首先,对于大数据专业的本科生来说,在读研的时候有比较多的选择,既可以选择大数据相关方向,也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看,读研选择人工智能方向是不错的选择。大数据方向博士研究生在进行中期答辩从知识体系结构来看,大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系,比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用,同时也是人工智能的六大主要研究方向之一,所以对于大数据专业的本科生来说,可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上,通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。人工智能领域的研究方向是比较多的,在当前工业互联网和产业结构升级的推动下,人工智能与传统行业的结合也比较多,在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况,来选择具体的研究方向。通常来说,不同高校往往都有自己的传统优势方向,选择这些方向往往会有更多的科研资源,也更容易做出科研成果。从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看,当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会,这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看,主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开,未来随着人工智能平台的不断迭代,可以落地应用的人工智能技术会越来越多。虽然当前人工智能领域的发展速度比较快,但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易,近两年很多希望从事算法岗位的研究生,往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位,所以研究生在读研期间,应该关注自身的程序开发能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
随着研究生录取通知书的陆续寄到,相信新一届的学弟学妹们即将踏入梦寐以求的科研学府。而导师的选择对于研究生生活来说更加重要。现阶段实施的是双选制度,那么在导师的选择上我们应该注意什么呢?是导师重要还是研究方向重要?现在让我和大家谈谈。导师的职称自然最重要一般来说,研究生导师都是教授或副教授级,因为这些职称的导师都会在外接项目,有了这样的导师,就可以跟着导师做项目,才能真正学习到更多的东西。如果是一般讲师的话,就算研究方向很对你胃口,建议也不要选择他们,因为他们只是在学校教书,不会与某些公司合作,我们只能学习一些理论知识,实际经验是不可借鉴的,这对于研究生毕业之后的工作选择不利。除此之外,你也可以选择担任重要职位的导师,如学院院长或书记,他们一般都忙于管理,需要靠学生自觉。但由于他们的职位较大,毕业相对容易,而且在毕业工作的选择上也有一定优势。要明确导师愿意带自己大家可能不知道,有的同学选了自己认为好的老师,可是等到分老师的时候才知道自己的老师忙,三年可能都见不到老师,而老师会让自己的学生或者是徒弟来帮助自己带学生,这样的话就有一个不好的地方。一是,他自己本身就带学生又帮别人带学生,所以带的学生就很多,很难照顾的过来,有什么好处不知道怎么分给学生,想教教学生无奈学生太多教不过来,这样是害了学生啊。所以大家在选择导师的时候一定打听清楚是不是自己选的那个老师带自己。现在流行的是通过邮件的形式来联系导师,学生通过研究生院校的信息来选择导师,但并不知道老师的其他信息,有些学生等到分老师的时候才知道自己的老师忙,亦或者是导师太受欢迎,选择的人很多。这时候导师很可能会让自己工作室的其他老师来帮助自己带学生,这样的话在资源分配上就会很吃亏,在三年研究生生涯当中所获得的成果也会大大减少。选好自己喜欢的方向其实研究方向和导师之间并不矛盾,很多导师都没有强迫学生去研究他的方向,你可以自己结合自己的兴趣爱好去研究,当然需要付出更多的汗水。这时候就需要综合做一个取舍,但是在这里还是建议选择好的导师,毕业后的资源是其他年轻导师不可比拟的。我相信如果能把握这三点,你就可以在研究生期间选择一个合适的导师,找准自己的位置,让自己的研究生生活更加充实,也能够为未来打好基础。
2020届考研,选择比努力更重要,这三个要素帮助你确定方向2019届的考研序幕刚刚拉下,2020届学生的考研之路已经提上日程,其实考研一年的时间也只剩下不到11个月的时间了。很多考研人也是心里着急,但是又无法确定自己的方向。根据过来人的经验,选择比努力更加重要,今年考研形势大好,很多人考到了高分,但是还是由于报考院校分数要求过高而错失了复试的机会,即使选择调剂,也只能去普通的一本院校。选择合适的专业和院校真的很重要,可以让自己的实现研究生的梦想。下面三个因素可以帮助学生确定自己的方向。第一,自己的兴趣其实考生在决定报考的学校和专业的时候很大程度上决定了自己未来的生活,而报考的院校的地方可能就决定了自己未来发展的城市,所以在选择这些的时候应该慎之又慎,应该多出去走走看看,寻找自己喜欢的城市,选择自己喜欢的学校,以及找准自己未来可能从事的职业!第二,个人的能力大小就像之前提到的,很多人好高骛远,选择了目标过高的院校,即使自己付出了很多的努力,但还是没有到达自己想要的彼岸。今年很多学长学姐们都在反思,为什么自己考了那么高的分数,却还是考不上研究生。问题很大部分在于,他们都没有对自己的基础和学习能力有正确的评估,报考的院校远远超出了自己的能力范围。只有正确认识自己能力的大小,才会让自己有更大的机会考上研究生!第三,未来的规划和高考不同的是,考研的选择和未来工作的关系更加细致,同样的专业研究的方向不同也会让未来从事的职业有所区别,所以一定要选择合适自己的专业。同时也要有自己独立的思考,由于研究生在当地的就业优势比较明显,考研人在报考专业时不能只是随大流报考热门的专业,也要看报考的学校报考的专业在当地的认可度如何,为自己未来的职业生涯打好基础!
