考研计算机科学与技术考什么

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

电子科技大学计算机科学与技术考研经验其实一直想写一篇关于这方面的文章，一方面作为自己一个阶段性的总结，另一方面，也是希望通过自己的经历，能够给到一些想要了解考研或是已经在准备考研的同学们一些参考和建议。先介绍下自己，本科中西部双非二本院校，二战电子科技大学计算机专业，最后成功上岸。确实 2020 年初的这场疫情，带来了许多机遇和挑战，不得不提到的就是今年许多专业的扩招和复试形式的变化。一、考研院校选择考研不同于高考，它需要在考试之前就先确定好报考院校，院校的选择是考研路上的第一个难点。全国研究生入学考试科目和时间通常为：除了少数几个专业不考政治和外语考察不是英语外，绝大部分专业是的第一天考试内容就是固定的政治和英语，第二天根据不同专业选择不同的考试科目，例如计算机专业的就是数学和计算机专业课。这里就有一个区别，对于前三门课来说，几乎都是全国统一命题，简称统考，而在业务课二上就有所不同了。985？211？相信对于绝大多数考生来说，考一个比自己本科要好学校是最基础的愿望和动力之一，这确实是一个院校选择的出发点。这里便存在着一个误区：越好的学校就越对吗？一般而言，在本科阶段，大家接收的都是通识教育，换句话说就是大家更看重的是学校资历带来的光环加成，一个好的大学能给你带来更多就业机会，更多的保研名额，更多的留学机会。而在研究生阶段事情却要复杂的多。相对于学校的资历，往往需要更加关注的是院校在你想要报考领域的实力。二、准备考研初试选择好了学校，下一步就得开始紧锣密鼓的准备考试了。通常考研的准备时间在 9 个月左右即可，如果是二战则最迟在 7 月份开始着手准备即可。无论何时开始准备，一旦下定决心，就全身心的投入其中，切忌三天打鱼两天晒网。下面以我自己为例，列举下我的学习规划和方法。作为考工科计算机学硕，我从选定学校后就确认好了自己复习目标。我的考试科目为「思想政治理论」、「英语一」「数学一」和「计算机专业基础（820）」。我还通过往年的招生简章，确认了当年的招生人数为 155 人，由于暂时不确定推免名额有多少，故保守估计为 75 人。并且得知初试专业课科目为「计算机操作系统」和「数据结构」，复试科目为「程序设计（C 语言）」以及相应的考试大纲。经过上面的准备工作，确认了方向和目标，随即开始学习。我的学习规划是从当年 3 月份开始的。其中政治、英语满分为 100 分，数学和专业课满分为 150 分。其中，政治和英语是作为「过线」学科，而数学和专业课由于所占分值高，故为「冲分」学科。「过线」意味着只要首要目标是过线，也就是单科线。每年会有大量同学因为英语不过线而被迫选择调剂，这是很吃亏的，所以对于英语不好的同学来说，你的首要目标只有一个——过线。而数学和专业课就承担着总分是否达标的任务。以往年众多经验来看，政治是一门不需要太早复习的学科，故我计划将其放在了 8 月份在开始复习。事实证明，这个决策是正确的，因为我的目标是政治在 60 分以上，故无需将太多精力放在政治这门收益很低的学科中，最终的复习也大多集中在了 11、12 月份。个人推荐政治一定要报辅导班，其作用是帮你快速的整理出一些知识点，你只需要拿过来无脑背即可。这样节省下来的时间是非常值得的。由于我英语基础不错，在英语科目的准备上没有费太大的精力，准备过程也相对轻松。无论如何，单词量是少不了的，通过总结会发现，每年其实阅读中出现的单词大多数还是集中在一部分上，例如一些熟词生义，一些固定搭配的词组，大概率会重复出现，这些词一定要花功夫好好记住，这也是为什么考研英语真题的重要性。由于每个人基础不同，是否报名英语辅导班需要自行斟酌，但寻找一套自己的英语学习方法是很重要的。数学可以说是我花的精力最多的一名学科。数学一一共要考三门课——高等数学、线性代数、概率论和数理统计。其中高数是占绝大部分比重的，而由于考研是一门选拔类考试而非水平类考试，考试题目一定综合性非常强，这需要夯实的基础。反过来说，又由于它不是竞技类考试，题目特点也一定不会是完全依赖技巧和灵感的。所以准备考研数学就一个方足以：多做题，尤其是历年真题。选定好一本辅导教材即可，不要贪心。