2019考研,考研数学与2018/12/23上午11:30结束,考研学子考完试最关心的就是自己的考试答案,以便及时了解自己的考研情况,所以小编今天就来带大家看看今天的数学一真题解析! 数学一真题与张宇老师教材对比张宇老师进行直播讲解数学真题,第一时间了解数学一真题信息!2019考研数学一真题解析
大家好,我是老梁!今天继续推出《考研数学真题一题多解系列》第二期!本期为大家精选了一道2019年考研数学一、二、三试卷共同的一道题,是一道无穷小量比较的问题。无穷小量比较问题是考研数学高频考点之一,每一年都会考(尤其是数学二)。通常以客观题(多数选择题,少量填空题)的形式出现,也会以主观题的形式出现。经常出现的有两种题型:一是无穷小量关系的比较,即将若干个无穷小量(通常是三个)放在一起,比较谁是谁的高阶、低阶、同阶、等价无穷小量等,二是已知两个无穷小量的关系(例如高阶、低阶、同阶、等价等等),然后把无穷小量中所含的参数反求出来。不管是哪种考法,其解决方法都是类似的,即洛必达法则法,泰勒公式法及无穷小等价公式法等。对于客观题,有时还可以根据函数、极限相关的知识点或技巧解决。先看真题,这是第二种考法。已知两个无穷小量的同阶关系,反求无穷小量中所含的参数的问题,难度并不大,利用常规方法就可以解决。【例002】(2019数一、二、三)【分析一】常用的方法就是定义法和无穷小等价公式法。(1)定义法根据无穷小同阶的定义写出下面的极限式然后利用求极限的方法:洛必达法则、泰勒公式等计算其极限。(2)无穷小等价公式法利用已知的无穷小等价关系,将两个无穷小都等价于同一个幂函数无穷小,然后再求参数。【分析二】上述两种方法都是常规方法,然而有时客观题常常需要根据本题条件及选项的特点采取非常规方法,如排除法。本题即可根据函数(无穷小)的奇偶性以及两个等价无穷小的性质排除掉错误选项,从而得到正确选项。【评注】本题难度不大,对于无穷小比较问题,解法一和解法二,洛必达法则,泰勒公式法及等价无穷小这三种方法最为常用,其中解法二简单,但要记住此等价公式。解法三,利用函数奇偶性质和两个等价无穷小之差一定高阶无穷小性质求解这类问题,则比较新颖。实际上,无穷小比较的本质上还是函数极限的问题,因此函数的性质(四大特性)及极限的性质(保号性,有界性等)都可以用来解决这类问题。同学们这些方法,都get到了吗? 如果是你,会用哪些方法解题呢?欢迎留言分享。相关链接考研数学|真题一题多解系列,精选001考研数学|上岸985,等价无穷小要掌握到什么程度?考研数学,一文搞懂无穷小可以等价替换的5个情形考研数学|变限积分函数无穷小的等价性
前情提要2020年的全国研究生考试迎来了第二天的进程,对于一些理科生来说,成败就在于今日上午的“考研数学”。数学应该是所有学生时代的阴影,数学成绩斐然者,必定名列前茅;数学不好者,很容易就名落孙山,毕竟一道数学大题就是12分啊,要对多少道政治和英语题才能换回呀!2020年考研现象考场情况一位考生感叹:千古恨啊!2020考研数学:1道12分题答案算错,自己却没时间改了!的确有些可惜!要想知道考得好不好,站在考场门前就可以一览无余。虽然,考完数学真的会让所有考生就像脱了一层皮,整个人都被抽走的精气神。但是如果有答题不错者,却还是能看出他们从眉梢处露出隐隐的笑意,疲惫之中带有一些愉悦,沉重的步伐里夹带着一丝雀跃。这种无法隐忍的开心,在众人的“面如死灰”中,会显得非常明显,毕竟绝大多数人的试卷,可能是“满篇白”!考研数学考场情况考研数学有多难?直到今天,我还清楚地记得,两年前在考场上,看到数学试卷的那种无力感和绝望感。泰勒展开,拉格朗日还是我的伤痛!曾经也是考过数一的男人,梦想仗剑天涯的男人,现在却成了只会说粗话的中年人!考研数学的折磨,是多年后也会在梦中惊得冷汗淋漓的,心慌气短的噩梦!考研学子数学的“时间刀”从不留情数学为何这般要人为难,因为数学是一步错、步步错。如果一开始就没有头绪,那也认了。可是最害怕的是,自己用了10多分钟终于破题了,好像一切都很顺利的演算到最后,却发现在开头的一个数字算错了的无奈和懊悔。如果有时间修正还算幸事,没有时间那就是人间惨事!可能是眼睁睁看着研究生入学资格就这样在自己的手中溜走!数学啊数学,放过考研人吧!等待考研进场的考生学霸的自信考研数学每年必上热搜,虽然网上一篇叫惨,可是到出分之时,130+,140+却从来不缺人。对于学霸们来说,少做一两道题又怎么样,反正我能保证做过的题都全对,质量过硬不需要数量来凑。只要稳定发挥,专业课照常发挥,学校一直都在跟学霸们招手!学霸的自信学渣要学会鼓起勇气结果永远只是给别人看的,它没有意义,只有价值。但过程才是对自己最好的回报,因为它有价值,也有意义。即使考得不好,明年的你也是有过考场经验的老油条了啊!到时候会很自信!因为数学的一切来得那么熟悉!既然已经结束,大家就不必要为已经发生的事耿耿于怀,毕竟也做不了任何改变了。好好调整心态,准备好专业课,说不明可以来个“回马枪”,考研之鹿死在谁手还不一定呢?所以请拿出专业课最后的记忆版本,然后背一背吧
