考研数学二知识点

考研党们，备战的如何，已经进入冲刺阶段了，今日小编给大家整理了考研数学易错的知识点：一、几个易混淆的考研数学概念连续，可导，存在原函数，可积，可微，偏导数存在他们之间的关系是怎么样的？存在极 限，导函数连续，左连续，右连续，左极 限，右极 限，左导数，右导数，导函数的左极 限，导函数的右极 限。二、罗尔定理设函数f(x)在闭区间[a，b]上连续(其中a不等于b)，在开区间(a，b)上可导，且f(a)=f(b)，那么至少存在一点ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。罗尔定理是以法国数学家罗尔的名字命名的。罗尔定理的三个已知条件的意义，①f(x)在[a，b]上连续表明曲线连通端点在内是无缝隙的曲线；②f(x)在内(a，b)可导表明曲线y=f(x)在每一点处有切线存在；③f(a)=f(b)表明曲线的割线(直线AB)平行于x轴；罗尔定理的结论的直几何意义是：在(a，b)内至少能找到一点ξ，使f’(ξ)=0，表明曲线上至少有一点的切线斜率为0，从而切线平行于割线AB，与x轴平行。三、泰勒公式展开的应用专题相信很多同学看到泰勒公式就哆嗦，因为乍一看很长很恐怖，瞬间大脑空白，身体失重的感觉。其实在搞明白以下几点后，这样的症状就能够消失了。1.什么情况下要进行泰勒展开；2.以哪一点为中心进行展开；3.把谁展开；4.展开到几阶？四、应用多次中值定理的专题：大部分的考研数学题，一般要考察你应用多次中值定理，最重要的就是要培养自己对这种题目的敏感度，要很快反映老师出这题考哪几个中值定理，敏感性是靠自己多练习综合题培养出来的。比如经常去复习，那样对中值定理的题目早已没有那种刚学高数时的害怕之极。五、对称性，轮换性，奇偶性在积分(重积分，线，面积分)中的综合应用：这类考研数学题型几乎每年必考，要么小题中考，要么大题中要用，这是必须掌握的知识，但是往往不是那么容易就靠做3，4个题目就能了解这知识点的应用到底有多广泛。我们做积分题，尤其多重积分和线面积分，死算也许能算出结果，但是要是能用以上性质，那可真是三下五除二搞定，这方面的感觉相信大家有过，可是或许仅仅是昙花一现，因为你做出来了以为以后就一定会在相似的题目中用，其实不然，因为仅仅靠几道题目很大程度上不能给你留下太深刻的印象，下次轮到的时候或许就是考场上了，你可能顿时苦思冥想，最终还是选择了最傻的办法，浪费了宝贵时间。说这些其实就是说明，考场上的正常或超常发挥是建立在平时踏实做，见识广，严要求的基础上。

眼下五月已来，也就预示着2021考研备考时间已经过半，然而多数考研人在马不停蹄地进入到考研下半场的同时，小编却发现一些小伙伴还在考研常识上犯迷糊，今天为了更多备考数学的小伙伴能够快速了解到数一、数二、数学三的区别，接下来就为大家普及一下。首先，从试卷结构上来看。无论是想要数学科目考出高分还是想要清楚了解到数一、数二、数三的不同，最基本的一点，也是最重要的一点就是先从试卷结构下手。从试卷结构上来看，数一、数二、数三在题型结构上并没有多大的差别，都是单选择8小题，共32分；填空题6小题，共24分；解答题9小题，共94分。总分值相同。其次，从考试内容上来看。从考试内容上来看，数一，数二，数三有明显不同，其中，数学一高数56%、线代22%、概率统计22%；数学二高数78%、线代22%、不考概率统计；数学三高数56%、线代22%、概率统计22%。从这一点来看，数一考试内容最多，考点考查的最全面，数二只考高数和线代，数三考试科目虽与数一相同，但少考了一本书。再次，从考试范围上来看从数一、数二、数三考查范围上来看，数学一考查范围最广，高数，线性代数以及概率都要考，考试最全面；数学二考查范围最窄，只考两本书；数学三虽然与数学一考试科目相同，但是需要考查的范围明显小了很多，也容易了很多。再次，从考试难度上来看。从考试难度上来看，数一最难，主要是考试的最全面，需要考查的知识点多；数二次之，数学二虽然考查的内容只有两本书，但是无论是从考题来看还是从考试内容来看，难度都是很大的；最后数三，数三照比前两者是稍微简单些，但是考研数学毕竟是考研数学，难度都不容小觑。最后，从招生专业上来看。从招生专业上来看，理工类考数一、数二，如工学类机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理等专业考数一，纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中的二级学科和专业均要求考数学二；经济类考数三，包括经济类、管理类、农学类等。以上就是小编为大家分享的一些考研干货常识，希望对大家的考研备考有所帮助。当然，如果你是2021考生，此刻还在对以上这些常识没弄清楚，那小编只能提醒你要加快速度了。

