考研应用统计考什么

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

1、 大家好，我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿，报考湖南师范大学应用统计专业，初试397分，目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择，我觉得无外乎两点，首先做好信息收集，一般是通过官网、老师、往届学长学姐，可以收集到大量的资料，包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等，其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间，确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单，曾经本科就想来这所学校，但因为各种原因没去成，算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道，另一方面是因为这门学科的应用广泛，可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习，时间比较紧迫，短短五个月的复习稍显仓促，很多计划都没完成，所以大家时间充裕的话一定要尽早准备，但如果你是像我一样时间紧张的话，那我建议在复习过程中一定要有所取舍，毕竟每门课的分数占比是不同的，而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三，分数124分众所周知，数学一直在公共课中有着举足轻重的地位，不止是分数占比高，而且也很困难，所以我花了大量的时间在数学这门学科，在开始复习的前两个月，我每天几乎有70%的时间都在复习数学，文都的数学课知识点讲的比较全面，但是为了照顾到所有同学，所以进度较缓，于是我就先选择听网课，一般是1.5倍速，对知识要点迅速构建基本框架，随后就是大量的刷题，除了训练营安排的日常练习以外，我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题，我的做法是：①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上，并且基本按照正式考试的作答要求书写，不偷工减料，在我看来，这有两点好处， 一个是买的习题集可供多次使用，而且回过头来研究之前的难题错题时，不会因为习题集写满了答案而先入为主，再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯，待到正式考试时可以流利书写，节约时间。②切忌边看答案边刷题，每道题一定要先通过自己的思考得出答案，否则容易对答案产生依赖性，正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课，可以加深印象，查漏补缺，遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程，将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期，留给数学的时间逐渐减少，不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通，这个时候可以开始做真题，基本上每天一套真题，给自己留足3个小时，找一个安静的环境，当作正式考试来做，前期有了大量的练习后，做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段，除了文都的预测卷，我还买了其他的预测卷，总体来说，比考研真题要难，我的建议是，可以适当做一做，既可以活跃思维，又可以巩固知识点，但是最后关头还是要回归真题，时间充裕的话可以做两到三遍，肯定是大有助益，另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化，避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二，74分说到英语，这算是我准备的比较轻松的一门课，花的心思不多，基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备，整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分，都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇，每天上午抽一个小时时间背单词，然后自己默写一遍，此外，老师会定期安排词汇测试，相当于每个单词都熟悉了三遍，坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