就总体难度而言,2019年考研数学一试题与2018年相比,难度相差无几。这与近年来的考研趋势是非常契合的,随着考研人数的增加,试题的难度也在增加,这也体现了考研是选拔性考试的特点,不过从2013年开始试题的难度整体是比较平稳的。另外,2019年的考研数学一高数部分试题体现了考研数学的一贯特点:重基础,综合性强,计算量大。首先,考题重在考查学生对基本概念的理解和运用数学的基本方法来解决基本问题的能力。其实从1990年到2019年以来,重基础这个出题的侧重点从未改变过。与此同时,近几年试题中不断凸显的综合性和灵活性增加了考试的难度,要求考生注重对方法的总结和能力的培养,从而做到活学活用。最后,计算量大的特点要求考生要多做题,只有量的积累才能把计算能力提升上来,在考场上不仅做到会,而且要快,这样才能考取理想的分数。考研是一场持久战,要把握好复习的节奏,尤其是对考研数学的复习,制定好复习计划,进而保证高数复习的效率。因此,中公考研制定了比较科学的梯度学习法,把考研数学全年的复习计划划分为四个阶段,即基础阶段(6月份之前)、强化阶段(7-9月份)、提高阶段(10-11月份)以及冲刺模考阶段(12月份)。以上四个阶段循序渐进,每个阶段都有对应的学习任务和目标,一步一个脚印,稳扎稳打。考生在复习中,最重要也是最容易忽视的就是基础阶段,只有打好基础,具备扎实的基本功,这是最关键的一个环节,这与考查目标—重基础是非常契合的。在此基础上,通过适量的练习做到灵活运用,最后才能够转化为考场上的得分能力。最后,中公考研祝各位考生取得优异的成绩,考取理想的学校!
在我们之前的文章中和大家说过暑期数学的复习规划,其中说到了暑期数学应该有计划的进行刷题以提高自己做题的准确率和书写规范。那么这次我们还是请到了之前给大家做规划的145学长和大家说一下暑期到底刷哪本习题集,到底怎么刷。1、选取哪些习题集?暑假期间我主要做了四本习题集,分别是《李永乐660题》、《张宇1000题》、《张宇闭关修炼100题》、《汤家凤1800题》。给大家依次讲一下这几本练习册的特点和优劣:《李永乐660题》:全部是选择题和填空题,难度较低题量较少,适合刚开始刷题,对数学题还不够熟悉的同学进行练手。《张宇1000题》:里面有选择填空和简答题,题型覆盖比较广泛。难度分为两类,一类是简单题目,一类是拔高题目。综合来说这本习题集难度、题量、题型都比较全,很适合大家全程使用。《汤家凤1800题》:汤神的书和宇哥1000题很相似,都是覆盖面很广包含内容很全的习题集。不过汤神的这本书题量比较大,较适合基础较好,时间较为充裕的同学使用。《张宇闭关修炼》:这本书放在最后说是因为宇哥今年把这本书进行改版了。以前的闭关修炼只有一百道重点难题,现在的闭关修炼则是从36讲和1000题中挑出的题集合成一本书。比较适合时间不够想要抓住重点复习的同学。学长建议:因为我数学基础比较好,时间也比较充裕,所以去年做题比较多。大家如果时间不是很充足的话,可以选择两本书进行练习即可。其中张宇1000题和汤家凤1800题大家任选其一即可,二者的重复度还是很高的。如果大家有其他的练习册推荐,也可以在下方评论区留言。2、习题集应该怎么刷?大家在进行刷题的过程中应该分出步骤和阶段。第一阶段:不计时间以完全掌握知识点和题型。开始做题的时候能大家会出现做题的第一个难关,就是不适应。难以将所学知识灵活的应用到题目的解答上面。这个时候大家不要着急追赶准确率和做题速度,应当静下心来把每道题的知识点、题型、易错点、解题套路详细整理。我用下面这道题为例给大家演示一下:第二阶段:进行专项题型突破。在大家完成了第一阶段的刷题之后,应该对数学题有一个初步的了解,同时也适应了数学的出题方式。在第一阶段之后,大家会对自己哪部分知识点掌握的还不够充足、做题容易在哪里出错会有一个清晰的认识。因此我们的第二阶段刷题就是要集中突破这些薄弱点,不足我们的短板。这一块的习题在做的过程中要不断的回顾基础知识点,同时熟悉出题思路和常见答题套路,具体步骤和第一阶段类似我就不赘述了。第三阶段:综合训练、计时完成。在弥补自己的薄弱点之后,大家就可以开始进行各种题型的综合训练了。这一阶段的习题大家可以从以往做过的习题中自行选取,也可以利用真题或者模拟题进行训练。在联系的时候要注意控制时间,在做对的基础上提高做题速度。真题每套应该在两个半小时内完成,这样大家在考场上才能游刃有余。3、遇到难题怎么办?大家在进行刷题的过程中会遇到不少的难题,如果感觉自己实在解答不出来,可以直接翻阅答案解答。但是大家要注意,翻阅答案解答对的过程是为了让大家了解难题的解题思路和知识点是如何复合在一起进行考察的,一定不要做完就过去了。难题在类型上主要分为:知识点复合型、思路清奇型、计算困难型。除了第二种在出题思路上难为大家的题目比较难突破外,其余两种都可以通过拆分题目和逻辑的推导进行解答。大家在练习过程中要注意积累这部分习题的解答经验。同时在刷题过程中大家应该准备一本错题本进行记录。(如果不知道怎么整理错题本的同学可以查看我们以往的推文:数学,如何整理错题笔记?140分学长总结的模板,拿去直接用!)数学的练习重在积累,在大家刷题的过程中一定要记住时刻回顾和整理自己的做题套路、知识点等细节。我们是为了更快更准的答卷而刷题而非为了刷题而刷题。今天的干货分享就到这儿啦,希望对大家的暑期数学复习能够有所帮助。
