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考研复习资料该怎么选择?从这三个方向入手婚礼服

考研复习资料该怎么选择?从这三个方向入手

很多时候,让考研人纠结的都不是考研科目是否难学,而是考研资料那么多,每个资料的宣传都那么打动人,你要说那就买吧,可是很多考研人的经验是,买了太多考研资料,结果看完的寥寥无几,很多资料到复试结束后,甚至都没有拆封过,跟新的一样。所以,考研人在选择复习资料时,应该注意哪些内容,避免出现买多资料用不上的情况发生!文都电商来分享一下~真专模原则所谓真专模原则,就是我们在给每个学科复习,买配套参考资料时,可以通过真题精讲、专题训练和考前模拟这三个方向,限制咱们购买的数量,并且还能保证咱们复习的质量。一般的真题精讲还会配有历年真题试卷,这等于咱们买一本真题精讲,还能有单独的真题做,一举两得,省钱省功夫。专题训练,尤其是英语方面,我们可能会买得多一些,因为我们在复习英语时,能在长难句、阅读理解、写作等方面,进行准备。说到长难句、阅读理解和写作的讲解,何凯文老师颇有研究,其相关图书,很受考研人的称赞,所以22考研的朋友,想学好长难句等内容的话,可以看看何凯文老师的相关书籍。考前模拟,无论我们复习哪一科,在考前,还是应该做几套模拟的,这既可以让我们熟悉试卷,培养应试心理,还可以让我们了解自己的复习情况,及时做好补充复习。询问他人很多同学表示,虽然在买资料前,心里也有真专模这类原则,可是一看到不少机构、老师的宣传语,自己就有些“迷失”了,因为这些宣传语太打动人了,总是一副“你买了我的教材,你就能考研成功”的架势,简直让人没法拒绝,碰到这种情况,咱们也有对策,那就是询问他人。每年在考研录取工作结束后,学校都会请成功上岸的人开讲座,请他们说说自己的考研经验,碰到这类讲座,咱们一定不要错过,一定要去听一听,可以直接问问他们都使用过什么资料,他们推荐的参考资料,一般还比较靠谱。除了听考研成功人的讲座外,我们还可以问问老师,他们拥有多年教学经验,对于考研肯定比咱们了解,他们给出的购买建议,对我们也会很有帮助的。不迷信题海战术很多同学在买书的时候,总觉得自己会看完,或是能看完一本书的大部分内容,其实,这不仅因为咱们对自己过于自信了,还因为咱们不少人其实骨子里,有些迷信题海战术,总觉得考研复习嘛,多做题总是有好处的。但是却忽略了咱们需要掌握的内容很多,时间上并不充裕,并且很多资料里的内容大同小异,如果总是接触这样类型的题,对我们掌握更多的题型,学会举一反三的做题能力,其实都没有多大帮助的。所以,咱们在买资料前,就应该学会逐渐改变咱们的思路,不要过于迷信题海战术,要学会重视作题的质量,而不是做题的数量。考研复习已经很辛苦了,所以不要再因为买参考资料的事儿,让我们更加烦心!因此,当你决定买参考资料时,可以从以上三个方面去好好想想,可以帮助大家节省不少钱!

故法言曰

22考研:考研英语专业有哪些方向可以选择?