译，有了前期词汇量的积累，做起来就会轻松很多，我没有买其他的习题，对所有题型的练习主要通过写历年的真题，记得老师说过，真题是最宝贵的复习资料，在做完所有的真题后，可以参照译文对阅读题的原文进行翻译，既巩固了单词，也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学，跟着老师的进度走是比较稳妥的方式，课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后，一定要注意平时的积累，通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来，或者遇到不错的范文也会摘抄下来，平常抽空就看一看，我不太习惯考前背作文模板，因为怕自己记错，所以平常定期会自己找话题写一写，把收集到的例句变成自己的。总而言之，我始终认为词汇量是根本，一定要坚持背单词，时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草，疾风劲草的内容比较多，比较杂，看完一遍花了不少时间，但是对知识点有了大概的了解，做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分，历年真题我只做了选择题，蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍，最后大题部分，没有死记硬背，把答案综合了一下，理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学，考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍，第一遍一定要细，尽可能把所有知识点了解到，我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理，用word文档做一个知识架构，这样后期就省下了翻书的时间，直接看自己整理的知识点，一目了然，也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集，上面收录了大量432真题和习题，并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网，一般在9月份会公布专业课考试大纲，注意仔细比对一下与往年相比有无变化，不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用，我建议不要拘泥与目标院校的试题，可以多找些其他学校432的真题试卷来做，因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况，目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验，仅供参考，最后不得不提一句，考研切忌患得患失，只有坚持到最后，才有可能获得成功，祝大家考研顺利，成功上岸。

校训:实事求是简介本文主要从学科排名，初试分数线，初试参考书目，以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析，希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一，是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的，而且统计学这门学科学的是非常杂，并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名，可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学，学科评估结果都为A+，且学校位于北京，地理位置优越，因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和，更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业，并且还有一定优势，因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中，我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科，各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上，因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间，2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进（21世纪统计学系列教材） 