考研数学概率论

史上最全的概率论公式来啦，你们都知道么？跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

2019年的考研刚刚过去，2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结，希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中，广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定，题型一般都是两个选择题，一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题，每年考研数学一的第23题（最后一道压轴题）都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意，对三大分布（卡方分布，t-分布，F-分布）和正态分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲，数理统计是历届考生的薄弱点，很多考生感到公式多不好记，其实只要熟记单总体的样本均值，样本方差，样本矩，以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外，三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是，正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分，近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题，我们看看那些知识点考的多，那些考的少，那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容：基本概念。总体，研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的，也就是研究对象是服从正态分布的。样本，即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值，样本方差（样本标准差），样本矩（样本原点矩和样本中心距）。基本分布。三大分布，卡方分布，t-分布，F-分布。对于这三大分布，我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说，对于这三大分布原来常见的分布不太一样，一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式，比如卡方分布，我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点，一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外，三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布，和服从t-分布，以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论，在近十年来，从来没有考查过。因此，小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍，大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分，在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中，主要以两种形式出现：一、单独出题。这种形式比较少见，即使是以单独出题的方式出现，也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题，每年的考试试卷的最后一个压轴题（第23题）都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如，在考查矩估计的时候，要用到样本矩；考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先，总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立，同分布这两个条件，这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立，指的是抽取的样本之间是相互独立的；同分布，指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次，样本均值，样本方差，样本矩这些定义，尽管看起来很复杂，实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值，方差，原点矩，中心距对比着去记忆，这样可以更容易记住。需要重点指出的是，样本方差，一档注意其前面的系数，不是1/n，而是1/（n-1）。同时，一定要认识到样本均值，样本方差，样本矩本身都是统计量，都是随机的。所以，样本均值，样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的，对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的，其结论最好能够记熟。复习最后，对于正态总体的抽样分布这几个结论，大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为，这几个结论，不能单纯的死记硬背，需要理解记忆。最好，大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍，这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题，大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查，但是本章知识点作为基础知识， 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目：例题在这道题目中，大家注意读题，题目当中提到了，简单随机样本这样一句话。小编认为，看到这里大家应该非常熟练的想到，简单随机样本表示的含义：独立，同分布。最后，小编认为，本章的知识点作为数理统计部分的基础，大家在复习的时候一定重在理解，在理解的基础上去记忆。

