考研的什么方向

考研初试结束了，接下来的路你决定好了吗？一共四个方向：第一个在准备考研复试，下面给同学们分享一下复试调剂录取的流程图。第二个心里对成绩已经清楚，但是不甘心，准备二战。你需要对这次的考试做好总结，及时的调整自己。第三个找工作，考公务员不算。在等待答辩的这段时间，记得“包装”好自己。第四个出国留学，开始做好出国留学的计划，该考的证，该准备的材料，该准备的费用。同学们你会选择第几个？我希望大家都选第一个，考研必胜！

大部分的本科阶段的学生在毕业以后通常有两条道路可以走，一种是选择继续深造，另一种则是选择就业，而选择继续深造这部分同学大部分都参加了研究生入学考试，而参加就业的这些同学有相当一部分报考了公务员考试，由此就有人产生了很多的问题，那就是关于公务员考试和研究考试哪个更难以及哪一个道路在以后发展潜力更大，那么下面我们也就来一块对比一下这两者的考试程度以及发展前景。考研VS考公务员，哪个选择更有前景？毕业生慎重选择！差距很明显。考试难度对于公务员考试来说，我们对其考试的第1个印象就是竞争激烈，在每年一些不算热门的岗位，都有几十人甚至上百人来争夺，更不用提那些热门的岗位了，几千人甚至上万人竞争一个岗位也是非常常见的事情，并且公务员考试的科目题量是越来越大，行测和申论这两个主要的考试科目复习起来还是非常困难的，有很多人学习了很长时间完全摸不透这其中的窍门，所以考试拿高分也就无从说起了。对于参加研究生入学考试的考生来说事情虽然有一定的难度，但是经过自己的努力学习，就能找到合适的学习方法，并且能够顺利的通过研究生考试，并且在录取比例上也是远高于公务员考试的，除非是一些特别热门的专业会出现几十个人争抢一个名额的现象，大部分的专业录取比例还是蛮高的。发展前景公务员考试适合那些对于生活质量要求不是很高，并且没有太大志向的考生去报考，如果自己想以后去大城市发展的话，也是可以报考公务员的，但是一般公务员的工资水平比较低，再除去一些必要的开支以外，只能用来消费的资金并不是很多，虽然公务员是一个铁饭碗，但是在以后职业的自由度及发展前景方面并不是很好，但只是相对来说的，如果自己没有太大的志向，就想在一些小地方工作生活的话那么选择公务员考试绝对是你的不二之选。如果自己拿到了研究生学历的话，在以后的发展前景相较于公务员来说更加的广阔，因为研究生之后也可以报考各个岗位的公务员，并且更加具有优势，也更容易通过考试，而除了报考公务员以外，也可以去一些更大的城市发展，工资水平一般也比较高，尤其是一些热门专业，以研究生所拿到的工资水平来说在一个普通的一线城市生活完全是没有问题的，如果自己学习的专业更加具有优势的话，在一些更大的城市生活也是绰绰有余。总体来说，研究生考试被录取的机会比公务员考试被录取的机会要大很多，并且拿到了研究生的学历以后，在以后的发展也会更好，但是还是需要因人而论，因为每个人的志向都是不同的，大家可以根据自己的意愿来选择适合自己的道路。关于：大学毕业，是考研还是考公务员？哪个方向更有前景！差距很明显，这个话题，你怎么看？

谈到考研，会有很多类似坚持、努力的标签词。是的，要想考研成功，你必须要非常努力，甚至是努力到感动自己都还不一定考研成功，那么，怎样才算是努力呢？1.熬夜就是努力？很多人所说的努力，就是起早贪黑学习，甚至是从自习室回去，还要继续学习，熬夜到深夜的。其实不是这样的，很多个熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　熬夜是一件恶性循环的事，可能你熬夜的那一小段时间确实是学习了，但是因为熬夜给身体带来的影响我们不可忽略，第一天能不能高效学习我们也不能忽略，不是吗？建议把熬夜戒除，多多思考是不是效率不高。　　2.准时打开书来学习就是努力？　　部分考研同学是很规律的，每天准时准点去学习，准时准点吃饭，准时准点睡觉。这样的作息固然是好的，最起码生物钟是正确的。可是，做到这样的同学就算是努力吗？　　答案是：还不是。学习时间确实是衡量考研能否成功的一个关键因素。但是，真正做到了准时准点，确实是没有考研成功的人，大有人在。为此，我们需要找到问题的根源。要明白一个道理，考研是不仅仅只是学习时间的比拼。3.看了很多书就是努力？多看书，当然是好事。但是对于考研人来说，并不是你看了很多书，就代表你很努力。考研是选拔性考试，也可以说考研是应试考试。既然应试，所有的备考都得围绕多得分、得高分来进行。　　在复习备考的时候，我们的时间是有限的，那么我们的精力也是有限的。市面上会有各种各样的备考书籍，买很多书，看了很多书，最后还是宣告考研失败。原因在于不是你不够努力，而是看了太多书，把思路打乱了，最后一本也没有看全看透，对于考点的把握不够准确，那只能是失败。　　