贾俊平的《统计学》各版本差距不大，推荐第六版和第四版（经管类）可以相互结合使用，当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿（21世纪统计学系列教材） 本书与《计量经济学》内容差不多，只是侧重点不一样，本书侧重于回归分析的理论，而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕（21世纪统计学系列教材） 《多元统计分析》第三版——何晓群（21世纪统计学系列教材） 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛，因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言，专业课考题是7-8个大题，每题20-25分，没有选择计算题，并且每本参考书中的内容都有涉及，因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人，时光不负有心人，只要按部就班的努力一定能上岸！

21年应用统计考前最后冲刺复习建议回归教材，查缺补漏第一章：简单了解统计学这门学科的具体内容，掌握一些基本概念1.1统计、统计学、统计资料....1.2描述统计学。推断统计学1.3知道何为总体、样本、总体单位，样本单位统计数据的计量尺度如何区分？定类(性别)、定序（满意度）、定距（尺码）、定比1.4抽样调查的定义，有哪些抽样调查方式和方法，与其他非全面调查相比的特点有哪些？各种调查优缺点，误差大小比较 重点调查，重点调查的实施条件.1.5统计学：是一门搜集整理和分析统计数据的方法论科学，探索数据的内在规律性，达到对事物的科学认识1.6描述统计学：描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对搜集的数据进行加工处理和显示，进而进行综合，概括与分析得出客观现象基本规律性（关于如何对现象特征观测，整理，计量和表述的理论和方法论科学）1.7推断统计学：研究如何根据样本数据推断总体数量特征，它是在对样本数据进行统计描述的基础上，对统计总体未知数量特征做出的概率形式的推断。1.8普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式（特点：①　一次性或周期性②　统一的调查时间，避免重漏，确保准确性③　数据一般较准确，规范化程度较高④　适用范围窄，主要用于国情国力等调查）1.9抽样调查：按随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体参数特征的一种非全面调查方式。抽样误差：由于抽样的随机性引起的，样本数据与总体真值之间的误差。第二章：2.2统计分组，统计分组原则； 组距数列编制，开口组组距（隐含在计算题中）；2.3各种统计图表示什么类型的数据？它们各有哪些功能？（直方图，柱状图，条形图，饼图，环形图，雷达图，茎叶图）第三章：3.1平均指标：数值平均数（简单，加权，调和，几何平均全都要掌握）； 位置平均数：众数，中位数，以及组距数列中众数中位数的计算，众数存在条件；相对数平均（时间序列）。3.2变异指标中极差、四分位差、平均差、标准差、方差如何计算，这些指标的优缺点是什么？要背诵记忆。掌握离散系数和异众比率； 平均指标和变异指标结合分析，变异指标反映平均指标的代表性。3.3会判别分布类型（左偏，右偏，标准）分布类型，要求掌握标准正态分布偏态为 0，峰态为 3（矩估计，概率论部分）。第四章：时间序列4.1水平分析：会计算平均发展水平（时期/时点的加权、首末折半），增减量，平均增减量，相对数的平均数。常考计算题4.2速度分析：发展速度（环比；定基；同比），增减速度（环比；定基；同比），发展速度和增减速度的关系； 环比发展速度和定基发展速度的转换；环比增减速度和定基增减速度的转换！（两种转化的区别一定要掌握）4.3平均发展速度的两种计算方法：几何平均法和方程式法（简答题）需要掌握这两种方法的计算方法（自己能默写出来）和适用场合。时间序列分析注意的三个问题（基期/平均、环比速度结合/水平和速度结合）简答题4.4时间序列的加法模型和乘法模型的区别（考过三次）； 时间序列各种模型适合的时间序列类型（简答判断） 时间序列长期趋势的测定A 移动平均法：如何计算（掌握）/k 值的选取/权数确定（近大远小/中间大两端小）移动平均法适合呈水平趋势的时间序列。B 指数平滑法：C 趋势方程拟合法：a，b 代表什么；根据数据用最小二乘法算出 a，b 值时间4.5序列的季节变动测定A 同期平均法/原资料平均法（适合呈水平趋势的时间序列）：计算步骤/实质B 趋势剔除法（适合有上升下降趋势的时间序列）：具体方法和步骤，要会计算季节指数 循环变动的测定方法：按经济活动的绝对水平是否下降分为古典型周期和增长型周期，分解法和增长率法。