考研计算机计算机

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机专业，现在已经成为很多考研学子比较青睐选择的专业！但是，大家是否清楚该专业有3大分类呢？接下来，北京文都考研网小编就给2020考研者详细告知下，供考生参考。计算机专业有3大分类：一、与理工类交叉1.通信工程专业择校推荐：电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、国防科技大学、北京交通大学2.数学与应用数学专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、东南大学3.电子信息工程专业择校推荐：电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、清华大学、北京大学、北京邮电大学4.自动化专业择校推荐：哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、哈尔滨工程大学5.信息与计算科学专业择校推荐：清华大学、南京大学、苏州大学二、与文科艺术类交叉1.影视动画设计专业择校推荐：北京电影学院、成都大学2.环境艺术设计专业择校推荐：中国美术学院、浙江工业大学3.计算机美术设计专业择校推荐：云南大学、南京艺术学院、四川美术学院、重庆师范大学4.网页设计专业择校推荐：中央美术学院、首都师范大学如果选择艺术类院校的上述专业，大家要有思想准备，由于报考人数比较多，招生人数有限，有一定的门槛，竞争也比较大。三、计算机基础专业择校推荐：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学以上是北京文都考研网给出的“2020考研计算机专业有3大分类，知否？”，希望上述内容对报考计算机的学子们，在择专业择学校方面有所帮助！

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在目前大家都一味地挤着报考计算机专业，其他工科专业都被抛弃，以至于很多考研分数400+的依然是被刷掉，这就是近期天津大学计算机专业考研复试的情况，在以前，考400以上都被称之为神人，但现在报考计算机专业400+以上的太多了，稍不如意，依然考不上。计算机专业在本世纪初都被认为是天坑专业，无人问津，但土木专业在2010年左右却是香饽饽，热度不比现在的计算机专业差，等到2015年后，计算机专业一度成为最热的专业，很多高考学子都挤着报考该专业，以至于不到5年，该专业内卷，目前高考报二本的计算机专业，录分超一本很多分，考研400+却被刷。天津大学虽说以化工、土建专业著称，但由于其地理位置和985的名头，很多考生考研计算机都朝天大挤，以至于计算机专业实力一般的天大，录分堪比电子科大等IT名校。近期天大在校友会排名中，位列第2，实力的确很强大，能进天大是很多考研党的梦想，但想进入计算机专业学习，没有400+很难，甚至在2021考研复试后，400+以上的考生有16名被刷，最高被刷的初试分数达到了424分。有小伙伴可能会说，400+在其他工科专业里面，分数的确是非常高的，而且“研究生复试比例不应该是1:1.2吗？为何天津大学计算机学部达到了1:1.95，恰巧最后有两个381分被录取？”不过根据《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》，复试会采取差额形式，且学校选定的复试人选不能少于招收总人数的120%。既然是“不少于”，天津大学的1:1.95也就符合要求了。至于为什么？小编觉得或许是为了广泛招收和挖掘专业型人才吧！计算机专业的复试，肯定要注重专业技能，实验能力，很多工科天坑专业跨考计算机专业测不乏其人，或许初试成绩相当高，但是复试成绩比较低，实操能力不强，复试成绩不出众，所以二者加起来的分数落后的话，被刷也实属很常见了。一般来说，这些高分别刷的小伙伴，要么就是本科所在院校实力一般，要么就是刷试卷，初试成绩看似比较高，但是复试过不了关，跨专业考计算机专业，导致最终失败。因此小伙伴们在考研的时候，想跨考计算机专业的话，一定要慎重考虑专业，尤其是跨热门专业，更要谨慎，因为竞争太激烈了！目前计算机专业炙手可热，在高考和考研报考的时候，一定要根据自己的实力去报考，不然，内卷的报应就来了。比如天大2个初试成绩只有381分的考生，人家的复试成绩达到了惊人的174和180分，反观初试成绩424分的考生，复试成绩只有134分，可见其专业技能还是差了不少。考研不仅仅只看初试成绩，复试也很重要，尤其是与其报考的相关专业的各项能力，导师更看重，否则录取之后，未来很大可能在科研上很难上手，所以跨考热门专业一定要注意，对于400多分被刷的考生，赶紧找院校调剂是上策，对此大家有何看法？可以留言讨论。

作为计算机专业大三狗，考研的话差不多就要准备了。但是又一直纠结要不要考研，大家又有什么建议呢？首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖往上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。——没有昵称可咋整这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从前途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好。——我饿，要吃饭想了解更多相关内容，记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思，请有秩序的评论、转发、收藏。

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！