在我国，高考是决定着无数学子未来命运的大事儿，因为高考成绩的好坏，直接决定着考生能够考上一所什么样的大学，而大学的水平如何，又影响着毕业生未来的工作！可是由于我国大学扩招严重，现在大学毕业生的数量达到历史新高，这几年就业市场不景气，工作越来越难找，所以很多学生为了能够找到一份好工作，只能通过提高自身学历来增加就业筹码！所以2019年考研报名人数将近300万！昨天和今天是考研的时间，经过昨天英语考试，估计很多同学的心都凉了，英语太难了，作文的题目都不认识，英语作文跑题的同学一大片！那么，今天的专业课考试怎么样呢？今天上午数学专业课考试刚刚结束，大部分同学都是笑着走出考场的，因为今年的数学题目并不是很难！甚至有的网友说自己150分没问题。可是，2019年考研的数学真的就这么简单吗？其实并不是这样的！总体来看，今年考研数学比去年考研数学难度有所下降，毕竟像去年那么难的数学，不会轻易地碰到！可是，今年考研的数学，不少知识点很偏僻，往年不经常考到，所以很多同学都没有关注它们，如果复习的不够深入，今年的数学想要拿高分真的不容易，明明每一道题目都见过，都知道，就是想不起来，做不出来！真的急死人。看来同学们真的不能够掉以轻心，对待接下来的考试要更加的认真。2019考研数学刚刚结束，网络上就流传出来部分题目的答案，大多都是考研机构给出来的，不少心急的同学，已经抢先一步，对上答案了！不过，因为下午还有考试，无论答案结果如果，都会影响下午考试，所以老师奉劝各位考生，考过以后，千万不要对答案，考成什么样就是什么样！你有考试以后对答案的习惯吗？你觉得今年考研数学知识点偏僻吗？欢迎留言讨论

那么2019考研也不足100天了，要考数学的同学应该也加入到复习真题的阶段了，那么数学真题大家可能做了几套后会发现出题人有喜欢考的知识点，或者说出题人有侧重考查的知识点。那么在我看来每年的数学考查都会有那么几个逃不掉的知识点和方法。在我看来：高数部分导数与微分考查大题概率不高，小题居多；第三章，中值定理是大题和小题考查重点，有备无患，大家还是需要首先复习号拉格朗日中值定理，拉格朗日中值定理可能会跟罗尔定理结合考查证明题，其次是泰勒公式，应用于单调性证明；不定积分不是考试重点，小的知识点考查较多，题型应该会很常规，主要是大家要背好公式，做好题目，练好基本计算；定积分也是一个考查的重点，但是我感觉定积分要比不定积分简单一些，定积分应用是数一数二的重点；多元微分学肯定会考的如果大家做以往的真题会发现多元微积分每年都有题目考查，其中有隐函数求偏导，还有复合函数微分计算以及极值求解；微分方程主要是考查应用问题，其中会包含微分方程的解的问题，大家要弄清楚微分方程的结构和解；二重积分很重要，是每年考试的重点，在我看来也是一个难点，历年都考查二重积分或者三重积分；数一的同学还要注意曲线曲面积分，这也是数一考查大家能力的一个重点内容，我觉得应该会有大题。线性代数我觉得那6章都是连成一块的内容，6个部分相互关联，之间的关系和应用也密不可分。但是其中求解线性和非线性方程组以及矩阵相似对角化，比较容易考查大家的实际线性代数水平，其中正交变换法是重点。概率统的核心主要是2维联合边缘条件分布还有所谓的参数的点估计，最大似然估计，我觉得这个地方出大题的可能性太高了，大家看历年真题的试卷应该也会有所感悟，其次就是随机变量的一些基本性质可能会考查小题。还有最后的100天不到，希望大家和我自己在数学方面不要失误，考取一个理想的院校。大家有什么问题可以在下方评论区写出来，可以关注我的百家号，有最新的考研咨询我会整理发布在这里。祝给我点赞的小伙伴今年都能上研究生哦。

考研数学和高等数学不是一个概念，考研之前一定要分清楚否则白学。考研数学分为数学一、数学二、数学三、数学基础四个类别。四个类别的考研数学分别对应不同的一级学科和二级学科。一、考研数学包含的科目首先来看考研数学一：考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。请记住，这里考的是三科可不只是高等数学哦！其中高等数学占比百分之五十六；线性代数占比百分之二十二；概率统计占比百分之二十二；其次来看考研数学二：考研数学二是考研数学中考试范围最小，但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八；线性代数占比百分之二十二。发现了吗？考研数学二考的也不只是高等数学哦。但是比较庆幸的是考研数学二不考概率统计。再次来看考研数学三：考研数学三是考研数学中考试难度最简单的（个人观点）。考研数学三的考试科目与数学一完全一样，各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。最后来看数学基础：看到这里很多考生可能要疑问了，考研数学还包括初等数学吗？回答是：不仅有，而且涵盖的专业还很热门。在专业硕士的考试中工商管理硕士也就是我们耳熟能详的MBA以及会计专硕MPAcc的考试科目中的《管理类联考综合能力》科目代码199，其中初等数学的考试分值为75分。考试科目有算术、代数、几何、数据分析。这一科是不包含高等数学的。