考研数学课程在线

考试性质数学考试是为高等院校和科研院所招收工学 ，经济学，管理学硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国招生考试科目，其目的是科学公平、有效地测试考生是否具备继续攻读硕士学位所需要的数学知识和能力，评价的标准是高等学校优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，一有利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。考察目标要求考生比较系统地理解数学的基本 概念和基本理论，掌握数学的基本方法，具备抽象思维能力，逻辑推理能力，空间想象能力，运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。试卷分类及使用专业根据工学、经济学、管理学各学科，专业对硕士研究生人学所应具备的数学知识和能力的不用要求，硕士研究生招生考试数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学（一）、数学（二），针对经济学和管理学门类的为数学（三）。专业不同所考试的科目是不一样2020年9月16日19:00 - 20:30文都直播间，文都名师汤家凤老师直击考研数学考点，与大家不见不散。

很多人苦于找不到提升自己的途径，其实现在各种学习资源非常多，让你足不出户就可以上知天文，下知地理。最近整理了一下自己收藏的8个高质量自学网站，都是自己亲身用过的，需要的一定要好好收藏。·1·大学资源网http://www.dxzy163.com很多大学生都不知道的网站！大学资源网是一个功能非常全面的视频教程网站，基本上你想学习的课程上面都有。从学前教育、中小学到大学课程再到考研课程应有尽有，而且完全免费。如果你还为没能读大学而遗憾的话，你可以在大学资源网学习经济管理、市场营销、机械电子、建筑工程、社会科学、电子通讯、石油化工、人力资源等18个门类的大学课程。此外，各种知识讲座可以满足你强烈的求知欲。百家讲坛、经济管理、企业管理、人文讲座、投资理财等视频课程绝对可以让你收获满满。如果你刚刚踏入职场，强烈推荐办公软件、程序设计、网页教程，我在刚开始工作的时候，在大学资源网学到了很多常用办公软件的快捷操作方法。如果你在准备资格考试或者外语考试，雅思托福、四六级考试、财会考试、公务员还有司法考试都不容错过。·2·大数据导航 http://hao.199it.com大数据导航网站涵盖了各种数据分析工具，与我们生活息息相关的各类大数据网站，在这里都能够找到。而且，网站资源也在持续更新中，非常实用，建议收藏。我在写研究生毕业论文和学术论文的时候，很多数据都是通过大数据导航获取到的。包含的大数据工具有：问卷调查工具、网站热点分析工具、全球互联网数据、网站排名查询工具、投资数据工具还有大众喜闻乐见的游戏数据、娱乐数据工具。此外还有无论何时都会用到的健康医疗数据、生活类数据工具、药品数据查询工具，近期有买房买车打算会用到的房价查询工具、汽车行业数据工具，有孩子即将高考会用到的高考工具、大学排行榜，提升自己必不可少的全球公开课，健身锻炼的体育运动数据等等。·3·coursera https://www.coursera.orgcoursera基本算是目前世界上最全面的MOOC网站（个人感觉哈），它与全世界20多个国家的最顶尖大学和机构合作，让任何人都有机会零距离接触世界名校和机构。包括国外耳熟能详的斯坦福大学、耶鲁大学、加州理工学院、杜克大学，还有国内的北京大学、台湾大学等顶尖高校讲师讲授的讲座点播视频。涉及的课程大到历史人文、经济金融、数据科学、健康、娱乐，小到职场修炼、职场养成、微电影创作、网络游戏设计与开发，拥有尽有，可以满足各类人群的学习需求，尤为重要的是课程质量都很高。比较有趣的是，有些课程还可以提供修完课程以后的证书，看完视频后，会给你布置作业，最后还会得到期末评分。推荐一个我看过的课程，对于初学编程的菜菜建议看密歇根大学的 Programming for Everybody和莱斯大学的Interactive Programming in Python，课程非常有趣，麻麻再也不用担心我的学习啦。特别需要注意的是，你如果想离线观看视频，coursera下载时经常会报错，根据我自己的尝试，重复多次请求就好了，一般不会超过80次（捂脸+1）。国内有一个类似的中国大学MOOC(慕课)_国家精品课程在线学习平台https://www.icourse163.org，目前已有606所合作高校，从教育教学到考证就业，从艺术设计到经济管理，再到医药卫生、文学文化、计算机、外语，涵盖领域非常广泛，良心推荐。·4·网易公开课 https://open.163.com其实我本人是比较喜欢可汗学院的，但是受制于汉化（语言、字幕、界面）还有速度慢，没有加速器基本打不开等因素这里就不做推荐了。网易公开课很好的弥补了这部分遗憾，虽然在翻译和制作方面还有所不足，但已经做的很好了（比心）。它汇集了哈佛大学等世界级名校的公开课课程，可汗学院、TED等教育性组织的精彩视频，涵盖社会、历史、文学、医学/健康、美术/建筑等领域，内容非常全面。这个世界上，从古至今，由国内到国外，总有一些人和一些事会让你感到触动，令你感同身受。从他们的故事中获得进取的动力，网易公开课就提供了这样一个平台，非常值得一看。在写这篇文章之前，我刚看完“Boma：勇气是可以传染的”，现在就有一股止不住的要去收购阿里巴巴的冲动（捂脸+2）。幸好我又听了“TED：给迷失在这个时代里的人们的一封信”才冷静下来。·5·我要自学网 https://www.51zxw.net我要自学网是由电脑培训学校和职业高校的老师联手创立的，所以网站里的视频教程也是在职老师原创录制的，各位老师都很认真负责，内容也很丰富，主要以设计为主，技能满满。内容包括电脑办公、室内/室外设计、网页设计、程序设计等，还提供很多免费的设计素材、设计欣赏和就业指南。说一个我自己学习经历，工科类的同学大学期间应该都学过机械制图吧。不知道你们学的咋样，反正这个“破玩意”学的我欲仙欲死啊，花费很多时间，最后效果并不理想。后来我发现了这个网站，上面对《AutoCAD》的使用方法讲解的非常全面，从最基本的如何安装到基本的绘图操作，再到图层的运用、三维建模等等都讲的非常详细，最近3月份还推出了《CAD工装标准化绘图教程》，有这方面需求的建议观看。· 6 ·译学馆 https://www.yxgapp.com这是一个能让你爱上学习的网站，独创知识和语言学习结合的模式，学习很容易上瘾，能让你在学习的同时帮助他人，收获满满。通过将国外知名视频网站里的精彩内容，翻译成中文，来帮助用户学习，涵盖领域非常全面，而且质量很有保证。译学馆的视频课程和网易公开课很像，课程也大多来自哈佛大学、麻省理工、加州理工等国外知名院校，还包括一些TED演讲和可汗学院的课程。还有很多趣味问答，比如“被狗追着咬，你该怎么办？”、“假如人类变成冷血动物会怎样”、“想试试泡在可乐里30天？”、“如何叠一个打破世界纪录的纸飞机”等等。· 7 ·学堂在线 https://next.xuetangx.com学堂在线，是由清华大学推出的，所以大部分都是清华大学的课程。当然现在也已经汇集了麻省理工学院、斯坦福大学、清华北大、南大、西安交大等国内外几十所顶尖高校的优质课程。而且是面向全球提供在线课程，可以实现在家上名校的梦想。其实学堂在线和前面提到过的慕课很像，不过个人感觉学堂在线更适合学习，我考研的时候部分专业课的复习视频就是在学堂在线看的。而且课程内容看的出来，都是精心安排过的，很用心了。课程种类也很齐全，基本所有的学科门类都能找到相关的学习视频，尤其对开拓眼界有很大的作用。说几个学堂在线的优势！名校认证：学生/用户学习线上课程后，在线完成作业并通过考试即可获得院校颁发的认证证书。企业认证：可以把用户学习行为数据和获得的认证证书同步到招聘网站的工作简历中，并且获得热门工作岗位的企业直推（对于找工作/换工作的强烈推荐）。在线学历学位项目：学员可在学堂在线平台随时随地学习在线课程，通过认证考试取得的学分，获得合作大学的认可。· 8 ·B站 https://www.bilibili.com压箱底的自然是“能文能舞”的B站小王子了，开始是经过沙雕舍友介绍入坑，大概12、13年左右，算是“老粉丝”了。刚开始看B站的时候，画风都是这样的，哈哈哈！后来B站经过多年发展，也随着个人慢慢的成熟稳重（真不害臊），逐渐发现，B站的功能其实非常强大，曾被央视点名表扬。有道是：平生不成B站会员，便称英雄也枉然，绝对值得我一波“彩虹屁”！B站目前主要内容品类是生活、娱乐、游戏、动漫和科技，又分了15个内容分区。包括影视解说、学习达人、语言学习、纪录片、软件学习、美食等，只有你想不到，没有做不到。此外B站还有各种高能“UP主”，推荐一些我个人比较喜欢的。软件操作类：拉小登Excel、秋叶-PPT、星月兮、oeasy等，学习类：蜡笔和小勋、猴博士爱讲课、美丽科学-BOS等，演讲类：一席精选、TED精选演讲等。还有其他更多的精彩学习视频等待你去发现，其中总有你想要的，还没账号的马上去注册一个吧！-END-希望你开心每一天！Wish you have a good time everyday!