历年的研究生考试当中,考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中,概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试,小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究,现将历年真题中存在一些规律,进行归纳总结,希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲,数学一考查的内容一共包含八章内容,这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图:考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化,小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以,在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析,研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限,在此小编简要介绍常考知识点和侧重点,详细介绍另文介绍。第一章,随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础,本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况,这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题,考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中,考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节,可以说每年必考,每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征,这部分内容也是作为基础,重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点,不会单独考查,主要有两种考察形式:1.作为大题中计算完成之后,顺带着求个期望或者方差;2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理,这一章的知识点不太容易出现在大题中,所以在以往的真题中,近十年只有一年的题目中用的了大数定律,其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分,这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中,重点又在点估计的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中,矩估计考了三次,最大似然估计法考了九次,几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少,近十年中各考查了一次,而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计,考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点,几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析,为什么考查的就是基础知识,很多同学却不会做呢?多维随机变量中考查的题目,在考研大纲中要求的就是二维随机变量,实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量,也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多,相对简单的题目。而近年来,考查的二维随机变量更多的是一个是离散的,另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到,这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定,也是考查重点之一。前面小编介绍过,参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考,并且形式固定。近十年考题中,这个知识点考查了九次,全部都在整张数学试卷的最后一题(23)。并且,在这九次考查中,问题几乎完全一样:求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致:除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉:1.写出似然函数;2. 对数似然函数;3. 求最大值(求导数等于零);4.解出相关参数。另外,区间估计和假设检验在前些年没有考过,只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是,即使这两年的考查中,只要理解的相关内容就可以很多写出结果,根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点?