金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士所考试的科目中《经济类联考综合能力》中初等数学的考试分值为70分。考试科目为《微积分—部分》、《概率论—部分》、《线性代数—部分》。在此科目的考试中虽然没有标明要考高等数学但是《微积分—部分》所考试的内容实际上就是高等数学的内容。二、高等数学在考研数学中的地位从上一小节的分析中我们能够看到，除管理类联考综合能力所考的初等数学外。考研数学一、二、三以及经济类联考综合能力的考试内容中高等数学的考试占比都是比较大的。当然这些只是我们能够从表面上分析出来的数据。在实际学习以及考试过程中，高等数学不仅本身分值占比大，而且还担任着一个不可或缺的角色：为线性代数和概率论提供计算方法（这一点在考研复习之初考生一般很难发现）。在关于考研数学复习指导的文章以及课程中，很多老师建议大家在考研数学复习过程中可以首先复习内容较少的《线性代数》或《概率论》。在小编看来凡是发表以上言论的老师都没有真正研究过考研数学的考试结构以及考试重点。在考研数学的考试难度以及考试重点的综合约束下，如果没有高等数学作为支撑，线性代数和概率论的很多习题根本是无从下手的，甚至是，即便你找到了思路也是需要用到高等数学的方法来进行运算的。从这个角度来讲，高等数学是考研数学的根本和基础。三、高等数学在考研数学中考试难度以及范围的区别高等数学在考研数学一二三以及经济类联考综合能力中都有涉及到，从上文的数据中我们看到了高等数学部分分值占比最大的是考研数二。那么也就有人得出结论说考研数学二所考察的高等数学范围最广、难度最大。根据小编对于考研大纲以及考研真题的分析发现，在考研数学中，数学一才是对于高等数学考核范围最关难度最大的。数学二中高等数学的分值占比最大，这主要体现在了对于高等数学的细节部分考核较多，但是考试范围和考试难度并没有数学一大。数学三的分值比例虽然跟数学一相同，但是考试难度以及考试范围也比数学一小。在考研数学中，一般情况下涉及到的相同的考试知识点考察的难度也几乎是一样的，有时甚至在考试试卷上会有同一道题同时出现在数学一二三的试卷上。四、考研数学的考试方向我们知道进入大学以后我们对于任何一个学科的学习都会有比较明确的方向性。考研数学座位研究生的入学选拔考试自然也不例外。考试数学的考试方向主要体现在考试范围上，比如空间解析几何与多元函数积分学只有数学一要求；无穷级数只有数学一和数学三有考核要求；微积分的物理应用只有数学一和数学二要求；而微积分的经济应用却是数学三的考察重点，数学一和二对其不做要求。线性代数在考试内容上是区别最小的，只有数学一会涉及到向量空间的内容，但是这一部分在实际的考试中出现的次数是极少的对于考生的复习并没有实质性影响。但是在最抽象的概率论部分，数学一却要考察参数估计包括评选标准、区间估计以及假设检验。五、数学基础就真的好学吗从管理类联考综合能力中我们看到了有一个叫做基础数学的学科居然出现在考研数学这个科目中很是费解。很多老师断文取义般的在告诉学生们，高数学不会就学初等数学。在描述中将初等数学描述的极为简单，这种引导其实是不负责任的。虽然在初等数学考试章节上我们看到的考试内容是很简单的，主要涉及到的就是小学以及初中的内容。但是在实际考试中这些题目的难度堪比奥数考试，因此对于没有数学思想的考生来讲，也是极具挑战性的学科。六、考研数学与专业选择在考研专业中，无论是学术型硕士还是专业性硕士，大部分专业的考试都是要涉及到考研数学的。在小编看来，能够进入本科学习的考生（个别大神除外）数学基础相差并不大，那么最后谁能获得高分完全取决于学习方法以及学习的态度。因此完全没有必要因为自己喜欢的专业要考数学而选择放弃。并且在考研数学中基础部分的考试内容占比80分以上，过线并不难。以上分析均基于小编对于考研数学考试大纲及考试真题的研究而得出的结论，不足之处和错误之处欢迎大家指正讨论。

历年的研究生考试当中，考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中，概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试，小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究，现将历年真题中存在一些规律，进行归纳总结，希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲，数学一考查的内容一共包含八章内容，这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图：考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化，小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以，在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析，研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限，在此小编简要介绍常考知识点和侧重点，详细介绍另文介绍。