考研数据结构真题

先序遍历(根左右)，u在w的前面后序遍历(左右根)，u在w的后面证明：u是w的祖先节点证明如下：反证法，假设u不是w的祖先节点，记二叉树为BT，二叉树的根节点为r，即u不在r到w的路径上。可分为以下两种情况：①u是w的字树上的节点记w的左子树wl（wleft），右子树wr（wright），u可能在wl上，或在wr上，先序遍历，w在wl之前，wl在wr之前，即w肯定在u之前，与题意不符。②u是w子树节点以外的其他节点记r到w的路径为r，r1，r2……rk，w.即u是r，r1，r2……rk 其中某个节点的子树节点。取r，r1，r2……rk其中某个节点rx，记rx的左子树rxl，右子树rxr，rxl=w，rxr=u，先序遍历，u在w后面，与题意矛盾rxl=u，rxr=w，后序遍历，u在w前面，与题意矛盾综上，u只能是r，r1，r2……rk其中的某一个节点，即u是w的祖先节点。问题得证。

第二章 线性表2.1 线性表的基本定义定义：相同数据类型数据元素的有序序列特点：唯一前驱（除头结点）、唯一后继（除尾结点）、唯一头/尾节点操作：增删改查、创建销毁、判空求长2.2 线性表的顺序存储结构（顺序表）2.2.1 线性表的基本描述静态描述：#define Maxsize 50; //链表允许的最大长度typedef struct{char data[Maxsize]; //存放链表元素的数组int length; //链表当前元素的长度}Sqlist;动态描述：#define InitSize 50; //链表初始化最大长度typedef struct{char * data; //指向链表的指针int MaxSize,length; //length链表当前元素的长度,MaxSize链表当前最大长度}Sqlist;2.2.2 基本操作这个太多了，直接拍照笔记吧，有不明白的在下方留言，我会解答的

数据结构真题回忆(初试)一、填空题：一个三维数组，要你求a[10][5][3]这种的存储地址。二、简答题：递归过程栈的变化比较各排序的优缺点、Dijkstra求最短路径过程三、大题1.用链表实现集合的交并补运算， 好像是求(AUB)-C。2.迷宫问题，四个方向可走，找出口。3.第二题由树的前序和中序序列来生成一颗树。4.村村通， 就是一个最小生成树的问题。复试：机试+笔试+面试笔试真题：一、计算机组成原理1.什么是控制器，控制器的输入信号(大概是)。2.存储器的位、字扩展。3.文件系统的文件逻辑结构和物理结构，管理大文件，200GB。4.解释指令的结构和组成。二、操作系统(操作系统出现填空题， 将之前的大题改成填空题，内容多分值小)1.磁盘调度，最短寻道时间优先2.页面调度，应该是 LRU3.进程的四个特性4.论述题， 操作系统如何提高CPU的利用率。5.进程的同步互斥， 一个读，一个移动，一个输出。三、离散数学 (离散今年也出现了填空题)1.集合的运算 {0，{0}} - 0 = ——2.平面图和边数的关系还是什么的。3.谓词逻辑病人喜欢医生，病人都不喜欢庸医结论是医生都不是庸医。(符号化，并推理)4.等价关系的证明iff我还以为是印刷错了... 没想到是当且仅当。4、5这两种关系的证明。5.偏序关系的证明6.有一个比赛四个人参加，三个人每人说了两句话，其中每人都只说对了一半，问最后真正的排名。免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用，不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。

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万学海文从往年计算机统考大纲数据结构部分及其相关知识点可以看出：数据结构占了45分，和计算机组成原理部分同一个比重，这足以体现计算机专业研究生选拔对数据结构课程的重视程度。针对这样的情况，为我们的考生们精心准备了一些数据结构重难点解析和复习建议。统考大纲对数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现；能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析；能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C 或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C 程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。下面我们来解析一下知识点：线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B 树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B 树概念的对比，以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。排序：最新的大纲将去年的内部排序范围扩展为排序，排序既是重点，又是难点。排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。数据结构的复习要紧扣参考书，把书认真看几遍，深入理解大纲相关的知识点。

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