考研培训计算机专业

风一更，雨一更，九十九年风雨历程，中国共产党迎来了99华诞，在这喜庆的日子里，小任老师送上最真挚的祝福，祝福党生日快乐！今天带来的21考研专业详解是计算机专业，将从考研科目与专业课备考内容两方面进行详细分析，希望能够帮助大家更好地了解该专业考研内容。计算机考研科目目前，考研过程中计算机专业课考察内容很多学校是不一样的。以前专业课都是考408（考四门，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络），但由于难度太大，所以很多学校开始自主命题，只挑1门或2门考。至于公共课，选择学硕一般是数学一、英语一、政治；专硕一般是数学二、英语二、政治。另外，大家如果想知道具体考什么，可以搜索最新教育部学科评估，找到计算机专业学科排名，然后根据地域和想要报考学校属性选择几所比较喜欢的记下来，然后通过各学校研究生招生网查询该校招生信息、报录比以及考试内容等。当然这个过程并没有说的这么简单，好多学校研究生官网有些信息是不对外公布的；但如果报名辅导班，从开始的院校选择一直到最后的复试调剂录取，都会有专业的老师给我们科学的指导，辅导班经验多，可以在第一时间将信息资源传送给每位考生。学校专业确定好了，紧接着就是复习。复习需要做规划，计算机专业课内容多还有难度，这里小任老师还是需要告诉你，千万不要认为自己一开始会有多大改变，考研前有多懒散，开始备考时状态差别不会太大，所以最好身边有小伙伴们一起监督学习，平时互相讨论提问问题，这样才会真正有所收获。计算机专业课考试内容还是较多的，七月份是一定要准备起来了，启航考研有专门的自习室和背书室，还有网络教室，每个班都会有班主任老师和教官陪同监督学习，如果自制力不是很好，为了不把大把时间浪费掉，一定要找人约束自己。2021计算机专业课备考计算机专业课是一个基础综合，总分150；内容由四部门组成，根据难易程度排列为数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。1.数据结构这一部分复习重点在于理解数据结构三要素，即逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作。难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用；把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手，勤于思考。2.计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点；把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。3.操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中相关内容结合起来配合理解，将理论东西理解透彻，学以致用；然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。4.计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通，关联性较强，所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了，实在不确定，可以通过其他同学寻求帮助，不懂就问，切不可不懂装懂，那样只会害了自己。

随着考研压力的增大，选择报班的考生也越来越多。计算机专业本身考察内容就不少，再加上有些学校还有上机考察环节，所以选择计算机考研的小伙伴一定要紧张起来好好准备了。学姐根据以往经验对比总结出来一些较好的计算机考研辅导班推荐给大家。启航考研办学时间较长，口碑也不错，现在全国很多地方都设立了分校。周围挺多同学报这个，老师们有着数十年的教学经验，平时对于学生提问的问题耐心解答。关于计算机方面推出面授班、一对一授课、网络课程等等。有着个性化的管理模式，不管是公共课还是专业课，都会安排教官和班主任老师监督管理，学员有个人档案，定期进行模拟查漏补缺。还有升学率官网都是可以查到的，不管基础怎样，入学有测试，会有专门的老师定制复习规划，可以说是很认真负责了。尚考是一家规模不是很大，但是针对性较强的考研机构。尚考教育坐落于北京学府海淀区学院路学知轩大厦，毗邻农大，主要针对北京地区的高校为学生提供全方位定制化的辅导课程，位置在学校附近，安全有保障。文都考研规模也比较大，全国连锁，考研集训营方面培训体系相对较完善，政治英语主打名师，弱点在专业课。计算机专业课总分150分，还是选择一个在计算机领域有一定教学经验的老师带着比较好，课前会巩固复习，课上传授方法和精髓，课后有老师监督完成任务并答疑。中公考研总部位于北京，课程方面有面授小班培训、网络远程教学培训、网络直播课堂培训等。课程相对也比较全面，满足考生个性化备考需要。针对不同考试人群分享备考经验，有计算机方面的公开试听课，同时也有一些备考资料和试题库的分享。学习是一个长期积累点过程，好课好老师是我们选择辅导班的关键，学弟学妹可以结合自身情况好好做选择，适合自己的才最重要，如果正好有报考北邮或者中国科学院大学的小可爱，启航教育专门有803计算机基础综合定向班和863计算机学科综合定向班。选择计算机考研的小伙伴，不管你是为就业、为遗憾、为发展，希望每一个小可爱都能全力以赴，坚持到底，争取一次上岸，相信自己，加油！

计算机专业，现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业！但是，大家是否清楚该专业有3大分类呢？接下来，北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下，供考生参考。计算机专业有3大分类：一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐：电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐：电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐：哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐：清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐：北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐：中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐：云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐：中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业，大家要有思想准备，由于报考人数比较多，招生人数有限，有一定的门槛，竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类，知否？”，希望上述内容对报考计算机的学子们，在择专业择学校方面有所帮助！