本人刚刚经历完考研的初试和复试，现已顺利上岸，现在这里对考研所用的书籍和课程指导进行推荐，以下书籍和课程皆在本人及同学的亲身试验的评论，个人观点，可能有偏离，但大方向基本可以确定，希望能对各位有所帮助。收藏分享较多，大家感兴趣的话，我就再继续做政治、英语篇。数学课程百花齐放，现就三部分来进行讲述。汤神镇楼01复试书籍推荐1、李永乐复习全书+660题+330题+历年真题评价：李王全书整体来说难度适中，比较适合一些大学数学学习比较稳固但是在考研前没有认真复习过，遗忘较多的学生使用。而且其题目留白较多，在试题册上可以尽情留白，个人做题心情会比较好。优点：全面、逐步深入缺点：试题量不够多，对于数学要求高分的同学可能需要另外购买一些复习试题进行训练。（数学是一门需要大量题进行训练的课程，只是看书和听课是无法学好数学的，想来大家对于这个是有一定常识的）2、张宇36讲+1000题+闭关修炼评价：张宇的课程在考研数学中应该属于难度较大的，因此基础不扎实的同学还是不建议使用，单纯使用题目是可以的。不过张宇的解题思路和解题方法可以说是一绝，经常会让人有恍然大悟之感，本人在使用闭关修炼时经常会产生恍然大悟的感觉。对于数学想要获得高分的学生，跟着张宇学习是不会错的。但，张宇的试题册中题目下的留白较少，很难直接在题目下写完全部解题过程，需要另备纸张，这对我个人来说是比较难以接受的一点。优点：重点突出、解题思路巧妙缺点：初学难度较大、需要有一定数学基础、3、汤家凤复习全书+1800题评价：汤神可以说是从入门到精通的最佳导师了。他的题目较为简单易懂，由简入难，逐步推进，非常适合，注意，是非常适合基础较差的同学。他的题目连接十分流畅，没有张宇那种碰到题不听课就很难想到方法的感觉。也没有很多偏题怪题，对于数学要求不高，或者基础一般但是想要考好的学生，都是比较推荐以此入门，辅以李永乐330或者闭关修炼进行学习。汤神的1800题基本可以涵盖考研数学的全部考点了，题源，但是对于题源的变化和难度增加做的不如张宇来的实在。优点：入门简单、适合基础薄弱的同学缺点：上限较低、进度缓慢、追求数学高分的同学不适宜入手4、李林辅导讲义评价：亲，这边不建议您进行购买哦！李林是这两年才火起来的导师，相比于上面上个团队的书籍，不太建议使用他的辅导讲义，不是说不好，只是不够系统而规范，会有断层感，不过实力强劲的同学当我没说。（优缺点懒得写了，个人只推荐上面三套）02考研课程推荐如果说书籍的话只有三套比较推荐，课程可真的可以说是百家争鸣百家齐放了，不同阶段（开始复习、加强、冲刺）不同科目（线代、概率论、高数），每个老师的实力都不相同，每个辅导机构和教师的能力和评价也不尽相同。本人毕竟只考了一次研究生，加上我一起考研的同学也没可能看完所有课程，只能结合前辈们的推荐和更多的考研小伙伴们的推荐做出几套推荐，当然，有更好的也可以评论下补充给一起考研的同学一些帮助。首先，先给大家普及一些比较有名的考研机构和考研老师的课程，感兴趣的同学可以复制百度一下作具体了解。李林数学、张宇龙腾数学班、新东方数学全程、汤家凤数学培训班、杨超数学全程、有道考神数学、方浩数学、姜晓千数学全程、考虫数学、李王团队数学-慕课数学、高昆仑团队高教在线数学全程班。如还有好的可以评论补充。下面就根据基础较好、基础一般、基础较差来进行划分，各位同学对号入座选择课程。（冲刺课程都推荐的放在所有课程推荐讲完之后）1、基础较好考研开始复习和加强阶段，基础较好的同学都可以直接看张宇团队的课程，可以1.5倍速播放，主要看他的解题思路而不是要背他解题过程（他解题时自己一定要跟着做、一定要跟着做、一定要跟着做，不跟着做跟没看没区别）。他的课程比较启发思考，对于学数学很有帮助，而且如果不看他的课，只看他的复习讲义去做他的一千题的话，个人觉得是比较困难的。冲刺阶段，也可以跟着张宇，这时候基本不太需要再看课程了，时间紧张，多做题比什么都重要。2、基础一般基础一般的同学也可以选择跟着张宇，但是不太建议倍速播放，一定要理解了他讲的知识点之后再过，切忌学到一半觉得自己懂了就跳过，看完课程之后不做题，自以为是。考研失败的同学不缺这种自以为是的同学，还是重复一遍，一定要跟着做！不跟着做就别看课，基本没用！当然，如果不想跟着张宇老师，跟着其他老师也是可以的，老师的功能只是帮你疏通一下课程的脉络，具体的理解还是要看自己。别的推荐的话，新东方的课程也可以跟一根，或者汤家凤也是很好的选择。3、基础较差基础较差的同学，个人推荐看汤家凤的数学基础，学有余力可以看一些张宇的视频课学点技巧，跟老师的话从一而终是比较好的选择，尽量不要中途改换门庭。汤神能被称作汤神还是有实力的，能不能学到东西还是看自己了。------------------------------------分割线------------------------------------------跟着老师课程之前一定要弄清楚自己的定位，是你在考研还是老师考研。一定不要像看猴戏一样对待听课，抱着学习的态度是非常重要的，备好笔记本和草稿纸，跟着老师的节奏，一边记笔记一边跟着老师一起算题，这样才能够有效。看视频前的预习和看视频后的做题训练十分重要，各位同学不要就只是看完就过，像完成任务一样完成视频课，那其实就没有什么作用，不要有视频课可以重复看和老师在讲台上的讲课过了就没了有不同的想法，千万不要有这种想法！考研冲刺阶段，也就是11、12月份的时候了，大多数考研教学老师这时候基本都出了很多冲刺押题课，这边个人比较推荐李林押题班，李林押题班的押题能力这几年大家有目共睹，搭配他的模拟题一起使用效果很好（模拟题后面给大家详细说）。具体押了多少分，大家可以去百度一下，应该不会让大家失望，本人2020考研考的数三，在做题时就有明显感觉，很多题都做过，比较明显的就是李林押中了大题，基本只是改了数字而已，详细得不过多描述，免得大家认为我有做广告的嫌疑（^^）。03考研模拟题推荐如今市面上实在是有太多模拟题了，可以说是个老师就有一套到两套的模拟题，由于本人实在太懒，就不面面俱到说所有的了，给大家挑一些比较出名而且比较好（也有不出名但是不好）的题目来进行讲解。当然，这里讲解不是推荐大家多做模拟题而忘记真题，真题是非常重要的，模拟题大多数都超过真题难度，做模拟题的目的不是背题目背题型，而是掌握方法，大家一定要适度模拟，过度伤身。接下来对题目难度进行排序讲解。（由易入难）1、汤家凤八套题（推荐指数：两颗星）评价：汤神的八套卷可谓是自信建立神器，如果跟着汤神全程的话，做他的题应该是毫无问题。试题虽好，但不要贪杯哦，稍微做做给自己考研一点信心就好了，不要越做越爽，然后自以为是觉得：考研数学就这？就这？就这？那你可能就需要再来一年了，这时候你就需要做一套张宇给自己提提神，让自己清醒一下。不过汤神的题目一直来回翻着弄，题目基本没有什么太大变化，想要求变的就忽略了吧。2、李永乐六套卷（推荐指数：三颗星）评价：难度适中，题型适中，变化适中。中庸之道的极品，想要跟考研难度差不多的挑战的可以买来做一做，侧重知识深度的考察，不过他的题目变化也不是很大，感觉每年都是卖老东西，不过数学本来也就是这样，题源几乎不变，题目也改动不大。可以做做练练手，不过还是推荐以真题为主。3、李林六套卷+李林四套卷（推荐指数：四颗半）评价：李林的题目还是比较可靠的。这几年的题目押中率还是很高的，而且上文说到的李林押题班中，押的题也基本出自于这10套卷，所以如果后面复习差不多了想抱抱佛脚的话，李林这10套卷是必做的。少给了半星是因为，他跟真题的差距还是比较大的，李林六套卷的难度要大于四套卷（个人观点，也有人觉得都简单），六套卷难度高于真题难度，四套卷和真题难度差别不是太大，对于模拟来说很有必要。