需要掌握步骤。第五章：每年分值在 30 分以上，必考大题计算，注意计算准确性，平时练习5.1掌握指数综合性和平均性，质量指标指数和数量指标指数5.2综合法指数：拉氏和帕氏（我国为什么选择数拉质帕的指标体系），了解帕歇效应平均法指数：加权算术平均法&加权调和平均法CPI 是什么?有哪些作用？本章的重点是因素分析，每年 20 分计算题，两因素，多因素以及总平均数都要熟练掌握。答题步骤需要规范，三个相对数，三个绝对数，以及构建指数体系第六章：本章主要为之后几章做基础知识的准备，和数三联系较为紧密。6.1总体和样本的关系，样本间的关系，给定分布会写出似然函数6.2参数、统计量的定义？要会判断变量是否为统计量；样本矩，样本相关系数的计算；6.3卡方分布，t 分布，F 分布以及一些特点（卡方的可加性，t 分布极限正态、对称肥尾分布，F 统计量的倒数仍为 F 分布等）； 建议掌握均匀分布、二项分布、指数分布和泊松分布（结合数三即可，在概率论部分容易出现） 抽样分布定理，会用即可，不必掌握证明！（复试可能考证明）第七章：本章是重点章节，一般会在区间估计和假设检验中出一道大题，无偏性、有效性、一致性掌握基本概念7.2区间估计：置信区间计算，置信水平（常考对置信水平的理解）； 抽样极限误差，抽样平均误差（重复抽样/不重复抽样）公式牢记，常见置信水平的临界值要知道（90%，95%，99%） 大样本，小样本，总体方差已知未知情况下总体均值，总体成数，方差等各种情况下的置信区间可以随时默写出来。必要抽样数目：重复抽样&不重复抽样的情况下总体均值和成数的必要抽样数目，必要抽样数目的影响因素，为什么重复抽样要比不重复抽样多抽样本单位？（简答题）7.3分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样第八章：第八章和第七章的知识点是一致的，相应总体统计量是一致的，仅是所求形式不同，理清两者之间的联系减少记忆量！8.1假设检验：基本思想？一般步骤？原假设和备择假设如何设立（检验方向）？ P 值的含义？假设检验中的两类错误，何时α 大些，何时 β 大些？（简答题）如何同时减小两类错误发生的概率？8.2一个总体均值的检验（正态总体方差已知的 Z 检验，方差未知的 t 检验） 一个总体方差的卡方检验。一个总体成数的 Z 检验（注意样本量要符合三个条件）8.3两总体一般不考，但建议掌握8.4单因素方差分析：方差分析的基本假设？实质是什么？基本思想是什么？原假设和备择假设如何设立？检验结论如何正确叙述？掌握计算方法，会计算三个平方和以及检验统计量的值，能看懂方差分析表；（简答题和计算题，几乎每年都有考察）第九章9.1函数关系和相关关系的区别；简单线性相关系数的计算、方向、程度，性质及检验（例：简单线性相关系数为 0，则两变量没有任何关系？错误） 等级相关系数的适用情况，公式、性质及计算，与简单线性相关系数的关系；9.2随机扰动项及基本假定； 会用最小二乘计算回归参数，会看 excel 结果，会计算判定系数； 相关系数，公式要掌握，相关系数的性质，相关系数的检验；拟合优度的度量（理解三个平方和的意义），判定系数的特点以及与相关系数的转化；均方误差、判定系数以及相关系数的相互关系以及能反映的具体内容；一元线性回归方程的显著性检验：F 检验和 t 检验的差别是什么？检验统计量各是什么？如何判断？能看懂一元线性回归的方差分析表。（注意理解判定系数和估计标准差的意义） 利用回归方程进行预测，预测值及区间多元线性回归的回归函数如何表达？拟合优度如何度量（注意自由度）？多重可决系数和修正的可决系数的表达方式？回归方程的显著性检验（与一元线性回归的区别是什么？）能看懂多元线性回归的方差分析表。第十章：国内生产总值统计10.1这章最重要的是国内生产总值的三种计算方法：生产法：国内生产总值=总产出-中间投入收入法：国内生产总值=固定资本折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余支出法：国内生产总值=最终消费+资本形成总额+净出口以及相关指标（中间投入率/增加值率/最终消费率/资本形成率等）10.2国民总收入、国民可支配收入、国内生产净值、国民净收入之间的关系10.3什么是经济效益指标？国内生产总值是经济效益指标么？为什么？（简答题）10.4恩格尔系数10.5洛伦兹曲线应试技巧分享及考试注意事项一、时间安排初试 （一）下载打印准考证 2020 年 12 月 10日至 12 月 28 日，考生可凭网报用户名和密码登录“研招网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用 A4 幅面白纸打印，正反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试和复试。