4.你能为考研努力到什么程度？　　你信吗？有人9月份才开始准备考研就一次顺利考上了名校的研究生；有人三跨复习仅60天就考上了陕西师范大学；也有人考研前仅7天背书就考上了清华大学。我是信的，因为每年都会有这样的人，貌似轻轻松松就考上了名校的研究生。但是也请你相信这种事情一定不会发生在你我身上。　　有一集《少年说》中女同学质问同桌：说好了一起打游戏看漫画，你怎么可以背着我偷偷搞学习？！这让我们明白了，原来这世上没有什么绝对的学霸，他只是把自己努力学习的样子隐藏了起来！这也正是人们常说的--你必须非常努力，才会看上去不费吹灰之力　　对了，忘了告诉你：9月才开始准备的学姐本科期间一直都有拿奖学金；三跨仅复习60天的意思是仅集中复习60天，但是因为兴趣早就熟读了心理学课内外书籍　　前面那位仅7天背书考清华那位，其实是本专业二战，一战就考了370+。但你和我都是平常人，也许读着普通的本科，也许成绩单上好几个60分，四级也许也勉强擦边过，我们有什么借口安逸考研？　　5.真考研，假努力？　　你说你每天起早贪黑，甚至从图书馆回去之后还是会学习到深夜。但其实你明不明白熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　你要知道熬夜是一件恶性循环的事儿，可能今晚你是多熬夜学习了几个知识点，但是熬夜给身体带来的伤害是隐性的，你大可想想自己的学习效率是不是逐渐下降了？虽然学习时间很长但是却陷入焦虑？　　真心建议各位小伙伴尽早戒除熬夜，尽管熬夜的借口是学习。考研这事儿，战线比较长就容易陷入自我怀疑和焦虑，这时揉揉自己的脸去听听文都比邻的课程，通过听课来输入正能量。心情好些了之后，认真思考下怎么提高效率，让"真考研，假努力"变成"真考研，真努力"。　那么怎么样才算是努力呢？　　1.能够抵制诱惑　　这是第一步，为什么你比别人努力，因为别人都懈怠的时候你不会，别人偷懒的时候，你仍旧认真学习，真的是在全力为考研准备。　　2.及时查验自己的进度和效果　　为什么有些童鞋看了很多书，也花了很多时间来复习，但是劝自己心里一点数都没有呢？因为心虚，因为所有表面上的努力只是个空壳，经不起细敲。　　所以，如果你会及时查验自己的复习效果，比如就自己复习过的知识点进行自测或者他测，根据自己的复习时间和复习内容调整自己的进度，而不是埋头苦读，自我挣扎，那才是真正在努力~　　3.一天结束时少些愧疚　　这是最能检验你是否努力的标准，通常来说，如果你是没有好好利用这一天，没有踏实学习过的感觉，夜深人静时，你的心头会涌上一股强烈的愧疚感，今日不复，时光已矣，如果你觉得自己还有愧疚，那说明你还不够努力，还可以再走心一些。　　最后提醒一下大家，如果周围的人对你的考研而言是一个负能量的来源，请切断这个干扰源即可，有很多条路都可以通向成功，你只需要找一条肯定能成功的路照着走就好了。　　路上不要左顾右盼，每个人方法不同，到处徘徊的后果很可能就是迷路。但是真正努力的人，一定会成功。考研的成功，是一个综合的结果，包括自身努力、学习效率、信息搜集、复习策略、备考环境等很多因素的综合，需要大家打赢这场考研战役。

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是天任启航，刘大师姐，今天给大家讲下，计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学，有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门，并且它所涉及的专业学科也是十分广泛，下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容！计算机科学与技术是一级学科，旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向，对于报考计算机专业的学生来说，报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法，并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同，例如，西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景，研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等，它的研究范围比较广泛。