4、合工大超越、共创5套卷（推荐指数：五颗星）评价：给这个五颗星其实还是有一点我自己的私心的，这个试题对于我自己来说真的帮助很多。这两套题具体的内容大家可以自行百度，这里就不详细说了。同学们对于这两套题的评价褒贬不一。我个人还是比较推荐的。它的题目突出一个字：新。上面三套题，题目做多的人很容易碰到原题，会产生一种：欸，这个我做过，欸这个我也做过的感觉。这种感觉对于考试来说当然是非常好的，但是对于测试自己的实力来说，就有点不太好了，毕竟考研考试的时候，你不能寄希望于碰到原题。所以，在快考研的这个时候，你就需要来一套超越题目醒醒脑，去年的超越难度还是比较高的，大家也不要被这个打击了自信，考研最后阶段了，就是为了查漏补缺，所以大家一定要放松心态做这套题。个人经历：李林平均120+，超越共创100-110（有一套不及格）。大家可以做个参考。5、张宇八套卷（推荐指数：一颗星）评价：这一颗星主要是给到了题目新颖，不然一颗也不太想给。不过我不是说他不好，只是说，太难了！！！！！！太难了！！！！我是来考研的不是来找虐的。喜欢被虐的可以做着玩，真题模拟120以下慎入。大家有什么补充的可以在评论区留言。祝大家都可以考到一个心仪的大学！！！

众所周知，考研数学一直以来都是考研公共课中的重中之重。现距离考研只有一个多月的时间了，在最后的冲刺阶段，小招也超暖心的为大家带来了四位数学大神的数二、数三的冲刺经验分享，希望能给各位考研er加油鼓劲，锦上添花！蔡巧巧 光学与电子信息学院/数二 143下面来自一位数学基本功较弱的考研er：大型考试都是被数学拉垮。我考研期间数学一直花的时间比较多，市面上常见的数学习题基本上都做过了，所以到十月中旬我就开始做模拟题了。我觉得考研数学有三大重点：重复，总结，计算。首先是做过的错题要反复做，书本定理反复推，要烂熟于心；其次是避免机械做题，要思考，注意归纳总结题型和方法。比如证明题归纳，哪个条件是解题思路突破口？为什么它是突破口？要懂得把条件和解法联系起来；最后是计算能力，太重要了！看真题会发现，大小年的计算强度存在较大差别。这个能力的提高，没有捷径可以走，只能靠反反复复的计算练习，特别是积分还有高数下的题目，还犹豫什么？动笔动笔动笔！不要觉得一眼看过去心里有方法就略过去了，一定要动笔算出完整正确的答案才行。冲刺阶段，我从十月中旬开始刷模拟卷，一天一套，做完一整套模拟卷后会再做一遍错题。模拟题一般较难，分数偏低也要有个好心态。需要准备好纸质答题卡，严格按照三个小时来走，题简单就争取拿满分，题难就要合理安排时间争取拿到最高的分数。这样做，一是刷更多的题；二是锻炼考场心态，比如比较难的题目，总有特别麻烦或者说你一开始没有思路的题目，这就需要你在模拟的过程中知道如何处理这部分题，如何分配时间；三是利用好草稿纸，做卷子的时候在草稿纸上标好题号，写清楚过程，检查的时候事半功倍。考前十几天我把张宇十八讲又快速过了一遍，主要是看前面的定理，加深记忆。最后，希望大家都能取得好成绩呀，成为 huster!郑秀婷 数学与统计学院/数三 132我是从9月份就进入了真题练习的状态，做题严格按照考试时间，模式基本上是：每2-3天一套真题+分析错误原因+做相关早年真题，大致在接近11月时就已经把除了近三年外的真题刷完了一轮了。在接下来不到两个月的时间里我主要完成下列事情：1.保持题目的输入：继续保持2-3天一套模拟卷，以此保持新鲜感以及增加题目的输入量，不让自己沉浸在旧题带来的良好感觉里。2.错题回顾：重新做自己在真题、习题中错过的题，仔细推敲，包括计算方面也是，绝不是思路上简单的过一遍，要到看见这道题就可以条件反射出他的出题套路为止。3.根据自己的薄弱点进行整理归纳：当时我准备了一本20页的活页纸，每一张纸是一个章节(高数+线代+概率)，在遇到对应的难点、容易混淆点、易忘点时，就将其记录到对应的章节里。其实就是做一本适合自己的记忆手册(已经熟记的内容不必记录)。在每次模拟考试之前都翻阅这个小本子，模拟进考场之前的感觉。（附一张当时的照片）4.整理数三特有考点+边角考点：例如差分方程这种数三特有的知识点，不一定每年考察，但是记记公式就可以拿分的考点绝对不可以含糊记忆，需要单独列出来，在考试之前突击记忆。一位匿名的数学大佬 光学与电子信息学院/数二 141数二复习的最后一段冲刺时期主要是以刷题为主，以我的个人经历来看，冲刺阶段往往是最能提升得分能力的，也是找到自己的解题节奏和解题自信的阶段，把握好这个阶段可以让自己的分数有一个跨越式的提升。首先讲一下我个人的冲刺经验。因为我前期数学复习的比较充分，所以冲刺的时候主要是以真题测试为主。后期需要复习的东西很多，所以数学占的比重相较前期变少，但这并不意味着会更轻松，因为在这个时候我们要学会利用有限的时间总结出数学题目的套路，串联起数学的各个知识点，在脑海中自动归类某些题目特征，而这一步恰恰是从中等分数提升到高分的关键。分享一下具体的时间安排。每天上午根据数学考试的时间安排做真题，并要求自己像对待正式考试一样对待每一年的真题，具体到时间分布和解题策略，完全模拟。在做完真题后，最重要的一步就是对答案，从中你不仅可以学会像标准答案那样去思考解题的思路，弄明白命题人的想法，同时也是一个积累自信的过程。对完答案后应着重关注自己的错题，反思自己的解题思路在哪里出错了，我认为没必要把错题记录在错题集上，但是一定要把从错误中总结的经验写在自己的笔记本上。这些经验（我称之为闪光点）在考前还可以集中来看，这算是一个小技巧吧。在这个阶段可能会出现的两个问题。第一个很常见，大部分同学在一开始做真题的时候成绩都会十分不理想，甚至会怀疑自己的数学凉了，但实际上这种心态完全没有必要。因为数学分数的增长是一个过程，你一直坚持做到最后一定能够发现你的分数会十分理想。第二个问题就是很多人都不知道如何平衡数学和其它科目的复习时间安排，这方面我觉得可以灵活处理，应当按照任务制的规划去安排自己的复习时间。邹杨 经济学院/数三 131在最后两个月的时间里，更多的不再是看新的知识点，而是巩固已学知识点以及查漏补缺，逐渐树立信心的这样一个过程。我在最后的这两个月的安排基本上是这样的：为了完全模拟考试的环境，上午8点半到11点半每天一套试卷，试卷可以是真题也可以是模拟题。真题很重要，即使你在刷了两遍真题之后也难以保证再做一套真题试卷的正确率达到100%，所以踏踏实实刷真题。不管是刷真题还是刷模拟题，每做一套试卷要自己总结一下，哪些知识点是还没弄清楚的，要扫除各个知识盲区，其实在做试卷的过程中，你就会发现有很多细枝末节的知识点，这些知识点很容易被忽视，我通常都会把这些小知识点用一个本子记录下来，方便回顾。模拟题在最后阶段也很重要，因为有的信息量比较大。抛开这一点不谈，做一些新题锻炼自己的思维也是很好的，同样模拟题里面出现的以前没有注意到的知识点也可以记录下来。有一些比较难的模拟题，做的过程中可能会觉得是在打击自信心，但是换个角度想，我又多掌握了一个知识点，如果考场遇到就不会再错了，这简直就是赚了呀！ 在走进数学考场之前，主要就是记忆一些公式，比如泰勒公式、中值定理、无穷小的等价替代之类的，因为这些是肯定会在考场上出现的，如果因为公式记忆的模糊性而导致做题时的犹豫不决，这会很影响考试心情。所以进考场之前也别想着再做一些题目，把一些公式记住就可以了。在考试的过程中，对于大题，即使你不知道最后的结果，也要尽可能的把过程完善，这都是有过程分的，所以在平时做大题的时候也要尽可能的把过程都写到。还有不到收卷的最后一刻，不要放弃。在这最后一个多月的冲刺阶段里，各位考研er要时刻提醒自己坚持一下、再坚持一下，你只管努力就好了，时间会给你答案。行百里者半九十，最后这段时间坚持过去你就是胜利者，加油~小招也在这里衷心的祝愿大家心想事成，都能考出好成绩！来源：华中科技大学研究生招生 文案｜邹杨 蔡巧巧 郑秀婷 图片｜郑秀婷 网络 编辑｜王玉珠 审核｜裴鉴 金雷 陈慧

