考研考统计学科目

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研公共课各科目考试内容分值比例及参考书目一、考试科目及时间1、思想政治理论：100分(考试代码：101)考试时间：第一天上午8:30-11:302、外国语 ：100分(考试代码：英语一201;英语二：204)考试时间：第一天下午14:00—17:003、数学 ：150分(考试代码：数一：301;数二：302;数三：303)或业务课一：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天上午8:30—11：304、业务课二：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天下午14:00—17:00二、公共课卷面分析(一)政治：100分A. 考研政治试卷结构：考研政治试卷共计38道题。1—16题为单选题，共16道，每小题1分，共16分;17—33题为多选题，共17道，每小题2分，共34分;34—38题为分析题，共5道，每小题10分，共50分。B. 考研政治真题分值分布：马克思主义基本原理概论：约24%;毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论：约30%;中国近现代史纲要：约14%;思想道德修养与法律基础：约16%;形势与政策以及当代世界经济与政治:越16%。(二)英语一和英语二A、英语一：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译10分，小作文10分，大作文20分。B、英语二：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译15分，小作文10分，大作文15分。C、英语一和英语二考点的区别(1)语法英语二规定了总共有八个语法点，具体的语法点是要考的。只要把这八点做到了，语法部分复习计算完整。第一个就是名词、代词它的用法，数和格。第二个是形容词。第三个是动词，动词包括时态、语态，时态是最常见的，例如一般现在、一般将来等，语态就是主动和被动。第四点常用连词。第五个就是非谓语动词，就是不定式和名词。第六个虚拟语气。第七个就是从句，列了宾语从句、主语从句和表语从句。第八个同谓语从句，只要把这些语法点梳理下来了，大概有一个基本的概念就没问题了而英语一大纲关于语法的规定则较为概念化，没有专门列出对语法知识的具体要求，其目的是鼓励考生用听、说、读、写的实践代替单纯的语法知识学习，以求考生在交际中更准确、自如地运用语法知识。相对来说，英语一的语法复习范围更为宽泛，任务量比较巨大。(2)词汇英语一和英语二的大纲规定考察词汇附录表完全一致，但考察深度不一样，英语二的考研要求为考生应能较熟练地掌握5500个左右常用英语词汇以及相关常用词组。考生应能根据具体语境、句子结构或上下文理解一些非常用词的词义。英语一的词汇考察除满足英语二的考察要求外，还要求考生掌握词汇之间的词义关系，如同义词、近义词、反义词等;掌握词汇之间的搭配关系，如动词与介词、形容词与介词、形容词与名词等;掌握词汇生成的基本知识，如词源、词根、词缀等。(3)阅读理解A关于阅读理解A部分的考察。英语二没有英语一中规定的阅读理解中会出现3%的超纲单词。英语一除要求理解文字展现意义外，还要求能够理解文章中概念性的含义，而英语二基本不会出现一些特别抽象的，特别复杂的费解的概念。此外，英语二的阅读量要相对英语一略小一些。(4)阅读理解B英语一这部分规定了三种备选题型，一种是七选五。第二种是搭配，第三个是排序。最近几年一直考的是七选五，是比较成熟的题型。英语二阅读理解B部分，就是新题型部分也规定了三种题型，这三种题型跟英语一非常不一样，第一种题型就是它给一篇文章，让你看，看完了以后让你做一个配队，左边有一系列小短句子，右边有一系列补全这个句子的成份，七个选五个，配比下来，有两个选不到，这个难度比较低，只要对文章有一个整体的大概的理解应该都可以做。第二种就是小标题，也叫搭配题，就是用标题和文章段落进行搭配，这个跟英语一是完全一致的。第三种，是让考生先读文章，有五个句子，然后根据文章的意思判断正误，这个难度更低了。(5)阅读理解C英语一翻译题型是给考生一篇文章，有五个划线的句子，一般是比较令人费解的长难句，翻译起来不仅句子本身就比较结构复杂，而且还要将句子放在整篇文章中，结合文章的概念性推理进行翻译，难度颇高，大部分考生在此题型上失分较多。英语二中出现的翻译是一个全文翻译，给考生一篇英语文章，从头到尾翻译下来。跟英语一比，更像是一个体力活，书写量大，但是整个文章的难度要小一些。因为边翻译边去理解的话，比孤零零地理解一个句子，翻译一个句子可能难度还要容易一些。而且这样考察，采分点就会比较分散，有些很简单的句子也是采分点，只要翻译对了也能得分。英语二的翻译分值为15分，英语一的分值为10，总体上看，英语二的翻译部分将会明显高于英语一。(6)写作从考试大纲上分析， 两种试卷的要求并无大不同，但评分标准，英语二要相对宽松一些，而且大作文的写作字数少于英语一，出题难度应小于英语一。