同时不要钻牛角尖，对于一些偏题怪题要学会选择适当的放弃。毕竟基础题才是整个试卷的大头。至于专业课，每个学校都有自己的考察方向，经验并不互通。但是对于一些想要考电子科技大学的同学来说，还是可以适当参考我的经验。820 的考查方向是计算机操作系统和数据结构，两门课各占 75 分，其中计算机操作系统是一门理论性非常强的科目，需要理解和一定的经验。数据结构可以说是所有计算机专业的基础，也是一门综合性非常强的科目。考研复习，我使用的是王道的系列书籍，同时购买了 820 的历年真题，二者配合着一起看。事实上，820 确实存在将往年题库排列组合后再考一次的操作，虽然近年来这种现象有所减少，但还是存在个别题目的换汤不换药。因此对于专业课复习来说，往年真题和该院校的期末考题，是具有非常大的参考价值的。并且在复习准备时，遇到困难要善于求助搜索引擎和询问专业课的老师。三、考研复试和调剂初试结束，以为考研旅程已经过了大半，剩下的就是关于复试和调剂的工作了。适当放松一段时间后，得重新回到准备复试的工作上来。如果复试科目是你从来没接触过的，千万不能等到成绩出来后才准备复试。因为通常每年出分后的一到两周，34 所院校便开始复试工作了，紧接着就是其余院校的复试。如果仅仅依靠两三周的时间恢复去年的学习状态并且有产出，难度是非常大的。这就是为什么在报考院校时，还需要将复试科目也作为考虑因素的原因。每年因为复试不及格而被刷的大有人在，同样如果初试成绩不理想，通过复试扳回一城也是有很大希望的。电子科技大学，往年复试分为 3 个部分：专业课考试、英语面试和综合面试。如果确认自己已经进入复试，可以尝试提前联系导师混脸熟。往年电子科技大学一直有所谓的「预面试」——导师通过在复试前先进行一轮面试，确定好意向的学生。而这一操作在 19 年被举报后取消了（个人认为，官方虽然禁止，但肯定还是会存在私下进行的可能性），虽说越来越透明的考试选拔让各类违规操作的可能性越来越低，但是给老师一个好印象，总不会有错。专业课考试是机考或笔试，820 的考试科目为「程序设计（C 语言）」，这时候，往年的真题又显得格外重要了。820 的考察类型，多为选择和改错题为主，配合 1 至 2 道程序算法题，总体难度不大。其次就是英语面试，考察形式是自我介绍和英语问答。各学院的时间和问答内容不一定相同，总体来说更注重的考生的日常积累和应变能力。接下来最重要的就是综合面试，这其实才是你最后能否被录取的关键。具体面试礼仪之类的可自行参考其他的分享，这里要说的是一定要对自己在简历和毕业论文上写的经历负责。大家多多少少都会适当夸大自己在简历中的项目经历等，但一定要真正做过和了解，切忌凭空捏造的。对于老师而言，学术不端是及其无法容忍的。四、最后总结总的来说，考研是一段令人难忘的经历。如何克服种种困难，最后取得自己想要的结果也是一个成年人在日后的生活和工作当中需要学会的能力。我希望能够读到这里的每位同学，这篇文章能对你有所帮助和启发，最终都能取得自己想要的结果，实现自己的梦想。（本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章，未经允许，不可转载！）

01、为什么要考研？考研要先了动机，没有动机很难在枯燥且艰辛漫长的考研之路坚持到最后。有的人可能说，计算机薪资高，是钱让我充满了斗志！对此只能说，真是庸俗且真实。可是你知道那掉头发的速度和你赚钱的速度是成正比的吗？大家都知道，计算机本科就很好就业，所以我们面临的就是读研深造自己和就业的诱惑之间摇摆。我们目前主要就是梳理，读研和就业的问题。● 读研能带给你什么东西？一、基础知识更加的扎实这个主要体现在两个过程：①考研复习准备是一个很好提升专业基础知识的过程。②研究生的项目大多数是自主性的，我们要自己查文献，资料，同时进行实验操作，所以这又是一个自主学习和实践的过程。三年的专业知识积累，概率上要比外出工作的人要沉淀的多。同时，可能有人会说，你研究生不就是只针对一个项目，一个方向进行研究吗，那你了解的比较多的也只是那个方向而已啦。我想说的是，研究进入到一个程度后，相当一部分的专业知识是相通的。二、项目的管理研究生，不仅仅要完成自己的毕业论文，同时也有可能参与到导师横向课题的管理，整一个流程都要走下来，项目申报（申报书的撰写），项目进程管理（这里面很有文章）以及最后的项目结题，论文写作，这个在外面公司企业做项目也是相同的，但在这会更加系统的学习。