近年来，考研的热情一直未减。2019考研报考人数达到290万，根据这个趋势来看，2021考研报考人数也会持续很高，因此打算2021考研的小伙伴，要尽早准备哦，今天文都网校考研小编为小伙伴们分享2021考研数学高效进阶法，要不要来看看~对于要考数学的考生来说，备考期间可以先以20考试大纲为纲，每天学习1-1.5h，同时看本科期间的基础教材，高数、线性代数、概率与数理统计，把基础知识过一遍，记住一些重要的公式、定理和证明方法。切记认真仔细的过课本，课本上习题要一一做过。以此来养成动手做题的好习惯而不是“看题”，或者可以去听基础部分的课，去上在线考研班或者找视频听都行，听课要及时的复习，整理笔记，理解透彻每个知识点。基础知识学完就可以做基础题了，在做题过程中，一定要总结题型，归纳哪些类型的题是总会出错的，错在什么位置。but，考研数学那么难，怎能静下心来学习呢？如看到各种函数符号的你，一脸懵逼；如一道怎么也解不完的高数，又会让你茫然无措……如果你是这样的，何不来文都网校听一下张同斌老师的“考研数学零基础进阶长线规划”，干货满满，一定能帮助你夯实基础，成功进阶。因为此课程会全面帮你分析——比如关于备考：他会告诉你考研信息从哪获取，考研需要需要哪些资料，另外还会帮助你规划全年备考时间等这些每年都会困扰考研学子的常见问题；比如关于数学：他也会帮助你掌握考研数学的重难点题型，考研数学的通用学习方法，以及考研书写的试卷结构与分值这些考研数学学子一定会遇到的问题；除此之外，更重要的当然就是考研数学知识的讲解分析，本课程一共有11节直播课，帮助你夯实基础，吃透教材，巩固强化，串联知识。如果你在考研疲惫期时有高人指点，一定能节省不少时间，学习到更多干货！废话不多说啦，以下是张同斌老师直播课程安排：2021考研初准备，夯实基础，高效进阶，就靠他啦！快来文都网校一起相约2021考研数学零基础进阶直播间吧！

20020考研数学全程复习规划一、考研数学的基本概况针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。招生专业须使用的试卷种类规定如下：1.须使用数学一的招生专业（1）工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。（2）授工学学位的管理科学与工程一级学科。2.须使用数学二的招生专业工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。3.须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。4.须使用数学三的招生专业（1）经济学门类的各一级学科。（2）管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。（3）授管理学学位的管理科学与工程一级学科。注：①以上内容摘自考研数学大纲，具体考数几以目标院校公布的专业目录为准。②数一、数三考高数、线代、概率，数二只考高数和线代。二、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试. 3.试卷内容结构4.试卷题型结构各卷种试卷题型结构均为：单项选择题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，每题10/11分，共94分总计23题 总分150分三、整体复习规划考研数学总分150分，其在考研科目当中的地位不言而喻。总的来说，考研数学的学习分为四个阶段：第一阶段（3月——6月底）是基础复习阶段，此阶段的主要任务是夯实基础，训练数学思维，掌握一些基本题型的解题思路和技巧，为下一个阶段的题型突破做好准备。第二阶段（7月初——10月底） 是强化提高阶段，此阶段的主要任务是大量习题训练，熟悉考研题型，加强知识点的前后联系，分清重难点，让复习周期尽量缩短，把握整体的知识体系，熟练掌握定理公式和解题技巧。第三阶段（11月初——11月末）是冲刺串讲阶段，此阶段的主要任务是建立清晰的知识体系框架，在知识串讲过程中，找到自己的薄弱环节，利用最后的时间进行巩固，起到查漏补缺的目的。第四阶段（12月初——考前）是模考阶段，此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验。注：以上规划主要根据历年同学复习情况以及成功经验所得，同学需根据自身实际情况灵活调整，复习的同时必须做到“讲练结合”，数学考试重在实践，切不可只看不练或者只盲目练习不总结。四、各阶段复习规划及要求考研数学总分为150分，分为数一、数二、数三、数农、自主命题。其中，数农参照数三（数三去掉无穷级数部分），自主命题参照数一。下面的复习规划以数一、二、三为例。数一和数三的分值分布为：高数82、线代34、概率34；数二的分值分布为：高数116、线代34。1.基础阶段 （3月~6月底之前）这一阶段以教材为基础，着重基础复习，基础扎实，至关重要。由于大学学习数学的时间与准备考研的时间相隔二年多，不可避免会忘了很多，所以必须先进行恢复式的复习，争取达到大学期末考试中等以上的水平。这个阶段可以以教材（高等数学同济6版或7版、线性代数同济6版、概率论浙大4版）和教材课后习题为主要复习资料，这样比较熟悉，效率较高。对基本概念，基本定理有一定了解（不一定理解很深刻），对一些重要的数学公式做到比较熟悉。报了考研课程的同学，根据老师所讲的基础内容进行复习即可。（注：基础阶段提醒笔记的重要性，尤其是看视频的同学，不记笔记看视频等于没有看，一定要认认真真地记笔记，包括知识点和例题，当然提前是一定要先听懂！）数学基础阶段的复习需要全覆盖式学习，要考的每个科目，所涉及到的知识点一定要全面学习，当然在学习过程中也可以根据自己的考试范围，在复习时有所选择的进行学习，例如考数三的同学曲面积分和三重积分是不考的，基础阶段这部分内容可以先跳过，如果后期时间充裕再看这部分内容。2.强化阶段（7月初~10月底）基础打好的前提下，此阶段为成败的关键阶段。它要求从原来大学学习的水平提高到考研所需要的水平，这两者之间的差距是相当大的。复习资料以高昆轮、代晋军的笔记和辅导书（与强化课程匹配的资料）为主，这时候认真听高教考试在线的强化课程是很有帮助的，把考研大纲的要求和历年真题的内容有机地结合起来，加深对概念的理解和加强对方法、技巧的掌握。在这个阶段要认真听课，跟着课程上线进度去复习。目前同学中存在最大的问题是参加强化班之前的准备不足，有些同学参加强化班时不但基础阶段要求没有达到，甚至连最基本的概念和数学公式都不知道，这样效果非常差。因此就要求各位同学在基础阶段一定要打好基础，常用公式和概念在基础阶段一定要记牢。当然针对目前同学的实际状况，考研数学考题比最难的1998年，2001年和2005年的难度有很大的降低，但比起大学期末考试的考题的难度仍有本质的区别。尤其是根据这两年的考研数学命题情况特点：重基础、综合性强、计算量大，这些一贯特点外，在近几年的考研数学考察中，逐步加深了对数学题目综合性和灵活性的考察，除了知识的积累外，要求同学注重对方法的总结和能力的培养，从而做到活学活用，进一步增加了考试的难度。