当我们询问身边未考上研究生或者没有考研究生的人这样一个问题:考研难不难?可能会得到一个统一的答案:考研很难。但当我们问身边考上研究生的人考研难不难时,他们每次都说努努力,下点功夫就能考上。两种截然不同的答案出现在两种境遇不一样的人身上,因此可以看出,考研难不难主要取决于我们怎么看待这个问题。因为考研选择的方向最重要,只要方向选对了,考研成功率就超过一般了。那么,我们又该如何区分考研的方向呢?专业的选择决定了你将来的走向研究生专业的选择是一件非常重要的前期工作,假若这项工作做得不好,你就可能在后续学习的过程中出现很多问题,比如学校不好选择,分数太高等等。更有甚者,等到复习了一大半之后,突然又想换专业,那么你之前所做的很多努力就有可能白费。所以专业的选择不仅仅决定了将来的走向,还决定了你努力的方向。一般情况下,专业的选择都不会跨度太大,甚至选择的就是本专业或者与本专业相关的专业。这样的选择可以为我们的学习节省大量时间,可以用于学习我们不擅长的知识。学校的选择决定了你考研的难度很多人觉得考研难是因为学校的分数线太高,很多高校更是自主划线,即使自己过了国家线也可能考不上。这是很正常的现象,所以我们在学习之前,就需要将我们想考的专业选择好,选好之后就开始筛选有这些专业的学校,根据往年学校录取分数和人数再选择自己想去的学校。学校的录取线很多不一样,假若你本身学习能力中等,那么就可以选择中等偏下的学校,用不着一定要考高校。所以一开始我们就需要找出三六九等的三个等级的学校,然后对比自己的复习情况,最终选择最稳妥的学校进行报考,这样才能有把握考上研究生。从录取分数高低对高校排名这里要讲的是从录取分数来对高校进行排名,假若自己在复习的过程中复习的很好,那么你就可以报考靠前的学校,假若复习不是很到位,那么就选择稳妥的学校。因为我们考研最好就是一次考上,进行二战,三战是我们最不愿意看到的,因为自己也会慢慢地失去信息,为了保险起见,对于高校的选择就一定要引起重视。只要考研的方向选择对了,努力的方向选择对了,考研的成功率就能超过一半了,而剩下的一半取决于你的努力程度了。综上所述,考研的方向选择是我们学习前期最重要的一环,假若这一环做的不好,就会很容易影响到我们后期的学习进度,更有甚者打乱自己的学习计划。所以我们需要从专业选择,学校选择,分数排名等多方向进行筛选和排名,然后找到最适合自己的定位,然后再付诸行动,这样可以事半功倍,才能提高考研的成功率。
通常来说,大学生(研究生)在确定论文研究方向的时候,需要先考虑三件事,其一是自身的知识结构和能力特点;其二是目前拥有的研究资源;其三行业发展趋势。自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础,因为要想完成一篇合格的论文,有三个基本的要求,其一是具有一定的创新性;其二是具有一定的落地可行性;其三是论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新,首先就要从知识结构上寻求突破,所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响,写论文一定离不开大量研究资源的支撑,涉及到导师资源、课堂资源、实验室资源(设备)、行业资源等等,所以在选择论文方向的时候,要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说,导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响,选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。