考研数学一考点总汇

最近各大押题班都在进行押题，同学们对考前押题也都很关心。笔者根据以为最近两年一位很有名气的考研数学老师的一些资料给大家总结出了关于考研数学的导数部分的内容。希望读者能有所重视，无论基础好还是基础差，考前看一看还是没有坏处的。下面笔者给大家总结一下。第一点，导数的定义。这部分有些基础知识点就是:如果给出f（0）=0可以推出那些知识点……这些同学们自行掌握。第二点，一些常见的函数的导数，大家也都要熟悉。第三点，注意一下反函数的求导方法和一些其他知识点（如下图），特别是反函数的二阶导数自己去推导一下。第四点，参数方程求导，再重申一次:注意摆线以及常见的参数方程的图形。第五点，高阶求导的方法。结合麦克劳林公式以及莱布尼茨公式求高阶导数的方法以及步骤等。第六点，导数的应用。在这一方面会涉及到运用导数求函数零点或者方程根、讨论函数的单调性和凹凸性或者极值拐点等等。第七点，给出相关的条件以及图形出题。一般会出现在选择题中吧，给出导函数让你去判断原函数大致图像，或者给出二阶导数让判断原函数一些性质，这些比较简单。关于考研数学的导数知识点，它本身就范围比较广、内容比较多、知识点又很细。大家如果想考高分，自己还是要大面积撒网。但是今天给大家说的这些知识点希望大家能予以重视吧，还是那句话，我只是在尽力帮助大家，需要就看看，如果不需要的话希望不喜勿喷吧，谢谢！