英语一写作共30分，其中小作文10分，大作为20分;英语二写作共25分，其中小作文10分，大作为15分。(三)数学1、试卷结构：单选题(1-8题，每题4分，共32分)填空题(9-14题，每题4分，共24分)解析题(15-18，每题10分，19-23题，每题11分，共计94分)2、教材：高等数学：同济大学编写，高等教育出版社出版，第六版线性代数：同济大学编写，高等教育出版社出版，第五版概率论与数理统计：浙江大学编写，高等教育出版社出版，第四版3、数学一、三分值比例：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%4、数学二分值比例：高等数学78%、线性代数22%5、数学一、数学二、数学三的区别：(1)知识面：硕士研究生考试数学科目分为三类，最大的区别在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。(2)数学一：考试内容：a.高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.工学门类的力学，机械工程，光学工程，仪器学与技术，冶金工程，动力学工程及工程物理，电气工程，电子科学与技术，信息与通信工程，控制科学与工程，计算机科学与技术，土木工程，水利工程，测绘科学与技术，交通运输工程，船舶与海洋工程，航空宇航科学与技术，兵器科学与技术，核科学与技术，生物医学工程等一级学科中所有的二级学科，专业。工学门类的材料与工程，化学工程与技术，地质资源与地质工程，矿业工程，石油与天然气工程，环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科，专业。b.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。(3)数学二：考试内容：a.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程);b.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。适用专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。(4)数学三：考试内容：a.微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.经济学门类的理论经济学一级学科中的所有二级学科、专业;b.经济学门类的应用经济学一级学科中的统计学科、专业、统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。c.管理学门类的工程管理一级学科中的二级学科、专业;企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。d.管理学门类的农林经济管理一级学科中的所有二级学科、专业。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

每一年，都有数百万的考生准备考研。大家在备考之初，都会想考研到底考什么呢？它究竟是考几门课？主要考哪些学科？考试时间究竟有多长啊？每年都是什么时候举行考研啊？对于大家的这些疑问，我先简单用一个表格来回答大家（见表 1）。表 1从表 1 可以看出，考试内容其实分为公共基础课和专业课两大类，大家可能要考 4 门学科，也可能考 3 门，还可能只考 2 门。每种情况所涉及的公共基础课也不尽相同。至于考试时长，以及具体考试时间都在下文详细提到。接下来，我将从公共基础课和专业课这两方面入手，为大家详细解读考研到底考什么。一、公共基础课考研公共基础课通常分为政治、英语、数学三门。（一）考研政治1. 哪些专业考政治？大部分专业在初试时都需要考政治。但是，工商管理、公共管理、旅游管理、工程管理、会计、图书情报、审计等七个管理类专业，初试时不考政治。不过，这七类专业的考生在复试时将由招生院校组织政治考试，所以说到底还是躲不过政治考试的。2. 政治考什么？考研政治总分 100 分，考试时长 180 分钟（即 3 个小时）。考研政治共计考察五个科目，每个科目在考卷中的分值比例见表 1.1。表 1.1考研政治共计三种题型，按照考卷顺序依次为：单项选择、多项选择、分析题。每种题型的分值分布见下表 1.2。表 1.2（二）考研英语1. 哪些专业考英语？所有专业都必须考外语。绝大部分专业的外语都是考英语，少部分专业可以选择考日语、俄语或其他语种。以东北大学《2020 年硕士研究生招生专业目录》为例，在图 1.1 中，030100 法学专业的外语可以选择英语或日语。125200 公共管理专业的外语可以选择俄语、日语或英语。025200 应用统计专业的外语只能选择英语。因此，即便是同一院校，不同专业考察的外语语种都是不一样的。考生需要去目标院校的官网查询招生专业目录，才能确定具体情况。对于大部分以英语作为外语的考生来说，考研英语分为英语一和英语二两种类型。每种类型对应的专业不太一样，具体如下：（1）完全适用英语一的专业①所有学术硕士（包含 13 个学科门类）:01 哲学、02 经济学、03 法学、04 教育学、05 文学、06 历史学、07 理学、08 工学、09 农学、10 医学、11 军事学、12 管理学、13 艺术学。