（二）初试日期和时间 2020 年 12 月 26 日至 27 日，上午 8:30-11:30，下午 14:00-17:00。考试时间以北京时间为准（三）初试科目 12 月 26 日上午 思想政治理论、管理类联考综合能力12 月 26 日下午 外国语12 月 27 日上午 业务课一12 月 27 日下午 业务课二初试科目具体名称详见我校《2021 年硕士研究生招生专业目录》。每科考试时间为 3 小时。初试方式均为笔试。（四）考试大纲及命题 报考我校硕士研究生，全国统一命题科目为：第一单元：101-思想政治理论、199-管理类联考综合能力第二单元：201-英语一、204-英语二第三单元：301-数学一、303-数学三、397-法硕联考专业基础（法学）、398-法硕联考专业基础（非法学）第四单元：497-法硕联考综合（法学）、498-法硕联考综合（非法学）全国统一命题科目的命题工作由教育部考试中心统一组织；考试大纲由教育部考试中心统一编制。其他考试科目均由我校自行命题，科目名称和参考书目详见我校2021 年硕士研究生招生专业目录。二、应试技巧考前看看笔记，看一下记得非常熟但是近期看的少的简答或名词解释，以免临场忘记。做完之后一定要检查一下计算题，看计算步骤有没出错，有没有抄错题，多写点，拿不准的都写上计算题尽量把公式都写上，万一结果错了还有能有点分三、考试注意事项：1. 准考证打印多份，看好时间（定闹铃），有无可携带计算器信息2. 可带物品：身份证，准考证黑色签字笔，涂卡笔，铅笔，橡皮，小刀（专业课开试卷袋用），胶棒，计算器（建议多带一个备用），机械表（可能不让带），水（不要放桌子上，以免弄湿答题纸）糖或巧克力（避免饿，可能不让带）3. 准考证出来后尽快查看，提前预约宾馆，或者联系可靠机构代预定4. 考试前一天下午看考场，去踩踩点，别临考试迷路，5. 如果能进的话试试暖气热不热，冷的话考试贴个暖宝宝6. 订闹铃，别记错时间，有小伙伴的话，走的时候相互提醒一下，相互检查东西是否齐全（检查完后别忘了放回考试袋，别出现检查东西后又把东西落在桌上的情况）7.考前几天别吃太刺激性的食物，避免闹肚子

招生院系：数学科学学院招生专业：025200应用统计研究方向：全日制-不分研究方向考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学备考经验英语首先介绍一下我的复习阶段和方式：3月—6月初我背了两遍考研单词书，长难句每天练习分析句子结构和翻译，6月初—8月底刷了一遍1997-2019的真题，用归纳表格总结了错题，精翻2004-2016年的阅读，每3天看一遍。9—11月底又刷了3遍真题。这个过程中我的巅峰水准是8月底，记得2017年的真题第一次做时阅读全对。作文可以在考研文库里看看优秀范文，然后总结一些开头、中间、结尾可以用的句型。在考试前，要多用自己总结的模板练习写论文，做到熟能生巧。数学6月之前是数学复习的基础阶段，在这个阶段最好把课本过一遍，在这里推荐张宇的高数基础班搭配十八讲、李永乐的线代以及王式安的概率论。需要注意的是在这个阶段在看课的同时也要注意题目的练习，要认真做完课后习题。暑假两个月是强化阶段，主要是以做题和强化知识点理解与记忆为主。在这里推荐张宇的闭关修炼，最好搭配相关课程使用。我用到的做题资料主要有1000题和660题，在做题过程最好准备一个自己的错题本，加深记忆的同时有利于后期的冲刺复习。9月到10主要是做真题，我用到的是张宇的真题大全解。在这个阶段是提升的重要阶段，在做真题的过程中找到薄弱知识点并及时复习掌握，同时整理错题。11月到考试前就是冲刺阶段了，主要以模拟题的训练为主，可以把一些名师出的模拟题和预测题（张宇、李永乐以及哈工大的模拟卷等）都买来做一做，同时也要尽量配合数学考试的时间来进行计时训练已达到更好的模拟效果。专业课参考书可以用贾俊平《统计学》，茆诗松《概率论与数理统计》，《新祥旭考研上海交通大学应用统计辅导班讲义》，统计学（贾俊平）是统计领域各分支内容的的精缩版，可作为深入了解统计专业知识的导学部分，难度中等偏下，侧重理解和记忆的知识点众多，而涉及计算的章节主要集中在书的后半部分，需要记忆有关定理结论与公式等，考题难度适中，和书后习题较接近。老师根据我的基础制定了详细的学习计划，第一阶段主要是跟着老师把书本认认真真学过一轮，每个知识点都学透的。其次课后习题也要做过两遍或以上，不明白的可以随时和老师私下请教，最后还需要掌握各类公式并熟练运用，专业课过130分没有问题。选择题重点考察统计学的前半册内容，描述统计的考点居多，因此大家复习前面6章时应事无巨细地不放过每一个知识点，反复记忆，达到自己看到这个专有名词就能很快反映出其意义与有关运用的效果，例如配额抽样的适用情况、雷达图的作用、置信水平为95%的意义、两类错误的定义与计算等。练习其他高校统计学的真题及模拟题也是十分必要的，因为选择题的考点较广泛，大家在做其他学校的题目时，可以了解到同一知识点的不同考法，有的题目很有综合性，计算量堪比大题。简答题考察的范围较固定，主要集中在一元线性回归、多元线性回归与时间序列这三章，另外历年真题中有一类考察样本量的确定的题型，出现在第7章参数估计的第4节。大家可以从搜集到的历年真题中找到所有考点。计算题固定为考察概率论的内容，前两题的难度适中，认真做完课后习题应该足以应对，主要考察范围集中在假设检验与区间估计、方差分析、一元线性回归、多元线性回归这几章，其中假设检验与区间估计是必考题，大家需要熟练记忆与运用在不同情况下的统计量表达式。