论文研究方向还应该考虑一下当前的行业发展趋势,在产业结构升级的大背景下,如果研究方向能够与大环境相契合,不仅能够获得更多的研究资源,同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例,当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。最后,要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作,同时一定要尊重实验结果,否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍,这一点一定要注意。如果论文中的实验是无法重现的,那么这样的研究成果是没有意义的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
说到联系研究生导师,大多数同学可能以为是考研结束甚至分数出来以后的事,可如果你是很早之前就笃定要上研究生的筒子,我想你在考试之前肯定或多或少都打听了一些情况。然后就开始一边找资料,一边勾搭师兄师姐。那么,考研怎么找导师?提前多长时间找?什么方式合适?首先介绍自己,然后说想考研,听听师兄们的建议,态度一定要诚恳。师兄们都非常热情,可能会给一些专业课考试资料,还帮着联系其他你感兴趣的实验室研究生。可以通过学生联系相应的导师,只是随口一提,无心插聊柳成荫,可能当时一个师兄姐给你介绍的老师就会现在成了你的研究生导师,不得不说人生真的很奇妙,缘分就在不经意中生根发芽哈哈。1、广撒网,功课做足,胆大心细。正式开始联系导师一般是在考研结束后的一周,首先去研究生官网调出感兴趣的研究方向,各个方向下边依次有院士、教授、副教授、讲师等,一个个查看,然后每个老师都有自己的研究方向,我以这个为标准,选出待联系导师名单,然后在excel表中,写清楚各位老师的个人信息(所属院系、职称),联系方式,研究方向等。然后就是广撒网,发了邮件,回不回看天意。发邮件之前首先写好了个人简介:第一段考研估分多少,报考那个方向,专业课能考多少。第二段开始说本科成绩、获奖、竞赛科研神马的,想办法把自己包装的漂漂亮亮的,跟找工作一样一样的,第三段就是致谢和客套话,百度一搜一大把。你可以看到,老师都非常nice,所以大伙儿千万不要有害怕、担忧的情绪,只要你足够有诚意,有能打动老师的干货在,就放心大胆的发邮件吧。2、打电话,成绩一出,锁定目标,快速出击。然后就是等考研成绩出来,根据之前的联系了解,差不多已经确定了老师,分数一出来,我就马上给他打电话。老师不一定会给你肯定回复,没曾想老师依旧含糊其辞,客套话居多,只多了一句:好好准备复试。说实话当时挺失望的,然后就问一起考研的小伙伴,发现大家都差不多,有些甚至还没我回复的肯定,这下我就放松了,果然没有对比就没有伤害哈哈。3、保持联系,争取面谈,向导师表明你的真实态度。身边好几个考外校的同学都碰到了类似的问题。之前都说好了,甚至有一位老师把我朋友都拉到实验室QQ群,最后竟然把它踢了出来,真是让我们大开眼界,但出问题的我们几个无一例外都犯了一个共同的错误:与导师缺乏足够的沟通、了解。基本都是发邮件确认下,最多短信联系下,几乎没有电话谈过。换位思考,导师也清楚,你发邮件不可能只发他一个,都是互相博弈,就看你是否更加主动,能否让老师尽快明白你的真实想法。在这里,需要相信你的未来导师,要能够主动地情况下依然很正式的询问了你自己的真实想法,确认以后,想办法让我加入他的课题组,真的非常感谢。随后就是去复试,外地的至少提前一天过来,跟导师见面、签确认书,然后参加复试,临走道别。所以说最关键的就是分数出来到复试这个阶段,一定要跟你的导师保持足够的联系、沟通,希望大家不要犯相同的错误,放开胆子与你未来的导师聊天,增近你们的关系,畏手畏脚最后后悔的只能是自己。想了解更多信息,欢迎关注我,更多内容希望能够帮助您!