数学历来是考研中拉分的重要科目，对于需要考数学的专业，专业课和数学成绩往往决定着能否进入复试。但是在备考数学时，尤其是对那些数学基础一般（有些可能大学都没学过数学），常常会陷入迷惘和无措：就是明明感觉考研数学知识点复习到了，自己也记住甚至背得滚瓜烂熟，但做题时仍然不会做，没有思路，不知如何运用？小编以自己亲身经历来聊聊这个话题，希望能够帮助广大考研学子。小编自小数学成绩不错，大学也上了个985，不过大学期间，小编没有认真学习，可以说小编在备战考研数学时，考研数学是从零学起的，小编所仰仗的就是小学、初中、高中的数学知识，在此基础上，直接看的李永乐的考研复习全书。同大多数人一样，小编在开始阶段屡屡受挫，虽然知识点记得不错，但是做题时就是想不到，或者说那个G点就是care不到。每次看答案时，感觉好容易，但是过段时间再回头做相同的题目，还是不会做，那段时间把小编折磨得吃饭睡觉都在想白天的数学题目，尽管花了很多时间在复习数学上，但是事倍功半，效果很不好。记得当时看完第一遍李永乐复习全书后，尝试做了一套真题，结果就70多分。看着镜子里厚厚一层黑眼圈的我，小编开始转换学习的思路。主要改变有以下四方面：· 重组考研数学知识框架。先前都是根据李永乐的编书思路进行复习，并没有形成自己的知识框架。· 坚持做题不看答案的原则。以前小编在做题时，如果一个题目做了一会不会做，就会立即参阅标准答案，试图通过死记硬背的方式把标准答案的方法记住。· 高频率回顾和重组知识点。先前复习时，小编追求进度而非质量、追求做了多少题而不是会做多少类题。· 重视知识点的深度理解。开始阶段，小编对知识点的理解基本都停留在表面上，比如求曲线的渐近线，小编只是把如何求渐近线的公式记住，而完全没考虑这些公式如何得来的，以至于当记忆的知识点越来越多时，发现渐近线不会求了，因为记忆的东西多了，大脑中所谓求渐近线公式也变得模糊起来，自己都不确定正确与否。接下来，小编主要聊聊在这四大方面，小编采取的具体措施内容是什么。1.重组考研数学知识框架基本上复习全书每章的首页都会有所谓的知识逻辑框架图，不知道大家有多少人去看过呢？反正小编没看过，小编都是直接看的正文，下一步该学什么知识点，都直接跟着李永乐思路走。从复习的角度看，这没有太大问题，但是如果不对已学过的知识点进行归纳总结，那注定就是短期记忆。而小编在重组考研数学知识框架过程中，是以自己的思维逻辑来对已学过的知识点进行串联，也就是说，保证知识点不是孤立地存在，而是以一条非常清晰的逻辑线将前后知识点串联起来。举个例子，高数部分最重要的核心概念是极限，但是在学习极限前，首先需明白函数是什么，然后就是函数连续性的判断，而极限可以说就是从函数连续性判断的需求中衍生出来……总之，一定要形成自己的考研数学知识框架，因为很多时候花大量时间在别人的知识框架上，结果很多时候所谓的名师框架不符合自己的记忆和理解习惯，大大影响复习效率。2.坚持做题不看答案原则在大家感慨答案给的解决方法地很瞧妙时，小编告诉大家：那是出书人花了不少功夫想出来的。你一定要抱有这样一种想法，就是你觉得很难的题目，其实作者刚做时，也觉得难，而后试了各种思路才想到一个正确的解答方案，所以千万不要妄自菲薄而崇拜出书人。小编当时，如果碰到一个难题，会花很长的时间去思考，如果一周内还没想出解决方案，才会看标准答案，不过，在长达一周的思考时间中，不被自己解出来的题目几乎没有。通过这种练习，不仅培养了自信，更重要的一点是：在思考过程中，既巩固了各个知识点，又极大地拓宽了思维。同时，在这过程中，小编的数形结合能力也得到极大提升，数形结合的能力对于解答选择题、抽象类证明题帮助极大。3.高频率回顾和重组知识点复习过程中，每天都会学习到新的知识点，经常回顾学过的知识点不仅是为了记忆和巩固，更是为了将新的知识点嵌入到旧的知识体系中，已形成一个密不可分的整体。当新的知识点吸纳进来后，原先的框架、原先的理解都需要进行适当调整，以形成最适合自己思维和认知的知识逻辑框架。4.重视知识点的深度理解在学习过程中，小编尽量将抽象的知识点简化成图形来记忆，比如微分中值定理中的费马定理，小编只需在大脑中记住一幅费马定理几何示意图即可。对于不方便用图形记忆的定理或性质，小编尽量用简洁的几个字来记忆，比如如何判断函数凹凸性时，小编将其简化为：二阶导数正凹负凸。除了采取更有效地记忆方法之外，小编还对一些自己认为重要的定理和性质自行推导，以深刻了解其含义，那么小编当时是根据什么原则来判断的呢？小编学习过程中，如果觉得某个定理不太容易让人理解，或者对整个知识框架构成有较大影响时，小编就会尝试或者参阅资料去寻找该定理的来由和推导过程。以上就是小编给大家提供的复习数学时的建议，希望能够帮助到正在荆棘中奋勇前进的你！