考研数学和高等数学不是一个概念，考研之前一定要分清楚否则白学。考研数学分为数学一、数学二、数学三、数学基础四个类别。四个类别的考研数学分别对应不同的一级学科和二级学科。一、考研数学包含的科目首先来看考研数学一：考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。请记住，这里考的是三科可不只是高等数学哦！其中高等数学占比百分之五十六；线性代数占比百分之二十二；概率统计占比百分之二十二；其次来看考研数学二：考研数学二是考研数学中考试范围最小，但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八；线性代数占比百分之二十二。发现了吗？考研数学二考的也不只是高等数学哦。但是比较庆幸的是考研数学二不考概率统计。再次来看考研数学三：考研数学三是考研数学中考试难度最简单的（个人观点）。考研数学三的考试科目与数学一完全一样，各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。最后来看数学基础：看到这里很多考生可能要疑问了，考研数学还包括初等数学吗？回答是：不仅有，而且涵盖的专业还很热门。在专业硕士的考试中工商管理硕士也就是我们耳熟能详的MBA以及会计专硕MPAcc的考试科目中的《管理类联考综合能力》科目代码199，其中初等数学的考试分值为75分。考试科目有算术、代数、几何、数据分析。这一科是不包含高等数学的。金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士所考试的科目中《经济类联考综合能力》中初等数学的考试分值为70分。考试科目为《微积分—部分》、《概率论—部分》、《线性代数—部分》。在此科目的考试中虽然没有标明要考高等数学但是《微积分—部分》所考试的内容实际上就是高等数学的内容。二、高等数学在考研数学中的地位从上一小节的分析中我们能够看到，除管理类联考综合能力所考的初等数学外。考研数学一、二、三以及经济类联考综合能力的考试内容中高等数学的考试占比都是比较大的。当然这些只是我们能够从表面上分析出来的数据。在实际学习以及考试过程中，高等数学不仅本身分值占比大，而且还担任着一个不可或缺的角色：为线性代数和概率论提供计算方法（这一点在考研复习之初考生一般很难发现）。在关于考研数学复习指导的文章以及课程中，很多老师建议大家在考研数学复习过程中可以首先复习内容较少的《线性代数》或《概率论》。在小编看来凡是发表以上言论的老师都没有真正研究过考研数学的考试结构以及考试重点。在考研数学的考试难度以及考试重点的综合约束下，如果没有高等数学作为支撑，线性代数和概率论的很多习题根本是无从下手的，甚至是，即便你找到了思路也是需要用到高等数学的方法来进行运算的。从这个角度来讲，高等数学是考研数学的根本和基础。三、高等数学在考研数学中考试难度以及范围的区别高等数学在考研数学一二三以及经济类联考综合能力中都有涉及到，从上文的数据中我们看到了高等数学部分分值占比最大的是考研数二。那么也就有人得出结论说考研数学二所考察的高等数学范围最广、难度最大。根据小编对于考研大纲以及考研真题的分析发现，在考研数学中，数学一才是对于高等数学考核范围最关难度最大的。数学二中高等数学的分值占比最大，这主要体现在了对于高等数学的细节部分考核较多，但是考试范围和考试难度并没有数学一大。数学三的分值比例虽然跟数学一相同，但是考试难度以及考试范围也比数学一小。在考研数学中，一般情况下涉及到的相同的考试知识点考察的难度也几乎是一样的，有时甚至在考试试卷上会有同一道题同时出现在数学一二三的试卷上。四、考研数学的考试方向我们知道进入大学以后我们对于任何一个学科的学习都会有比较明确的方向性。考研数学座位研究生的入学选拔考试自然也不例外。考试数学的考试方向主要体现在考试范围上，比如空间解析几何与多元函数积分学只有数学一要求；无穷级数只有数学一和数学三有考核要求；微积分的物理应用只有数学一和数学二要求；而微积分的经济应用却是数学三的考察重点，数学一和二对其不做要求。线性代数在考试内容上是区别最小的，只有数学一会涉及到向量空间的内容，但是这一部分在实际的考试中出现的次数是极少的对于考生的复习并没有实质性影响。但是在最抽象的概率论部分，数学一却要考察参数估计包括评选标准、区间估计以及假设检验。五、数学基础就真的好学吗从管理类联考综合能力中我们看到了有一个叫做基础数学的学科居然出现在考研数学这个科目中很是费解。很多老师断文取义般的在告诉学生们，高数学不会就学初等数学。在描述中将初等数学描述的极为简单，这种引导其实是不负责任的。虽然在初等数学考试章节上我们看到的考试内容是很简单的，主要涉及到的就是小学以及初中的内容。但是在实际考试中这些题目的难度堪比奥数考试，因此对于没有数学思想的考生来讲，也是极具挑战性的学科。六、考研数学与专业选择在考研专业中，无论是学术型硕士还是专业性硕士，大部分专业的考试都是要涉及到考研数学的。在小编看来，能够进入本科学习的考生（个别大神除外）数学基础相差并不大，那么最后谁能获得高分完全取决于学习方法以及学习的态度。因此完全没有必要因为自己喜欢的专业要考数学而选择放弃。并且在考研数学中基础部分的考试内容占比80分以上，过线并不难。以上分析均基于小编对于考研数学考试大纲及考试真题的研究而得出的结论，不足之处和错误之处欢迎大家指正讨论。

2020考研大纲已经发布，其实相比于往年，数学的内容没有太多变化，而线性代数的部分，知识点成网状结构，各知识点之间彼此都有联系。现在前三章内容是铺垫，后面的知识点相互串联，考试考察的时候，会相互结合来进行考察，因此线性代数的复习更强调整体性与连续性复习，而想要实现有效复习，我们需要做到以下几点。考研数学大纲一、深入理解基础概念，熟练运用基础运算根据往年的阅卷统计结果，在线性代数科目上，考生的失分点主要在集中在基本概念、基本定理、基本性质掌握不牢固、理解不透彻上。由于线性代数的基本概念太多，甚至很细碎，以至于很多考生到了考场上，面对题目不知道用哪个公式，用哪个性质去算，这主要是因为基础不扎实的缘故。这就要求基础阶段在复习过程中，要根据线性代数大纲要求的内容，进行全方位复习，在复习过程中，前三章的内容要打扎实，在学习基本概念的同时，要深入理解概念，学习的时候将知识点进行前后联系，相互串联，抓住核心——矩阵的这个概念，贯穿线代学习的整个过程。二、以考试重点为依托，有效学习线性代数的知识点很多，但根据考研大纲要求，重要的或者说常考的知识点包括：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。以考试重点为依托，在常考知识点上，多投入精力，强效复习，才能事半功倍，有效提分。三、整体复习遵从“一条主线，两种运算，三个工具”一条主线是解线性方程组，两种运算是求行列式、矩阵的初等行(列)变换，三个工具是行列式、矩阵、向量。解线性方程组是难点。与很多知识点有或明或暗的联系，这就要从两种运算出发，结合三种工具，进行有效复习，同时在强化阶段，结合题目进行大量练习，注意提高自我基础运算能力，接触知识点的时候，注重前后联系，相似知识点不要混淆，清晰记忆。考研对线性代数的考察，更注重的是对基础知识运用的考察，复习过程中一定要注意对基础知识点的掌握，前后知识点的串联，同时提升基础运算能力，加强训练，有效提升，实现高分。