我和题主的情况一样,研一时导师也没有定方向,下面来谈谈自己的情况和看法。9月初,现在大部分本科生和硕士研究生也陆续开学,记得当时我们研究生开学是在8月25号。开学后辅导员安排听讲座,参观校史馆等,然后组织大学进行导师见面会。随后导师带我们进教研室课题组互相认识介绍一下安排在教研室的具体位置,然后课题组负责人会向你简单介绍课题组的规定和研究领域基本知识,会给你发一些资料,不过禁止外带!之后呢,就是平时不上课就要回到课题组属于你的位置。一开始我不习惯,没课的时候跑去图书馆,然后有一次开会就提醒我要经常待在教研室。研一之所以导师不安排具体方向呢,首先是因为研一的时候,大家大部分都有很多课,比如工科有数学,专业课,英语课,政治课,讲座等等,大部分情况下课程还是比较紧张;其次,研一也是接受课题组研究内容的缓冲器,不唐突的确定研究方向,先跟着师兄师姐做做实验,逐渐对课题组整体研究方向有了认识;还有,研一期间,也可以在了解课题组研究方向的前提下,通过查阅大量文献,参考师兄师姐的研究内容,自己提出感兴趣的方向,与导师交流,最终确定具体研究方向。题主研一没有确定具体方向,也不要着急。先熟悉导师的研究方向,然后跟着师兄师姐学着做做实验,再查阅相关文献,对研究领域有自己的方法。如果能主动找到自己感兴趣的方向,那是最好的啦!(现在有很多同学通过研一的接触和学习,自己就可以找到感兴趣的方向。)题主作为研一新生,首先要学好课程,拿到学业奖学金,不然挂科的话很有可能会重修!其次有时间就学习课题组的资料,多接触课题组研究内容,熟悉相关实验流程和设备操作,查看文献,有问题及时找师兄师姐解答,争取在研二到来之前对研究方向有自己的观点!个人看法,仅供参考~
2020年考研的同学现在正在如火如荼地复习中,那么,2121年考研的同学是不是也应该做点什么呢?因为,我们要知道,2021年考研是在2020年12月考。现在是2019年九月份,距离2021年考研其实也就不到16个月,满打满算不到一年半。所以,有些规划应该提上日程了,都说好的规划是成功的一半,有些时候选择的重要性要大于努力,选择错了,付出再大的努力也弥补不了!考研所以,学长今天通过一篇文章帮大家梳理下,2021年考研如何做好规划,收获成功!1、专业与学校的选择(注意,先专业,然后是学校)有一句话叫做“本科看学校,硕士看专业,博士看导师。”足以说明,考研选择专业非常重要。所以,考研规划第一步,确定考研专业,这一步非常非常重要,因为如果选错了专业,后期多努力可能都无法弥补,直接导致我们考研失败。那么,我们如何确定自己的专业呢?有两种选择,第一种延续本科专业,第二种就是跨专业考研。下面分开来介绍。研究生考试第一种:延续本科专业来选择我们的考研专业。这个是大部分考研同学的选择,首先,我们需要完全了解我们的专业,其次,我们还需要知道,考研总共有哪几个大的方向。因为,我们本科的专业名字一般是一级学科,涉及领域比较广,也比较笼统,可能很多同学学了以后,都不知道自己能干嘛,这也是一种普遍现象。但是,考研专业则会细化专业,会更加具体。举个例子:本科阶段有个工科专业叫做自动化专业,考研主要有以下几个方向。081101 控制理论与控制工程 (双控,专硕叫做控制工程)081102 检测技术与自动化装置(仪器仪表)081103 系统工程081104 模式识别与智能系统081105 导航、制导与控制这几个方向的了解是自动化专业考研时最基本的工作,当我们搞清楚大概的考研专业方向以后,才有可能选择出那个最适合我们的专业方向!自动化控制比如,我们如果想从事研究多一些,并且以后还有读博深造的打算,那么首选专业则是双控(控制理论与控制工程)。如果,我们想做偏硬件一些,或者想做一些软硬结合的工作,并且我们动手能力也很强,那么检测技术与自动化装置(仪器仪表)这个方向就非常适合我们,如果,我们想蹭一波人工智能的流量,难么,模式识别与智能系统也非常适合我们,因为在这个方向上。大部分导师的研究方向都是人工智能图像识别相关方面的研究,毕业以后,就业好,待遇也不错。最关键的是,这个方向转CS(计算机科学)专业将会非常方便,相当于就业方向会比较宽泛!人工智能以上,考研专业的选择,肯定是结合我们本科阶段的学习情况,因为,通过本科阶段的学习,我们的兴趣肯定已经有了一些倾向。同时,还要考虑我们的学习情况,与将来想要从事的工作情况。而,其它专业的选择类似,一定要搞清楚所有考研方向的侧重点是什么,因为不同的的方向差别比较大,同时,结合自己的兴趣与专业的就业前景!