考研数学：高数23大易考点浅要分析哈喽，大家好，我是小编微笑，专注考研领域，贴心的指导让您在研途少走弯路，暖心的陪伴让您在枯燥研路中不再孤单，本文是第25篇原创文章考研数学历年都是考生吐槽最多的科目，也是拉开考生之间差距的主要科目，在考察题型侧重点，考试出题难易程度方面很难有效的去把握，往往成为考生复习头痛的科目，微笑根据去年考研数学大纲和相关教育机构视频进行整理分析，总结出23大易考点供各位研友参考，希望对你们能有所帮助。考察特点分析第一种题目比较常规，很容易了解所考察对象与采用的计算方式方法，但计算量很大，需要考生有耐心，认真仔细，一旦中间马虎错一步很容易失分。微笑建议通过平时解题过程中书写清晰明了，养成良好做题习惯第二种题目比较灵活，思维比较开放，按照常规公式解题方式不仅费时间还容易出错，因此需要考生深一些层次来思考所学数学知识，学会分析题目考察侧重点与不同的解题方式，注重知识点之间联系，灵活运用，通过一定刷题量来总结技巧，最后一种题目属于简单易会，每年都有少量分值俗称“白送分”，一定要全部得到，平时做题注意不要眼高手低，规规矩矩做好每一道题，保证会的都做对易考点分析考点1：用经典工具计算函数，数列极限，七种未定式，单调有界定理，夹逼准则，海涅定理考点2：深刻理解，并会使用无穷小比阶，无穷大比阶，应用场景为，极限本身，积分判断，级数判敛考点3：深刻理解导数定义及其几何意义，从导数定义，求切线法线，高阶导数入手。考点4：三大逻辑题 ① 最值、介值、费马、罗尔、拉格朗日、泰勒、柯西、积分中值定理（可以开区间也可以闭区间）② 不等式 ③ 方程根（等式）考点5：导数的几何应用三点（极值点、拐点、最值点）两性（单调性、凹凸性）一线（渐近线）（数一数二曲率）考点6：不定积分与定积分存在定理考点7：换元法、分部积分法、凑微分法、有理函数的积分（思路）考点8：积分的几何应用考点9：多元函数概念（5个：极限、连续、可微、导函数连续、偏导数存在）、计算、多元函数极值与最值考点10：二重积分性质与计算考点11：按类求解微分方程（凑到基本形式）考点12：数一数三：级数判敛、收敛域、求和、展开考点13：数一：投影、旋转、切平面法线、切线法平面；三重积分（形心公式）、一类曲面积分、二类曲线曲面积分，傅里叶级数考点14：N阶行列式计算（消零，加边，递推，数学归纳法，差分）考点15：伴随矩阵、初等矩阵、分块矩阵（理解、计算、使用）考点16：相关与无关的证明与方程组的求解（同解，公共解，反问题）考点17：特征值（λ）特征向量（ξ）及相似对角化（A~Λ）（两矩阵相似的性质）考点18：二次型化为标准形考点19：复杂求概率（ P(A)）问题：(1)古典概型，几何概型；(2)公式考点20：求一维随机变量的分布Fx(X)以及一维随机变量函数 Fy(Y)的分布考点21：多维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布、事件的独立性、多维随机变量函数的分布Fz(Z)考点22：求随机变量的数字特征考点23：做估计与评价以上就是微笑根据数一内容整理的23大易考点内容，供各位考生参考。在数学科目的复习过程中没有太多的技巧，前期一定要稳扎稳打，牢牢的对基本概念理论打好基础，中后期通过大量的刷题来积累经验，拓展思维。学会针对同一类型题掌握解题规律与技巧，而不是盲目的去做题，抽出一定的时间来分析整理错题，多加练习。对待数学有足够的韧性你也会成为其中的佼佼者。尽管每年考试难易程度不一，但水涨船高，水降船底，端正好心态，不求超长发挥，只要考出自己真实水平即可，愿每个考研梦都被温柔以待。小编：微笑（喜欢记得关注哦）文章为小编原创，转载请注明出处。

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

文都考研数学汤老师接下来的一周将会给大家带来2堂干货课堂！继5月19日第一场讲座之后，文都考研数学汤老师，又将在同月23日帮2021考研学子指点迷津啦！文都考研名师汤家凤为你讲21考研数学高数篇考研汤老师将于19日为各2021考研学子带来了2021考研数学高等数学难点，这次汤老师要为大家带来的是2021考研数学线性代数考点。已经选好专业的考生知道，线性代数作为每年的必考内容，往往容易被考生忽略，把复习的重心，更偏向高等数学，但殊不知，这样的选择，往往会让考生丢掉原本属于自己的分数，在真是得不偿失！趁着这次讲座，跟文都考研数学汤家凤老师一起把握线性代数的相关易考点。来~给大家说说本次文都考研2021考研【科科通】系列讲座时间，文都考研数学汤家凤老师将在5月23日9：00-16:00，为大家带来文都教育2021考研数学基础班线性代数！更多精彩2021考研直播课内容，敬请关注文都考研网！