数学学院学科建设和科研工作，在国内的影响逐步提高。在2006年全国数学一级学科排名中列全国第23位。应用数学被评为江苏省重点学科。主持国家自然科学基金项目26项，发表SCI论文二次进入全国高产机构行列。曾获教育部科技进步二等奖和三等奖，中国高校自然科学二等奖，国家统计局优秀科技成果一等奖等奖励。数学学院拥有数学一级学科博士点及硕士点、统计学一级学科博士点及硕士点、数学博士后流动站、应用数学江苏省重点学科、应用统计硕士专业学位点。下设应用数学、基础数学、概率与统计、计算与运筹及高等数学5个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计等4个研究所。在2006年全国数学一级学科排名中列第23位，发表SCI论文二次进入全国高产机构行列(全国18位，全国16位)。数学学科论文排名指标2010年和2011年两次入选ESI。2011年的ESI排名，在国际上榜的200个科研机构中位列第154，在中国上榜的17个科研机构中位列第14，其中在中国大陆上榜的12个高校中位列第10。2012年以来，我院数学学科ESI论文排名持续进入全国前10名，主持国家自然科学基金47项，多项研究成果获奖，其中包括国家自然科学二等奖、江苏省科学技术一等奖各1项、汤森路透(Thomson Reuters)卓越研究奖1项、教育部自然科学二等奖2项、国家统计局优秀科技成果一等奖1项和二等奖2项、江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项。专业课应该是复习最心酸的一门课了，当确定好学校后，找不到学姐学长，千辛万苦找到后，买完专业课真题发现是个骗子，最后还是找了新祥旭一对一，由他们来安排学长学姐，三方协议来保障权益，才终于有直系的学长学姐来辅导，资料真题他们也提供。根据理学院官网所给的参考书目是：《概率论与数理统计（第三版）》（梁之舜）和《概率论与数理统计（第三版）》（盛骤）两本书，但是这两本书有很多重复的地方，所以我主要看盛骤的那本，梁之舜的没买（最后考试表明，梁之舜中的充分统计量和多元回归很重要），所以可以把盛骤那本书里没有的看看。贾俊平的《统计学》主要注重对知识点理解和简答部分，其他部分可以不看。最初我是按理学院发布的大纲顺序一条一条地看，做笔记，花了很长一段时间，但是后来看到真题后，还是蒙了，很多知识点看的不够透彻，所以我建议大家可以先浏览一下真题，看看大致考哪几章，怎么考，然后在看书的时候就会有侧重点的去复习而不是盲目的看书。如果觉得真题太少，没有做题量的话，可以考虑把概率论书后的课后题挑几个比较经典的写写。关于学习计划：学习时间和学习计划是要在备考过程中不断寻找的，很少有人能一开始就制定完美的学习计划并且全部完成，要结合自身情况不断的改变。比如，今天布置的任务太多了很难完成，那明天就布置稍微少一点，如果今天提前完成，可以再稍微加一点小任务。这样每当做完一项任务，就会有一分成就感，而又不会因为完不成而受挫。除此之外，应该先设定一个大目标，再细分成一个个小目标去攻破。关于时间效率：其实我不是很建议每个人都在教室里呆十几个小时，我认为学习讲究的是效率而不是时间长度，在自习室有很多人早早地过去背书，最后一个离开教室，但是真正投入进去学习的时间又有多久呢？当学累的时候，可以去走廊上看看风景，放松一下，每周也可以腾出半天时间睡一觉或者出去放松，毕竟考研是长期战，一直绷着不会有很高的效率。关于心理调整：有很多人考研失利败在了心理上，尤其是像我们这些二战考生，心理压力会更大，所以要合理的调整自己的心态，不要因为做不出来一道题就完全否认自己，也可以结交一个可靠的研友，每天吃饭的时候吐槽会爽很多，适当解压也可以提高学习效率。关于身体健康：在备考期间，可能大多数人都会在教室呆的时间比较长而不做运动，比如我备考半年就胖了十斤，所以会很容易生病，平常可以选择走路去自习室或者骑车，尽量多锻炼锻炼身体，不要以为这样会浪费时间，因为一旦生病吃药学习效率会大打折扣，更影响学习，在路上可以想想没看懂的知识点或者早起背的书。如果真的没有时间锻炼，那就每天多喝点热水，饮食荤素搭配好，穿衣不要过冷过热，毕竟身体是奋斗的本钱。