今天讲的话题是最近咨询丸子和锦泽恩波考研老师比较多的一个问题——考研英语有哪些专业可以选择?本科学英语专业的人非常多,喜欢英语专业的人想跨专业的人也非常多。一、一般英语专业有5个方向:三个学硕专业:英语语言文学、外国语言学及应用语言学、翻译学(这个专业一般招生较少,除了北外、上外、广外或者一些非常好的学校会招翻译学专业,其他学校一般是很少招生)。两个专硕专业:翻译硕士(分为英语笔译和英语口译)、学科教学英语。二、如何选择专业学硕:一般来讲读英语专业相关的同学,因为本身英语专业的就业面其实不是很广,就业方向一般都是当英语老师,这个是比较稳定的。如果你毕业于非常好的学校,本身的实力就特别强,那你的就业面可能会更广一些。这几个专业你都是可以当英语老师,但你可以根据自己是否读博来选择自己的专业,如果你以后有读博的打算,丸子建议你考学硕,无论是考英语语言文学还是外国语言文学及应用语言学或者是翻译学都是可以的,因为英语专业在研究生阶段跟本科阶段是不一样的,研究生阶段英语相关专业的重点不是在学习语言知识本身,而是通过英语来学习某些学科知识。方向不同,课程可能会有些差异,所以同学们在报考之前,一定要想清楚自己的兴趣方向是什么。从考研难度上来讲无论选择哪个专业,其实考研难度都是非常大的,因为英语本身就是很热门的专业,考的人每年都非常多。学硕专业特点:1、英语语言文学需要靠2外,就是除了英语之外,你必须有其他语言的基础,一般跨考生没有外语基础是考不了的。2、招生人数非常少,基本是在10个人以内,有些甚至只有一两个人,上岸的风险比较大。3、录取分数比较高,基本在380+,一些好学校竞争可能更激烈,能达到400多分。专硕:翻译硕士:考的人非常多,哪些人适合考翻译硕士呢?1、跨专业的同学:这个专业跨专业考研的同学特别多,如果你英语基础还可以并且喜欢英语可以考虑这个专业。2、本科是和英语或者翻译专业相关的:比如商务英语。也可以考虑这个专业,3、2外不是很好的也可以选择这个专业,因为这个专业不考2外。4、任何专业都可以跨专业考翻译硕士:这个专业门槛较低,既不考2外又不需要学科背景,考研的同学非常多。5、招生院校非常多。综合类、师范类以及理工类招生人数都非常多,考上岸的几率会更大一些。学科教学英语:1、是这五个专业里报考人数最多的专业,也是教育类报考人数最多的专业。因为这个专业有一个非常吸引人的点就是对口就业就是英语老师。学科英语就是为英语老师而生的。2、招生院校非常少。一般集中在师范类院校,特别是9个211师范,大家又想考211院校,所以这9个211师范自然成了大家的共同目标院校,报录比基本在20:1上,有些能达到40:1。一些地方性的师范类院校也是爆满的状态,报录比基本也是在15:1以上。3、录取分数基本都是380+,有些院校甚至是400+。4、考研专业课可前面讲的几个专业是有点差别的,学科教学英语是属于教育学类里的专硕,所以它的专业课是考教育学相关的,有两门,一门是考333教育学综合,另一门考英语专业相关的。5、学科英语也有很多人是考不了的。越来越多的院校有背景要求,也就是你是需要有英语专业相关专业的学习背景才能报考,所以这一点也是跨考生无法触碰的,因为它右门槛要求。综合这几个专业,报考难度稍微低一点的就是翻译硕士,因为它报考人数和招生院校都是比较多的,平均下来考研压力会稍微小一些,但是总的来讲这几个专业难度都是比较大的,考的人都是非常多的,翻译硕士也只是相对简单一些。

吴澄

计算机考研需要注意的事项,21考研一定要知道

越来越多的人加入计算机考研的行列,计算机研究生的方向具体都有哪些,以后从事哪个方面,这些你都有了解过吗?为了让大家有一个更清晰的认识,启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向,下面我们一起来看看吧!现阶段计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力,还要求学生有一定的理论基础,能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学:这个专业是计算机更为广阔的专业,它与计算机学科与技术联系的最为紧密,该专业不但适用于互联网领域,也适用于数学领域。自动化专业:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等,就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础,掌握微波、无线电、多媒体等通信技术,以及电子和计算机技术,在如今这个信息化的时代,就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识,熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科,在每一个学科中都有与之相关的内容。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业,也欢迎大家来启航考研咨询,这里会有专业的老师为你解答。

绿行星

考研前常见的10种方向性错误,很多人都有这个“通病”,你呢?