专注考研、大学等教育领域的研究欢迎关注：木木考研大家在准备考研资料的时候，面对着纷繁复杂的考研书目，内心纠结，A看着不错，B也看着还行，选A，还是选B呢，要是选A，会不会错过B中讲解的A中没有的知识点呢，要不干脆两本都拿了吧，结果，你会发现，两本自己根本看不完。因此，木木建议大家，考研的主流书目选择一套适合自己的就行，知识点不会差太多，不要有太多顾虑。下面木木整理了一些关于市面上比较受欢迎的考研书目，供大家参考。参考书目：李永乐的《复习全书》《复习全书》每年根据历年考研变化，不断更新着最新版本，老教授的视频讲解配上这份干货满满的复习全书，足够你应对数学科目的考试。书中的知识点讲解以及例题的选择都是出自历年真题或相应的改编，更加贴近考研。知识点的讲解精炼，例题思路也非常严谨，是历年师兄师姐推荐的经典书籍，但是有一些基础不好的同学，在刚开始看到时候，感觉进度慢，知识点难，这也是正常的，这本书起码得认真看2遍以上，才会有好的效果。木木考研《张宇系列丛书》张宇的书包括《张宇18讲》《线性代数9讲》《概率论9讲》张宇授课的风格还是比较生动的，在讲解试题时也会穿插一些小的技巧，通过线上听课，线下复习配套书籍也会有不错的效果。选择这一套书籍的同学人数也不少。但是张宇老师的现代就不推荐了，现代首推李永乐，没别的。木木考研习题集《数学基础过关660题》二李的数学配套习题，选择题和填空题注重基础知识的考察，整套试题的难度还是有的，但是考试时还有大题部分，这一部分的训练，只能在真题中训练了。木木考研张宇《题源探析1000题》涵盖知识面广，考点基本覆盖，认真做会做弄，会有较大的提升，并且还有助于拓展知识面。木木考研汤家凤《接力题典1800》汤家凤的试题分两部分，一部分是基础部分较为简单，另一部分是强化部分，用来拔高，对知识点和考点的覆盖也是比较全的。《历年真题解析》历年真题选哪个都行，关键在于自己更倾向于那种答案解析。我是木木，您的考研伴侣，喜欢就关注我吧！风里雨里，木木陪你。木木考研

教育部公布2020考研人数341万，再创历史新高。据推测，2021考研人数将突破400万，考研人数日益增多，竞争日益激烈。如果想要在百万大军中成功挤过独木桥，走上人生的成功大道，必须得付出更多的努力不可，越早备考越好，总结过去，展望未来，2020考研初试已经落下帷幕了。对于考研数学，试卷也延续了以往的特点：考点覆盖面广，重点突出，综合度高，三套卷子特色鲜明，注重“三基”（即基本概念，基本原理，基本方法），注重计算能力的考察，注重灵活运用知识解决问题的能力。整体难度稍高于2019。数学对于2020的考生，经过短暂的修整之后，就该投入到紧张的复试准备环节了，近年来，好多学校也呈现出复试占比越来越大的现象，所以对于复试环节同样不能掉以轻心。那么对于2021的考生，面对日益激烈的竞争，大家一定得提前复习，提前备考，对2021的考生提以下几点建议：数学第一，考研复习越早越好大家应该先弄清楚自己所要报考的学校及专业是否需要考数学，一般来说数学在公共课这几个科目里是比较难的科目，越早复习越有优势。因为考研数学知识点比较多，出题形式比较灵活，综合度高，计算量大。如果没有好的基础，数学很难取得高分。所谓：万丈高楼平地起，盘龙卧虎高山地，说的就是事物的变化都需要一个过程，如果地基打不好，那么高楼很有可能面临坍塌。所以，对于考研数学，一定注意提早准备，打好基础，后边也才会有质的飞跃。第二，分阶段完成每阶段任务考研备考一般分为四个阶段：基础阶段，强化阶段，突破阶段以及冲刺阶段。一般从现在开始到明年的6月底，也就是下学期月末的时间是基础阶段，接着是暑期的强化阶段(7、8月份)，9到11月是强化阶段，这段时间主要是大量做真题。最后12月初到考研前一天这些天主要是查漏补缺，保持状态了。尤其对于基础阶段，一定要重视打基础，对于考研数学试卷也主要侧重于对“三基”，即基本概念，基本理论，基本方法的考察。在强化阶段，大量的刷题，提高解题计算能力。计算能力也是考研数学对考生的考察范围，纵观以前的考卷，都会有一些大的计算量。第三，对于数学突出专项复习这也是近些年来考研数学在大纲十一年不变的情况下，逐步寻求的渐变过程。例如，2020数学一，第16题和第18题考察了曲线曲面积分。数学二以及数学三也有类似的体现。因此，2021年备考的学生应该在复习完公共部分之后，重视各自数学专题知识，加强专题内容的复习。还有就是对于应用问题了同样需要引起高度重视。如2020数学二的第20题，考察了微积分中值定理的应用，确实对于微分中值应用的考察一直都是考研富于变化的版块，尤其涉及到辅助函数的构造这块，考生们往往觉得有一定的难度。同时，数一数二物理背景的应用问题，比如数二的12题，数三经济背景的应用问题，以及共同对于几何方面应用问题，也都是不能掉以轻心的部分。数学最后祝愿2020的考生们初始顺利，复试凯旋，迈进理想的学府。祝愿2021的考生备考顺利，事事顺心。