数学是众多考研群体的噩梦，它可以说是很多文科同学最难的一科。但是，如果要考好专业的研究生，数学几乎是必不可少的。考研数学难度大数学一和数学三的区别，其实就是数学一涉及微积分证明题、重积分和线积分等。其他内容，数学一和数学三没有什么区别。我开始准备考理科，复习的是数学一，中途改考文科数学三，最后考研数学146分。数学最烦的是内容非常多，一共四本教材：高等数学两册，概率论与数理统计一册，线性代数一册。我考研数学的学习顺序是第一遍搞教材，主要是工作几年后，数学忘记得差不多了，必须要把基本的概念和基础题搞头侧。买了同济大学高等数学和线性代数，概率论和数理统计买的是浙江大学的。第一遍很老实的把教材认真复习了一遍，所有的例题，练习题都用作业本做了一遍。这个过程还是比较愉快的，因为难度不大。从简单的基础入手会愉快一些第二遍就是做陈文登的考研数学。在第一遍的基础上，这一遍基础题没有大问题，难题还是很困难。最头疼的是，整个数看过一遍，做过一遍之后，再来看书，还是有好多题不会做。而且，自己还是感觉稀里糊涂，做题没有清晰的思路。第三遍我决定研究以往的考题，根据考题来决定复习思路。我把近10年的考研数学研究了一遍，基本上明白了出题人的出题方向和思路，这样，自己怎么复习就更加清晰。我把每一个考点都研究了一下，那个考点有哪些可能类型的难题，都记上笔记本。这一遍下来之后，自我感觉考研分数120分有望。根据自己的复习思路复习效果第四遍就是研究一些难题怪题，根据自己总结的考研出题人思路，对某些考点的难题集中突破一下，虽然说还有好多题不会做，但这些考点的常规难题，经典难题基本都搞定。考试前一个月基本上就是做一些模拟考题，并且练习做题速度，跟随考试大军的步伐，一步一步走进考场。考试过程几乎没有什么记忆，在紧张的2个小时之后，稍作休息，准备下一科的考试。考研完毕，蒙头睡了2天的懒觉，然后该干嘛干嘛。3月分数出来，竟然考研数学得了146，总算是天道酬勤，一分努力一分收获。告诫考验人，考研数学内容很多，陈文灯李永乐都不可能给你高分，复习必须有自己的复习思路，自己的复习方法，他们的资料只能给你提供参考。