三、查阅文献，检阅文献的能力。这三项能力是我个人觉得对比起外出工作更加有针对性能锻炼到的能力。● 工作三年你的收获又是什么呢？一、收入读研期间基本没有收入，而且还要交学费，但工作之后比较可观的就是收入了，假如按食品学院第一年平均工资3500元来算，三年之后应该有个5000元左右吧，中间那一年姑且算做4000元吧，那三年下来的收入是3500*12+4000*12+5000*12=150000，15万元，相当可观的一笔收入了。　　二、选择的机会出去外面工作，你可以任意的做出自己的选择，这是一把双刃剑，利用的好可以迅速找到自己的方向并有着不错的发展，利用的不好那就会深陷泥潭。● 现在的情形综合对比本科生薪资干了几年顶多意思一下给你稍微加点钱，小公司不可能给你开高薪，大公司诸如华为、中兴一般不招本科生，除非是211、985的大学还得干两三年有经验后才能进(那还不如用这两三年去考研究生)，也就是说，本科生如果你不升职的话，三年后你的薪资就增长量就很少了，像南京市区内房子基本都找不到2W以下一平米，将来如果买房娶妻生子，小孩一个月就要3000的消费，100W的房贷30年80W的利息平均每个月要5000~，6000让你养老婆养小孩供房贷，会纠结到死的(当然也不完全是这样算，工资是根据GDP被动涨的，还有老婆的工资)，北上广可能会开到一万的月薪吧，但那边房价贵比南京，算下来一样的道理。211、985大学的计算机研究生起薪一般是在10W+这样，普通大学研究生比本科生也多不了多少，但是有进入大公司的机会，不像华为中兴那样直接拒绝本科生，而且研究生学历升职的机会也远大于本科生，现在的本科生太多了，人上司为啥不提拔别人要要提拔你呢。主要看自身对这个职业的规划，如果你缺少规划，可以找我聊聊。有一说一，还是建议你考研究生的，有更多的人脉创造更多的机遇。02、各方向特性计算机科学与技术是一门应用广泛的学科，本专业就业从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护。随着时代的进步，很多工作也必须要接入计算机的运用来寻求新的发展，故而也同样能胜任其他很多工作，互联网+也是这个时代的产物。比如说购物+互联网=网购，教育+互联网=在线教育，坐车+互联网=网约车等。还有一些产业也需要运用软件达到一定的精确度，以毫米为单位，几千几万件，那是一个人能做好的吗。所以这个专业就是一个万精油专业。简单地说，我什么都可以做！计算机科学与技术在考研当中是属于理学和工学的一个交叉学科。主要有三个二级学科。● 081201计算机系统结构● 081202计算机软件与理论● 081203计算机应用技术来说一下他们的区别吧！1计算机系统结构机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性，外特性就是计算机的概念性结构和功能特性。说人话就是研究计算机的基本工作原理，即为啥一大坨铁块能运行起来。以及在硬软件之间的权衡。2计算机软件与理论涉及软件设计、开发、维护和使用。研究的东西非常之多。再说人话就是，你编写一个程序，从一开始的需求报告等设计好一个大概的框架，开发它并且你还要售后维护它保证它在使用的过程中不崩，等等等等。3计算机应用技术这个专业“厚基础，重方向”。本方向着重研究神经网络、模糊逻辑等在视频图像处理与编码中的应用。还将医学成像技术、人工生命、非线性非确定系统辩识相结合，为医学功能实时成像提供定量的理论依据、有效的分析方法和实用的计算手段。就业的区别这三个二级学科就业差别是非常小的，稍微学得好一点的自学能力很强。这三个方向之间都可以相互学习。所以说就业都是没问题的差别比较小，更多学校也是按照一级学科来招生，复试才分方向。还有需要注意的是计算机考研复试很多学校是要上机的，也有不上机的但是相对少一点而且有的需要一些其他的要求。所以如果你想跨专业考计算机的话，一定要尽早的开始复习，系统的了解这个专业。03、考试各科目的特性关于计算机的考研专业课有的学校是自主命题，有的学校是全国统考。也就是408统考，号称理工科最难的专业课没有之一，一共考4门，包含计算机组成原理，操作系统，数据结构，计算机网络。