②8 类专业硕士：临床医学(1051)，口腔医学(1052)，公共卫生(1053)，护理(1054)，法律硕士(非法学专业)(035101)，法律硕士(法学专业)(035102)，汉语国际教育(0453)，建筑学(0851)，城市规划(0853)。（2）完全适用英语二的专业7 类专业硕士：工商管理(1251)，公共管理 (1252)，会计(1253)，旅游管理(1254)， 图书情报(1255)，工程管理(1256)，审计(0257)。（3）选用英语一或英语二的专业金融(0251)、应用统计(0252)、税务(0253)、国际商务(0254)、保险(0255)、资产评估(0256)、社会工作(0352)、警务(0353)、教育(0451)、新闻与传播(0552)、出版(0553)、艺术(1351)、工程(0852)、农业推广(0951)、兽医(0952)、风景园林(0953)、林业(0954)、军事(1151)、体育(0452)、应用心理(0454)、文物与博物馆(0651)、药学(1055)、中药学(1056)。（4）不适用英语一和英语二的专业学术硕士中的外国语专业、专业硕士中的翻译硕士(0551)。这两个专业的外语由招生院校自主命题。（2）英语考什么？英语考研总分 100 分，考试时长 180 分钟（即 3 个小时），内容及其题型见表 1.3。表 1.3从表 1.3 可知，英语一和英语二在考试内容上，只有翻译和大作文两部分的分值比例不一样，其他部分的分值比例完全一样。从词汇量来说，英语一和英语二都要求考生掌握 5500 左右的词汇以及相关词组。两者的词汇表、词汇量是完全一样的，但大纲的具体表述不一样。英语一要求考生应能熟练掌握 5500 左右的词汇以及相关词组。命题一般对词汇进行深度挖掘，考察一词多义、熟词生义等。若考生光背背大概意思，不知词汇关系，文章照样读不懂，达不到考研英语的要求。英语二要求考生能够较为熟练地掌握 5500 左右常用的英语词汇及相关的常用词组。命题一般考察词汇的常用语义，与英语一相比较，难度偏低。此外，英语一明确规定须出现 3% 以内的超纲词汇，英语二则没有这个规定。也就说，实际上，英语一的词汇量与难度都比英语二大。（1）完形填空部分英语一和英语二都是考察 20 个单选题。（2）阅读理解（含翻译）部分①阅读：英语一、二都是考察 20 个单选题。②新题型：英语一主要有三种类型：7 选 5 段落选择搭配题、文章整体排序题、给各段选小标题。英语二主要有两种类型：多项对应、小标题对应。③翻译：英语一从 400 单词段落中抽出 5 个长难句进行翻译。英语二则是翻译一段包含 150 个单词的英文段落。（3）写作部分部分①小作文：英语一、二都要求 100 字左右。②大作文：英语一通常为漫画写作，要求 160~200 字。英语二通常为图表写作，要求 150 字左右。总的来说，英语一的难度比英语二大。（三）考研数学1. 哪些专业考数学？首先，需要明确一点，考研数学分为数学一、数学二和数学三（简称数一、数二、数三）三种类型。每种类型对应的专业都不一样，具体如下：（1）数一适用的专业①工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。②管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。（2）数二适用的专业工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。（3）数一、数二可以任选其一的专业工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。（4）数三适用的专业①经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。②经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。③管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。④管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。（5）不考数学的专业法律硕士、工商管理硕士、汉语言文学、历史、哲学、新闻学、传播学、播音主持、采访编辑、艺术类、图书管理学、劳动与社会保障、法学、社会学、服装设计、工业设计（艺术类）。（6）是否考数学视学校而定的专业装潢设计、医学类、生物科学、行政管理、心理学（在应用心理学中，需要考统计学）、英语（科技英语有的学校要考）、园林设计（主要看农业学校而定）。2. 数学考什么？考研数学总分 150 分，考试时长 180 分钟（即 3 个小时），分为数一、数二和数三三种类型，考察内容与分值比例见表 1.4。表 1.4数一、数二、数三具体考察内容如下：（1）数一①高等数学:函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程。②线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。