下面,我们再简单说下跨专业考研的专业选择问题。第二种:跨专业考研专业确定跨专业考研的专业选择,切记不要选择跨度太大,又太难的专业,比如文史类专业跨考理工类专业,那成功率可能比你中彩票的几率还要低。大学专业而理工科跨文史类,经济类,管理类都是可以的,选择度比较大,最关键的是跨考的专业自己要感兴趣,否则就有可能从一个坑里跳出来,刚好跳进另外一个坑,考研不比本科,如果对于所学专业毫无兴趣,那学习起来将会非常痛苦!还有一点,跨专业考研,及早准备,最好能够把想跨考专业的专业课都提前了解下,然后对于难度做一个理性地预估,再决定到底要不要跨考,这样做也有助于我们将来专业课的复习。选择完专业以后,就需要确定学校了,下面说下考研规划如何确定学校?考研规划,如何确定学校?学校的选择则需要考虑的因素比较多,包括学校的专业排名,自己的本科院校,自己的学习情况等。但是,无论怎么考虑,我们首先需要知道开设这个专业的大学有哪些?我们只需要去研招网查看一下就知道了!(官网找到专业库,属于对应的专业,就可以看到学校,然后去院校库查询中意的学校)研招网专业查询截图研招网学校查询截图首先,看学校的专业排名,考研选择学校,我们一定不要选择专业排名特别差的学校,毕竟,我们将来还要就业,就业可能会看学校的专业排名多一些。其次,考虑自己的本科学校,这个非常现实,根本不属于什么歧视范畴,所以。我们少看鸡汤文,要现实一点,如果本科学校不是很好,乃至于是三本、专升本,就不要将目标定位非top5 985大学不上,因为,考研竞争很激烈,你能保证能够杀出一条血路吗?所以说,一些好的211类院校未尝不可选择,所以,在选择学校上,切记不要好高骛远,还是现实一些,脚踏实地更好一些。北京邮电大学最后,还需要结合自己本科阶段的学习情况,相信,我们如果决定考研,那成绩肯定不是最好的,当然放弃保研的除外,所以,我们还要对于自己的学习情况有一个正面的认识,最关键的是英语学习情况,要是还没有考过四六级。那就抓紧时间,最好能够在考验复试前,把英语四六级过了,四级是底线,因为考研英语非常重要。通过,以上专业选择准备,以及考研学校选择外,我们还需要考虑其它情况,比如,下面的第二点。2、关注该专业在目标院校的往年录取情况这个也是我们选择院校的一个不可忽略的因素,因为不同的学校,招生名额不同,保研名额不同,录取分数线也不同,这会直接关乎到我们能否考研成功。考研复习别在选择学校上,就给自己挖了一个大坑,具体我们可以去目标院校的研究生院官网查看,下面我们举个例子。(电子科技大学为例)进入官网,我们找到研究生招生网。下图方框中的信息就是需要我们重点关注的对象。电子科技大学研究生招生网同时,我们还需要查阅最新的硕士研究生招生简章,现在我们可以看到2019年的。电科2019年硕士研究生招生简章我们在简章中重点看的是与我们专业相关的招生信息,如下图所示,包括:专业介绍研究方向(非常重要)招生人数(非常重要)导师导师研究方向初试科目(非常重要)电科2019年硕士研究生招生简章招生计划同时,还需要查阅复试要求,因为,我们知道考研不光有初试,还有复试,复试也非常重要,主要看复试科目即可。电科硕士研究生招生复试科目如果,招生名额不多,并且保研名额占了一大半,这种一般出现在985大学中的某些专业,那么,我们就需要慎重选择,因为,可能辛辛苦苦一年,很容易成为炮灰,因为竞争太激烈!其次,我们考研规划时,如果自己确定了专业,以及目标院校,我们就需要知道考研的专业课情况,包括考试考哪些科目,还有学校推荐的考研复习专业课参考书目!电子科技大学硕士研究生考试参考书目然后,我们心里就有底了,并且还可以购买相关专业课书籍来看看,做好难易程度评估等等。做完以上两个规划以后,我们的考研初步规划就完成了一大半,还需要考虑一些其它因素。3、其它需要考虑的因素(就业,地域等等)首先,之前在选择专业的时候已经讲过了,那就是就业,大部分同学考研,毕业以后都会选择就业,所以,专业的就业前景非常重要!说到就业。我们就会涉及到地域,这个虽然不是考研学校选择的决定性因素,但是,最好还是能够在选择学校的时候,综合一下,如果能够选择将来想就业的城市的大学,那将会带给我们很多优势与便利。就业面试以上,就是送给2021年以及以后考研的同学的一些关于考研提前规划的建议,希望能够帮助到大家,减少一些盲目与迷茫!最后,考研规划还有最关键的复习规划,再下一篇文章中,我将会结合我自己的考研情况,给大家做一个详细的考研复习规划,如果有需要的同学与家长可以关注我哦!感谢您的阅读,觉得文章有用,请随意转发收藏!