第一章，随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础，本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况，这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题，考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中，考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节，可以说每年必考，每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征，这部分内容也是作为基础，重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点，不会单独考查，主要有两种考察形式：1.作为大题中计算完成之后，顺带着求个期望或者方差；2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理，这一章的知识点不太容易出现在大题中，所以在以往的真题中，近十年只有一年的题目中用的了大数定律，其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分，这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中，重点又在点估计的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中，矩估计考了三次，最大似然估计法考了九次，几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少，近十年中各考查了一次，而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计，考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点，几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析，为什么考查的就是基础知识，很多同学却不会做呢？多维随机变量中考查的题目，在考研大纲中要求的就是二维随机变量，实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量，也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多，相对简单的题目。而近年来，考查的二维随机变量更多的是一个是离散的，另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到，这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定，也是考查重点之一。前面小编介绍过，参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考，并且形式固定。近十年考题中，这个知识点考查了九次，全部都在整张数学试卷的最后一题（23）。并且，在这九次考查中，问题几乎完全一样：求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致：除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉：1.写出似然函数；2. 对数似然函数；3. 求最大值（求导数等于零）；4.解出相关参数。另外，区间估计和假设检验在前些年没有考过，只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是，即使这两年的考查中，只要理解的相关内容就可以很多写出结果，根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点？