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

考研从这里开始今天逸凡说考研给大家分享一下考研数学三150分满分学长的考研经验贴，附上学长的一些备考小启示。数学：这个是我最擅长的。数学三我一直觉得是一门很神奇的科目，因为它让很多人失望，却又是很多人成功的关键，可以说数学应该算为数不多的如果你很厉害就可以打满分的科目吧，所以对于数学好的同学，强烈建议选择考数学的专业，这样可以为英语政治、专业课减轻不小负担，比如我公共课是297，即使专业课刚及格，总分也有390了，也算够高了吧。下面来分享下我的复习经过： 考研进行时7月份：数学必须一以贯之，我本科高数都是90+，在大三的上学期的3月份开始初步有了考研的打算时，那时我就把大一大二的课本做了一遍，然后看看英语，正式复习是7月开始的，基础不好的话必须提早些。由于数学是上午考，我就每天上午8点到11点都在看数学，以保持状态用了40-45天看完的，千万记住里面每一道习题都得动手做，把不会的题号记下来，以备下次重点复习，大致方针是按这样的进度：1、极限2天，2、一元函数微分5天；3、一元函数积分5天；4、多元函数4天；5无穷级数2天；6、微分与差分方程2天；线代各章2天，概率前4章各2天，后3章1天。 8月中旬：李永乐做完了，这时我就开始做李永乐的《660题》，这里面的题目比较难，做起来有点心灰意冷，不过重点还是掌握里面的方法，而不在于题目本身，真题是完全没有这个难度的，就这样，每天40道，一共刷大概20天，就刷完了，恰好暑假也过去了。总的来说，基础差的别急，多花时间放宽期限，不过最多也要60天搞定。 9月—10月：这是到了提高成绩的关键期，因为9月到10月是离考试既不近也不远的时间，这里我想推荐几本大家可能没有听过的书，叫做《微积分解题方法与技巧》（北大出版社刘书田）、《概率论与数理统计解题方法与技巧》（北大出版社张立卓）（为什么没有线代？不是没有而是我不推荐，虽然我也做完了但感觉一般，线代用李永乐的《线代辅导讲义》是最好的），我2次考试概率论部分都是满分，因此尤其推荐概率论这本书，有很多灵活的方法非常实用，其中有一道例题，基本囊括了整个数学三的概率论知识，看懂这本书基本可以保证你考研概率论部分满分（想当年大二的时候，那时太懒了，我基本从来不早起去赶第一节高数课，考前一个星期找到这本书看了一个星期，直接96，全班最高分），微积分这本有点难，做不出也没关系，但概率论这本真的是很好很好！！大概从9月10号到10月20号，以上3本书都做完。同样不会的题目把题号标出来。不过注意，太偏太难的不用管。 复习进度10月20到11月，这10天，我把真题每天做了一套，并且认真对了答案，这是也大概知道自己的水平，那是我基本上在120-140波动，不太稳定，接下来的任务就是求稳了。11月：我听过来人建议，把陈那本蓝色特别厚的复习全书挖出来看了看，感觉就高数部分写的好，有挺多新思想和新解法的，时间充裕可以看看，线代和概率不如二李的，我当时是都刷完了，所以花的时间比较多，用了整整一个月。12月：最后冲刺时，我基本是一天一套模拟题，能找到的都做，累了就把以前所有参考书不会做并且标出来的题拿出来再练练。当时做了一个6+2的套卷（6套），400题还是超越135分名字忘记了（10套），张宇的8套，以及还有一个姓曹的5套，卷子都挺好的，大家量力而做就行，不在多，而一定要做。最后3天可以不用做了，查漏补缺看笔记就好，放轻松去考试。 小提示我对复习数学的建议： 1.如果复习时间过晚，那么就不太建议考带数学的专业了，因为数学是很难瞬间提高的。 2.尽量把学数学的时间定在上午，因为长时间的训练可以让自己在这个时间段对数字敏感，而数学正是上午考的。 3.模拟题要练，千万不能从开始备考到靠前一天一直抱着全书，让我想到，全书虽好，可不要贪杯哦~~到最后全书也是为考卷服务的，所以模拟题要多做，对于找感觉及其重要。 4.在应试技巧方面，我想说的是一定要学会用特殊值法，考研教材上很多题的参考答案都会有一堆原理去解释，但我经常不会去看，我经常做的是找一个特殊值，尤其是选择题，基本8道题有5道以上都会用特殊值法求解或者验证，再用排除法来求解，这样的好处是只要你完全满足题目要求，就能很快很精确的排除错误答案。比如告诉你一个函数 f（x），然后balabala一堆性质，再问哪个选项正确，如果是我做题，我基本都会找出一个具体的函数，满足题干中的全部条件（一定要看清题），再用排除法把3个选项排除掉，这样做出来的题目成功率非常高而且花的时间少不用去想那些理论。填空题不那么好做，不过也有很多可以，比如题目告诉你 limf（x）/x=2，那我就会直接把 f（x）=2x来试一下再用 f（x）=sin2x 来看是不是一样的答案……经常可以直接得到答案。特殊值法在660那本书里可以好好练练，节约时间的神技能。 5.在考试过程中，千万别卡题，遇到不会的别多想，直接跳，做题顺序没必要压的那么死，像我今年，级数那道题我觉得可能会比较麻烦，就直接先跳过去做后面的题目了。 最后，希望这些可以给你的数学考研一些启示，祝好！ 加油加油