因此同学复习考研数学的学习方法也要有一定的改变，一定要从“套公式，做习题”那种学习方法改变为不断加深对概念的理解，不断提高对方法和技巧掌握的程度，多分析，多思考，提高综合运用的能力。对数学概念决不是“懂”与“不懂”那么简单，而是不断加深理解的过程。对数学方法和技巧也不是“会”与“不会”那么简单，而是不断加强掌握和运用的能力，所以同学在强化班学习时一定要用心学习老师讲解的概念和分析例题中方法技巧的分析方法，逐渐用到自己学习中去，提高自己学习数学的能力。强化班由于时间和条件限制，只能突出重点，不可能太全面，太丰满。所以强化班结束后，同学应集中一段时间，“趁热打铁”消化强化班全部有关内容，以此为核心，再进一步复习其它考研参考书和“历年考研真题”达到全面和丰满的效果。3.冲刺阶段（11月初~11月末）冲刺阶段为查漏补缺的阶段，复习资料以历年真题和强化阶段复习资料为主。冲刺阶段两大内容，一方面把学过的内容贯通起来更好地全面掌握，另一方面做一些“模拟考题”，主要起测试作用，看自己哪些部分掌握还有不足之处，有针对性地在最后阶段再加强一下。不要把“模拟考题”当做例题来看，或者做猜考题。数学复习一定要处理好全面与重点的关系。冲刺阶段的模拟练习，一定要严格按照研究生考场考试时间来（数一、数二、数三的考试时间一般为上午的8:30~11:30，共计180分钟，3小时），严禁练习时间随意走动、吃零食，超时做题，养成良好的考场习惯。4.模考阶段（12月初~考前）此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验，除此之外，还要有重点的查漏补缺，对于前几阶段的练习中尤其是错过三遍以上的题目要重点进行练习和分析，总结规律和方法重点提升，但注意一定要有重点的看，不可贪多。五、复习中值得注意的问题1、全面与重点考试大纲中提到的内容和要求都应该复习，决不要因为估计“不会考”而放弃复习有关内容。考试大纲中“理解”的内容和用“掌握”的内容表示要求高，而用“了解”的内容和用“会”的内容表示要求低。对于要求高的内容一定要更深入更细致地去复习。考试大纲中没有规定每一部分内容出题的多少和难易的程度，这一点每年都会有所变化，切不可主观臆断的猜测。例如数学一的考试内容中关于傅里叶级数的部分并不是重点，其他年份很少涉猎，但是2008年居然考了一道大题，这种“反常”的现象就是命题组为了避免猜考题而采用的措施。2、看与做对于复习资料，我们强调不能光看不做或者盲目做题而不总结，但是对于基础较差的同学，要求开始看书就立马自己动手做题还是很困难的，而且也不太现实，所以看与做应该相互结合，它的目的是不要停留在表面上“懂”和“会”而要深入一些去“理解”和“掌握”。对于具有一定基础的同学，最好是把复习资料中的例题当做习题去做，去分析，然后再看复习资料进行总结。当然考研数学的复习和其他学科一样也不能单纯地去“做题”，应该多思考多分析一些问题，例如题目中给出已知条件是什么，要求的结论又是什么，总的解决的思路是什么，用到的方法、技巧又有哪些。长期这么做，就把自己的能力有所提高，这是非常关键的。3、快与慢复习进程的快与慢，是一定要以复习质量为前提的，决不能一味图快而停留在表面上了解。有些同学重复复习了四、五遍，实际上还没有真正理解和掌握有关内容和方法，这样效果很差。各位同学要根据自身的基础程度，确定合理的目标，合理把控自身复习节奏的快慢，最好订一个有一定弹性、留有余地的计划，做到心中有数，而不是每天只一味的追求进度，而乱了自己的节奏。原则上第一遍复习一定要慢一些，扎实一些，否则不容易深入。整个复习过程，一定要从自己的实际出发，避免“眼高手低”。4、提前准备与重考有些同学提前一年，甚至两年就开始进行考研准备，当然这样的同学总的说来比较主动，值得我们去学习，但也要设定好目标，制定一些合理计划，免得复习时间太长而放松。另外，有些同学已经考过一次或多次，准备再考，从时间上来说是比较充裕，但特别需要做好心理上的准备，二战、三战甚至是四战、五战，作为考生而言，需要承受很大的压力，有不少同学由于情绪上有波动，患得患失，不容易精力集中，也有些同学选择一边工作一边准备再考，这样复习时间和精力就不容易得到保证。所以考研目标要明确，不能犹豫，措施要切实，不要抱侥幸心理，否则不容易达到目的。5、复习方针“改造知识结构 ，改变思维习惯”，每年都说，可以说是老生常谈。但是我们并没有对它失去新鲜感，反而是越来越想说。几年来和考研同学们的接触越来越多，交流越来越深入，对学校的数学课程教学情况和考研要求的脱节了解更加深切了。同学普遍对考试真题不适应，觉得不是他们学习时所做的那些计算题。本来计算并不是数学的全部，也不是主要内容。逻辑推理才是数学能力的主要体现。特别是线性代数这样概念性强，比较抽象的课程，理解概念和会推理更加重要。线性代数中计算题型虽然也不少，但是它们的方法死板，没有什么技巧，也不体现概念。因此计算题考不出能力，只能看出会不会和细心不细心。考研作为人才选拔性的考试，考研命题小组当然不能都出这样的题，数学概念考察应该作为主要目标。过去有同学说怕客观题（选择题和填空题），因为一般这类题都是考概念的。其实从这几年的考题看，解答题也离不开概念考查，论证题不必说了，就是计算题也往往加进了概念的考查，加重了基础概念考核的同时，也增加了考试题目中的灵活性和综合性。考研数学真题考核目标既然是概念，就应该从概念上来找到解法。也就是在概念上对题的条件和要求进行分析，找出简捷的解题途径。把关注点从计算题型到概念的转移并没有多大的困难。毕竟这些理论知识在课堂上都是讲了的，至少它们的大多数在任何教材都是有的，只是做题时不用，考试不考，因而不重视，印象淡薄而已。认识到了，认真去复习，都是可以检得回来的。也可以选择一个重视概念的辅导班，由辅导老师帮助你复习，整理。不过不要过分依赖辅导班。归根结底数学能力的提高要靠自己。特别要提醒一句，在听辅导班课程之前一定自己先要有准备，准备越充分，听课效率越高。考研数学的要求是绝大多数同学都能达到的。考研之路漫漫其修远兮，有努力、有汗水，还有坚持，当然还有些许的的运气，如果你能不忘初心，一如既往的努力，肯定能取得优异成绩！在此预祝各位同学2020备考成功！

本文经暖暖妈爱分享授权转载，原标题《10000字超详细评测｜数学在线课怎么选？别着急，这不就来了么？！》作者：暖暖妈，未经允许请勿转载。关注我的读者们都知道，我一直很重视暖暖的数学思维培养。从她上幼儿园开始就试着在家做数学启蒙，除了在生活场景中进行启蒙外，也用过很多培养数学思维的产品，比如小游戏、学习机、练习册等。当然，从幼小衔接阶段开始，仅凭这些游戏式启蒙已经远远不够了，孩子需要更专业、更系统的培养方式。秉承着“专业的人干专业的事”的想法，这两年我考察了不少数学思维课，其中有些在看过了课程理念之后直接pass了，有些觉得不错的，会预约试听课并陪暖暖一起上。 做英语课程评测的时候，好多家长都说： 在正式开始数学课程评测之前，我觉得有必要跟大家做个统一的解释： 我选择进行评测的课程都是我们亲自上过或者试听过的。其实网上也有不少课程评测，但是我不想从网上扒一些别人的评价作为自己的观点。因为是根据个人体验进行评测，未必能100%全面，但至少能保证100%真实。 随着在线课程这种学习模式越来越普及，再加上疫情的缘故，目前全国的线下课程都是叫停的，很多原本做线下课的机构也开始做线上了，导致各类在线课程如雨后春笋般出现。因此，我们的评测没办法覆盖市场上现有全部课程，只能优先评测那些切身体验过，以及知名度相对较高、覆盖面相对较广的。 