根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点，小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先，考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节，可能不会单独的出题目来考查，但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说，离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如，多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识；数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以，基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点，最大似然估计法过去十年考查了九年，根据统计知识，2020年考查的概率还是非常大的。另外，在考研数学概率论中计算完统计量之后，考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过，但是在近几年出现了两次，这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢？当然，这只是小编个人见解和猜测，类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢？每个人的情况不尽相同，首先根据个人实际情况，趁着时间还来得及，制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是，有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样，导致不太习惯而已。所以，在复习中首先要重视相关的基础知识的理解，在充分理解的基础上，将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如，小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外，数量统计部分，大部分同学普遍感到公式多、大，不好记。实际上，数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上，真正的理解了基本的概念和原理，公式自然就能够记住，甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如，小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次，实际只要真正理解了相关的概念，根本不用公式直接就可以看出结果。因此，对于研究生考试中概率统计部分的复习，要具体情况具体分析。对于前四章的知识点（概率部分），主要以记忆相关公式，多练习为主；而对于后三章（数理统计部分），把重点放到理解上。

文｜冷丝栏目｜丝说考研根据几家知名的辅导机构统计的数据来看，考研数学拿高分的学子有一个共同点：中学小学数学成绩就很好，大一时的高等数学成绩也是名列前茅。你看完上面这几句话，肯定会说，这不是白说了，明摆着的道理，还需要来调查吗？考研同学交流复习方法“冷丝说人文教育”其实想说的是，这样的调查结果给我们的启示——数学特别讲究基础扎实，你如果计划考研，必须过基础关并且紧紧抓住基础题，不能丢分，你这样才能够过关。根据多名数学辅导专家的建议和走访大学在校数学教师所收集的材料，“冷丝说人文教育”提出几点经验教训，供你参考。首先，你必须弄清楚考研数学考题的几个特点，尤其是那些基础知识点。不管是考研数学一、二还是数学三，虽然考试范围和考试难度不一样，但是，学习和复习的方法是一样的。一是考基础，考研大纲中要求的考试内容，除了个别知识点外都是大学数学教材中的知识。请注意，这些内容也是考生在大一学习过的，但是到了三四年级或者已经毕业一两年的考生来说，基本知识已经有相当程度的陌生感，所以必须重新从教材入手，你需要相当一段时间将回生的知识再捡起来。考生之间的复习交流会考研中基础考点都在大学数学的课本上，主要归纳有这么几点：对基本概念、基本定理、基本方法的考察，更多的是考记忆能力。计算能力是基础层面的东西，有三、四十分的分量。所以，你千万不要忽视运算，积分、导数、线性代数中的初等变换这些简单的计算题，很多同学一马虎就算不对，你可要多多注意。二是考能力，也就是对基础知识的运用。看书，特别是数学书，不仅是眼睛在劳动，还需要大量调动大脑的参与积极性及手对笔头的操作演练，在头脑中牵涉到的知识点有若干个，横向的、纵向的，同一科目的、另一科目的等等。比如求极限的方法，极限本身仅仅是一个工具，函数连续性、导数、定积分、级数的收敛性等均是由极限定义的。反过来，某些特殊的极限又可以逆向转化为函数连续点、可导函数的可导点、某一区间的定积分、收敛级数的一般项等来求得极限值。你复习数学一定要头脑清醒、思维敏捷，对于自己难理解的概念或定理思考与类比是好方法，你如果能把一些抽象的概念与定理和实践联系起来，那么也就是综合题也就解决了。听考研交流会的同学你还要注意到，综合题，主要考察你的逻辑推理能力、综合思维能力、逆向思维。其次，再看复习方法，也就是进入具体复习时必须掌握的简单办法。