考研将近,今天我们来盘点一下考研前常见的10种方向性错误,很多人都有这个通病,各位同学一定要去避免,来看看你有吗1.三心二意考研的时候还考虑着天天看招聘会,想要找到薪酬高一点的工作单位。2.目标不明在复习的时候想着“全面开花”,结果往往是“全面溃败”,定好位,先低后高。考试前,要尽可能复习,有一个小目标有利于调整自己的心态,结合自身实际去为自己定一个比较容易达成的“小目标”把!3把复习当成考试中,忽略考试状态这个错误就是功夫没少下,成绩不理想。我们应该明白的是我们的目标是考出好的成绩,而不是所谓的“完美复习”,让复习为考试“服务”,以考试为中心。4.过分地去关注典型题过分的关注典型题往往思维固化,对“新题”甚至是一些送分的题目被击垮。应该从概念出发,运用合适的条件,再具体到公式以及解决方法。5.不问状态一位的复习再复习,也不知道劳逸结合,最终每天都会很烦躁,时间一长还没考试首先把自己拖垮了。6.忽略比较容易的专业课即使是基础课考的再好,只要专业课搞砸了,这不是全完了吗?有的人耗费精力去复习基础课,考的分数也很高,结果因为专业课的分数很低,没有过了线。考外校的同学们一定要注意专业课,专业课的成绩是非常重要的。7.步子迈太大这主要说的是复习的摊子铺得太大了,结果自己都收拾不过来。8.把辅导班当成神来对待过分的依赖补习班,自己不努力学习,考试后一看发挥实在是差的太多,至少应该明白自己差什么,去有针对性的选择补习班。9.知识掌握不扎实知识掌握不扎实的后患就是步骤不清、原理不分、继而做题被扣分。我们要一步一步做透题,与参考答案参对自己的短处。10坐不住老想着有人给自己透露内幕,不去踏踏实实的学习,连最基础的都不会,这不是扯淡吗?以上10点大家一定要注意,考研实际上就是要给自己、给家人一个完美的交代,切勿好高骛远,劳逸结合,认真复习,才能成功!对此,你认为考研中还有哪种方向性错误呢?请您在下方评论区留言。

妖魔

考研:上岸前辈告诉你,这样努力才是正确方向!

谈到考研,会有很多类似坚持、努力的标签词。是的,要想考研成功,你必须要非常努力,甚至是努力到感动自己都还不一定考研成功,那么,怎样才算是努力呢?1.熬夜就是努力?很多人所说的努力,就是起早贪黑学习,甚至是从自习室回去,还要继续学习,熬夜到深夜的。其实不是这样的,很多个熬夜无关乎努力,只关乎效率。  熬夜是一件恶性循环的事,可能你熬夜的那一小段时间确实是学习了,但是因为熬夜给身体带来的影响我们不可忽略,第一天能不能高效学习我们也不能忽略,不是吗?建议把熬夜戒除,多多思考是不是效率不高。  2.准时打开书来学习就是努力?  部分考研同学是很规律的,每天准时准点去学习,准时准点吃饭,准时准点睡觉。这样的作息固然是好的,最起码生物钟是正确的。可是,做到这样的同学就算是努力吗?  答案是:还不是。学习时间确实是衡量考研能否成功的一个关键因素。但是,真正做到了准时准点,确实是没有考研成功的人,大有人在。为此,我们需要找到问题的根源。要明白一个道理,考研是不仅仅只是学习时间的比拼。3.看了很多书就是努力?多看书,当然是好事。但是对于考研人来说,并不是你看了很多书,就代表你很努力。考研是选拔性考试,也可以说考研是应试考试。既然应试,所有的备考都得围绕多得分、得高分来进行。  在复习备考的时候,我们的时间是有限的,那么我们的精力也是有限的。市面上会有各种各样的备考书籍,买很多书,看了很多书,最后还是宣告考研失败。原因在于不是你不够努力,而是看了太多书,把思路打乱了,最后一本也没有看全看透,对于考点的把握不够准确,那只能是失败。  4.你能为考研努力到什么程度?  你信吗?有人9月份才开始准备考研就一次顺利考上了名校的研究生;有人三跨复习仅60天就考上了陕西师范大学;也有人考研前仅7天背书就考上了清华大学。我是信的,因为每年都会有这样的人,貌似轻轻松松就考上了名校的研究生。但是也请你相信这种事情一定不会发生在你我身上。  有一集《少年说》中女同学质问同桌:说好了一起打游戏看漫画,你怎么可以背着我偷偷搞学习?!这让我们明白了,原来这世上没有什么绝对的学霸,他只是把自己努力学习的样子隐藏了起来!这也正是人们常说的--你必须非常努力,才会看上去不费吹灰之力  对了,忘了告诉你:9月才开始准备的学姐本科期间一直都有拿奖学金;三跨仅复习60天的意思是仅集中复习60天,但是因为兴趣早就熟读了心理学课内外书籍  前面那位仅7天背书考清华那位,其实是本专业二战,一战就考了370+。但你和我都是平常人,也许读着普通的本科,也许成绩单上好几个60分,四级也许也勉强擦边过,我们有什么借口安逸考研?  5.真考研,假努力?  你说你每天起早贪黑,甚至从图书馆回去之后还是会学习到深夜。但其实你明不明白熬夜无关乎努力,只关乎效率。  你要知道熬夜是一件恶性循环的事儿,可能今晚你是多熬夜学习了几个知识点,但是熬夜给身体带来的伤害是隐性的,你大可想想自己的学习效率是不是逐渐下降了?虽然学习时间很长但是却陷入焦虑?  真心建议各位小伙伴尽早戒除熬夜,尽管熬夜的借口是学习。考研这事儿,战线比较长就容易陷入自我怀疑和焦虑,这时揉揉自己的脸去听听文都比邻的课程,通过听课来输入正能量。心情好些了之后,认真思考下怎么提高效率,让"真考研,假努力"变成"真考研,真努力"。 那么怎么样才算是努力呢?  1.能够抵制诱惑  这是第一步,为什么你比别人努力,因为别人都懈怠的时候你不会,别人偷懒的时候,你仍旧认真学习,真的是在全力为考研准备。  2.及时查验自己的进度和效果  为什么有些童鞋看了很多书,也花了很多时间来复习,但是劝自己心里一点数都没有呢?因为心虚,因为所有表面上的努力只是个空壳,经不起细敲。  所以,如果你会及时查验自己的复习效果,比如就自己复习过的知识点进行自测或者他测,根据自己的复习时间和复习内容调整自己的进度,而不是埋头苦读,自我挣扎,那才是真正在努力~  3.一天结束时少些愧疚  这是最能检验你是否努力的标准,通常来说,如果你是没有好好利用这一天,没有踏实学习过的感觉,夜深人静时,你的心头会涌上一股强烈的愧疚感,今日不复,时光已矣,如果你觉得自己还有愧疚,那说明你还不够努力,还可以再走心一些。  最后提醒一下大家,如果周围的人对你的考研而言是一个负能量的来源,请切断这个干扰源即可,有很多条路都可以通向成功,你只需要找一条肯定能成功的路照着走就好了。  路上不要左顾右盼,每个人方法不同,到处徘徊的后果很可能就是迷路。但是真正努力的人,一定会成功。考研的成功,是一个综合的结果,包括自身努力、学习效率、信息搜集、复习策略、备考环境等很多因素的综合,需要大家打赢这场考研战役。