由于篇幅问题，只简单说一下计算机网络是做什么的。计算机网络比较偏硬件。学的是一些实际的操作！比如：创建小型局域网！什么是对等网，局域网！还有就是网络建组一些！都听人说408有多难，这么跟你说吧。408的含金量很高，一般的学校能考到100都是相当高的了。而且如果说是学硕，还面临英语一数学一的囧境。在今年，数学出题难度拔高了好几个档次，还是数学竞赛题。预计21界考研的并不好过。如果是统考，那择校择专业可以晚一点；如果是自主命题，那一定要先把学校专业给确定好。同时要注意一点就是，今后将会有大趋势，即很多自主命题都往408统考这个方向靠拢，所以你选的自主命题可能会在你不注意的时候突然变成408。今年看那些非统考院校，一定炸了，因为那些没有准备408的同学的学校又突然考408的，无处可去只能去那些学校了。04、考研里学硕和专硕的区别计算机的学硕呢叫计算机科学与技术，他在考研里所对应的一个专硕呢叫计算机技术。下面我就给大家讲讲两者在考研中的一些区别。● 学硕专硕之分的由来1、就业形势决定硕士必须扩招 由于本科扩招严重，课程设置不合理，导致每年产生数以万计的毫无实践经历和工作技能的待业毕业生。对政府而言，待业人数的逐年增大，社会不安定系数逐年递增，怎样把莘莘学子入岗就业成为亟待解决的难题。对企业而言，找到优秀人才也相当不易，而中国人有高学历情节，高学历是人才的重要指标。所以，硕士在就业大军中优势明显。于是政府明白了，解决就业问题最直接的方法是把学生送入学校攻读硕士（考研），既减少待业青年，又能培养企业认可的人才，何乐而不为呢？所以，硕士扩招势不可挡。2、科研形势决定硕士必须缩招何谓硕士？硕士是有独立思考能力和一定科研创新能力之人，甘于放弃功利而坐冷板凳苦心钻研之人。但是，随着硕士的扩招，研究生成为就业的跳板，功利主义四处开花，风气败坏，没有人愿意攀登科学高峰了。同时，导师也不把研究生看成高等人才、中国科学的未来，而是敛财工具。这导致硕士质量严重下降，逐渐连硕士就业也成困难。为继先人之绝技，维持科学和就业的可持续发展，硕士缩招成为必然。3、政府解决方案——学硕专硕之分就业形势决定硕士必须扩招，科研形势决定硕士必须缩招，貌似出现了不可调和的矛盾。政府作为老练的和稀泥者，果断使出杀手锏——分硕士为学硕和专硕！政府希望，从一开始，考研者就主动举手示意，究竟是为就业考研还是为科研考研。前者是为专硕，后者是为学硕。传统的硕士都是按照培养科学家的方案来培养学生。事实上，社会不需要这么多科学家，大批量培养科学家也是天方夜谭。按照原有方案培养学生无疑是耗费科研经费，浪费学生青春。所以学硕专硕之分是政府一箭双雕的高招。而且学硕比例必然越来越低，专硕比例必然越来越高。● 专硕之地位专硕早已有之。专硕是以培养应用型和工程研究型人才为目的。根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次专门人才。之前规定的是应届毕业生不能考，只有工作两年之后的人才可以考。这是由于有两年以上工作经验的人专业基础较扎实，知道自己哪些知识薄弱，哪些知识工作中常用，无论学习规划还是学习目标都更有针对性。导师对专硕的培养自由性较强，只需在关键时候给予必要指导即可。不过09年的时候应届毕业生可以从学术硕士调剂到专业硕士。应届生可以直升专硕是形势所迫的产物，名为硕士，却已经失去硕士培养的初衷。这些专硕应届生既不像学硕那样接受循序渐进的科研能力和思维的培养，也不能像有工作经验者那样自主性针对性较强的汲取知识。导师究竟怎么培养他们呢？既要区分于学硕，又要区分于之前的专硕，不伦不类。何况导师真的有时间仔细推敲专硕培养方案吗，更可能是放养式的给几个项目做做，最后些篇论文毕业罢了。专硕目前处于非常尴尬的局面。● 学硕专硕之前途学硕专硕本身并无高低贵贱之分，两者是平行的，前者向着学术，后者向着应用，前者是小部分人，后者是大部分人。但是改革后的专硕毕竟是新生事物，就总体而言，在一段时间内其认可度要低于学硕。这段时间是多久呢？我想短则三五年，长则十年二十年。时间长短完全在于培养方案。如果方案得体，即确实能培养出极具应用能力的人才，很快专硕的认可度就会超过学硕。毕竟企业需要的是应用型人才。