有的同学大一的时候就抱着考研的决心，有的同学说大三、大四开始复习好，根据很多过来人和数学教师经验来看，大几复习不重要，但是，你在这期间不要间断对数学的学习。因为，数学短时间可以提高但是短时间也会下降，而且下降的速度要比提高是速度快得多。比如大一的新生，他们高考完之后，本来高考数学考的很好的同学，在学习高数的时候有些基本公式都忘了，这就是间隔了两三个月，就忘了很多。既然忘得这么快，有的同学就想了，要不先不学，先重点学别的，等到最后再学数学吧，这种想法是不对的，到时候就晚了。你如果想考研，那么在大一的时候就要把基础打好，大三开始复习。而在具体的复习时期，你可以分以下的三个阶段：一是基础阶段，即温故教材，请你记住——不要从第一页看到最后一页，不然学到后面前面的就忘掉了，效率太低。你如果基础好，大概一个半月要完成，基础薄弱的在三个月内也必须看完。一些高校专门请教师辅导考研同学二是强化提高阶段，即针对考试进行复习，这个阶段以考研数学参考书为主，比如历届考题、复习全书等等，有选择地回到教材的基础章节，有的重要公式在参考书中出现了，自己不理解，可以回到书本上看看如何讲述的证明的，加强自己的记忆和理解。你可以把数学复习参考书利用好，好处就是会联系前后章节给出重要结论。你可以把复习参考书上的例题当做练习来做，不会做的做好记号，下一轮复习再看。但是，你看一百遍不如做一遍，一定要先自己做，然后再看答案，不要反着来。三是冲刺阶段，你在这个阶段要消除各章节不能结合这一现象，要做完整的套题、历年题，每次做3小时，做完之后找出薄弱章节，重点复习那一章。冲刺一个月半到两个月左右，你做历年题的好处就是能找出薄弱环节，你还可以熟悉出题老师的思维习惯。考研是应试教育，除了做题，还需要记忆，重点题型要背熟。你一定要把近十年的历年真题都做会。考研学子排队现场确认在这个第三阶段，你会发现自己可能在一个临界状态，比如题一看可能会做，但一做就发现有问题，只要别人一提醒就会做了，或者刚一看答案就又会做了，这说明你还差最后一点点，这时候需要你进一步静下心，找到问题的症结。最后，当你找到你问题的症结时，你就“脱胎换骨”了，算是真正掌握了数学的基本方法和解答中高难度题目的钥匙。

数学历来是考研中拉分的重要科目，对于需要考数学的专业，专业课和数学成绩往往决定着能否进入复试。但是在备考数学时，尤其是对那些数学基础一般（有些可能大学都没学过数学），常常会陷入迷惘和无措：就是明明感觉考研数学知识点复习到了，自己也记住甚至背得滚瓜烂熟，但做题时仍然不会做，没有思路，不知如何运用？小编以自己亲身经历来聊聊这个话题，希望能够帮助广大考研学子。小编自小数学成绩不错，大学也上了个985，不过大学期间，小编没有认真学习，可以说小编在备战考研数学时，考研数学是从零学起的，小编所仰仗的就是小学、初中、高中的数学知识，在此基础上，直接看的李永乐的考研复习全书。同大多数人一样，小编在开始阶段屡屡受挫，虽然知识点记得不错，但是做题时就是想不到，或者说那个G点就是care不到。每次看答案时，感觉好容易，但是过段时间再回头做相同的题目，还是不会做，那段时间把小编折磨得吃饭睡觉都在想白天的数学题目，尽管花了很多时间在复习数学上，但是事倍功半，效果很不好。记得当时看完第一遍李永乐复习全书后，尝试做了一套真题，结果就70多分。看着镜子里厚厚一层黑眼圈的我，小编开始转换学习的思路。主要改变有以下四方面：· 重组考研数学知识框架。先前都是根据李永乐的编书思路进行复习，并没有形成自己的知识框架。· 坚持做题不看答案的原则。以前小编在做题时，如果一个题目做了一会不会做，就会立即参阅标准答案，试图通过死记硬背的方式把标准答案的方法记住。· 高频率回顾和重组知识点。先前复习时，小编追求进度而非质量、追求做了多少题而不是会做多少类题。· 重视知识点的深度理解。开始阶段，小编对知识点的理解基本都停留在表面上，比如求曲线的渐近线，小编只是把如何求渐近线的公式记住，而完全没考虑这些公式如何得来的，以至于当记忆的知识点越来越多时，发现渐近线不会求了，因为记忆的东西多了，大脑中所谓求渐近线公式也变得模糊起来，自己都不确定正确与否。接下来，小编主要聊聊在这四大方面，小编采取的具体措施内容是什么。1.重组考研数学知识框架基本上复习全书每章的首页都会有所谓的知识逻辑框架图，不知道大家有多少人去看过呢？反正小编没看过，小编都是直接看的正文，下一步该学什么知识点，都直接跟着李永乐思路走。从复习的角度看，这没有太大问题，但是如果不对已学过的知识点进行归纳总结，那注定就是短期记忆。而小编在重组考研数学知识框架过程中，是以自己的思维逻辑来对已学过的知识点进行串联，也就是说，保证知识点不是孤立地存在，而是以一条非常清晰的逻辑线将前后知识点串联起来。举个例子，高数部分最重要的核心概念是极限，但是在学习极限前，首先需明白函数是什么，然后就是函数连续性的判断，而极限可以说就是从函数连续性判断的需求中衍生出来……总之，一定要形成自己的考研数学知识框架，因为很多时候花大量时间在别人的知识框架上，结果很多时候所谓的名师框架不符合自己的记忆和理解习惯，大大影响复习效率。