历年的研究生考试当中，考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中，概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试，小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究，现将历年真题中存在一些规律，进行归纳总结，希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲，数学一考查的内容一共包含八章内容，这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图：考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化，小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以，在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析，研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限，在此小编简要介绍常考知识点和侧重点，详细介绍另文介绍。第一章，随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础，本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况，这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题，考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中，考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节，可以说每年必考，每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征，这部分内容也是作为基础，重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点，不会单独考查，主要有两种考察形式：1.作为大题中计算完成之后，顺带着求个期望或者方差；2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理，这一章的知识点不太容易出现在大题中，所以在以往的真题中，近十年只有一年的题目中用的了大数定律，其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分，这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中，重点又在点估计的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中，矩估计考了三次，最大似然估计法考了九次，几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少，近十年中各考查了一次，而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计，考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点，几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析，为什么考查的就是基础知识，很多同学却不会做呢？多维随机变量中考查的题目，在考研大纲中要求的就是二维随机变量，实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量，也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多，相对简单的题目。而近年来，考查的二维随机变量更多的是一个是离散的，另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到，这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定，也是考查重点之一。前面小编介绍过，参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考，并且形式固定。近十年考题中，这个知识点考查了九次，全部都在整张数学试卷的最后一题（23）。并且，在这九次考查中，问题几乎完全一样：求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致：除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉：1.写出似然函数；2. 对数似然函数；3. 求最大值（求导数等于零）；4.解出相关参数。另外，区间估计和假设检验在前些年没有考过，只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是，即使这两年的考查中，只要理解的相关内容就可以很多写出结果，根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点？根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点，小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先，考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节，可能不会单独的出题目来考查，但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说，离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如，多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识；数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以，基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点，最大似然估计法过去十年考查了九年，根据统计知识，2020年考查的概率还是非常大的。另外，在考研数学概率论中计算完统计量之后，考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过，但是在近几年出现了两次，这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢？当然，这只是小编个人见解和猜测，类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢？每个人的情况不尽相同，首先根据个人实际情况，趁着时间还来得及，制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是，有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样，导致不太习惯而已。所以，在复习中首先要重视相关的基础知识的理解，在充分理解的基础上，将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如，小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外，数量统计部分，大部分同学普遍感到公式多、大，不好记。实际上，数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上，真正的理解了基本的概念和原理，公式自然就能够记住，甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如，小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次，实际只要真正理解了相关的概念，根本不用公式直接就可以看出结果。因此，对于研究生考试中概率统计部分的复习，要具体情况具体分析。对于前四章的知识点（概率部分），主要以记忆相关公式，多练习为主；而对于后三章（数理统计部分），把重点放到理解上。

金融专硕考研中数学一有考生需要了解的考点，那么今天环球青藤小编就来给大家说一说金融专硕考研数学一考点有哪些?希望能给各位考生带来帮助，祝愿各位考生都能取得满意的成绩。金融专硕考研数学一考试内容有哪些?① 等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元 函数的微积分学、无穷级数、常微分方程② 线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型③ 概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概 率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。金融专硕考研考数学一有哪些专业?① 工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及 工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇 航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学 科、专业② 管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业金融专硕考研数学一考点有哪些?小编就说到这里了，更多关于金融专硕报名入口，报名时间，考研成绩查询，报名费用，金融专硕考研准考证打印入口及时间等问题，小编会及时更新。希望各位考生都能进入自己的理想院校。大家一定要坚持备考。