③概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。（2）数二①高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程。②线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量。（3）数三①微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程。②线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。③概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。二、专业课根据所考专业以及目标院校的不同，专业课部分差异非常大。相当一部分院校采取自主命题，考生需要查询目标院校的招生简章才能清楚考察科目。部分院校会给出参考书目，有的还会给出考试大纲。但大部分院校既不提供参考书目，也不提供考试大纲，这就需要考生想办法联系到成功上岸的学长、学姐们，从而了解相关考试信息。总的来说，专业课分为统考、联考和自主命题三大类。（一）全国统考全国统考的命题工作由教育部考试中心统一组织，统考科目的考试大纲也由教育部考试中心统一编制。专业课参加全国统考的有 8 个专业：计算机、法硕、心理学、教育学、金融联考、西医综合、历史、农学。此外，公共基础课一般也采取统考模式。这些公共基础课为：政治、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三。需要注意的是，从 2013 年起，部分院校退出了统考，改为自主命题（公共课仍是统考，专业课采取自主命题）。以历史专业为例，从 2013 年开始至今，大部分历史学考研院校退出了统考，改为专业课自主命题。这些历史院校包括：北京师范大学、北京大学、中国人民大学、吉林大学、南开大学、复旦大学、南京大学、苏州大学、厦门大学、东北师范大学、陕西师范大学、华中师范大学、上海大学、南京师范大学、首都师范大学等。因此，具体情况还需要考生查询目标院校的招生简章。（二）全国联考全国联考又称全国联合招生考试，是由招收该专业硕士的多所高校联合招收，统一命题。从中国研究生招生信息网（研招网）来看，联考一般有管理类联考和法硕联考等类别。其中，管理类联考只能报考：工商管理硕士、公共管理硕士、旅游管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、图书情报硕士、审计硕士。法硕联考只能报考：法律硕士(非法学)、法律硕士(法学)类别领域。（三）自主命题高校针对专业课部分采取自主命题，考试科目各有不同，考试大纲也因校而异（大部分自主命题的院校不给考试大纲）。以中国人民大学信息学院《2020 年电子信息硕士专业学位研究生招生简章》为例（如图 2.1），学院明确指出不提供历年考试真题，也不指定参考书目。因此，考生在备考这些院校时，需要时时关注高校的招生简章（能联系到目标院校的前辈当然最好），以免信息不对称。总的来说，考研所考的内容大体上分为公共基础课和专业课两部分，但具体情况又因校而异。考生一定要从实际出发，多多参考招生院校的专业目录（招生简章等），或是找寻前辈们了解情况，或是通过相关辅导机构获取更多信息。总之，考研大不易，信息第一位，大家千万不要吃了信息不对称的亏。最后，祝各位考研 er 考的都会，蒙的全对。

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

从小学一直到高中都有数学，上了大学还有高数，对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说，考研如果还伴随着数学，那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的，那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了，考研是无论怎么样都不敢再选了。但是，大家都知道，一般考研专业都是要考高数的，就算是不是高数，比如像心理学这样的专业，都需要考统计学，也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么，小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业，数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科，文科班一般女孩子居多，对于大部分女生来说，数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的，甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类，对于纯粹文科类专业来说，要背的知识点非常多，要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业，但