可是从目前浮躁的气氛来看，应用型人才更像是一种口号，笔者很难搜索到专硕系统的培养方案。还有一种说法，两者的教学一样，差别仅在于毕业论文和直博。专硕毕业论文对理论要求低一些，容易过；专硕不能直博。不过从政府的态度看，政府绝对不会偏向学硕，反倒是会偏向专硕。近几年学硕的培养的确差强人意，而解决就业问题是当务之急。所以政策上绝对会大张旗鼓的宣传专硕，并且专硕的待遇也不会比学硕差。只要有政府支持，从长远看，专硕总有一天会超过学硕。而学硕呢？当然保持原来的教学风格，培养着理论和实践有点脱节但认可度较高的所谓学术型人才。值得庆幸的是，由于专硕的存在，学硕的比例会越来越小。或许不久的将来，学硕又会变成精英教育，学硕会越来越成为科学发展的中坚力量。究竟报考学硕还是专硕呢？仁者见仁智者见智。大部分的观点是，如果你的考研目标是搞科研、考博士，那么学硕几乎是你的唯一出路，你要义无反顾的报考学硕；如果你的目标是就业，同时对自己的实力较有把握，安全起见最好报考学硕，实在不行也能调成专硕，万一将来想混个博士学位，直博是条捷径，既省时又省力；如果你就是想混个文凭就业，同时对自己的实力没有把握，直接报专硕，专硕也是双证，完全满足企业对学历的虚荣心，不要怕有歧视，即使有也是短暂的。并且专硕的难度远小于学硕，一个是招生人数上专硕占有优势，二出题难度专硕简单一些，三是专硕的分数相对低一些。● 学校的招生人数以华南理工为例，19年计算机科学与技术学硕拟招生63人，华南理工大概的推免比例为60%，也就是说华南理工计算机科学与技术统招大概在30人左右，而他的计算机专硕拟招生113人，推免比例在30%，也就是说统招人数在80人。相比起来专硕的招生人数是非常占优势的。而且有的学校，你看他的学硕会发现，几乎一大部分都是本校生。比如大工。可能本校是你知我深浅我只你长短吧。● 考试内容我们看着是考最多四门课，随便个一拿出来你可能直接懵圈。为什么会导致这种情况？因为会存在前置课程。什么是前置课程？举个例子，在学物理之前，你得先学数学。物理中涉及的计算，不学数学没法做。所以这个时候，数学可以叫物理的前置课程。计算机组成原理的前置课程：数字逻辑电路，模拟电路，汇编语言等。数据结构的前置课程：C语言，离散数学。操作系统：在《微机原理》、《计算机组成原理》课程学习的基础上，学习操作系统可以打通计算机的整个体系，让学生能够全方位了解计算机的工作原理。很多人把操作系统学成了背诵课，然而你后面就会发现，学得漏洞百出。计算机网络：是一门基础课，虽然一般不放在第一年学习。问题就来了，对于跨考生，或者理论知识薄弱的你来说，如果打算干掉这些课程，你势必会遇到前置课程的种种问题。你会被困扰，但你必须去解决它。如果解决不了，后面会有一系列的问题，根本看不懂了。专业课难，难在这里。更多计算机考研相关知识请持续关注爱启航哦

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机科学与技术专业，对理科院校来说，可以说是非常普遍常见的一个专业，在高考专业选择中还是一个很火爆很吃香的专业，虽然招收人数不少，但考上却是很难，我们就来看看这个专业到底有什么鲜明的特点。计算机科学与技术是一门普通高等学校的本科专业，国家一级学科，基本修业四年，授予工学或理学学士学位。在全国各大院校中，列出计算机科学与技术专业拔尖的院校如下：计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。计算机科学与技术，与网络工程，信息安全，软件工程等专业对比，这个基本算是最全面的信息工程类学科，涵盖计算机，网络，软件开发，数字电路，单片机，操作系统等方方面面，这个专业相当于一个万金油专业，知识面广，兼容性强。就是我说的，这个专业啥都学，关于计算机方面几乎所有的知识，相当于是一门入门课，入门专业，确实很笼统，因为这就是关于计算机方面全面的课程。计算机科学与技术专业知识体系包括：通识类知识、学科基础知识和专业知识。现在举出一个比较普遍的课程安排，你看一下：公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、微型计算机技术、计算机系统结构、高级语言、汇编语言、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。