在选择院校方面，可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学，不同学校对该专业的研究侧重点不同，但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说，可以去学校官网查看专业介绍，了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科，应用十分广泛，此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用，包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面，同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科，但是具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是，除了计算机基础专业，计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的！准备考计算机专业的小伙伴们，在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩！金榜题名！考研加油！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。其实在考研方向的选择上，不少同学都存在一定的纠结，尤其是当自己的知识结构与兴趣爱好不完全匹配时，这种纠结会体现的较为明显。在考研方向的选择上，成功率和兴趣都比较重要，但是如果一定要选择一个更重要的，那么我认为成功率更重要一些，原因有以下三点：第一：考研不是目的读研才是目的。对于大部分同学来说，考研并不是最终的目的，读研才是目的，所以考研的方向选择一定要根据自身的知识结构和学习能力进行合理的决策。在当前考研竞争日趋激烈的情况下，选择跨考会具有较大的难度，一方面要准备初试，另一方面复试的难度也非常大，因为复试往往对于专业知识结构有较为全面的考察，有的学校在复试的时候会随机考察一门专业课，而且一旦有不及格的情况会直接丧失读研机会，所以跨考一定要慎重。第二：研究生教育的细分方向比较多。研究生教育与本科教育不同，研究生教育往往在一个大方向下有诸多细分方向，在进入课题组之后完全可以跟导师沟通，选择一个自己相对感兴趣的方向，而且研究生教育往往会汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，也有机会进行跨专业课题的研究，这些都会为自己向感兴趣的方向发展提供机会。第三：兴趣往往源于充分的认知。按照历史经验来看，读研以后对于相关方向会有越来越深入的认知，很多同学就是在深入学习的过程中，逐渐建立起了兴趣，这也是一个比较普遍的现象，因为研究生教育重点在于创新能力的培养，而一旦获得了一些研究成果之后，自然会建立起继续研究的信心和兴趣。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

现在越来越多的大学生加入考研大军，提高自己的学历水平，但选择考研方向的时候就容易迷茫。到底是选择报考本专业，还是跨专业考研，还可能需要考虑更细分的专业方向。考研方向关系到研究生期间学习的内容，还关系到未来的就业发展。所以一定要慎重考虑，今天笔者就来谈谈怎么选择考研方向。一、兴趣爱好其实很多大学生对自己的本科专业并不满意，高考的时候不一定选择了自己喜欢的专业方向，也许分数不够，也许父母的要求。大学几年的学习，大家也可以了解自己是否喜欢这一专业，是否适合这一专业，如果还有其他感兴趣的专业，考研就是一个改变学习方向的好机会。兴趣是最好的主人，在自己感兴趣的行业和工作岗位才能更加开心，在学校做学术研究和科研更是应该选择自己喜欢的方向。二、就业规划考研深造后，可以继续读博，但无论读博与否，都要考虑未来的就业规划。现在硕士学历比较吃香，但也要考虑就业方向和工作内容。如果你喜欢哲学专业，还是要三思报考，毕竟除了继续读博，以后做大学教授，几乎没有其他出路。还是要尽量选择以后的工作方向，很多考生就喜欢报考一些热门的专业，比如计算机、金融等，研究生毕业后可以找到一份不错的工作。三、考研难度现在考研人数增多，竞争愈加激烈，每个专业的难度也是不一样的。如果你的本科期间学习基础不好，复习过程也没有足够的用功努力，那报考一个热门的专业，那考上的几率就不太高了。大家选择专业的时候，这个因素也要作为一个参考，尽量让自己一次考上。尤其是想要研究生学历，以后凭学历报考公务员或者其他工作安排，就可以选择难度比较低的专业。