如果在这次评测里没有看到你心仪的课程，或者你有哪些上过之后特别想推荐的课程，欢迎留言给我，我会在以后再找机会进行试听和评测哦！这一次我准备评测的课程是：先来看一下整体对比： 一、市场主流数学课程评测有道数学近几年，互联网企业纷纷杀入教育领域，网易正是最早涉足教育的公司之一。最初推出的教育产品都是成人课程，2019年开始，网易有道开始聚焦K12市场，推出了若干少儿启蒙课程和教育硬件产品，有道数学正是其中之一。 可能是因为有网易做技术支持，我个人感觉，有道数学的交互感是做得最好的。我所说的“好”，一方面是课程APP的界面简洁，在使用过程中几乎没有什么复杂的操作，暖暖第一次上手就可以独立完成，用户体验感很好；另一方面是用于展示课程内容的动画和动效都很有趣，而且引入生活化元素的场景，把知识点都可视化了，让孩子能够一目了然地从动画游戏中get到课程要点。 系统课程目前分为启航计划（L1-L2）、飞跃计划（L3-L5）和一站式系统计划（L1-L5）。启航班适合0基础、侧重数学启蒙的低龄孩子，飞跃班适合有一定数学基础、幼小衔接及小学低年级的孩子。课程是可以终身反复使用的，如果家里有两个孩子的话，购买L1-L5的课程就非常划算了。 系统课程需要孩子在有道数学APP上自主学习，从开课之日起，每天解锁一课，因为是视频讲解+AI互动的方式，所以孩子不用固定时间上课（甚至也不可以每天上课），在学习时间方面自由度比较高。 课程以周为单位，周一至周五为视频课程+课后练习，周六会有一次学习测试，家长可以在下周一通过有道数学服务号看到孩子上周的学习报告。同时，每个孩子都会有专属的社群辅导老师，如果对学习内容有什么疑问，都可以在社群里联系辅导老师。 这是飞跃班L3级别的一节课，通过飞行棋讲解单双数 目前在有道数学APP上有9.9元体验课，课时共6天，课程安排分为3-5岁启蒙班和5-8岁进阶班。开课时间是3月10日，大家可以先去购买体验课试听一下。 如果说视频课还与学校课程知识点结合较为紧密的话，自由练习中就多了很多发散性的思维训练题。目前，自由练习里的题目超过20000道，涵盖了数与运算、图形几何、逻辑推理和生活应用等四大板块。题型比较全面、多样，孩子可以接触到很多有特色的题目，帮助他们拓展思考问题的角度和方法。 前两天我和暖暖一起找了些练习题来做，竟然还觉得部分题目颇有难度。 3月31日前，有道数学APP面向全国3-8岁孩子免费开放自由练习的全部题库。免费期结束后，家长可以单独购买VIP会员使用题库。当然，如果你购买的是系统课程的话，会根据系统课的等级，赠送相应时间的自由练习使用权限，也就是说不用单独购买VIP也可以继续使用题库。火花思维其实我很早就听说过火花思维的名字，但一开始是不太喜欢这家机构的，主要原因是曾经接到过一个课程顾问的见缝插针式营销，让我不胜其扰。后来因为工作的原因，和火花思维的团队有了正面接触。在看过他们的课程理念并进行试听之后，我不禁感慨……真香！火花思维的教学模式是类似于GoGoKid那样的在线直播课。用电脑或iPad下载安装火花思维（学生端），完善信息后进行能力测试，系统会根据测试结果判定孩子符合哪个级别的课程并依此定制专属学习计划。完成以上这些步骤，就可以开始上课了。 我之所以会觉得“真香”，主要是觉得火花思维的课程体系比较符合我对数学思维培养的理解和目标。火花思维根据我国《3-6岁儿童学习与发展指南》、参考美国数学教师协会（NCTM）、美国幼儿教育协会（NAEYC）的理念和标准，对标美国共同核心州立标准CCSS，建立了符合中国孩子学习习惯的九阶培养体系。 课堂教学依据火花思维独创的“火花课堂六步法”，即好奇、探索、猜想、验证、反思、应用。简单来说，就是通过提出问题→解决问题→总结问题，让孩子建立逻辑思维流程，掌握正确的学习方法，并学以致用。 每个班一般是1位老师+4位（左右）的学生，师生之间可以通过电脑课件和视频通话来进行互动。根据不同年龄段的孩子，每节课从25分钟至40分钟不等。 正式上课前，孩子可以通过摄像头看到其他同班的孩子并进行互动，等正式上课的时候，屏幕上就只能看到自己和老师的视频画面了。当然，如果到了需要学生互动的环节，老师还是会调出多位学生的画面。这在一定程度上，可以帮助孩子提高专注力。 每学完一个主题，还设置了“专题小复习”环节，用16个趣味闯关游戏，把两大专题的数学知识点融入到实际趣味情景中。通过自主预习、互动教学、强化训练、复习以及评测报告，家长可以实时了解孩子的学习进度，对每个环节的情况一目了然。 最近我发现，火花还悄咪咪上线了数理思维AI课。在完备的课程体系和大量原创精品课件的基础上，通过AI技术，赋予AI教师观察和读懂孩子操作的能力，提供具有针对性的交互式课堂体验。 虽然目前市场上已经有很多AI思维课了，但是因为火花有强大的在线课程基础，也有着大量用户体验作为数据支撑，这是火花AI课的优势所在。对于低龄孩子来说，在线学习的效果有限，我更推荐先从AI课开始尝试。 豌豆思维说完火花，怎么能不说豌豆呢？火花思维和豌豆思维是妈妈们在后台询问最多的两家思维课程。我前段时间看到有人说，因为火花的出品公司在北京，而豌豆的出品公司在广州，所以有个说法是“北火花、南豌豆”。因为没有看到过相关数据，所以也不知道这种说法是不是准确。如果你报了这两个课程，欢迎在下面留言：城市+火花/豌豆。因为我真的很好奇是不是有这个区别，哈哈。 作为火花思维的对标产品，豌豆思维的课程形式和火花基本一致，都是在线互动课，只是在时长、界面等一些细节问题上略有差异。比如说，豌豆每节课基本上是40分钟左右，没有根据学生年龄而划分地那么详细，这意味着，豌豆每节课的课程内容更丰富，如果以价格来衡量，平摊到每节课上的性价比更高。不过，40分钟对幼儿园至幼小衔接的孩子来说有点长了。助理花花的儿子也试听过几次豌豆的课，她说：基本听不完全程，一般20多分钟的时候孩子就坐不住了。 大多数儿童课程都会自创一个卡通形象，来引导孩子的学习。豌豆思维的与众不同之处在于，他们购买了超级飞侠的IP，所以在豌豆的课件、练习和学习端，都能看到很多超级飞侠的形象，这对孩子来说还是挺有吸引力的。 在课程体系上，豌豆思维采用阶梯式课程，根据孩子年龄和学力，划分为6个等级、5大课程模板。 我个人感觉，和课程趣味化、生活化程度较高的火花思维比起来，豌豆的课程内容与学校上课的内容和理念更贴近，更注重知识的逻辑性和严谨度。虽说适用年龄也是3岁+，但是对小学以下的孩子来说，难度可能会略高一些。 在网上看到一些家长吐槽，说豌豆思维的老师口音比较重，孩子听不懂。我们试听过的几节课里，倒没有发现这个问题，或许不是普遍现象？不过，还是建议如果确定要报课的话，一定要多试听几次，找到最适合孩子的老师。暖暖刚上一年级的时候，我向老师咨询过小学学科教育的重点。老师告诉我，从学校教育来看，小学数学考核重点主要是学生的计算能力和应用能力，并且这两点的比重，随着年级的升高也会逐渐调整。例如在1-2年级，加减法计算在考试中占比80%，应用题只有20%，但到了5-6年级，应用题的比例就会达到48%，更是小升初的必考项目。 这意味着，如果家长想要做好家庭辅导，必须要随着孩子学习的脚步，对系统性学科知识的理解和掌握一步步提升。说一句扎心的话：哪个家长能保证自己一定做得到呢？ 这也是为什么各类学科补习班会应运而生。如果说上面三家还是以数学启蒙和思维训练为主的“兴趣班”，那么接下来要说的猿辅导和学而思，则更是偏重于将数学作为教育学科进行辅导和提升的“课后班”。猿辅导不知道大家有没有像我一样，在寒假里被一个广告洗脑：上网课，用猿辅导！做练习，用猿题库！找解题方法，用小猿搜题！