考研生扎堆计算机专业，就业前景好，薪水高，网友：竞争更激烈！今年的考研大战已经拉开了帷幕，大部分学生基本上都已经结束了考试，就等待着考试结果出来了。经历过的人都知道，考研是一个艰难又心酸的过程，许多人为此努力，只是想毕业后能找个好工作。放眼现在的市场，提起就业前景最好的行业，一定会有人说“计算机”，互联网行业的崛起，使得程序员这个岗位的大热程度越来越夸张，因为薪水极高，自然也吸引了无数学生扎堆。今年的考研生有许多就选择了考计算机，虽然专业课很难，但为了能取得好成绩，他们每天都还是埋头苦读。考研虽然很苦，但也能打开一个人新世纪的大门，让他站在不一样的高度，让一个普通的人，得以瞥见那些最新的乃至改变世界的算法、思想以及智慧。所以很多经历过的人，不管结果是好是坏，都不会后悔考研。那么对考研生来说，选择计算机专业到底是好还是不好，我们不妨来看看网友们的回答：“机遇是偏爱有准备的人。名校计算机专业的研究生如果进BAT这类，基本上他的待遇肯定是比一般工作好很多，就算是普通院校的计算机学生，找一份一线城市8K-15K左右的工作还是很普遍的。”“想要考研，尤其是考计算机类的同学，一定要问问自己：你是否将来有这个决心和毅力，在这样一个需要学习深度的领域钻研几年，能够坚持下去。如果答案是不能，建议本科毕业就去工作，积攒几年的工作经验也不会差。”“研究生出来做开发的绝对不在少数，并且AI算法方向岗位未来五年必定也会趋于饱和。除非是能考一个层次更高的学校，才会有一个更好的履历和平台。”“计算机科学理论的学习和实用技术的学习，不是非此即彼的，不是互斥的，可以并行，也可以相互促进的，优秀的本科生中，有两者都强的，毕业之后找工作，根本不是个什么问题，考研只是可以辅助你达到更高的高度，钻研更深的学术。”“工作若干年之后，学历绝对不再是最重要的东西。如果你不幸被社会淘汰，基本上不是因为学历问题，而多半是你的竞争力不行了，比如己经跟不上技术的发展，最直接的原因就是，你与更年轻的人相比，因为性价比不高而被老板开掉。”“很多学生本科往往能力不足，依赖于最后半年一年的培训，然后去找个七八千的工作往往也就满足了，但感觉这类学生比较顾眼前，对未来前景预估太好，几年以后达不到预期效果而转型的数量不少。”“如果对学术没有任何兴趣，且本科已经学的很不错了，直接去业界找一份薪资不错的工作，在实战中锻炼自己，这也才是培养工程能力的最佳途径，因为有很多工程难题，不走出校园有时候就根本碰不到，更别说思考和尝试解决了。”看完了这篇文章，你有什么想法呢？留言表达吧！

计算机专业考研：就选排名100强高校，行业认可度高，薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高，早在前几年，小编给高考考生辅导志愿填报的时候，计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低，因为所列举的这些专业进国企的几率更大，待遇更高，而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽，互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了，毫不忌讳的说，计算机也算是一次工业革命了，目前各行各业的工作都与计算机相关，大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题，为了深造，很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生，那么怎么选择好呢？浙大计算机具有工科专业的性质，所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题，学科实力是第一考虑要件，能上985、211的尽量先选这些高校，当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮，虽为双非，但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置，计算机专业属于比较看中地域的一个专业，选在西北或者东北的高校的话，实习、就业都会有所限制，因为这些地区的互联网公司少，竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去，毕竟研究生阶段时间短，上学期间就可以进公司实习，为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候，最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择，比较典型的好的高校有：清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校，实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校；还可以选择一些双非的高校，比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看？

计算机专业考研分析，哪些211院校值得选择？专业技能很重要！考研我们人生中的一大考试，但是在紧张的考试过后最令人头疼的还是选择院校和选择专业，常常有这样一句话：“选择大于努力”，所以在选专业和院校的重要问题上，也会随之影响你的就业之路。期间注意的事项会非常多，有着不同的学科、不同的专业，最后所参考的因素也是不同的，注重点也是不一样的。那么今天咱们就来说说计算机专业考研，到底该如何现在进行选择院校。说起计算机必然是属于理工科的学科，所以这个时候按照大的方向看，首先可以考虑专业维度。专业维度的意思就是说，可以选择一个看似学校整体实力都不是很强，但是这个学校的这个专业确实相当有竞争力和挑战性的，也就是说这个专业在此学校是重中之重的专业，并且不管从师资力量还是教学设备或者是发展看，都是最好的。但是需要注意的是：虽然理工科专业不用特别看重地域，但是还是建议你选择的学校所在地和你毕业之后三到五年的职业规划地匹配，只有这样，才能把学校的影响力、导师的能量、校友的资源发挥到最大。那么到底该如果选择学校呢？以计算机这个大类来说，南方比较好的211类院校还是不少的，比如南京理工大学、河海大学、苏州大学、南京航空航天大学、上海大学、武汉理工大学、暨南大学等；不过苏大、上大、武汉理工的报名人数还是非常火的，报考人数逐年激增。除了这些211类的学校，其实还有一些学校，虽然是双非，但是性价比还是比较高的，比如杭州电子科技大学、重庆邮电大学、浙江工业大学、南京邮电大学。这几个学校的计算机相关专业在全国排名都是不错的，像杭电都能够排名到全国前二十。所以，如果你在乎的是211学校名头，那你可以选择那些211类学校；如果你比较在乎专业技能的话，实际上你也可以选择我说的后面那几个学校，并且要知道专业技能是十分重要的，有一定的实践功底能力，才可以真正上手做事情。根据每个人的实际情况进行选择，相信你的未来也可以发光发热，走在人生前端。那么你认为对于计算机专业的同学来说，哪所学校更为合适呢？欢迎分享你的看法，让我们共同进步！

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

首先，计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力，从近些年研究生的就业情况来看，大部分研究生会选择大型科技公司，就业岗位多以研发岗位为主，在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力（导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等），另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈，所以要慎重选择目标学校。第二：注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中，一方面要注重初试科目的复习，另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养，因为目前复试环节同样重要，复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务，那么在复试的时候会具有一定的优势。第三：根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕，如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作，那么通常需要读博，此时选择学硕会比较方便，未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作，那么选择专硕通常会积累更多的行业经验，专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别，所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！