考研不易，考生还是要从自身实际情况出发，选择一个适合自己报考的专业。四、本科专业和跨专业考研其实，考生选择专业的时候无外乎就是报考本专业或者其他专业。如果你比较喜欢本专业，未来就业前景也不错，那不妨继续攻读本专业。因为大学期间有一定专业基础，复习任务比较轻松，分数比较有保障。跨专业考研就不一样了，可能需要重头学习专业课，与本专业的学生相比，差距比较大。复习任务多，花费时间长，掌握程度也不一定好，考上的难度增大。如果你想要考研，就需要先确定考研方向，确定复习内容。要从个人兴趣爱好、就业规划、考研难度等因素考虑，选择一个适合自己的专业。如果选择跨专业考研，更是需要提前开始复习，尤其是没有学习基础的专业课，必须要更加努力。

考研将近，今天我们来盘点一下考研前常见的10种方向性错误，很多人都有这个通病，各位同学一定要去避免，来看看你有吗1.三心二意考研的时候还考虑着天天看招聘会，想要找到薪酬高一点的工作单位。2.目标不明在复习的时候想着“全面开花”，结果往往是“全面溃败”，定好位，先低后高。考试前，要尽可能复习，有一个小目标有利于调整自己的心态，结合自身实际去为自己定一个比较容易达成的“小目标”把！3把复习当成考试中，忽略考试状态这个错误就是功夫没少下，成绩不理想。我们应该明白的是我们的目标是考出好的成绩，而不是所谓的“完美复习”，让复习为考试“服务”，以考试为中心。4.过分地去关注典型题过分的关注典型题往往思维固化，对“新题”甚至是一些送分的题目被击垮。应该从概念出发，运用合适的条件，再具体到公式以及解决方法。5.不问状态一位的复习再复习，也不知道劳逸结合，最终每天都会很烦躁，时间一长还没考试首先把自己拖垮了。6.忽略比较容易的专业课即使是基础课考的再好，只要专业课搞砸了，这不是全完了吗？有的人耗费精力去复习基础课，考的分数也很高，结果因为专业课的分数很低，没有过了线。考外校的同学们一定要注意专业课，专业课的成绩是非常重要的。7.步子迈太大这主要说的是复习的摊子铺得太大了，结果自己都收拾不过来。8.把辅导班当成神来对待过分的依赖补习班，自己不努力学习，考试后一看发挥实在是差的太多，至少应该明白自己差什么，去有针对性的选择补习班。9.知识掌握不扎实知识掌握不扎实的后患就是步骤不清、原理不分、继而做题被扣分。我们要一步一步做透题，与参考答案参对自己的短处。10坐不住老想着有人给自己透露内幕，不去踏踏实实的学习，连最基础的都不会，这不是扯淡吗？以上10点大家一定要注意，考研实际上就是要给自己、给家人一个完美的交代，切勿好高骛远，劳逸结合，认真复习，才能成功！对此，你认为考研中还有哪种方向性错误呢？请您在下方评论区留言。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，选择考研是不错的选择，读研之后不仅会获得层次上的提升（从应用型人才走向创新型人才），同时也会获得更强的职场竞争力，在薪资待遇和发展空间上都具有一定的优势。对于理科女生来说，有很多专业是比较适合的，其中可以重点考虑一下计算机相关专业，随着工业互联网的发展，计算机相关专业的发展机会还是非常多的，就业前景也比较广阔。从目前的发展趋势来看，以下几个方向可以重点关注一下：第一：物联网。物联网领域未来将具有广阔的发展空间，物联网不仅是工业互联网建设的核心之一，同时也是大数据、边缘计算和人工智能的基础，所以物联网未来将成为一个巨大的创新平台。目前物联网的细分领域非常多，比较热门的领域包括车联网、工业物联网、农业物联网、可穿戴设备等。另外，物联网经过多年的发展，已经形成了一个比较系统的技术体系，也具备了较为扎实的研发基础。第二：大数据。当今正处在大数据时代，大数据不仅带来了技术革新，更重要的是，大数据开辟了新的价值领域，所以大数据将打造出大量的生态，未来大数据将全面推动各种创新产品和创新模式。大数据领域的细分研发方向也比较多，比如工业大数据、金融大数据、交通大数据、教育大数据等等。从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，一方面岗位选择比较多，另一方面薪资待遇也比较可观。第三：人工智能。人工智能无疑是当前计算机相关领域的热点，人工智能人才的培养也一直以研究生教育为主，所以要想从事人工智能领域的工作，读研是比较现实的选择。目前比较热门的方向包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）等，这些领域未来的发展空间也非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！