一、前言首先我必须得说，这是一篇特殊的经验贴，也是一篇很真实的经验贴，因为这是一个一志愿考研失败的考生扎心的分享。我相信在看过了太多成功经验之后，再来看看这一篇或许你能够有一些其的它感悟和收获。对于考研这件事，尤其是对于想考名校的热门专业的同学来说，这篇经验贴或许更加适合大多数人。正如一位学长曾经跟我说的“考研就是千军万马过独木桥”一样，我们有时候不得不承认，考研一志愿上岸的永远都是小部分人。所以不妨换一个心态，更多地去思考我们在努力的过程中学到了什么，而不是过多地去在意结果的好坏，毕竟有的时候确实是无心插柳柳成荫。二、个人情况及选择接下来说一下我个人的情况吧，我本科就读于华中科技大学，专业是卫生事业管理专业，本科期间学过微积分（97分）、线代（98分）、概统（80分）三门数学的基础课，六级494分（阅读部分是230分）。考研总分388分，其中思想政治理论78分、英语二84分、数学三138分、统计学88分（专业课掉链子……）。至于我选择应用统计的原因，是因为在四年的学习中我发现，我的热爱依旧在数学，所以当时也是放弃了参加我们院的保研考试。在选择专业时，我也是直接在数学学院中寻找到了应用统计这么一个目标。而怀着一颗名校梦的我，当时一腔热血地选择了清华作为我的目标院校。清华每年的招生计划是7人，但有时也会适量扩招几个，比如2018年扩了两个，2020年可能因为疫情的缘故扩招了2个。清华应用统计在2018年之前分数相对来说还是比较乐观的，2016年进复试的最低分数是360分（如果我没记错的话），而在2018年之后则情况大变，从2019年的390分到2020年的400分，难度可以说是越来越大。其实这个变化也是可以理解的，大家对于人工智能、机器学习和深度学习的热情逐步高涨，而应用统计作为一个相关且相对好考的专业，必然是会遭受到相当大的冲击的。尤其隔壁北大在去年已经取消了全日制应用统计专业的招生后，更会有大量的考生流入到清华的竞争中来。伴随着这种趋势的，还有清华专业课每一年的变化，对于考生来说都将是一次艰难的挑战：跨考生越来越难考上、对于公共课的要求也越来越高等等……所以我强烈建议各位想报考清华应用统计的同学们一定要综合考量自己的能力和水平，尤其是在统计学中不能够有任何短板，许多比较偏、难的知识点（比如强大数定律、收敛性的证明、双样本似然比检验等）也要有一定的把握和理解，才能够赢下这场战役。三、初试复习经验我自己的经验而言，这几门课的重要性是专业课>数学三>英语>政治，所以下面也就按照这个顺序来写。1.统计学先说说专业课吧，其实对于前几年的考题来说，茆诗松的那本《概率论与数理统计》就已经包括了大部分的考点，所以最重要的就是这一本书，一定要把这本书的课后习题及例题多做几遍。但清华专业课不说考试大纲这一点就很耐人寻味，也就是说他无论出什么题都不属于超纲，这也就要求我们要尽可能的把数理统计相关的知识点都要有所把握，这几年的趋势也正是如此，所以在学有余力的情况下，最好也把李贤平《概率论基础》中关于收敛性的知识和陈家鼎《数理统计学讲义》中假设检验的相关知识也了解一下。不过在看过茆诗松的书后，看后两本会有些吃力，因为相比起来，后两本写得是有一些晦涩难懂，这是正常的不要慌，努力啃下这两块硬骨头。就这几年的真题而言，清华专业课还是有一定规律可言的，首先概率论部分可能会出一道大题，大概分值在20分，当然也有可能不出（如2019年），这部分内容不难，只要掌握了数学三的知识就没什么太大问题；其次就是关于收敛性的一个证明题，这是清华专业课的一个特色，近三年都对于该知识点有一个20分的考察，而且有变难的趋势，所以想考高分的同学一定要在这方面下足功夫，什么依概率收敛、依概率1收敛、r阶收敛、按分布收敛等的证明必须烂熟于心，茆诗松书上的例题也一定要多过几遍，切比雪夫不等式的证明也很具有启发性。参数估计是清华最常考的，2020年真题甚至直接出了一道65分的题目，几乎把参数估计的相关知识点都覆盖了一遍，所以这部分一定要重视起来！而假设检验一定要把概念、原理理清楚，才能够把题目做对。比如2019年真题就考过一道概念的论述题，如果平时学习中没有对这方面有一个自己的思考和认知，考场上遇到就很容易懵了。除此之外，对于各种各样的检验方法也要去体会其中的原理、思路所在。比如2018年考了拟合优度、2020年考了似然比检验。除了这些常考的知识点之外，偶尔也会出现一些关于统计量（充分统计量、完全统计量、次序统计量等）或是生成随机样本（基本也就是用到茆书上提到的随机模拟法或者中心极限定理等）之类的题目，这些也需要我们在复习中考虑到。方差分析和回归这几年没有怎么考察，但也有可能未来会作为知识点，所以也需要有一定的了解。最后总结一下，清华专业课着重考察的是你对于各个知识点原理、思路的理解，所以在学习专业课时一定要本着追本溯源的原则，真正地理解其本质和内涵。而我个人专业课拉大胯的原因就是最后一道45分的似然比检验没有很好的思路，也是我知识点的一个短板，于是导致这次考研失败，所以你们一定要吸取这个教训，在清华面前不能有知识盲区！2.数学三我个人认为最重要的书是李永乐老师的《全书》，尤其是它里面的例题最有启发意义。