现在考研成为了几乎每一个踏进大学的同学的向往。几乎成为了一种流行的趋势，大学如果不考研反而成为了另类。为什么考研？继续深造学习的愿望，工作就业难压力；社交恐惧症，胆小害怕不敢踏入社会的胆怯；抑或是大家考，我也考，考研的原因五花八门，但向往继续学习深造总是好的。无论出于什么想法，尽管相信很多学生都在准备考研，着手准备。无论是哪个年级，向往继续深造的美好愿望是任何人都阻止不了的。考研院校说说考研数学那点事。数学难，尤其是数学一、三中的概率论与数理统计这部分。概率论与数理统计是大学数学基础课当中令很多同学头疼的科目。好不容易学校的课程考试终于通过了，没想到考研还是数一、数三的必考科目。尽管它占的比重没有高等数学大，但是如果对它不引起足够重视的话，它一定拉你的后腿，想考上研究生注定是百分之百的要失败的了。所以对于概率论与数理统计部分的重视程度一点也不能比其他部分低。考研数学在近几年研究生考试的试卷中，第7、8题（选择题），第14题，第22，23题都是概率题，位置相对是固定的，分值也是不变的（4+4+4+11+11）总共34分。所以，大家复习概率统计的时候，看真题只需要看这几个题就可以了。初次看研究生考试的题目，大家会觉得考的知识点都是大纲里面包含的，一眼看上去也难度不大。但是，实际上手一做题才发现几乎都做不出来。什么原因呢？研究生考试试题里面的题目，一般考查的都是基本知识概念性质的理解上。而平时我们在学校里一般重视的是如何做题，做题，还是做题，对于基本概念的理解反而没有那么重视。到底如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分？考研复习弄清楚考研考什么？也就是考试范围所包含内容与日常学校学习内容之区别。接下来我们就具体谈谈学校里学的和研究生考试的区别到底在哪里？建议大家一定一定好好的仔细的研读最新的研究生考试大纲，和我们平时学习的内容做个对比。笔者曾经工作过的大学里面，对于有些内容不要求，但是在研究生考试中却是重点。比如，条件分布这个概念，由于刚刚接触概率统计的同学对于这部分内容理解起来有困难，为了提高通过率，所以考试时候不做要求。再比如，双正态总体，尽管教学大纲和考研大纲里面都有，但是部分同学学到最后已经完全不知所措了，再加上这部分公式超级大，根本就记不住，所以干脆期末考试就不出现这类考题了。这样做的结果就是，等到同学们想要考研的时候，才发现好像没有和条件分布和双总体见过面呀？哪里来的东西？想当初学习的时候就是难点，放了好长时间再想自学，谈何容易？以上举个例子，未必就适合你的情况，请自行对照自己学校学习情况，仔细对比。考研复习清楚了学校和考研内容的区别之后，我们再来谈谈如何有针对性的去做考研的准备。研究生考试的准备工作是一个系统工程，千人千面，每个人和每个人的情况千差万别，所以所需要做的准备也是不一样的。如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分。准备时间的问题。从什么时候开始准备这是很多同学多想知道的问题。但是这又是没有答案的问题。很多人都再问，我需要多长时间准备考研？不充分了解你的情况，谁也回答不了你的问题。所以以后不要再问：我的数学基础差，我数学零基础，考研需要准备多长时间？这种傻问题。如果真有人很痛快地回答了你这样的问题，那只能说明是在敷衍你而已。谁又能知道你是学没有学过高数、线代和概率统计，水平到底是什么程度？以及你的学习能力有多强？想考研，准备就是了。考研加油有志者事竟成。除了时间的准备之外，我们再粗略的介绍介绍内容方面如何准备。如何能熟练的记住概率论与数理统计中那么多大公式？篇幅所限，在此只能是简略的说说。重点来了，到底怎么准备？一定不能再按照学校那套方法去做了。不能简单的上来就做题练习，这样做会是事倍功半，估计也是学不好的。从基础入手，加深对基本概念定义结论的理解，这才是最优的途径。目前，很多的机构为了迎合不放呢学员，比较功利的上来就教做题方法技巧，导致的后果就是题型只有一变，马上就又不会了。考研数学举个小例子：再统计部分，都反映公式记不住。确实这部分内容中的公式都比较大，但是关键是没有理解其中的意义。理解了意义之后大部分公式根本不是靠记的，而是靠推导出来的。（图1）比如上面这个统计量服从的标准正态分布，显然这个统计量是样本均值做标准化得到的，我们还有一个和它的样子非常的类似。 （图2）图（2）中的统计量和图（1）中的除了在分母上一个是，另外一个是，其余的都是一样的。但是，一个是服从标准正态分布，一个是服从自由度为n-1的t分布。如何来记住这两个公式呢？首先，图1的公式，就是我们前面学过的标准化，这个根本不用记，只要知道标准化的过程，到用的时候自己推导都是可以的。图1的公式知道的前提之下，图2的公式只是在图1公式基础上把，换成，分布由正态换成t-分布。另外，大家还可以结合他们各自的应用来记忆，图1的公式用在方差已知的情况，而如果是方差不知道的情况，我们考虑图2的公式。实际上，样本方差的观察值，本来就是总体方差的近似值。这样就能记住两个公式，还知道了分别在什么情况下去应用这两个公式。方差已知用正态分布的公式，方差未知用t-分布的公式。

众所周知，只有关注大纲原文，知晓大纲变化，才能更加高效复习哦线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克拉默法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.