根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点,小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先,考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节,可能不会单独的出题目来考查,但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说,离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如,多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识;数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以,基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点,最大似然估计法过去十年考查了九年,根据统计知识,2020年考查的概率还是非常大的。另外,在考研数学概率论中计算完统计量之后,考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过,但是在近几年出现了两次,这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢?当然,这只是小编个人见解和猜测,类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢?每个人的情况不尽相同,首先根据个人实际情况,趁着时间还来得及,制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是,有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样,导致不太习惯而已。所以,在复习中首先要重视相关的基础知识的理解,在充分理解的基础上,将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如,小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外,数量统计部分,大部分同学普遍感到公式多、大,不好记。实际上,数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上,真正的理解了基本的概念和原理,公式自然就能够记住,甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如,小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次,实际只要真正理解了相关的概念,根本不用公式直接就可以看出结果。因此,对于研究生考试中概率统计部分的复习,要具体情况具体分析。对于前四章的知识点(概率部分),主要以记忆相关公式,多练习为主;而对于后三章(数理统计部分),把重点放到理解上。
今天小编整理了下考研数学一的试卷题型以及知识点,在准备2021年研究生考试的可以认真看下。数学一是高等数学、线性代数、和概率论与数理统计都要考,下面分三个部分来讲解。一、高等数学部分高等数学部分呢,试卷一般是有8个小题左右属于高等数学的范围,也就是选择填空,随机分布。常考的知识点有以下部分,大家可以参考下,有助于复习时寻找侧重点。1. 每年数学第一题通常都是已知极限求参数或者求另一个函数的的极限,这个多练拿到分通常不是问题。2. 下一道题,一般考函数的间断点,连续性,或者无穷小量阶的比较。3. 导数,导数这块小题出题通常是考求导,考导数的定义,或者导数的特性,诸如极值点拐点等,既有纯文字额出题形式,也有图形题。比如给出一个二阶导数的函数图像,判断拐点,极值点,单调性等。这个选择题一般不难,但很容易出错,主要是极值店和拐点的定义一定要仔细弄清楚。4. 方程的根,通常问方程根的个数。5. 积分,积分这块知识点多,出题的类型也比较多,有考求原函数、变限积分求导、比较定积分的大小,积分的敛散性(包括反常积分),积分敛散性这一块有很多人拿不到分,主要是敛散性很多判别方法,你购买的资料不一定会全部罗列出来,所以这个知识点一定要去看一下原课本(推荐同济高等数学第七版)6. 方向导数、梯度、旋度、散度。这个知识简单,出题也不难,但历年出现次数不多,但只要出现,一般都可以拿到分。7. 多元函数,这块出题也比较多,比重也大,一般会考求复合函数、隐函数的偏导数或全微分,然后就是重积分,重积分的比大小,交换积分次序是常考的类型。偏导数的连续性,是否可微、是否存在是个难点,要仔细区分和一元函数相关性质之间的区别与联系。8. 级数部分,通常考敛散性,收敛半径、收敛域、和函数、函数的展开以及傅里叶级数。9. 微分方程,一般考方程解的结构和性质,注意是解的结构,有很多人一看到题就先去解微分方程,有时候还解不出来,浪费时间,一定要先从结构上面下手,可能一下就出来了答案。接下来是数一高等数学部分的大题部分,一般是5个大题属于高等数学范围。1. 函数极限的计算,数列极限,极限的四则运算,夹逼准则,单调有界以及用定积分定义求极限,都是历年常考的点,单调有界这块比较难,往年会出在证明题中,难度系数较大,需要多做练习。2. 微分中值定理,主要就是罗尔定理,拉格朗日中值定理,泰勒方式是常考的点,柯西中值定理也出现过,但考的次数较少。几个常用的泰勒公式需要背诵。出题的时候经常是综合性的需要多个定理同时用,比如证明摸个等式的时候,既要用到罗尔定理也要用到拉格朗日中值定理。