考研考统计学吗

华为任总在一次记者采访中说，什么是大数据？大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研，有学硕方向：1理学：一般在数学统计学院，学科代码：0714，如南京邮电大学2经济学：有的设立有统计学院，如首都经贸大学。也有的设立在：经济与管理学院，如中国科学院大学，学科代码：02703专硕：应用统计，学科代码：0252，单独设立，如清华大学：数学科学系。2021年复试基准分：400分。中国人民大学：复试分数线：单科：60,60,90,90，总分：395分。厦门大学：单科：55,55,90,90，总分：380.北京大学：单科：55,55,90,90，总分：350分。国家线：单科：49,74,总分：348分。专硕考试范围：政治，英语1或英语2，数学3，统计学：432.应用统计专业属于热门专业，就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键，特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息，我们看看：2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源：数学与统计学院 发布日期：2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况，填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》，发送至相关老师邮箱。备注：（1）调入专业与第一志愿报考专业相同或相近，初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中统考科目原则上应相同。（2）我院只接收初试外国语为英语的考生调剂，不接受非英语考生调剂申请。（3）优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。（4）我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士（非法学）专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。（5）我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生；不接受“395”和“396”联考的考生。（6）少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行，所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出：工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示：如果考生数学还可以，选择统计学硕竞争会降低许多。

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2021年考研复旦大学统计学，满分500，成绩477，有人说这位同学带书开卷考试了吗？ 政治91分，说明丢掉的9分在论述题，单选和多选选择题几乎没失分。 英语95分，尽管英语二相对于英语一来说简单些，但是能就扣5分实属不易。 数三150分，考满分。 统计学专业课141分，丢掉9分，一般的高校专业课分数会比较高，有的甚至都在140左右，因为学校怕你过不了国家线，但是这是复旦大学，说明评分还是很严格，也反映这名同学的确真才实学。 这名同学应该很稳了。

如今，大部分的22级考生都已经启动了考研之旅，开始了备考考研之路。不过，大家都处于考研的初级阶段，对于考研的整个旅程有较多的疑惑，因此，我们有必要向大家普及一下考研的一些常识，加深大家对考研的认知。Q1 直接考研还是先工作再考研？不论是直接考研还是先工作再考研，都是有利有弊的，具体选择因人而异，并不是绝对的，根据每个人的不同安排而定。 有些同学不喜欢自己本科所学的专业，这种情况就可以用跨专业直接考研，选择一个自己喜欢的专业。如果是工作几年再备考，由于复习任务重，复习时间短，加之工作的牵绊，压力会比较大。如果毕业后能够直接进入比较对口的行业中工作，那就可以直接工作，或者应届考研，毕业后直接参加工作，都是比较好的选择。也有根据具体情况选择的，比如，如果家庭条件很一般，那可以选择毕业先就业，等有一定的经济实力了，再选择读研，实现自己的硕士梦以及提升自己的学历和专业水准。Q2 双非、专科生会受歧视吗？网上很多人都说，双非生和专科生考研的时候比较受歧视。其实，网上说的歧视比较夸张，事实上，歧视确实有，不过没有那么明显而已。比如，同等分数的情况下，院校或者导师肯定偏向本科生一些，这也算是人之常情。同样的复试表现，本科生通过复试的概率肯定要高于双非和专科生一些。不过，凡事都不对绝对的，如果初试分数或者复试表现都能明显胜出，考研成功的概率还是很大的。所以，双非和专科生的出路在于，将自己的初试分数尽量考高一些，然后复试的时候尽量表现得更好一些，这样就能为自己争取更大更多的优势。Q3 跨专业考研难吗？跨专业考研由于并不是自己本身的专业，所以备考起来自然会有一定的难度，打算跨专业考试的学生一定要有心里准备。不过，跨专业除了选择自己喜欢的，也可以巧选，在专业课上与其他同学有一定的差异化竞争优势。如果你本科学数学，考经济学、统计学，可能会相对更占优势一些，也更能得到老师的青睐；本科学外语，考新闻传播学可能会有一定优势。另外要注意下有些专业不接受跨专业考研。比如说，法律硕士，本科专业非法学类专业就不可以报考法律（法学）硕士。Q4 我能考非全日制吗？如果你当前对于学历的需求并不是那么旺盛，而且，现在工作比较稳定，晋升渠道比较通畅，那么你就可以考一个非全日制的研究生。不过，如果你想要转换行业或者去更好的城市发展，更大的企业工作，那么比较建议考一个全日制的研究生。如果你想进入企事业单位、读博或者进研究所，那么非全的认可度比较低，也建议考一个全日制的研究生。Q5 四六级成绩对考研有影响吗？对于大部分的院校来说，四六级和考研没有硬性关系，不过，少部分专业由于其特殊性，可能会对英语有一定的要求。四六级水平和考研英语成绩没有多大的必然关系，两者并不呈现关联性。不过，读研期间，对于英语有一定的要求，就读研究生期间，需要阅读很多英文文献。因此，复试的时候，英文成绩亮眼以及四六级成绩，都可能会影响你的复试结果，试想一下，同等表现，英语程度更好的同学，自然复试成功概率更大。另外，复试面试的时候，很多导师会问四六级等级，虽然是否过了四六级并不决定考研上岸与否，但也会有一定的影响。所以，如果大家四六级还没有过，建议提前准备，参加六月份和十二月份的考试，通过四六级考试，也是为自己的考研复试环节增加一道保障。Q6 本科是否发表论文有影响吗？这个对考研影响不大，大多数考上研究生的同学，在本科期间都是没有发表过论文的，因此，这对于你的考研来说，并不是一个必选项。不过，如果你已经发表过论文，或者本科就读期间，获得过什么大的奖项，参加过什么大的科研、创业等的比赛，并且有获奖经历，那么这些内容在你复试的时候，将会成为加分项，毕竟导师们都喜欢学术能力强、专业素质高的学生。不管如何，如果你有机会给自己的复试增加一些亮点，增加一些加分项，那么你就尽可能多地给自己考一些证件、发表一些论文、获得一些奖项。如果没有这些机会，那老老实实的备考考研，通过极高的初试分数和优秀的复试表现，也是可以顺利考研上岸的。希望同学们珍惜一年的考研时光，从现在开始抓紧时间复习，争取一年就顺利上岸！加油！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

专业名称：统计学专业代码：071400门类/类别：理学本专业培养学生具备以下几方面的能力：1.掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力;2.掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法;3.了解相近专业的一般原理和知识;4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。统计学专业院校排名全国各大学2021考研招生简章查询私信回复“招生简章”全国各大学2021考研最新大纲解析私信回复“大纲解析”蒋中挺“新冠肺炎最新考点总结”私信回复“考点”2021考研思想政治理论全真模拟6套卷私信回复“6套卷”(免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表北京文都立场)往期推荐阅读：“of”在考研英语中的作用，不同于初高中阶段政治文科理科要考多少分才能和竞争对手拉开比较优势2022考研，这五大备考谣言同学们不要相信！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！