（打完这几句话，我脑海里又开始回荡那洗脑的节奏了） 虽然广告很洗脑，不过我在试听过猿辅导的课程之后，确实get到了他们敢于这样铺天盖地进行宣传的底气。 孩子所学知识越深，内容难度越大，对辅导者的要求也就越高。加上作为文科生的我，从小数学本来就不好，更是希望能由专业的老师来给孩子提供系统的学科辅导。猿辅导的教研团队和教学团队都受过专业系统的学科教育训练，有很多的教学经验，能够很好地把握学科的知识点，有时还会邀请一些小学教育的名师授课。 猿辅导目前有两种班级形式： 一种是系统班：为期15周，每周末上课，每节课120分钟。课程内容与学校课程基本同步，紧扣课程标准的同时，也会根据不同班级的学情进行目标调整。 另一种是为期1-2周、以技巧和方法培训为主的短期特训班。因为时间的关系，暖暖上的就是秋季和寒假特训班。 以寒假特训班为例， 我们上的寒假特训班一共6天，每天2-3节课，每节课75分钟。课程主要针对二年级所学的数学运算和应用题型，教孩子如何通过巧算、速算提升计算速度和准确性，如何读懂、理解应用题的条件和问题，等等。 猿辅导采取的是双师模式，也就是除了线上授课的主讲老师外，每个班级还有一位班主任老师，通过微信给予孩子全天候的辅导。孩子在学习过程中，遇到任何问题都可以随时通过微信向班主任老师提问，而且老师的响应速度非常快，解答也很清晰明白。现在很多在线课都会提供配套的教材教具套装。在收到过的套装里，我觉得猿辅导的品质相对来说是最好的。比如说秋季特训班的这本课程讲义，居然有将近80页，70多道训练题，我第一次拿到的时候都惊了。 每个班级的套装内容不同，请以实物为准猿辅导旗下的斑马思维，也是家长们问的比较多的课程之一。 和斑马英语一样，斑马思维也是猿辅导针对2-8岁孩子开发的斑马AI课中的一员。斑马思维的课程体系是以“数感与运算、图形与空间、逻辑与规律、时间与规划、动手与益智、视听与记忆”六大知识模块设计为基本架构，按照年龄段将思维培养体系课程划分为S1-S5等五级。 因为体验课的年龄段是3-6岁，所以我请了同事家的孩子（六岁，已上半年幼小衔接）帮忙试听。按理说，猿辅导出品的课程，应该品质不错。但同事陪孩子试听了一周体验课后，表示效果一般。作为AI课程，斑马思维的互动性肯定是不如火花、猿辅导这种在线课程的，但即使和同为AI课的有道数学相比，它也还是有不少需要改进之处。最明显的就是“课程难度难以捉摸”。 斑马思维体验课一共10节课，包含6节核心课，2节综合复习课和2节TV直播课（一对多）。她们上的体验课主题是《正方体》和《变量》。她表示，正方体的课难度适中，再加上有可看可触摸的正方体教具，所以孩子可以很快理解；但到第二周的《变量》，感觉难度突然提高，本来比起正方体，变量的概念就比较抽象，加上AI教师讲解地速度又很快，孩子常常黑人问号脸。 不知道是写的人表述不清，还是我这个数学渣渣理解不了，总之，光是这个课程表就把我看懵了 整体来说，斑马思维的课程内容丰富，知识点经常与日常生活相结合，易于孩子理解。教学形式以互动游戏为主，让孩子有比较强的参与感和主动性。不过从课程体系来说，或是因为连贯性不足，所以导致每节课之间的难度脱节。学而思网校学而思网校是整个好未来集团旗下发展历史最久的在线教育品牌，也是国内较早融合“互联网”与“教育” 两大领域的中小学全科在线学习平台之一。而且，因为有着多年线下教育背书，学而思网校的教研实力在全国的在线教育品牌中都是数一数二的。此外，学而思教师团队的整体水平比较平均，在选老师的时候不容易踩雷。在上课形式方面，学而思与猿辅导的差异不大，但培养体系和学科等级划分上，学而思要更细致一些。家长可以清楚地看到孩子适合哪个难度的班级，以及在每一级会重点提升什么能力。值得一提的是，学而思网校的课程体系中，除了有根据人教版设计的课程外，还开设了以北师版、上海沪教版等不同版本教材为蓝本的课程，充分适应各地教学环境，匹配各地学生的需求。 按照成人的审美来看，我更喜欢猿辅导的课件，简洁、干净、一目了然，但是暖暖却更喜欢学而思的课件。的确，学而思的课件色彩丰富、画风可爱，而且用了很多动画来展示知识，很容易吸引孩子的注意。 PS. 在看好未来（学而思母公司）的产品架构时，我发现它旗下有一大堆看起来差不多的课程，其中还有不少都是以“学而思”命名的——比如学而思网校、学而思培优，弄得我一脸懵。在咨询了专业顾问之后，我才终于弄清了它们之间的区别： 选课建议1、低龄的孩子优先选择有道数学一类的AI互动课；2、给小学生报课前要明确目的，如果是为了训练思维方法，优先选择火花思维一类的在线思维课，如果是为了补足/提升学校学习的效果，优先选择猿辅导一类的学科教育课；3、每家课程的内容差别并不明显，所以没必要过分纠结于课程体系和教学内容，如果没有特别的偏好，可以参考以下两个因素：价格+孩子的喜好。我认为，课外班和兴趣班的学习目标是不完全一致的。选择课程时，爸爸妈妈们首先要想清楚，你给孩子报班的目标是什么。比如，如果你想报思维课，却非要以孩子能不能在一个月内学会20以内加减法为衡量标准，这就不太科学了。 为什么这么说呢？因为很多数学思维课的核心并不是提前学习知识点，而是培养孩子的理解能力和思维方式。特别是对于刚接触数学的孩子来说，通过思维培养让孩子产生对数学的好奇和兴趣，比一分钟能做50道计算题重要多了。有些妈妈跟我说：“哎呀，到底报火花还是豌豆啊？”或者“想报学而思，但是看了猿辅导的介绍，也觉得很好，好纠结啊！” 现在几乎所有的在线课程都有免费或者低价试听包（也就是一顿饭的钱），陪孩子试听几节，即使看不出学习效果，起码也能看出孩子接不接受这种学习形式，喜不喜欢这种课程内容。 和英语在线课程一样，我还是这个观点：如果拿不准选哪个课，就交给孩子来决定吧！（部分图片来自网络，版权归原作者所有）今天的文章来自暖暖妈，北大硕士毕业，中科院儿童教育心理学博士班在读。教育类畅销书《高效能养育》作者，当当“影响力作家榜”上榜作家，2017年儿童教育行业风云人物，全国著名亲子阅读推广人。创立公众号“暖暖妈爱分享”(ID：nnmafx)，为0~12岁孩子的妈妈们传递靠谱、有温度的育儿知识和品质生活的概念，聚集了超过200W的家庭关注。

用我当时考研的经历告诉你，我那些年用到过的所有考研网站。1,研招网（中国研究生招生信息网）（1）提供研究生专业目录查询、在线咨询、院校信息、报考指南，网上报名及调剂、考试辅导等各个方面的服务。（2）研招网：提供多渠道功能链接，学信网、学历查询、学籍查询、学历认证、在线验证等。基本上研招网是大家考研需要看的第一个网站。2，想报考学校的研究生院网站。能够在上面找到招生简章、招生目录、参考书目等一系列相关信息。 而你就可以根据自己的需要查看这个学校某个你想报考的专业，它的“研究生招生简介”。因此你就可以看到这个专业（1）收多少学生。（2）考哪些科目。（3）招收名额。（4）导师姓名。3.围绕研招网的一系列网站，这些网站是作为一个补充作用的。比如中国考研网，中国教育在线，百度文库等网站，这里面有很多考研干货，比如考研大纲都可以在这里找到。3.知乎、悟空问答、百度知道等网站，考研答疑解惑都是在这里进行的。4.各个考研机构的网站，这些网站所涵甚广，但是有一个明显的缺点：那就是广告，这些考研机构是为了盈利，里面也有很多资料干货，终归目的是为了让学生报他们的课程。5.微博，头条等资讯平台。这些网站往往都会第一时间更新考研最新资讯，比如大纲什么时候出来，考研什么时候考试，国家线什么时候出来……因为这些地方往往聚集着考研名师，或是官方发布平台。当然，大家也可以根据自己的兴趣爱好，下载几个自己感兴趣的APP，那样或许可以让你在考研的路上少走很多弯路。最后祝大家考研成功!