现在越来越多的大学生加入考研大军,提高自己的学历水平,但选择考研方向的时候就容易迷茫。到底是选择报考本专业,还是跨专业考研,还可能需要考虑更细分的专业方向。考研方向关系到研究生期间学习的内容,还关系到未来的就业发展。所以一定要慎重考虑,今天笔者就来谈谈怎么选择考研方向。一、兴趣爱好其实很多大学生对自己的本科专业并不满意,高考的时候不一定选择了自己喜欢的专业方向,也许分数不够,也许父母的要求。大学几年的学习,大家也可以了解自己是否喜欢这一专业,是否适合这一专业,如果还有其他感兴趣的专业,考研就是一个改变学习方向的好机会。兴趣是最好的主人,在自己感兴趣的行业和工作岗位才能更加开心,在学校做学术研究和科研更是应该选择自己喜欢的方向。二、就业规划考研深造后,可以继续读博,但无论读博与否,都要考虑未来的就业规划。现在硕士学历比较吃香,但也要考虑就业方向和工作内容。如果你喜欢哲学专业,还是要三思报考,毕竟除了继续读博,以后做大学教授,几乎没有其他出路。还是要尽量选择以后的工作方向,很多考生就喜欢报考一些热门的专业,比如计算机、金融等,研究生毕业后可以找到一份不错的工作。三、考研难度现在考研人数增多,竞争愈加激烈,每个专业的难度也是不一样的。如果你的本科期间学习基础不好,复习过程也没有足够的用功努力,那报考一个热门的专业,那考上的几率就不太高了。大家选择专业的时候,这个因素也要作为一个参考,尽量让自己一次考上。尤其是想要研究生学历,以后凭学历报考公务员或者其他工作安排,就可以选择难度比较低的专业。考研不易,考生还是要从自身实际情况出发,选择一个适合自己报考的专业。四、本科专业和跨专业考研其实,考生选择专业的时候无外乎就是报考本专业或者其他专业。如果你比较喜欢本专业,未来就业前景也不错,那不妨继续攻读本专业。因为大学期间有一定专业基础,复习任务比较轻松,分数比较有保障。跨专业考研就不一样了,可能需要重头学习专业课,与本专业的学生相比,差距比较大。复习任务多,花费时间长,掌握程度也不一定好,考上的难度增大。如果你想要考研,就需要先确定考研方向,确定复习内容。要从个人兴趣爱好、就业规划、考研难度等因素考虑,选择一个适合自己的专业。如果选择跨专业考研,更是需要提前开始复习,尤其是没有学习基础的专业课,必须要更加努力。
相信很多学生在决定考研的时候遇到的一个头疼问题就是纷繁复杂的报考专业,有一些研究生专业名称很类似,但是专业研究方向,学科内容差距很大。下面小编给大家介绍一下常见易混淆的几组考研专业。应用化学vs材料化学两者都是依托于化学这一主干学科,都是研究生新兴高科技学科。1、培养方向应用化学:注重应用,该专业学生需要在理论基础上注重实践,强调动手能力,重点是将理论转化为实践成果,再将成果转换为现实产品。要求学生对化学实验和化学仪器设备充满兴趣,研究生阶段更是对学生动手化学实验操作能力有很高要求。材料化学:探究学科微观内容,注重研究材料以及在使用过程涉及的化学原理。本专业较多考察学科理论知识,学习内容较广泛包括了无机非金属材料、有机高分子材料等知识,研究生阶段需要进一步学习化学原理和技术。2、就业前景应用化学:毕业后可以选择在石油化工、环保、海关、医药等涉及化学应用的企事业单位上班,主要从事应用研究、技术开发、生产管理等岗位。材料化学:研究生毕业后可以去金属、陶瓷、高分子材料等行业单位上班,主要从事制备、加工等工作,就目前比较对口的大中型企业应该是大型钢铁制造公司。物理学vs应用物理学两者都是基于物理学科,都是对物理知识深入研究。