而习题我当时用的是李永乐老师的660题、张宇老师的《闭关修炼》，其实有时间的话我也推荐汤家凤老师的《1800题》，张宇的1000题我认为就没有必要做了。套卷我也做了许多，包括李林、李永乐、张宇、汤家凤的，个人感觉做套卷对于分数的提升是最有作用的，在考研前1个月左右我就开始一天做一套保持手感。当然这个套卷要在你把基础知识都抓牢的基础上再去做才会有意义，所以之前就努力把《全书》或者《闭关》多刷几遍，刷到每一个知识点都能够熟练于心再开始套卷。今年线代那两道题难度较高，需要引起重视，或许在考研竞争越来越激烈的情况下，数学三的难度越来越大会成为一种趋势，这对我们解决问题的能力愈加是一种考验。3.英语二英语其实没有什么特别好说的，大家应该也看过很多类似的经验贴了，这里我就说几点：第一，真题阅读非常的重要，建议多刷几遍英语二的阅读。其实我之前看经验贴说英语一的阅读也很重要，但于我而言，我没有怎么刷过英语一的阅读，因为我一直觉得一、二卷的阅读思路是不一样的，所以我就只是刷了两遍英语二的阅读，最后考研也是只错了一个阅读；第二，推荐老蒋的英语二阅读书，这是我做过的最符合英语二真题思路的一本阅读；第三，作文一定要趁早练，多积累词汇，多输出。我客观题只错了3分，但主观题（尤其是大小作文）扣了13分，真的很伤；第四，最好每天都能保证英语的学习，起码一天要能够做两篇阅读保持手感；第五，完型主要看你语法功底，如果语法不行确实挺难的，所以不用花太多时间，把真题里的完型做一遍就OK。4.思想政治理论政治其实也没什么过多说的，前期刷好肖秀荣老师的1000题，配合政治刷题小程序，利用上碎片时间多刷选择题，基本就不会有大问题。最后把肖四肖八的选择题做一遍，背好这两本的主观题，就可以上考场了。今年很多人说肖老师主观题翻车了，但其实只要你把肖四肖八上的主观题背下来，考场上依旧是有话可说的。我最后选择题是45分，主观题拿了33分，在北京这个政治旱区，我对这个成绩是比较满意的。四、调剂复试由于我专业课拉大胯，没有进入到清华的复试中，所以这方面的经验很遗憾，不能够推荐给大家。所以这里就说一下我调剂的经验吧，希望能够帮助到有需要的同学们。应统调剂说实话挺难的，一个是因为热门专业，报考人数多；另一个是因为清华专业课分给的不高（当然厉害的还是分挺高的orz），北京又是旱区，所以在调剂的时候没有很大的优势。我当时调剂的时候也是用的考研调剂小程序看了看往年接收调剂的院校，确定了兰州大学、深圳大学等几个比较乐意去的院校，也去看了他们的复试参考书。这一点很重要，因为每个学校的参考书不一样就会导致复试内容有差异。之后也去联系了中国药科大学的导师（由于我本科是医药方向，感觉更有优势），导师也表示欢迎我调剂他们的课题组。但等到调剂系统开放后，一切都变了。接二连三地，我的申请被深圳大学拒了，兰州大学我也未能进入复试名单，甚至最有希望的中国药科大学也没能够把我放入第一批复试名单……那个时候确实是崩溃的，感觉自己被整个世界抛弃了。后来我通过了解才知道，调剂系统只能够按照分数高低来筛选人，而今年的应统分大家或许也知道：神仙打架，比我分高的人太多太多了，尤其是广东考生以及东北考生。正当我打算找工作或是准备二战时，中国药科大学突然给我打了电话让我第二天复试，原因是第一批调剂并没有招满。后面我稍微看了看他们的参考书，复试问的问题也不难：首先考了三道比较基础的统计学题目；其次英译汉；最后综合问答，最后也是成功被录取。由于我本身是跨考生，又碰上今年这个特殊的情况，所以最终没有选择二战，接受了录取。不过今年也是特殊，大家都是网上复试，也就导致去复试的成本大大减少，所以会有很多高分选手报很多学校但最后不去，明年情况或许会大不一样但我还是想给你们一些关于调剂的建议，第一个要确定自己的底线，想清楚自己读研到底是为了什么，不能够在自己绝望的时候饥不择食。第二个就是要耐心等待、放平心态，不要觉得被拒绝了很多次就表示自己很差，调剂和一志愿就是两回事，一志愿唯唯诺诺的院校到了调剂很可能重拳出击。当然还是希望大家不需要走调剂这条路，一志愿上岸才是最好的结果！五、一些后话在考研后我也结合了身边人的例子反思了一下我的这次考研过程，努力的过程真的很美好，希望大家可以不负韶华、追求理想。而且选择有的时候确实比努力更重要，一定要审慎地看待自己，选择最适合自己的目标院校。当然我们正值青春，为了理想奋力一搏也未尝不可，毕竟只有努力过才不会后悔。最后愿各位今年都能够成功上岸，一研为定！来源公众号：新祥旭北京考研

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

2021年应用统计专业复试分数线汇总。今年央财为卷中卷之王，在北京这个压分很严重的地区，复试分数线达到了421分，十分恐怖。究其原因，一是今年高分太多，扎堆报考，二是央财大缩招，直接拉高分数线。而大连理工也强势登顶前五，大工的应用统计在全国都有名的，有前十的实力。北大350分垫底，不是说北大好考，是因为北大的这个方向是非全专硕，并且学费超级贵，不分配宿舍，很坑。