茉莉

理科女生考研选择哪些方向比较有前景

首先,在当前产业结构升级的大背景下,选择考研是不错的选择,读研之后不仅会获得层次上的提升(从应用型人才走向创新型人才),同时也会获得更强的职场竞争力,在薪资待遇和发展空间上都具有一定的优势。对于理科女生来说,有很多专业是比较适合的,其中可以重点考虑一下计算机相关专业,随着工业互联网的发展,计算机相关专业的发展机会还是非常多的,就业前景也比较广阔。从目前的发展趋势来看,以下几个方向可以重点关注一下:第一:物联网。物联网领域未来将具有广阔的发展空间,物联网不仅是工业互联网建设的核心之一,同时也是大数据、边缘计算和人工智能的基础,所以物联网未来将成为一个巨大的创新平台。目前物联网的细分领域非常多,比较热门的领域包括车联网、工业物联网、农业物联网、可穿戴设备等。另外,物联网经过多年的发展,已经形成了一个比较系统的技术体系,也具备了较为扎实的研发基础。第二:大数据。当今正处在大数据时代,大数据不仅带来了技术革新,更重要的是,大数据开辟了新的价值领域,所以大数据将打造出大量的生态,未来大数据将全面推动各种创新产品和创新模式。大数据领域的细分研发方向也比较多,比如工业大数据、金融大数据、交通大数据、教育大数据等等。从近些年大数据方向研究生的就业情况来看,一方面岗位选择比较多,另一方面薪资待遇也比较可观。第三:人工智能。人工智能无疑是当前计算机相关领域的热点,人工智能人才的培养也一直以研究生教育为主,所以要想从事人工智能领域的工作,读研是比较现实的选择。目前比较热门的方向包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)等,这些领域未来的发展空间也非常值得期待。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

独行

明确方向很重要,20年考研有哪些值得参考的信息?