1、培养方向物理学:注重理论研究,学习内容是对高中物理大部分知识深入研究,研究生阶段随着物理知识面拓宽需要学生自身有较强数学分析能力。应用物理学:注重在理论基础学习上可以将知识运用到实践中,将实验成果进一步转换成现实技术,研究生阶段考验的学生个人数学基础和实验能力。2、就业前景物理学:可以从事航天航空、冶金、工厂实验等单位从事科研、技术、教学和管理等岗位。应用物理学:主要选择工业、交通、金融、商业等单位从事科技技术实际应用工作。海洋科学vs海洋技术这两个专业都要求对海洋领域感兴趣,同时要求学生有牢固的数学、物理、化学方面基础知识,同时要要求有一定的动手实践能力。1、学习内容海洋科学:该专业对理论研究要求比较高,侧重把海洋看成一个整体作为研究对象,其中包括水温、海洋运动、海底地质,也包括海洋环境保护、污染监测等知识内容。除此之外,本专业还需要掌握相关的物理、化学等知识。海洋技术:主要研究如何将现有技术应用到海洋环境中,目前研究趋势主要在海洋探测技术、海洋资源开发技术两个方向。2、就业前景海洋科学:因为专业研究领域的地域限制和其他原因,该专业研究生毕业生择业范围也有一定限制,可以从事海洋研究员、海洋员等岗位。海洋技术:改专业主要在大气科学、海洋科学、水产等领域从事研究工作,但是气象局、海洋局、交通部门也是需要这类技术人才。金融学vs金融工程这两个专业都属于经济类学科,研究对象、开设的课程内容基本相同。金融工程属于数学、金融学、计算机的交叉学科,是在金融学细分出来的新兴专业。金融工程主要是以数学为工具,借助计算机解决金融产品的定价。相比于金融学专业,金融工程需要更系统的学习数学、计算机科学方面的课程,就业面也更广一些,毕业之后主要可以北上广等一线城市银行、基金、证券等机构上班。会计学vs财务管理这两者属于完全不同的专业,但是学习主干课程都是财务会计,两者都是相通的,学会计的毕业之后可以做财务管理,同理财务管理专业毕业之后也可以做会计。主要区别在于:会计学专业学习的财务会计知识更加深入,培养方向也是高级财会人才;财务管理专业属于管理类,比会计学对于管理上知识面要广一些,主要是培养高级财会管理型人才。新闻学vs传播学新闻学、传播学都属于文学类学科,主干课程都包括新闻学、语言文学。主要区别在于:新闻学毕业之后主要是在报刊、电台、网站等新闻传媒行业从事采编工作 ;传播学专业毕业之后主要在新闻媒体、专业网站、行政机关单位从事网络信息传播、开发管理等通用型高级人才。传播学也是从新闻学分离出来的新型学科,目前就业方向也比新闻学广泛些。教育学vs教育技术教育学注重教育理论、教学方法的学习研究,教育技术主要是注重多媒体技术在在教学中的应用,两者开设的主干课程也不同。教育学主要培养中小学、社会教育机构的高级专业人才;教育技术重点培养在个学校、行政单位、社会教育机构从事多媒体应用、计算机网络教学的高端专业人才。园林vs园艺vs风景园林园林、园艺属于农林类,研究生毕业授予农学学士学位;风景园林属于规划设计类,授予工学学士学位。园林专业主要学习园林绿地规划,包括园林树木学、园林花卉等,总结归纳来说,园林专业主要就是负责园林的建设。园艺专业侧重于作物栽培,具体包括果树、蔬菜、花卉等经济作物的生产、技术、开发以及植物品种选育,植物病虫害的防治等。风景园林虽然与园林专业字面上看着差距不大,但是在学科门类上却有很大区别,主要学习风景园林规划设计,风景园林学生在研究生入学考试之前还需要考察美术功底。大家辛苦备考准备一年,一定要把自己的专业以及专业代码看清楚。2020考研,我们一起加油!