考研计算机专业数学

首先，当前考研计算机专业是不错的选择，虽然计算机专业是考研的热门，但是由于IT互联网行业有大量的创新机会，而且随着产业结构升级的持续推进，未来工业互联网会逐渐开始落地应用，这个过程也会释放出大量高端人才的需求，所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说，考研计算机专业是比较适合的，一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科，另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的，比如当前不论是选择大数据方向，还是区块链、人工智能等方向，都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备，其一是早一点接触计算机专业课，可以从编程语言开始学起，然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课是比较重要的，也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境，由于计算机相关课程的难度比较大，所以如果能够有专业老师的指导，会明显提升学习效率，要想解决这个问题，一方面可以多选修一些计算机课程，另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践，可以积极参加一些计算机专业的各种比赛，省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响，而且在参赛的过程中也会促进自己的学习，以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

时光以步入十二月份，意味着一年一度的考研初试即将到来，现在有很多参加2021考研的同学已经着手复习，有很多同学准备考计算机数学专业，但对学校的排名不太清楚，对报考学校也一知半解，今天小编就来帮你解惑。计算机数学专业考研学校排名计算机数学专业考研如何着手复习呢？首先就是确定专业了，然后才是选择自己想要去的院校，当然要依据自己的实际情况来选择院校。一般来讲，如果报考本校的研究生在复试上会占有一定优势，而本校本专业的考试也通过校内的途径来了解学校对本校学生是否有相关优惠政策，搜集复试与笔试资料也会方便很多。如果想要跨专业、跨学校的选择，就需要考生在各个渠道收集信息，这样才可以最有效地了解最新信息，不过会有点浪费时间，所以可以选择一个辅导机构，这样就可以无后顾之忧了，欢迎大家选择文都教育。如何复习呢？复习的时间其实是因人而异的，正所谓笨鸟先飞，如果你准备跨专业，跨学校考研，就要尽早复习，考生在制定好复习计划后，也可以向同专业已经考研成功的学姐学长请教，以为你他们走过跟你一样路，根据他们的建议，合理调整复习计划。计划定好后不要进行很大的改动，即使你是零基础，但只要尽早收集复习资料并且以考试为导向继续复习，你一定可以完美逆转。考研是一场孤独求胜的战争，你只有克服自己的一切坏习惯，养成良好的学习习惯，成功，就在你眼前。

首先，数学专业与计算机专业的关系还是比较紧密的，目前不少数学专业都开设了较多的计算类课程，比如专业就是一个典型的代表。从当前考研的情况来看，数学相关专业跨考计算机专业是比较普遍的现象，而且由于具有扎实的数学基础，所以在读研计算机专业期间，也并不会遇到太大的障碍。计算机软件问题说到底就是一个数学问题，所以对于数学专业的同学来说，选择学习软件相关技术会有一定的优势，目前不论是大数据方向，还是人工智能方向和区块链方向，都需要学生具有一个扎实的数学基础，也可以这么说，数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。虽然数学基础对于学习计算机非常重要，但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术，数学思维与计算机的逻辑思维，或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的，需要学生做一个转换，而能否顺利完成这个转换，往往取决于自身的知识结构，这个转换的过程也需要借助于大量的实践。如果数学专业的同学计划跨考计算机，那么在本科期间应该重视计算机相关知识的学习，其中操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络和程序设计这些内容一定要重视，这些内容往往也是考研的重点考察内容。最后，学习计算机知识一定要重视实践场景的搭建，同时还需要重视多与计算机专业老师进行交流，交流的过程也是学习的过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机相关专业是具有一定难度的，尤其是当前比较热门的大数据、人工智能等专业的学习难度要更大一些，对于数学也有一定的要求。目前计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、物联网工程、多媒体、大数据、人工智能等，虽然在具体的方向上会有一定的区别，但是在基础内容方面还是比较统一的，包括基础学科（高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等）和计算机基础（操作系统体系结构、网络通信、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、数电、模电等），这些课程总的来说还是具有一定难度的。对于大部分计算机专业的学生来说，编程是必须要掌握的内容，编程问题说到底就是数学问题，所以数学基础对于计算机专业的学生来说是非常重要的，因此计算机专业的数学课程也相对比较多。如果未来想在计算机的技术领域走得更远，就一定要学好数学相关课程。虽然大部分计算机专业在学习上都具有一定的难度，但是也有一些方向对于数学的要求并不高，比如走计算机网络工程师方向（运维），Web应用开发方向，移动终端开发方向等等，对于大部分应用级岗位来说，即使数学基础比较差也能够胜任。最后，目前大数据和人工智能专业的热度比较高，不少教育资源丰富的高校陆续在本科阶段开设了相关专业，由于这两个专业对于数学的要求比较高，所以考生在选择之前一定要结合自身的实际情况。对于选择大数据和人工智能专业的学生来说，未来最好读一下研究生，这样会进一步完善知识结构，同时能够提升职场竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

首先，数学相关专业的本科生完全可以在考研的时候，选择计算机相关专业，实际上当前也确实有不少数学专业的本科生会跨考计算机专业，而且不少计算机专业的导师也比较欢迎数学专业的同学，作为一名大数据方向的研究生导师，我也比较欢迎数学相关专业的同学读研选择大数据方向。计算机软件问题说到底就是数学问题，数学对于学习计算机领域的专业知识也有非常重要的作用，当前不论是选择大数据方向，还是人工智能领域的诸多方向，对于数学基础的要求都是比较高的，所以如果具有扎实的数学基础，在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。对于数学专业的同学来说，考研选择计算机专业，一定要重视计算机专业课知识的学习，由于计算机专业课知识比较多，而且也具有一定的难度，所以应该早做准备。在学习计算机专业知识的过程中，一定要注重与专业老师的交流，这对于提升学习效率有非常直接的影响，同时在学习计算机专业课的过程中，还需要重视实践能力的锻炼。对于数学专业的同学来说，可以先从C语言开始学起，学习C语言一定要重视实验。按照历史经验来看，数学较好的同学，未必就能顺利掌握编程知识，这里面一个重要的环节就是实验，通过实验也能够为初学者建立起画面感。最后，对于数学专业的大一、大二同学来说，可以尽量多选修一些计算机相关的课程，这对于后续的考研复习也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。