随着时代的不断进步、社会的不断发展,硕士研究生的报名人数在逐年增加,2020年报考人数突破了历史的记录,直接达到341万大军。相比2019年增长了17%。这就意味着,社会对人才的需求不断提高,就业的压力也在不断增加。除此之外,在2020年考研的过程中,你还能获得哪些值得参考的信息。1、考研报名的人数依然会逐年递增。这可能与现在企业对人才的需求以及就业的压力有很大的关系。2、考生弃考率高达10%以上。弃考的原因多种多样,有的考生准备不足,不愿意面对失败的情景,所以放弃考试。有的同学因没有关注考试流程,错过考试。还有的同学找到了适合自己的工作,从此放弃考研、走向社会。因此,每年都会有很大一部分的考生会放弃考试。3、双一流高校扩招。高校与高校之间存在竞争,为了这个竞争,很多高校开始扩大招生的人数,但是不会扩招很多。这对于很多考生来说,已经是一个不错的消息了。4、考研是本科生的一项重要选择。本科毕业生在近几年也是不断在增加,2020年已经达到874万人,相应的就业压力也随之不断增加。因此有很多考生用考研在缓冲就业的压力。考研是当下很多人会选择的一条路,但不是唯一的一条路,找到时候自己的路才是最关键的。如果你先正在备战考研,希望你可以熬过考研路上的所有艰辛,成功推开研究生的那扇大门!

梦男孩

该如何确定自己的考研方向

对于一部分准备考研的学生来说,无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性,要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手,其一是首先考虑自己的本科专业;其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向;其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的,所以考生在决定考研的时候,应该首先考虑自己的本专业,这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段,很多专业之间都会存在交叉合作的现象,比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向,所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例,有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向,未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣,同时也没有更多的研究方向可以选择,那么也可以考虑跨考,但是跨考的范围不应该有太大的跨度,应该结合自己的知识结构来确定具体方向,比如数学、统计学专业的本科生,可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候,也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后,在决定考研方向的时候,也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势,虽然专业本身并没有好坏之分,但是不同专业的热度是不同的,有的专业就业情况会好一些,而有的则会相对差一些,比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业,而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

德不形者

英语专业,有必要考研吗?哪个方向前景更好?附备考注意事项

英语专业,在高考志愿报考中,是属于文科考生报考非常热门的一个专业,不仅因为英语这个学科具有非常大的魅力,也因为英语专业毕业之后的职业方向比较令人向往,今天,陈默老师就和大家一起来聊聊:英语专业,有必要考研吗?哪个方向前景更好?附备考注意事项。英语专业有必要考研吗?在回答这个问题之前,我们首先来分析一下英语专业毕业之后的职业发展方向,主要分为这几类,第一个方向,去学校做英语教师,第二个方向,去新闻媒体单位或者出版社,第三个方向,去外企。对于去学校,如果是想进入一二线城市的中小学或者高校的话,本科学历是远远不够的,新闻媒体单位对于学历也非常看重,本科生的职业瓶颈非常明显。至于外企可能稍微好一点,但是,但前提是员工的工作能力非常出众,不然学历也是一个影响自己上升的因素。所以,综合来看,要想在英语专业领域有更好的平台和发展,提升学历考研是非常有必要的,因为本科生就业实在没有优势。选择学硕还是专硕?英语专硕更加注重于实践,偏向就业,目前我们所讲的英语专硕主要为MTI翻译硕士,又分为口译和笔译。不管是报考难度还是读研难度,都比学硕要低很多,但是,也正因为专硕的难度比学硕要低,很多跨专业考英语专硕的考生就出现了,导致英语专硕竞争变大,就业情况不容乐观。并且英语专业考MTI的优势不明显,因此如果本身是英语专业,还是更建议报考学硕。而学硕更偏向于研究,包括英语语言文学,或者外国语言学及应用语言学,每个方向的专业性都非常强,毕业之后的主要就业方向是高校教师以及研究人员,或者大型企业从事翻译工作。择校注意事项英语专业考研建议大家综合考虑城市的发展情况和学校的知名度,尤其是一线城市的英语言类高校,比如北京外国语大学,上海外国语大学等在行业内最受认可的高校,这类学校的研究生一走向社会,就是市场的香饽饽。相对而言,一线城市语言学校,相比于二三线城市的普通985或者211院校,毕业后的竞争优势非常明显,一线城市在外企人才和科研人才的需求量要大得多。当然,机会多意味着竞争大,要考上这些学校是需要大量的付出的努力的。考试科目学硕初试一般考四个科目,包括政治、第二外语(日语、德语、西班牙语、法语等)、两门专业课,每个学校的考试科目有所区别,大家要提前定好目标院校,密切关注目标院校的考研动态。专硕初试科目,包括政治、翻译硕士英语、英语翻译基础、汉语写作与百科知识。考试难度相对较低。关于:英语专业,有必要考研吗?哪个方向前景更好?附备考注意事项,这个话题,你怎么看?

推而强之

数学和经济学专业考研可以转向哪个方向

本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!