公共课程不说，每个本科专业都需要去学，就单看专业课程，几乎每一门课程都是一个很大体系，甚至可以独立成一个专业。掌握了其中任何一门课程，都是了不得学者。计算机科学与技术专业所以因为什么都学，什么都是基础学科，所以这类本科生什么都懂，什么都会，却不能专一，所以在考研方面，具有得天独立的优势，也就是说，这类考生如果考研，是有着绝对优势的，甚至研究生导师也格外欢迎。知识全面是一个很大的有点长处。所以，这类专业的考生在考研方向上，计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业，等等，都可以报考，甚至说都会取得很好的成绩。所以有人说，计算机科学与技术专业的本科生，如果你真的想在这个领域做的出色，一定要深造，国内的话基本就是读研读博，这不只是为了有更好的工作，而是在知识体系上继续扩充自己。这是一个基础性的专业，软不软硬不硬的一个专业，论编程，编不过软工；搞硬件，搞不过物联，啥都学学，啥都学个差不多，关键看你如何去发掘自己的长处，找对点，继续深造钻研，一定收获颇丰。这个专业确实能给你打一个地基，可是很多地基上面的东西需要你自己去发现、去建设，甚至去探索、去发明。计算机科学与技术专业因为知识面广，全，所以就业与薪酬方面是有着很大优势的，不愁找不到工作，只要是与计算机沾边的工作，计算机科学与技术专业的本科生都能够胜任。甚至一些跟计算机不沾边的工作，也是很需要计算机科学与技术专业的人才，如各类学校的计算机老师，如果取得了教师资格证，这完全是另一番天地。现在计算机类专业在人才需求总量不断增大， 从薪资来看：计算机行业不敢保证是第一，雄居前三甲是有的，就业非常广阔，毕业不愁失业。所以，有志于或者说对计算机感兴趣的同学，完全可以报考这个专业。在2020年江苏省专转本考试中，有很多的院校参与招收这个专业的考生，如：南京信息工程大学、南京中医药大学、南京审计大学、金陵科技学院、江苏第二师范学院、常州大学、苏州科技大学、江苏海洋大学、徐州医科大学、徐州工程学院、南京师范大学泰州学院、扬州大学、三江学院、南通理工学院、南京理工大学紫金学院、南京信息工程大学滨江学院、南京工业大学浦江学院、南京传媒学院（原中国传媒大学南广学院）、苏州科技大学天平学院、江苏大学京江学院、苏州大学文正学院、南京师范大学中北学院、江苏师范大学科文学院等等。下面我列出一个表格，专转本计算机科学与技术专业具体招生院校及学费如下：#江苏专转本#计算机科学与技术专业是大家非常看好的一个专业，在未来的社会发展中也永远是一个保持着活力的专业，前景广阔，值得一试！

首先，当前计算机科学与技术专业是就业相对比较好的专业之一，所以在未来发展规划上也可以有更多的选择，从当前产业领域的发展情况来看，读研会打开更多的就业渠道，而且不论是岗位级别还是薪资待遇都相对比较高。相对于考研来说，考公也是一个比较不错的选择，至于具体选择哪个方向，应该与自身的实际情况相结合。从人才层次提升的角度来看，应该更关注于考研，因为产业结构升级的结果必然是人才结构升级，而人才结构升级是全行业的，未来读研之后也依然可以考公，而且在岗位级别和上升空间方面也会有一定的优势。所以对于一部分学习能力比较强，而且家庭条件允许的本科生来说，可以重点关注一下考研。计算机科学与技术专业是比较适合考研的，一方面计算机科学与技术专业比较注重基础知识结构，学生本身会具有较强的理论基础，这在准备考研时会有一定的优势，另一方面该专业在读研时可以有更多的方向选择，目前可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，这些方向会有更多的就业机会，而且薪资待遇也相对比较高。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，很多毕业生会选择去大厂发展，而且整体的薪资待遇也在呈现出一个稳步上升的趋势。最后，当前考研的竞争还是比较激烈的，而计算机专业也是一个考研的热门专业，不少非计算机专业的学生也会选择跨考计算机专业，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！