真的太相信自己,看看往年的国家线和单科线就行,无非就是做好多手准备,分数好的不用说了,直接准备复试;成绩一般的,可以多关注一下目标院校的调剂信息;如果成绩太差,那就直接准备就业!最后还是祝大家能够取得好成绩!