本文源自：《The online courses you must take to be a better Data Scientist》作者：David Adrián Caones翻译：Anny故事要从很久以前说起，2015年我开始学习数据科学，最初目的是为了满足雇主的需要。我在一家为西班牙公司提供自动化服务的公司工作，需要利用数据来自动化那些规则不容易硬编码的复杂任务。当时的我刚从一场可怕的经济危机中毕业，作为一名工程师，有一些统计建模的知识，可以熟练使用MATLAB。2015年的时候没有专门的数据科学学位、训练营和获得最近研究的途径，至少在西班牙没有。那时候，数学家大多集中精力于成为一名公共教育系统的教师或是教授，而软件工程师大部分相比较枯燥的数据科学，更偏向于应用开发或创造类似于Uber的新“X”。在这种情况下，大多数数据科学从业人员都是一群刚毕业的学生，他们大多都有定量学位(许多来自不同部门的工程师，以及经济学和类似学位的人)。在这个背景下，我找到了一些对我大有助益的珍贵网络资源，从长远来看，也让我成为了今天(2020年)更好的数据科学家。免责声明在线课程不会让你成为数据科学家。要成为一名数据科学家，你需要以下几方面的结合：一个定量的学位(非必须但大有帮助)。有使用工具和技术的实用知识。这些可以从训练营习得，就像我和佩德罗教的。有实际项目和相关项目的实践经验。这是这个列表中最重要也是最难做到的一点。氛围，周围都是优秀的专业人士。正如我以前的老板曾经告诉我的：如果你是房间里最聪明的人，你应该开始担心了。对数据科学工作有很好的理解，包括数据结构、系统和算法如何工作的理论知识。最后一点是这篇文章的重点。我将在这里向你们展示的在线课程是那些专注于获取数据科学的理论基础的课程，以及这些课程有一些共同的特点：并不是那种典型的训练营迷你课程，你可以在通勤的一小时内完成。这些课程又长又难，必须投入时间成本。由顶尖大学的优秀教授授课。被公司、招聘人员等认可。这些课程是不会让你成为一个数据科学家,但是当你练习你的技能与实际项目,学习所需的工具,等等,这些课程将会为你的成功的基础数据科学家从长远来看,将你除了平庸的数据科学家训练机器学习模型和编写代码,但不知道真正发生了什么和为什么。“这篇文章不是由这些课程赞助的！”记住这一点很重要。与其他推荐数据科学课程的帖子和列表相反，这篇文章对你有两个好处：首先我已经完成了这里列出的每一门课程，我推荐它们的理由是，基于我的个人经验，它们是值得的。每门课程我都会附上相应的证书来证明我的话，虽然并没有人会给我送钱。课程推荐 那么就进入我们今天的正题，我们按照时间顺序一一来介绍1. Introction to Computer Science and Programming Using Python使用Python的计算机科学和编程简介这是麻省理工学院埃里克·格里姆森（Eric Grimson）教授的一门非常优秀的课程。基于我已经有一些MATLAB经验，作为数据科学家的首要目标之一就是学习Python。我上这门课程时，内容是针对Python 2编写的，最近已更新为Python 3。这门课程的有趣之处在于它引入了计算机科学的重要概念，这些概念通常被许多数据科学家抛诸脑后，比如数据结构，计算复杂度（大O符号Computational Complexity (Big O notation)），面向对象编程，演算法，递归。如果您是经验丰富的数据科学家但不具备Python知识，这个课程是不错的选择，且它现在是标准课程。2. Introction to Computational Thinking and Data Science计算思维与数据科学导论这是上一课程的进阶学习。重视应用于统计的编程，内容对许多模拟进行编码，生动有趣。3. The Analytics Edge分析相关这是Dimitris Bertsimas教授的一门好课，着重于将机器学习算法和优化算法结合在一起，并使用ggplot进行可视化。内容包括线性模型、决策树、随机森林、聚类（k均值）、线性规划、一些NLP（如今有些过时）另外需要注意的是所有内容均以R语言教授。4. Machine Learning机器学习本课程无需介绍，可能是有关机器学习的最著名的课程，并且是过去几年有关ML大肆宣传的大功臣。此课程由斯坦福大学的著名教授兼AI倡导者Andrew Ng教授。课程非常出色，重点在于介绍最流行的机器学习算法，包括其数学基础。这是该领域最有价值的课程之一。早在2016年，该课程就使用MATLAB / Octave进行了教授。最近已更新为Python。5. Learning From Data数据所学加州理工学院的Yaser S. Abu-Mostafa教授撰写的这门有趣的课程非常深入地介绍了什么是统计学习，为何可行以及如何以正确的方式进行学习，其中涵盖了偏差权衡，过度拟合，正则化等深入方面，验证，归纳理论等。它以理性而严谨的方式解释了机器学习的基础，不推荐那些没有数学背景的人学习。其内容基于同名书：6. Deep Learning Specialization深度学习专业化这是Andrew Ng教授及其新的教育事业deeplearning.ai的深度学习专业知识，也是当今该领域最有价值的证书之一。这是一门长期的专业课程，有5门课程专门针对神经网络，这是当今最重要的算法之一，也是处理非结构化数据（图像，声音，文本，视频等）的最佳方法。从第一门课程中的神经网络的基础和数学到超参数调整，项目计划和策略，卷积架构，最后是序列模型架构。这些课程具有高度结构化，严格和基础性以及实用性，并具有许多实际用例。以上是我推荐的最优质的课程。当然并不是我开始从事该领域以来完成课程的全部。我永远在学习着课程，有时甚至同时修两种。尽管有时会涉及其他主题的知识，例如城市设计，能源等，但大多数都是关于数据科学的。如果有兴趣，也许我会在另一篇文章中介绍这个主题。接下来课程虽然不足以被列入上面的课程推荐但仍非常值得一看：1. Introction to Deep Learning深度学习简介这是莫斯科高等经济学院的一门课程。上面未列出，因为它非常广泛且结构性不强，但某种角度来讲广泛也可以是其优势之一。如果您正在寻找深度学习的简短介绍，其中涉及很多架构而又不十分关注其背后的数学知识，并且不想花几个月的时间来学习deeplearning.ai的全部深度学习专业知识，那么这门课就是为你量身打造的。最终项目是构建一个能够生成有趣图像标题的应用程序。2. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers如何赢得数据科学竞赛：向顶级Kagglers学习这是机器学习的另一门课程。如果我一生只能且必须选一门关于机器学习的课程，那么我会选择这一门。本课程概述了成为高效数据科学家所需的几乎所有知识，涵盖了以下重要主题：探索性数据分析。从实际的角度来讲解（针对何时以及为什么您应该为特定任务选择一个以上的ML算法），有很多不同的ML算法。诸如均值或目标编码相关技术。Kaggle竞赛的许多真实示例，由竞赛获胜者和Kaggle Grandmasters（例如ΜαριοΜιχαηλιδη）解释。尽管本课程侧重于竞争性数据科学（Kaggle竞赛），这不同于实际行业的机器学习项目，在机器学习项目中，不仅获得最佳成绩很重要（而且推理速度，维护，坚固性等），还可以获得改进机器学习模型的灵感。3. AI for Medicine Specialization人工智能医学专业Pie＆AI（医学AI的启动活动）deeplearning.ai的最新专业知识是关于如何将人工智能应用于医疗保健领域。鉴于当前COVID-19疫情，无需多说，政府和个人都在努力寻找创新的解决方案来应对这种公共卫生危机。如今，将AI应用于医疗保健被认为是未来十年（从数据科学家的角度来看）最有希望的领域，人工智能不会取代医生，但使用人工智能的医生会取代那些没有人工智能的医生。过去几年中，在市场营销，客户管理，能源等领域，人工智能解决方案得到了长足的发展，但是由于以下原因，医疗保健领域始终落后于人们：与数据隐私和道德考量有关的行政障碍。在相当传统的领域，医生和技术人员之间的交流并不总是那么容易引起人们的兴趣。算法性能至关重要（危及人们的生命），以至于AI的实现必须非常谨慎。最近的疫情改变了公众对健康数据使用的看法，政府和公众舆论都更愿意在医学领域探索人工智能的可能性。该专业分为3门课程，内容包括：用于医学诊断的AI：学习如何基于医学图像识别疾病。用于医学预后的AI：学习如何预测患者的未来健康。医疗AI：了解因果推理，随机对照试验，模型可解释性。这是专业化过程中不太有趣的过程，并且由于它还很新（2020年5月），所以不可避免一些错误。从技术的角度来看，这些课程并不是很难，如果您打算从事此专业化课程，那么您有一定的数据科学家经验是一件好事，因为它专注于解释传统AI和医疗保健AI之间的关键差异，例如医疗保健的特定性能指标，适用于医学图像分割的深度学习架构，非常重视生存分析。如果您想在十年内仍是一名数据科学家，那么在通用数据科学正在成为一种商品的竞争非常激烈的环境中，这个专业是一条不错的路。感谢您阅读这篇文章，希望这些信息有助于您的发展事业或学习新知识。