2.坚持做题不看答案原则在大家感慨答案给的解决方法地很瞧妙时，小编告诉大家：那是出书人花了不少功夫想出来的。你一定要抱有这样一种想法，就是你觉得很难的题目，其实作者刚做时，也觉得难，而后试了各种思路才想到一个正确的解答方案，所以千万不要妄自菲薄而崇拜出书人。小编当时，如果碰到一个难题，会花很长的时间去思考，如果一周内还没想出解决方案，才会看标准答案，不过，在长达一周的思考时间中，不被自己解出来的题目几乎没有。通过这种练习，不仅培养了自信，更重要的一点是：在思考过程中，既巩固了各个知识点，又极大地拓宽了思维。同时，在这过程中，小编的数形结合能力也得到极大提升，数形结合的能力对于解答选择题、抽象类证明题帮助极大。3.高频率回顾和重组知识点复习过程中，每天都会学习到新的知识点，经常回顾学过的知识点不仅是为了记忆和巩固，更是为了将新的知识点嵌入到旧的知识体系中，已形成一个密不可分的整体。当新的知识点吸纳进来后，原先的框架、原先的理解都需要进行适当调整，以形成最适合自己思维和认知的知识逻辑框架。4.重视知识点的深度理解在学习过程中，小编尽量将抽象的知识点简化成图形来记忆，比如微分中值定理中的费马定理，小编只需在大脑中记住一幅费马定理几何示意图即可。对于不方便用图形记忆的定理或性质，小编尽量用简洁的几个字来记忆，比如如何判断函数凹凸性时，小编将其简化为：二阶导数正凹负凸。除了采取更有效地记忆方法之外，小编还对一些自己认为重要的定理和性质自行推导，以深刻了解其含义，那么小编当时是根据什么原则来判断的呢？小编学习过程中，如果觉得某个定理不太容易让人理解，或者对整个知识框架构成有较大影响时，小编就会尝试或者参阅资料去寻找该定理的来由和推导过程。以上就是小编给大家提供的复习数学时的建议，希望能够帮助到正在荆棘中奋勇前进的你！

时间过得很快，不知不觉快到了九月份，不知道大家数学复习的如何了，小编估计大家还有很多难点没有掌握。为此，小编整理了“2020考研数学：微积分重点内容及常见类型汇总”的相关内容，希望对大家有所帮助。本章的重点内容是：一、多元函数(主要是二元、三元)的偏导数和全微分概念；二、偏导数和全微分的计算，尤其是求复合函数的二阶偏导数及隐函数的偏导数；三、方向导数和梯度(只对数学一要求);四、多元函数微分在几何上的应用(只对数学一要求);五、多元函数的极值和条件极值。本章的常见题型有：1.求二元、三元函数的偏导数、全微分。2.求复全函数的二阶偏导数；隐函数的一阶、二阶偏导数。3.求二元、三元函数的方向导数和梯度。4.求空间曲线的切线与法平面方程，求曲面的切平面和法线方程。5.多元函数的极值在几何、物理与经济上的应用题。第4类题型，是多元函数的微分学与前一章向量代数与空间解析几何的综合题，应结合起来复习。极值应用题多要用到其他领域的知识，特别是在经济学上的应用涉及到经济学上的一些概念和规律，读者在复习时要引起注意。一元函数微分学在微积分中占有极重要的位置，内容多，影响深远，在后面绝大多数章节要涉及到它。本章内容归纳起来，有四大部分：1.概念部分，重点有导数和微分的定义，特别要会利用导数定义讲座分段函数在分界点的可导性，高阶导数，可导与连续的关系；2.运算部分，重点是基本初等函的导数、微分公式，四则运算的导数、微分公式以及反函数、隐函数和由参数方程确定的函数的求导公式等；3.理论部分，重点是罗尔定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理；4.应用部分，重点是利用导数研究函数的性态(包括函数的单调性与极值，函数图形的凹凸性与拐点，渐近线)，最值应用题，利用洛必达法则求极限，以及导数在经济领域的应用，如"弹性"、"边际"等等。常见题型有：1.求给定函数的导数或微分(包括高阶段导数)，包括隐函数和由参数方程确定的函数求导。2.利用罗尔定理，拉格朗定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理证明有关命题和不等式，如"证明在开区间至少存在一点满足……"，或讨论方程在给定区间内的根的个数等。此类题的证明，经常要构造辅助函数，而辅助函数的构造技巧性较强，要求读者既能从题目所给条件进行分析推导逐步引出所需的辅助函数，也能从所需证明的结论(或其变形)出发"递推"出所要构造的辅函数，此外，在证明中还经常用到函数的单调性判断和连续数的介值定理等。3.利用洛必达法则求七种未定型的极限。4.几何、物理、经济等方面的最大值、最小值应用题，解这类问题，主要是确定目标函数和约束条件，判定所论区间。5.利用导数研究函数性态和描绘函数图像，等等。以上就是中公考研网校小编为您提供的全部内容，欢迎留言，参与讨论。免责及版权声明：文章来源于网络，仅供个人研究学习，不涉及商业盈利目的，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表中公考研网校立场。