当然还有个积分中值定理是大家比较容易忽略的知识点。3. 一元函数积分学,主要考使用换元法,分部积分法,积分变限函数求导,证明某个积分等式或不等式以及定积分的应用,考定积分的应用题可能会有难度,尤其是非理工科专业又要考数学的同学们,因为这类应用题中会涉及到型心、质心等概念,不过只要掌握微元法,也是很容易理解的。4. 多元函数微积分,多元函数的微分学部分会比较容易,主要包含复合函数、隐函数、极值和最值等函数特性,求偏导数,方向导数和梯度。方向导数和梯度大家不要不重视,往年也经常出现,不过一般只考一道小题。积分部分就复杂多了,二重积分、三重积分、曲线和曲面积分都是常考点。5. 微分方程,主要包含一阶微分方程,可降阶的高阶微分方程,常系数线性微分方程,和微分方程的应用。微分方程的应用会较难,但只是难在列出微分方程,只要方程一列出,一切问题迎难而解。6. 无穷级数,包含数项级数、幂级数、傅里叶级数,这块是数一要考的,数二不考,难点也在幂级数中的收敛半径收敛域,求和函数等。二、线性代数线性代数部分的题通常不会很难,小题3道,大题2道。先看小题部分。1. 行列式的计算,抽象行列式是难点。2. 矩阵的运算,加减,相乘,求n阶,矩阵的逆,伴随矩阵等。3. 判断线性相关、无关或者线性表示,这个得分不高,要多注意。4. 矩阵的初等变化,以及矩阵的秩、向量组的秩、等价向量组。5. 判断两个矩阵是否相似、合同。6. 已知相似求参数,求线性方程组的解。7. 二次型,判断是否正定(涉及正负惯性指数)大题一般两道1. 方程组或者矩阵方程,通常是含参数的,求参数,线性表示。2. 相似形,通常也是2到3问,求秩,求相似形,求n阶,注意实对称矩阵。3. 二次型,用配方法化二次型或者判断是否正定或者合同。三、概率论与数理统计通常是3个小题和2道大题1. 概率计算,包括常用分布和常用的概率公式。2. 互不相容、互相独立、不相关,包含常用的期望和方差公式3. 随机变量的分布函数、概率密度。4. 数字特征、切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。5. 抽样分布x、t、F的典型模式6. 区间估计和假设检验,这块考的极少,也经常很多人不怎么复习,目前只有08年考过一次假设检验,选择题最后一个。大题部分1. 随机变量的函数分布,包括一维和多维,一维比较容易掌握,多维主要考的有离散型、连续型、或者两者综合。2. 数字特征,一般都是求期望、方差、协方差、相关系数等。3. 参数估计,包括矩估计和最大似然估计。但通常也是结合分布和数字特征一起出题。好了,三大部分就总结到这里,这主要是数学一的,当然线性代数部分数学一二三都通用,概率部分只有数学一三有,希望这份整理对大家有帮助。
2019年12月22日上午,2020考研数学考试已落下帷幕,刚出考场的考生是否对于2020考研数学一真题答案期盼已久呢?文都考研第一 时间带来了2020考研数学一真题及答案解析。以下是2020考研数学一真题完整版的内容,下面就跟随文都考研小编一起来看一看吧,了解一下自己的考试情况吧?数学一以上,就是文都考研给大家带来的2020考研数学一真题完整版内容,希望各位同学可以及时了解自己的考后情况。更多2020考研真题内容,请及时关注文都考研网。另外,2020考研考试期间,文都考研名师会同步带来2020考研真题解析视频直播,敬请关注。
考研数学的复习离不开一题多解和多题一解的练习。通过多题一解的练习,能培养大家学会对某些方法或步骤的概括、归纳和总结。而通过一题多解的练习,可以让同学们思路更加开阔,发散思维得到训练,学会多角度分析和解决问题。从今天开始,老梁考研数学会陆续推出“考研真题一题多解系列”,精选真题并精妙解析。帮助大家学会多角度分析问题,提高大家综合分析和解决问题的能力。今天带来的是2020年数学三的一道真题,这是一道选择题。通过不同解法,体会不同的思维方法。【例001】(2020数三)【分析一】由于所求极限式中有函数差: 因此,提示我们可用拉格朗日中值定理。【分析二】由于是客观题,解法一求解会用去大量时间,因此可采用排除法,即选用不同的特殊的函数排除错误选项。本例当中,条件是个极限式,故函数在点x=a处不一定有定义,也不一定连续。【分析三】排除错误选项还可以使用“加强条件法”。所谓加强条件法就是:适当的加强题目中某一个条件,使之能用更方便的工具解决问题。【分析四】条件中,除了抽象函数f(x)之外,还有参数a,故可对a采取特殊值以区分选项。【总结】解法一是求解主观题的思路,对客观题来说不做推荐。解法二和解法四都是求解客观题常用的方法,只要有抽象函数和参数,都可以对函数或参数取特殊值。如果解法二和解法四不容易寻找特殊值时,也可采用解法三:加强条件法。特殊值法也可以看作是加强条件法的特例。对于本题,同学们还有什么新解法?欢迎在评论区留言!老梁考研数学永远是你的良师益友!
初试定资格,复试定结果,虽然初试考试已经结束了,但是复试是第二关卡,不要掉以轻心哦,好好准备复试,等一切尘埃落定后,再去欢呼,再去放肆也不迟,现在还是要以大局为重,即便不知道成绩的情况下,积极准备复试也是一种经验的积累,万一过了复试线就用到了,加油吧。下面是2020考研数学一真题及答案解析,一起来看看吧。来源:文都(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表本号立场)