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目，所以除非及其热爱哲学，每年报考这个专业的人数也不是特别多，很多人怕准备途中，看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业，由于司法考试作为中国最难考一个考试，也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路，作为一门不需要考数学的专业，法学类要背的知识也非常多非常杂，如果因为数学要跨专业报考，不是出于极大的热爱，需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业，如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证，在大三的时候，也算相对系统的复习了教育学的一些知识，如果对当老师之类的职业感兴趣，在有了教师资格证的知识储备，准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的，就算少了数学这个“拦路虎”，其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等，也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业，以及以后就业的方向，大家在考虑到考研难度的同时，也要选择合适的专业和合适的院校。

考证的目的，我想大部分还是想为以后的就业增加砝码。从字面上，学统计的人似乎要考统计从业资格，就像学会计的人考会计从业一样。有些学校和当地统计部门合作，让统计学学生在本科阶段就考出统计从业资格，所以想要进入政府统计部门工作的同学可以考虑这个证书。另外我们本科学校是“统计调查分析师资格证”的培训基地，这个证分初中高级，据说我们统计学本科毕业就具备初级资格，所以要考的话从中级考起，费用当时大概是1000多（具体不记得，同学们再查查哦），这个证当时考的同学有大约20%，但我没考，因为我们学校是培训基地，老师给那些报名的参加培训的同学画考试重点，甚至就是原题，所以我觉得这种考试太水，可能价值不高。因为统计学是个工具学科，它为金融、会计、甚至医学提供很多的计算和检验方法。所以，可以考虑其他含金量较高的证，毕竟我们有数学基础，哈哈哈。但是一定要有个明晰的职业规划，不能太从众，眉毛胡子一把抓，经历有限（大神看看就好，哈哈）。现在主流的考试有下面几个：（1）CPA：注册会计师，学统计的同学很多当时是想学会计的，我们也学过一些会计基础课，通过会计从业考试，因此可以继续尝试CPA，想要在四大有所发展的，这个必不可少啊，优点是成本低，但是必须本科毕业才能考。（2）CFA：特许金融分析师，分三个level，很多名校学生本科就考出第一个level，想要去投行工作，这个可以考虑啊，就是成本很高哦，考一次上万，英语需要点基础。现在还有FRM考试，这个和CFA有点像。（3） 精算师：本科就可以考准精算了，科目好多，考下来蛮痛苦的，哈哈，数学功底要好哦。除此之外还有证券从业资格、银行从业资格，等等，技多不压身嘛，大家好好规划，都可以去尝试，不管考不考过，都可以学习到不少东西。——刘曰曰统计从业资格证书现在已经取消了但是有一个统计专业技术资格证书了，分为初级和中级。但是对于我身边的统计专业学生，并没有类似读会计读金融的同学一样，一定要去考会计从业，证券从业，没有这些证书无法在对应岗位工作，统计工作更注重的应该是学历或者个人能力知识。本科学生很少能够在对应自己专业的岗位上工作。一般都是去银行，证券公司，或者一部分同学去当会计了。而且我身边起码有二分之一的统计学生都是打算考研！其实本科统计学到的东西并不是很深，像数据挖掘这一类的涉及都不大，对于难得东西老师也不愿意多讲，不想为难同学。对于毕业就想参加工作的同学来说，证书是一个很好的加分项，像会计从业，证券从业，还有计算机二级当然还有cet6貌似是身边人人必备的！接下来推荐一下对于统计专业含金量比较高的证书啦:首先，保险精算师，这个证难度极大，据统计，国内现在持证的人数不过百人，可以说如果可以拿下这个证，薪酬工作完全不用愁！ACCA/CPA，注册会计师，ACCA是得到国际上认可的，报名费也较贵。两个都是会计方面的权威的证书，如果有意向向会计或者管理类方面发展的可以考虑去考这个证书，近些年来，CPA的通过率渐渐提升，大概20％左右的通过率。所以难度的话只要认真准备也不是问题。而ACCA首先需要英语基础。CFA/FRM特许金融分析师/金融风险管理师。两者都是金融领域方面权威的证书，难度也较大。如果想往金融方面发展的可以了解一下。CET/TOFEL/IELTS/GRE等等英语类级别考试，英语对于任何一个专业都是必需的以及加分项。SAS认证证书/R认证证书，SAS和R软件在国内外企业数据分析方面都是使用频率较高的软件。对于以后需要继续从事统计数据分析方面工作来说还是很有含金量的，至于难度比起上面的来说便是小巫见大巫啦。——Echolee想了解更多相关内容，记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思，请有秩序的评论、转发、收藏。